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    基于DEA方法的文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率研究

    2016-12-20 12:31:31羅春燕張品一
    統(tǒng)計與決策 2016年23期
    關(guān)鍵詞:規(guī)模融資金融

    羅春燕,張品一,李 欣,梁 鍶

    (1.北京工業(yè)大學 經(jīng)濟與管理學院,北京100124;2.陜西師范大學 國際商學院,西安 710119)

    基于DEA方法的文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率研究

    羅春燕1,張品一1,李 欣1,梁 鍶2

    (1.北京工業(yè)大學 經(jīng)濟與管理學院,北京100124;2.陜西師范大學 國際商學院,西安 710119)

    文章結(jié)合42家文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司的融資數(shù)據(jù),通過DEA方法對我國文化金融產(chǎn)業(yè)的融資效率進行實證研究,結(jié)果表明:我國2012—2014年間,文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率的均值較高,但有逐年下降的趨勢,主要是由于純技術(shù)效率和規(guī)模效率下降造成;文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司多數(shù)處于規(guī)模報酬遞增階段;新聞出版發(fā)行服務業(yè)、文化信息傳播服務業(yè)中DEA有效企業(yè)較多。

    文化金融產(chǎn)業(yè);融資效率;DEA

    0 引言

    隨著多層次資本市場不斷發(fā)展和完善,充足的資金、高效的資金利用率和多樣化的資金渠道成為文化金融相關(guān)企業(yè)經(jīng)營活動順利進行和長遠發(fā)展的重要保障。因此,對文化金融產(chǎn)業(yè)的融資效率進行深入研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。然而國內(nèi)外學者對于文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率的研究較少,僅有部分學者采用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)對文化產(chǎn)業(yè)融資效率進行研究(如蔣萍和王勇,2011;袁海和吳振榮,2012),但這些研究側(cè)重于我國各省區(qū)文化產(chǎn)業(yè)效率測算,無法反映不同年份、不同行業(yè)的效率差異。因此,本文采用DEA方法,選取42家文化金融上市公司并劃分為5個行業(yè),對文化金融產(chǎn)業(yè)2012—2014年的融資效率進行實證研究,從而彌補上述文獻在這方面的不足。文化金融上市公司的融資效率越高,δ=1表明該公司的融資狀態(tài)在最有生產(chǎn)前沿面上,其產(chǎn)出相對于投入達到了綜合效率最優(yōu),此時被評價的決策單元(DMU)是DEA有效的;δ<1表示被評價的DMU是DEA無效的。

    將式(1)轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模報酬可變的DEA模型,可得文化金融上市公司融資純技術(shù)效率的BCC模型:

    1 模型構(gòu)建

    本文基于數(shù)據(jù)包法(DEA)構(gòu)建文化金融產(chǎn)業(yè)融資的CCR模型和BCC模型,通過文化金融上市公司的綜合技術(shù)效率(TE)、純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)3個指標評價文化金融上市公司的融資效率。文化金融上市公司融資綜合技術(shù)效率的CCR模型為:

    式(2)各變量的含義和式(1)相同。通過式(2)計算出的指標θ為公司的純技術(shù)效率指標,有0<1≤1且θ≥δ,θ越大表示公司的純技術(shù)效率越高。

    根據(jù)TE=PTE*SE可知,規(guī)模效率:

    式(3)中0<SE≤1,SE越大表示公司的規(guī)模效率越高。當公司的PTE、SE均為最優(yōu)時,PTE=1且SE=1,TE實現(xiàn)最優(yōu),DMU為DEA有效。

    2 指標選取和數(shù)據(jù)來源

    式中δ(0<δ≤1)為綜合效率指標,λj為權(quán)重變量,

    本文旨在研究我國文化金融產(chǎn)業(yè)的融資效率問題,因此選取全國范圍內(nèi)文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司作為樣本進行融資效率實證分析,選取2012—2014年三年作為融資效率研究區(qū)間,對各企業(yè)每年的融資效率進行橫向縱向?qū)Ρ确治?。從所有上市公司中選取2012年前上市且財務數(shù)據(jù)齊全的文化金融公司共42家,并根據(jù)國家統(tǒng)計局《文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類(2012)》將文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)細分為新聞出版發(fā)行服務行業(yè)、廣播電視電影服務行業(yè)、文化信息傳輸服務行業(yè)、文化藝術(shù)服務行業(yè)、文化創(chuàng)意和設計服務行業(yè)5類,具體見表1所示。

    表1 我國文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司分類

    根據(jù)研究需要和指標數(shù)據(jù)的可得情況,本文的選取投入指標為總資產(chǎn)、負債總額、所有者權(quán)益合計和財務費用;輸出指標為凈資產(chǎn)收益率和主營業(yè)務收入。指標原始數(shù)據(jù)均來自CSMER國泰安數(shù)據(jù)庫。由于DEA模型對數(shù)據(jù)的正負有著明確的要求,而且如果數(shù)量級過大,模型無法正常輸出結(jié)果,因此本文首先對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,無量綱化后數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計見表2所示。

    表2 指標的描述性統(tǒng)計

    3 實證分析

    本文運用DEAP2.1軟件對無量綱化后的數(shù)據(jù)進行計算,對42個文化金融公司進行實證分析,得到各上市公司的融資效率情況。首先分年度對文化金融上市公司的融資效率進行分析,再將文化金融產(chǎn)業(yè)劃分為5個行業(yè)進行分析。

    3.1 2012—2014年文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率分析

    根據(jù)式(1)、式(2)和式(3)得出2012—2014年我國42個文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司的技術(shù)效率(TE)、純技術(shù)效率(PTE、規(guī)模效率(SE)和規(guī)模報酬,其均值見表3所示。

    表3 2012—2014年42家文化金融公司的效率均值

    2012—2014年,42家文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司的綜合技術(shù)效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值都高于0.8,說明我國文化金融產(chǎn)業(yè)的融資效率均值較高。但是效率值呈現(xiàn)下降趨勢,綜合技術(shù)效率從0.90下降到0.81,這主要是由于文化金融產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率都下降造成,純技術(shù)效率從0.96下降到0.94,規(guī)模效率從0.93下降到0.86,公司的融資利用狀況和公司的融資規(guī)模都存在一定的不足。

    結(jié)合效率強度理論,對42家公司三年融資效率值在各效率區(qū)間集(0.5~0.6,0.6~0.7,0.7~0.8,0.8~0.9,0.9~1,1)中的個數(shù)進行統(tǒng)計。具體見圖1所示。

    圖1 2012—2014年42家文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司綜合技術(shù)效率趨勢圖

    從圖1可以看出,2012—2014年屬于強勢有效單位的公司個數(shù)分別為10家、11家、5家;屬于邊緣非有效單位的公司個數(shù)分別為12家、9家、5家;屬于明顯非有效單位的個數(shù)分別為20家、22家、32家。并且2012年和2013年公司融資效率位于(0.8,0.9)的最多,而2014年公司的融資效率位于(0.7,0.8)的最多。這再次說明了我國文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司的融資效率呈現(xiàn)下降趨勢。對于0.8以下的效率區(qū)間,可以發(fā)現(xiàn)各低值區(qū)間的公司數(shù)波動較大。三年中處于0.7以下區(qū)間的公司數(shù)都較少,且均值都維持在0.8以上。說明文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率特別低下的公司較少,效率的平均水平在0.8左右,處于較高水平,但也有進一步提升空間。因此,提高我國文化產(chǎn)業(yè)整體融資效率水平的重點在于改善處于邊緣非有效區(qū)間和明顯非有效區(qū)間內(nèi)的公司的融資狀況。

    三年來文化金融產(chǎn)業(yè)始終處于綜合技術(shù)效率最優(yōu)和規(guī)模報酬不變的只有網(wǎng)宿科技、中南傳媒、中文傳媒和皖新傳媒4家公司,剩余38家公司的融資效率值在0.50~1之間波動。這說明只有這4家公司對融到的資金能夠有效合理利用,達到了規(guī)模最優(yōu)狀態(tài),實現(xiàn)DEA有效;其余的上市公司至少某一年融資效率沒有實現(xiàn)最優(yōu)化,說明我國文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司的融資效率整體不佳。在非DEA有效公司中,僅有7家公司在某些年份處于規(guī)模報酬遞減階段,其余31家公司均處于規(guī)模報酬遞增階段,說明大部分文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司正處于成長階段,增長勢頭良好,若籌集到足夠的資金,正的規(guī)模效應會促進其帶來更大比例的產(chǎn)出,融資效率亦會相應的提高。對于文化金融產(chǎn)業(yè),公司多處于規(guī)模報酬遞增階段,但是綜合效率卻出現(xiàn)下降的趨勢,這可能是由于發(fā)展資金的短缺而導致的。

    進一步研究文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率的年度變化,通過表4可知,2012—2013年間和2013—2014年間,文化金融產(chǎn)業(yè)的變化率為負,說明這三年文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率均下降。2012—2013年間的融資效率降低是由于純技術(shù)效率下降造成產(chǎn)業(yè)資本利用能力;而2013—2014年融資效率的變化主要是由于規(guī)模效率的變化,規(guī)模效率下降8.31%,文化金融產(chǎn)業(yè)沒有實現(xiàn)最優(yōu)的融資規(guī)模。

    表4 2012—2014文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率的變化趨勢比較 (單位:%)

    對比2012—2013年間和2013—2014年間的文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率的變化發(fā)現(xiàn),2013—2014年間融資效率下降9.31%,大于2012—2013年間的下滑程度1.11%。而且兩年間純技術(shù)效率變化差距不大,融資效率的變化主要是由于2013—2014年間規(guī)模效率的大幅滑落造成??梢?,對于文化金融產(chǎn)業(yè),規(guī)模效率是影響綜合技術(shù)效率的主要因素。由于公司的融資能力和資金利用狀態(tài)變化緩慢,而融資規(guī)模變化較快,容易對效率造成影響。因此,合理的融資規(guī)模,可以在一定程度上彌補資金運用能力不足帶來的影響。

    3.2 文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率行業(yè)對比分析

    結(jié)合42家公司的綜合技術(shù)效率分析五大文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率的DEA有效性。從表5可知,我國文化金融產(chǎn)業(yè)的行業(yè)主要集中在文化信息傳輸業(yè)、新聞出版發(fā)行業(yè)和廣播電視電影業(yè),這些行業(yè)一直是文化金融產(chǎn)業(yè)的核心。然而2012—2014年,我國文化金融產(chǎn)業(yè)上市的五大行業(yè)中DEA有效企業(yè)數(shù)量都在下降,這與文化金融產(chǎn)業(yè)的融資效率下滑相符。

    表5 2012—2014年各文化金融行業(yè)融資效率對比

    對各行業(yè)分別分析,新聞出版發(fā)行業(yè)的融資效率最好,三年DEA有效企業(yè)占行業(yè)41.67%、41.67%和25%;文化信息傳播服務業(yè)的融資效率其次,分別占21.43%、28.57%和14.29%;文化創(chuàng)意和設計業(yè)的融資效率最低,三年均沒有企業(yè)實現(xiàn)DEA有效。這是由于新聞出版發(fā)行業(yè)發(fā)展較早,上市時間較長,資產(chǎn)規(guī)模較大;文化信息傳播業(yè)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,經(jīng)營范圍業(yè)逐漸擴大,公司成長性較好,融資能力較強;而文化藝術(shù)服務業(yè)和文化創(chuàng)意設計業(yè)的公司數(shù)量較少,難以準確的對其進行分析。

    4 結(jié)論與建議

    (1)我國2012—2014年間,文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率均值較高,但有逐年下降的趨勢,綜合效率從0.90下降到0.81,實現(xiàn)DEA有效公司的數(shù)量從10個下降為5個,規(guī)模效率降低是制約產(chǎn)業(yè)融資效率的主要因素。(2)我國文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司多數(shù)處于規(guī)模報酬遞增階段,這與產(chǎn)業(yè)的高成長性特征相符。但是產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效率下降,這說明文化金融產(chǎn)業(yè)存在一定的資金缺口,未能充分發(fā)揮文化金融產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應對其融資效率的拉動作用。(3)從行業(yè)的分布來看,各行業(yè)DEA有效企業(yè)數(shù)量比重不同,但DEA有效企業(yè)數(shù)量都呈現(xiàn)下降趨勢。新聞出版發(fā)行服務業(yè)、文化信息傳播服務業(yè)中DEA有效企業(yè)較多,是由于這兩個行業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模較大,融資能力較強。

    根據(jù)以上結(jié)論,為了提高文化金融產(chǎn)業(yè)融資效率,本文從以下兩個方面提出政策建議:首先,提高文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司質(zhì)量,提高資金使用效率。文化金融產(chǎn)業(yè)上市公司應提升自身的內(nèi)部管理水平和資源配置能力,按照公司內(nèi)外部環(huán)境的實際情況,合理的規(guī)劃、分配資金,避免某些方面的投入冗余,加強資金的流動與周轉(zhuǎn),提高單位資金的獲利能力。其次,政府和金融機構(gòu)配合,建設良好融資環(huán)境。政府應通過政策指引、財政投入等對文化金融產(chǎn)業(yè)進行支持和幫助,有針對性的實施稅收優(yōu)惠政策,完善法律保障體系,完善市場機制;金融機構(gòu)需加大金融行業(yè)綜合金融步伐的調(diào)整,以企業(yè)股權(quán)、債券、資產(chǎn)支持計劃以及商業(yè)保險擔保等多種形式支持文化金融產(chǎn)業(yè)融資,擴大文化金融產(chǎn)業(yè)直接融資渠道和融資規(guī)模,建立多層次資本市場。政府和金融機構(gòu)相互配合,解決文化金融產(chǎn)業(yè)融資難的問題,為產(chǎn)業(yè)提供資金保證,提高產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效率。

    [1]Azizi H.DEA Efficiency Analysis:A DEA Approach With Double Frontiers[J].International Journal of Systems Science,2014,45(11).

    [2]Cook W D,Seiford L M.Data Envelopment Analysis(DEA):Thirty Years on[J].European Journal of Operational Research,2009,192(1).

    [3]西沐.文化金融的根本是發(fā)現(xiàn)并整合價值[N].中國社會科學報, 2013-3-20(6).

    [4]蔣萍,王勇.全口徑中國文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率研究——基于三階段DEA模型和超效率DEA模型的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2011,(12).

    [5]袁海,吳振榮.中國省域文化產(chǎn)業(yè)效率測算及影響因素實證分析[J].軟科學,2012,(3).

    [6]潘玉香,強殿英,魏亞平.基于數(shù)據(jù)包絡分析的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)融資模式及其效率研究[J].中國軟科學,2014,(3).

    (責任編輯/浩 天)

    F224.3

    A

    1002-6487(2016)23-0107-03為松弛變量,ε為非阿基米德無窮小量。δ值越大,

    中國博士后科學基金資助項目(2015M580941);陜西師范大學中央高?;究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(16SZYB29)

    羅春燕(1971—),女,北京人,碩士,經(jīng)濟師,研究方向:文化金融、金融監(jiān)管。

    (通訊作者)張品一(1987—),女,湖北荊門人,博士,講師,研究方向:金融理論。

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