大數(shù)據(jù)致勝F1賽道

岳占仁

領(lǐng)先的IT系統(tǒng)已經(jīng)成為各個賽車車隊在白熱化的競爭中克敵制勝的關(guān)鍵因素。

轟鳴的引擎、時速超過300公里時輪胎猛烈摩擦地面的聲音、狂熱尖叫的觀眾、頂尖的賽車手、慶祝獲勝的香檳和閃光燈……所有這一切都體現(xiàn)了一級方程式賽車（F1）的獨特魅力。

同樣不可或缺的還有復(fù)合材料工程和碳纖維/鋁蜂窩承載式車身（賽車手的戰(zhàn)壕和保護殼）、可緩沖4倍重力的橫向加速度作用力的高科技座椅、長達140米的風(fēng)洞管、以及用于空氣動力學(xué)研究的世界頂級計算流體動力學(xué)（CFD）程序?！阌怪靡?，一級方程式賽車是一項充滿激情，同時也是一項由多項頂尖前沿技術(shù)支持的運動。

在這些前沿技術(shù)中，IT平臺和系統(tǒng)是至關(guān)重要的核心要素，領(lǐng)先的IT系統(tǒng)已經(jīng)成為各個車隊在白熱化的競爭中克敵制勝的關(guān)鍵因素。

F1的幕后英雄

一個領(lǐng)先的IT系統(tǒng)對于車隊的重要性多大？以及它們是如何發(fā)揮作用的？

以F1車隊索伯為例，索伯車隊在規(guī)模、資金實力上與著名的法拉利、梅賽德斯一奔馳和邁凱輪等豪華車隊相比有著差距，所以，他們更需要在管理上狠下功夫，以便盡量提升手里每張牌的分量，增加賽道上勝出的幾率。

索伯車隊lT基礎(chǔ)架構(gòu)的根基是NetAppMetroCluster存儲解決方案，以及NetApp和思科聯(lián)手打造的FlexPod數(shù)據(jù)中心平臺。賽車是一項0.001秒即可左右輸贏的運動，而這些業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的解決方案為索伯車隊提供了在比賽中做出重大決策所需的速度和敏捷性。

FlexPod系統(tǒng)能夠讓索伯車隊分析賽車上100多個傳感器傳回的數(shù)據(jù)。當(dāng)賽車時速達到每小時350公里時，賽道上的工程師會實時分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)車手讓賽車發(fā)揮最佳性能。根據(jù)路線和路況做出判斷，這可能意味著在穿過彎道后延后剎車或提早加速。

由于條例規(guī)定比賽期間不允許進行賽道測試，因此索伯車隊要完全依賴于數(shù)據(jù)，其在總部使用NetApp MetroCluster系統(tǒng)管理和分析通過流體動力學(xué)計算和風(fēng)洞試驗以及賽道上獲取的數(shù)據(jù)。

NetApp亞太區(qū)總裁Rick Scurfield介紹，考慮到效率是車隊最大的痛點需求，NetApp為其部署了最新的FAS8040系統(tǒng)，總?cè)萘扛哌_720TB，可以與主樓中的系統(tǒng)共同構(gòu)成一個故障防護存儲集群，實現(xiàn)自動化故障轉(zhuǎn)移，并借助NetApp MetroCluster解決方案，讓兩個系統(tǒng)保持暢通無阻的數(shù)據(jù)通信。這種高可用性不僅對于車隊總部的各項工作至關(guān)重要，對于比賽中的數(shù)據(jù)傳輸同樣必不可少。

FlexPod平臺可以顯著提高IT響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的速度，降低整體計算成本，并可以適用于計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲，能夠針對多種應(yīng)用程序進行優(yōu)化；還可以借助虛擬機管理程序軟件，擴展成一種云解決方案。

索伯車隊項目中的服務(wù)器和桌面均已使用VMware解決方案進行了虛擬化，并與文件數(shù)據(jù)一起存儲在NetApp平臺上；思科公司的UnifiedComputing System（UCS）可提供強大的計算能力；SECU數(shù)據(jù)在此進行整合，然后進行現(xiàn)場分析。與此同時，NetApp和系統(tǒng)集成商BSR&Partner AG還負(fù)責(zé)為索伯車隊IT團隊提供相關(guān)的技術(shù)支持。在幫助客戶輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移的同時，全面滿足了索伯車隊對于處理苛刻的圖形應(yīng)用程序的性能要求。

“我們是一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司，IT已經(jīng)切實地成為創(chuàng)新的推動因素?！彼鞑囮牭腎T主管Magnus Frey說，“得力于穩(wěn)定可靠的高性能IT基礎(chǔ)架構(gòu)的支持，我們僅需少量的IT員工——5名在總部，1～2名在賽道現(xiàn)場。高效的IT確實能夠幫助車隊進行競爭，并能夠使車隊對賽車的直接投資產(chǎn)生最大的效果?！贝髷?shù)據(jù)驅(qū)動汽車業(yè)變革

上述F1賽場幕后的故事僅僅是整個汽車行業(yè)的一個縮影。正如特斯拉電動汽車和谷歌無人駕駛汽車等先鋒案例所揭示的，IT和大數(shù)據(jù)正在讓這個有著百年歷史的行業(yè)產(chǎn)生著革命性的變革。

上世紀(jì)八十年代的時候，曾經(jīng)有未來學(xué)家預(yù)言，到2000年的時候?qū)a(chǎn)生會飛的汽車。今天，雖然我們還沒有制造出會飛的汽車，但是汽車在智能化的方向上的確已經(jīng)取得了長足的進步?？梢哉f，汽車已經(jīng)成為一種聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備。同時，汽車行業(yè)也正在成為產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的最大行業(yè)之一。

每一輛智能化汽車都在源源不斷地產(chǎn)生著速度、加速、制動、位置，等等各種各樣的數(shù)據(jù)，也產(chǎn)生了很多不同類型的應(yīng)用。所有這些數(shù)據(jù)都可以被獲取、存儲和管理，也可以去進行必要的分析，以便進一步優(yōu)化汽車產(chǎn)品和使用體驗。

德勤的汽車專家Craig Giffi指出，汽車企業(yè)可以通過對歷史數(shù)據(jù)、參數(shù)和組合參數(shù)的分析來進行生產(chǎn)決策，也可以幫助預(yù)測某款車是否及何時可能會需要召回。這些方法和流程也可以用于顧客、供應(yīng)商和其他利益相關(guān)方的管理。

舉例來說，通過顧客數(shù)據(jù)分析，他們可以判斷特定細(xì)分客戶群體喜歡的車型、所需的配件和服務(wù)，向他們提供個性化的推薦和銷售激勵，從而促進銷售業(yè)績。（當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)也可以為第三方的保險公司、廣告商所用，成為他們與進行精準(zhǔn)營銷的基礎(chǔ)。）通過供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的分析，他們也可以預(yù)見到供應(yīng)鏈上的薄弱環(huán)節(jié)，從而相應(yīng)地采取積極應(yīng)對措施，防止嚴(yán)峻事態(tài)的發(fā)生。

另外，數(shù)據(jù)分析在實時交通路況管理和突發(fā)交通事故管理方面也正在得到越來越好的應(yīng)用，為緩解交通壓力做出積極貢獻。

汽車行業(yè)日益增加的大數(shù)據(jù)，對汽車企業(yè)和相關(guān)機構(gòu)而言是機遇，也是挑戰(zhàn)。他們首先需要對整個行業(yè)的發(fā)展趨勢有一個清晰的洞察，進而對于如何管理和利用大數(shù)據(jù)形成自己明確的策略。具體的策略要點可能會依不同企業(yè)的情況特征而有不同，而部署搭建一個穩(wěn)定可靠的、高性能IT基礎(chǔ)架構(gòu)，卻是任何一種策略實施的前提。