基于Gini系數(shù)和空間IDW插值法的山東省衛(wèi)生資源配置公平性分析*

濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院（261053）

趙 晶 劉俊珍 王 姍 龐艷蕾 范俊杰 王在翔△

基于Gini系數(shù)和空間IDW插值法的山東省衛(wèi)生資源配置公平性分析*

濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院（261053）

趙 晶 劉俊珍 王 姍 龐艷蕾 范俊杰 王在翔△

目的 從人口、地理和地域空間的角度來評價(jià)山東省衛(wèi)生資源配置的公平程度。方法 采用基尼系數(shù)對衛(wèi)生資源配置的人口和地理公平性進(jìn)行評價(jià)；利用地理信息系統(tǒng)的反距離權(quán)重插值法對地域空間上衛(wèi)生資源配置的公平性進(jìn)行描述性分析。結(jié)果 山東省衛(wèi)生資源配置在人口和地理上均處于相對公平狀態(tài)；反距離權(quán)重插值法分析得出，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)衛(wèi)生資源配置水平普遍高于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)。結(jié)論 山東省衛(wèi)生資源配置總體來說公平性較好，但是地域分布有一定差異，應(yīng)該引起管理者的重視，提高對經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的衛(wèi)生資源的投入。

衛(wèi)生資源配置 Gini系數(shù) 公平性 ArcGIS 反距離權(quán)重插值法

衛(wèi)生資源合理配置是衛(wèi)生事業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，是有效滿足人民日益增長的多樣化衛(wèi)生服務(wù)需求的必要前提。衛(wèi)生服務(wù)需求是人民生活的基本需求之一，其公平性直接關(guān)系到人民群眾的健康權(quán)益和衛(wèi)生利益，所以提供衛(wèi)生服務(wù)的衛(wèi)生資源在配置上應(yīng)更多地考慮公平性原則［1］。本文采用衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基尼系數(shù)的方法，從山東省人口和地域分布角度出發(fā)，以衛(wèi)生人力、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和衛(wèi)生床位數(shù)三類衛(wèi)生資源為研究對象，分析全省衛(wèi)生資源配置的公平程度。同時將地理信息系統(tǒng)應(yīng)用衛(wèi)生資源配置的空間分布，以衛(wèi)生人員／千人、衛(wèi)生床位／千人和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)／m2為研究指標(biāo)，利用反距離權(quán)重插值法（IDW插值法）分析衛(wèi)生資源配置的空間公平性，確定各地市衛(wèi)生資源配置的空間分布情況，為進(jìn)一步實(shí)施區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃、優(yōu)化資源配置提供科學(xué)依據(jù)［2-3］。

資料與方法

1.資料來源 2014年《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山東省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》。調(diào)查內(nèi)容主要包括：2013年山東省17地市的人口、面積、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生床位和衛(wèi)生人員數(shù)。綜合評價(jià)圖層數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)，其主要圖層為山東省行政區(qū)劃柵格數(shù)據(jù)圖層，圖層投影為蘭伯特投影（Lambert conformal conic）。

2.統(tǒng)計(jì)方法

（1）基尼系數(shù)是根據(jù)Lorenz曲線計(jì)算出的反映社會收入分配公平程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。目前基尼系數(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于衛(wèi)生資源配置的公平性評價(jià)中，基尼系數(shù)介于0～1，愈接近0表示財(cái)富或資源分配越公平。衛(wèi)生資源配置的基尼系數(shù)與配置公平性之間的關(guān)系是參照經(jīng)濟(jì)學(xué)中人群收入分配公平性的基尼系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，基尼系數(shù)在0.3以下為最佳平均狀態(tài)，在0.3～0.4為正常狀態(tài)，超過0.4為警戒狀態(tài)，達(dá)到0.6以上則屬高度不公平的危險(xiǎn)狀態(tài)。本研究采用直接法進(jìn)行計(jì)算?；嵯禂?shù)公式為：

其中G是基尼系數(shù)，Wi是按各地人口數(shù)占總?cè)丝诘谋戎?；Yi為各地區(qū)某一衛(wèi)生資源指標(biāo)數(shù)值占相應(yīng)衛(wèi)生資源指標(biāo)總數(shù)比重；Vi＝Y(jié)1+Y2+Y3+…Yi，為衛(wèi)生資源占有的累積百分比。

（2）反距離權(quán)重插值法（IDW插值法） IDW插值法是一種加權(quán)平均內(nèi)插法，該方法認(rèn)為任何一個觀測值都對鄰近區(qū)域有影響，且影響的大小隨距離的增加而減小。采用ArcGIS10.0軟件對山東省行政區(qū)劃圖進(jìn)行配準(zhǔn)，利用GIS空間分析模塊中的IDW工具，對我省衛(wèi)生資源配置情況進(jìn)行反距離權(quán)重插值分析。

結(jié) 果

1.衛(wèi)生資源配置的基本情況

表1 2013年山東省各地市按人口分布的衛(wèi)生資源配置情況

計(jì)算各地市人口數(shù)量的百分比和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員、衛(wèi)生床位的百分比和各指標(biāo)每千人占有量，整理成如表1所示情況。

2.衛(wèi)生資源配置人口公平性分析

（1）一般性描述 表1指標(biāo)按每千人擁有量進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果顯示全省17個地區(qū)衛(wèi)生資源配置存在一定的差異。各指標(biāo)的描述性分析詳見表2。差別最大的是每千人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，每千人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)最多的是淄博市，為1.0911衛(wèi)生機(jī)構(gòu)／千人，最低的菏澤市為0.4318衛(wèi)生機(jī)構(gòu)／千人，淄博市是菏澤市的2.53倍；衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù)／千人，最高的濟(jì)南市為最低日照市的1.66倍；衛(wèi)生床位數(shù)／千人，最高濟(jì)南市為最低德州市的1.67倍。

表2 山東省各地市區(qū)衛(wèi)生資源的人口分布指標(biāo)描述

（2）根據(jù)直接計(jì)算法的公式，計(jì)算衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員、衛(wèi)生床位數(shù)的基尼系數(shù)。衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員、衛(wèi)生床位數(shù)按人口分布的基尼系數(shù)分別為0.096、0.077、0.091。山東省各地市之間衛(wèi)生資源人口公平性比較理想，各指標(biāo)的基尼系數(shù)均在0.3以下。山東省衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員、衛(wèi)生床位數(shù)在配置上已經(jīng)達(dá)到了較好的公平性。

3.衛(wèi)生資源配置的地理公平性分析

計(jì)算山東省各地市區(qū)面積所占的百分比，按照各地市人均衛(wèi)生資源占有量進(jìn)行排序，應(yīng)用直接計(jì)算法的公式計(jì)算基尼系數(shù)。衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員、衛(wèi)生床位數(shù)按地理分布的基尼系數(shù)分別為0.230、0.257、0.248，各指標(biāo)基尼系數(shù)均小于0.3，說明山東省衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員、衛(wèi)生床位在地域配置上已經(jīng)達(dá)到了較好的公平性。通過對人口公平性Gini系數(shù)和地理公平性Gini系數(shù)比較，參照經(jīng)濟(jì)學(xué)中收入分配公平性劃分標(biāo)準(zhǔn)，山東省人口衛(wèi)生資源配置公平性屬于高等水平，地理配置公平性處于中等水平，地理公平性尚有一定的改進(jìn)空間。

4.衛(wèi)生資源配置的空間公平性分析

（1）將山東省行政區(qū)域地圖導(dǎo)入ArcGIS，對地圖進(jìn)行配準(zhǔn)之后，針對不同地市對衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員／千人、衛(wèi)生床位／千人、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)／m2數(shù)的不同采用IDW進(jìn)行空間插值。對山東省衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員／千人進(jìn)行IDW插值，結(jié)果如圖1所示，濟(jì)南、濰坊較好，聊城、日照、臨沂配置較差。大體趨勢是以濟(jì)南、淄博、濰坊為中心向四周放射性遞減。

（2）對山東省各地市衛(wèi)生床位數(shù)／千人進(jìn)行IDW插值分析，結(jié)果如圖2所示，山東省人均衛(wèi)生床位數(shù)，濟(jì)南、東南沿海地區(qū)配置較好；菏澤、聊城、德州配置較差。大體趨勢是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)配置高于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)。

（3）山東省各地區(qū)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)／m2進(jìn)行IDW插值分析，結(jié)果如圖3所示，濟(jì)南、青島、淄博配置較好，濱州、東營、菏澤等配置較差。大體趨勢是地域面積小的地區(qū)配置要高于地域面積大的地區(qū)。

討 論

1.山東省衛(wèi)生資源配置的公平性總體較好 從總體上來看山東省衛(wèi)生資源配置相對公平。人均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員和衛(wèi)生床位數(shù)差距較小，人均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)存在一定差異，近年來隨著政府對衛(wèi)生投入的增加，使得居民對衛(wèi)生服務(wù)需求越來越高，如何進(jìn)一步提高服務(wù)質(zhì)量和滿意程度，提高衛(wèi)生資源配置的公平性越來越引起政府部門的關(guān)注［4］。

圖1 山東省2013年各地區(qū)衛(wèi)生人員數(shù)／千人分布圖

圖2 山東省2013年各地區(qū)床位數(shù)／千人分布圖

圖3 山東省2013年各地區(qū)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)／m2分布圖

2.衛(wèi)生資源配置的地理公平性需要引起重視以往衛(wèi)生資源配置公平性研究主要強(qiáng)調(diào)人口公平性，而較少考慮地理因素對衛(wèi)生資源配置的影響，以人口公平性結(jié)果代替地理公平性結(jié)果。本研究結(jié)果顯示，衛(wèi)生資源人口公平性和地理公平性不一致。因此，未來不能僅僅考慮人口公平性，也要考慮地理公平性。

3.衛(wèi)生資源配置的地域分布的空間公平性需要引起重視 空間分析中IDW插值方法運(yùn)算簡單、使用范圍廣、制圖結(jié)果可信，是使用廣泛的插值方法之一，在農(nóng)業(yè)、環(huán)保、城市規(guī)劃、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域等有較廣泛的應(yīng)用［5］。文章利用反距離權(quán)重法得出的圖譜顯示，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人數(shù)、衛(wèi)生床位數(shù)的人均配置情況并不理想，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的配置情況也不理想。結(jié)果顯示，衛(wèi)生資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度密切相關(guān)，例如：濟(jì)南、濰坊、青島、淄博等地市的衛(wèi)生資源配置情況明顯好于菏澤、德州、臨沂等。雖然各地市Gini系數(shù)顯示，衛(wèi)生資源在人口和地理配置上已經(jīng)達(dá)到比較公平的程度。但是通過各地區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，人均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人數(shù)、衛(wèi)生床位數(shù)仍然有較大差異。對衛(wèi)生資源的配置管理，應(yīng)當(dāng)和當(dāng)?shù)卣Y(jié)合，對衛(wèi)生服務(wù)進(jìn)行投入時，應(yīng)該加大對經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的投入。

4.空間統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于衛(wèi)生資源配置的公平性評價(jià)具有直觀和實(shí)際意義 疾病發(fā)生具有一定的空間屬性，而衛(wèi)生資源的有效分配和地域分布的公平性是疾病預(yù)防的保障。由于空間數(shù)據(jù)的自身特征以及傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的基本假設(shè)要求，利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法分析空間數(shù)據(jù)資料，存在致命缺陷，即不考慮空間因素。隨著信息技術(shù)以及空間統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展，相關(guān)分析軟件及GIS的開發(fā)逐漸趨于成熟，研究者能更容易地認(rèn)識和把握自然、社會及環(huán)境的運(yùn)動規(guī)律，這有利于衛(wèi)生管理者對衛(wèi)生資源進(jìn)行更合理地配置［6］。

［1］修燕.衛(wèi)生服務(wù)公平性研究.中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2002，18（6）：328-329.

［2］許美艷，遲玉聚，薛付忠，等.山東省食品安全預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建.中國公共衛(wèi)生，2010，26（11）：1469-1471.

［3］王麗萍，金水高.GIS空間分析技術(shù)在瘧疾研究中的應(yīng)用.中國公共衛(wèi)生，2008，24（6）：745-747.

［4］黃開勇，王曉敏，張海英，等.桂林市道路交通傷害GIS反距離加權(quán)插值法分析.中國公共衛(wèi)生，2012，28（5）：576-577.

［5］桑海云，姜寶法.山東省衛(wèi)生資源配置的空間公平性分析.中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2008，12（12）：798-799.

［6］ AronoffS.Geographic Information system：A management perspective，Ottawa：WDL Publication，1989.

The Equity Analysis of the Allocation of Health Resources Based on Gini Coefficient and IDW Interpolation Method on the Space in Shandong Province

Zhao Jing，Liu Junzhen，Wang Shan，et al
（The Public Health Academy of Weifang Medical College（261053），Weifang）

Objective To evaluate the fair degree of the allocation of health resources from the population，geography and geographical space in Shandong province.Methods To evaluate the fairness of health resource allocation using the Gini coefficient in the space of population and geographical；making a descriptive analysis of the fairness of health resources in the geographical space using the method of inverse distance weighted interpolation in the geographic information system.Results The allocation of health resources in population and geography are in a relatively fair state in Shandong province；drawing by Inverse distance weighted interpolation method analysis the allocation of health resources in the economic developed areaisgenerally higher than that in economically backward regions.Conclusion Generally speaking，the fairness of health resource allocation is better in Shandong province，but it has certain differences in the distribution of geographical.It should cause the manager sattaché great importance to improve the allocation of health resources input ineconomically backward regions.

Allocation of health resources；Gini coefficient；Fairness；ArcGIS；Inverse distance weighted

教育部人文社會科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目（13YJAZH094）；健康領(lǐng)域社會風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測治理協(xié)同創(chuàng)新中心和“健康山東”重大社會風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與治理協(xié)同創(chuàng)新中心招標(biāo)課題（XT1405003）；山東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目（2014WS0468）

△通信作者：王在翔

劉 壯）