• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于灰色預(yù)測(cè)模型的山東省糧食災(zāi)損量評(píng)估及災(zāi)害關(guān)聯(lián)度分析

    2016-12-17 09:06:10欒健周玉璽
    關(guān)鍵詞:山東省糧食影響

    欒健,周玉璽

    (山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 泰安 271018)

    基于灰色預(yù)測(cè)模型的山東省糧食災(zāi)損量評(píng)估及災(zāi)害關(guān)聯(lián)度分析

    欒健,周玉璽*

    (山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 泰安 271018)

    基于山東省1978-2012年糧食生產(chǎn)及自然災(zāi)害數(shù)據(jù),利用灰色預(yù)測(cè)模型量化分析自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響,估計(jì)糧食災(zāi)損量并測(cè)算不同糧食作物災(zāi)損量與不同自然災(zāi)害間的關(guān)聯(lián)系數(shù),得出結(jié)論如下:1)1979-2012年間,糧食總災(zāi)損量年平均146.50萬(wàn)t。平均波動(dòng)周期5.67 a,總體來(lái)看波動(dòng)幅度不斷減小,具體來(lái)看各周期振幅呈現(xiàn)減小、增加、減小的變化規(guī)律。2)1979-2012年間,小麥災(zāi)損率平均波動(dòng)周期6.60 a,災(zāi)損平均變化率-0.33%;玉米災(zāi)損率平均波動(dòng)周期3.67 a,玉米災(zāi)損平均變化率-0.43%。3)各類自然災(zāi)害對(duì)小麥、玉米的影響程度均表現(xiàn)為:旱災(zāi)>風(fēng)雹災(zāi)害>水災(zāi)。

    灰色預(yù)測(cè)模型;災(zāi)損量;糧食生產(chǎn);自然災(zāi)害;山東省

    自然災(zāi)害對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)量的影響極大[1-3],已經(jīng)成為制約我國(guó)糧食生產(chǎn)的重要因素[4]。全球變暖背景下,極端天氣更具突發(fā)性、反常性與難預(yù)測(cè)性,導(dǎo)致自然災(zāi)害發(fā)生頻率和影響范圍不斷擴(kuò)大,給我國(guó)未來(lái)糧食生產(chǎn)帶來(lái)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)[5-6];與此同時(shí),隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),自然資源遭到過(guò)度掠奪,環(huán)境污染日益嚴(yán)重,加劇了自然災(zāi)害的作用強(qiáng)度與影響程度。如何在氣候不斷惡化、資源日益稀少、環(huán)境污染逐年加劇的硬約束下降低自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的破壞程度,確保糧食穩(wěn)定增產(chǎn),是我國(guó)進(jìn)入“新常態(tài)”后農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。山東省地處黃河下游、華東沿海、京杭大運(yùn)河中北段,是我國(guó)重要的糧食生產(chǎn)基地和運(yùn)輸基地。2014年山東省糧食總產(chǎn)量4 596.60萬(wàn)t,占全國(guó)糧食總產(chǎn)量的7.57%。實(shí)現(xiàn)山東省糧食總產(chǎn)量的穩(wěn)步提升,對(duì)于保障國(guó)家糧食安全、維持糧食供需平衡具有重大意義。與此同時(shí),山東省又是一個(gè)自然災(zāi)害頻發(fā)的省份,旱災(zāi)、洪澇災(zāi)害、風(fēng)雹災(zāi)害、冰凍災(zāi)害屢有發(fā)生,給糧食生產(chǎn)帶來(lái)了極大損失。2012年山東省受災(zāi)面積1.82×106hm2,占全國(guó)受災(zāi)面積的7.30%。因此,評(píng)估山東省糧食災(zāi)損量,測(cè)算不同糧食作物災(zāi)損量與不同自然災(zāi)害間的關(guān)聯(lián)度,分析自然災(zāi)害對(duì)山東省糧食生產(chǎn)的影響,對(duì)于提高山東省防災(zāi)減災(zāi)能力、實(shí)現(xiàn)糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)、保障糧食安全具有重要意義。

    我國(guó)關(guān)于自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)影響的研究起步于20世紀(jì)80年代。具體來(lái)看,主要從以下視角分析自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響:1)糧食產(chǎn)量時(shí)序變化趨勢(shì)。糧食產(chǎn)量時(shí)序變化趨勢(shì)包括長(zhǎng)期趨勢(shì)與短期趨勢(shì),長(zhǎng)期趨勢(shì)主要體現(xiàn)在糧食生產(chǎn)技術(shù)的長(zhǎng)期提升,短期趨勢(shì)主要由自然災(zāi)害的負(fù)面作用與前期政策因素的滯后效應(yīng)共同決定。楊重玉[3]、龍方等[7]采用Logistic函數(shù)對(duì)糧食單產(chǎn)進(jìn)行擬合并剝離出自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響,廓清了自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的時(shí)序影響。2)自然災(zāi)害時(shí)空分布規(guī)律。不同學(xué)者從時(shí)空維度揭示自然災(zāi)害的作用范圍、發(fā)生頻率[8-9],探討了自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)影響的階段性特征與區(qū)域性差異[4]。3)糧食災(zāi)損量。根據(jù)受災(zāi)程度的不同可將糧食災(zāi)損面積分為受災(zāi)面積(減產(chǎn)10%-30%)、成災(zāi)面積(減產(chǎn)30%以上)、絕收面積(減產(chǎn)80%以上),依據(jù)各種面積的減產(chǎn)程度可有效度量糧食災(zāi)損量的平均值,評(píng)估自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響程度[10-13]。4)糧食產(chǎn)量波動(dòng)規(guī)律。自然災(zāi)害的突發(fā)性決定其對(duì)糧食生產(chǎn)的影響以短期波動(dòng)為主。張?jiān)浇芎屯踯奫14]、龍方等[15]運(yùn)用波動(dòng)理論,厘清了自然災(zāi)害造成的糧食產(chǎn)量與長(zhǎng)期趨勢(shì)的偏離程度。王樹(shù)濤等[16]采用EMD分析法(經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法)和剩余法測(cè)算各影響因素的波動(dòng)量,并運(yùn)用改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析法將兩兩比較判斷矩陣有機(jī)融合,得出自然因素對(duì)糧食生產(chǎn)波動(dòng)的影響。此外,不少學(xué)者[1,10-11]將自然災(zāi)害影響面積作為糧食生產(chǎn)的微觀影響要素,通過(guò)選取多種微觀要素建立多元回歸模型或C-D生產(chǎn)函數(shù)模型,測(cè)量成災(zāi)面積對(duì)糧食產(chǎn)量的影響程度。

    綜觀國(guó)內(nèi)研究,自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響已由以往的定性研究轉(zhuǎn)變?yōu)楦嗟亩垦芯浚⑶铱梢詺w納出以下幾點(diǎn):農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害以農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害為主,發(fā)生頻率高、作用范圍廣,嚴(yán)重制約著糧食的穩(wěn)定增產(chǎn)和糧食綜合生產(chǎn)能力的提升。然而,自然災(zāi)害造成的糧食災(zāi)損量的評(píng)估由于在實(shí)際中具有難以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)和測(cè)算的特點(diǎn),目前多數(shù)學(xué)者采用了減產(chǎn)分成法,即將受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、絕收面積按固定比例估計(jì)災(zāi)損量[8-9,15-16]。由于各災(zāi)害影響面積災(zāi)損量的比率在實(shí)際中不會(huì)完全一致,因此采用固定比例估計(jì)災(zāi)損量的減產(chǎn)分成法是對(duì)糧食災(zāi)損量的平均估計(jì),準(zhǔn)確度不高。且隨著時(shí)間的推移,自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響尚處于不斷變化中。本文以山東省為研究對(duì)象,利用灰色預(yù)測(cè)模型,全面考慮各種因素對(duì)糧食生產(chǎn)的影響并將自然災(zāi)害之外的其他因素逐步分離,從糧食生產(chǎn)波動(dòng)的角度量化分析自然災(zāi)害的影響,計(jì)算災(zāi)損率,測(cè)算不同糧食作物災(zāi)損量與不同自然災(zāi)害的關(guān)聯(lián)度,為山東省自然災(zāi)害的防治提供依據(jù)與建議。

    1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 研究方法

    采用灰色預(yù)測(cè)模型,逐步剔除其他因素的影響,得出自然災(zāi)害造成的糧食災(zāi)損量,并利用灰色關(guān)聯(lián)分析法確定不同災(zāi)害造成的災(zāi)損程度,與已有研究相比有以下不同之處:與使用減產(chǎn)分成法估計(jì)糧食災(zāi)損量[10-13]相比,彌補(bǔ)了同一受災(zāi)面積或成災(zāi)面積災(zāi)損狀況無(wú)法完全一致的問(wèn)題,災(zāi)損量估計(jì)的準(zhǔn)確度有所提高;與多元回歸分析法[1,10-11]相比,更能體現(xiàn)出自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)造成的時(shí)序變化與階段性差異。

    1.1.1 糧食災(zāi)損量評(píng)估模型 糧食總產(chǎn)量受糧食單產(chǎn)與糧食播種面積的影響,自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的危害主要是通過(guò)影響糧食單產(chǎn)的波動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。目前,隨著城市化進(jìn)程不斷加快,建筑用地不斷增加,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到第二、三產(chǎn)業(yè)的嚴(yán)重?cái)D壓。在糧食單產(chǎn)受到自然災(zāi)害的影響而波動(dòng)的同時(shí),種糧比較收益的減少導(dǎo)致糧食播種面積的減少,也是致使糧食減損量變化的重要原因,這一部分糧食損失并不能納入糧食災(zāi)損量評(píng)估中。本文在估計(jì)糧食災(zāi)損量時(shí),首先逐步分離出自然災(zāi)害對(duì)糧食單產(chǎn)的波動(dòng)影響,再運(yùn)用糧食總產(chǎn)量公式將播種面積變化的負(fù)面影響剔除,從而得到自然災(zāi)害造成的糧食災(zāi)損量,計(jì)算災(zāi)損率。

    1)糧食單產(chǎn)波動(dòng)分解模型。糧食單產(chǎn)受諸多因素的共同影響,但總的來(lái)說(shuō)可以歸納為三類:技術(shù)因素、社會(huì)因素、自然因素。技術(shù)因素主要包括糧食作物種植方式、排灌能力、作物育種等,主要表現(xiàn)為隨時(shí)間的推移而逐步遞增的趨勢(shì),因此,技術(shù)趨勢(shì)產(chǎn)量項(xiàng)可以看作時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的主要構(gòu)成部分。社會(huì)因素主要代表著農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等因素對(duì)糧食生產(chǎn)的影響,這些因素的變化會(huì)引起糧食生產(chǎn)短期波動(dòng)。自然因素是影響糧食單產(chǎn)短期波動(dòng)的首要因素,雨熱條件充足、適合糧食作物生長(zhǎng)的自然條件會(huì)促進(jìn)糧食增收,而自然災(zāi)害則會(huì)造成糧食減產(chǎn)。因此,糧食單產(chǎn)可以分解為時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)和短期波動(dòng)項(xiàng)兩部分:

    式中:yt是糧食實(shí)際單產(chǎn),?t是糧食單產(chǎn)的長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng),主要代表糧食生產(chǎn)技術(shù)因素的主要影響;yf是糧食單產(chǎn)的短期波動(dòng)項(xiàng),表示社會(huì)因素和自然因素的影響之和。因此,

    式中:yi表示社會(huì)因素影響,yd表示自然因素影響,結(jié)合(1)、(2)式,糧食單產(chǎn)表示為:

    由于社會(huì)因素對(duì)糧食生產(chǎn)的影響多數(shù)年份中均為正向作用(國(guó)家對(duì)糧食種植支持力度不斷加大),因此,將式中的?t+yi定義為糧食單產(chǎn)增產(chǎn)能力,記為yp,所以,

    糧食單產(chǎn)的時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)可以用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)糧食實(shí)際單產(chǎn)進(jìn)行模擬,具體計(jì)算方法如下:原始數(shù)列和累加生成數(shù)列分別為:

    對(duì)累加生成序列建立GM(1,1)預(yù)測(cè)模型為:

    計(jì)算出模型參數(shù)a,u之后,即可通過(guò)下面的公式進(jìn)行預(yù)測(cè):

    2)糧食總產(chǎn)量中自然災(zāi)害災(zāi)損量的評(píng)估模型。糧食總產(chǎn)量是糧食單產(chǎn)與糧食播種面積的乘積。設(shè)Ys為因播種面積的增減而導(dǎo)致的糧食總產(chǎn)量變化,?p為糧食總產(chǎn)量增產(chǎn)能力,St, St-1分別為本期和前一期的實(shí)際播種面積,則:

    因此,糧食總產(chǎn)量可以表示為:

    式中:Yt表示糧食當(dāng)期實(shí)際總產(chǎn)量,Yt-1表示糧食前一期實(shí)際總產(chǎn)量,Ys表示因播種面積的增減造成的糧食總產(chǎn)量的變化,?p表示在前一期基礎(chǔ)上的糧食增產(chǎn)能力,Yd表示自然災(zāi)害造成的糧食災(zāi)損量。因此,糧食災(zāi)損量和災(zāi)損率可以分別表示為:

    1.1.2 糧食災(zāi)損量與自然災(zāi)害關(guān)聯(lián)度分析模型 在通過(guò)灰色預(yù)測(cè)模型剝離出自然災(zāi)害造成的糧食災(zāi)損量基礎(chǔ)上,為揭示不同自然災(zāi)害對(duì)多種糧食作物的影響程度,通過(guò)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法,測(cè)算旱災(zāi)、水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)害與小麥、玉米災(zāi)損量的關(guān)聯(lián)程度。主要步驟為:

    1)確定母序列與子序列。設(shè)災(zāi)損量為母序列x0(t),各災(zāi)害成災(zāi)面積、受災(zāi)面積為子序列xi(t)。

    2)使用初值法對(duì)災(zāi)損量和各災(zāi)害成災(zāi)面積、受災(zāi)面積進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

    3)計(jì)算母序列與各子序列在t年份的絕對(duì)差值:

    4)兩極最大差和最小差可以分別表示為:

    5)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù):

    6)計(jì)算關(guān)聯(lián)度:

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 (1979-2015)、《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》(1979-2015)和中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站(www.stats.gov.cn)。選取指標(biāo)包括山東省糧食單產(chǎn)、糧食總產(chǎn)量、小麥單產(chǎn)、小麥總產(chǎn)量、玉米單產(chǎn)、玉米總產(chǎn)量、各類受災(zāi)面積、成災(zāi)面積(2013、2014年份各類成災(zāi)面積數(shù)據(jù)缺失)、有效灌溉面積。本文中的糧食產(chǎn)量是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者日歷年度內(nèi)生產(chǎn)的全部糧食數(shù)量,按作物品種包括谷物、薯類和豆類,主要糧食作物為小麥、玉米。本文分別針對(duì)糧食總體和小麥、玉米各自災(zāi)損特征和災(zāi)害關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測(cè)算與分析。由于2013、2014年山東省成災(zāi)面積數(shù)據(jù)大量缺失,為保證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性與有效性,選取1978-2012年數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 山東省糧食生產(chǎn)時(shí)序演變趨勢(shì)

    自1978年以來(lái),山東省糧食總產(chǎn)量總體表現(xiàn)為階段性上升趨勢(shì)(圖1),年均增長(zhǎng)率2.23%,但同時(shí)受自然災(zāi)害、市場(chǎng)和短期政策因素的影響,又表現(xiàn)出一定的波動(dòng)性。具體來(lái)看,1978-1986年,農(nóng)村改革和家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的推行極大地激發(fā)了廣大農(nóng)戶的種糧積極性,糧食總產(chǎn)量從2 250萬(wàn)t提升至3 250萬(wàn)t;1986-1996年,糧食總產(chǎn)量仍然大幅提升1 082.7萬(wàn)t,但該階段波動(dòng)性較大,主要原因在于糧食政策的變化以及1992年以來(lái)推行的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制對(duì)糧食價(jià)格的波動(dòng)影響;1996-2002年,糧食總產(chǎn)量出現(xiàn)大幅震蕩,分別在1996-1997年(下降480.48萬(wàn)t)和1999-2002年(下降976.31萬(wàn)t)出現(xiàn)兩次大幅下跌,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)糧食生產(chǎn)的負(fù)面影響開(kāi)始浮現(xiàn):糧食作物比較收益低,導(dǎo)致大量農(nóng)戶調(diào)整農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu),減少糧食作物種植,另一方面,農(nóng)資物品與糧食作物間不斷擴(kuò)大的價(jià)格差也制約了農(nóng)戶種糧積極性;2002-2014年以來(lái),山東省糧食產(chǎn)量連續(xù)提升,從3 292.69萬(wàn)t提升至4 596.6萬(wàn)t,實(shí)現(xiàn)了糧食總產(chǎn)量“十二連增”。

    圖1 山東省糧食總產(chǎn)量時(shí)序演變趨勢(shì)(1978-2014年)Fig. 1 Trends of temporal evolution of total grain output in Shandong from 1978 to 2014

    從糧食種植種類來(lái)看,山東省糧食種植分為夏秋兩季,夏季以種植小麥為主(約占99%),秋季則以玉米為主(約占75%),以大豆、薯類作物及水稻為輔。隨著糧食作物種植結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整,山東省小麥、玉米占比不斷提升,從1978年的62.91%提升至2014年的92.51%,平均占比83.39%。目前,山東省已形成以小麥、玉米種植為主,薯類、高粱、大豆、谷子等作物為輔的種植格局。山東省小麥生產(chǎn)波動(dòng)狀況與糧食總產(chǎn)量波動(dòng)狀況大致相似,除在1997年左右的部分年份下降之外,絕大多數(shù)年份均保持遞增趨勢(shì),且單產(chǎn)均位于全國(guó)前列。相對(duì)于小麥來(lái)說(shuō),玉米生產(chǎn)由于其用途的擴(kuò)展和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化而日益得到重視。除較少年份外,玉米單產(chǎn)一直大幅領(lǐng)先于小麥。隨著山東省玉米管理技術(shù)的提升與種植面積的穩(wěn)定,玉米總產(chǎn)量正逐年接近小麥總產(chǎn)量。

    2.2 山東省自然災(zāi)害種類及時(shí)序變化趨勢(shì)

    山東省自然災(zāi)害種類主要包括旱災(zāi)、洪澇災(zāi)害、冰凍災(zāi)害、風(fēng)雹及其他災(zāi)害等。隨著氣候變化和人口增加對(duì)自然資源的過(guò)度掠奪,山東省自然災(zāi)害呈現(xiàn)出顯著特點(diǎn),表現(xiàn)為:1)作用范圍廣。1978-2012年間,山東省累積受災(zāi)面積111.71×106hm2,累積成災(zāi)面積52.96×106hm2,17地市的糧食生產(chǎn)均遭受不同程度的災(zāi)害影響。2)自然災(zāi)害種類多,各災(zāi)害發(fā)生頻率逐年加劇,且具有季節(jié)性、交替性特點(diǎn)。旱災(zāi)、水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)害為山東省主要自然災(zāi)害。在成災(zāi)面積中,三者分別占比57.33%、23.97%、12.43%,總和占比93.73%。首先,旱災(zāi)是影響最大、影響區(qū)域最廣、波動(dòng)最劇烈、發(fā)生最頻繁的災(zāi)害。旱災(zāi)受災(zāi)率年平均41.11%,旱災(zāi)成災(zāi)率年平均19.48%。旱災(zāi)成災(zāi)面積與總成災(zāi)面積的變化趨勢(shì)極為相似(圖2),發(fā)生嚴(yán)重自然災(zāi)害的年份均是旱災(zāi)成災(zāi)面積較高的年份。如1981年山東省成災(zāi)面積2.24×106hm2,僅旱災(zāi)成災(zāi)面積就達(dá)到2.15×106hm2,占成災(zāi)面積的96.01%,為史上最高。其次,山東省水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)害相對(duì)于旱災(zāi)來(lái)說(shuō)影響較小。3)受災(zāi)面積和受災(zāi)強(qiáng)度加大。受災(zāi)成災(zāi)率年平均45.73%,即自然災(zāi)害在農(nóng)作物種植區(qū)發(fā)生時(shí),有近乎一半的地區(qū)農(nóng)作物實(shí)際收獲量將減少3成以上。此外,自然災(zāi)害還表現(xiàn)出大災(zāi)次數(shù)增加、小災(zāi)次數(shù)減小的趨勢(shì),其頻發(fā)性和不穩(wěn)定性造成了糧食產(chǎn)量的極大波動(dòng),山東省防災(zāi)、減災(zāi)能力仍需進(jìn)一步提高。

    2.3 糧食災(zāi)損評(píng)估結(jié)果及分析

    2.3.1 糧食災(zāi)損評(píng)估結(jié)果 根據(jù)1978-2012年山東省糧食單產(chǎn)、小麥單產(chǎn)、玉米單產(chǎn)數(shù)據(jù),通過(guò)灰色預(yù)測(cè)模型分別對(duì)糧食、小麥、玉米單產(chǎn)長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果如圖3所示,擬合方程為:

    圖2 山東省自然災(zāi)害變化趨勢(shì)(1978-2012年)Fig. 2 Temporal trends of natural disasters in Shandong from 1978 to 2012

    三個(gè)預(yù)測(cè)公式中p值均大于0.8,c值均小于0.5,表明模型精度等級(jí)較好,均符合預(yù)測(cè)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。在計(jì)算出時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)之后,糧食波動(dòng)項(xiàng)即可通過(guò)糧食實(shí)際單產(chǎn)與時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的差值得出。本文通過(guò)計(jì)算單產(chǎn)變化量的9 a滑動(dòng)平均值作為社會(huì)因素的影響,計(jì)算出山東省各年糧食單產(chǎn)的增產(chǎn)能力,再通過(guò)式(8)至(12),測(cè)算出自然因素導(dǎo)致的糧食災(zāi)損率。

    圖3 山東省糧食、小麥、玉米災(zāi)損率評(píng)估(1979-2012年)Fig. 3 Evaluation of the rate of grain loss caused by natural disasters in Shandong from 1978 to 2012

    山東省糧食總災(zāi)損率、小麥災(zāi)損率、玉米災(zāi)損率各年評(píng)估值見(jiàn)圖3。1979-2012年間,糧食總災(zāi)損量累計(jì)達(dá)到4 981.01萬(wàn)t,占糧食總產(chǎn)量的4.07%,年平均災(zāi)損量146.50萬(wàn)t;小麥災(zāi)損量累計(jì)達(dá)到2 513.56萬(wàn)t,占小麥總產(chǎn)量的4.37%;玉米災(zāi)損量累計(jì)值1 813.17萬(wàn)t,占玉米總產(chǎn)量的3.93%。其中絕大多數(shù)年份災(zāi)損率均為正值,反映自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)造成的負(fù)面影響程度。較少數(shù)年份災(zāi)損率評(píng)估出現(xiàn)負(fù)值,這說(shuō)明該年自然因素的正面作用大于其負(fù)面影響,即自然災(zāi)害對(duì)糧食產(chǎn)量基本無(wú)影響,因此災(zāi)損率出現(xiàn)負(fù)值。如1991、1994、1995、1998、1999年,山東省成災(zāi)面積較小,相對(duì)來(lái)說(shuō)屬于較少的風(fēng)調(diào)雨順的年份,因此自然因素總體表現(xiàn)為正向作用。從變化趨勢(shì)上看,總災(zāi)損率變化趨勢(shì)與成災(zāi)面積演變趨勢(shì)較為相似:在1981、1989、1997、2002年山東省成災(zāi)面積到達(dá)波峰,即發(fā)生嚴(yán)重自然災(zāi)害時(shí),糧食總災(zāi)損率也達(dá)到各周期的最大值,二者在多數(shù)年份中均呈現(xiàn)同方向變化,體現(xiàn)了自然因素對(duì)糧食災(zāi)損量的極大影響,這也說(shuō)明采用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)糧食災(zāi)損量的評(píng)估結(jié)果有效。

    2.3.2 糧食災(zāi)損量波動(dòng)特征與變化趨勢(shì)分析 從總災(zāi)損率變化的波動(dòng)特征看,平均周期約為5.67 a。其中,各周期內(nèi)波峰與波谷之間的距離分別為26.49%,18.50%,7.12%,11.04%,15.33%,7.67%,呈現(xiàn)出減小、減小、增加、增加、減小的趨勢(shì)。具體來(lái)看:1978-1984年間,糧食災(zāi)損率均較高,并在1981年達(dá)到最大值26.39%。1984-1991年和1991-1995年間,兩階段內(nèi)自然災(zāi)害的負(fù)面影響較前一時(shí)段出現(xiàn)了不同程度的下降。1995至1998、1998至2004年間,糧食災(zāi)損量再次上浮波動(dòng),尤其在2002年山東省發(fā)生嚴(yán)重旱災(zāi)時(shí),災(zāi)損率達(dá)到14.26%。當(dāng)嚴(yán)重自然災(zāi)害發(fā)生時(shí),糧食災(zāi)損量急劇提升,糧食總產(chǎn)量仍然大幅波動(dòng)。自2004年之后,災(zāi)損率的變化趨勢(shì)與受災(zāi)面積的走勢(shì)發(fā)生偏離,即在受災(zāi)面積隨年份變化而不斷波動(dòng)的同時(shí),糧食災(zāi)損率穩(wěn)定性增加,波動(dòng)幅度再次下降。小麥災(zāi)損率和玉米災(zāi)損率的變化周期及趨勢(shì)與糧食總災(zāi)損率大致相似,二者的災(zāi)損率曲線圍繞總災(zāi)損率曲線上下波動(dòng),小麥災(zāi)損率平均波動(dòng)周期6.60 a,玉米災(zāi)損率平均波動(dòng)周期3.67 a。小麥災(zāi)損平均變化率-0.33%,玉米災(zāi)損平均變化率-0.43%,二者均為負(fù)值,表明災(zāi)損率總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

    2.4 糧食災(zāi)損量與自然災(zāi)害關(guān)聯(lián)度結(jié)果與分析

    2.4.1 糧食災(zāi)損量與自然災(zāi)害關(guān)聯(lián)度結(jié)果 基于不同糧食作物災(zāi)損量評(píng)估數(shù)據(jù),建立糧食災(zāi)損量與自然災(zāi)害關(guān)聯(lián)分析模型,測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表1。表1中各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度均接近或大于0.7,屬于中強(qiáng)度關(guān)聯(lián)。從自然災(zāi)害種類看,關(guān)聯(lián)度排序?yàn)椋汉禐?zāi)成災(zāi)面積>旱災(zāi)受災(zāi)面積>風(fēng)雹災(zāi)害受災(zāi)面積>風(fēng)雹災(zāi)害成災(zāi)面積>水災(zāi)受災(zāi)面積>水災(zāi)成災(zāi)面積。旱災(zāi)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積與災(zāi)損量的關(guān)聯(lián)度最大,分別為0.839 5、0.852 6,表明旱災(zāi)是影響山東省糧食生產(chǎn)的首要災(zāi)害,其次為風(fēng)雹災(zāi)害、水災(zāi)。從糧食作物種植結(jié)構(gòu)看,玉米的災(zāi)損關(guān)聯(lián)度平均值0.788 5,大于小麥的0.758 4,自然災(zāi)害對(duì)玉米的影響程度略高于小麥。

    表1 小麥、玉米災(zāi)損量與災(zāi)害受災(zāi)、成災(zāi)面積關(guān)聯(lián)度Table 1 Correlation degrees between the rates and areas affected by natural disasters

    小麥災(zāi)損量與各種災(zāi)害面積的關(guān)聯(lián)順序表現(xiàn)為:旱災(zāi)成災(zāi)面積>旱災(zāi)受災(zāi)面積>風(fēng)雹災(zāi)害受災(zāi)面積>風(fēng)雹災(zāi)害成災(zāi)面積>水災(zāi)受災(zāi)面積>水災(zāi)成災(zāi)面積,玉米災(zāi)損量與各種災(zāi)害面積的關(guān)聯(lián)順序?yàn)椋汉禐?zāi)成災(zāi)面積>旱災(zāi)受災(zāi)面積>風(fēng)雹災(zāi)害成災(zāi)面積>風(fēng)雹災(zāi)害受災(zāi)面積>水災(zāi)受災(zāi)面積>水災(zāi)成災(zāi)面積。二者受自然災(zāi)害的影響程度大致相似,均表現(xiàn)為旱災(zāi)>風(fēng)雹災(zāi)害>水災(zāi)。玉米的各災(zāi)害關(guān)聯(lián)度均略高于小麥,表明各種自然災(zāi)害對(duì)玉米生產(chǎn)影響更大。

    2.4.2 糧食災(zāi)損量與自然災(zāi)害關(guān)聯(lián)特征分析 從自然災(zāi)害種類看,不同自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響程度為:旱災(zāi)>風(fēng)雹災(zāi)害>水災(zāi)。旱災(zāi)是山東省發(fā)生最為頻繁、影響范圍最廣的自然災(zāi)害。山東省多發(fā)生春旱、春夏連旱、夾秋旱,具有季節(jié)性、隨機(jī)性、連發(fā)性和連片性特點(diǎn)。

    降水的減少引發(fā)氣象干旱,地表水分的持續(xù)蒸發(fā)和水資源存儲(chǔ)量的減少導(dǎo)致土壤水分無(wú)法滿足糧食作物生長(zhǎng)的水分需求,致使糧食作物無(wú)法進(jìn)行正常生理活動(dòng),造成糧食減產(chǎn)或絕收。與此同時(shí),旱災(zāi)對(duì)糧食生產(chǎn)的負(fù)面影響具有滯后效應(yīng):當(dāng)年的干旱造成該年糧食減產(chǎn)的同時(shí),也會(huì)造成水資源儲(chǔ)備量的降低,從而減少來(lái)年糧食生產(chǎn)的水資源供給,引發(fā)來(lái)年的糧食生產(chǎn)問(wèn)題,即一年發(fā)生旱災(zāi)可能造成后續(xù)幾年的糧食持續(xù)減產(chǎn),因此其對(duì)糧食生產(chǎn)的影響程度最大。水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響程度相對(duì)較低,但二者具有明顯的突發(fā)性和難預(yù)防性特征,變化幅度較大,這無(wú)疑加大了防災(zāi)減災(zāi)難度。

    從糧食作物種植結(jié)構(gòu)看,不同糧食作物受自然災(zāi)害影響差異較大。小麥與玉米災(zāi)損率年平均值較為接近,但災(zāi)損率平均波動(dòng)周期相差較大:玉米災(zāi)損率平均波動(dòng)周期為3.67 a,表明受自然災(zāi)害影響更加頻繁。另一方面,由于二者自身種植特征不同,同種自然災(zāi)害對(duì)不同糧食作物的影響時(shí)段也有較大差異:旱災(zāi)對(duì)小麥與玉米總產(chǎn)量均有較大影響,但春旱、夾秋旱對(duì)小麥總產(chǎn)量影響較大。山東省以冬小麥種植為主,約在每年的10月開(kāi)始種植。當(dāng)夾秋旱發(fā)生時(shí),空氣干燥、蒸發(fā)旺盛會(huì)造成土壤水分流失過(guò)快,嚴(yán)重降低了小麥的出苗率與整齊度。當(dāng)春旱發(fā)生時(shí),也會(huì)大大降低小麥單產(chǎn)。而7-8月的旱災(zāi)則主要對(duì)玉米造成“卡脖旱”,導(dǎo)致玉米灌漿嚴(yán)重受阻,促使產(chǎn)量下降。

    對(duì)于風(fēng)雹災(zāi)害來(lái)說(shuō),由于4-6月是冬小麥生長(zhǎng)的關(guān)鍵時(shí)期,因此這一時(shí)期的風(fēng)暴災(zāi)害對(duì)小麥生產(chǎn)有著重大影響。而夏秋兩季的風(fēng)雹災(zāi)害則易造成玉米倒伏,造成玉米減產(chǎn)。此外,山東省水災(zāi)多發(fā)于夏季,且發(fā)生頻率與影響范圍較低,其對(duì)小麥、玉米的影響程度低于旱災(zāi)和風(fēng)雹災(zāi)害。因此,為全面提升糧食總產(chǎn)量對(duì)自然災(zāi)害的抵御能力,更應(yīng)根據(jù)糧食作物種植特征和自然災(zāi)害頻發(fā)時(shí)段進(jìn)行有針對(duì)性的防災(zāi)、減災(zāi)。

    3 結(jié)論

    基于灰色預(yù)測(cè)模型,對(duì)山東省糧食災(zāi)損量進(jìn)行測(cè)算,并通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析法測(cè)算不同糧食作物災(zāi)損量與各種自然災(zāi)害間的關(guān)聯(lián)度,得出結(jié)論如下:

    1)1979-2012年間,糧食總災(zāi)損量累計(jì)達(dá)到4 981.01萬(wàn)t,占糧食總產(chǎn)量的4.07%,年平均災(zāi)損量146.50萬(wàn)t。平均波動(dòng)周期5.67 a,總體來(lái)看波動(dòng)幅度不斷減小,具體來(lái)看各周期振幅呈現(xiàn)減小、增加、減小的變化規(guī)律。

    2)1979-2012年間,小麥災(zāi)損量累計(jì)達(dá)到2 513.56萬(wàn)t,占小麥總產(chǎn)量的4.37%,災(zāi)損率平均波動(dòng)周期6.60 a,災(zāi)損平均變化率-0.33%;玉米災(zāi)損量累計(jì)值1 813.17萬(wàn)t,占玉米總產(chǎn)量的3.93%。災(zāi)損率平均波動(dòng)周期3.67 a,玉米災(zāi)損平均變化率-0.43%。

    3)各類自然災(zāi)害對(duì)小麥、玉米的影響程度均表現(xiàn)為:旱災(zāi)>風(fēng)雹災(zāi)害>水災(zāi)。旱災(zāi)與糧食災(zāi)損量關(guān)聯(lián)度0.852 6,是影響山東省糧食總產(chǎn)量的首要自然災(zāi)害。

    4 對(duì)策建議

    針對(duì)目前山東省糧食災(zāi)損狀況,本文提出建議如下:

    1)完善農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。對(duì)于糧食生產(chǎn)來(lái)說(shuō),保證農(nóng)業(yè)用水的有效供給是維持糧食穩(wěn)定增產(chǎn)、提高自然災(zāi)害抵御能力的關(guān)鍵。因此,山東省必須加大水利基礎(chǔ)設(shè)施投入,提高有效灌溉率,并根據(jù)各類自然災(zāi)害和水資源的空間分布特征,加強(qiáng)自然災(zāi)害頻發(fā)地區(qū)的農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與完善,合理調(diào)配水資源,提升自然災(zāi)害綜合防控能力。

    2)大力推廣節(jié)水灌溉技術(shù),提高水資源利用率。山東省糧食生產(chǎn)受旱災(zāi)影響最為嚴(yán)重,在水資源稟賦相對(duì)不足的條件下,有效提升糧食生產(chǎn)用水效率是實(shí)現(xiàn)糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的重要途徑。根據(jù)各地市氣候特點(diǎn)和糧食種植特征,引導(dǎo)農(nóng)民使用節(jié)水灌溉技術(shù),推廣節(jié)水灌溉,降低糧食災(zāi)損量。

    3)建立自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,提高對(duì)洪澇災(zāi)害和風(fēng)雹災(zāi)害的監(jiān)測(cè)能力,最大限度地縮減突發(fā)性自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的負(fù)面影響。加強(qiáng)自然災(zāi)害預(yù)測(cè)體系建設(shè),實(shí)現(xiàn)水文、氣象、環(huán)境監(jiān)測(cè)站的協(xié)同檢測(cè),并積極推進(jìn)新型檢測(cè)系統(tǒng)的研制與開(kāi)發(fā)。與此同時(shí),更要完善自然災(zāi)害預(yù)報(bào)體系,及時(shí)、精準(zhǔn)地發(fā)布自然災(zāi)害預(yù)警信息,減少災(zāi)害損失。

    [1] 李茂松, 李章成, 王道龍, 等. 50年來(lái)我國(guó)自然災(zāi)害變化對(duì)糧食產(chǎn)量的影響[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào), 2005, 14(2): 55-60.

    Li M S, Li Z C, Wang D L, et al. Impact of natural disasters change on grain yield in China in the past 50 years[J]. Journal of Natural Disasters, 2005, 14(2): 55-60.

    [2] 馮穎, 姚順波, 郭亞軍. 基于面板數(shù)據(jù)的有效灌溉對(duì)中國(guó)糧食單產(chǎn)的影響[J]. 資源科學(xué), 2012, 34(9): 1734-1740.

    Feng Y, Yao S B, Guo Y J. Unit area crop yield response to effective irrigation in China based on a panel data model[J]. Resources Science, 2012, 34(9): 1734-1740.

    [3] 楊重玉. 自然災(zāi)害與湖南糧食產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2013, 14(2): 6-9.

    Yang Z Y. Gray correlation of natural disasters and the grain output in Hunan[J]. Journal of Hunan Agricultural University (Social Sciences), 2013, 14(2): 6-9.

    [4] 馬九杰, 崔衛(wèi)杰, 朱信凱. 農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)對(duì)糧食綜合生產(chǎn)能力的影響分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2005(4): 14-17, 79.

    Ma J J, Cui W J, Zhu X K. Impacts of natural disasters on comprehensive capacity of grain production in China: An analysis[J]. Issues in Agricultural Economy, 2005(4): 14-17, 79.

    [5] 趙建軍, 蔣遠(yuǎn)勝. 氣候變化對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積的影響分析——基于1951-2009年的數(shù)據(jù)分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2011(3): 112-118.

    Zhao J J, Jiang Y S. Impacts of climate change on agricultural disaster stricken area: Analysis based on data in 1951-2009[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2011(3): 112-118.

    [6] 覃志豪, 唐華俊, 李文娟. 氣候變化對(duì)我國(guó)糧食生產(chǎn)系統(tǒng)影響的研究前沿[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2015, 36(1): 1-8.

    Qin Z H, Tang H J, Li W J. Front issues in studying the impacts of climate change on grain farming system in China[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2015, 36(1): 1-8.

    [7] 龍方, 楊重玉, 彭澧麗. 自然災(zāi)害對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量影響的實(shí)證分析——以稻谷為例[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2011(5): 33-44.

    Long F, Yang Z Y, Peng L L. An empirical study on the impacts of natural disasters on China’s grain output: Taking paddy rice as an example[J]. Chinese Rural Economy, 2011(5): 33-44.

    [8] 李茂松, 李森, 李育慧. 中國(guó)近50年旱災(zāi)災(zāi)情分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象, 2003, 24(1): 8-11.

    Li M S, Li S, Li Y H. Studies on drought in the past 50 Years in China[J]. Chinese Journal of Agrometeorology, 2003, 24(1): 8-11.

    [9] 江麗, 安萍莉. 我國(guó)自然災(zāi)害時(shí)空分布及其糧食風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].災(zāi)害學(xué), 2011, 26(1): 48-53, 59.

    Jiang L, An P L. Temporal and spatial distribution and grain risk assessment of natural disasters in China[J]. Journal of Catastrophology, 2011, 26(1): 48-53, 59.

    [10] 羅小鋒. 自然災(zāi)害對(duì)湖北糧食產(chǎn)量的影響分析[J]. 災(zāi)害學(xué), 2007, 22(2): 109-113.

    Luo X F. Analysis of effects of natural calamity on grain yield[J]. Journal of Catastrophology, 2007, 22(2): 109-113.

    [11] 段小紅. 旱災(zāi)對(duì)甘肅省糧食生產(chǎn)的影響分析[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2011, 25(7): 35-38.

    Duan X H. The impact of drought to grain production in Gansu Province[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2011, 25(7): 35-38.

    [12] 張星, 張春桂, 吳菊薪, 等. 福建農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的產(chǎn)量災(zāi)損風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào), 2009, 18(1): 90-94.

    Zhang X, Zhang C G, Wu J X, et al. Risk assessment of yield losses from agro-meteorological disasters in Fujian Province[J]. Journal of Natural Disasters, 2009, 18(1): 90-94.

    [13] 高茂盛, 范建忠, 吳清麗. 旱澇災(zāi)害對(duì)陜西省糧食生產(chǎn)的影響研究[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2012, 17(3): 149-153.

    Gao M S, Fan J Z, Wu Q L. Influence of drought and flood disasters on grain production in Shaanxi Province[J]. Journal of China Agricultural University, 2012, 17(3): 149-153.

    [14] 張?jiān)浇? 王軍. 吉林省糧食產(chǎn)量波動(dòng)分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2007(3): 74-79.

    Zhang Y J, Wang J. On the grain output fluctuation in Jilin Province[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2007(3): 74-79.

    [15] 龍方, 楊重玉, 彭澧麗. 糧食生產(chǎn)波動(dòng)影響因素的實(shí)證分析——以湖南省為例[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2010(9): 97-104.

    Long F, Yang Z Y, Peng L L. Empirical analysis on the impact factors of fluctuation in grain production: Case of Hunan[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2010(9): 97-104.

    [16] 王樹(shù)濤, 李新旺, 門(mén)明新, 等. 基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)度法的河北省糧食波動(dòng)影響因素研究[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué), 2011, 44(1): 176-184.

    Wang S T, Li X W, Men M X, et al. Study on the influencing factors of grain production in Hebei Province based on gray correlation degree method[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2011, 44(1): 176-184.

    (責(zé)任編輯:王育花)

    An estimation of grain loss caused by natural disasters in Shandong Province based on grey prediction model and its correlation with disasters

    LUAN Jian, ZHOU Yu-xi
    (College of Economics and Management, Shandong Agricultural University, Tai’an, Shandong 271018, China)

    Based on the data of grain production and natural disasters from 1978 to 2012 in Shandong Province, and applying the grey prediction model, this paper conducted a quantitative analysis of the effect of the natural disasters on grain production and the grain loss and calculate the correlation coefficients between different kinds of grain loss caused by natural disasters and different kinds of natural disasters. Results show that: 1) The annual average of grain loss caused by natural disasters is 1.465 0 million tons from 1979 to 2012. The average period of its fluctuation is 5.67 years. And the fluctuation range is decreasing with a trend of decreasing, increasing and decreasing pattern. 2) The average period of the fluctuation of wheat loss is 6.6 years from 1979 to 2012 with a changing rate of -0.33% on average. And the period of the fluctuation of corn loss is 3.67 years on average with a changing rate of -0.43%. And 3) the levels of all kinds of the natural disasters’ effects on wheat and corn are in the following decreasing order: drought, strong wind and hail, and flood.

    grey prediction model; grain loss caused by natural disasters; grain production; natural disasters; Shandong Province

    ZHOU Yu-xi, E-Mail: sofia612@sdau.edu.cn.

    F326.11

    A

    1000-0275(2016)06-1068-08

    10.13872/j.1000-0275.2017.0127

    欒健, 周玉璽. 基于灰色預(yù)測(cè)模型的山東省糧食災(zāi)損量評(píng)估及災(zāi)害關(guān)聯(lián)度分析[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2016, 37(6): 1068-1075.

    Luan J, Zhou Y X. An estimation of grain loss caused by natural disasters in Shandong Province based on grey prediction model and its correlation with disasters[J]. Research of Agricultural Modernization, 2016, 37(6): 1068-1075.

    國(guó)家社科基金項(xiàng)目(16BJY053);教育部人文社科基金項(xiàng)目(11YJA630217);山東農(nóng)業(yè)大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究院項(xiàng)目(14xsk2-02)。

    欒?。?991-),男,山東煙臺(tái)人,碩士研究生,研究方向?yàn)橘Y源與環(huán)境經(jīng)濟(jì),E-mail:luanjian110550@126.com;通訊作者:

    周玉璽(1970-),男,山東濰坊人,教授、博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)橘Y源與環(huán)境經(jīng)濟(jì),E-mail:sofia612@sdau.edu.cn。

    2016-05-18,接受日期:2016-09-27

    Foundation item: National Social Science Foundation of China (16BJY053); Humanities and Social Science Foundation of the Ministry of Education (11YJA630217); Project of Modern Agricultural Development Research Institute of SDAU (14xsk2-02).

    Received 18 May, 2016;Accepted 27 September, 2016

    猜你喜歡
    山東省糧食影響
    珍惜糧食
    品牌研究(2022年26期)2022-09-19 05:54:48
    山東省交通運(yùn)輸研究會(huì)正式成立
    RCEP對(duì)山東省高質(zhì)量對(duì)外開(kāi)放的影響
    是什么影響了滑動(dòng)摩擦力的大小
    珍惜糧食 從我做起
    眷 戀
    ——山東省濟(jì)寧市老年大學(xué)之歌
    請(qǐng)珍惜每一粒糧食
    哪些顧慮影響擔(dān)當(dāng)?
    我的糧食夢(mèng)
    山東省即墨市
    91狼人影院| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 五月伊人婷婷丁香| 亚洲最大成人av| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 丝袜喷水一区| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| av在线app专区| 尤物成人国产欧美一区二区三区| tube8黄色片| 中文资源天堂在线| 亚洲国产日韩一区二区| 国产高清不卡午夜福利| 日本黄大片高清| 深夜a级毛片| 五月伊人婷婷丁香| 亚州av有码| 深爱激情五月婷婷| 69av精品久久久久久| 美女内射精品一级片tv| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 五月天丁香电影| 麻豆成人午夜福利视频| 亚洲欧美清纯卡通| 国产亚洲av嫩草精品影院| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 欧美成人a在线观看| 男人爽女人下面视频在线观看| 国产69精品久久久久777片| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 久久久久久久国产电影| 亚洲av成人精品一二三区| 欧美bdsm另类| 日韩欧美精品v在线| 日本与韩国留学比较| 在线观看av片永久免费下载| 国产精品成人在线| 男女边摸边吃奶| 欧美日韩在线观看h| 精品国产乱码久久久久久小说| 精品国产乱码久久久久久小说| 久久久久久久午夜电影| 久久99热这里只频精品6学生| 亚洲四区av| 下体分泌物呈黄色| 久久久久网色| 成人二区视频| 日日啪夜夜爽| 亚洲三级黄色毛片| 国产毛片在线视频| 国产毛片a区久久久久| 亚洲av二区三区四区| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 国产片特级美女逼逼视频| 男人爽女人下面视频在线观看| 女人被狂操c到高潮| 国产精品久久久久久久久免| 黄色一级大片看看| www.色视频.com| 好男人视频免费观看在线| 免费黄网站久久成人精品| 国产黄片美女视频| 亚州av有码| 国产精品嫩草影院av在线观看| 99热这里只有是精品50| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国产精品久久久久久精品电影| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 亚洲国产精品国产精品| 日本-黄色视频高清免费观看| 中国三级夫妇交换| 黄色视频在线播放观看不卡| 国产成人一区二区在线| 精品国产三级普通话版| 91精品伊人久久大香线蕉| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 午夜福利视频1000在线观看| 成年女人在线观看亚洲视频 | 亚洲国产成人一精品久久久| 在现免费观看毛片| 新久久久久国产一级毛片| 在线a可以看的网站| 搡女人真爽免费视频火全软件| 一级毛片久久久久久久久女| 下体分泌物呈黄色| 五月天丁香电影| 精品国产露脸久久av麻豆| 国产熟女欧美一区二区| 日本wwww免费看| 丰满乱子伦码专区| 大香蕉97超碰在线| 日日啪夜夜爽| 免费看不卡的av| 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲综合色惰| 欧美另类一区| 能在线免费看毛片的网站| 婷婷色av中文字幕| 久久久精品免费免费高清| 在线精品无人区一区二区三 | 亚洲不卡免费看| 最近最新中文字幕大全电影3| 日韩成人伦理影院| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 99久久中文字幕三级久久日本| 成人漫画全彩无遮挡| 日韩亚洲欧美综合| 国产乱人偷精品视频| 搞女人的毛片| 久久精品人妻少妇| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 国产午夜精品一二区理论片| 男人添女人高潮全过程视频| 99热国产这里只有精品6| 最近最新中文字幕免费大全7| 成人国产av品久久久| 日日摸夜夜添夜夜爱| 午夜激情福利司机影院| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲欧美日韩东京热| 永久免费av网站大全| 一区二区av电影网| 在线观看国产h片| 在现免费观看毛片| 国产久久久一区二区三区| 97超碰精品成人国产| 欧美三级亚洲精品| 国产高潮美女av| 激情五月婷婷亚洲| 久久影院123| 国产精品女同一区二区软件| 亚洲欧美一区二区三区国产| 最近中文字幕高清免费大全6| 综合色丁香网| 一区二区三区乱码不卡18| 韩国高清视频一区二区三区| 成年女人在线观看亚洲视频 | av卡一久久| 一区二区三区乱码不卡18| 水蜜桃什么品种好| 国产成人精品一,二区| 久久鲁丝午夜福利片| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 最近最新中文字幕免费大全7| 卡戴珊不雅视频在线播放| 午夜爱爱视频在线播放| av在线app专区| 看十八女毛片水多多多| 全区人妻精品视频| 国产黄a三级三级三级人| 久久精品国产亚洲网站| 欧美日韩综合久久久久久| 在线观看三级黄色| 日韩一区二区三区影片| 色网站视频免费| 亚洲内射少妇av| 免费黄色在线免费观看| 成年版毛片免费区| 成人国产av品久久久| 日韩av不卡免费在线播放| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 性色av一级| 国产黄片美女视频| 久久久国产一区二区| 女人被狂操c到高潮| 色网站视频免费| 亚洲国产欧美人成| 国产人妻一区二区三区在| 日本一本二区三区精品| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 欧美激情在线99| 久久人人爽人人片av| 一级毛片aaaaaa免费看小| 91久久精品电影网| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 久久人人爽人人片av| 五月开心婷婷网| 亚洲精品色激情综合| 久久精品国产亚洲网站| 日本免费在线观看一区| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 熟妇人妻不卡中文字幕| 久久久亚洲精品成人影院| 亚洲精品国产成人久久av| 国产爽快片一区二区三区| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 男人舔奶头视频| 日韩强制内射视频| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 国产精品国产三级专区第一集| 国产成人a∨麻豆精品| 日本一本二区三区精品| 26uuu在线亚洲综合色| 国产老妇伦熟女老妇高清| 尾随美女入室| 国产精品久久久久久精品电影| 熟女人妻精品中文字幕| 精品国产露脸久久av麻豆| 日韩强制内射视频| 国产成人精品一,二区| 黄片无遮挡物在线观看| 97热精品久久久久久| 99久久精品一区二区三区| 欧美bdsm另类| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产黄片美女视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 亚洲av二区三区四区| 亚洲国产欧美人成| 丝袜喷水一区| 欧美日韩在线观看h| 春色校园在线视频观看| 天天一区二区日本电影三级| 国产亚洲最大av| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 22中文网久久字幕| 一区二区三区乱码不卡18| 国产精品不卡视频一区二区| 大码成人一级视频| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 日韩一本色道免费dvd| 欧美成人a在线观看| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 99久久中文字幕三级久久日本| 国产精品一二三区在线看| 欧美日韩综合久久久久久| 在线观看国产h片| 最近最新中文字幕大全电影3| 久久99蜜桃精品久久| 精品久久久精品久久久| 国产一区二区三区综合在线观看 | 男人和女人高潮做爰伦理| 欧美+日韩+精品| 丰满人妻一区二区三区视频av| 一级黄片播放器| .国产精品久久| 激情五月婷婷亚洲| 亚洲人成网站高清观看| 最新中文字幕久久久久| 国产精品一二三区在线看| 成年女人看的毛片在线观看| 久久韩国三级中文字幕| 尾随美女入室| 精品一区在线观看国产| 精品一区二区三卡| 免费av毛片视频| 免费在线观看成人毛片| 永久免费av网站大全| 天天躁日日操中文字幕| 欧美+日韩+精品| 少妇的逼好多水| 99久久人妻综合| 日日啪夜夜撸| 国产精品99久久99久久久不卡 | 精品久久久精品久久久| 日本熟妇午夜| 一边亲一边摸免费视频| 国产大屁股一区二区在线视频| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 国产在视频线精品| 夫妻性生交免费视频一级片| 天美传媒精品一区二区| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产男人的电影天堂91| 最近最新中文字幕大全电影3| 婷婷色综合大香蕉| 免费在线观看成人毛片| 日韩人妻高清精品专区| 国产亚洲精品久久久com| 天天一区二区日本电影三级| 一级毛片久久久久久久久女| 97超碰精品成人国产| 国产一区亚洲一区在线观看| 99热这里只有精品一区| 婷婷色综合大香蕉| 又爽又黄无遮挡网站| 人妻夜夜爽99麻豆av| 久久精品久久精品一区二区三区| 日韩欧美一区视频在线观看 | av免费观看日本| 欧美xxxx性猛交bbbb| 色网站视频免费| 免费观看性生交大片5| 日韩电影二区| 精品午夜福利在线看| 中文字幕制服av| 国产极品天堂在线| 一级黄片播放器| av在线蜜桃| 一个人观看的视频www高清免费观看| 国产精品国产av在线观看| 免费电影在线观看免费观看| 成年av动漫网址| 久久99精品国语久久久| 亚洲国产色片| 国产免费福利视频在线观看| 亚洲精品影视一区二区三区av| 亚洲国产精品999| 久久久国产一区二区| videos熟女内射| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 国产精品国产三级国产专区5o| 边亲边吃奶的免费视频| 亚洲最大成人手机在线| 熟女电影av网| 婷婷色综合www| 一个人看的www免费观看视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 少妇的逼水好多| 亚洲国产欧美在线一区| 黄色欧美视频在线观看| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 免费看av在线观看网站| 神马国产精品三级电影在线观看| videossex国产| 人妻 亚洲 视频| 色吧在线观看| 中文在线观看免费www的网站| 精品国产三级普通话版| 国产久久久一区二区三区| 精品久久久久久久久亚洲| a级毛色黄片| 亚洲精品视频女| 丝袜脚勾引网站| 亚洲av日韩在线播放| 精品久久久精品久久久| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 性插视频无遮挡在线免费观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 嫩草影院精品99| 精品视频人人做人人爽| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 一级二级三级毛片免费看| 成年女人在线观看亚洲视频 | 亚洲,欧美,日韩| 久久久精品欧美日韩精品| 国产成人精品一,二区| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 蜜桃久久精品国产亚洲av| av国产免费在线观看| 男人狂女人下面高潮的视频| 欧美日韩精品成人综合77777| 美女高潮的动态| 蜜臀久久99精品久久宅男| 国产成人aa在线观看| 中文天堂在线官网| 最近的中文字幕免费完整| 亚洲精品乱久久久久久| 夜夜爽夜夜爽视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 国产综合懂色| 精品午夜福利在线看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 高清日韩中文字幕在线| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产精品偷伦视频观看了| 三级国产精品片| 午夜日本视频在线| 日韩一区二区三区影片| 国产 一区精品| 久久精品久久久久久久性| 国产黄色免费在线视频| 国产乱来视频区| 久久99精品国语久久久| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 五月伊人婷婷丁香| 日本三级黄在线观看| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 国产毛片a区久久久久| 亚洲色图综合在线观看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 一个人观看的视频www高清免费观看| 伦理电影大哥的女人| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| videossex国产| 欧美区成人在线视频| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 精品国产露脸久久av麻豆| 亚洲综合精品二区| 在线看a的网站| 五月天丁香电影| 两个人的视频大全免费| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产精品偷伦视频观看了| 干丝袜人妻中文字幕| 亚洲熟女精品中文字幕| 欧美成人午夜免费资源| 99热网站在线观看| 又黄又爽又刺激的免费视频.| av又黄又爽大尺度在线免费看| 真实男女啪啪啪动态图| 国产黄a三级三级三级人| 人妻 亚洲 视频| 国产亚洲最大av| 尾随美女入室| 一二三四中文在线观看免费高清| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 欧美日韩在线观看h| 国产精品久久久久久久久免| 日韩制服骚丝袜av| 欧美一级a爱片免费观看看| 欧美精品国产亚洲| 成人午夜精彩视频在线观看| 久久久精品欧美日韩精品| 国产毛片在线视频| 色播亚洲综合网| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国模一区二区三区四区视频| 麻豆久久精品国产亚洲av| 国产片特级美女逼逼视频| 久久精品人妻少妇| 美女视频免费永久观看网站| 久久久成人免费电影| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 各种免费的搞黄视频| 欧美97在线视频| 精品久久久久久久久av| av在线亚洲专区| 国产av国产精品国产| 国产毛片a区久久久久| 欧美成人一区二区免费高清观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 国产淫片久久久久久久久| 亚洲精品自拍成人| 晚上一个人看的免费电影| 日韩伦理黄色片| 热re99久久精品国产66热6| 亚洲精品日韩av片在线观看| 日本三级黄在线观看| 各种免费的搞黄视频| 秋霞伦理黄片| 欧美性感艳星| 久久女婷五月综合色啪小说 | 国产毛片a区久久久久| 国模一区二区三区四区视频| 91久久精品电影网| 天堂俺去俺来也www色官网| 少妇被粗大猛烈的视频| 国产色爽女视频免费观看| 国产男女内射视频| 日韩成人伦理影院| 亚洲精品影视一区二区三区av| 免费观看av网站的网址| 国产精品99久久99久久久不卡 | 涩涩av久久男人的天堂| 大片电影免费在线观看免费| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 91在线精品国自产拍蜜月| av天堂中文字幕网| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲一区二区三区欧美精品 | 国产成年人精品一区二区| 美女高潮的动态| 婷婷色综合大香蕉| av在线老鸭窝| 激情 狠狠 欧美| 免费大片黄手机在线观看| 亚洲精品影视一区二区三区av| 制服丝袜香蕉在线| 国产精品一二三区在线看| 日韩精品有码人妻一区| 中文字幕久久专区| 舔av片在线| 99久久九九国产精品国产免费| 午夜老司机福利剧场| 身体一侧抽搐| 久久精品久久久久久久性| 亚洲av成人精品一二三区| 国产大屁股一区二区在线视频| 国产精品三级大全| 伦精品一区二区三区| 好男人视频免费观看在线| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 国产有黄有色有爽视频| 国产中年淑女户外野战色| 亚洲熟女精品中文字幕| av在线老鸭窝| 99九九线精品视频在线观看视频| 国产高清不卡午夜福利| 狂野欧美激情性bbbbbb| 哪个播放器可以免费观看大片| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 2018国产大陆天天弄谢| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲真实伦在线观看| 国产91av在线免费观看| 一边亲一边摸免费视频| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 春色校园在线视频观看| 免费看a级黄色片| 亚洲av在线观看美女高潮| 久久人人爽人人爽人人片va| 一个人看视频在线观看www免费| 一本久久精品| 午夜福利在线在线| 国产乱人偷精品视频| 久久久久久久午夜电影| 三级经典国产精品| 久久久久精品性色| 欧美bdsm另类| 成年女人在线观看亚洲视频 | 天堂中文最新版在线下载 | 欧美精品一区二区大全| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产一区亚洲一区在线观看| 特级一级黄色大片| 国内精品宾馆在线| 黄片无遮挡物在线观看| 国产一区有黄有色的免费视频| 听说在线观看完整版免费高清| 成人免费观看视频高清| 日韩 亚洲 欧美在线| 男女下面进入的视频免费午夜| 国产色婷婷99| 久久97久久精品| 两个人的视频大全免费| 亚洲av不卡在线观看| 国产成年人精品一区二区| 亚洲,欧美,日韩| 高清欧美精品videossex| 国产精品偷伦视频观看了| 涩涩av久久男人的天堂| 欧美性感艳星| 成年女人看的毛片在线观看| 亚洲精品456在线播放app| 国产一区亚洲一区在线观看| 久久精品国产亚洲av涩爱| 亚洲va在线va天堂va国产| 亚洲真实伦在线观看| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 我要看日韩黄色一级片| 老司机影院毛片| 少妇熟女欧美另类| 一级毛片 在线播放| 国产精品人妻久久久久久| 欧美成人一区二区免费高清观看| 2022亚洲国产成人精品| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产一区二区亚洲精品在线观看| av线在线观看网站| 激情 狠狠 欧美| 国产有黄有色有爽视频| 干丝袜人妻中文字幕| xxx大片免费视频| 亚洲最大成人中文| 国产片特级美女逼逼视频| 看非洲黑人一级黄片| 男女无遮挡免费网站观看| 观看美女的网站| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 另类亚洲欧美激情| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 日日啪夜夜撸| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 午夜亚洲福利在线播放| 人妻夜夜爽99麻豆av| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 色哟哟·www| 欧美最新免费一区二区三区| a级毛色黄片| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲国产精品999| 亚洲最大成人手机在线| 黄片wwwwww| 波多野结衣巨乳人妻| 精品久久久精品久久久| 成人黄色视频免费在线看| 免费人成在线观看视频色| 国产精品久久久久久av不卡| 免费高清在线观看视频在线观看| 最近最新中文字幕大全电影3| 天美传媒精品一区二区| 男的添女的下面高潮视频| 99久久人妻综合| 我要看日韩黄色一级片| 亚洲第一区二区三区不卡| 久久久久久久大尺度免费视频| 欧美另类一区| 国产精品久久久久久久电影| 干丝袜人妻中文字幕| 亚洲内射少妇av| 在线a可以看的网站| 免费看av在线观看网站| 国产黄a三级三级三级人| 老司机影院毛片| 又爽又黄无遮挡网站| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| av天堂中文字幕网| 又爽又黄无遮挡网站| 麻豆国产97在线/欧美| 99久久九九国产精品国产免费| 热99国产精品久久久久久7| 只有这里有精品99| 直男gayav资源| av.在线天堂| 国产精品三级大全| 欧美+日韩+精品| 最近中文字幕高清免费大全6| 黄色配什么色好看| 卡戴珊不雅视频在线播放| 我的老师免费观看完整版| 成人二区视频| 久久久久久久久大av| 国产淫语在线视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 大话2 男鬼变身卡| 久久精品国产亚洲网站| 精华霜和精华液先用哪个| 别揉我奶头 嗯啊视频| 精品午夜福利在线看|