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    水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)技術(shù)效率影響的實(shí)證

    2016-12-20 12:31:40陳潔
    統(tǒng)計(jì)與決策 2016年23期
    關(guān)鍵詞:直轄市水電城鎮(zhèn)

    陳潔

    (南京工程學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,南京 211167)

    水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)技術(shù)效率影響的實(shí)證

    陳潔

    (南京工程學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,南京 211167)

    固定資產(chǎn)投資同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,水電產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)的基礎(chǔ)支撐產(chǎn)業(yè),其固定資產(chǎn)投資對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展意義重大。文章剖析技術(shù)效率的內(nèi)涵,運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法研究水電投資對(duì)技術(shù)效率的影響,選用2005—2014年我國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了水電投資對(duì)技術(shù)效率的影響。研究表明:技術(shù)效率受到水電產(chǎn)業(yè)固定投資正影響顯著,西部地區(qū)的水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資比略高于東部及中部地區(qū),但西部地區(qū)的單位水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的貢獻(xiàn)卻遠(yuǎn)低于東部及中部地區(qū),導(dǎo)致西部技術(shù)效率水平最低,并且區(qū)域間差距具有繼續(xù)拉大趨勢(shì)。

    水電固定資產(chǎn)投資;技術(shù)效率;隨機(jī)前沿分析;對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)

    0 引言

    近年來(lái),我國(guó)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額穩(wěn)步增長(zhǎng)。2015年,我國(guó)固定資產(chǎn)投資551590億元,比上年名義增長(zhǎng)10%,增速比1—11月份回落0.2個(gè)百分點(diǎn),12月份固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)0.68%。其中,第一產(chǎn)業(yè)投資15561億元,比上年增長(zhǎng)31.8%;第二產(chǎn)業(yè)投資224090億元,增長(zhǎng)8%;第三產(chǎn)業(yè)投資311939億元,增長(zhǎng)10.6%。在第二產(chǎn)業(yè)中,電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)投資26621億元,增長(zhǎng)16.6%,增速提高0.6個(gè)百分點(diǎn)。從地區(qū)看,東部地區(qū)投資228747億元,比上年增長(zhǎng)12.7%;中部地區(qū)投資139904億元,增長(zhǎng)15.7%;西部地區(qū)投資137353億元,增長(zhǎng)9%;東北地區(qū)投資40033億元,下降11.2%。未來(lái)我國(guó)保障性住房建設(shè)、水利建設(shè)、節(jié)能環(huán)保等仍將保持持續(xù)增長(zhǎng)。作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),水利、電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是農(nóng)業(yè)和工業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)不可或缺的首要條件。2014年,水利管理業(yè)固定資產(chǎn)投資6290億元,同比增長(zhǎng)26.5%,其中,中央水利投資1627.2億元,同比增長(zhǎng)15.6%。2014年中央水利投資計(jì)劃已分解落實(shí)水利建設(shè)項(xiàng)目15152個(gè)。在對(duì)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究中,學(xué)術(shù)界已經(jīng)證明固定資產(chǎn)投資同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系[1-6],即固定資產(chǎn)投資率越高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度越快。

    本文基于隨機(jī)前沿分析模型,選用2005—2014年我國(guó)31個(gè)省、直轄市水電固定資產(chǎn)投資、固定資產(chǎn)總投資、從業(yè)人數(shù)等面板數(shù)據(jù),對(duì)各省、直轄市歷年技術(shù)效率及水電投資對(duì)技術(shù)效率的影響程度進(jìn)行測(cè)度,聚類(lèi)分析東部、中部和西部三大地區(qū)水電投資對(duì)技術(shù)效率的影響。

    1 隨機(jī)前沿分析模型設(shè)定

    學(xué)術(shù)界通常采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D)或者對(duì)數(shù)函數(shù)測(cè)度技術(shù)效率。由于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算簡(jiǎn)單,在實(shí)際中運(yùn)用較為廣泛,但在該函數(shù)中各生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性固定以及技術(shù)中性條件對(duì)其運(yùn)用有較大限制,因此,若運(yùn)用C-D函數(shù)衡量水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)我國(guó)各省、直轄市技術(shù)效率的影響將產(chǎn)生較大誤差。對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)有效避免了傳統(tǒng)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的不足,因此,本文采用對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)測(cè)度水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)我國(guó)各地區(qū)的技術(shù)效率的影響程度。

    本文的隨機(jī)前沿對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型[7]為:

    其中,Kit為第t個(gè)時(shí)期第i個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的固定資本投入;Lit為第t個(gè)時(shí)期第i個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的勞動(dòng)投入;uit表示第t個(gè)時(shí)期第i個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的技術(shù)效率水平,服從非負(fù)斷尾正態(tài)分布,uit~N (mit,)(mit與分別為uit的均值與方差),即uit≥0;其中:

    zit為p×1階技術(shù)效率的影響因素向量,δ為1×p階待估參數(shù)向量。vit為隨機(jī)誤差項(xiàng),反映非可控因素對(duì)產(chǎn)出的影響,服從對(duì)稱(chēng)的正態(tài)分布,即vit~N(0,)(為vit的方差)。

    生產(chǎn)的技術(shù)效率TEit可表示為:

    其中,Xit=(Kit,Lit),為投入向量。

    2 實(shí)證分析

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    本文選取2005—2014年跨度10年的我國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)面板數(shù)據(jù),共1271個(gè)數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2015年)》。模型(1)中選用各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)生產(chǎn)總值(GDP)表示產(chǎn)出指標(biāo),固定資本總額表示資本,就業(yè)人數(shù)表示勞動(dòng)力投入。

    考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文對(duì)水電投資的研究選用2005—2014年度31個(gè)省、直轄市水電產(chǎn)業(yè)(電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè))城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資表示。水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資是指城鎮(zhèn)登記注冊(cè)的電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)企業(yè)、事業(yè)、行政單位及個(gè)體戶(hù)進(jìn)行的計(jì)劃總投資50萬(wàn)元及50萬(wàn)元以上的建設(shè)項(xiàng)目投資。由于我國(guó)各省、直轄市經(jīng)濟(jì)規(guī)模不同,為使各地區(qū)間水電產(chǎn)業(yè)投資具有可比性,本文研究水電產(chǎn)業(yè)投資對(duì)我國(guó)技術(shù)效率的影響指標(biāo)采用各年該地區(qū)水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資與該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資的比、各年該地區(qū)GDP與水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的比表示,分別為模型(2)中的z1t、z2t。水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資與該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資的比表示水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資在所有產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資中的相對(duì)地位;GDP與水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的比表示一單位水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資對(duì)該地區(qū)GDP的貢獻(xiàn)。

    表1 2005—2014年我國(guó)東、中、西部地區(qū)水電投資的比較

    本文假設(shè)我國(guó)各地區(qū)技術(shù)水平相同,這是因?yàn)橥瑫r(shí)期各地區(qū)間存在技術(shù)外溢。選用2005—2014年度我國(guó)31個(gè)省、直轄市面板數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)前沿分析模型進(jìn)行估測(cè),以反映我國(guó)水電投資動(dòng)態(tài)特點(diǎn)。

    2.2 技術(shù)效率測(cè)度及水電投資對(duì)其影響的評(píng)估

    按照東部、中部、西部地區(qū),對(duì)我國(guó)2005—2014年水電投資進(jìn)行聚類(lèi)比較分析,如表1所示。其中,z1t為第t年該地區(qū)水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資與該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資的比,z2t為第t年該地區(qū)GDP與水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的比。

    依據(jù)隨機(jī)前沿分析模型(1)至模型(3),運(yùn)用FRONTIER 4.1軟件,對(duì)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)及影響因素回歸模型相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估測(cè),結(jié)果如表2所示。

    表2 技術(shù)效率測(cè)度模型相關(guān)參數(shù)估計(jì)

    據(jù)表2,資本的產(chǎn)出彈性為0.772,勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性為0.277;即年均固定資本存量增長(zhǎng)1%,可促進(jìn)GDP上升0.772個(gè)百分點(diǎn),年均從業(yè)人員增加1%,可促進(jìn)GDP上升0.277個(gè)百分點(diǎn)。通過(guò)比較可知,資本投入在我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)中仍占據(jù)著不可替代的重要地位,這一結(jié)論與目前的主流看法是一致的[8]。由此可以看出,增加固定資產(chǎn)投資是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有效措施。

    參數(shù)δ1=-2.576,δ2=-0.013的符號(hào)均為負(fù),與預(yù)期相同,說(shuō)明水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資比以及該地區(qū)GDP與水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資比,都反映了水電產(chǎn)業(yè)投資指標(biāo)對(duì)我國(guó)技術(shù)效率的提高具有積極作用。從δ1、δ2的絕對(duì)值來(lái)看,δ1的絕對(duì)值大于δ2的絕對(duì)值,說(shuō)明水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資比指標(biāo)對(duì)提高我國(guó)技術(shù)效率的作用更大,因此,增加水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資在固定資產(chǎn)總投資中的比例將快速提高我國(guó)各地區(qū)技術(shù)效率。

    由表2可知,我國(guó)各省、直轄市技術(shù)效率的隨機(jī)前沿分析模型及水電投資對(duì)技術(shù)效率影響的回歸模型為:

    計(jì)算分析各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)GDP、固定資本、勞動(dòng)、水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資等數(shù)據(jù),運(yùn)用FRONTIER 4.1軟件分析各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)技術(shù)效率面板數(shù)據(jù),計(jì)算得到2005—2014年我國(guó)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)技術(shù)效率,如表3所示。

    表3 2005—2014年我國(guó)各省、直轄市技術(shù)效率

    對(duì)我國(guó)31?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)技術(shù)效率結(jié)果按照東部、中部和西部地區(qū)聚類(lèi)分析,計(jì)算各地區(qū)用電技術(shù)效率平均值,結(jié)果如表4所示。

    表4 2005—2014年我國(guó)各區(qū)域技術(shù)效率平均值

    2.3 結(jié)果分析

    根據(jù)表1至表4的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,得到結(jié)論:

    (1)從我國(guó)水電投資的比較情況看,2005—2013年水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資與該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資的比逐年減少,2014年大幅度提高。三大地區(qū)按照從高到低的排序?yàn)槲鞑?、中部、東部地區(qū);地區(qū)GDP與水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的比總體增長(zhǎng),三大地區(qū)按照從高到低的排序?yàn)闁|部、中部、西部地區(qū)。

    對(duì)于水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資與固定資產(chǎn)總投資的比,我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)總體逐年減少,說(shuō)明盡管我國(guó)電力產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資不斷增加,但增加規(guī)模和速度略低于其他產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資平均水平,因此,對(duì)于水利、電力關(guān)系到國(guó)計(jì)民生基礎(chǔ)的支撐產(chǎn)業(yè),應(yīng)繼續(xù)加大城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資。盡管西部地區(qū)水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資總額增長(zhǎng)較東部、中部地區(qū)少,但由于西部地區(qū)固定資產(chǎn)總投資額較小,因此,西部地區(qū)的水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資與該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資的比最高。

    對(duì)于地區(qū)GDP與水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的比,我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)總體逐年增長(zhǎng),說(shuō)明單位水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資對(duì)地區(qū)GDP的貢獻(xiàn)越來(lái)越大,加大水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資有利于推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。東部、中部和西部地區(qū)單位水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資對(duì)地區(qū)GDP貢獻(xiàn)的排序與三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相一致,從高到低分別為東部、中部、西部地區(qū)。

    (2)從2005—2014年我國(guó)技術(shù)效率平均值來(lái)看,東部高于中部地區(qū),中部高于西部地區(qū),且隨著時(shí)間推移,地區(qū)間技術(shù)效率差距拉大。因此,中部和西部地區(qū)應(yīng)大力促進(jìn)技術(shù)效率提高,以縮小與東部地區(qū)差距,促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。

    我國(guó)各省、直轄市2005—2014年技術(shù)效率平均值排名前10位的省、市從前到后依次為上海、北京、山東、江蘇、海南、河北、遼寧、浙江、天津;排名后10位的省、市從前到后依次為新疆、內(nèi)蒙古、陜西、廣西、重慶、四川、山西、西藏、寧夏、青海。對(duì)于排名后10位的技術(shù)效率較低地區(qū),政府的投資與扶持應(yīng)以提高技術(shù)效率為目標(biāo),避免以粗放低效率的方式盲目增加投入;對(duì)于技術(shù)效率高的地區(qū),因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出接近于最大可能性生產(chǎn)邊界,提升效率的空間有限,因此,政府應(yīng)側(cè)重于扶持促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與技術(shù)進(jìn)步的技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目。

    (3)從水電投資與我國(guó)技術(shù)效率的關(guān)系來(lái)看,水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資比以及該地區(qū)GDP與水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資比,都反映了水電產(chǎn)業(yè)投資指標(biāo)對(duì)我國(guó)技術(shù)效率的提高具有積極作用,水電產(chǎn)業(yè)固定投資對(duì)技術(shù)效率的正影響顯著,水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資比指標(biāo)對(duì)提高我國(guó)技術(shù)效率的作用更大。

    我國(guó)西部地區(qū)的水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資比略高于東部和中部地區(qū),但西部地區(qū)的單位水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的貢獻(xiàn)卻遠(yuǎn)低于東部和中部地區(qū),因此,西部地區(qū)的技術(shù)效率水平最低。西部地區(qū)應(yīng)完善水電產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),充分配置區(qū)域資源,提高管理水平,以提高西部地區(qū)技術(shù)效率。

    我國(guó)的東部和中部地區(qū)盡管技術(shù)效率水平較高,但水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資比較低,特別是東部地區(qū)為我國(guó)水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資比最低的區(qū)域。東部和中部地區(qū)水電產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資落后于區(qū)域其他產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的平均水平,而對(duì)于水利、電力等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)應(yīng)優(yōu)先加快發(fā)展。因此,我國(guó)東部和中部地區(qū)技術(shù)效率有提高空間和途徑,應(yīng)較大幅度增加水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資,以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展。

    3 結(jié)論

    本文基于對(duì)技術(shù)效率的內(nèi)涵分析、水電投資對(duì)技術(shù)效率影響的隨機(jī)前沿分析,實(shí)證分析了2005—2014年我國(guó)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)水電投資對(duì)技術(shù)效率的影響。研究認(rèn)為,水電產(chǎn)業(yè)固定投資對(duì)技術(shù)效率的正影響顯著,水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資比指標(biāo)對(duì)提高我國(guó)技術(shù)效率的作用更大。我國(guó)西部地區(qū)的水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資比略高于東部和中部地區(qū),但西部地區(qū)的單位水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的貢獻(xiàn)卻遠(yuǎn)低于東部和中部地區(qū),所以,西部地區(qū)的技術(shù)效率水平最低。因此,西部地區(qū)應(yīng)完善水電產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),充分配置區(qū)域資源,以提高區(qū)域技術(shù)效率;東部和中部地區(qū)應(yīng)較大幅度增加水電產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資,以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展。

    [1]王成勇,柯蓉.城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資周期與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015,(8).

    [2]陳永娟.莆田市固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,32(1).

    [3]邢亞彬,許長(zhǎng)新.文化產(chǎn)業(yè)投資對(duì)江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)研究[J].南京社會(huì)科學(xué),2013,(12).

    [4]符靜.基于DEA的中國(guó)服務(wù)業(yè)效率研究[D].沈陽(yáng):東北大學(xué)碩士論文,2007.

    [5]潘嗥.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的技術(shù)效率差異研究[D].浙江:浙江師范大學(xué)碩士論文,2009.

    [6]詹平原,陳潔.我國(guó)海外水電投資的灰色預(yù)測(cè)分析[J].求索,2012,(9).

    [7]孫文杰.中國(guó)勞動(dòng)報(bào)酬份額的演變趨勢(shì)及其原因——基于最終需求和技術(shù)效率的視角[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012,(5).

    [8]陳宗富.基于隨機(jī)生產(chǎn)前沿方法的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015,(20).

    (責(zé)任編輯/劉柳青)

    F206

    A

    1002-6487(2016)23-0133-03

    國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51279058);江蘇省社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13EYD024);江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013SJD790009);南京工程學(xué)院創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(CKJB201211)

    陳 潔(1977—),女,山東濟(jì)寧人,博士,副教授,研究方向:能源技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理。

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