物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長互動關(guān)系實(shí)證分析

秦勝杰

摘要：利用協(xié)整分析方法，基于2005-2013年的合肥市樣本數(shù)據(jù)，通過建立ECM模型對合肥市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行研究。研究結(jié)果表明：合肥市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期且穩(wěn)定的均衡關(guān)系，在誤差修正模型中，當(dāng)短期發(fā)生波動偏離長期均衡時(shí)，將會進(jìn)行反向調(diào)整使物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長重新回到均衡狀態(tài)。根據(jù)以上結(jié)論，為合肥市發(fā)展物流業(yè)提供一定的對策建議。

關(guān)鍵詞：物流業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長；ECM模型

中圖分類號：F25

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.21.016

1引言

隨著全球化趨勢進(jìn)一步深化，信息技術(shù)浪潮的澎湃發(fā)展，物流在企業(yè)間競爭與推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展上扮演的作用愈加凸顯，建設(shè)現(xiàn)代高效的物流業(yè)日益受到全社會諸多與之相關(guān)行業(yè)的重視，如何進(jìn)行物流業(yè)的戰(zhàn)略性發(fā)展可以說受到國家層面的高度重視，2009年，國務(wù)院出臺的《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》中明確指出，物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動作用大，加快培育其成為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。2014年，《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃》要求加快提高物流業(yè)發(fā)展水平，重視物流產(chǎn)業(yè)在推動國民經(jīng)濟(jì)競爭力起到的戰(zhàn)略性意義。這些前瞻性規(guī)劃無一不是體現(xiàn)出國家對發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)的密切關(guān)注。實(shí)際上，相關(guān)資料顯示，2014年全國的社會物流總額達(dá)到213.5萬億元之多，由此可見，物流行業(yè)蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)效能不可小覷。

面臨不斷變化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢，合肥市積極依托自身得天獨(dú)厚的地理區(qū)位優(yōu)勢與政策賦予的優(yōu)勢，大力發(fā)展物流業(yè)，為物流產(chǎn)業(yè)夯實(shí)基礎(chǔ)。與此同時(shí)，現(xiàn)代化高效物流也是代表城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志，被喻為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“加速器”。兩者之間相互影響?；诖?，本文主要利用協(xié)整分析方法并且建立ECM模型，以研究合肥市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的互動關(guān)系，為提出合肥市物流業(yè)今后的發(fā)展建議提供實(shí)證基礎(chǔ)。

2文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)增長與物流業(yè)發(fā)展問題受到眾多學(xué)者的重視，從既有的成果來看，學(xué)者們從不同的角度出發(fā)予以研究。盧勝基于物流推動論角度，認(rèn)為物流業(yè)的現(xiàn)代化必將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助推器。邊榮、楊明華則結(jié)合江蘇省實(shí)際情況認(rèn)為現(xiàn)代化物流業(yè)將會增強(qiáng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的輻射與聚集作用，顯著拉動經(jīng)濟(jì)增長。另外，一些學(xué)者通過各類計(jì)量分析方法研究兩者之間的關(guān)系，比如田振中學(xué)者運(yùn)用回歸分析著重研究物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)。張鵬偉則將河南省物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長納入計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)物流對經(jīng)濟(jì)的正向作用顯著。董曉華等人以重慶市為例，通過構(gòu)建多元Logistic模型深入分析物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用。有的研究則是關(guān)注物流業(yè)發(fā)展以經(jīng)濟(jì)增長之間的相互關(guān)系，蔣衛(wèi)華等人通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法分析經(jīng)濟(jì)增長與物流業(yè)的相互關(guān)系，得出兩者之間相互影響與促進(jìn)。

綜上所述，當(dāng)下雖然已經(jīng)有經(jīng)濟(jì)增長與物流業(yè)發(fā)展問題的定性與定量探索，但大多數(shù)聚焦在國家省層面的研究，對于市層面兩者之間關(guān)系探索較少，面對不斷加劇的區(qū)域競爭，在對合肥市的研究上，定量分析物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系尤為重要，這不僅為提升物流發(fā)展水平制定政策提供依據(jù)，也指出未來可能存在的新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

3實(shí)證分析

3.1指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

經(jīng)濟(jì)增長是個(gè)復(fù)雜的概念，涉及到經(jīng)濟(jì)增長的因素繁多，但從“量”的角度來看，也是表現(xiàn)為社會產(chǎn)出的不斷增長，因此，為確保數(shù)據(jù)的可獲得性和精確性，采用國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。而物流產(chǎn)業(yè)涉及行業(yè)眾多，涵蓋環(huán)節(jié)復(fù)雜，因此衡量物流業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)也多種多樣，行業(yè)內(nèi)對采用何種指標(biāo)表示物流業(yè)發(fā)展水平也尚未達(dá)成一致看法。因此，參考陳赤平學(xué)者的研究，本文將以物流增加值指標(biāo)衡量物流業(yè)的發(fā)展水平，其中物流業(yè)增加值數(shù)據(jù)由交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲與郵政業(yè)（不含電信業(yè)）增加值數(shù)據(jù)表示。并將經(jīng)濟(jì)增長與物流業(yè)增加值分別用變量GDP與LOG表示。為有效避免可能出現(xiàn)的異方差問題，減少數(shù)據(jù)的劇烈波動，同時(shí)對變量作自然對數(shù)變換處理，分別記為lnGDP、lnLOG。

3.2平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在對時(shí)間序列進(jìn)行回歸分析時(shí)，假定此序列是不存在單位根的，但實(shí)際上，許多時(shí)間序列是不平穩(wěn)的，如果不進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)極易出現(xiàn)偽回歸，從而影響分析結(jié)果的有效性。因此，對變量lnGDP與lnLOG均做ADF檢驗(yàn)分析以判斷時(shí)間序列是否存在單位根問題。

根據(jù)具體的輸出結(jié)果可知，變量lnGDP與lnLOG的ADF檢驗(yàn)值均大于5%的顯著性水平下的臨界值，表明原序列存在單位根問題，序列此時(shí)不平穩(wěn)，在對變量lnGDP與lnLOG同時(shí)進(jìn)行一階差分處理后，結(jié)果表明此時(shí)一階差分時(shí)間序列仍然含有單位根。當(dāng)變量lnGDP與lnLOG作二階差分變換后，此時(shí)在5%的顯著性水平下，變量lnGDP與lnLOG二階差分序列的ADF檢驗(yàn)值小于臨界值，此時(shí)間序列是平穩(wěn)的。通過以上的分析可以判斷變量lnGDP與lnLOG是二階單整序列，符合進(jìn)行協(xié)整分析的假定條件。

3.3協(xié)整分析

通過單位根檢驗(yàn)分析，結(jié)果表明變量lnGDP與lnLOG符合協(xié)整分析的假定條件，為了進(jìn)一步確定合肥市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間是否存在長期協(xié)整關(guān)系，采用1987年Engle和Granger提出的兩步檢驗(yàn)法對兩者之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行回歸分析。

本文利用Eviews 7.0軟件在lnGDP是自變量，lnLOG作為因變量的條件下建立線性回歸方程，具體結(jié)果為：

lnGDPt=1.3342+1.3672lnLOGt（1）

R-squared=0.9977，Adjusted R-squared=09974，D.W.=2.4283

從式（1）中，回歸結(jié)果表明變量lnGDP與lnLOG之間存在線性關(guān)系，其中，回歸方程的邊際系數(shù)代表著每當(dāng)變量lnLOG增加1%時(shí)，lnGDP隨之增加13672%，合肥市物流業(yè)增加值提高1%，合肥國內(nèi)生產(chǎn)總值便會提升1.3672%。

從式（1）中得到殘差序列ut=lnGDPt—1.3342—13672lnLOGt，并重新規(guī)定殘差序列為ecm，對式（1）中的殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果見表1所示。

從表3中的ADF檢驗(yàn)結(jié)果來看，在5%的顯著性水平下，ecm的ADF檢驗(yàn)值是-3.808912小于臨界值-3.259808，此時(shí)殘差序列ecm是不含有單位根的，因此，可以判斷時(shí)序lnGDP與lnLOG之間存在長期且穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，即合肥市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期的協(xié)平衡關(guān)系。

3.4誤差修正模型

通過協(xié)整分析得出變量lnGDP與lnLOG具有長期均衡關(guān)系，但在短期波動中變量lnGDP與lnLOG之間是否可以保持這種長期均衡的關(guān)系卻并未涉及，因此，考慮建立誤差修正模型（ECM）以研究此問題。將式（1）中得到的殘差序列ecm定義為誤差修正項(xiàng)，利用最小二乘回歸法，得到具體模型結(jié)果為：

ΔlnGDPt=00209+12023ΔlnLOGt-11702ECMt-1（2）

t（0.6591）（5.5956[DK3]***）（-2.8699[DK3]***）

R-squared=0.8394，AdjustedR-squared=07858，D.W.=0.9022（其中[DK3]***、[DK2]**、*表示為在1%、5%、10%的顯著性水平下系數(shù)通過檢驗(yàn)）

從模型結(jié)果來看方程的可決系數(shù)較高，能夠較好地反映變量lnGDP與lnLOG在短期波動中的變動。其中ΔlnMa的系數(shù)為正，表明物流對GDP為正向影響，在短期波動中當(dāng)本期的物流業(yè)增長率提高1%時(shí)，相應(yīng)的合肥市GDP增長率提高1.2023%。誤差修正項(xiàng)系數(shù)則反映物流業(yè)增加值與合肥市國內(nèi)生產(chǎn)總值在短期波動中偏離長期均衡關(guān)系的程度，當(dāng)短期發(fā)生變化而偏離長期均衡時(shí)，誤差修正項(xiàng)會以-1.1702的力度反向調(diào)整使之兩變量回到均衡狀態(tài)。

4結(jié)論與建議

本文以2005-2013年的合肥市相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用協(xié)整分析方法著重研究合肥市經(jīng)濟(jì)增長與物流業(yè)之間的具體關(guān)系，得到以下結(jié)論：

合肥市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期且穩(wěn)定的均衡關(guān)系，在誤差修正模型中，當(dāng)短期發(fā)生波動偏離長期均衡時(shí)，將會進(jìn)行反向調(diào)整使物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長重新回到均衡狀態(tài)。

總之，合肥市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶動著物流業(yè)向現(xiàn)代化之路邁進(jìn)，但是另一方面，合肥市物流業(yè)整體實(shí)力仍顯不足，制約了物流業(yè)對市場的服務(wù)能力。因此，依據(jù)以上結(jié)論給出提升物流服務(wù)能力的相關(guān)對策。對物流企業(yè)來說，加強(qiáng)與國內(nèi)外知名物流企業(yè)的交流，著力提高本企業(yè)的服務(wù)水平，從企業(yè)信息化水平、物流標(biāo)準(zhǔn)、物流業(yè)務(wù)流程以及物流資源整合問題上入手，提升自身的專業(yè)化水平，切實(shí)能夠?qū)撛诘奈锪餍枨筠D(zhuǎn)化為有效需求。鼓勵(lì)物流行業(yè)加強(qiáng)與農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)、快消業(yè)、制造行業(yè)等關(guān)聯(lián)性行業(yè)合作，釋放潛在物流需求，增強(qiáng)物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)效能。政府部門需要在外部環(huán)境上持續(xù)優(yōu)化，重視物流基礎(chǔ)建設(shè)與物流行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，尤其是信息技術(shù)的推廣運(yùn)用等，引導(dǎo)和樹立如農(nóng)產(chǎn)品物流、冷鏈物流等示范類項(xiàng)目，培育具有特色、高水平的現(xiàn)代化物流企業(yè)。

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