大數(shù)據(jù)在邊境管控能力建設中的應用

劉海池++儲濤

摘 要 大數(shù)據(jù)時代的到來，使得邊境管控能力建設也隨之得到了更快的發(fā)展。本文中筆者簡述了大數(shù)據(jù)時代邊境管控能力建設的內容，并總結了從中得到的啟示，以求為我國邊境管控在大數(shù)據(jù)時代中的發(fā)展提供一點思考。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)時代 邊境管控 建設 啟示

1 大數(shù)據(jù)的內涵

麥肯錫全球研究所給出的定義是：“一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、多樣的數(shù)據(jù)類型、價值密度低和快速的數(shù)據(jù)流轉四大特征”。大數(shù)據(jù)的產生是隨著（移動）互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴智能設備技術的滲透普及所帶來的大量數(shù)據(jù)累積，以及云計算技術成熟所提供的強大計算和存儲能力，出現(xiàn)的一種應用技術。大數(shù)據(jù)讓我們以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得智能的有巨大價值的信息，深刻的洞見，流程優(yōu)化的能力，更強的決策力，最終形成變革之力。

2 大數(shù)據(jù)時代邊境管控能力建設的主要內容

完整的大數(shù)據(jù)處理流程，可以概括為四步，即采集、導入和預處理、統(tǒng)計和分析、數(shù)據(jù)挖掘。下面按照這個步驟，依次分析大數(shù)據(jù)時代邊境管控能力建設的主要內容。

2.1 采集數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來收集和存儲來自于多種客戶端（互聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控、或者傳感器等）的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)有的邊境管控數(shù)據(jù)類型包括文本、圖像、語音、關系數(shù)據(jù)庫表等幾種類型。文本類型數(shù)據(jù)主要包括情報信息、執(zhí)勤情況等，該類數(shù)據(jù)來源廣泛，格式質量均有很大差別；圖像類型的數(shù)據(jù)主要是邊境上的各類監(jiān)控視頻，該類數(shù)據(jù)量最為龐大，需要很大的存儲資源和處理分析能力才能應對；語音類型數(shù)據(jù)主要是偵查到的通話、電臺、廣播等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常需要人工守聽，人工分析；而關系數(shù)據(jù)庫表主要指的是各邊境管控單位現(xiàn)有的各種數(shù)據(jù)庫資源，這些數(shù)據(jù)準確性好、質量高，可以作為靜態(tài)參考數(shù)據(jù)使用。另外，一些來自于網(wǎng)站新聞、社交媒體等處的關乎邊境民社情的公共數(shù)據(jù)，也可以收集起來，加以利用。

2.2 導入/預處理

來自于多種終端的數(shù)據(jù)格式不盡相同，除關系數(shù)據(jù)庫表格外，多數(shù)是非結構化數(shù)據(jù)或者半結構化數(shù)據(jù) ?，F(xiàn)階段，數(shù)據(jù)多以原始格式存儲，分布在各自的系統(tǒng)中，沒有經過處理，無法直接進行分析，也沒有性能足夠的統(tǒng)一存儲平臺和計算能力，這呼喚著軍用云計算平臺的建立。如果要對這些海量數(shù)據(jù)進行有效的分析，應當進行預處理，這需要用到自然語言處理、圖像分析、語音識別等技術，提取結構化信息。經預處理后，可將不同來源的數(shù)據(jù)導入到一個數(shù)據(jù)中心，或者云計算平臺中，供下一階段分析使用。

2.3 統(tǒng)計/分析

統(tǒng)計與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內的海量數(shù)據(jù)進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求 。大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2.4 挖掘/預測

從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來的數(shù)據(jù)。主要的數(shù)據(jù)挖掘算法有：聚類、關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、分類、回歸、等?？梢哉f，統(tǒng)計分析和挖掘預測是大數(shù)據(jù)的最終的應用目的，大數(shù)據(jù)分析最重要的應用領域之一就是預測性分析，通過對歷史上邊境管控中各種事件或者情況進行全面的統(tǒng)計分析，可以幫助指揮人員發(fā)現(xiàn)事件發(fā)生的規(guī)律特點和固有模式，幫助指揮員合理的部署執(zhí)勤力量。甚至還能夠對事件的發(fā)生進行預測。

可以對上述積累下的數(shù)據(jù)進行相互印證分析，剔除噪聲，完成數(shù)據(jù)清理。多種數(shù)據(jù)關聯(lián)起來分析，能發(fā)現(xiàn)以往單一數(shù)據(jù)難以發(fā)現(xiàn)的規(guī)律和特點。通過大數(shù)據(jù)分析，可以掌握外方執(zhí)勤活動，人員、車輛、牲畜抵邊、越境等邊境事件的規(guī)律特點，用來發(fā)現(xiàn)執(zhí)勤巡邏中的力量部署的薄弱環(huán)節(jié)，指導巡邏執(zhí)勤力量派遣，優(yōu)化執(zhí)勤力量部署。還可以結合氣象水文、互聯(lián)網(wǎng)上的新聞、社交網(wǎng)絡等媒體網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)，進行大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)邊境事件同其他外部因素的相關性，進而通過對外部因素的監(jiān)控，實現(xiàn)對邊境情況的感知預測。

當前，邊海防管控單位面臨各種突發(fā)和急難險重任務，快速準確決策顯得尤為重要。復雜的社會環(huán)境和當面陸?？涨榈雀黝悢?shù)據(jù)的數(shù)量大、種類繁多、更新頻繁，需要迅速分析各個要素之間的相關變化關系，從而了解各個要素的變化趨勢。有了大數(shù)據(jù)技術的支撐就能夠迅速發(fā)現(xiàn)變化趨勢，找到各個要素之間的相關關系，預測其變化規(guī)律，快速給出最佳行動方案，定下任務決心，開展相應行動，達到提升復雜環(huán)境下決策的能力。

3 大數(shù)據(jù)時代邊境管控能力建設的啟示

當下為提升大數(shù)據(jù)時代下的邊境綜合防衛(wèi)管控能力建設，應從以下三個方面著力：

3.1 加強數(shù)據(jù)收集，打牢邊境管控大數(shù)據(jù)建設的基礎

基礎數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的基礎，要事先對各方面的數(shù)據(jù)進行收集和存儲，才能滿足下一步對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析、挖掘的應用的需要。數(shù)據(jù)收集還包括對已有的老數(shù)據(jù)的維護。當前在各個業(yè)務系統(tǒng)中包含著大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具同樣有很重要的價值，要對數(shù)據(jù)進行二次利用。

3.2 完善機制標準，保障邊境管控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運行

要建立良好的運行機制，以促進建設過程中各個環(huán)節(jié)的正規(guī)有序，實現(xiàn)統(tǒng)合，搞好頂層設計。建立大數(shù)據(jù)建設標準，為實現(xiàn)各級各類信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。在各專用數(shù)據(jù)庫建設的基礎上，通過數(shù)據(jù)集成，實現(xiàn)各級各類指揮信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享。

3.3 培養(yǎng)專業(yè)隊伍，提高邊境管控大數(shù)據(jù)管理的能力

要廣泛開展數(shù)據(jù)普及教育，將數(shù)據(jù)理念、數(shù)據(jù)知識納入邊境管控相關單位領導干部的培訓內容，提升相關單位系統(tǒng)運用數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)建設的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，要加強邊境管控“數(shù)據(jù)分析師”培養(yǎng)，培養(yǎng)和造就一支懂管理、精數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)建設人才隊伍。

參考文獻

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[2]陳雷.嵌入式數(shù)據(jù)庫SQLite在邊境管控系統(tǒng)中的應用[J].中國信息化，2014（15）：63-63.

作者單位

內蒙古軍區(qū)司令部信息化處 內蒙古自治區(qū)呼和浩特市 010051