中國省域電能效率：時空特征與收斂性分析

潘雄鋒，潘仙友,彭曉雪

(大連理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，遼寧 大連 116023)

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中國省域電能效率：時空特征與收斂性分析

潘雄鋒，潘仙友,彭曉雪

(大連理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，遼寧 大連 116023)

我國在經(jīng)濟(jì)取得快速發(fā)展的同時，環(huán)境約束問題日益加劇。電力資源在我國能源建設(shè)以及能源發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中處于中心地位，客觀地評價我國區(qū)域之間電能利用水平差異收斂特征，對于全面提高電能效率，突破資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)之間瓶頸尤為重要。文章基于SBM超效率模型測算了我國1990-2013年29個省域電能效率，從時序變化看，我國各省域電能效率總體上呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。通過聚類分析將我國劃分為高、中、低效三類地區(qū)，并對各地區(qū)電能效率進(jìn)行了收斂性分析。結(jié)論表明：1990-2013年間全國層面及各分區(qū)電能效率差距呈現(xiàn)先縮小后增大的趨勢；全國及高效地區(qū)不存在β絕對收斂性，中、低效地區(qū)存在絕對收斂；通過β條件收斂分析得出高效地區(qū)不存在條件收斂，而全國、中效及低效地區(qū)分別以不同速度趨于各自穩(wěn)態(tài)水平。最后，本文結(jié)論部分給出了相應(yīng)的政策建議。

電能效率；收斂性；SBM超效率；時空演變

引 言

自改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)保持著年均增長率為9.48%的強(qiáng)勁勢頭。電力資源作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的資源，在終端能源消費(fèi)中所占的比重逐年攀升。以發(fā)電煤耗法計算，其比重由2000年的36.1%上升到2012年的48.9%。然而，由于資源稟賦原因，電煤占煤炭消費(fèi)總量的比重也逐年增加，由2000年39.6%上升到2012年的50.6%。煤炭資源的過度消費(fèi)，使得我國電力部門成為名副其實(shí)的“排碳大戶”。據(jù)2009年國際能源署的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國于2007年成為全球第一大CO2排放國。碳排放總量的持續(xù)劇增，不僅使我國承受巨大的國際社會碳減排壓力[1]，而且也嚴(yán)重制約著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變?？紤]到我國目前仍然存在大量的就業(yè)、民生等問題，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有一定的剛性需求，若不及時、有效地轉(zhuǎn)變我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，勢必會給資源及環(huán)境帶來進(jìn)一步的壓力[2]。能源效率作為“第五類能源”，在節(jié)能減排中發(fā)揮著重要的作用[3]。因此，提高電能效率，成為我國改變原有的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、緩解環(huán)境壓力的有效途徑之一[4-5]。為了全面提高電能效率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展，中國政府在“十二五”規(guī)劃中要求深入貫徹節(jié)約資源基本國策，各地方政府將降低單位GDP能耗作為約束性指標(biāo)納入地方國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中長期規(guī)劃。然而，我國地域廣闊，不同省域要素投入、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平等存在較大的差異，各地區(qū)電能效率存在一定差距。政府部門由于缺乏必要的理論支撐和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，節(jié)能目標(biāo)基本采取“一刀切”的方案，地區(qū)電能效率的差異使得各地區(qū)面臨著不均衡的節(jié)能工作壓力。在“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案中明確指出，要合理分解節(jié)能減排指標(biāo)。因此，如何準(zhǔn)確衡量我國各省域的電能效率，在此基礎(chǔ)上合理地對我國地區(qū)電能效率水平進(jìn)行歸類，客觀地分析其演變態(tài)勢，對于全面提高電能效率，實(shí)現(xiàn)資源可持續(xù)、環(huán)境可支持、經(jīng)濟(jì)增長的目標(biāo)，具有一定的理論指導(dǎo)和現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

Patterson認(rèn)為能源效率是指用等數(shù)量的能源消耗提供更多的服務(wù)或具有價值的物品[6]。電能強(qiáng)度，即單位產(chǎn)出所需的能耗，因其計算方便而被廣泛使用。王喜平、姜磊等利用電能強(qiáng)度指標(biāo)對我國電能效率的影響因素進(jìn)行了分析與評價[7-8]；但是電能強(qiáng)度指標(biāo)未能綜合考慮到要素替代、技術(shù)進(jìn)步等對電能效率的影響作用[9]，王喜平、嚴(yán)菲、江兵等基于投入產(chǎn)出DEA模型，分別從不同視角測算了我國全要素電能效率[10-12]；李金超、檀勤良等則利用曼奎斯特指數(shù)方法計算了我國電能利用的全要素效率[13-14]。然而，傳統(tǒng)的DEA模型并沒有考慮投入產(chǎn)出松弛變量對模型估算可靠性的影響，其效率值存在一定的偏差[15]。Tone提出了非徑向模型(SBM)，目標(biāo)函數(shù)中加入了松弛變量，其經(jīng)濟(jì)解釋是使得決策單元實(shí)際利潤的最大化，而非效益比例的最大化[15]。同時，實(shí)際情況中，鄰近發(fā)達(dá)省份、區(qū)域之間其電能效率相近，甚至同時處于最優(yōu)前沿面，傳統(tǒng)DEA模型無法對其進(jìn)行進(jìn)一步的排序，因此無法對有效單元進(jìn)行更為深入的分析。為了克服這個缺陷，Tone提出了超效率模型，其基本原理是在評價決策單元時，將有效決策單元進(jìn)行排序并測度。而對于無效單元，由于有效前沿面并未發(fā)生改變，其評價結(jié)果仍然保持一致[16]。

上述文獻(xiàn)對于研究我國電能利用效率奠定了一定的理論基礎(chǔ)。另一方面，眾多國內(nèi)外學(xué)者針對區(qū)域之間效率水平差異的收斂性進(jìn)行了論證與分析。Le Pen和Sevi基于1971-2003年97個國家面板數(shù)據(jù)，指出能源強(qiáng)度在全世界范圍內(nèi)并不存在收斂態(tài)勢，但是在中東及OECD地區(qū)存在收斂趨勢[17]；Liddle基于1971-2006年111個國家以及1990-2006年134個國家的數(shù)據(jù)，結(jié)論指出，全世界范圍內(nèi)能源強(qiáng)度存在收斂狀態(tài)，但是不同區(qū)域收斂速度并不一樣，甚至不存在收斂狀態(tài)[18]；李國璋等人則指出我國及東、中區(qū)域的能源效率在1995-2006年呈現(xiàn)向穩(wěn)態(tài)收斂的發(fā)展趨勢，而西部則有微弱發(fā)散的態(tài)勢[19]；師傅等人基于變異系數(shù)對中國區(qū)域能源效率的收斂性進(jìn)行了分析，結(jié)果表明西部地區(qū)能源效率呈發(fā)散現(xiàn)象，東部呈趨同特征，而中部則呈現(xiàn)出逐漸向東部收斂的態(tài)勢[20]。

回顧上述文獻(xiàn)，眾多學(xué)者從多方面定義了電能效率，并且論證了區(qū)域之間差異程度的收斂情況，這對于我國制定電能利用差異化政策具有一定的理論參考價值。然而，已有成果大多以能源消費(fèi)為研究對象，鮮有文獻(xiàn)針對電力消費(fèi)進(jìn)行研究，既有成果對于電能效率的測度也存在一定的偏差。其次，大多數(shù)文獻(xiàn)對于我國電能效率水平區(qū)域的劃分通常采用常規(guī)的地理區(qū)位方式，例如東部、中部、西部，缺乏對分組合理性的檢驗(yàn)，忽視了分組的重要性。因此，有必要對中國各地區(qū)的全要素電能效率進(jìn)行科學(xué)的測度，在此基礎(chǔ)上，具有針對性地對我國電能利用水平進(jìn)行劃分，并對各個地區(qū)電能效率差異特征進(jìn)行量化分析。綜上所述，本文工作如下：第二部分構(gòu)建SBM超效率模型對我國電能效率進(jìn)行測度及分類；第三部分將基于σ和β收斂分析方法探討我國電能效率的收斂性；第四部分根據(jù)相關(guān)結(jié)論提出針對性的政策建議。

二、全要素電能效率時空格局分析

(一) SBM超效率DEA模型簡介

目前，針對效率的測算方法主要有兩種，即參數(shù)計量(SFA)和非參數(shù)(DEA)方法為主。由于SFA方法需要通過建立具體的生產(chǎn)前沿面來對生產(chǎn)單元效率值進(jìn)行估計，而DEA則可以通過相對有效前沿面比較生產(chǎn)單元實(shí)際投入與最優(yōu)前沿面之間的距離，可以有效地避免函數(shù)形式對估計結(jié)果所造成的誤差，從而得到廣泛應(yīng)用。DEA基礎(chǔ)模型由美國的Charnes、Cooper和Rhodes等人于1978年首次提出[21]，基本思路是通過決策單元空間數(shù)據(jù)構(gòu)建非參數(shù)的包絡(luò)前沿面，在前沿面上的都屬于有效點(diǎn)，而置于前沿面外的則屬于無效點(diǎn)。

考慮到傳統(tǒng)的DEA模型并沒有考慮投入產(chǎn)出松弛變量對模型估算可靠性的影響[15]，在規(guī)劃方程中加入其松弛變量，如下式所示，每個DMU由投入m和產(chǎn)出r兩個要素構(gòu)成。SBM模型表示如下：

(1)

當(dāng)且僅當(dāng)ρ=1，即w-=0，ws=0時DMUk為SBM有效。為了對上述有效單元進(jìn)行進(jìn)一步的分析，本文在SBM模型的基礎(chǔ)上引入超效率模型，定義DMUk是SBM有效的。超效率SBM模型表示如下[16]：

(2)

根據(jù)上述模型(1)和(2)，本文將全要素電能效率定義為：當(dāng)ρkt<1時，全要素電能效率值等于ρkt；而當(dāng)ρkt>1時，則全要素電能效率值等于φkt。

(二) 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

全要素電能效率的估算需要明確投入和產(chǎn)出變量，本文以各省域資本存量、勞動力和電能消費(fèi)總量作為投入變量，產(chǎn)出變量為各省域的實(shí)際GDP，運(yùn)用MaxDEA軟件進(jìn)行測算。具體的變量定義為：① 資本存量K。采用“永續(xù)盤存法”來計算每年各省的實(shí)際資本存量，其計算公式為：Ki,t=(1-δi,t)Ki,t-1+Ii,t。式中：Ki,t為i省份第t年的資本存量；Ii,t為i省份第t年的投資；δi,t為i省份第t年的折舊率。其中1990-2006年的數(shù)據(jù)直接取自于單豪杰的研究成果[22]，按其方法計算了2007-2013年各省份的資本存量，并以2000年作為基期進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)的換算，單位為：億元。② 勞動力L。本文以各省年末就業(yè)人員數(shù)量來表示，單位為：萬人。③ 電能消費(fèi)總量E。本文以各省每年的電力消費(fèi)總量來表示，單位為：萬千瓦時。④ GDP。以2000年為基期的實(shí)際GDP表示，單位為：億元。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取1990-2013年期間我國29個省份的面板數(shù)據(jù)，其中：重慶市并入四川省，由于西藏數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，因此未予考慮。所有數(shù)據(jù)均來自于各年《中國統(tǒng)計年鑒》、地方統(tǒng)計年鑒以及《電力統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料匯編》。

(三) 我國全要素電能效率時空演變格局特征分析

從全國總體層面(圖1)來看，1990-2013年我國全要素電能效率呈現(xiàn)出先上升后下降的態(tài)勢。2003年之前，我國全要素電能效率呈現(xiàn)出緩慢上升的趨勢，于2003年達(dá)到最高值；2003年-2010年全要素電能效率逐漸下降，2010年之后，效率值略有改觀?？赡艿脑颍?1) 21世紀(jì)初，尤其是中國在2001年加入世界貿(mào)易組織，經(jīng)濟(jì)實(shí)力穩(wěn)步提升。然而，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及不匹配的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，人們對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速的高預(yù)期過度依賴于要素投入，尤其是電能資源，導(dǎo)致了我國電能的低效使用。(2) 大量的能源消耗帶來巨大的環(huán)境負(fù)外部效應(yīng)。其中，2003年的重化工業(yè)重啟因素以及中國各地區(qū)“為增長而競爭”的制度安排，巨額的環(huán)境退化成本給我國帶來了沉重的經(jīng)濟(jì)壓力，嚴(yán)重制約著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而影響了電能效率切實(shí)有效地提升。(3) 隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，開放程度進(jìn)一步加速，中國利用外資持續(xù)增長。但是，由于我國國內(nèi)自主研究的投入以及對外開放政策合理度的不足，國際技術(shù)的擴(kuò)散并未對我國電能效率的提高起到預(yù)期的目標(biāo)。(4) 2010年之后，我國全要素電能效率呈現(xiàn)出逐步回暖的趨勢，這可能與“十一五”期間，中央政府將節(jié)能減排目標(biāo)納入國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃綱要，節(jié)能減排目標(biāo)的提出形成了加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的倒逼機(jī)制，這對于全要素電能效率的提高具有一定的積極意義。

圖1 1990-2013年全國及三大區(qū)域全要素電能效率平均值

從區(qū)域維度上看(圖1)，三個區(qū)域變化趨勢基本相似，東部地區(qū)的全要素電能效率值高于中部和西部地區(qū)。一方面，東部沿海地區(qū)人力資本質(zhì)量優(yōu)秀，作為技術(shù)知識的載體，是電能利用技術(shù)水平不斷提高的源泉。其次，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及制度創(chuàng)新等方面更加先進(jìn)和完善，使得電能資源利用技術(shù)水平更加接近于生產(chǎn)前沿。另一方面，中、西部地區(qū)相對于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為落后，環(huán)境的承載能力相對優(yōu)于東部地區(qū)，地方政府為了追求經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，地方政府偏向于能源資源的投入，從而削弱了電能使用效率。將1990-2013年分為三個階段，1990-1997年、1998-2005年、2006-2013年。圖2給出了三個時間段我國29個省區(qū)全要素電能效率平均值的空間演變圖，由圖可以清晰地看出，1990-2013年，我國全要素電能效率呈現(xiàn)出自東向西遞減的格局，表明我國省域電能效率變動存在所謂的“局域俱樂部集團(tuán)”現(xiàn)象，當(dāng)鄰近地區(qū)電能效率高，本地電能效率也相對較高；而鄰近地區(qū)電能效率低，則本地電能效率也相對較低。其次，較靠近前沿面的省份個數(shù)經(jīng)歷了由少變多，由多變少的過程。分布區(qū)域也大多都集中在東部沿海地區(qū)，這也說明了我國全要素電能效率具有路徑依賴性，這對于我國全面降低電能強(qiáng)度具有一定的不利影響。

圖2 我國全要素電能效率時空演變圖

(四) 我國省域全要素電能效率聚類分析

電能利用水平不僅受到本地資源稟賦等先天條件的影響，還受到了本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的影響，從前文分析也可以得出，基于傳統(tǒng)的三大經(jīng)濟(jì)地帶劃分我國電能效率分布格局存在一定的不合理性，并不能保證同一區(qū)域內(nèi)對象的屬性值差別較小，區(qū)域之間屬性值的差別較大。本文采用K-mean聚類方法將中國29個省域電能效率進(jìn)行空間聚類分析。在K-mean聚類中通常需人為制定分類的數(shù)目k，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)規(guī)則kmax≤[N1/2]，其中N為研究對象的個數(shù)，符號[]為向上取整標(biāo)記，本文經(jīng)過多次試驗(yàn)選取分類數(shù)目值k=3。如圖3，我們可以發(fā)現(xiàn)，1990-2013年我國電能效率的空間分布格局與傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)帶劃分存在較大的出入。因此，將我國29個省域電能效率利用水平進(jìn)行重新劃分，共分為一、二、三類地區(qū)，分別定義為高效區(qū)、中效區(qū)、低效區(qū)，這對于我國政府更有針對性地制定電能效率區(qū)域化政策具有理論指導(dǎo)意義，也為下文分析各類別地區(qū)電能效率差異演變態(tài)勢奠定基礎(chǔ)，詳細(xì)分類結(jié)果見表1。

圖3 1990-2013年我國電能效率區(qū)域劃分

表1 1990～2013年我國電能利用水平區(qū)域劃分

三、我國全要素電能效率區(qū)間差異收斂性分析

(一) 收斂分析方法簡介

常用的收斂分析方法為σ收斂和β收斂，σ收斂用于衡量區(qū)域之間電能效率的離散程度，如果σ值隨時間推移而遞減，則存在σ收斂現(xiàn)象，反之則不存在。σt值可以定義為：

(3)

其中，ETm(t)表示第m個地區(qū)在t時的全要素電能效率。通過計算σ值，若σt+1<σt，則區(qū)域全要素電能效率存在σ收斂。

β絕對收斂是指具有相同的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件下所有地區(qū)電能效率隨著時間的推移都收斂于相同的穩(wěn)態(tài)水平，其對應(yīng)的絕對β收斂模型為：

(4)

其中，α為常數(shù)，Ln(Eit+T/Eit)表示i省由第t期至第t+T期的電能效率年均改變，若β<0，則存在絕對收斂；反之，則不存在。

β條件收斂是指隨著時間的推移，地區(qū)電能效率收斂于各自的穩(wěn)態(tài)水平，穩(wěn)定水平值由各自區(qū)域的自身特征決定，由于各地區(qū)特征具有一定的差別，因此各自的穩(wěn)態(tài)水平值也存在高低之分。因此，倘若條件收斂顯著存在，說明地區(qū)之間的電能效率差異存在具有持久性。本文基于各省區(qū)電能效率的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行條件收斂分析，其最大的優(yōu)點(diǎn)是：(1) 無需選擇解釋變量，因此也避免了遺忘模型遺漏解釋變量的問題[23]；(2) 面板固定效應(yīng)模型可以較好地衡量地區(qū)各自不同的穩(wěn)態(tài)水平，滿足β條件收斂的假定條件，因此無需選擇控制變量[24]。為此，本文將基于公式(5)，加入個體及時間固定項，采用雙向固定效應(yīng)模型來檢驗(yàn)我國電能效率條件收斂，式中：α為常數(shù)，β為待估系數(shù)，若β<0，則存在條件收斂；反之，則不存在，uit為隨機(jī)誤差項。

(5)

(二) σ收斂分析

本文首先借助于σ收斂分析方法，對1990～2013年我國電能效率的收斂狀態(tài)進(jìn)行了分析。如圖4所示，從全國層面來看，1990～2013年間，我國各省域電能效率σ值呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢，說明我國各省域電能效率在總體上呈現(xiàn)出先收斂后發(fā)散的狀態(tài)，即各省域之間電能效率的差距程度先縮小再逐步擴(kuò)大。從各類型地區(qū)電能效率的σ收斂趨勢來看，高效地區(qū)相對于中、低效地區(qū)，其σ收斂趨勢波動較大，2003年之前總體呈現(xiàn)收斂的態(tài)勢，而2003年之后呈現(xiàn)發(fā)散的趨勢。中、低效地區(qū)σ收斂趨勢則與全國基本保持一致。

圖4 1990-2013年我國三大區(qū)域及全國電能效率σ收斂圖

(三) β絕對收斂分析

表2給出了(5)式絕對β收斂檢驗(yàn)的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，從全國層面分析，1990-2013年，我國各省份全要素電能效率收斂系數(shù)為負(fù)，但不顯著，說明不存在β絕對收斂，即我國各省域電能效率不存在趨同的現(xiàn)象。從三類地區(qū)回歸結(jié)果分析：高效區(qū)回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，但是未通過10%的顯著性檢驗(yàn)，可以得出高效區(qū)全要素電能效率β絕對收斂現(xiàn)象在統(tǒng)計意義上不顯著；分析中、低效區(qū)域回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，β值分別為-0.063和-0.022，且通過10%的顯著性檢驗(yàn)，存在β絕對收斂。表明中、低效區(qū)域內(nèi)部相對落后的省份將分別以每年約6%和2%的速度彌補(bǔ)與發(fā)達(dá)省份之間的電能效率差距。也說明了隨著區(qū)域內(nèi)部省際之間要素流通以及技術(shù)的互補(bǔ)，省際之間電能效率差距在逐步縮減。然而，結(jié)合全國絕對收斂的分析結(jié)果來看，雖然我國區(qū)域內(nèi)部電能效率差異在逐步減小，但是區(qū)域之間差異卻沒有縮小，這也對我國目前制定區(qū)域發(fā)展政策提出了警示，應(yīng)逐步加強(qiáng)區(qū)域之間互助、互惠政策，突破各區(qū)域之間阻礙先進(jìn)技術(shù)溢出的障礙，使得先進(jìn)的節(jié)能減排技術(shù)及時有效地流通與擴(kuò)散，這對于最終實(shí)現(xiàn)我國電能效率的趨同有重要意義。

表2 全要素電能效率β絕對收斂分析

1990-2013全要素電能效率β絕對收斂分析變量全國高效中效低效β-0.009-0.062-0.063-0.022p0.2870.1880.0380.099t-1.086-1.701-2.553-1.776

(四) β條件收斂分析

表3給出了條件β收斂檢驗(yàn)結(jié)果，回歸系數(shù)顯示：除了高效地區(qū)之外，全國和中、低效地區(qū)的β值在5%的顯著水平下都為負(fù)數(shù)，這反映了該地區(qū)電能效率存在顯著的條件收斂趨勢，即逐步趨向于自身的穩(wěn)態(tài)；而高效地區(qū)其回歸系數(shù)雖然為負(fù)，但是統(tǒng)計意義上并不顯著。從β的絕對值來看，中效地區(qū)最大，各省份以相對最快的速度達(dá)到自身的穩(wěn)態(tài)水平，低效地區(qū)次之，高效地區(qū)最為緩慢。

表3 全要素電能效率β條件收斂分析

四、研究結(jié)論和政策含義

1. 基于SBM超效率模型，測算了我國1990-2013年29個省域的全要素電能效率，總體上呈現(xiàn)倒“U”型曲線，2003年之后，我國電能效率總體呈現(xiàn)下降的趨勢。區(qū)域之間，東部電能效率最高，中部次之，西部地區(qū)最低，總體節(jié)能潛力較大?？梢?，在堅持“以經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為第一要務(wù)”的同時，需要更加注重地區(qū)能源資源節(jié)約利用和環(huán)境污染防治問題，構(gòu)建節(jié)能低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式。各個區(qū)域應(yīng)該根據(jù)自身的優(yōu)勢，不斷發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)，加大清潔能源的開發(fā)程度以及先進(jìn)發(fā)電技術(shù)的研發(fā)力度，逐步提高電能效率，盡快實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境之間的良性循環(huán)。在此基礎(chǔ)上，基于K-mean聚類分析方法，將我國29個省域電能效率進(jìn)行了重新劃分，分為高、中、低三類地區(qū)，相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分存在較大出入。

2. 通過σ收斂以及β收斂性分析，可得到以下結(jié)論：從全國層面來看，我國各省域電能效率在總體上呈現(xiàn)出先收斂后發(fā)散的狀態(tài)，即省域之間電能效率的差距程度先縮小后逐步擴(kuò)大。β收斂分析結(jié)果表明,全國及高效地區(qū)電能效率不存在β絕對收斂，中、低效地區(qū)存在β絕對收斂；β條件收斂性分析結(jié)果顯示,除了東部地區(qū)，全國及中、低效區(qū)域電能效率將以不同的速度趨向于各自的穩(wěn)態(tài)水平，并且中效地區(qū)收斂速度高于低效地區(qū)。因此，本文認(rèn)為：從全國層面來看，我國各省域之間電能效率存在差異并且具有一定的持久性；同時，由于中、低效地區(qū)內(nèi)部各省份之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，各省份電能效率穩(wěn)態(tài)水平也存在一定的落差。如何轉(zhuǎn)變我國中、低效地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，完善地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化程度，使得該地區(qū)內(nèi)部電能效率趨同于同一較高的水平至關(guān)重要。尤其是目前國家將利用西部地區(qū)豐富的資源儲備量，將西北打造成能源合作的戰(zhàn)略通道，及時、有效、全面地促進(jìn)西部落后地區(qū)電能效率提高，這對緩解我國的能源短缺瓶頸，進(jìn)一步構(gòu)建我國“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”，實(shí)現(xiàn)互利共贏式的和平發(fā)展具有積極意義。

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PAN Xiong-feng,PAN Xian-you,PENG Xiao-xue

(Faculty of Management and Economics, Dalian University of Technology, Dalian 116023, China)

Provincial Power Efficiency of China:Spatial-Temporal Characteristics and Convergence Analysis

With the rapid development of economy in China, the environmental problems have become increasingly serious. Electric power is in central position of energy construction and energy development transformation.To objectively evaluate the distinctive convergence characteristics of the power utilization level across regions is important to fully improve the power efficiency and break the bottleneck among energy, environment and economy. With the model of Super-SBM, this paper estimates the power efficiency of 29 provinces in China from 1990 to 2013. From the sequential variation perspective, provincial energy efficiency first raises and then falls. By cluster analysis,provinces were classified as efficient, average and inefficient, and analyzed in terms of their power efficiency convergence. The results show that during the interval between 1990 and 2013, the electrical energy efficiency gap among the national level and each region first narrows but then becomes larger. Compared with that in areas of average and low power efficiency,βabsolute convergence effect is not significant in efficient provinces and the whole nation. Also,βconditional convergence effect does not exist in efficient provinces, but on the national level,and in average and inefficient areas,it tends to achieve a steady state with different speed. At last, some policy suggestions were provided according to the research results.

power efficiency; convergence; Super-SBM;spatial-temporal evolution

2016 - 06 - 05

國家自然科學(xué)基金(項目編號:71303029)； 大連市科技計劃項目( 項目編號：2015D12ZC176)。

潘雄鋒(1980-)，大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部副教授，研究方向：技術(shù)創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展; 潘仙友(1989—)，大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部博士生，研究方向：電力經(jīng)濟(jì); 彭曉雪(1991-),大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部碩士生。

F426.61

A

1009-105X(2016)06-0069-07

中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版) 2016年第6期Journal of China University of Mining & Technology(Social Sciences)2016年11月