農戶森林災害減災需求影響因素分析?
——基于北京市郊區(qū)農戶的調查

顧雪松，秦濤，殷寧，和雅嫻

（北京林業(yè)大學經濟管理學院，北京 100083）

農戶森林災害減災需求影響因素分析
——基于北京市郊區(qū)農戶的調查

顧雪松，秦濤*，殷寧，和雅嫻

（北京林業(yè)大學經濟管理學院，北京 100083）

根據(jù)收益—成本權衡理論，構建了農戶減災收益與成本理論分析框架，基于北京市郊區(qū)農戶的調查數(shù)據(jù)，采用Logistic模型分析農戶對森林災害減災需求的主要影響因素。結果表明，北京市郊區(qū)72.11%的農戶有減災需求，尤其對村集體幫助、政府救濟和森林保險等減災措施的需求較大，火災、風災和病蟲害是影響農戶生產生活的最主要災害類型。農戶對減災措施的認知程度、風險偏好、林業(yè)收入占總收入比、三年內受災嚴重程度和對政府防災救災體系的滿意程度對減災需求影響顯著；而農戶家庭年均純收入、林業(yè)生產人數(shù)、對減災措施了解程度、林地規(guī)模、林地質量、林地位置、樹種及3年內受災次數(shù)對減災需求影響不顯著。因此，政府通過提高農戶對減災措施的認知水平，并根據(jù)農戶需求制定有針對性的減災措施，建立健全林業(yè)防災救災體系是實現(xiàn)對林業(yè)防災減災措施有效供給的重要途徑。

森林災害；減災需求；影響因素；災害風險管理；Logistic模型

由于生產經營的長周期特點，林業(yè)所面臨的自然災害風險明顯高于其他行業(yè)，遭受的災害損失也比其他行業(yè)嚴重，因此，如何有效降低森林災害損失，分散林業(yè)經營風險，保障林業(yè)生產經營者的經濟利益，對于提高農戶收入水平以及促進林業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。雖然近年來政府部門加大了對農戶的扶持力度，但由于相關政策所提供的減災措施不能很好的滿足農戶的減災需求，因而所取得的效果并不十分明顯。歸根結底是由于政府對減災主體的需求不夠明確，農戶是森林災害受災的主體，只有真正從需求者的角度出發(fā)，才能使這些減災措施發(fā)揮作用或產生更大的效果。

從國外研究來看，由于農戶的減災意識反映了農戶在應對自然災害時的態(tài)度和積極程度，國外學者對災害感知的影響因素進行了較為深入的研究?？傮w來看，減災意識的影響因素大致可分為兩方面：個體因素和外部因素，其中個體因素主要包括農戶年齡、性別、受教育程度、家庭的收入水平等，外部因素主要有區(qū)位條件、社會制度、自然環(huán)境等[1-3]。但大多數(shù)學者將森林災害受災情況作為農戶森林保險需求的影響因素進行分析，直接針對農戶森林災害減災需求的研究較少。Duncan和Myers[4]研究認為森林巨災風險是導致私人保險供給承保意愿不足的主要原因。Holecy和Hanewinkel[5]以1991-2000年期間斯洛伐克天堂國家公園境內森林火災發(fā)生情況的統(tǒng)計分析結果為基礎，建立了森林火災保險模型。Brunette和Couture[6]通過建立森林保險需求的理論模型，揭示林農森林保險的最優(yōu)選擇，分析保險價格水平、風險厭惡類型、政府補償?shù)膹姸群皖l率的變化對林農保險支出的影響。

從國內研究來看，對森林災害的研究主要集中在減災途徑、災害補償、減災的經濟效益和保障機制等方面。吳玉爐等[7]提出了森林災害防治效益的考核指標，并分析了福建省森林災害的防治效益。陳蜜娟等[8]基于福建省1990-2009年森林火災統(tǒng)計資料進行實證分析，發(fā)現(xiàn)雖然福建省近20年來不斷提高森林防火的投入，但在減災效益方面收到的效果仍不理想，主要原因是森林單位面積綜合價值提升及氣候變化異常。趙鐵珍等[9]利用全國1952-2001年森林災害、林業(yè)經濟增長的數(shù)據(jù)，分析了森林災害對我國林業(yè)經濟增長的影響模式，從理論上探討了森林災害與林業(yè)經濟增長的內在相關性。李加明[10]對森林災害的補償機制的建立進行研究，指出要堅持政府與商業(yè)保險公司聯(lián)合運作的經營模式。何友均等[11]基于森林災害的聚類分析提出了防災救災財政政策體系的具體思路。

國內學者對森林災害問題的研究已經取得了一定成果，但對農戶森林災害減災需求方面的研究目前還處于空白。在農戶減災需求方面，羅小鋒和李文博[12]基于湖北省352戶農戶的調查，通過減災需求模型的定量分析發(fā)現(xiàn)村莊地形、參加合作組織及村莊貧富狀況對農戶減災需求有較顯著的影響。嚴奉憲等[13]對湖北省調查數(shù)據(jù)的研究表明，對農戶減災措施響應行為造成顯著影響的因素分別是戶主年齡、戶主教育年限、決策主體、政策環(huán)境、預期收益和實施成本。劉洪秀和莊天慧[14]基于西南民族貧困地區(qū)的36個村665戶農戶的調查資料，對農戶的防災減災認知及其對防災減災行為的影響進行研究，認為農戶的防災減災認知普遍薄弱，未采取有效防災或良好減災行為，農戶的防災減災意識、農戶對自然災害危害的感知、農戶經濟實力以及政府的防災減災措施對農戶防災減災行為的影響較大。陳利和謝家智[15]基于我國15個省份50個區(qū)縣的524戶農戶的入戶問卷調查數(shù)據(jù)，對農戶農業(yè)災害賠償滿意度的影響因素進行分析，發(fā)現(xiàn)政府災前的預防宣傳與災后救濟服務越到位，受自然災害風險的威脅越大，則農戶對農業(yè)災害的賠償越滿意。羅小鋒和冷俊磊[16]基于江漢平原233戶農戶的問卷調查，運用有序Logistic模型對影響農戶減災意識的因素進行研究發(fā)現(xiàn)，戶主文化程度、水災對農業(yè)生產的影響程度、對水災發(fā)生頻率有無預期、是否加入農業(yè)合作社和是否得到政府的減災補貼等5個因素對農戶的減災意識水平具有顯著影響。康冬麗等[17]以江西鄱陽湖區(qū)域516戶農戶的問卷調查為依據(jù)，以旱災和洪災為例，研究農戶減災需求現(xiàn)狀及影響因素，發(fā)現(xiàn)年齡、受教育年限、農業(yè)勞動時間比例、交通便利是顯著影響其減災需求的變量。

盡管國內外學者對農戶減災需求已經開展了相關研究，但現(xiàn)有研究主要集中于農戶對農業(yè)災害的減災需求，專門針對森林災害減災需求的研究主要局限于特定的災害類型或樹種。除此之外，現(xiàn)有關于農戶減災需求的研究普遍限于根據(jù)調查數(shù)據(jù)進行描述性分析，根據(jù)經驗事實得出結論，缺少理論基礎支持。為此，本文基于成本—收益權衡理論，構建了農戶減災收益與成本理論分析框架，以京郊地區(qū)190戶農戶的實地調查數(shù)據(jù)為基礎，運用Logistic模型對農戶減災需求影響因素進行實證分析，驗證理論分析中各因素對農戶減災決策行為的影響，為政府制定符合農戶需求的森林災害減災措施與政策提供決策參考。

1 理論假設

1.1 減災收益與成本的理論分析

農戶產生減災需求的動機在于降低災害所帶來的損失，而為了減災所采取的措施需要付出成本，因此，農戶是否具有減災需求取決于對收益與成本的權衡。當采取減災措施所降低的損失（即收益）超過減災成本時，則減災措施帶來了正的凈收益，農戶會產生減災需求。反之，如果減災成本超過了收益，則減災措施帶來了負的凈收益，農戶不會產生減災需求?；谶@樣的思路，本文構建了農戶對減災收益與風險進行權衡的理論框架。在圖1中，邊際成本曲線C反映了農戶每增加一單位減災投入所付出的代價，根據(jù)投入要素的邊際成本遞增原理，它隨著減災投入的增加而上升。邊際收益曲線R反映了農戶每增加一單位減災投入所減少的災害損失，根據(jù)邊際收益遞減的原理，R以遞減的斜率向下傾斜。NL表示采取相應措施后發(fā)生的實際損失，一是災害本身造成的客觀損失，二是減災措施的總成本與總收益的差額。在NL的最低點處，邊際收益曲線R與邊際成本曲線C相交，減災收益與成本在邊際意義上相抵，總收益最大，凈損失最小。

圖1 農戶收益—成本權衡的理論分析框架Fig. 1 Theoretical framework for the farmers’benefit/cost analysis

以上述設定為基礎，當不存在減災投入時，邊際成本曲線C交于原點，這時凈損失最大；隨著減災投入的增加（未達到I），減少的災害損失（即收益）增大并且高于投入成本，凈損失NL降低；減災投入達到I時，凈損失達到最低點L，此時R與C相交；減災投入超過I并且繼續(xù)增大時，成本高于收益，凈損失NL增加。根據(jù)以上分析，當邊際成本曲線C與邊際收益曲線R相交于（I，L）處，農戶凈損失最小，即凈收益最大。理性的農戶會在（I，L）處決策，I代表了最優(yōu)的減災需求量。以下分析哪些影響因素會導致最優(yōu)需求量I的變化及如何變化。

1）農戶家庭特征。通常情況下，農戶家庭林業(yè)生產人數(shù)越多、林業(yè)收入占總收入比重越大，則家庭對林業(yè)的依賴性越強，農戶對森林災害表現(xiàn)得更加敏感，對森林災害減災措施的需求越高。此外，根據(jù)圖1，農戶的家庭年均純收入越高，則農戶在相同的損失預期下愿意付出的減災投入越多，即邊際成本曲線斜率降低。如圖2所示，這時成本曲線由C0向下傾斜到C1，凈損失曲線由NL0移動到NL1，最低凈損失由L0降低到L1，最優(yōu)的減災投入量由I0增加到I1，故減災需求增加。

圖2 農戶家庭、風險認知、林業(yè)經營情況對減災需求的影響Fig. 2 Impacts of households’ characteristics, awareness of risks and production and operation on farmers’ demand for disaster reduction

2）農戶風險認知情況。農戶的風險偏好表達了農戶對風險的喜好或厭惡程度，一般來說，農戶認為森林災害風險對自己的影響程度越大，其森林災害減災需求越強。農戶對森林減災措施的了解和認知程度越高，則農戶在相同的損失預期下愿意付出的減災投入越多，即邊際成本曲線斜率降低，這種變化趨勢與圖2對家庭特征變量的分析一致。

3）林業(yè)生產經營情況。林業(yè)生產經營特征變量主要包括農戶所經營林地的規(guī)模、質量、位置和所種植的樹種等。林地規(guī)模越大，林地質量越好，森林災害發(fā)生給農戶家庭帶來的損失越大，農戶規(guī)避森林災害風險的意愿越強烈，對減災措施的需求越強烈。林地位置較為偏僻，受到人為影響較少，因此，人為原因導致災害發(fā)生的可能性較低，農戶的減災需求將會下降。不同樹種對災害的抵抗能力不同，若農戶經營能夠抵抗該地區(qū)主要災害的樹種，則其森林災害減災積極性將會較低。上述因素的變化將影響農戶在相同的損失預期下愿意付出的減災投入，即邊際成本曲線斜率，這種變化趨勢仍然如圖2所示。

4）森林災害損失情況。農戶遭受的森林災害的頻率越高、損失程度越嚴重，則相同的減災投入下的效果越不明顯（表現(xiàn)為減少的損失額在總損失中比重越小），導致最終實際損失越大，于是以損失額表征的邊際收益曲線R向上平移。如圖3所示，這時邊際收益曲線由R0向上移動到R1，凈損失曲線由NL0移動到NL1，最低凈損失由L0上升到L1，最優(yōu)的減災投入量由I0增加到I1，故減災需求增加。

5）政府防災救災情況。政府防災救災體系越完善，則農戶在相同的災害損失預期下自行投入的減災措施越少，即邊際成本曲線斜率上升。如圖4所示，這時邊際成本曲線由C0向上傾斜變?yōu)镃1，凈損失曲線由NL0移動到NL1，最低凈損失由L0變?yōu)長1，最優(yōu)的減災投入量由I0下降到I1，故減災需求減少。

圖3 森林災害損失情況對減災需求的影響Fig. 3 Impacts of forest disaster losses on the demand for disaster reduction measures

圖4 政府防災救災措施對農戶減災需求的影響Fig. 4 Impacts of the government’s disaster prevention and relief system on the demand for disaster reduction measures

1.2 研究假說的提出

目前關于農戶減災需求影響因素的研究基本涵蓋了上述理論分析中涉及的方面。根據(jù)現(xiàn)有研究結果，農戶生產經營情況和災害損失情況（災害頻率與影響程度）普遍被認為是影響減災需求的重要因素[8,10,15-16]；農戶家庭特征與風險認知情況的研究結果存在分歧，多數(shù)認為這些因素影響顯著[14-15,17-18]，少數(shù)研究則不支持這種觀點[12]；而政府的防災救災措施的作用也見于部分研究，且這些研究都認為政府的作用是影響農戶減災需求的顯著性因素[14-16]。需要指出，上述研究主要針對的是農業(yè)生產經營面臨的災害風險，而并非直接針對林業(yè)災害。但林業(yè)災害與農業(yè)災害具有相似的屬性，如受自然因素和政策性扶持的影響均比較大。

因此，借鑒上述研究成果，基于前文建立的理論框架，提出研究假說：農戶家庭的林業(yè)生產人數(shù)越多、年均純收入越高、林業(yè)收入占家庭總收入比重越大，則減災需求越強烈；農戶對森林減災措施的了解程度和重要性認知程度越高、對風險越趨于規(guī)避，則減災需求越強烈；農戶經營的林地規(guī)模越大、林地質量越好、林地位置越接近人口密集區(qū)、樹種抗災性越強，則減災需求越強烈；農戶遭受森林災害的頻率越高、損失程度越嚴重，則減災需求越強烈；政府防災救災體系越完善、農戶對其滿意程度越高，則減災需求越低。

2 研究方法

2.1 樣本與數(shù)據(jù)來源

本研究基于2015年7-9月對京郊地區(qū)農戶進行的問卷調查，主要選取北京市密云縣、懷柔區(qū)、延慶縣和房山區(qū)4個郊區(qū)縣，每個區(qū)縣選擇2-3個樣本村，在每個村隨機選擇20戶農戶。共調查200戶農戶，最終有效問卷為190份，樣本有效率為95%。

2.2 變量設置與賦值

根據(jù)理論假設提出的影響因素，通過對有效問卷分析整理和歸納，對變量的設置、測量、賦值及其預期影響方向見表1。

2.3 計量模型的設定

本文運用 Logistic模型對減災需求影響因素進行回歸分析，模型表達式為：

式中：Y是因變量，代表農戶減災需求；X1，X2，…，X13是自變量，代表影響減災需求的各項因素；β1，β2，…，β13是各自變量的系數(shù)；β0為常數(shù)項，μ為殘差項。模型中變量的賦值方式并不統(tǒng)一：X1、X7、X11為反映絕對數(shù)額的變量，X10為虛擬變量，其余變量都是采取的分類賦值方式。這種賦值方式產生了變量的量綱和數(shù)量級不統(tǒng)一的問題，會對回歸結果產生影響。本文采取的處理方法有二：一是采用顧雪松等[19]方法將所有變量的數(shù)值標準化到[0, 1]區(qū)間，統(tǒng)一量綱和數(shù)量級；二是通過虛擬變量賦值的方式重新回歸，進行穩(wěn)健性檢驗。為了避免變量共線性問題的影響，回歸之前測算了解釋變量的方差膨脹因子（VIF），結果表明所有的VIF＜10，因此可排除共線性對本文實證結果的干擾。

3 結果與分析

3.1 農戶減災需求及影響因素的描述性統(tǒng)計分析

在北京市林業(yè)災害類型調查中，認為火災、風災、病蟲害為主要災害的農戶占比依次為45%、41%和39%；部分農戶認為受冰雪霜凍的影響較小，而絕大部分農戶認為受洪澇災害的影響最小。由此可見，火災、風災和病蟲害是影響農戶生產和生活的主要災害類型。

表1 變量的測量與賦值Table 1 Variable measurements and evaluations

針對“是否愿意采取措施（需付出一定成本），以減少災害發(fā)生的可能性或降低災害損失？”這一問題，72.11%的農戶做出肯定回答，即具有減災需求；僅有27.89%的戶農戶做出否定回答，即沒有減災需求（表2）。更進一步地調查表明，相對于災害前和災害中，大部分農戶選擇在災害發(fā)生之后才會采取減災措施；在5種常用的森林災害減災措施中，按農戶需求由強到弱依次為尋求村集體幫助、政府救濟、森林保險、自有資金和參加合作組織，傳統(tǒng)減災措施仍占主導地位。

表2 農戶減災需求的描述性統(tǒng)計結果Table 2 Descriptive statistics of farmers’ disaster reduction demand

根據(jù)對農戶減災需求影響因素調查的描述性統(tǒng)計結果（表3），隨著家庭純收入增加、林業(yè)收入占家庭總收入比重的上升、經營林地規(guī)模的擴大、災害損失率的上升，農戶對減災措施的需求提高。此外，減災需求隨農戶對風險的偏好不同而有所差別，關于農戶的風險偏好，通過詢問戶主對減災收益與成本的權衡來近似測量。在問卷調查中，對命題“如果預計減災措施取得的效果與減災所付出的成本大致相當，您是否會采取減災措施？”設置三個選項：1）不會，只有預期效果明顯超過成本時才會采取減災措施；2）不一定，這種情況下是否采取減災措施無所謂；3）會，采取減災措施心理上感覺更安全。這三個選項依次對應為風險喜好、風險中性和風險規(guī)避。調查結果表明，越傾向于風險規(guī)避的農戶越傾向于采取減災措施，即減災需求越強烈。

3.2 農戶減災需求的影響因素分析

計量模型回歸結果見表4。以顯著性水平0.05作為影響因素是否顯著的閾值可以發(fā)現(xiàn)，林業(yè)收入占總收入比（X3）、農戶對減災措施重要性的認知程度（X5）、風險偏好（X6）、受災嚴重程度（X12）和農戶對政府防災救災體系的滿意程度（X13）對農戶森林災害減災需求（Y）有顯著影響（P＜0.05）；而林業(yè)生產人數(shù)（X1）、農戶家庭年均純收入（X2）、對風險的了解程度（X4）、林地規(guī)模（X7）、林地質量（X8）、林地位置（X9）、樹種（X10）及3年內災害次數(shù)（X11）對農戶的森林災害減災需求（Y）的影響不顯著（P＞0.05）。從影響方向看，林業(yè)收入占比（X3）、農戶對減災措施重要性的認知程度（X5）、受災嚴重程度（X12）以及農戶對政府防災救災體系的滿意程度（X13）具有正向影響，農戶風險偏好（X6）具有負向影響。

表3 農戶減災需求影響因素的描述性統(tǒng)計結果Table 3 Descriptive statistics of factors influencing farmers’ disaster reduction demand

農戶減災需求受到家庭林業(yè)收入占總收入比（X3）的影響，其回歸系數(shù)為1.881，符號顯著為正，這與“林業(yè)收入占家庭總收入比重越大則減災需求越強烈”的理論假設是一致的。農戶對減災措施重要性的認知程度（X5）和農戶的風險偏好（X6）對農戶森林災害減災措施的需求有顯著影響，其回歸系數(shù)分別為2.624和-3.138，這證實了“農戶對森林減災措施的了解程度和重要性認知程度越高、對風險越趨于規(guī)避，則減災需求越強烈”的理論假設。農戶受災嚴重程度（X12）是影響農戶減災需求的顯著因素，其回歸系數(shù)為3.416，符號為正，這與“災害損失程度越嚴重則減災需求越強烈”的理論假設是一致的。農戶對政府林業(yè)防災救災體系的滿意程度（X13）對農戶的森林災害減災需求有顯著影響，其回歸系數(shù)為2.645，符號為正，這證實了“政府防災救災體系越完善、農戶對其滿意程度越高，則減災需求越低”的理論假設。

表4 Logistic模型的回歸結果Table 4 Results of the Logistic regression model

3.3 實證結果的穩(wěn)健性檢驗分析

上文的實證分析中，很多變量都采取的分類賦值方式，較為細致的反映數(shù)據(jù)的等級差異，但在計量上并不嚴謹。回歸中的數(shù)據(jù)標準化雖然解決了不同變量的量綱與數(shù)量級不統(tǒng)一的問題，但是對計量產生的影響并未完全消除。這里將所有分類賦值的變量重新定義為虛擬變量，并重新進行回歸分析，以驗證實證結果的穩(wěn)健性（表5）。

由表5的穩(wěn)健性檢驗結果可知，采用虛擬變量法重新賦值后，回歸系數(shù)的符號均沒有發(fā)生變化，顯著性水平普遍有所提高。這是由于變量賦值方式不同帶來的：虛擬變量賦值法在計量上更為精確，但對變量數(shù)量等級的刻畫不夠精確；分類賦值法更好的反映了數(shù)據(jù)等級差異，但在計量上略失嚴謹。綜合兩種方法來看，上文的實證結果及分析仍然是穩(wěn)健的，兩類方法在具體結果上的細微差別沒有對結論和經濟解釋產生影響。

表5 基于虛擬變量賦值的穩(wěn)健性檢驗結果Table 5 Results of the robustness test based on the assignment of dummy variables

4 結論與建議

4.1 結論

研究結果表明，火災、風災以及病蟲害是影響調查地區(qū)農戶生產和生活的最主要自然災害，大多數(shù)農戶有森林災害減災需求，在災害發(fā)生之后才采取減災措施的農戶所占比例最大；在森林災害減災措施中，農戶對尋求村集體幫助、政府救濟和參與森林保險的需求較大。

農戶對減災措施重要性的認知程度、風險偏好、林業(yè)收入占總收入比、受災嚴重程度，農戶對政府防災救災體系的滿意程度對減災需求有顯著影響，其中，農戶對減災措施重要性的認知程度、林業(yè)收入占比、受災嚴重程度以及農戶對政府防災救災體系的滿意程度對農戶森林災害減災需求具有正向影響，農戶風險偏好對農戶的減災需求有負向影響。

4.2 建議

第一，政府應以滿足農戶減災實際需求為目標，從影響因素入手采取有針對性的措施。研究表明，農戶對減災措施的認識程度和風險偏好對減災需求影響顯著，因此，提高農戶的減災意愿，需要做好減災措施的宣傳普及，提升農戶的風險意識，這是通過改變政策受眾的主觀條件來影響政策效果的重要途徑。研究還發(fā)現(xiàn)，農戶對政府防災救災體系的滿意程度也是影響減災需求的顯著因素，這說明政府需要不斷在實踐中健全完善森林防災救災體系，這是從政策本身層面提高減災需求的途徑，也是改變農戶主觀態(tài)度的基礎和前提。目前我國森林災害的主要措施為森林保險，而北京市森林以公益林為主，農戶的林地一旦被劃定為公益林，財政補償將是公益林給林農帶來的主要收益，但其遠遠低于公益林商業(yè)化后的收益，從而可能引發(fā)農戶的逆向選擇和道德風險等問題。因此，政府在完善森林災害防災救災體系的過程中，還要探索制定一套科學有效的激勵機制，防止逆向選擇和道德風險等問題的發(fā)生。

第二，加強森林災害減災措施的有效供給，提供多樣化的減災措施。近年來政府部門加大了對農戶的扶持力度，但是面對形式多樣且影響巨大的自然災害，現(xiàn)有減災措施并不能很好的滿足農戶家庭的減災需求。調查發(fā)現(xiàn)北京市農戶對村集體幫助、政府救濟與森林保險三類減災措施需求較大。政府需要加大對這三種減災措施的投入力度，并使三種措施有機協(xié)調，形成一套完整的林業(yè)防災減災框架體系，滿足農戶對森林災害的減災需求。

第三，提升農戶經營能力和組織化程度，增強農戶林業(yè)減災措施的參與度。本研究發(fā)現(xiàn)，農戶選擇的減災方式中仍然以政府救災措施為主，選擇“參加合作組織”占比較低，說明合作組織在林業(yè)減災過程中的作用尚未得到充分發(fā)揮，因此，政府應鼓勵農戶加入各種類型的林業(yè)合作組織。一方面，合作組織可以向農戶提供有關減災措施的輔導和示范，合作組織中成員之間也會交流自己的切身體驗，各種形式的示范和交流可以幫助農戶更深入了解各類林業(yè)減災措施及其作用，從而刺激其減災需求；另一方面，利用合作組織的集體力量，幫助農戶應對森林災害，提升農戶抵抗與分散轉移自然風險的能力。

[1] Knocke E T, Kolivras K N. Flash flood awareness in southwest Virginia[J]. Risk Analysis, 2007, 27(1): 155-169.

[2] Lavigne F, De Coster B, Juvin N, et al. People’s behavior in the face of volcanic hazards: Perspectives from Javanese communities, Indonesia[J]. Journal of Volcanology & Geothermal Research, 2008, 172(3): 273-287.

[3] Montz B E, Tobin G A. Natural hazards: An evolving tradition in applied geography[J]. Applied Geography, 2011, 31(1): 1-4.

[4] Duncan J, Myers R J. Crop insurance under catastrophic risk[J]. American Journal of Agricultural Economics, 2000, 82(4): 842-845.

[5] Holecy J, Hanewinkel M. A forest management risk insurance model and its application to coniferous stands in southwest Germany[J]. Forest Policy and Economics, 2006, 8(2): 161-174.

[6] Brunette M, Couture S. Public compensation for windstorm damage reduces incentives for risk management investments[J]. Forest Policy and Economics, 2008, 10(7): 491-499.

[7] 吳玉爐, 張文勤, 劉偉平, 等. 福建省森林災害防治效益的經濟學分析[J]. 林業(yè)經濟問題, 2002, 22(6): 354-356.

Wu Y L, Zhang W Q, Liu W P, et al. Economic analysis on the control benefits of Fujian forest disasters[J]. Issues of Forestry Economics, 2002, 22(6): 354-356.

[8] 陳蜜娟, 朱學平, 何東進, 等. 福建省1990-2009年森林火災減災投資效益分析[J]. 北華大學學報(自然科學版), 2013, 14(6): 720-724.

Chen M J, Zhu X P, He D J, et al. Analysis of investment benefit in forest fire disaster reduction in Fujian Province from 1990 to 2009[J]. Journal of Beihua University (Natural Science), 2013, 14(6): 720-724.

[9] 趙鐵珍, 柯水發(fā), 高嵐, 等. 森林災害對我國林業(yè)經濟增長的影響分析[J]. 北京林業(yè)大學學報(社會科學版), 2004, 3(2): 37-40.

Zhao T Z, Ke S F, Gao L, et al. The impact of forest calamity on China’s forestry economic growth[J]. Journal of Beijing Forestry University (Social Science), 2004, 3(2): 37-40.

[10] 李加明. 我國森林災害損失保險補償機制研究[C]//保險, 金融與經濟周期——北大賽瑟(CCISSR)論壇文集, 2010.

Li J M. Study on the compensation mechanism of forest disaster loss in China[C]//Insurance, Financial and Economic Cycle-North Contest Joseph (CCISSR) Forum, 2010.

[11] 何友均, 蘇立娟, 陳紹志. 基于森林災害聚類分析的防災救災財政政策體系研究[J]. 林業(yè)經濟, 2016(2): 38-44.

He Y J, Su L J, Chen S Z. Studies on fiscal policy system for preventing and relieving forestry disaster based on the cluster analysis of forest damage occurrence[J]. Forestry Economics, 2016(2): 38-44.

[12] 羅小鋒, 李文博. 農戶減災需求及影響因素分析——基于湖北省352戶農戶的調查[J]. 農業(yè)經濟問題, 2011(9): 65-71.

Luo X F, Li W B. Analysis of the demand for disaster reduction and its influencing factors: Based on the survey of 352 households in Hubei Province[J]. Issues in Agricultural Economy, 2011(9): 65-71.

[13] 嚴奉憲, 柳青, 熊延虹. 有限理性下農戶減災措施響應分析——基于湖北省農戶調查數(shù)據(jù)[J]. 農業(yè)技術經濟, 2012(7): 37-46.

Yan F X, Liu Q, Xiong Y H. Response analysis of the farmers’disaster reduction measures under the limited rationality: Based on a survey from farmers in Hubei Province[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2012(7): 37-46.

[14] 劉洪秀, 莊天慧. 西南民族貧困地區(qū)農戶防災減災認知及其行為的影響研究——基于36個村665戶農戶的調查[J]. 農業(yè)經濟問題, 2012(12): 67-72.

Liu H X, Zhuang T H. Study of Farmers’ awareness of disaster prevention and reduction and its effect on their behaviors in southwestern ethnic impoverished regions: Based on investigation of 665 farmers in 36 villages[J]. Issues in Agricultural Economy, 2012(12): 67-72.

[15]陳利, 謝家智. 農戶對農業(yè)災害賠償滿意度的測量與減災行為研究——基于15個省524戶農戶的入戶調查[J]. 農業(yè)經濟問題, 2013(3): 56-63.

Chen L, Xie J Z. Measurement on farmer’s satisfaction for agricultural disaster compensation and ecological disaster reduction behavior[J]. Issues in Agricultural Economy, 2013(3): 56-63.

[16] 羅小鋒, 冷俊磊. 農戶減災意識的綜合判斷及原因分析——基于江漢平原233 戶農戶的調查[J]. 農業(yè)技術經濟, 2013(10): 56-63.

Luo X F, Leng J L. Comprehensive judgment and reason analysis of farmers’ disaster reduction consciousness: Based on the survey of 233 households in Jianghan Plain[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2013(10): 56-63.

[17] 康冬麗, 陳昭玖, 饒盼. 鄱陽湖區(qū)域農戶減災需求及影響因素分析[J]. 新疆農墾經濟, 2014(7): 21-26.

Kang D L, Chen Z J, Rao P. Analysis on the demand of farmers’disaster reduction in Poyang Lake region and its influencing factors[J]. Xinjiang State Farms Economy, 2014(7): 21-26.

[18] 嚴奉憲, 柳穎. 農村社區(qū)減災公共品供給中農戶認知研究——基于湖北省農戶調查數(shù)據(jù)[J]. 農業(yè)技術經濟, 2015(1): 75-83.

Yan F X, Liu Y. Study on farmers’ cognition in the supply of public goods for disaster reduction in rural communities: Based on a survey from farmers in Hubei Province[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2015(1): 75-83.

[19] 顧雪松, 遲國泰, 程鶴. 基于聚類——因子分析的科技評價指標體系構建[J]. 科學學研究, 2010, 28(4): 508-514.

Gu X S, Chi G T, Cheng H. The establishment of science and technology evaluation indicators system based on cluster-factor analysis[J]. Studies in Science of Science, 2010, 28(4): 508-514.

（責任編輯：童成立）

Influencing factors of farmers’ demand for forest disaster reduction measures: Based on a survey of farmers in Beijing suburb area

GU Xue-song, QIN Tao, YIN Ning, HE Ya-xian

（School of Economics and Management, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China）

Based on a survey data of farmers in Beijing suburb area and applying the benefit/cost analysis method, this paper built a theoretical benefit/cost framework to analyze farmers’ demand for disaster reduction measures and also examined the influencing factors of farmers’ demand for disaster reduction measures by a Logistic model. Results show that 72.11% of farmers demanded disaster reduction measures, especially for village’s public help, government relief and forest insurance. Main disasters farmers are afraid of include fire, wind and pests. The influencing factors which affect farmers’ demand include the awareness of the importance of disaster reduction measures, the attitude towards risks, the ratio of forestry income to their total income, the severity of disasters within past three years, and the satisfaction of public disaster prevention and relief system. While other factors, including the household average annual net income, the number of people involved in forestry production, the awareness of disaster reduction measures, forest scale, forest quality, forest location, tree species, and the number of natural disasters in the past three years, do not have significant impacts. Therefore, to achieve the effective supply of disaster prevention and relief measures of forestry, the Government should raise the cognition level of farmers to disaster reduction measures and design a forestry disaster relief system based on the actual needs of farmers.

forest disaster; disaster reduction demand; influencing factors; disaster risk management; Logistic model

QIN Tao, E-mail: qintao@bjfu.edu.cn.

F326.20

A

1000-0275（2016）06-1120-08

10.13872/j.1000-0275.2016.0092

顧雪松, 秦濤, 殷寧, 和雅嫻. 農戶森林災害減災需求影響因素分析——基于北京市郊區(qū)農戶的調查[J]. 農業(yè)現(xiàn)代化研究, 2016, 37(6): 1120-1127.

Gu X S, Qin T, Yin N, He Y X. Comparative analysis of the influencing factors of vegetable oil consumption by urban and rural residents in China[J]. Research of Agricultural Modernization, 2016, 37(6): 1120-1127.

中央高校基本科研業(yè)務費專項資金（BLX2014-60）；教育部人文社會科學基金青年項目（15YJC790022）；國家自然科學基金青年項目（71403022）。

顧雪松（1984-），男，遼寧撫順人，講師，主要從事風險管理研究，E-mail: guxuesong@bjfu.edu.cn；通訊作者：秦濤（1982-），男，黑龍江密山人，副教授，主要從事森林保險與災害管理研究，E-mail: qintao@bjfu.edu.cn。

2016-04-17，接受日期：2016-08-01

Foundation item: the Fundamental Research Funds of the Central Universities (BLX2014-60), the Foundation for Young Scholars of Humanity and Social Sciences of the Ministry of Education of China (15YJC790022), National Natural Science Foundation of China (71403022).

Received 17 April, 2016;Accepted 01 August, 2016