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    基于等級狀態(tài)方法的軍校本科學(xué)員學(xué)習(xí)能力評價模型

    2016-12-27 03:21:58洪慶根
    海軍航空大學(xué)學(xué)報 2016年6期
    關(guān)鍵詞:軍校數(shù)學(xué)模型指標(biāo)體系

    李 兵,洪慶根,何 旸

    (海軍航空工程學(xué)院a.研究生管理大隊;b.軍事教育理論和教學(xué)評估研究室,山東煙臺264001)

    基于等級狀態(tài)方法的軍校本科學(xué)員學(xué)習(xí)能力評價模型

    李 兵a,洪慶根b,何 旸a

    (海軍航空工程學(xué)院a.研究生管理大隊;b.軍事教育理論和教學(xué)評估研究室,山東煙臺264001)

    文章以等級狀態(tài)方法為依托,構(gòu)建軍校本科學(xué)員學(xué)習(xí)能力評價指標(biāo)體系,優(yōu)選數(shù)據(jù)采集的方法途徑,創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型,并進(jìn)行實證分析,驗證整套評價系統(tǒng)是比較客觀的,具有推廣應(yīng)用價值。

    等級狀態(tài);軍校本科學(xué)員;學(xué)習(xí)能力評價;數(shù)學(xué)模型

    學(xué)習(xí)能力是指學(xué)生通過教師的指導(dǎo)而掌握科學(xué)的學(xué)習(xí)方法[1],即通常所說的“會學(xué)”。學(xué)生只有懂得“會學(xué)”,才能實現(xiàn)“學(xué)會”,不斷提高學(xué)習(xí)能力。學(xué)習(xí)能力是現(xiàn)代大學(xué)生能力結(jié)構(gòu)的重要組成,也是一名現(xiàn)代軍人必備的素質(zhì)。目前,軍隊院校關(guān)于軍校學(xué)員學(xué)習(xí)能力評價的相關(guān)研究[2-5]重點(diǎn)放在學(xué)員的自主學(xué)習(xí)能力上面,并沒有形成一套完整的學(xué)習(xí)能力評價指標(biāo)體系。本文以等級狀態(tài)方法為依托,綜合利用層次分析法(AHP)[6-9]、德爾菲法[10-12]以及主成分分析法[13-16]等評價方法,在深入挖掘?qū)W員學(xué)習(xí)能力的相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,形成一套比較完整的學(xué)習(xí)能力評價指標(biāo)體系,進(jìn)一步豐富關(guān)于軍校學(xué)員學(xué)習(xí)能力評價的相關(guān)理論,為培養(yǎng)軍校學(xué)員的學(xué)習(xí)能力奠定堅實的理論基礎(chǔ)。

    1 構(gòu)建指標(biāo)體系

    1.1 指標(biāo)遴選過程

    指標(biāo)體系是評價工作的重要組成部分,是構(gòu)建數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)。在吸收已有研究成果的基礎(chǔ)上[17-22],提出指標(biāo)體系草案,經(jīng)過學(xué)員遴選增補(bǔ)、兩輪專家組討論和一輪德爾菲專家咨詢,最終確定了包含學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)效果3個一級指標(biāo)、21個二級指標(biāo)以及82項數(shù)據(jù)采集點(diǎn)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)背景下軍校學(xué)員學(xué)習(xí)能力評價指標(biāo)體系。其中,一級指標(biāo)學(xué)習(xí)過程是以參與度、表現(xiàn)度、貢獻(xiàn)度這3個維度為基礎(chǔ)構(gòu)建,包含學(xué)習(xí)各方面的8個二級指標(biāo)。

    1.2 確定指標(biāo)權(quán)重

    本文采用德爾菲專家咨詢法確定各項指標(biāo)的權(quán)重,聘請20位海軍院校教育和教育管理專家組成咨詢組成員,經(jīng)過6輪專家咨詢和計算后,得到各級評價指標(biāo)的權(quán)重。整個指標(biāo)體系的基本構(gòu)成及學(xué)員學(xué)習(xí)能力評價見表1。

    2 數(shù)據(jù)采集

    2.1 基本思路

    在數(shù)據(jù)采集過程中,利用業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)收錄各類學(xué)習(xí)過程性和結(jié)果性數(shù)據(jù);利用“一卡通”采集各種行為軌跡類數(shù)據(jù),包括學(xué)員在哪里學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)了多長時間、查(借)閱書本資料的名稱、數(shù)量等信息;利用網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)獲取各類網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。將采集到的數(shù)據(jù)一同上傳至“校園網(wǎng)”中,便于數(shù)據(jù)挖掘、處理、使用,其基本思路如圖1所示。

    2.2 方法途徑

    數(shù)據(jù)采集的方法途徑主要包括以下4個方面:一是利用院校業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,主要是指各業(yè)務(wù)部門定時、定期錄入管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)采集點(diǎn)包括各類考試成績、參加競賽情況、擔(dān)任兼職骨干情況等37項采集點(diǎn)。二是利用“校園一卡通”進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,通常是采集學(xué)員在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為軌跡類數(shù)據(jù),主要包括時間類和數(shù)量累計類數(shù)據(jù)等5項采集點(diǎn)。三是利用“校園網(wǎng)”和互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。其數(shù)據(jù)采集點(diǎn)主要包括參加網(wǎng)絡(luò)課程、利用網(wǎng)絡(luò)資源等10項采集點(diǎn)。四是需要增加管理功能的數(shù)據(jù)采集。增加的系統(tǒng)功能目的是為了實現(xiàn)定量評價與定性評價相結(jié)合,主要包括課堂學(xué)習(xí)、作業(yè)實驗、建立學(xué)習(xí)能力基礎(chǔ)測試題庫以及第二課堂和自組織競賽情況等35項采集點(diǎn)。

    3 數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建

    學(xué)員學(xué)習(xí)能力評價指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn)采用狀態(tài)等級法,即根據(jù)狀態(tài)的不同分別賦予“A、B、C、D”4個等級。所使用的數(shù)據(jù)均是日常記錄的過程性、結(jié)果性、軌跡性數(shù)據(jù),采取多級加權(quán)求和的數(shù)學(xué)模型對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析。

    式(1)中:V總表示總目標(biāo)得分;n表示一級指標(biāo)的數(shù)量;Wn表示第n項一級指標(biāo)的權(quán)重;Mn表示第n項一級指標(biāo)的評判結(jié)果。

    在最后的量化分析中,按90、75、60、45分別對“A、B、C、D”4個等級賦值,加權(quán)后計算結(jié)果。最終評價結(jié)論分4個等級:優(yōu)秀(100~85);良好(84~70);一般(69~60);較差(59以下)。

    3.1 一級指標(biāo)數(shù)學(xué)模型

    式(2)中:Mk表示第k項一級指標(biāo)的評判結(jié)果;Wkn表示第k項一級指標(biāo)中第n項二級指標(biāo)的權(quán)重;akn表示第k項一級指標(biāo)中第n項二級指標(biāo)的評判結(jié)果;n表示第k項一級指標(biāo)中二級指標(biāo)的數(shù)量。

    3.2 二級指標(biāo)數(shù)學(xué)模型

    為了確保評價更加客觀,第二、三個一級指標(biāo)中的二級指標(biāo)評判結(jié)果(狀態(tài)等級)均根據(jù)被測學(xué)員在專業(yè)中排名情況確定,見表2。

    表2 狀態(tài)等級劃分Tab.2 Grade status hierarchy

    3.2.1 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

    “學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”中的每項二級指標(biāo)根據(jù)各自的權(quán)重,系統(tǒng)從試題庫中自動選取試題,構(gòu)成試題卷對測試學(xué)員進(jìn)行測試。每套測試卷均包含50道測試題。其基本分布情況如表3所示。

    表3 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)二級指標(biāo)測試題基本分布情況Tab.3 Test of basic distribution on the basic studying secondary index

    3.2.2 學(xué)習(xí)過程

    整個學(xué)習(xí)過程的數(shù)學(xué)模型結(jié)構(gòu)如圖2所示。

    圖2 學(xué)習(xí)過程的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Learning process structure chart of the mathematical model

    由于“學(xué)習(xí)過程”中的二級指標(biāo)分別以參與度、表現(xiàn)度、貢獻(xiàn)度這3個維度為基礎(chǔ),因而其二級指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型為:

    式(3)中:a2n表示第二項一級指標(biāo)中第n項二級指標(biāo)的評判結(jié)果;xn1、xn2、xn3分別表示第n項二級指標(biāo)參與度、表現(xiàn)度、貢獻(xiàn)度的權(quán)重;yn1、yn2、yn3分別表示第n項二級指標(biāo)在參與度、表現(xiàn)度、貢獻(xiàn)度的評判結(jié)果。

    由于在參與度、表現(xiàn)度、貢獻(xiàn)度這3個維度中采集點(diǎn)的數(shù)據(jù)類型比較復(fù)雜,主要包括次數(shù)類、成績類、學(xué)習(xí)效率類、兼職骨干情況類、獲獎情況類、論文發(fā)表情況類共計6大類,不能直接進(jìn)行計算。因此,需要對處于同一個維度(指參與度、表現(xiàn)度、貢獻(xiàn)度中任意一個)中包含2個或2個以上不同數(shù)據(jù)類型的采集點(diǎn)進(jìn)行歸一化處理。其歸一化處理的數(shù)學(xué)模型為:

    式(4)中:tnij表示被測專業(yè)某名學(xué)員在第n項二級指標(biāo)中同一維度里面第i類第j項采集點(diǎn)歸一化后得分;t′nij表示被測專業(yè)某名學(xué)員在第n項二級指標(biāo)中同一維度里面第i類第j項集點(diǎn)初始得分;P表示專業(yè)總?cè)藬?shù)。

    經(jīng)過歸一化處理后,學(xué)習(xí)過程中各項二級指標(biāo)同一維度的數(shù)學(xué)模型為:

    式(5)中:bj表示同一維度(指參與度、表現(xiàn)度、貢獻(xiàn)度中任意一個)中第j項采集點(diǎn)的權(quán)重;i表示同一維度中數(shù)據(jù)類型的種類;k表示同一維度中包含數(shù)據(jù)類型的數(shù)量;c表示同一維度中相同類型采集點(diǎn)的數(shù)量;其中t′nij和bj由各被測學(xué)校依據(jù)自身情況確定。

    3.2.3 學(xué)習(xí)效果

    在學(xué)習(xí)效果的二級指標(biāo)中學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)進(jìn)步情況可以直接利用采集到的數(shù)據(jù)對被測專業(yè)的學(xué)員進(jìn)行排名,即利用考核成績和專業(yè)名次進(jìn)行排名,而學(xué)習(xí)效率需要經(jīng)過處理才能進(jìn)行排名。因此,其數(shù)學(xué)模型為:

    式(6)中:E表示學(xué)員的學(xué)習(xí)效率;V總表示學(xué)員所有課程的總成績;T自表示學(xué)員全部的自習(xí)時間。

    4 實證分析

    實證分析是對數(shù)學(xué)模型的檢驗,因而本文選取了海軍某學(xué)院某工程專業(yè)的13名三年級本科學(xué)員作為實證分析的對象。由于學(xué)院現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)不足以支撐對“學(xué)習(xí)過程”全部數(shù)據(jù)的采集,需要在相關(guān)系統(tǒng)完善之后才能采集到全部數(shù)據(jù)。因此,為保證評價結(jié)果的客觀準(zhǔn)確,本文只對“學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”和“學(xué)習(xí)效果”2個一級指標(biāo)進(jìn)行實證分析。將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總整理后,經(jīng)過計算得出學(xué)員的總評情況(去掉學(xué)習(xí)過程的分?jǐn)?shù)后學(xué)員得分占剩余總分的百分比),其結(jié)果圖3所示。

    圖3 總評后得分總體分布情況Fig.3 Proportion as the whole after the overall score

    總體上,該專業(yè)大部分學(xué)員的學(xué)習(xí)能力處于中等偏上水平,處于優(yōu)秀和及格的學(xué)員數(shù)量比較少,其分布情況基本符合正態(tài)分布。從個體角度來看,雖然該專業(yè)學(xué)員個體之間差距比較明顯;但從圖3中可以看出,存在明顯的層級分布。

    從任課教員中了解到,總體上該專業(yè)學(xué)員的學(xué)習(xí)能力整體處于中等偏上的水平,但優(yōu)秀和較差的人數(shù)較少,整體情況基本屬于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。在個體上,該專業(yè)學(xué)員個體之間的學(xué)習(xí)能力差距比較明顯,明顯存在層級分布的現(xiàn)象,但是處于同一層級的學(xué)員之間學(xué)習(xí)能力水平比較接近,不能準(zhǔn)確地區(qū)分誰優(yōu)誰劣。

    5 結(jié)束語

    本文運(yùn)用等級狀態(tài)方法對學(xué)員的學(xué)習(xí)能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建了數(shù)學(xué)模型,并進(jìn)行實證分析。評價結(jié)果與實際情況基本相符,說明本文構(gòu)建的指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型是比較合理的,可以應(yīng)用于實踐。

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    Evaluation Model of Military Undergraduate Student Learning Ability Based on Grade State Method

    LI Binga,HONG Qinggenb,HE Yanga
    (Naval Aeronautical and Astronautical University a.Graduate Students’Brigade; b.Military Education Theory and Teaching Evaluation,Yantai Shandong 264001,China)

    Based on grade state method,an index system of evaluation of military undergraduate student learning ability was constructed.The collection of data was optimized,and mathematical model of evaluation was built.With empirical analysis,the evaluation system was proved to be objective and worth popularization.

    grade state;military undergraduate student;learning ability evaluation;mathematical model

    E251.3

    A

    1673-1522(2016)06-0677-06

    10.7682/j.issn.1673-1522.2016.06.014

    2016-09-18;

    2016-10-24

    李 兵(1985-),男,碩士生。

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