熵權(quán)綜合評價法在林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度評價中的應(yīng)用

彭鐵光 ，熊 曦

（1. 湖南外貿(mào)職業(yè)學(xué)院，湖南 長沙 410015；2. 中南林業(yè)科技大學(xué) 商學(xué)院，湖南 長沙 410004）

熵權(quán)綜合評價法在林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度評價中的應(yīng)用

彭鐵光1，熊 曦2

（1. 湖南外貿(mào)職業(yè)學(xué)院，湖南 長沙 410015；2. 中南林業(yè)科技大學(xué) 商學(xué)院，湖南 長沙 410004）

從林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境兩個方面各選取了四個指標(biāo)，構(gòu)建了測度兩者協(xié)調(diào)度的指標(biāo)體系，借助熵權(quán)法與綜合評價法結(jié)合的方法測度了各?。▍^(qū)、市）林業(yè)投入得分情況與生態(tài)環(huán)境得分情況，并通過協(xié)調(diào)度計算公式測度了各?。▍^(qū)、市）兩者協(xié)調(diào)情況。實證發(fā)現(xiàn)，兩者協(xié)調(diào)度的省際差異是十分明顯的，中東部地區(qū)的浙江、山東、湖南等省實現(xiàn)了兩者優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展，而西部地區(qū)的青海、西藏、新疆等省兩者則出現(xiàn)失調(diào)。研究認(rèn)為，林業(yè)投入的區(qū)域性不均衡、生態(tài)基礎(chǔ)的區(qū)域不均衡以及經(jīng)濟和制度環(huán)境的區(qū)域差異是導(dǎo)致林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度省際差異存在的重要原因。而加大林業(yè)領(lǐng)域投資生態(tài)保護(hù)與建設(shè)的力度、加快林業(yè)重點領(lǐng)域和重點設(shè)施投入力度、加強林業(yè)支撐與保障投入力度、加速產(chǎn)業(yè)的生態(tài)轉(zhuǎn)型發(fā)展等是促進(jìn)兩者協(xié)調(diào)度提高的重要途徑。

生態(tài)環(huán)境；林業(yè)投入；協(xié)調(diào)度

1 問題的提出

黨的十八大提出了大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，涉及到社會生產(chǎn)方式與生活方式等方方面面，并明確提出了生態(tài)文明建設(shè)的五個內(nèi)容，其中關(guān)鍵性的內(nèi)容之一就是形成生態(tài)環(huán)境保護(hù)的體制機制，生態(tài)環(huán)境保護(hù)重點又在林業(yè)[1]。一直以來，林業(yè)作為生態(tài)環(huán)境保護(hù)與改善的主體，在生態(tài)文明建設(shè)中發(fā)揮著不可替代的作用。在生態(tài)文明建設(shè)的大背景下，林業(yè)已經(jīng)成為生態(tài)文明建設(shè)的發(fā)動機、轉(zhuǎn)化器和調(diào)節(jié)器[2]。林業(yè)興則生態(tài)興，生態(tài)興則文明興。改革開放以來，全國各?。▍^(qū)、市）都十分重視林業(yè)投入，森林覆蓋率也呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢。然而，伴隨著生態(tài)環(huán)境破壞以及經(jīng)濟社會快速發(fā)展對于資源和能源消耗的增加，也帶來了巨大的生態(tài)與環(huán)境壓力，生態(tài)環(huán)境風(fēng)險和資源環(huán)境約束越來越明顯，對林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展帶來了一定的障礙。那么，全國各?。▍^(qū)、市）林業(yè)投入的情況如何？生態(tài)環(huán)境的情況如何？兩者的協(xié)調(diào)度如何？存在什么省際差異？這些差異的成因又是什么？這些都是擺在理論界和實踐界面前的關(guān)鍵性問題和疑點問題。剖析這些問題也理應(yīng)成為一名林業(yè)經(jīng)濟管理研究者的責(zé)任。

在此背景下，本研究就林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度的省際差異展開具體的實證分析，通過構(gòu)建反映兩者情況的指標(biāo)體系，建立協(xié)調(diào)度評價模型，通過實證分析尋找協(xié)調(diào)度不足的省份，分析其協(xié)調(diào)度不足的原因，提出科學(xué)的對策和建議，對實現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展，也為生態(tài)文明建設(shè)的穩(wěn)步推進(jìn)，提供建設(shè)性的政策建議，具有重要的理論與實踐價值。

2 指標(biāo)體系構(gòu)建

在構(gòu)建林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度測度指標(biāo)之前，先對現(xiàn)有的文獻(xiàn)展開回顧，國外的研究主要集中研究某個區(qū)域林業(yè)投入與生態(tài)建設(shè)的關(guān)聯(lián)情況，如 Neda Salehirad, Dr Taraneh Sowlati （2006）[3]、Peter Stanwick,Sarah Stanwick （2006）[4]分別選取林業(yè)投入以及林業(yè)產(chǎn)出的某個方面的指標(biāo)，對加拿大和日本等國林業(yè)投入、產(chǎn)出、生態(tài)建設(shè)等方面進(jìn)行了具體研究。Jo Beall etal（2010）由牛津大學(xué)出版社出版的專著《城市化和發(fā)展》一書闡述了區(qū)域發(fā)展過程中要注重生態(tài)環(huán)境改善，尤其強調(diào)要加強自然資源保護(hù)、生態(tài)環(huán)境優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等，實現(xiàn)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。近年來，尤其是十八大以來，黨中央高度重視林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境保護(hù)，也由此引起了國內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注，梳理國內(nèi)林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度測度指標(biāo)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)主要有：一是關(guān)于林業(yè)投入指標(biāo)的選取。賴作卿,張忠海（2008）選取林業(yè)用地面積、林業(yè)年末單位從業(yè)人數(shù)、政府林業(yè)預(yù)算、林業(yè)中間消耗值等指標(biāo)作為林業(yè)投入指標(biāo)[5]。田淑英，許文立（2012）以營林固定資產(chǎn)投資、林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)作為林業(yè)投入指標(biāo)。二是關(guān)于生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的選取[6]。齊心（2013）[7]、李佐軍（2014）[8]從自然資源（或生態(tài)承載）、生態(tài)經(jīng)濟、生態(tài)社會（含生態(tài)文化）、生態(tài)制度（含生態(tài)政治）等方面進(jìn)行評價，施生旭，鄭逸芳（2014）[9]從低碳建設(shè)、循環(huán)建設(shè)、和諧建設(shè)、文化建設(shè)與責(zé)任建設(shè)等角度構(gòu)建生態(tài)建設(shè)評價指標(biāo)體系。張玲,楊加猛，張智光（2013）[10]從資源能源、生態(tài)科技、生態(tài)經(jīng)濟、生態(tài)精神等方面構(gòu)建生態(tài)建設(shè)績效的指標(biāo)體系。李月，佘濟云，肖默（2015）從用水普及率、森林覆蓋率、人均公園綠地面積、污水處理率、單位 GDP 能耗、單位 GDP 電耗構(gòu)建生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系[11]。

從已有的研究來看，對林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度進(jìn)行實證的研究還比較少，而且存在如下不足：一是林業(yè)投入評價，一般從林業(yè)人力資源投入、固定資產(chǎn)投入等作為指標(biāo)，掩蓋了林業(yè)投入的具體領(lǐng)域，如投入領(lǐng)域是生態(tài)建設(shè)還是林業(yè)民生領(lǐng)域，或是林業(yè)生態(tài)產(chǎn)業(yè)，投入領(lǐng)域的不同，對于生態(tài)環(huán)境改善的效果就明顯不一樣，用一些關(guān)聯(lián)性不太強的指標(biāo)去評價的弊端較為明顯，基于此，本研究認(rèn)為應(yīng)從林業(yè)投入的領(lǐng)域分析出發(fā)，選取一些具體投入領(lǐng)域的指標(biāo)來綜合評價林業(yè)投入水平；二是對生態(tài)環(huán)境的評價，有些研究僅僅為了獲取數(shù)據(jù)的需要，也選取一些關(guān)聯(lián)性不太強的指標(biāo)，造成評價生態(tài)環(huán)境的一些籠統(tǒng)性和不合理性，因此，本研究認(rèn)為應(yīng)站在生態(tài)文明建設(shè)的內(nèi)涵和具體內(nèi)容的高度，選取一些密切關(guān)聯(lián)，特別是與林業(yè)投入有關(guān)的指標(biāo)，同時指標(biāo)的可比性也要較強，真正建立科學(xué)合理的評價指標(biāo)體系。綜合已有研究，結(jié)合林業(yè)投入的內(nèi)涵以及生態(tài)文明建設(shè)的內(nèi)容，構(gòu)建衡量兩者協(xié)調(diào)度測度指標(biāo)體系，如表1所示。

3 實證分析

3.1 測度的方法選擇與步驟

在確定林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度測度指標(biāo)體系后，就要確定運用什么樣的方法去測度兩者的協(xié)調(diào)度，縱觀現(xiàn)有的研究，主要采用DEA分析法（賴作卿,張忠海，2008；田淑英,許文立，2012）、層次分析法、主成分分析法，下面對這幾個方面進(jìn)行比較：一是主成分分析法要求指標(biāo)量一般較多，一些研究者為了規(guī)避生態(tài)環(huán)境及林業(yè)投入密切關(guān)聯(lián)的指標(biāo)較少，而導(dǎo)致選擇一些關(guān)聯(lián)性不強的指標(biāo)，導(dǎo)致測度結(jié)果不太準(zhǔn)確，因此，基于實際情況，本研究選取的是幾個密切關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，因而，不宜用主成分分析法。二是層次分析法對于指標(biāo)的權(quán)重設(shè)計，一般采用主觀的權(quán)重設(shè)計，難以規(guī)避人為意志的影響，所以會削弱研究的科學(xué)性和合理性，因而，為保證研究的科學(xué)性，也不宜采用層次分析法。三是DEA分析法單一通過反應(yīng)林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境的兩個指標(biāo)來分析兩者關(guān)系，容易導(dǎo)致評價結(jié)果不太準(zhǔn)確，因而，在研究兩者協(xié)調(diào)關(guān)系的方法上也不建議用DEA分析法。不能準(zhǔn)確得出協(xié)調(diào)度的情況（得分），因而對于指導(dǎo)區(qū)域林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展有一定的局限性?；谏鲜龇椒ū容^，本研究認(rèn)為：一方面，要規(guī)避指標(biāo)權(quán)重的人為因素影響，因而，采用熵權(quán)法來確定指標(biāo)權(quán)重，再運用綜合評價法對區(qū)域的林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境分別計算綜合得分；另一方面，要利用科學(xué)的模型測度林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)度，而目前一般對于兩者關(guān)系研究，學(xué)術(shù)界普遍采用協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行實證檢驗，分析兩者之間協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，因此，也可以將這種方法引入到林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度測度當(dāng)中。具體的步驟如下[12]：

第一步，利用林業(yè)投入評價指標(biāo)與生態(tài)環(huán)境指標(biāo)，分別構(gòu)建兩者的原始數(shù)據(jù)矩陣，并對原始數(shù)據(jù)矩陣予以標(biāo)準(zhǔn)化。即根據(jù)林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度測度指標(biāo)體系，查找相關(guān)數(shù)據(jù)，依托這些原始數(shù)據(jù)構(gòu)建指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣。以此作為林業(yè)投入評價指標(biāo)與生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的原始樣本，則分別形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣為：

表1 林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度測度指標(biāo)體系?Table 1 The evaluation index system about forestry investment and ecological environment coordinated degree

則Xij為第i個?。▍^(qū)、市）第j個衡量生態(tài)環(huán)境的指標(biāo)的原始數(shù)值；Yiz為第i個?。▍^(qū)、市）第z個衡量林業(yè)投入的指標(biāo)的原始數(shù)值。

同時，利用SPSS17.0中的描述性統(tǒng)計方法將原始數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，分別得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣：

第二步，利用熵值法計算各項指標(biāo)的權(quán)重。即利用熵權(quán)計算公式對這些標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的熵值計算，分別得到林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境的指標(biāo)熵權(quán)值ej，ez。

需要說明的是，為了避開熵值越小帶來的指標(biāo)間差異較大的影響，就把熵值正向化，減少熵值越少造成的各指標(biāo)間的差異性越大的弊端，從而通過熵值正向化可以分別得到林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的信息效用值gj，gz。

與此同時，進(jìn)一步計算林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境各項指標(biāo)所得到的熵權(quán)值，分別得到生態(tài)環(huán)境的第j項指標(biāo)在所有指標(biāo)中的權(quán)重wj以及林業(yè)投入的第z項指標(biāo)在所有指標(biāo)中的權(quán)重wz。

第三步，林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境的各項指標(biāo)權(quán)重分?jǐn)?shù)得到后，利用其與各項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的乘積作為綜合評估法，以此計算林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境的綜合得分，即TS，Tz。

第四步，根據(jù)林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境的綜合得分，構(gòu)建兩者的協(xié)調(diào)度模型。協(xié)調(diào)度計算公式為：

第五步，林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度測度結(jié)果的評定。參照相關(guān)研究成果，以0.8，0.5,0.3為界，林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度結(jié)果，如表2所示。

表2 林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度等級評定Table 2 The forestry investment and ecological environment coordinated degree rating

3.2 測度的實證分析過程

3.2.1 數(shù)據(jù)選取與描述性統(tǒng)計

本研究主要對中國大陸31個?。▍^(qū)、市）林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度進(jìn)行測度分析。所有的數(shù)據(jù)均來自《2014年中國統(tǒng)計年鑒》，并參考了《2014年中國城市統(tǒng)計年鑒》，通過SPSS17.0軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計，可以得到原始數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計表，如表3。

表3 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計Table 3 Data descriptive statistics

從樣本的描述性統(tǒng)計分析來看，中國大陸31個?。▍^(qū)、市）在林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境各項具體指標(biāo)方面的差距比較大，如在森林覆蓋率方面，最高的省份（福建）達(dá)到65.95%，而最低的省份（新疆）才4.24，差距十分巨大，與之相對應(yīng)生態(tài)建設(shè)與保護(hù)投資省際間的差距有十分巨大，如最高的省份投資達(dá)1 811 906萬元，投資最少的省份才92 594萬元，差距也是十分明顯的。當(dāng)然，從表面上看，各項指標(biāo)的差距都比較大，直觀的顯示了林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境存在明顯的省際差距。

3.2.2 計算兩者的綜合得分

通過熵權(quán)法與綜合評價法相結(jié)合，可得到林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境的綜合得分，見表4。

表4 各?。▍^(qū)、市）林業(yè)投入綜合得分與生態(tài)環(huán)境綜合得分Table 4 Forestry investment comprehensive scores and the ecological environment comprehensive score of provinces(autonomous regions and municipalities)

從林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境分項得分情況看，林業(yè)投入得分較高的省份主要有黑龍江、山東、福建、廣西、北京、內(nèi)蒙古等省份，而生態(tài)環(huán)境得分較高的省份主要有北京、浙江、福建、山東等省份，這在一定程度上說明，林業(yè)投入對于生態(tài)環(huán)境來說是一種巨大的貢獻(xiàn)作用，林業(yè)投入較多的省份，在生態(tài)環(huán)境上取得的成效也是十分顯著的。

3.2.3 計算兩者協(xié)調(diào)度

根據(jù)林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境的綜合得分，并利用協(xié)調(diào)度計算公式，可以得到各?。▍^(qū)、市）林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境發(fā)展的協(xié)調(diào)度結(jié)果，如表5。

表5 各省（區(qū)、市）林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境發(fā)展的協(xié)調(diào)度結(jié)果Table 5 The coordination degree result about forestry investment and development of ecological environment of provinces (autonomous regions and municipalities)

從各?。▍^(qū)、市）林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境發(fā)展的協(xié)調(diào)度結(jié)果來看，全國整體來說，林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境呈現(xiàn)出良好的協(xié)調(diào)狀態(tài)，但是各省（區(qū)、市）之間的差距比較明顯，如協(xié)調(diào)度得分較高的浙江省、山東、湖南等省，其森林覆蓋率都較高，如浙江省的森林覆蓋率已經(jīng)達(dá)到59.07%，呈現(xiàn)出林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境發(fā)展的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)。這些區(qū)域主要位于中東部地區(qū)，而相對來說，協(xié)調(diào)度得分較低的地區(qū)，如西藏、新疆、青海等省（區(qū)），森林覆蓋率都比較低，如新疆和青海森林覆蓋率還不到10%，生態(tài)環(huán)境的得分也比較低，這些區(qū)域主要位于西部地區(qū)，受自然條件、人口分布等的影響，呈現(xiàn)出林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境發(fā)展的勉強協(xié)調(diào)或失調(diào)狀態(tài)。

深入的研究認(rèn)為，產(chǎn)生林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度省際差異的主要原因是：一是林業(yè)投入的地區(qū)不均衡十分明顯。大部分中東部地區(qū)比西部地區(qū)在林業(yè)投入方面要多一些，加上西部地區(qū)省份面積廣闊，林業(yè)投入的不足，更加加大了其與中東部地區(qū)的差距，直接導(dǎo)致的是生態(tài)環(huán)境的成效會不太明顯，如森林覆蓋率很難提升，生態(tài)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展很難見效。因此，久而久之，就會出現(xiàn)林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境發(fā)展的勉強協(xié)調(diào)或失調(diào)狀態(tài)。二是省際之間的基礎(chǔ)差異也十分明顯，西部地區(qū)受氣候、地形、地質(zhì)的影響，在植被覆蓋、生態(tài)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的自然因素比中東部地區(qū)要差一些，建設(shè)生態(tài)文明的難度也稍微大一些，因而，這種基礎(chǔ)的差異也是導(dǎo)致林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境發(fā)展的勉強協(xié)調(diào)或失調(diào)的重要原因。三是受到經(jīng)濟、制度等其他方面因素的影響，也在一定程度上導(dǎo)致省際差異的存在。

4 啟示與建議

通過實證分析發(fā)現(xiàn)林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境的互動發(fā)展對于區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展而言是一種極大的推動作用，如林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的省份，其經(jīng)濟發(fā)達(dá)程度也比較高，究其主要原因：一是這些區(qū)域林業(yè)投入力度比較大，對森林覆蓋率、生態(tài)型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)比較大；二是區(qū)域發(fā)展過程中對于生態(tài)保護(hù)和環(huán)境優(yōu)化較為重視，尤其是非常重視生態(tài)功能區(qū)保護(hù)，重視林業(yè)民生工程；三是林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境如果不能協(xié)調(diào)發(fā)展，則會制約兩者的發(fā)展，因此，各區(qū)域有必要推動兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展。同時，基于林業(yè)與生態(tài)環(huán)境的相互作用，林業(yè)必須勇于承擔(dān)起建設(shè)生態(tài)文明的新的歷史使命[13]，促使其在生態(tài)環(huán)境中高效地發(fā)揮發(fā)動機、轉(zhuǎn)化器和調(diào)節(jié)器的作用。本研究就林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展提出以下建議：

一是加大林業(yè)投入生態(tài)建設(shè)與保護(hù)中力度，穩(wěn)步提升各省（區(qū)、市）森林覆蓋率。要突出生態(tài)文明建設(shè)過程中林業(yè)投入的重要地位，加大各?。▍^(qū)、市）造林綠化的力度，為培育森林資源、提供生態(tài)產(chǎn)品、增加生態(tài)容量打下堅實的基礎(chǔ)。并通過提高森林覆蓋率，改善空氣質(zhì)量，推動區(qū)域生態(tài)環(huán)境的承載力提高。

二是加快林業(yè)重點領(lǐng)域和重點設(shè)施投入力度，穩(wěn)步提升各?。▍^(qū)、市）生態(tài)設(shè)施水平。圍繞人居環(huán)境優(yōu)化、生態(tài)環(huán)境改善來做足林業(yè)重點領(lǐng)域和重點設(shè)施投入文章，尤其要對生態(tài)修復(fù)、林業(yè)民生工程應(yīng)予以重點扶持。同時，要加強城市公園綠地、濕地、建成區(qū)綠化建設(shè)，加強自然資源保護(hù)區(qū)的保護(hù)與建設(shè)，促進(jìn)自然其可持續(xù)發(fā)展[14]，從而提高生態(tài)設(shè)施的整體水平。

三是加強林業(yè)支撐與保障投入力度，夯實生態(tài)集聚能力。一方面要進(jìn)一步完善林業(yè)公共財政投入體制，尤其是要加大財政投入涉林領(lǐng)域的政策扶持力度，重點加強在濕地保護(hù)、荒漠化防治、生物多樣性保護(hù)方面的政策支持力度。另一方面要進(jìn)一步加大林業(yè)基本建設(shè)投資力度。重點集中在重點生態(tài)功能區(qū)保護(hù)與建設(shè)、生態(tài)脆弱區(qū)修復(fù)方面加大政策扶持力度。

四是加速產(chǎn)業(yè)的生態(tài)轉(zhuǎn)型發(fā)展，全面提高生態(tài)型產(chǎn)業(yè)在整個區(qū)域經(jīng)濟中的比重。堅持生態(tài)文明建設(shè)不動搖，把“綠色化”、“生態(tài)化”貫穿到區(qū)域轉(zhuǎn)型發(fā)展的全過程[15]，走出一條“生態(tài)保護(hù)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)化”的轉(zhuǎn)型發(fā)展之路，真正讓綠水青山源源不斷地給各區(qū)域帶來金山銀山。

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The entropy weight method and comprehensive evaluation method
applied in the evaluation of forestry investment and ecological environment coordinated degree

PENG Tie-guang1, XIONG Xi2
(1. Hunan International Business Vocational College, Changsha 410015, Hunan, China;2. College of Business, Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, Hunan, China)

In this paper, from forestry investment and the ecological environment each selected four indicators, building measure both the coordination degree of the index system, using the entropy weight method and comprehensive evaluation method combined with the method to measure the provinces (autonomous regions and municipalities) forestry scored scores and ecological environment scores,and computing the coordination degree of the provinces, (autonomous regions and municipalities), found that the coordination degree of provincial difference is very obvious, the central and eastern regions in zhejiang, shandong, hunan provinces, we realized the coordinated development of the high quality, and the western region of qinghai, Tibet, xinjiang and other provinces in both disorders. Research thinks, based on regional imbalance, ecological forestry investment regional disequilibrium, and as a result of the regional difference of economic and institutional environment of forestry investment and ecological environment coordinated degree is the important reason for the provincial differences exist. And increase investment in ecological protection and construction in the fi eld of forestry strength, speed up the forestry investment in key areas and key facilities, strengthening the support and guarantee of forestry investment, accelerate the industrial development of the ecological transformation of is important way to improve the coordination degree.

ecological environment; forestry investment; coordination degree

S7-05

A

1673-923X(2016)04-0135-06

10.14067/j.cnki.1673-923x.2016.04.025

http: //qks.csuft.edu.cn

2015-09-11

湖南省哲學(xué)社會科學(xué)基金項目（12YBB289）: 基于“綠色湖南”背景的湖南林產(chǎn)品流通效率問題研究；湖南省高校創(chuàng)新平臺開放基金項目: 基于生態(tài)文明的湖南林產(chǎn)品國際貿(mào)易競爭力研究(12K073), 中南林業(yè)科技大學(xué)青年科學(xué)研究基金重點項目（2015QZ006）；湖南省社科基金項目（15YBA411）

彭鐵光，副教授，碩士；E-mail：337233075@qq.com

彭鐵光，熊 曦. 熵權(quán)綜合評價法在林業(yè)投入與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度評價中的應(yīng)用[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報，2016, 36(4):135-140 .

[本文編校：吳 彬]