基于大數(shù)據(jù)分析的高校學(xué)風(fēng)建設(shè)研究

齊巧玲 董永峰 張軍

（河北工業(yè)大學(xué)，天津300401）

基于大數(shù)據(jù)分析的高校學(xué)風(fēng)建設(shè)研究

齊巧玲 董永峰 張軍

（河北工業(yè)大學(xué)，天津300401）

基于當(dāng)前大學(xué)生的學(xué)風(fēng)問(wèn)題，從大學(xué)生的綜合素質(zhì)著手，利用并行化的K-Means聚類(lèi)算法對(duì)各項(xiàng)學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，立足于科學(xué)的分析結(jié)果，提出了加強(qiáng)和改進(jìn)學(xué)風(fēng)建設(shè)的對(duì)策和建議，助力高校人才培養(yǎng)質(zhì)量提升。

大數(shù)據(jù)；高校；學(xué)風(fēng)建設(shè)；素質(zhì)

引言

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，教育逐漸被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)可以大有作為的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。如何利用大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生的海量調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，得出利于高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的信息與知識(shí)，探索加強(qiáng)和改進(jìn)學(xué)風(fēng)建設(shè)的有效途徑，為高校教學(xué)決策、學(xué)習(xí)優(yōu)化服務(wù)，推進(jìn)教育教學(xué)改革，提高學(xué)生的教育培養(yǎng)質(zhì)量，正是文章的著力點(diǎn)。

一、當(dāng)前學(xué)風(fēng)問(wèn)題的特點(diǎn)

現(xiàn)在的“95后”大學(xué)生思想活躍、活躍敏感，對(duì)于新知識(shí)和新技術(shù)的接受能力比較強(qiáng)。然而，這些鮮明的特征也造就了大學(xué)生群體學(xué)業(yè)問(wèn)題的新特點(diǎn)：學(xué)業(yè)失敗現(xiàn)象普遍、學(xué)習(xí)干擾前移、學(xué)習(xí)心態(tài)矛盾加劇，學(xué)生的學(xué)業(yè)失敗現(xiàn)象也讓高校和社會(huì)擔(dān)憂(yōu)。

二、大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

學(xué)風(fēng)建設(shè)是學(xué)校辦學(xué)思想、人才培養(yǎng)質(zhì)量和管理水平的重要標(biāo)志，是學(xué)生思想品德、學(xué)習(xí)態(tài)度和綜合素質(zhì)的重要體現(xiàn)?；诋?dāng)前大學(xué)生的學(xué)風(fēng)問(wèn)題，文章從大學(xué)生的綜合素質(zhì)著手，構(gòu)建科學(xué)、合理、全面的大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型，利用并行化的K-Means聚類(lèi)算法對(duì)各項(xiàng)學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于科學(xué)的分析結(jié)果研究加強(qiáng)和改進(jìn)學(xué)風(fēng)建設(shè)的對(duì)策。

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

在閱讀和研究了大量的文獻(xiàn)，了解了多所高校目前大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)情況，調(diào)研了多家用人單位的基礎(chǔ)之上，遵循科學(xué)性、導(dǎo)向性、全面性、可行性、發(fā)展性的原則，結(jié)合所在高校的實(shí)際情況，確立了大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系的各個(gè)指標(biāo)要素：思想道德素質(zhì)（U1）、專(zhuān)業(yè)知識(shí)素質(zhì)（U2）、身心素質(zhì)（U3）、人文素質(zhì)（U4）、實(shí)踐創(chuàng)新素質(zhì)（U5）。

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重配置

權(quán)重的設(shè)定也是構(gòu)建科學(xué)、合理評(píng)價(jià)體系的關(guān)鍵，其對(duì)評(píng)價(jià)的最終結(jié)果是否科學(xué)合理有最直接的影響。為了提高權(quán)重值的科學(xué)、準(zhǔn)確性，文章主要采取信度較高，且能使不確定因素很大程度減低的層次分析法來(lái)計(jì)算體系中各指標(biāo)的權(quán)重，并結(jié)合多位專(zhuān)家的配置計(jì)算情況，最終取平均值確定指標(biāo)的最終權(quán)重。具體過(guò)程如下：

構(gòu)建出判斷矩陣A，將其進(jìn)行列標(biāo)準(zhǔn)化，歸一化處理，然后對(duì)矩陣A按照行分別求和，計(jì)算矩陣A的特征向量。

計(jì)算矩陣A的最大特征根，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)所得的權(quán)重系數(shù)是否可用，判斷矩陣是否需要調(diào)整。上述矩陣最終計(jì)算的一致性比率小于0.10，說(shuō)明矩陣一致。

其他專(zhuān)家的權(quán)重配置表和計(jì)算過(guò)程不再一一列舉。將根據(jù)各專(zhuān)家的權(quán)重配置計(jì)算結(jié)果匯總?cè)绫?所示。

表1　一級(jí)指標(biāo)權(quán)重配置匯總表

綜合計(jì)算表1中各指標(biāo)權(quán)重的平均值，得出五個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值分別為：0.24、0.30、0.15、0.08、0.22。為使得五個(gè)權(quán)重的總和為1，同時(shí)結(jié)合所在高校是工科類(lèi)型，學(xué)生的人文素質(zhì)方面稍有欠缺的實(shí)際情況，將人文素質(zhì)的權(quán)重值增加0.01，則五個(gè)一級(jí)指標(biāo)的最終權(quán)重值分別為：0.24、0.30、0.15、0.09、0.22。

生態(tài)旅游資源開(kāi)發(fā)如果不融入地域文化因素，只會(huì)停留于圍繞資源作“白話文”的狀態(tài)，所進(jìn)行的也只是簡(jiǎn)單的旅游資源展示；在實(shí)踐操作中不能從民族特色和文化傳統(tǒng)的角度對(duì)產(chǎn)品深層次開(kāi)發(fā)，使得產(chǎn)品仍然停留在初級(jí)觀光產(chǎn)品的檔次和水平；導(dǎo)致的結(jié)果則是黃河口所擁有的世界級(jí)的旅游資源對(duì)應(yīng)著二流、三流的旅游產(chǎn)品，更成為不了精品。

其他指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算不再一一展示，按照以上方法計(jì)算即可。最終評(píng)價(jià)體系各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)：思想道德素質(zhì)0.24、專(zhuān)業(yè)知識(shí)素質(zhì)0.30、身心素質(zhì)0.15、人文素質(zhì)0.09、實(shí)踐創(chuàng)新素質(zhì)0.22。

指標(biāo)權(quán)重系數(shù)得出之后，又與學(xué)校的多位專(zhuān)家進(jìn)行了交流，專(zhuān)家一致認(rèn)為該指標(biāo)體系的設(shè)立符合社會(huì)對(duì)人才素質(zhì)要求的新趨勢(shì)，且層次分明，科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)；各權(quán)重值與高校人才培養(yǎng)的目標(biāo)相統(tǒng)一，具有很好的導(dǎo)向性和前瞻性，切實(shí)可行。

三、基于Hadoop的大學(xué)生綜合素質(zhì)聚類(lèi)分析

大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)是個(gè)系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)、持續(xù)的過(guò)程，其數(shù)據(jù)來(lái)源于學(xué)生在校期間各方面的數(shù)據(jù)，無(wú)疑數(shù)據(jù)量是巨大的，如此，采用串行計(jì)算的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式必然會(huì)顯得力不從心，而Hadoop云平臺(tái)具有強(qiáng)大的并行計(jì)算、靈活的資源調(diào)度、按需提供服務(wù)以及海量數(shù)據(jù)的分析處理能力等優(yōu)勢(shì)，這為海量的學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘提供了新的生機(jī)。

基于Hadoop對(duì)K-Means聚類(lèi)過(guò)程進(jìn)行并行化，主要用MapReduce并行框架來(lái)實(shí)現(xiàn)。文章利用并行化的K-Means算法對(duì)從各項(xiàng)學(xué)生素質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，得出有意義的聚類(lèi)集，從而挖掘出利于學(xué)風(fēng)建設(shè)改進(jìn)的信息。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于某大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，含5個(gè)年級(jí)的學(xué)生自入學(xué)至今的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。根據(jù)前面所確定的各指標(biāo)權(quán)重表運(yùn)用并行化的K-Means算法進(jìn)行了聚類(lèi)分析。

（二）聚類(lèi)過(guò)程

K-Means算法中k值的選擇決定著所研究的結(jié)果是否對(duì)學(xué)生發(fā)展、優(yōu)化教育教學(xué)、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量有真正的應(yīng)用價(jià)值。就目前國(guó)內(nèi)外在K-Means聚類(lèi)方面的研究成果而言，并沒(méi)有公認(rèn)并且權(quán)威的k值選擇策略的提出。當(dāng)我們假設(shè)的類(lèi)簇?cái)?shù)目等于或者高于真實(shí)的類(lèi)簇?cái)?shù)目時(shí)，該指標(biāo)上升會(huì)很緩慢，而一旦試圖得到少于真實(shí)數(shù)目的類(lèi)簇時(shí)，該指標(biāo)會(huì)急劇上升。即臨界點(diǎn)k值是最佳的類(lèi)簇?cái)?shù)目。在本實(shí)驗(yàn)中，以此方法來(lái)進(jìn)行k的確定，所選擇的指標(biāo)為k個(gè)類(lèi)簇質(zhì)心距離的總和，結(jié)合實(shí)際情況，得出4為最佳類(lèi)簇?cái)?shù)目。k值選4時(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的聚類(lèi)分析結(jié)果如圖1所示。

圖1　k=4的聚類(lèi)結(jié)果

圖中橫坐標(biāo)表示該類(lèi)的學(xué)生數(shù)目，縱坐標(biāo)表示加權(quán)分值，柱狀的高度是各項(xiàng)指標(biāo)的加權(quán)總分值，即學(xué)生的綜合素質(zhì)的總分?jǐn)?shù)，由五段組成，每段的高度代表該學(xué)生的一項(xiàng)指標(biāo)的加權(quán)分，用不同的顏色加以區(qū)分。

（三）結(jié)果分析

從整體的聚類(lèi)結(jié)果來(lái)看，以新指標(biāo)體系來(lái)評(píng)價(jià)，目前綜合能力特別突出的學(xué)生較少。結(jié)合學(xué)生實(shí)際情況來(lái)看，也比較合理，一般學(xué)生在三年級(jí)之后專(zhuān)業(yè)特長(zhǎng)才逐漸突顯。

1.a類(lèi)

a類(lèi)學(xué)生占學(xué)生總數(shù)的三分之一左右，其表現(xiàn)是各項(xiàng)得分基本均能達(dá)標(biāo)，沒(méi)有特別突出的表現(xiàn)，極少數(shù)的同學(xué)低于及格分，他們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)素質(zhì)在五個(gè)指標(biāo)得分中最高。這部分的學(xué)生情況基本可以作為該年級(jí)學(xué)生各項(xiàng)素質(zhì)情況的一個(gè)概括，呈現(xiàn)出來(lái)的基本是年級(jí)的一個(gè)整體的教育效果和特點(diǎn)。對(duì)于這類(lèi)學(xué)生的教育管理要注重整體的引導(dǎo)和強(qiáng)化。

2.b類(lèi)

b類(lèi)學(xué)生所有的指標(biāo)都在及格分以上，除專(zhuān)業(yè)知識(shí)素質(zhì)外，其他各項(xiàng)指標(biāo)的最高分均出現(xiàn)在這部分學(xué)生中。對(duì)于這類(lèi)學(xué)生，要做好學(xué)業(yè)的督促，重視對(duì)他們的素質(zhì)提升引導(dǎo)，給予其足夠的鍛煉平臺(tái)和發(fā)展空間，適時(shí)為其指明方向，幫助其調(diào)整決策，并鼓勵(lì)他們更好的激發(fā)潛能，完成自我實(shí)現(xiàn)。

3.c類(lèi)

c類(lèi)學(xué)生的素質(zhì)整體是“良好”水平，專(zhuān)業(yè)知識(shí)素質(zhì)和實(shí)踐創(chuàng)新素質(zhì)兩項(xiàng)相對(duì)突出。這部分學(xué)生在思想表現(xiàn)、集體觀念、勞動(dòng)衛(wèi)生方面相對(duì)欠缺。他們中有不少年級(jí)中相對(duì)個(gè)性的存在。這類(lèi)學(xué)生的教育，要講究一個(gè)“順”字，依據(jù)學(xué)生的性格特征做好引導(dǎo)。同時(shí)，做到剛?cè)嵯酀?jì)，批評(píng)教育加之表?yè)P(yáng)激勵(lì)，對(duì)其教育要“有理、有利、有節(jié)”，認(rèn)可并幫助他們的個(gè)性化發(fā)展。

4.d類(lèi)

d類(lèi)學(xué)生的各項(xiàng)指標(biāo)得分都是最低的，并且實(shí)踐創(chuàng)新素質(zhì)分值較低，思想道德素質(zhì)和身心素質(zhì)也有很多學(xué)生不達(dá)及格分。他們?cè)谀昙?jí)中表現(xiàn)都很消極，是年級(jí)中的“差生”，重點(diǎn)關(guān)注群體，留降級(jí)和退學(xué)的潛在人群范圍，也是網(wǎng)癮、逃課等陋習(xí)的易感人群。對(duì)這類(lèi)學(xué)生可以采取“分而治之，因材施教”的策略，幫助學(xué)生調(diào)整思想、學(xué)習(xí)、工作、生活中的偏差，促進(jìn)他們的自身發(fā)展。

四、加強(qiáng)和改進(jìn)學(xué)風(fēng)建設(shè)對(duì)策建議

在以上數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，提出一些加強(qiáng)和改進(jìn)高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的舉措和指導(dǎo)意見(jiàn)，為高素質(zhì)人才培養(yǎng)打好基礎(chǔ)，促進(jìn)高校人才培養(yǎng)的特色建設(shè)、品牌建設(shè)，以及人才培養(yǎng)質(zhì)量的不斷提升。

（一）明確目標(biāo)，構(gòu)建學(xué)風(fēng)建設(shè)長(zhǎng)效機(jī)制

要切實(shí)加強(qiáng)和改進(jìn)學(xué)風(fēng)建設(shè)，就必須構(gòu)建長(zhǎng)效機(jī)制。根據(jù)學(xué)風(fēng)建設(shè)的現(xiàn)狀，制定宣傳計(jì)劃和實(shí)施方案，積極營(yíng)造加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)的輿論氛圍，明確加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)的主要措施及主要任務(wù)以及對(duì)學(xué)生學(xué)風(fēng)建設(shè)的具體要求，切實(shí)調(diào)動(dòng)每位師生的參與積極性。建章立制，推動(dòng)學(xué)風(fēng)建設(shè)長(zhǎng)效機(jī)制的高效運(yùn)行。

（二）抓好四陣地，全面營(yíng)造良好學(xué)習(xí)氛圍

現(xiàn)在的大學(xué)生處事原則相對(duì)獨(dú)立，但是他們?cè)诤芏鄷r(shí)候還是具有對(duì)同學(xué)和集體的依賴(lài)性、認(rèn)同感，這可以作為改進(jìn)學(xué)風(fēng)建設(shè)的一個(gè)切入點(diǎn)。抓好課堂、宿舍、考場(chǎng)和網(wǎng)絡(luò)四個(gè)陣地，多方位、全面的營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)氛圍。

（三）做好四育人，構(gòu)建新型師生關(guān)系

實(shí)現(xiàn)教書(shū)育人、管理育人、服務(wù)育人和文化育人的相互統(tǒng)一，構(gòu)建新型師生關(guān)系，筑建好學(xué)風(fēng)建設(shè)的必要基礎(chǔ)條件。第一課堂是學(xué)風(fēng)建設(shè)的主戰(zhàn)場(chǎng)，教師通過(guò)良好的教風(fēng)，帶動(dòng)學(xué)風(fēng)建設(shè)。教師要做到教書(shū)育人、管理育人，逐步建立尊重、關(guān)心、信任學(xué)生的新型師生關(guān)系，為學(xué)生的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)營(yíng)造良好的氛圍。學(xué)風(fēng)建設(shè)的過(guò)程中不斷推進(jìn)學(xué)校的文化建設(shè)，發(fā)揮文化建設(shè)對(duì)學(xué)風(fēng)建設(shè)的導(dǎo)向和激勵(lì)作用，通過(guò)持續(xù)的學(xué)風(fēng)建設(shè)使學(xué)校的文化內(nèi)化于師生之心，外彰于師生之行。

（四）開(kāi)展生涯規(guī)劃和專(zhuān)業(yè)前景教育，形成學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力

職業(yè)生涯規(guī)劃教育對(duì)于大學(xué)生的大學(xué)生活乃至整個(gè)人生都有重要的意義，對(duì)學(xué)生大學(xué)四年分階段進(jìn)行生涯規(guī)劃教育，指導(dǎo)學(xué)生做好人生發(fā)展規(guī)劃和職業(yè)生涯設(shè)計(jì)，樹(shù)立正確的擇業(yè)觀，正確對(duì)待在校學(xué)習(xí)和未來(lái)就業(yè)將遇到的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題；開(kāi)展專(zhuān)業(yè)課程體系、前沿講座、就業(yè)前景等教育，使學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)有正確、清楚的認(rèn)識(shí)，使其以成才為內(nèi)驅(qū)力，培養(yǎng)深層次的學(xué)習(xí)需求，形成理性的遠(yuǎn)景學(xué)習(xí)目標(biāo)。

（五）以“學(xué)習(xí)活動(dòng)”為載體，促進(jìn)主動(dòng)學(xué)習(xí)

以學(xué)生興趣小組、科技競(jìng)賽活動(dòng)為依托，大力提倡和鼓勵(lì)學(xué)生開(kāi)展各項(xiàng)學(xué)習(xí)活動(dòng)；重視學(xué)生科研創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，積極組織大學(xué)生參加各類(lèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽、專(zhuān)業(yè)知識(shí)競(jìng)賽；重視學(xué)生第二課堂建設(shè)，舉辦課堂知識(shí)競(jìng)賽、辯論賽、班級(jí)嘉年華、新生籃球賽等文體活動(dòng)，進(jìn)一步完善評(píng)比標(biāo)準(zhǔn)和細(xì)則，形成“互相鼓勵(lì)、互相促進(jìn)”的學(xué)習(xí)競(jìng)爭(zhēng)氛圍，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)。

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Based on the college students'problems in study currrently,the paper analyzes the students'quality data by using parallel K-Means clustering algorithm,puting forward some countermeasures and suggestions to enhance and improve the construction of study style from scientific analysis of the results,in order to help quality improvement of university talents training.

big data;university;study style construction;quality

G647

A

2096-000X（2016）24-0172-03

齊巧玲（1984-），女，漢族，碩士，講師，畢業(yè)于河北工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)，研究方向：智能信息處理和高等學(xué)校教育。董永峰（1977-），男，漢族，博士，副教授，畢業(yè)于河北工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院，研究方向：智能信息處理。張軍（1976-），男，漢族，博士，副教授，畢業(yè)于河北工業(yè)大學(xué)，研究方向：智能機(jī)器人。