南平市政和大白茶凍害精細(xì)區(qū)劃

林澤全，陳志彪

（福建師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，福建 福州 350007）

南平市政和大白茶凍害精細(xì)區(qū)劃

林澤全，陳志彪*

（福建師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，福建 福州 350007）

文章運(yùn)用逐步回歸分析方法和GIS技術(shù)，建立了南平市越冬期極端最低氣溫（Td）和3個(gè)等級凍害（-3℃＜Td≤0℃、-5℃＜Td≤-3℃、Td≤-5℃）發(fā)生頻次的空間分析模型.根據(jù)主成分分析法確定的政和大白茶凍害區(qū)劃指標(biāo)，對南平市政和大白茶種植區(qū)進(jìn)行劃分.結(jié)果表明：（1）南平市政和大白茶種植區(qū)可區(qū)分為微凍害區(qū)、輕度凍害區(qū)、中度凍害區(qū)、重度凍害區(qū)；（2）微凍害區(qū)分布于武步溪-迪口溪-建溪-高陽溪-吉陽溪-路茲溪-麻溪-富屯溪（順昌段）-水口寨河-蛟溪以南，輕度凍害區(qū)分布于溪東溪-松溪（建甌段）-梅龍溪-渭田溪-松溪（松溪段）-金峰山-奶娘崗-南浦溪（建陽段）-崇陽溪-云谷山-茂嶺崗-麻陽溪-富屯溪（邵武段）-同青溪至微凍害區(qū)北界地帶，中度凍害區(qū)分布于鷲峰山-龍頭山-五馬并槽-富嶺溪-南浦溪（浦城段）-臨江溪-武夷山（浦城縣與武夷山市交界處）-北溪河-虎鼻巖-葛仙-分水關(guān)-獅子崗-杉嶺-富屯溪（光澤段）-西溪-金溪至輕度凍害區(qū)北界，中度凍害區(qū)北界以北為重度凍害區(qū).

凍害；GIS技術(shù)；逐步回歸模型；主成分分析法；南平市；政和大白茶

南平市地處武夷山脈東南坡、閩江上游，地理位置為東經(jīng)117°～119°17′，北緯26°15′～28°19′.全市5縣、4市、1區(qū)，南北長230.4 km，東西寬230 km，土地面積26301 km2，占全省總面積五分之一.地處中亞熱帶[1]，各縣（市、區(qū)）年平均氣溫17.6～19.8℃，年降水量1628.2～1936.9mm，年日照時(shí)數(shù)1491.8～1772.3 h，不低于10.0℃活動(dòng)積溫5953.9～6903.3℃，無霜期248～302 d[2]，有記錄極端最低氣溫為-14.8℃（七仙山）.

茶樹在冬季往往會(huì)受到來自北方的強(qiáng)冷空氣侵襲，在低溫下凍傷或凍死，最終導(dǎo)致減產(chǎn)甚至絕收.凍害是常見的茶樹氣象災(zāi)害之一[3].政和大白茶是107個(gè)國家級無性系茶樹品種之一，原產(chǎn)于政和縣鐵山鄉(xiāng)，是制作政和工夫、窨制花茶、白毫銀針、福建雪芽、白牡丹的優(yōu)質(zhì)原料[4].其中白毫銀針因其優(yōu)異的品質(zhì)而進(jìn)入中國十大名茶之列[5].

李倬對中國茶區(qū)內(nèi)100個(gè)氣象臺站年最低氣溫資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出不同等級茶樹凍害機(jī)率的分布圖[6]；陳思寧等利用模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行茶樹氣象災(zāi)害區(qū)劃[7]；許映蓮等根據(jù)江蘇的霜凍氣候條件，把江蘇劃分為茶樹適宜種植區(qū)、茶樹次適宜種植區(qū)、茶樹不適宜種植區(qū)[8]；金志鳳等基于浙江省茶樹栽培精細(xì)化氣候區(qū)劃結(jié)果，應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)和加權(quán)指數(shù)求和方法創(chuàng)設(shè)了茶葉氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型，得出浙江省茶樹種植農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)精細(xì)化空間分布圖[9]；胡波等采用FastICA負(fù)熵最大化算法對浙江省茶葉整體、輕度、中度和重度早春霜凍分別進(jìn)行時(shí)空分布特征分析[10]；吳楊等利用最低氣溫觀測資料，劃分茶樹凍害的氣象指標(biāo)，通過Kriging空間分析法和氣候統(tǒng)計(jì)方法分析霜凍的時(shí)空分布特征和演變趨勢[11]；徐宗煥等、吳仁燁等通過建立的多元回歸模型（年極端最低氣溫平均值、經(jīng)度、緯度、海拔）進(jìn)行模擬，以進(jìn)行分區(qū)描述[12-13]；王加義等在模擬溫度時(shí)除了考慮地理三因子（經(jīng)度、緯度、海拔）還加入離海距因子以進(jìn)一步提升模擬精度[14]；蘇曉玲等考慮地理三因子、離海距對冬季極端最低氣溫、各等級凍害發(fā)生頻次的影響并進(jìn)行空間模擬以進(jìn)行荔枝凍害區(qū)劃[15]；沈長華等、蔣宗孝等通過GIS軟件，建立氣象要素隨地理三因子變化的高程模型，進(jìn)行圖層疊加處理，最后得到南平市作物氣候精細(xì)區(qū)劃圖[1，2，16-17].本研究采集福建省67個(gè)氣象站點(diǎn)的觀測資料（逐日極端最低氣溫、逐月降水量）、地理三因子、離海距和坡向數(shù)據(jù)進(jìn)行小網(wǎng)格推算越冬期極端最低氣溫空間分布，并建立3個(gè)等級凍害發(fā)生頻次空間模型，通過主成分分析法確定各凍害指標(biāo)權(quán)重，在此基礎(chǔ)上分析政和大白茶凍害等級分布.政和大白茶凍害區(qū)劃可揭示白茶凍害的地域特征，為大白茶的凍害防御和合理的種植布局提供依據(jù).

1 材料與方法

研究采用的氣象觀測數(shù)據(jù)源自福建省氣象信息中心、福建省氣象局，包含全省67個(gè)氣象觀測站1961—2012年冬季逐日極端最低氣溫、冬季逐月降水量、氣象站經(jīng)度（X）、緯度（Y）及海拔（H）.地形數(shù)據(jù)采用福建省數(shù)字高程圖.采集氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)多年平均越冬期（12月-翌年2月）極端最低氣溫Td及月均降水量，統(tǒng)計(jì)冬季逐日極端最低氣溫在-3℃＜Td≤0℃、-5℃＜Td≤-3℃、Td≤-5℃各溫度段（分別劃分為一級、二級、三級凍害）出現(xiàn)頻次P.

1.1 凍害級別劃定

凍結(jié)溫度以下（＜0℃）的低溫危害稱為凍害[18].在氣溫低于0℃時(shí)，大葉種茶樹（小喬木型）會(huì)受凍[19-20]；凍害發(fā)生的主要因素是低溫，凍害隨溫度的降低而加重[19]；年極端最低氣溫的高低直接影響茶樹是否受低溫凍害[21]；政和大白茶在-3～-4℃或更低溫度亦不受凍[5]；政和大白茶在-7.5℃的低溫下，嚴(yán)重受凍的植株達(dá)60%以上[3].參考霜凍等級程度[22]，將政和大白茶越冬期凍害的3個(gè)等級劃分為：-3℃＜Td≤0℃、-5℃＜Td≤-3℃、Td≤-5℃.

1.2 空間推算模型創(chuàng)設(shè)

1.2.1 經(jīng)度、緯度、海拔數(shù)據(jù)處理

極端最低氣溫隨經(jīng)度、緯度與海拔的改變發(fā)生相應(yīng)的改變.氣象站點(diǎn)圖層在ArcGIS10.2中創(chuàng)設(shè)，添加67個(gè)站點(diǎn)的經(jīng)度、緯度、海拔等數(shù)據(jù)，計(jì)算冬季極端最低年平均氣溫.

1.2.2 離海距計(jì)算

在中國，海岸線系指多年大潮高潮位時(shí)的海陸界線[23]，本研究將福建省沿海地區(qū)的行政邊界作為海岸線，在ArcGIS 10.2中裁剪海岸線，采用歐氏距離法計(jì)算各站點(diǎn)至海岸線的距離[14].

1.2.3 DEM構(gòu)建

不規(guī)則三角網(wǎng)（簡稱TIN：Triangulated Irregular Network）表示的數(shù)字高程模型（簡稱DEM：Digital Elevation Model），可充分利用地貌的特征點(diǎn)、線以較好地展現(xiàn)復(fù)雜地形，在地形擬合方面表現(xiàn)好，也便于地形分析[24].本研究采取福建省50 m等高線圖建立TIN，然后令TIN轉(zhuǎn)化為DEM以進(jìn)行極端最低氣溫插值和冬季降水量插值，更好地體現(xiàn)復(fù)雜地形下氣溫、

降水空間分布.

1.2.4 坡向計(jì)算

茶樹凍害因茶園的坡向而異[25].在ArcGIS 10.2中利用DEM生成坡向柵格，并通過“值提取至點(diǎn)”獲取各站點(diǎn)坡向.

1.2.5 月降水量插值

降水的天氣可以增加空氣濕度、土壤濕度，進(jìn)而減緩茶園中氣溫、土溫的下降速度、強(qiáng)度，起到緩解凍害的作用[3].普通Kriging比IDW更適于月降水的插值[26].采用普通Kriging方法插值生成福建省12月、1月、2月降水量柵格.

1.2.6 多年平均冬季極端最低氣溫Td模型創(chuàng)設(shè)

越冬期極端最低氣溫年平均氣溫可以直觀反映作物凍害情況[27].逐步回歸分析是選擇最佳回歸方程的優(yōu)越方法[28]，計(jì)算得出的變量子集中的所有變量均為顯著[29].在SPSS 20.0中進(jìn)行逐步回歸分析，創(chuàng)設(shè)福建省多年極端最低氣溫Td與各因子（經(jīng)度、緯度、海拔、離海距、坡向、月降水量（12月、1月、2月））的回歸方程，以提升南平市多年極端最低氣溫Td模型的擬合度，得出回歸方程：

Td=-74.0547X+160.9664Y+0.5146H+（3.1540×10-5）E +0.3659A-0.9639D-0.5753J-2.0667F+4877.5803式中X代表經(jīng)度、Y代表緯度、H代表高度、E代表歐氏距離、A代表坡向、D代表12月降水量、J代表1月降水量、F代表2月降水量，該模型F值為31.677，通過α=0.00001的顯著性檢驗(yàn).

1.2.7 3個(gè)等級凍害模型建立

經(jīng)度、緯度、海拔、離海距、坡向、月降水量（12月、1月、2月）作為自變量，3個(gè)等級凍害年平均頻次作為因變量，創(chuàng)設(shè)3個(gè)等級的福建省政和大白茶凍害發(fā)生頻次的逐步回歸方程，以提升南平市3個(gè)等級凍害模型的擬合度：

H1、H2、H3模型的F值分別為41.516、17.373、4.133，H1、H2模型通過α=0.00001的顯著性檢驗(yàn)，H3模型通過α=0.001的顯著性檢驗(yàn).

1.3 區(qū)劃指標(biāo)權(quán)重確定

表1 各指標(biāo)權(quán)重Tab.1 The weights for various indices

1.4 綜合凍害指數(shù)（簡稱IFI：Integrated Freezing Index）確定

根據(jù)主成分分析法確定的權(quán)重，將Td、H1、H2、H3加權(quán)相加后進(jìn)行歸一化即為綜合凍害指數(shù)IFI（IFI值介于0～1）.

IFI=-0.4866Td+0.5074H1+0.5127H2+0.4666H3.

2 結(jié)果與分析

2.1 凍害分區(qū)圖

根據(jù)1.4節(jié)確定的綜合凍害指數(shù)IFI，劃分政和大白茶凍害等級，將等級設(shè)定為0～0.33、0.33～0.52、0.52～0.69、0.69～1區(qū)間（見表2），即將南平市政和大白茶種植區(qū)劃分為微凍害區(qū)、輕度凍害區(qū)、中度凍害區(qū)、重度凍害區(qū)（見圖1）.

表2 政和大白茶凍害等級設(shè)定Tab.2 The setting of freezing injury for Zhenghe white tea

2.2 分區(qū)評述

2.2.1 微凍害區(qū)

主要分布于武步溪-迪口溪-建溪-高陽溪-吉陽溪-路茲溪-麻溪-富屯溪（順昌段）-水口寨河-蛟溪以南，具體含延平（除武步溪東岸、峽陽鎮(zhèn)東南部、建溪北段東岸）、順昌（蛟溪西岸、富屯溪沿岸、茲溪西岸、高陽溪西岸、高陽鄉(xiāng)西部與建甌市交界處）、建甌（吉陽溪南岸、白都溪兩岸、高陽溪南岸、建溪沿岸、順陽鄉(xiāng)西南部、迪口溪沿岸）、邵武（水口寨河南岸）、政和（龍?zhí)断掠窝匕叮?本區(qū)光熱資源豐富，有霜期

短[32]，輕度凍害發(fā)生頻次較少，越冬期氣候條件最佳.該區(qū)應(yīng)注重提升政和大白茶品質(zhì)及提高單產(chǎn)，可推廣種植.

圖1 南平市政和大白茶凍害區(qū)劃Fig.1 Regionalization of freezing injury for Zhenghe white tea

2.2.2 輕度凍害區(qū)

主要分布于溪東溪-松溪（建甌段）-梅龍溪-渭田溪-松溪（松溪段）-金峰山-奶娘崗-南浦溪（建陽段）-崇陽溪-云谷山-茂嶺崗-麻陽溪-富屯溪（邵武段）-同青溪至微凍害區(qū)北界地帶，具體含延平（武步溪東岸、峽陽鎮(zhèn)東南部、建溪北段東岸）、順昌（除蛟溪西岸、富屯溪沿岸、茲溪西岸、高陽溪西岸、高陽鄉(xiāng)西部與建甌市交界處）、建甌（除吉陽溪南岸、白都溪兩岸、高陽溪南岸、建溪沿岸、順陽鄉(xiāng)西南部、迪口溪沿岸、前嵐溪沿岸、龍樹鄉(xiāng)與建陽區(qū)交界處、松溪東岸、水源溪兩岸、溪屯溪西岸、鷲峰山北段、辰山）、邵武（同青溪以東、富屯溪以西、水口寨河以北地區(qū)、拿口鎮(zhèn)與順昌縣交界處、吳家塘鎮(zhèn)東南部、沿山鎮(zhèn)西南部）、建陽（麻陽溪沿岸、書坊鄉(xiāng)西部、徐宸溪北岸、崇陽溪西岸、潭城、小湖、南浦溪沿岸、水吉鎮(zhèn)中部、漳墩鎮(zhèn)中部）、政和（東平鎮(zhèn)金峰山-奶娘崗以東、石屯、七星溪以北、梅龍溪以西地區(qū)、龍?zhí)断现杏窝匕叮?、武夷山（楮樹水庫周邊）、浦城（水北街道與濠村鄉(xiāng)、松溪縣交界處）、松溪（湛廬山以西、松溪沿岸、杉溪西岸、渭田溪沿岸）.本區(qū)光熱資源較豐富，有霜期較短，越冬期氣候條件較佳，在秋季要管好茶園，保證茶株健壯，能安全越冬.施足臘肥，灌好冬水，培土壅兜，防治病蟲，使樹勢強(qiáng)壯，增強(qiáng)抗凍能力[3].

2.2.3 中度凍害區(qū)

主要分布于鷲峰山-龍頭山-五馬并槽-富嶺溪-南浦溪（浦城段）-臨江溪-武夷山（浦城縣與武夷山市交界處）-北溪河-虎鼻巖-葛仙-分水關(guān)-獅子崗-杉嶺-富屯溪（光澤段）-西溪-金溪至輕度凍害區(qū)北界，具體含建甌（前嵐溪沿岸、龍樹鄉(xiāng)與建陽區(qū)交界處、松溪東岸、水源溪兩岸、溪屯溪西岸）、建陽（除麻陽溪沿岸、書坊鄉(xiāng)西部、徐宸溪北岸、崇陽溪西岸、潭城、小湖、南浦溪沿岸、水吉鎮(zhèn)中部、漳墩鎮(zhèn)中部、五福洋水庫周邊）、政和（除龍?zhí)断匕?、東平鎮(zhèn)金峰山-奶娘崗以東、石屯、七星溪以北、梅龍溪以西地區(qū)、鷲峰山、洞宮山）、光澤（除西溪沿岸、增坊溪沿岸、沙坪溪沿岸、富屯溪沿岸、漢溪沿岸、梅溪沿岸、儒茶溪沿岸、北溪沿岸、清溪沿岸）、武夷山（除楮樹水庫周邊、過風(fēng)坳、獅子崗、虎鼻巖、葛仙、巖山頂、梅溪南岸、北溪河兩岸、洋莊鄉(xiāng)北部）、浦城（除水北街道與濠村鄉(xiāng)、松溪縣交界處、武夷山、山下溪沿岸、青龍崗、天山崗、臨江溪沿岸、富嶺溪兩岸、風(fēng)洞山、五馬并槽、官田溪以北地區(qū)、柘溪以西地區(qū)）、松溪（除湛廬山以西、松溪沿岸、杉溪西岸、渭田溪沿岸、雞母山、與建陽區(qū)、浦城縣交界處、龍頭山、五馬并槽）.本區(qū)光、熱、水、資源受地形影響，垂直變化大，熱量屬中等水平，水濕條件對發(fā)展茶葉很有利[32]，輕度凍害、中度凍害發(fā)生頻繁，在凍害即將到來之前，茶園內(nèi)可采取一些應(yīng)急防凍措施：如在茶叢之間遍插松枝、在茶園內(nèi)茶叢表面和地面鋪蓋干草、在茶叢表面噴灑防凍保溫抑制蒸發(fā)劑防止凍害.茶園可采取條播密植以增強(qiáng)抗凍力[3].

2.2.4 重度凍害區(qū)

主要分布于中度凍害區(qū)北界以北，具體含建甌（鷲峰山北段、辰山）、邵武（金溪沿岸、青光石）、建陽（五福洋水庫周邊）、政和（鷲峰山、洞宮山）、光澤（西溪沿岸、增坊溪沿岸、沙坪溪沿岸、富屯溪沿岸、漢溪沿岸、梅溪沿岸、儒茶溪沿岸、北溪沿岸、清溪沿岸）、武夷山（過風(fēng)坳、獅子崗、虎鼻巖、葛仙、巖山頂、梅溪南岸、北溪河兩岸、洋莊鄉(xiāng)北部）、浦城（武夷山、山下溪沿岸、青龍崗、天山崗、臨江溪沿岸、富嶺溪兩岸、風(fēng)洞山、五馬并槽、官田溪以北地區(qū)、柘溪以西地區(qū)）、松溪（雞母山、與建陽區(qū)、浦城縣交界處、龍頭山、五馬并槽）.合理選擇和利用有利地形.生產(chǎn)上可趨利避害，擇優(yōu)利用.在重度凍害區(qū)，一般應(yīng)選南坡、西南坡，避開北坡和狹窄幽深、封閉低洼的谷地[27].茶園選址避開地勢較高、地形較凸出的山頂、山脊、

山口、迎風(fēng)坡，選擇山腰、背風(fēng)坡、山麓.將防風(fēng)林帶設(shè)置于茶園的冬季風(fēng)上風(fēng)方向，可減弱園內(nèi)局部的冬季寒流[3].

3 結(jié)論與討論

以武步溪-迪口溪-建溪-高陽溪-吉陽溪-路茲溪-麻溪-富屯溪（順昌段）-水口寨河-蛟溪為界，以南屬為微凍害區(qū)，以北為輕度凍害區(qū)；以溪東溪-松溪（建甌段）-梅龍溪-渭田溪-松溪（松溪段）-金峰山-奶娘崗-南浦溪（建陽段）-崇陽溪-云谷山-茂嶺崗-麻陽溪-富屯溪（邵武段）-同青溪為界，以南屬輕度凍害區(qū)，以北為中度凍害區(qū)；以鷲峰山-龍頭山-五馬并槽-富嶺溪-南浦溪（浦城段）-臨江溪-武夷山（浦城縣與武夷山市交界處）-北溪河-虎鼻巖-葛仙-分水關(guān)-獅子崗-杉嶺-富屯溪（光澤段）-西溪-金溪為界，以南屬中度凍害區(qū)，以北為重度凍害區(qū).微凍害區(qū)應(yīng)注重建設(shè)高品質(zhì)、高產(chǎn)量茶園，輕度凍害區(qū)應(yīng)加強(qiáng)茶園管理，中度凍害區(qū)應(yīng)做好防凍工作，重度凍害區(qū)應(yīng)謹(jǐn)慎選址.

3.1 方法的合理性

本文的劃分結(jié)果體現(xiàn)了中度凍害區(qū)中的重度凍害區(qū)斑塊，如蓮花山（606 m）、辰山（1822 m）、青光石（1073 m）、過風(fēng)坳（1887 m）、獅子崗（1846 m）、虎鼻巖（1195 m）、葛仙（705 m）、青龍崗（925 m）、天山崗（918 m）等.這說明結(jié)合DEM數(shù)據(jù)的GIS技術(shù)應(yīng)用在地區(qū)的氣象災(zāi)害空間分布與分區(qū)分析中的合理性[33]，能精細(xì)地體現(xiàn)復(fù)雜地形條件下氣象災(zāi)害空間分布規(guī)律.

3.2 凍害評價(jià)指標(biāo)確定

凍害評價(jià)指標(biāo)的確定是研究茶樹凍害的精細(xì)區(qū)劃與空間分布規(guī)律的關(guān)鍵步驟，而凍害評價(jià)指標(biāo)尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn).李倬選取-15℃、-12℃、-10℃作為中國小葉種茶樹凍害指標(biāo)[6]；許映蓮等以低溫出現(xiàn)的時(shí)間早遲、強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間建立茶樹受凍害影響的隸屬函數(shù)，進(jìn)而劃分凍害級別[34].本研究采用主成分分析法確定政和大白茶各凍害評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合實(shí)際情況，確定政和大白茶凍害評價(jià)指標(biāo)，該指標(biāo)不僅考慮越冬期極端最低氣溫年平均氣溫對白茶凍害的影響，還考慮到各級凍害發(fā)生頻次的影響，越冬期極端最低氣溫與各級凍害評價(jià)指標(biāo)模型采用地理三因子、離海距、坡向、越冬期逐月降水量進(jìn)行逐步回歸分析，經(jīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪诛@著，區(qū)劃結(jié)果精細(xì)化地體現(xiàn)了南平市政和大白茶凍害空間分布特點(diǎn).

3.3 精細(xì)化區(qū)劃的進(jìn)一步完善可能

本研究在確定政和大白茶凍害評價(jià)指標(biāo)時(shí)主要考慮了極端最低氣溫、月降水量、經(jīng)度、緯度、海拔、離海距、坡向等影響因子，精細(xì)化區(qū)劃的進(jìn)一步完善可能還應(yīng)考慮小地形遮蔽度、坡度、風(fēng)速及風(fēng)向等因素的影響，或許將使南平市政和大白茶凍害空間分布模型更加合理.

[1]沈長華，劉曉霞.南平市紫花苜蓿種植氣候區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2007，28（1）：61-63．

[2]沈長華，吳會(huì)洪，黃廷炎，等.基于GIS的閩北丘陵山區(qū)葡萄氣候精細(xì)區(qū)劃[J].福建農(nóng)業(yè)科技，2014，45（7）：87-90．

[3]李倬，賀齡萱.茶與氣象[M].北京：氣象出版社，2005.

[4]楊亞軍，梁月榮.中國無性系茶樹品種志[M].上海：上海科學(xué)技術(shù)出版社，2014.

[5]袁弟順.中國白茶[M].廈門：廈門大學(xué)出版社，2005.

[6]李倬.中國茶區(qū)的茶樹凍害[J].氣象，1982，8（8）：36-37．

[7]陳思寧，申雙和，劉敏，等.湖北省茶樹氣象災(zāi)害模糊綜合評價(jià)及區(qū)劃[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2010，26（12）：298-303．

[8]許映蓮，張旭輝，李旭群.江蘇省晚霜凍時(shí)空演變特征和茶樹早春凍害分級的探討[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2012，24（3）：94-97．

[9]金志鳳，胡波，嚴(yán)甲真，等.浙江省茶葉農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J].生態(tài)學(xué)雜志，2014，33（3）：771-777.

[10]胡波，金志鳳，嚴(yán)甲真，等.基于FastICA的浙江省茶葉早春霜凍時(shí)空分布特征[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2014，30（10）：190-196．

[11]吳楊，金志鳳，葉建剛，等.浙江茶樹春霜凍發(fā)生規(guī)律及其與太平洋海溫的遙相關(guān)分析[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2014，35（4）：434-439．

[12]徐宗煥，陳家金，林倆法，等.GIS在漳州青棗低溫害分析中的應(yīng)用[J].廣西氣象，2005，26（增刊I）：12-13，18．

[13]吳仁燁，陳家豪，徐宗煥，等.漳州果樹種植適宜性區(qū)劃的GIS應(yīng)用[J].福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2009，38（4）：366-370．

[14]王加義，陳惠，夏麗花，等.基于離海距和GIS技術(shù)的福建低溫精細(xì)監(jiān)測[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2012，23（1）：96-104．

[15]蘇曉玲，龔松柏，陳雅麗，等.基于DEM的福建荔枝寒（凍）害精細(xì)化區(qū)劃[J].福建熱作科技，2014，39（2）：25-29．

[16]蔣宗孝，黃廷炎，徐茜，等.閩北煙稻連作模式的烤煙種植氣候分區(qū)[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2009，30（1）:115-119．

[17]沈長華，曹李興.基于GIS的南平市錐栗氣候分析與區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2011，32（增刊）：97-99．

[18]黃壽波.我國茶樹氣象研究進(jìn)展（綜述）[J].浙江農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，1985，11（1）：87-96．

[19]房用，李秀芬，慕宗昭，等.茶樹抗寒性研究進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)林研究，2004，22（2）：69-72．

[20]黃海濤，余繼忠，周鐵鋒，等.茶樹早春受凍的原因與防御補(bǔ)救措施[J].杭州農(nóng)業(yè)科技，2007（5）：28-29．

[21]張蕙蓮.永定茶樹種植氣候條件分析[J].福建林業(yè)科技，2012，39（3）：159-162．

[22]劉引鴿.氣象氣候?yàn)?zāi)害與對策[M].北京：中國環(huán)境科學(xué)出版社，2005：137．

[23]國家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局.GB/T18190-2000海洋學(xué)術(shù)語：海洋地質(zhì)學(xué)[S].北京：中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2000．

[24]潘燕芳.數(shù)字高程模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J].水利科技與經(jīng)濟(jì)，2009，15（12）：1117-1118．

[25]夏良勝.茶樹凍害的發(fā)生及預(yù)防補(bǔ)救措施[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)，2005，11（3）：63-71．

[26]劉登偉，封志明，楊艷昭.海河流域降水空間插值方法的選取[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)，2006，8（4）：75-79，83．

[27]張容焱，陳家豪，林娜，等.漳州香蕉低溫害分析的GIS應(yīng)用[J].福建農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2005，34（2）：216-219．

[28]王曉蕾，王其霞，槐先鋒.逐步回歸模型在大壩監(jiān)測中的應(yīng)用[J].水科學(xué)與工程技術(shù)，2006（1）：60-62．

[29]方開泰，全輝，陳慶云.實(shí)用回歸分析[M].北京：科學(xué)出版社，1988：204．

[30]童其慧.主成分分析方法在指標(biāo)綜合評價(jià)中的應(yīng)用[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2002，4（1）：59-61．

[31]羅志忠，張豐焰.主成分分析法在公路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度指標(biāo)權(quán)重分析中的應(yīng)用[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息，2005，5（6）：78-81．

[32]鹿世瑾，王巖.福建氣候[M].2版.北京：氣象出版社，2012：5-466．

[33]蘇曉玲，龔松柏.基于DEM的閩東南荔枝寒（凍）害精細(xì)化區(qū)劃[J].海南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2014，27（3）：319-323．

[34]許映蓮，張旭暉，李旭群.蘇南茶區(qū)晚霜凍與茶樹凍害的研究[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（8）：236-238．

責(zé)任編輯：吳興華

A Precise Spatial Division for Frost-damaged Plantations of Zhenghe White Tea in Nanping

LIN Zequan，CHEN Zhibiao*
（School of Geographical Science，F(xiàn)ujian Normal University，F(xiàn)uzhou 350007，China）

With stepwise regression analysis method and GIS technology，spatial analysis model is established for occurrence frequency of the extreme low temperatures（Td）and three frost-damaged grades（-3℃＜Td≤0℃，-5℃＜Td≤-3℃，Td≤-5℃）in the winter period of Nanping.And based on the frost-damaged division indicators obtained in the principal component analysis method,Zhenghe white tea growing areas in Nanping are classified into different areas.The results suggest：（1）Zhenghe white tea plantations in Nanping can be typed into the subtly frost-damaged area，slightly frost-damaged area，moderately frost-damaged area and seriously frost-damaged area．（2）The aforementioned areas respectively refer to the areas to the south of the belt of Wubuxi-Dixikou-Jianxi-Gaoyangxi-Jiyangxi-Luzixi-Maxi-Futunxi（the section in Shunchang）-Shuikouzhai river-Jiaoxi，the areas between the belt of Xidongxi-Songxi（the section in Jianou）-Meilongxi-Weitianxi-Songxi（the section in Songxi）-Jinfeng mountain-Nainianggang-Nanpuxi（the section in Jianyang）-Chongyangxi-Yungushan-Maolinggang-Mayangxi-Futunxi（the section in Shaowu）-Tongqingxi and the Northern boundary to the subtly frost-damaged areas，the areas between the belt of Jiufeng mountain-Longtou mountain-Wumabingcao-Fulingxi-Nanpuxi（the section in Pucheng）-Linjiangxi-Mount Wuyi（the junction of Pucheng County and Wuyishan city）-Beixi river-Hubiyan-Gexian-Fenshuiguan-Shizigang-Shanling-Futunxi（the section in Guangze）-Xixi-Jinxi and the Northern boundary to the slightly frost-damaged areas，and the areas to the north of the Northern boundary to the moderately frost-damaged areas.

frost damage；GIS technology；stepwise regression model；principal component analysis method；Nanping；Zhenghe white tea

S 162

A

1674-4942（2016）03-0327-06

2016-04-27

國家基礎(chǔ)科學(xué)人才培養(yǎng)基金項(xiàng)目“福建師范大學(xué)地理學(xué)基地科研訓(xùn)練及科研能力提高項(xiàng)目”（J1210067）；福建師范大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（cxxl-2015122）

*通訊作者