窿位測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法優(yōu)化研究

楊 天， 陶道福， 尚笑梅

(1.蘇州大學(xué) 紡織與服裝工程學(xué)院，江蘇 蘇州 215021; 2.宜禾股份有限公司，江蘇 鎮(zhèn)江 212212)

窿位測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法優(yōu)化研究

楊 天1， 陶道福2， 尚笑梅1

(1.蘇州大學(xué) 紡織與服裝工程學(xué)院，江蘇 蘇州 215021; 2.宜禾股份有限公司，江蘇 鎮(zhèn)江 212212)

以窿位測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法為研究對(duì)象，采用國(guó)標(biāo)規(guī)定的方法(方法Ⅰ)與企業(yè)常用的方法(方法Ⅱ)分別測(cè)量胸寬和背寬。利用Excel軟件分析數(shù)據(jù)的離散程度及穩(wěn)定性，結(jié)果顯示:與方法Ⅱ相比，方法Ⅰ測(cè)量的胸寬數(shù)據(jù)不夠穩(wěn)定，離散程度大，實(shí)際操作性較差；與方法Ⅱ相比，方法Ⅰ基準(zhǔn)點(diǎn)不易確定，測(cè)量的背寬數(shù)據(jù)離散程度較大，數(shù)據(jù)不穩(wěn)定。利用SPSS軟件分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性并得出胸寬和背寬的最優(yōu)化回歸模型分別為y=13.829+0.130x+0.012x2，y=-39.286+ 3.612x-0.040x2。

測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)；胸寬；背寬；最優(yōu)化回歸模型

人體胸寬和背寬的測(cè)量值是內(nèi)衣設(shè)計(jì)必不可少的數(shù)據(jù)[1]。一直以來(lái)，胸寬和背寬的測(cè)量方法并沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，即對(duì)窿弧上胸寬點(diǎn)和背寬點(diǎn)的獲取方法不統(tǒng)一。采用不同點(diǎn)位進(jìn)行測(cè)量會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)生偏差，最終體現(xiàn)在服裝設(shè)計(jì)的偏差上，使產(chǎn)品穿著不舒適?？梢?jiàn)，精確獲取窿位測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)，增加測(cè)量的準(zhǔn)確性，具有重要的研究意義。本文對(duì)窿位測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法進(jìn)行了優(yōu)化研究，以期為人體手工測(cè)量提供依據(jù)和參考。

1 胸寬和背寬測(cè)量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.1 實(shí)驗(yàn)條件及要求

(1)隨機(jī)選取15名18～25周歲，身高在155～170 cm之間的在校女大學(xué)生作為被測(cè)量對(duì)象。

(2)隨機(jī)選取5名身高在155～170 cm之間的在校女大學(xué)生作為測(cè)量人員，測(cè)量前對(duì)其進(jìn)行手工測(cè)量技能培訓(xùn)，保證測(cè)量準(zhǔn)確度。

(3)隨機(jī)選取5名身高在155～170 cm之間的在校女大學(xué)生作為記錄人員，實(shí)驗(yàn)前對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄培訓(xùn)，保證數(shù)據(jù)記錄的熟練度和準(zhǔn)確度。記錄人員與測(cè)量人員隨機(jī)組合，共同完成整個(gè)實(shí)驗(yàn)。

(4)選擇軟尺、游標(biāo)卡尺、體位標(biāo)線(用于標(biāo)示窿位測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn))、記錄表格、記錄筆、記錄板、測(cè)體工作者專(zhuān)用實(shí)驗(yàn)服、被測(cè)者專(zhuān)用測(cè)體緊身衣作為實(shí)驗(yàn)工具。

(5)測(cè)量時(shí)，被測(cè)者身穿專(zhuān)用測(cè)體緊身衣，頭發(fā)盤(pán)起，雙腳并攏，自然站立，雙臂自然下垂，目視前方，避免晃動(dòng)。測(cè)量者和記錄人員身穿測(cè)體專(zhuān)用實(shí)驗(yàn)服進(jìn)行測(cè)量和記錄。

(6)實(shí)驗(yàn)室溫度為(28±2) ℃，濕度為50%±10%，室內(nèi)燈光強(qiáng)度適中。

1.2 實(shí)驗(yàn)方法

1.2.1 測(cè)量部位及測(cè)量方法

采用兩種方法分別測(cè)量胸寬和背寬。第一種方法(方法Ⅰ)是GB/T16160-2008《服裝用人體測(cè)量的部位與方法》中規(guī)定的方法。利用此方法測(cè)量的胸寬值設(shè)為X1,即在乳點(diǎn)高度上胸廓兩側(cè)最突出部位間的水平直線距離；背寬值設(shè)為Y1，即左右肩峰點(diǎn)分別與左右腋窩點(diǎn)連線的中點(diǎn)的水平弧長(zhǎng)。第二種方法(方法Ⅱ)是企業(yè)常用的測(cè)量方法。利用此方法測(cè)量的胸寬值設(shè)為X2，即左右前腋點(diǎn)之間的貼體水平弧長(zhǎng)；背寬值設(shè)為Y2，即左右后腋點(diǎn)之間的貼體水平弧長(zhǎng)。

根據(jù)胸寬和背寬的定義確定本次實(shí)驗(yàn)所需的窿位測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)，即左右胸寬點(diǎn)(A1、A2)、左右前腋點(diǎn)(B1、B2)、左右肩峰點(diǎn)與左右腋窩點(diǎn)連線的中點(diǎn)(C1、C2)、左右后腋點(diǎn)(D1、D2)。具體點(diǎn)位標(biāo)示和胸寬、背寬測(cè)量方法見(jiàn)圖1。

圖1 基準(zhǔn)點(diǎn)標(biāo)示及兩種測(cè)量方法示意圖

1.2.2 實(shí)驗(yàn)操作

使用體位標(biāo)線為每一位被測(cè)者標(biāo)示出窿位測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)，以體位標(biāo)線標(biāo)示出的胸寬、背寬控制點(diǎn)為基準(zhǔn)進(jìn)行測(cè)量。具體操作如下：

(1)方法Ⅰ。 胸寬(X1)為水平直線距離，故選擇測(cè)量工具為游標(biāo)卡尺。被測(cè)者自然站立，目視前方，測(cè)量者站在被測(cè)者正前方。被測(cè)者張開(kāi)雙臂，等游標(biāo)卡尺固定好A1、A2基準(zhǔn)點(diǎn)后，被測(cè)者手臂自然下垂，將游標(biāo)卡尺取下進(jìn)行準(zhǔn)確讀數(shù)。背寬(Y1)為貼體弧長(zhǎng)，故選擇測(cè)量工具為軟尺。被測(cè)者自然站立，目視前方，測(cè)量者站在被測(cè)者正后方，測(cè)量者將軟尺零刻度線固定于C1基準(zhǔn)點(diǎn)，控制軟尺，將軟尺貼合人體水平向右走至C2基準(zhǔn)點(diǎn)，將軟尺取下進(jìn)行準(zhǔn)確讀數(shù)。

(2)方法Ⅱ。胸寬(X2)為貼體弧長(zhǎng)，故選擇測(cè)量工具為軟尺。被測(cè)者自然站立，目視前方，測(cè)量者站在被測(cè)者正前方，測(cè)量者將軟尺零刻度線固定于B2基準(zhǔn)點(diǎn)，控制軟尺，使軟尺貼合人體水平向右走至B1基準(zhǔn)點(diǎn)，將軟尺取下進(jìn)行準(zhǔn)確讀數(shù)。背寬(Y2)為貼體弧長(zhǎng)，故測(cè)量工具選擇軟尺。被測(cè)者自然站立，目視前方，測(cè)量者站在被測(cè)者正后方，測(cè)量者將軟尺零刻度線固定于D1基準(zhǔn)點(diǎn)，控制軟尺，使軟尺貼合人體水平向右走至D2基準(zhǔn)點(diǎn)，將軟尺取下進(jìn)行準(zhǔn)確讀數(shù)。

1.3 樣本量的確定

樣本量n的確定是抽樣方案設(shè)計(jì)中最重要的內(nèi)容之一。本研究將置信度水平定為95%，根據(jù)近似公式n=[1.96×(S/Δ)]2計(jì)算樣本量，其中，n為樣本數(shù)量，S為總體標(biāo)準(zhǔn)差，Δ為最大允許誤差。由于腰圍的精確度要求較高，故由腰圍定義樣本量。關(guān)于腰圍，國(guó)標(biāo)規(guī)定參數(shù)值為S=6.7，Δ=1.0，將其代入近似公式，得出n約為173。理論上，樣本量取 173 可滿足實(shí)驗(yàn)要求，但考慮到胸寬和背寬相關(guān)測(cè)量數(shù)據(jù)的高精確度要求，以及剔除一些無(wú)效數(shù)據(jù)后測(cè)量數(shù)據(jù)會(huì)減少，要適當(dāng)增加樣本量。

為保證測(cè)量數(shù)據(jù)有效并滿足樣本量需求，令5名測(cè)量人員依次測(cè)量15名被測(cè)人員，且每位被測(cè)人員要被同一位測(cè)量人員測(cè)量3遍，最后得出225組數(shù)據(jù)。剔除無(wú)效數(shù)據(jù)，最終得出可用于實(shí)驗(yàn)分析的數(shù)據(jù)210組，滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)及實(shí)驗(yàn)要求。

2 數(shù)據(jù)分析

首先對(duì)15名被測(cè)者按1～15順序進(jìn)行編號(hào)，再利用Excel軟件對(duì)兩種測(cè)量方法所得數(shù)據(jù)進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)分析，獲得被測(cè)項(xiàng)目的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和AVEDEV函數(shù)值。標(biāo)準(zhǔn)差越大，說(shuō)明該組數(shù)據(jù)與其均值的差異越大，即其離散程度越大。AVEDEV函數(shù)值是指數(shù)據(jù)的平均絕對(duì)偏差，可反映數(shù)據(jù)的離散程度。AVEDEV函數(shù)值越大，數(shù)據(jù)離散程度越大，數(shù)據(jù)越不穩(wěn)定。

2.1 胸寬測(cè)量數(shù)據(jù)分析

兩種方法所得胸寬測(cè)量數(shù)據(jù)的分析結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 胸寬測(cè)量數(shù)據(jù)分析結(jié)果

由表1可知：利用方法Ⅱ測(cè)出的數(shù)值均大于方法Ⅰ，兩種測(cè)量方法所測(cè)結(jié)果存在差異；就整體而言，方法Ⅱ的標(biāo)準(zhǔn)差值更小，即采用企業(yè)常用方法測(cè)量更加準(zhǔn)確；通過(guò)比較AVEDEV函數(shù)值可知，兩種方法所測(cè)數(shù)據(jù)相差不大，據(jù)此很難斷定哪種方法離散程度更小，若想得到進(jìn)一步結(jié)論，還需更多樣本實(shí)驗(yàn)。綜合對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)差和AVEDEV函數(shù)值可知，就數(shù)據(jù)的整體離散程度而言，用方法Ⅱ測(cè)量出的數(shù)據(jù)離散程度更小。這與測(cè)量方法有一定的關(guān)系。在不使用體位標(biāo)線的情況下，方法Ⅰ中在使用游標(biāo)卡尺測(cè)量時(shí)，會(huì)因找的點(diǎn)位不同而產(chǎn)生測(cè)量誤差，導(dǎo)致離散程度偏大；而方法Ⅱ采用軟尺測(cè)量，左右腋下點(diǎn)位(手臂自然下垂時(shí)左右腋窩處有褶皺的位置)相對(duì)容易確定，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。

綜上可知，方法Ⅱ測(cè)量工具簡(jiǎn)單，手法簡(jiǎn)便，用時(shí)較短，精確度較高；而方法Ⅰ則在測(cè)量過(guò)程中工具相對(duì)復(fù)雜，用時(shí)較長(zhǎng)，故方法Ⅱ更具有實(shí)際可操作性。

2.2 背寬測(cè)量數(shù)據(jù)分析

兩種方法的背寬測(cè)量數(shù)據(jù)分析結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 背寬測(cè)量數(shù)據(jù)分析結(jié)果

由表2可知：用方法Ⅰ測(cè)量出的數(shù)據(jù)均值大于方法Ⅱ，兩種測(cè)量方法所測(cè)結(jié)果存在差異性；方法Ⅱ的標(biāo)準(zhǔn)差值更小，其離散程度更小，即采用企業(yè)常用方法測(cè)量更加準(zhǔn)確；通過(guò)比較AVEDEV函數(shù)值可知，用方法Ⅱ測(cè)量出的值更小，其離散程度更小，說(shuō)明采用企業(yè)常用方法測(cè)量更加準(zhǔn)確。綜合對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)差和AVEDEV函數(shù)值可知，用方法Ⅱ測(cè)量出的數(shù)據(jù)離散程度更小。這與操作手法有一定的關(guān)系。在不使用體位標(biāo)線的情況下，方法Ⅰ中測(cè)量的基準(zhǔn)點(diǎn)是左右肩峰點(diǎn)與左右腋窩點(diǎn)連線的中點(diǎn)，找點(diǎn)時(shí)會(huì)出現(xiàn)較大誤差，測(cè)量結(jié)果差距較大；而方法Ⅱ中測(cè)量的基準(zhǔn)點(diǎn)為左右腋下點(diǎn)(手臂自然下垂時(shí)左右腋窩處有褶皺的位置)，相對(duì)容易確定，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。

綜上可知，方法Ⅱ中點(diǎn)位更易尋找和控制，測(cè)量手法簡(jiǎn)便，精確度較高；方法Ⅰ對(duì)基準(zhǔn)點(diǎn)位要求較高，不易控制，精確度較低，故方法Ⅱ更具有實(shí)際可操作性。

3 顯著性分析及回歸模型建立

3.1 顯著性分析

利用SPSS軟件對(duì)兩種方法所測(cè)胸寬和背寬的數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本T檢驗(yàn)[2]。

3.1.1 胸寬

兩種方法的胸寬測(cè)量數(shù)據(jù)分析結(jié)果見(jiàn)表3和表4。

表3 兩種方法相關(guān)性表

表4 兩種方法T檢驗(yàn)

由表3可知，兩種方法的相關(guān)系數(shù)為0.970，說(shuō)明二者呈顯著相關(guān)性。由表4可知，兩種方法的Sig.為0.000，小于0.05，說(shuō)明二者具有顯著性差異，可以建立回歸方程。

3.1.2 背寬

兩種方法的背寬測(cè)量數(shù)據(jù)分析結(jié)果見(jiàn)表5和表6。

表5 兩種方法相關(guān)性表

由表5可知，兩種方法的相關(guān)系數(shù)為0.913，說(shuō)明 二者呈顯著相關(guān)性。由表6可知，兩種方法的Sig.為0.000，小于0.05，說(shuō)明二者具有顯著性差異，可以建立回歸方程。

表6 兩種方法T檢驗(yàn)

3.2 回歸分析及模型建立

利用SPSS軟件分別對(duì)胸寬和背寬15個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線回歸分析，并選擇線性、二次、復(fù)合和邏輯函數(shù)模型進(jìn)行擬合[3]。通過(guò)對(duì)比相關(guān)系數(shù)的平方值(R2)來(lái)比較各模型的優(yōu)劣，R2越大，模型越優(yōu)。

3.2.1 胸寬

兩種方法的胸寬模型擬合結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 模型擬合結(jié)果及相關(guān)參數(shù)表

由表7可知，在所有回歸方程中，二次回歸方程R2值最高，故選擇二次回歸方程為最優(yōu)。其擬合結(jié)果為y=13.829+0.130x+0.012x2，其中x為方法Ⅱ，y為方法Ⅰ。

3.2.2 背寬

兩種方法的背寬模型擬合結(jié)果見(jiàn)表8。

表8 模型擬合結(jié)果及相關(guān)參數(shù)表

由表8可知，在所有回歸方程中，二次回歸方程R2值最高，故選擇二次回歸方程為最優(yōu)。其擬合結(jié)果為y=-39.286+3.612x-0.040x2，其中x為方法Ⅱ，y為方法Ⅰ。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文主要研究了窿位測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法優(yōu)化及具體測(cè)量問(wèn)題，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，可為人體手工測(cè)量提供依據(jù)和參考。

[1] 孫超，鄭嶸，李健.女性胸部形態(tài)美的研究現(xiàn)狀分析[J].紡織學(xué)報(bào),2009,30(5):142-146.

[2] 張淑君，丁笑君，鄒奉元. 三維人體掃描儀測(cè)量數(shù)據(jù)與手工測(cè)量數(shù)據(jù)關(guān)系研究[J].浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào),2006,23(3):298-301.

[3] 盧晨,王輝,尚笑梅,等. 人體胸圍曲線的擬合方法[J].蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版),2009,29(3):47-50.

(責(zé)任編輯：姜海芹)

Study on Optimization of Acquisition Method of Datum Point of Hole Position Measurement

YANG Tian1, TAO Dao-fu2, SHANG Xiao-mei1

(1.Soochow University, Suzhou 215021; 2.YIHE Group Co., Ltd, Zhenjiang 212212, China)

In this paper, the acquisition method of the datum point is adopted as the research object, and chest width and back width are measured using the two measurement methods of national standards(method I) and business commonly (method II ). The discrete degree and stability of measured data are analyzed with Excel. The results of chest width measurement show that the method I is weak in practicality, the measured data is not stable enough, and the degree of discretization is large. Back-width measurement experiments show that, because the method I reference point is not easy to determine, the measurement data discrepancy is large, the data is unstable. SPSS software is used to analyze the correlation of the data and to find out the optimal regression model. It is concluded that the optimal regression model of chest width isy=13.829+0.130x+0.012x2, the back-width optimization regression model isy=-39.286+3.612x-0.040x2.

measurement datum; chest width; back width; optimal regression model

2016-10-09

楊天(1992-)，女，河南安陽(yáng)人，碩士生，主要研究方向?yàn)榉b數(shù)字化。

1671-6906(2016)06-0052-06

TS941.17

A

10.3969/j.issn.1671-6906.2016.06.011