元分析：中國大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠

李昌慶

(麗江師范高等專科學(xué)校 教育科學(xué)系，云南 麗江 674100)

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元分析：中國大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠

李昌慶

(麗江師范高等專科學(xué)校 教育科學(xué)系，云南 麗江 674100)

了解我國大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的現(xiàn)狀。對(duì)129份大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的研究進(jìn)行元分析統(tǒng)計(jì)處理、分析。結(jié)果顯示：學(xué)業(yè)倦怠總分的效應(yīng)估計(jì)值為2.85±0.05，效應(yīng)檢驗(yàn)：Z=31.49，P<0.01，95%置信區(qū)間為2.79-2.94，失效安全系數(shù)為91308。情緒低落的效應(yīng)估計(jì)值為2.74±0.05，效應(yīng)檢驗(yàn)：Z=50.93，P<0.01，95%置信區(qū)間為2.63-2.84，失效安全系數(shù)為75746。行為不當(dāng)?shù)男?yīng)估計(jì)值為2.96±0.06，效應(yīng)檢驗(yàn)：Z=,52.50，P<0.01，95%置信區(qū)間為2.85-3.07，失效安全系數(shù)為81337。低成就感的效應(yīng)估計(jì)值為2.87±0.05，效應(yīng)檢驗(yàn)：Z=53.23，P<0.01，95%置信區(qū)間為2.77-2.98，失效安全系數(shù)為84424。結(jié)論為我國大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠總體屬于中等水平。

大學(xué)生；學(xué)業(yè)倦怠；元分析

學(xué)業(yè)倦怠(Learning fatigue)，是由學(xué)習(xí)壓力或?qū)W習(xí)興趣的缺乏而產(chǎn)生的學(xué)習(xí)感到厭倦的消極態(tài)度與行為,有情緒低落、行為不當(dāng)和低成就感三個(gè)維方面。[1]元分析(meta-analysis)是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)某同類研究主題的、獨(dú)立的研究結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)與統(tǒng)計(jì)分析,最終獲得相對(duì)較為客觀、普遍和概括性高的研究結(jié)論的一種研究方法,[2]能提高統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的效力、估計(jì)的相對(duì)精準(zhǔn)度[3]、克服傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的缺陷或各種偏倚以及在提高結(jié)論的科學(xué)、客觀、真實(shí)性等方面[4]具有良好的表現(xiàn)，還能獲得合成的效應(yīng)量及其影響因素[5]。

縱觀國內(nèi)相關(guān)研究可以發(fā)現(xiàn)：大學(xué)生存在學(xué)業(yè)倦怠是無異議，但大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的程度就眾說紛紜：有研究認(rèn)為大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠很嚴(yán)重,[6]有研究認(rèn)為大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠處于中等程度,[7]也有研究認(rèn)為大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠較輕[8]。另外，對(duì)于不同性別的大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠程度也持有不同的看法，有的研究認(rèn)為沒有性別差異，[9]有的研究卻認(rèn)為有差異[10]。本研究通過運(yùn)用元分析方法，整合已有研究結(jié)論的矛盾，探索國內(nèi)大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的狀況和未來的研究取向等。

1 研究資料與方法

1.1 研究文獻(xiàn)

1.1.1 文獻(xiàn)收集 以“大學(xué)生”、“學(xué)業(yè)倦怠”、“學(xué)習(xí)倦怠”等為關(guān)鍵詞，借助國內(nèi)中國知網(wǎng)、維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)三大網(wǎng)絡(luò)搜索平臺(tái)，初步獲得277篇有關(guān)“大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠”的研究文獻(xiàn)。

1.1.2 文獻(xiàn)篩選標(biāo)準(zhǔn) 對(duì)已經(jīng)收集到的大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠文獻(xiàn)，符合以下標(biāo)準(zhǔn)即可進(jìn)入元分析統(tǒng)計(jì)：(1)公開發(fā)表或未公開發(fā)表的非重性研究文獻(xiàn)；(2)均以MBI-SS(中文版)問卷進(jìn)行調(diào)查，抑或自編問卷(必須有情緒低落、行為不當(dāng)和低成就感三個(gè)維度)；(3)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果符合本次元分析的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，即有樣本量、均值和標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)；(4)均以我國在校大學(xué)生為研究對(duì)象。不符合以上標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)均不納入本次元分析統(tǒng)計(jì)分析。最終有129篇研究符合元分析統(tǒng)計(jì)分析。

1.2 統(tǒng)計(jì)方法

采用EXCEL2010、SPSS17.0和CMA2.0等統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)元分析的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析。通過運(yùn)用元分析技術(shù)，統(tǒng)計(jì)、分析了情緒低落、行為不當(dāng)和低成就感的同質(zhì)性檢驗(yàn)、效應(yīng)值、置信區(qū)間、失效安全系數(shù)等，并探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、研究品質(zhì)、時(shí)間和樣本量等變量對(duì)學(xué)業(yè)倦怠的影響。

2 結(jié)果

2.1 異質(zhì)性檢驗(yàn)

采用異質(zhì)性檢驗(yàn)來判斷效應(yīng)值是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義，以及能夠在多大程度上排除隨機(jī)因素的作用。若異質(zhì)性檢驗(yàn)表明效應(yīng)值具有同質(zhì)性時(shí)，應(yīng)采用固定效應(yīng)模型；否則，應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型[11]。學(xué)業(yè)倦怠總分、情緒低落、行為不當(dāng)和低成就感的同質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果分別為：58.39(p<0.01)、46.68(p<0.01)、50.45(p<0.01)和51.39(p<0.01)，見表1。這表明，納入元分析的各研究效應(yīng)值具有異質(zhì)性，故采用隨機(jī)效應(yīng)模型。

表1 大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的元分析結(jié)果

2.2 效應(yīng)值

學(xué)業(yè)倦怠總分和三個(gè)維度的效應(yīng)值是：(1)學(xué)業(yè)倦怠總分效應(yīng)估計(jì)值為2.85±0.05，效應(yīng)檢驗(yàn)：Z=31.49，P<0.01；(2)情緒低落效應(yīng)估計(jì)值為2.74±0.05，效應(yīng)檢驗(yàn)：Z=50.93，P<0.01；(3)行為不當(dāng)效應(yīng)估計(jì)值為2.96±0.06，效應(yīng)檢驗(yàn)：Z=52.50，P<0.01；(4)低成就感應(yīng)估計(jì)值為2.87±0.05，效應(yīng)檢驗(yàn)：Z=53.23，P<0.01。

2.3 95%置信區(qū)間

學(xué)業(yè)倦怠總分及三個(gè)維度的95%置信區(qū)間分別為：2.76-2.94，2.63-2.84，2.85-3.07，2.77-2.98和2.60-2.29，均不包含0。這表明，效應(yīng)值是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。

2.4 失效安全系數(shù)

通過計(jì)算失效安全數(shù)(Fail-safe Number，Nfs)來估計(jì)元分析研究的發(fā)表性偏倚情況，即需多少隱性研究才能讓元分析結(jié)論發(fā)生逆轉(zhuǎn)[12]。Nfs.05=(∑Z/1.645)2-K，Z為各獨(dú)立研究的Z值，K為研究數(shù)量。大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠總分及三個(gè)維度失效安全數(shù)分別為：91308，75746，81337和84424，見表1。

2.5 地域、出版年代、刊物類型和樣本量的影響

對(duì)地域、出版年代、刊物類型和樣本量與大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠進(jìn)行相關(guān)分析，探究這些變量與學(xué)業(yè)倦怠關(guān)系，見表2。

表2 地域、樣本量和發(fā)表年代與學(xué)業(yè)倦怠的相關(guān)系數(shù)

從表2可以看出，地域、出版年代、刊物類型和樣本量與學(xué)業(yè)倦怠總分以及情緒低落、行為不當(dāng)、低成就感的相關(guān)均不顯著。地域、出版年代與情緒低落之間呈負(fù)相關(guān)，刊物類型與學(xué)業(yè)倦怠總分呈負(fù)相關(guān)，樣本量與學(xué)業(yè)倦怠總分以及情緒低落、行為不當(dāng)、低成就感之間呈負(fù)相關(guān)。

2.6 不同性別的大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠差異

對(duì)82份有不同性別的研究數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果表明(見表3)：不同性別的大學(xué)生的學(xué)業(yè)倦怠差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義。

表3 大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠性別差異的T檢驗(yàn)

3 討論

通過對(duì)129份大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的元分析統(tǒng)計(jì)處理發(fā)現(xiàn)，我國大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠總分以及三個(gè)維度的得分在2-3之間,接近3分。通常情況下，3分是學(xué)業(yè)倦怠量表五點(diǎn)計(jì)分的中間值，分?jǐn)?shù)越高說明倦怠水平越高。效應(yīng)值檢驗(yàn)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,95%的置信區(qū)間統(tǒng)計(jì)表明是有意義的。95%置信區(qū)間等價(jià)于a=0.05的假設(shè)檢驗(yàn):若合并效應(yīng)值的95% CI不包含0，則等價(jià)于p<0.05，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，反之則反[13]。失效安全系數(shù)的結(jié)果符合Rosenthal R的觀點(diǎn)，即失效安全系數(shù)越大，元分析結(jié)果的可靠性就越好(見表2)。這表明，元分析的統(tǒng)計(jì)處理符合統(tǒng)計(jì)理論要求，結(jié)果是可靠的。據(jù)此，我國大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠總分及三個(gè)維度接近中等程度的倦怠，分值由小到大排序?yàn)榍榫w低落、低成就感和行為不當(dāng)。行為不當(dāng)維度得分是三個(gè)維度中最高的，這與大學(xué)生學(xué)習(xí)期間的曠課、遲到、早退和不按時(shí)完成作業(yè)等行為表現(xiàn)吻合程度較高。

學(xué)業(yè)倦怠總分及三個(gè)維度與地域、出版年代、刊物類型和樣本量相關(guān)均不顯著，見表3。這表明通過元分析統(tǒng)計(jì)處理后的數(shù)據(jù)結(jié)果穩(wěn)定性好，不會(huì)受到經(jīng)濟(jì)、時(shí)間、研究質(zhì)量和樣本量等因素的影響而產(chǎn)生變化。進(jìn)一步而言，我國大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠無實(shí)質(zhì)上的區(qū)別和差異。這為高校學(xué)生降低學(xué)業(yè)倦怠，提高學(xué)習(xí)效率，優(yōu)化人才培養(yǎng)方案等提供支撐性的依據(jù)。既然元分析所探討的這些因素與大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的關(guān)系不甚密切，那么到底是什么因素才與學(xué)業(yè)倦怠關(guān)系密切呢？已有的研究表明，比如師生關(guān)系[14]、核心自我評(píng)價(jià)[15]、人格特質(zhì)[16]、自我效能感和自尊[17]、自我同一性[18]、希望[19]、心理資本[20]等因素是影響學(xué)業(yè)倦怠的重要因素，還有研究表明學(xué)習(xí)成績、教師授課水平、對(duì)所學(xué)專業(yè)是否感興趣、班級(jí)學(xué)習(xí)氣氛、學(xué)習(xí)壓力、抑郁等都對(duì)學(xué)業(yè)倦怠有影響[21]。抑或這些因素可能是元分析中學(xué)業(yè)倦怠異質(zhì)性的來源，這需要進(jìn)一步研究證明。

通過對(duì)不同性別的大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的差異檢驗(yàn)(見表3)?？梢园l(fā)現(xiàn)男生在學(xué)業(yè)倦怠總分及三個(gè)維度的得分均高于女生，且男生的情緒低落、行為不當(dāng)和低成就感的分值已經(jīng)超過中值(中值=3)，女生的學(xué)業(yè)倦怠總分和三個(gè)維度的得分均低于中值。但是，男生與女生在學(xué)業(yè)倦怠方面并無統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異，即性別不是影響學(xué)業(yè)倦怠的因素，不管是男生還是女生都會(huì)出現(xiàn)學(xué)業(yè)倦怠。

依據(jù)大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的元分析表明：首先我國大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠總體上屬于中等程度，且地域、出版年代、刊物類型和樣本量等因素不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其次，男生的學(xué)業(yè)倦怠程度高于女生，但無統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異。最后，對(duì)大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的研究需要關(guān)注的是：(1)提升大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠研究的量、質(zhì)；(2)對(duì)大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的影響因素進(jìn)行元分析，如學(xué)校類型、民族、專業(yè)等；(3)強(qiáng)化對(duì)大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的的干預(yù)、對(duì)策等的實(shí)證研究；(4)建構(gòu)我國大學(xué)生學(xué)業(yè)的倦怠常模。

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多行業(yè)、多社會(huì)階層，但是以初中以下無職業(yè)者為主，反映了藥物濫用者低文化、低收入的特點(diǎn)。因此，需要相關(guān)部門進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)該人群的宣傳教育工作，讓其知道藥物濫用的危害。另一方面，進(jìn)一步加強(qiáng)我市市民文化教育水平，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)，使低收入、低文化者進(jìn)一步減少，才能有效開展相關(guān)宣傳教育工作。

3.2 復(fù)發(fā)藥物濫用者有2384例，占62.23%，反映了藥物濫用者戒斷鞏固困難、管理控制難、融入社會(huì)難的問題[2]。需要相關(guān)部門進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)藥物濫用者就業(yè)安置、生理脫毒、身心康復(fù)、就業(yè)安置、融入社會(huì)等方面的工作。

3.3 藥物濫用者濫用藥物的主要場所分別為“居家住所”“朋友處”“暫住地/租住屋”，而“無固定地點(diǎn)”達(dá)到了18.66%，反映了目前藥物濫用者多場地、更隱蔽的使用特點(diǎn)，進(jìn)一步加大了公安部門打擊藥物濫用行為的工作難度。藥物濫用原因統(tǒng)計(jì)則顯示了藥物濫用者“追求欣快、刺激”，“滿足好奇”等心理特征以及“被家人或同伴影響/教唆”等社會(huì)因素。在宣傳教育工作中，應(yīng)根據(jù)以上特點(diǎn)有的放矢，使群眾從思想上筑牢防線，拒絕加入濫用人群。

3.4 以注射方式濫用藥物的調(diào)查表結(jié)果顯示，HIV檢查結(jié)果陽性的為2.61%、未做HIV檢查的達(dá)到14.36%，提示目前藥物濫用者仍然存在比較嚴(yán)重的HIV感染傳播隱患。

3.5 海洛因是我國最主要的濫用物質(zhì)[3]，在貴陽市得到相似結(jié)果，濫用海洛因者占總數(shù)的92.72%。而多種物質(zhì)混合濫用已成為該人群中的一種普遍現(xiàn)象。海洛因?yàn)E用者所濫用的物質(zhì)不僅有阿片類，還涉及其他多種不同藥理/毒理學(xué)性質(zhì)的藥物/物質(zhì)，其中既有禁止醫(yī)療目的使用的物質(zhì)(毒品)，也有醫(yī)療使用的精神藥品以及普通藥物。因此，需要進(jìn)一步加強(qiáng)麻精藥品的銷售與使用環(huán)節(jié)的管理，并且在預(yù)防藥物濫用宣傳方面，加大對(duì)合法、合理與安全使用藥品的宣傳教育。

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Meta-analysis China college students' Learning fatigue

LI Chang-qing

(Education Science Department of Lijiang Teachers College, Lijiang，Yunnan，674100， China)

To understand the current situation of college students' Learning fatigue in our country. MethodsThestudyof129collegestudents'Learningfatiguemeta-analysis.ResultsLearningfatigueeffectestimatesoftotalscorefor：2.85±0.05,Reffectinspection:Z=31.49,P<0.01,95%confidenceinteral:2.79-2.94,failuresafetycoefficientfor91308.Effectestimatesofdepressingemotion:2.74±0.05，Effectinspection:Z= 50.93，P<0.01，95%confidenceinteral:2.63-2.84,failuresafetycoefficientfor75746.Misconducteffectestimatesfor: 2.96±0.06，Effectinspection:Z=,52.50，P<0.01，95%confidenceinteral:2.85-3.07，failuresafetycoefficientfor81337。Lowefficacyeffectestimatesfor: 2.87±0.05，Effectinspection:Z=53.23，P<0.01，95%confidenceinteral:2.77-2.98，failuresafetycoefficientfor84424。 ConclusionTheacademicburnoutofcollegestudentsinourcountryisinthemiddlelevel.

College students'; Learning fatigue; Meta-Analysis

2016-05-11

李昌慶(1978-)，男，云南昭通人，副教授、碩士，主要研究方向：發(fā)展與教育心理學(xué)。

B841；G645.5

A

1673-6125(2016)03-0069-03