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    基于DEA的我國中西部地區(qū)建筑業(yè)績效研究

    2016-12-02 07:44:17楊中宣楊洋洋
    中原工學(xué)院學(xué)報 2016年5期
    關(guān)鍵詞:中西部建筑業(yè)投影

    楊中宣, 楊洋洋

    (中原工學(xué)院, 鄭州 450007)

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    基于DEA的我國中西部地區(qū)建筑業(yè)績效研究

    楊中宣, 楊洋洋

    (中原工學(xué)院, 鄭州 450007)

    以我國中西部地區(qū)的建筑業(yè)為研究對象,運用DEA方法,從技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率3個方面分析了我國中西部地區(qū)建筑業(yè)的績效差異,并用投入投影分析了總資產(chǎn)、從業(yè)人員和主營業(yè)務(wù)成本的目標投入與目前投入的差異。結(jié)果表明:我國中西部地區(qū)的建筑業(yè)發(fā)展水平參差不齊,大部分地區(qū)建筑業(yè)存在嚴重的投入冗余,建筑生產(chǎn)技術(shù)工藝有待提高,建筑業(yè)內(nèi)部的管理體制有待完善。

    建筑業(yè);DEA模型;績效研究;投影分析

    目前,建筑業(yè)已成為我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)。1980年建筑業(yè)總產(chǎn)值僅有286.90億元,2014年已達到176 713.40億元。建筑業(yè)的發(fā)展不僅帶動了經(jīng)濟的快速增長,也改善了人們的生活質(zhì)量,但也存在一系列問題,其中最典型的就是投入產(chǎn)出效率低,造成人力、財力、物力的大量浪費。因此,如何提高建筑業(yè)的投入產(chǎn)出效率,已成為一個亟待解決的問題。本文運用DEA模型對我國中西部地區(qū)建筑業(yè)的績效狀況進行分析,以期為建筑業(yè)的發(fā)展提供參考。

    1 DEA模型的建立

    1.1 DEA模型簡介

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)由Charnes A等于1978年提出[1]。該方法的原理主要是通過保持決策單元(DMU)的輸入不變,借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面,將各個DMU投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上,并通過比較DMU偏離DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性[2]。

    DEA方法的特點有:①在處理多投入-多產(chǎn)出的有效性綜合評價方面具有絕對優(yōu)勢;②運用DEA模型時,不需要對投入-產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行無量綱化處理;③DEA方法無須任何權(quán)重假設(shè),而是根據(jù)DMU投入-產(chǎn)出的實際數(shù)據(jù)求得最優(yōu)權(quán)重;④至少存在一個決策單元是DEA有效的。

    1.2 決策單元的選取

    DMU的選取是DEA模型建立的第一步。確定DMU的主導(dǎo)原則是:就其“耗費的資源”和“生產(chǎn)的產(chǎn)品”來說,每個DMU都可以看作是相同的實體,亦即在某一視角下,各DMU有相同的投入和產(chǎn)出[3]。在選取DMU時,為了增加各地區(qū)之間的可比性,使研究結(jié)果更具有參考價值,本文以我國中西部地區(qū)的18個省、市、自治區(qū)為DMU進行研究。

    1.3 指標的選取

    建筑業(yè)績效指標是進行建筑業(yè)績效研究的基礎(chǔ)和前提。本文綜合考慮研究內(nèi)容和DMU的特征,并遵循目的性、全面性、可行性、精簡性和代表性的原則。DEA所選指標還應(yīng)滿足“拇指法則”,即決策單元個數(shù)不得少于所有指標個數(shù)總和的2倍[4-6]。本文選取6個指標,見表1。

    表1 基于DEA的建筑業(yè)績效研究指標體系

    2 實證分析

    2.1 績效分析

    本文選取我國中西部地區(qū)的18個省、市、自治區(qū)為研究對象,采用國家統(tǒng)計局2012年公布的建筑業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),見表2。

    從C2R模型開始,眾多學(xué)者對DEA模型進行了擴充和完善,產(chǎn)生了BC2模型、FG模型、ST模型、具有“偏好錐”的C2WH模型、逆DEA模型等。其中,應(yīng)用最廣泛的是C2R模型和BC2模型[7]。本文選用假設(shè)規(guī)模報酬不變的C2R模型對建筑業(yè)的技術(shù)效率進行評價。在此基礎(chǔ)上,再選用規(guī)模報酬可變的BC2模型,將C2R模型中的技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。分析結(jié)果見表3。

    表2 2012年我國中西部地區(qū)建筑業(yè)的DEA初始數(shù)據(jù)

    (1)技術(shù)效率分析??傮w來說,我國中西部地區(qū)建筑業(yè)處于相對技術(shù)效率有效前沿面的省、市、自治區(qū)有6個,僅占樣本總數(shù)的33.33%。這表明我國中西部地區(qū)的建筑業(yè)績效有待提高,有2/3的省、市、自治區(qū)與相對有效前沿面相比還存在很大的提升空間。技術(shù)效率最低的地區(qū)是貴州,TE=0.913 8。我國中西部地區(qū)建筑業(yè)技術(shù)效率都在0.9以上,說明我國中西部地區(qū)建筑業(yè)績效水平?jīng)]有特別顯著的差異。這可能是由我國中西部地區(qū)經(jīng)濟都不太發(fā)達所造成的。

    (2)純技術(shù)效率分析。純技術(shù)效率是指受技術(shù)水平、生產(chǎn)工藝等因素影響的生產(chǎn)效率。有9個地區(qū)的純技術(shù)效率達到了1,占樣本總數(shù)的50%,說明我國中西部地區(qū)建筑業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平相差不大,生產(chǎn)工藝有待創(chuàng)新,生產(chǎn)技術(shù)亟需提高。

    (3)規(guī)模效率分析。18個省、市、自治區(qū)中66.67%的地區(qū)規(guī)模效率小于1,其中有38.89%的地區(qū)規(guī)模效率遞減,存在嚴重的資源浪費現(xiàn)象;還有27.78%的地區(qū)規(guī)模效率遞增,說明生產(chǎn)規(guī)模較小,未能滿足廣大客戶的需求。整體上講,我國中西部地區(qū)的建筑業(yè)發(fā)展規(guī)模水平參差不齊。

    表3 2012年我國中西部地區(qū)建筑業(yè)的DEA效率值

    注:TE=PTE*SE。

    2.2 投影分析

    把非DEA有效的DMU投影到DEA有效前沿面上,即把非有效的DMU變?yōu)橛行У腄MU。我國中西部地區(qū)建筑業(yè)的DEA投入投影分析結(jié)果見表4。

    (1)總資產(chǎn)的平均投入過剩率為4.40%。其中,投入過剩率最高的是西藏,高達24.18%,遠遠大于平均投入過剩率,表明西藏地區(qū)建筑業(yè)總資產(chǎn)投入存在嚴重的冗余。

    (2)從業(yè)人員的平均投入過剩率為15.27%。其中,投入過剩率超過20%的有8個地區(qū),分別是河南、重慶、四川、貴州、云南、廣西、甘肅、西藏。其中,西藏從業(yè)人員的投入過剩率高達38.72%,表明人力資源利用效率非常低,生產(chǎn)積極性不高。

    (3)主營業(yè)務(wù)成本的平均投入過剩率為2.86%,其中最高的為8.62%。投入過剩率都在10%以下,表明我國中西部地區(qū)建筑業(yè)主營業(yè)務(wù)成本的利用效率基本在同一水平上。

    表4 2012年我國中西部地區(qū)建筑業(yè)的DEA投入投影分析

    我國中西部大部分地區(qū)在人力、物力、財力方面存在嚴重的投入冗余,表明建筑業(yè)內(nèi)部的管理體制還不夠健全,有待加強。

    3 結(jié)論與建議

    本文選取我國中西部地區(qū)18個省、市、自治區(qū)為研究對象,采用2012年國家統(tǒng)計局公布的建筑業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),從技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率3個方面分析了我國中西部地區(qū)建筑業(yè)的績效差異,并用DEA投入投影分析了總資產(chǎn)、從業(yè)人員和主營業(yè)務(wù)成本的目標投入與目前投入的差異。研究結(jié)果表明:我國中西部地區(qū)的建筑業(yè)發(fā)展水平參差不齊,大部分地區(qū)建筑業(yè)存在嚴重的投入冗余,建筑生產(chǎn)技術(shù)工藝有待提高,建筑業(yè)內(nèi)部的管理體制有待完善。據(jù)此,提出如下3點建議:

    第一,政府應(yīng)積極引導(dǎo),創(chuàng)造健康和諧的發(fā)展環(huán)境。對于一些投機取巧,違規(guī)亂紀的不良行為,應(yīng)給予嚴厲的懲罰。

    第二,建筑業(yè)行業(yè)制定進入壁壘,控制建筑業(yè)企業(yè)的發(fā)展規(guī)模。針對我國中西部地區(qū)的建筑業(yè)發(fā)展規(guī)模水平參差不齊的問題,建筑業(yè)行業(yè)應(yīng)采取“因地制宜”的措施。

    第三,建筑業(yè)企業(yè)健全內(nèi)部管理體制,尋求最優(yōu)的資源配置模式。企業(yè)在做決策時,應(yīng)提出多套實施方案,并采用定量的方法對每種實施方案進行評價,從而選擇最有效的投入產(chǎn)出方案,使資源得到最優(yōu)的配置,使每一份資產(chǎn)都用到“刀刃上”。

    [1] Charnes A,Cooper W W, Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J]. European Journal of Operational Research, 1978,2(6):429-444.

    [2] 魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2004:50-52.[3] 魏權(quán)齡.DEA概論和模型——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(一)[J].系統(tǒng)工程理論與實踐, 1989(1):58-69.

    [4] 江媛媛.基于DEA的企業(yè)環(huán)境績效評價方法研究[D].濟南:中國海洋大學(xué), 2010.

    [5] 羅艷.基于DEA 方法的指標選取和環(huán)境效率評價研究[D].合肥:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué), 2012.

    [6] 陶建格,王松林,潘仕梅.基于DEA模型的河南工業(yè)經(jīng)濟環(huán)境效率實證分析[J].中原工學(xué)院學(xué)報,2015,26(5):40-45.

    [7] 李鈺,李金瑤,李夢楠.基于DEA的遼寧省建筑業(yè)產(chǎn)能效率分析[J].大連交通大學(xué)學(xué)報,2014,35(6):97-101.

    (責任編輯:陸俊杰)

    Key words: construction industry; DEA model; performance research; projection analysis

    Study on Performance of Construction Industry in Midwest Regions of China Based on DEA

    YANG Zhong-xuan, YANG Yang-yang

    (Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 450007, China)

    In this paper, it takes the construction industry in the Midwest regions of China as the research object. Using DEA method to analyze the performance difference of the construction industry in the Midwest regions of China from three aspects: technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency. And the total assets, employees and the main business costs of the investment and the difference between the current input are analyzed by the input projection. It is concluded that the development level of the construction industry in Midwest regions is uneven, and most of the construction industry has a serious investment redundancy; the construction production technology needs to be improved, and the management system in the construction industry needs to be improved.

    2016-05-27

    河南省重點科技攻關(guān)項目(162102210091)

    楊中宣(1976-),男,河南禹州人,副教授,博士,主要研究方向為工程管理領(lǐng)域的應(yīng)用。

    1671-6906(2016)05-0075-04

    F407.9

    A

    10.3969/j.issn.1671-6906.2016.05.015

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