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    安徽省參與G60科創(chuàng)走廊產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)

    2021-05-24 08:30陳芳英
    中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2021年11期
    關(guān)鍵詞:區(qū)位熵灰色關(guān)聯(lián)度

    摘?要:從產(chǎn)業(yè)增加值和固定資產(chǎn)投資兩個(gè)維度,運(yùn)用區(qū)位熵和灰色關(guān)聯(lián)度兩種實(shí)證方法測(cè)算G60科創(chuàng)走廊沿線9個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局現(xiàn)狀。結(jié)果表明,上海、蘇州和杭州等一線城市應(yīng)著力發(fā)展具有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),而安徽的合肥、蕪湖和宣城等城市應(yīng)大力發(fā)展自身具有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的農(nóng)林牧副漁業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)。

    關(guān)鍵詞:G60科創(chuàng)走廊?產(chǎn)業(yè)協(xié)同?區(qū)位熵?灰色關(guān)聯(lián)度

    2016年,上海松江區(qū)提出沿G60高速公路構(gòu)建產(chǎn)城融合的科創(chuàng)走廊,是為10版本。經(jīng)過幾次擴(kuò)容和升級(jí),到2018年科創(chuàng)走廊從城市戰(zhàn)略上升到長(zhǎng)三角區(qū)域戰(zhàn)略。跨越三省一市的G60科創(chuàng)走廊將扮演長(zhǎng)三角更高質(zhì)量一體化“引擎”的角色,而沿線的城市間產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展程度如何,各城市的發(fā)展又面臨著哪些優(yōu)勢(shì)和不足,未來各城市間應(yīng)該開展什么樣的合作的戰(zhàn)略布局,本文將通過定量模型評(píng)估為未來的政策延續(xù)提供參考意見。

    一、文獻(xiàn)綜述

    產(chǎn)業(yè)趨同化是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展中區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局呈現(xiàn)出的相似化的特征,也被認(rèn)為是產(chǎn)能過剩的重要原因之一。區(qū)位熵(Loca-tion?Quotient,LQ)理論最早由Cliff等人(1996)提出,主要用于評(píng)價(jià)某一地區(qū)某一行業(yè)的優(yōu)勢(shì)?;疑到y(tǒng)理論(Grey?System?Theory)由Deng(1988)提出,用以研究部分信息明確、部分信息不明確的“貧信息”不確定性系統(tǒng)。基于區(qū)位熵的灰色關(guān)聯(lián)度法在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展上得到廣泛應(yīng)用。劉怡等(2017)運(yùn)用區(qū)位熵灰色關(guān)聯(lián)度分析法多角度跨時(shí)期地反映了京津冀三地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異及其變動(dòng)情況。周涵婷等(2019)基于區(qū)位熵灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果考察了我國團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展的區(qū)域結(jié)構(gòu)及其變動(dòng)情況,研究出我國各產(chǎn)業(yè)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的不同特征。目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同度方面的研究已取得較大成績(jī),但大多是從單一角度對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同度進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。在此基礎(chǔ)上,本文綜合運(yùn)用區(qū)位熵-灰色關(guān)聯(lián)度綜合分析G60科創(chuàng)走廊產(chǎn)業(yè)協(xié)同度評(píng)價(jià),為該區(qū)域產(chǎn)業(yè)合作戰(zhàn)略布局和協(xié)同創(chuàng)新提供合理化參考意見。

    二、產(chǎn)業(yè)協(xié)同度評(píng)價(jià)模型的建立

    (一)區(qū)位熵模型

    區(qū)位熵,指某地區(qū)某一行業(yè)的區(qū)域值在該地區(qū)上一級(jí)產(chǎn)業(yè)區(qū)域值中所占的比重與全國該行業(yè)區(qū)域值在全國其上一級(jí)產(chǎn)業(yè)區(qū)域值中所占比重的比值,常用于分析不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的具體結(jié)構(gòu),其值越高,則該行業(yè)在該地區(qū)的集聚水平越高、專業(yè)化生產(chǎn)能力越強(qiáng)?;跀?shù)據(jù)可得性,本文以產(chǎn)業(yè)增加值和固定資產(chǎn)投資區(qū)位熵來衡量G60科創(chuàng)走廊城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。

    為了研究G60科創(chuàng)走廊沿線城市各自在地區(qū)內(nèi)部的行業(yè)比較優(yōu)勢(shì),本文在計(jì)算分行業(yè)區(qū)位熵時(shí),使用G60科創(chuàng)走廊沿線城市總體某一行業(yè)區(qū)域值在其上一級(jí)產(chǎn)業(yè)區(qū)域值中所占比重作為分母,從而能夠更加清晰地反映G60科創(chuàng)走廊沿線城市各城市的比較優(yōu)勢(shì)。假定G60科創(chuàng)走廊整體某一大產(chǎn)業(yè)下共包含m個(gè)行業(yè),n個(gè)地區(qū)。

    區(qū)域內(nèi)各地區(qū)的行業(yè)區(qū)位熵矩陣

    式中:i指某行業(yè),j指某地區(qū),dij表示j地區(qū)i行業(yè)的區(qū)域,其中λ=P=dij∑mi=1dij∑nj=1dij∑mi=1(∑nj=1dij),λ越大說明某地區(qū)某行業(yè)的專業(yè)化生產(chǎn)水平和產(chǎn)業(yè)集聚水平越高,說明該行業(yè)在該地區(qū)有比較優(yōu)勢(shì)。

    (二)灰色關(guān)聯(lián)度模型

    灰色關(guān)聯(lián)度分析是一種多因素統(tǒng)計(jì)分析方法,用于測(cè)度不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或不同行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度的指標(biāo),本文的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)選擇上述測(cè)算的區(qū)位熵?cái)?shù)據(jù)。

    計(jì)算各城市的灰色關(guān)聯(lián)度R(j)和各行業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度R(i)

    式中:εj(i)=minjminiΔj(i)+αmaxjmaxiΔj(i)Δj(i)+αmaxjmaxiΔj(i),Δj(i)為各地區(qū)相應(yīng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)水平差的絕對(duì)值,minΔj(1)為一級(jí)最小差,minjminiΔj(i)為兩級(jí)最小差,maxj(1)為一級(jí)最小差,maxjmaxiΔj(i)為兩級(jí)最大差,α為分辨系數(shù),在(0,1)內(nèi)取值,一般取值為05?;疑P(guān)聯(lián)度的取值范圍在0到1之間。一個(gè)行業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值越大,該行業(yè)在G60科創(chuàng)走廊區(qū)域內(nèi)分布較為均衡,如果一個(gè)行業(yè)關(guān)聯(lián)度數(shù)值越小,說明該行業(yè)在整個(gè)區(qū)域內(nèi)分布差異較大。一個(gè)城市的灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值越大,說明這個(gè)城市與G60科創(chuàng)走廊整個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局較為接近,如果一個(gè)城市的灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值越小,說明這個(gè)城市與整個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局差異較大。

    三、產(chǎn)業(yè)協(xié)同度的實(shí)證分析

    本文計(jì)算了G60科創(chuàng)走廊沿線9個(gè)城市2017年的相關(guān)指標(biāo),行業(yè)的劃分和選取上依據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4754-2011)中有關(guān)我國三次產(chǎn)業(yè)的劃分,具體數(shù)據(jù)來源于各市的統(tǒng)計(jì)年鑒。

    (一)基于三維度區(qū)位熵的分析

    1第一產(chǎn)業(yè)。通過數(shù)據(jù)模型計(jì)量得出宣城、蕪湖、合肥、金華和嘉興等城市農(nóng)林牧副漁行業(yè)的區(qū)位熵均大于1,說明這幾個(gè)城市的農(nóng)業(yè)發(fā)展具有較強(qiáng)的集聚優(yōu)勢(shì)。從固定資產(chǎn)投資區(qū)位熵來看,合肥、蕪湖和宣城的農(nóng)林牧副漁行業(yè)區(qū)位熵均大于1,說明從動(dòng)態(tài)來看,安徽省在第一產(chǎn)業(yè)的投資也高于G60科創(chuàng)走廊其他城市,除此之外,嘉興市在產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資上也具有較強(qiáng)的集聚優(yōu)勢(shì)。

    2第二產(chǎn)業(yè)。工業(yè)和建筑業(yè)從生產(chǎn)總值區(qū)位熵來看,除上海、蘇州和杭州以外的其他6個(gè)城市區(qū)位熵均大于1,說明這6個(gè)城市工業(yè)和建筑業(yè)區(qū)位熵較高,比較出較強(qiáng)的集聚優(yōu)勢(shì)。從動(dòng)態(tài)固定資產(chǎn)投資來看,合肥、蕪湖和宣城3個(gè)城市制造業(yè)區(qū)位熵均高于1,這說明這三個(gè)城市近年來工業(yè)化進(jìn)程較快。而蘇州、上海和杭州等城市在制造業(yè)固定資產(chǎn)投資上處于相對(duì)弱勢(shì);上海在電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)表現(xiàn)出較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

    3第三產(chǎn)業(yè)。從生產(chǎn)總值區(qū)位熵來看,合肥、蕪湖和宣城3個(gè)城市第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵大于1的行業(yè)數(shù)量較少,說明安徽省的幾個(gè)城市在第三產(chǎn)業(yè)不具備產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)。其他6市第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵大于1的行業(yè)數(shù)量排序分別為上海、杭州、金華、蘇州、湖州、嘉興,這充分說明了這些城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度排序,也顯示出了城市產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)差距,其中上海的金融業(yè)和科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè),杭州的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),嘉興的批發(fā)和零售業(yè),湖州的住宿和餐飲業(yè)等具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。從固定資產(chǎn)投資區(qū)位熵來看,安徽省的蕪湖市在第三產(chǎn)業(yè)投入仍然不多。

    (二)基于灰色關(guān)聯(lián)度的分析

    1城市灰色關(guān)聯(lián)度分析。各城市關(guān)聯(lián)度表明,蘇州、杭州和合肥從固定資產(chǎn)投資角度和生產(chǎn)總值角度測(cè)算的灰色關(guān)聯(lián)度都排在前4名,說明這三個(gè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與G60科創(chuàng)走廊總體城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異小,而上海從生產(chǎn)總值角度來看灰色關(guān)聯(lián)度排第2,而從固定資產(chǎn)角度來看灰色關(guān)聯(lián)度排最后1名,這說明上?,F(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與G60科創(chuàng)走廊整體區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異小。但上海從2017年開始新投資的產(chǎn)業(yè)方向與G60科創(chuàng)走廊整體的產(chǎn)業(yè)方向有較大的差異,在進(jìn)行較大深度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。宣城和嘉興兩個(gè)城市的灰色關(guān)聯(lián)度指標(biāo)排名一直在后3名,說明這兩個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與G60科創(chuàng)走廊整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有較大的差異。

    2行業(yè)灰色關(guān)聯(lián)度分析。各行業(yè)灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值結(jié)果表明,教育、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè),制造業(yè),電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)灰色關(guān)聯(lián)度較大,這說明G60科創(chuàng)走廊各城市第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)的教育和社會(huì)保障等民生領(lǐng)域行業(yè)差異較小。而農(nóng)林牧副漁、采掘業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿與餐飲業(yè)數(shù)值較小,第一產(chǎn)業(yè)中農(nóng)林牧副漁行業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)中采掘業(yè)的發(fā)展受到地區(qū)自然資源分布差異以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程差距的影響而表現(xiàn)出其在整個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)區(qū)域差異,而批發(fā)和零售業(yè)、住宿與餐飲業(yè)等行業(yè)因整個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異而呈現(xiàn)出較大差異。

    四、結(jié)論與建議

    (一)主要結(jié)論

    根據(jù)以上分析,G60科創(chuàng)走廊城市的產(chǎn)業(yè)協(xié)同度存在以下特征。

    1合肥、蕪湖和宣城3個(gè)城市在第一產(chǎn)業(yè)中具有較強(qiáng)的集聚優(yōu)勢(shì),且固定資產(chǎn)投資較多集中于第一產(chǎn)業(yè),未來的發(fā)展仍依托于農(nóng)林牧副漁行業(yè)。上海、蘇州和杭州等一線城市第一產(chǎn)業(yè)處于相對(duì)弱勢(shì)地位。

    2合肥、蕪湖和宣城3個(gè)城市在追趕發(fā)展的進(jìn)程中,相對(duì)于其他6個(gè)城市第二產(chǎn)業(yè)尤其是工業(yè)和制造業(yè)也呈現(xiàn)出較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)。上海、蘇州和杭州等一線城市在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程,逐步降低了工業(yè)和制造業(yè)的投資,其工業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)相對(duì)其他6個(gè)城市不具備產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)地位。

    3上海、蘇州和杭州等一線城市在第三產(chǎn)業(yè)中有較多行業(yè)的區(qū)位熵遙遙領(lǐng)先于其他6個(gè)城市,如上海的金融業(yè)和科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地址勘察業(yè);杭州的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè);蘇州的租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)都具有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)。而其他6個(gè)城市的第三產(chǎn)業(yè)較少的分布于批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè)等生活性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。

    4蘇州、杭州和合肥等3個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局與G60科創(chuàng)走廊整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局差距較小,上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)目前與整個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差距不大,但其在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中,新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局與整個(gè)區(qū)域其他城市呈現(xiàn)出較大差異。

    (二)政策建議

    G60科創(chuàng)走廊在深化產(chǎn)業(yè)集群布局中應(yīng)根據(jù)自身資源稟賦和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),充分發(fā)揮各城市的優(yōu)勢(shì)、發(fā)展適合自身的特色產(chǎn)業(yè)。安徽省的合肥、蕪湖和宣城等城市應(yīng)基于第一產(chǎn)業(yè)較高區(qū)位熵的基礎(chǔ)上大力發(fā)展現(xiàn)代集約型的農(nóng)業(yè),努力提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和農(nóng)產(chǎn)品附加值,加快新型農(nóng)業(yè)建設(shè)步伐。上海、蘇州和杭州等一線城市應(yīng)基于區(qū)位熵較高的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),加強(qiáng)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化,進(jìn)一步提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,為提高G60科創(chuàng)走廊其他城市制造業(yè)技術(shù)服務(wù)提供更好的支撐。

    參考文獻(xiàn):

    [1]姚士謀,朱英明,陳振光中國城市群[M]合肥:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2001

    [2]劉怡,周凌云,耿純京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展評(píng)估:基于區(qū)位熵灰色關(guān)聯(lián)度的分析[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2017(12):119-129

    [3]周涵婷基于區(qū)位熵灰色關(guān)聯(lián)度的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)空間集聚評(píng)估[J].科技管理研究2019(7):78-84

    [4]王海濤,徐剛,惲?xí)苑絽^(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化視閾下京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013(4):367-374

    [5]張明艷,孫曉飛,賈巳夢(mèng)京津冀經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與分工測(cè)度研究[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2015(8):103-108

    (陳芳英,中共蕪湖市委黨校)

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