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    央企海外人才發(fā)現(xiàn)

    2016-12-02 02:33:29李偉
    國際人才交流 2016年6期
    關(guān)鍵詞:可視化信息企業(yè)

    文/李偉

    央企海外人才發(fā)現(xiàn)

    文/李偉

    2013年,習(xí)近平總書記提出“一帶一路”倡議,得到國際社會高度關(guān)注。當(dāng)前,區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化加快推進(jìn),亞歐國家都處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵階段,需要進(jìn)一步激發(fā)區(qū)域內(nèi)發(fā)展活力與合作潛力?!耙粠б宦贰钡耐七M(jìn),可帶動我國大型裝備出口和國際工程承包業(yè)務(wù)的發(fā)展。

    國資委監(jiān)管的100余家中央企業(yè)中,已有90多家在“一帶一路”沿線國設(shè)立數(shù)千個分支機(jī)構(gòu)。由于沿線各國國情差異顯著,投資項目的執(zhí)行效果很大程度上要取決于“走出去”企業(yè)是否有既熟悉沿線國家國情又了解“一帶一路”政策的高端海外人才隊伍,高端海外人才隊伍建設(shè)的迫切性甚至超過資金和技術(shù)需求。

    同時,近年來,中央企業(yè)的海外并購案例越來越多,但由于人才制約,并購后各類問題層出不窮,為中央企業(yè)的海外擴(kuò)張蒙上一層陰影。發(fā)現(xiàn)海外優(yōu)秀人才,成為中央企業(yè)海外業(yè)務(wù)拓展迫在眉睫的問題。

    大數(shù)據(jù) 新的手段

    在歐美科技界和體育界,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為人才發(fā)現(xiàn)和人才評估的重要手段。例如美國湯森路透公司使用大數(shù)據(jù)技術(shù),根據(jù)研究者作品被引用的數(shù)據(jù)來選出每年的“引文桂冠獎”,此獎項被譽(yù)為“諾獎風(fēng)向標(biāo)”。自2002年以來,已成功預(yù)測了37位諾貝爾獎得主。

    在職業(yè)體育界,數(shù)據(jù)科學(xué)家已成為打造冠軍球隊的重要力量。在NBA(美國職業(yè)籃球聯(lián)盟),如日中天的金州勇士隊,在數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫助下,把聯(lián)盟中每個球員的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為分析依據(jù),從而高效地分析每一個球員的特點(diǎn)。球隊的每一筆球員購買交易須先通過數(shù)據(jù)科學(xué)家的評估,從而打造了成本低、傷病少、團(tuán)隊合作能力強(qiáng)的團(tuán)隊,2015年奪取聯(lián)盟總冠軍,創(chuàng)造了新的傳奇。中國球迷非常熟悉的火箭隊總經(jīng)理莫雷,用自己創(chuàng)建的數(shù)據(jù)衡量系統(tǒng)做出一系列關(guān)于選秀、交易以及有關(guān)工資帽的決策。同樣,在MLB(棒球大聯(lián)盟),球隊經(jīng)理不能僅靠獵頭公司來尋找優(yōu)秀球員,更需要數(shù)學(xué)家和計算機(jī)專家的幫忙,將球員的各種能力數(shù)據(jù)化,并以此作為衡量和購買球員的重要標(biāo)準(zhǔn)。在足球領(lǐng)域,德國部署了SAP系統(tǒng)來科學(xué)分析球隊每個球員的表現(xiàn),以提高球隊的實(shí)力。競技體育運(yùn)動領(lǐng)域的人才發(fā)現(xiàn),已經(jīng)成為和大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián)密切的專業(yè)領(lǐng)域。

    中央企業(yè)如何從海量數(shù)據(jù)獲取業(yè)務(wù)擴(kuò)展所需要的海外人才信息?在大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用成熟之前,大部分中央企業(yè)沒有很好的解決辦法,仍然延續(xù)過去尋找獵頭幫助的傳統(tǒng)方式,尋找和挖掘海外人才。

    2015年,國務(wù)院印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,引領(lǐng)大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用。綱要認(rèn)為,大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,正引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新。包括中央企業(yè)在內(nèi)的國內(nèi)企業(yè)也越來越意識到大數(shù)據(jù)的重要性,紛紛把數(shù)據(jù)分析能力作為企業(yè)的核心競爭力。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,推動企業(yè)采集、整合、利用企業(yè)內(nèi)部和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),不僅可助力企業(yè)發(fā)展經(jīng)營數(shù)據(jù)分析,在篩選和發(fā)現(xiàn)人才乃至后續(xù)的人才選拔方面可具有更大的效果,為中央企業(yè)的海外人才發(fā)現(xiàn)提供了突破性的技術(shù)手段。

    知識圖譜促進(jìn)人才發(fā)現(xiàn)的可視化

    根據(jù)IDC(國際數(shù)據(jù)公司)研究報告,世界數(shù)據(jù)總量將在2020年達(dá)到35ZB,其中約有95%的數(shù)據(jù)量因受限于人類數(shù)據(jù)分析能力和手段而閑置,無法發(fā)揮真正效果。沒有數(shù)據(jù)匯集和抽取工具從中提取需要的信息,并把有關(guān)信息進(jìn)行圖形化展示,人類幾乎無法進(jìn)一步利用,更不用說從中挖掘人才信息。

    央企走出去對海外人才有著迫切的需求,圖為2015年中國鐵建參加在深圳舉辦的第十三屆中國國際人才交流大會,展示產(chǎn)品(攝影張曉)

    知識圖譜起源于圖書情報界,將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等理論與方法相結(jié)合,用可視化的圖譜形象地展示信息的結(jié)構(gòu)和引用情況。在人才發(fā)現(xiàn)過程中,利用知識圖譜可將復(fù)雜的人才大數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、挖掘、處理之后,通過關(guān)聯(lián)關(guān)系形成可視化的圖結(jié)構(gòu)知識庫,將特定人才的不同信息關(guān)聯(lián)成圖,為人才發(fā)現(xiàn)和評價提供直觀、可視化的參考,從而發(fā)揮信息價值。

    大量中央企業(yè)走出去的案例表明,中央企業(yè)選擇海外人才需側(cè)重于以下幾類:熟悉國際并購規(guī)則、具備國際投資分析能力的投資人才;勝任開拓國際業(yè)務(wù)的管理人才;具備一流技術(shù)水準(zhǔn)的技術(shù)人才;熟悉當(dāng)?shù)氐姆梢?guī)則、政治游戲規(guī)則和商業(yè)游戲規(guī)則的保障人才。

    為做好中央企業(yè)所需要的海外人才發(fā)現(xiàn)工作,可針對中央企業(yè)以上人才需求,建立從互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源到人才信息圖形化分析界面的全流程信息系統(tǒng),從互聯(lián)網(wǎng)分散的數(shù)據(jù)源抽取和加工人才信息,進(jìn)行知識價值提煉和語義轉(zhuǎn)換后,形成直觀、簡單數(shù)據(jù),供企業(yè)人力資源部門使用。

    信息系統(tǒng)分為五層架構(gòu),分別實(shí)現(xiàn)信息的采集、加工、特征抽取、存儲、分析展現(xiàn)。在初始數(shù)據(jù)源層,數(shù)據(jù)源可以包括:行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息、行業(yè)人才基礎(chǔ)信息、人才履歷信息、人才業(yè)績信息、主要論文庫及期刊庫信息、行業(yè)論壇信息、技術(shù)論壇信息、行業(yè)網(wǎng)站信息、行業(yè)會議信息、Facebook等社交平臺信息,等等。

    在分析及展現(xiàn)層,知識圖譜是信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)利用的關(guān)鍵方法和技術(shù)。結(jié)合企業(yè)已有的人才評價體系及崗位要求,從多個維度對人才進(jìn)行綜合評分,包括技術(shù)、管理、社交能力等,生成的知識圖譜庫,為人力資源部使用者提供便捷的檢索功能。

    國際國內(nèi)知識圖譜的研究有很多,但是大量研究集中在少數(shù)學(xué)科,知識圖譜在企業(yè)的應(yīng)用較少,缺少對理論的驗(yàn)證與確認(rèn),部分應(yīng)用集中在將知識圖譜作為工具,簡單繪制知識關(guān)聯(lián)性。從海量大數(shù)據(jù)抽取到使用知識圖譜建立海外人才發(fā)現(xiàn)信息庫,在中央企業(yè)尚沒有應(yīng)用案例。探索多學(xué)科多領(lǐng)域的知識應(yīng)用,為中央企業(yè)海外人才發(fā)現(xiàn)提供參考,為海外業(yè)務(wù)發(fā)展匯聚人才力量,道路漫長。(本文作者為中國機(jī)械工業(yè)集團(tuán)辦公廳信息處主管)

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