薛明皋,毛衛(wèi)華
(華中科技大學(xué) 管理學(xué)院,武漢 430074)
股票期權(quán)薪酬激勵(lì)機(jī)制對(duì)投資決策的影響分析
薛明皋,毛衛(wèi)華
(華中科技大學(xué) 管理學(xué)院,武漢 430074)
文章基于Grenadier和Malenko(2011)的實(shí)物期權(quán)信號(hào)博弈分析方法,研究了股票期權(quán)薪酬激勵(lì)機(jī)制對(duì)投資決策的影響,給出了其在實(shí)踐中使用越來越少的理論解釋,同時(shí)也分析了其與審計(jì)質(zhì)量之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明,在信息不對(duì)稱下:(1)股票期權(quán)薪酬激勵(lì)機(jī)制會(huì)扭曲項(xiàng)目的最優(yōu)投資時(shí)間,導(dǎo)致提前投資或過度投資問題。(2)審計(jì)是股票期權(quán)薪酬激勵(lì)的重要監(jiān)督手段,提高審計(jì)質(zhì)量能緩解過度投資問題。(3)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)越高,經(jīng)理人越推遲投資。
股票期權(quán)薪酬激勵(lì);不完美審計(jì);謊報(bào);最優(yōu)投資決策;實(shí)物期權(quán)信號(hào)博弈
股票期權(quán)激勵(lì)在歐美等成熟市場被視為解決現(xiàn)代企業(yè)委托-代理問題的重要工具,是促使公司股東與企業(yè)高管之間成為利益共同體的有力手段,但是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明,近年來使用股票期權(quán)激勵(lì)的企業(yè)越來越少,以及股票期權(quán)薪酬激勵(lì)帶來的公司價(jià)值增長越來越少。
本文使用期權(quán)信號(hào)博弈的方法研究了股票期權(quán)薪酬激勵(lì)對(duì)最優(yōu)投資時(shí)間的影響,進(jìn)而分析了股票期權(quán)薪酬激勵(lì)機(jī)制的有效性問題,這也從理論上解釋了股票期權(quán)薪酬激勵(lì)使用越來越少的現(xiàn)象。另外,本文的研究也有助于進(jìn)一步理解信息不對(duì)稱下審計(jì)與股票期權(quán)薪酬激勵(lì)之間的關(guān)系。
考慮一個(gè)公司有一個(gè)投資項(xiàng)目,投資成本為θ>0,這個(gè)公司的股東將投資決策權(quán)委托給經(jīng)理人,股東和經(jīng)理人都是風(fēng)險(xiǎn)中性。假設(shè)投資項(xiàng)目的期望現(xiàn)金流的貼現(xiàn)值P(t)服從幾何布朗運(yùn)動(dòng):
這里σ>0和dB(t)是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)的增量,μ<r,r為無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的利率。如果在t時(shí)投資,項(xiàng)目的價(jià)值為:
這里ε是零均值的誤差項(xiàng),反映投資項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)值與期望價(jià)值的偏差。用Φ(·)和?(·)分別表示誤差項(xiàng)ε分布函數(shù)和密度函數(shù)。它反映在投資時(shí)項(xiàng)目價(jià)值的不確定性,這種不確定性可能是現(xiàn)金流的不確定性,也可能是成本的不確定性。
經(jīng)理人受股東的委托作投資決策,經(jīng)理人對(duì)項(xiàng)目的凈現(xiàn)值(NPV)有信息優(yōu)勢。P(t)是股東和經(jīng)理人都能觀察到的,成本θ是經(jīng)理人的私人信息,θ反映項(xiàng)目的類型(或經(jīng)理人的類型)。θ越低,項(xiàng)目越好;反之,項(xiàng)目越差,且因此,投資項(xiàng)目的收益由三部分組成:公共可觀察到的P(t),僅由經(jīng)理人觀察到的私人信息θ和誤差項(xiàng)ε。股東通過觀察投資時(shí)間和收益來更新對(duì)經(jīng)理人類型(高能力或低能力)的主觀判斷概率。誤差項(xiàng)ε保證從投資時(shí)間和收益僅提供經(jīng)理人私人信息的不完全信號(hào)。
股東使公司的期望價(jià)值最大化且不愿意經(jīng)理人虛報(bào)財(cái)務(wù)報(bào)表,因?yàn)樘摷儇?cái)務(wù)報(bào)表影響公司的信譽(yù),造成未來的高融資成本,甚至不能進(jìn)入資本市場融資。
股東和經(jīng)理人的博弈時(shí)序如下:
(1)股東給經(jīng)理人在投資項(xiàng)目完成后α份股票期權(quán)激勵(lì)策略:
這里Et為期望算子,W表示股東給經(jīng)理人的固定報(bào)酬,0<α<0.5表示經(jīng)理人占公司股權(quán)的份額,經(jīng)理人所占股份不能超過50%,?是經(jīng)理人在項(xiàng)目完成時(shí)項(xiàng)目的凈現(xiàn)值,Ve表示股東對(duì)投資項(xiàng)目的預(yù)期值。是股東根據(jù)投資的時(shí)間推斷的項(xiàng)目投資成本。
(2)經(jīng)理人決定執(zhí)行投資項(xiàng)目的時(shí)間t,并準(zhǔn)備報(bào)告項(xiàng)目價(jià)值其中d是將要虛報(bào)的金額。
(4)經(jīng)理人根據(jù)審計(jì)策略決定虛報(bào)多少金額d。
(5)投資項(xiàng)目完成,報(bào)告項(xiàng)目價(jià)值,股東按預(yù)訂的審計(jì)方案實(shí)施,且兌現(xiàn)經(jīng)理人的報(bào)酬。
2.1 經(jīng)理人的最優(yōu)虛報(bào)量d
經(jīng)理人的決策問題:
求解式(4)分兩種情形討論:
根據(jù)一階條件,可得:
由式(7),可知F(d)是增函數(shù)。當(dāng)d=0時(shí),審計(jì)的概率為0,即1-Φ(x)=0,這說明不謊報(bào)就不審計(jì),從而F(0)=0。當(dāng)d→∞(即d很大)時(shí),審計(jì)的概率為1,即1-Φ(x)→1,h(x)→∞,從而F(d)=∞。因此,根據(jù)連續(xù)函數(shù)的介值定理可知α=F(d)一定存在且唯一解d*:
2.2 股東的最優(yōu)審計(jì)策略v
在給定經(jīng)理人的決策d的情況下,討論股東的決策問題:
因?yàn)闊o論投資項(xiàng)目的價(jià)值是多少,都要給經(jīng)理人支付固定報(bào)酬W,從而股東的目標(biāo)是額外的成本最小化。對(duì)式(10)關(guān)于v求導(dǎo),并令其等于0,可得:
由式(11)可以確定股東的最優(yōu)審計(jì)策略v*。
根據(jù)上文的分析,以命題的形式給出經(jīng)理人的虛報(bào)策略和股東的審計(jì)策略:
2.3 應(yīng)用舉例
在本節(jié)假定Φ(x)=(x-a)/(b-a),x∈[a,b],即Φ(x)是在[a,b]上的均勻分布。?(x)=1/(b-a),h(x)=1/(b-x)
代入式(6)可得:
化簡得:
從式(13)中解得:
再將Φ(x)=(x-a)/(b-a),x∈[a,b],?(x)=1/(b-a),h(x)=1/(b-x)代入式(11)得:
3.1 激勵(lì)機(jī)制和審計(jì)質(zhì)量對(duì)均衡投資時(shí)間的影響
給定股東的審計(jì)策略和經(jīng)理人的虛報(bào)策略,當(dāng)經(jīng)理人的類型是θ(或真實(shí)成本θ),且股東認(rèn)為經(jīng)理的類型為時(shí),在臨界值P?執(zhí)行期權(quán)時(shí),經(jīng)理人的收益為:
經(jīng)理人在投資前的任意時(shí)間t的收益:
式(20)的目標(biāo)函數(shù)關(guān)于P?求導(dǎo)數(shù),并令其等于0,可得:
方程式(21)表明在經(jīng)理人和股東之間具有非對(duì)稱信息的模型中,等待投資的收益與成本之間的基本平衡。一方面,投資臨界值?越高,就導(dǎo)致等待投資的時(shí)間越長,執(zhí)行投資期權(quán)的時(shí)間成本越大,這種效應(yīng)由方程式(21)的左邊給出表達(dá)式。另一方面,投資臨界值越高,就導(dǎo)致在期權(quán)執(zhí)行時(shí)NPV越大,同時(shí)也導(dǎo)致股東對(duì)的推斷越高,這種效應(yīng)由方程式(21)的右邊描述。
在理性預(yù)期均衡的條件下,推斷函數(shù) f(θ)一定是能完全揭示真實(shí)信息的單調(diào)函數(shù),因此即他的執(zhí)行期權(quán)行為完全披露他的真實(shí)類型。
由式(22)得:
情形Ⅰ:d*=0且v*=∞,即經(jīng)理人不虛報(bào),股東不審計(jì)的情況。
由式(17)可知:F(θ ,θ)=W ,F(xiàn)(θ,θ)=α,代入式(23)得:
邊界條件:當(dāng)投資成本θ=0時(shí),立即投資??傻肅=P(t)。故:
在式(25)中把P(t)標(biāo)準(zhǔn)化為1,則在信息不對(duì)稱且存在激勵(lì)的情況下投資臨界值為是關(guān)于投資成本θ的指數(shù)函數(shù)。而在完全信息下,執(zhí)行實(shí)物期權(quán)第一最優(yōu)解為是投資成本θ的一次單調(diào)函數(shù)。圖1(見下頁)說明了有激勵(lì)和沒有激勵(lì)兩種情況下投資時(shí)間(即投資決策)的差異。
由圖1可得,當(dāng)θ<5時(shí),即在有激勵(lì)下的投資閾值小于沒有激勵(lì)下的第一最優(yōu)解,這意味著在股權(quán)激勵(lì)的情況下存在過度投資的現(xiàn)象,經(jīng)理人的行為使得現(xiàn)實(shí)中低質(zhì)量高投資成本的項(xiàng)目被股東誤認(rèn)為是高質(zhì)量低成本的項(xiàng)目,進(jìn)而產(chǎn)生過度投資行為。因此不對(duì)稱信息下的經(jīng)理人的激勵(lì)機(jī)制對(duì)項(xiàng)目的投資時(shí)間有著重大影響,存在過度投資現(xiàn)象。
圖1 有激勵(lì)和沒有激勵(lì)下投資臨界值的對(duì)比分析
情形Ⅱ:經(jīng)理人有虛報(bào),股東要審計(jì)的情況。
由式(17)可得經(jīng)理人的收益:
因此:
代入式(23)可得:
邊界條件:當(dāng)θ=0時(shí),經(jīng)理人選擇立即投資,即C=P(t)。
因此:
這里假設(shè)(2 -p) W-γdp>0,從而(2 -p)(W +αd)-γdp>0
因此
將式(27)代入式(26)得:
當(dāng)p=1時(shí),審計(jì)是完美審計(jì):
當(dāng)p=0時(shí),最差審計(jì):
當(dāng)p=1/2時(shí),即審計(jì)發(fā)現(xiàn)虛報(bào)的概率為1/2時(shí):
圖2給出了對(duì)稱信息下的投資臨界值與不對(duì)稱信息下不同審計(jì)水平的投資臨界值的比較:
圖2 審計(jì)水平對(duì)投資臨界值的影響.
從式(29)到式(31)以及圖2可知,審計(jì)的質(zhì)量影響投資臨界值,即影響投資的時(shí)間??芍?p=0,p=0.5,p=0.8的審計(jì)水平下,審計(jì)的質(zhì)量越高,經(jīng)理越推遲投資(越不提前投資或提前投資的動(dòng)機(jī)越小),即審計(jì)水平越高,越能緩解過度投資問題,進(jìn)而可以為公司更好地抓住投資機(jī)會(huì),獲得更大地投資價(jià)值。而在完美審計(jì)情況下即p=1時(shí),經(jīng)理人存在投資不足的現(xiàn)象,這同樣為公司帶來損失。因此在不完善信息下審計(jì)質(zhì)量對(duì)項(xiàng)目的投資時(shí)間有著重大的影響,在審計(jì)質(zhì)量小于某一臨界值時(shí),審計(jì)質(zhì)量越高越可以緩解過度投資現(xiàn)象。
從式(28)可知,發(fā)現(xiàn)虛報(bào)的處罰力度γ越大,P?(θ)越大,可見處罰的力度也要適可而止,不然也可能損失投資機(jī)會(huì)。虛報(bào)d越大,越大(因?yàn)棣粒?2,γ>1),這說明虛報(bào)(不講誠信)影響最優(yōu)投資時(shí)間,導(dǎo)致投資時(shí)間的推遲,從而影響公司價(jià)值。W越大,越小,這表示在期權(quán)激勵(lì)中的固定報(bào)酬W增大,會(huì)激勵(lì)經(jīng)理人過度投資,即不該投資時(shí)經(jīng)理人投資了,這也為公司帶來損失。
3.2 風(fēng)險(xiǎn)對(duì)均衡投資時(shí)間的影響
波動(dòng)性水平σ2表示項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn),其對(duì)項(xiàng)目投資時(shí)機(jī)的影響分析見圖3。圖3給出了式(28)在審計(jì)水平p=0.5時(shí)的不同風(fēng)險(xiǎn)水平下的投資臨界值。
圖3 風(fēng)險(xiǎn)水平對(duì)投資臨界值的影響
圖3說明了風(fēng)險(xiǎn)(波動(dòng)性)越大,投資臨界值越高,經(jīng)理人越不提前投資,也越能緩解過度投資問題。
綜上,不對(duì)稱信息和不完善審計(jì)下的期權(quán)激勵(lì)合同從激勵(lì)機(jī)制、審計(jì)水平以及風(fēng)險(xiǎn)水平三個(gè)方面影響最優(yōu)投資合同的投資時(shí)機(jī),經(jīng)理人為了最大化自己的利益,有過度投資的動(dòng)機(jī),這會(huì)為公司帶來很大的價(jià)值損失,這也解釋了最近幾年期權(quán)激勵(lì)薪酬機(jī)制在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中使用越來越少的現(xiàn)象。
實(shí)物期權(quán)方法已經(jīng)是分析公司金融中投資時(shí)機(jī)決策的標(biāo)準(zhǔn)框架,本文基于實(shí)物期權(quán)信號(hào)博弈模型,研究了不對(duì)稱信息條件下,股票期權(quán)薪酬激勵(lì)對(duì)最優(yōu)投資時(shí)間的影響以及審計(jì)與激勵(lì)之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明:激勵(lì)機(jī)制、審計(jì)水平和風(fēng)險(xiǎn)水平對(duì)投資時(shí)間都有影響,扭曲了最優(yōu)投資時(shí)間。首先,在信息非對(duì)稱下,激勵(lì)機(jī)制導(dǎo)致扭曲期權(quán)的最優(yōu)執(zhí)行時(shí)間存在著嚴(yán)重的過度投資行為,這也解釋了股票期權(quán)作為一種管理激勵(lì)的工具使用越來越少的原因。其次,審計(jì)水平對(duì)投資時(shí)間有著顯著的影響。在不完美審計(jì)的情況下,經(jīng)理人存在過度投資現(xiàn)象,但審計(jì)水平的提高能緩解過度投資問題。最后,本文討論了風(fēng)險(xiǎn)對(duì)投資時(shí)機(jī)的影響,風(fēng)險(xiǎn)越大越推遲投資,這與標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)物期權(quán)的結(jié)論一致。
本文的研究將股票股權(quán)薪酬激勵(lì)、審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)有機(jī)結(jié)合起來,討論公司金融中的投資時(shí)間決策問題,推動(dòng)了實(shí)物期權(quán)信號(hào)博弈理論方法的進(jìn)一步發(fā)展和完善,同時(shí)該研究結(jié)論也可以應(yīng)用于其他領(lǐng)域,如技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)和環(huán)境治理等領(lǐng)域。
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1002-6487(2016)23-0065-04
國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71171091;70871046)
薛明皋(1965—),男,陜西漢中人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:公司金融、投資決策分析。
(通訊作者)毛衛(wèi)華(1989—),女,河南商丘人,碩士研究生,研究方向:公司金融、投資決策分析。