入境旅游客源市場時空結構演變研究——以福建省為例

王 超,紀小美

(1.貴州財經大學工商學院，貴州貴陽 550025；2.南京師范大學地理科學學院，江蘇南京 210023)

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入境旅游客源市場時空結構演變研究
——以福建省為例

王 超1,紀小美2

(1.貴州財經大學工商學院，貴州貴陽 550025；2.南京師范大學地理科學學院，江蘇南京 210023)

以1979—2012年福建省入境旅游數據為依據，采用地理集中指數、時間變化強度、親福度等指標與方法,研究福建省入境旅游客源市場的時空結構演變.結果表明，從地理集中指數觀察，福建省入境游客整體呈現(xiàn)出高度集中態(tài)勢；從時間變化強度指數觀察，入境客源市場的季節(jié)性變動指數和年際變動指數差異并不顯著；從親福度指數觀察，各客源國的親福度差異顯著，年際變動較大.針對發(fā)現(xiàn)的問題，從頂層設計的高度提出福建省發(fā)展入境旅游的相關對策.

入境旅游； 客源市場； 時空結構； 拓展對策； 福建省

福建省是我國著名的僑鄉(xiāng)，也是海山一色、宗教多元、民俗豐富的旅游大省，吸引著世界各地的游客入境觀光.改革開放以來，福建省入境旅游外匯收入和游客數量持續(xù)穩(wěn)定上升.2012年,福建省接待游客約1.6億人次，實現(xiàn)旅游總收入約1 916.94億元.其中，入境游客493.67萬人次，年均增長率為12%；旅游外匯收入42.26億美元，年均增長率為13%.入境旅游市場作為福建省旅游市場的重要組成部分，對全省旅游業(yè)的發(fā)展起著舉足輕重的作用(福建省2013年旅游工作會議).

國內外學者對客源市場的研究主要集中在：① 市場規(guī)模的影響因素方面，包括旅游者收入水平[1]、出游便捷性[2]、旅游政策[3]等因素；② 市場時空結構動態(tài)變化方面，學者們已經研究了河南省[4]、福建省[5]、張家界市[6]、江蘇省[7]、黑龍江省[8]、浙江省[9]和廣東省[10]的入境旅游時空動態(tài)變化規(guī)律；③ 市場細分方面，按國別進行細分，對俄羅斯[11]、韓國[12]、日本[13]等傳統(tǒng)客源國的研究較為常見；根據人口統(tǒng)計學進行細分，對女性[14]、老年人[15]和學生[16]客源市場的研究較為常見；④ 市場規(guī)模發(fā)展趨勢預測，定量時間序列法[17]、灰色預測[18]、神經網絡預測[19]和定性特爾斐法[20]等的應用較為普遍.

針對福建省的入境旅游市場分析，主要集中在入境旅游與社會經濟政策的關系[21]、臺灣客源市場[22]、預測模型的建立[23]等方面，沒有從時空格局演變視角進行研究.鑒于此，文中從定量研究思路分析福建省入境旅游市場的時空結構演變態(tài)勢，探索福建省入境旅游發(fā)展相關問題.

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

地理集中指數是測量入境旅游市場中旅游者地理分布的常用模型，其指標反映了旅游者來源地的空間分布，常用指數G來反映[24]1240：

(1)

(2)

其中，T為旅游目的地旅游者總量；Xi為第i個客源國的旅游者數量;G0為最穩(wěn)定的地理集中指數；n為客源國總個數.

G值的大小反映了客源地的集中程度.G值越小，意味著游客來源于多個地方，客源空間分布不集中，呈現(xiàn)分散狀態(tài).分散狀態(tài)的客源市場，有利于非固定游客的發(fā)展，對旅游經營穩(wěn)定性有較大幫助.反之，G值越大，意味著游客來傾向來源于少數地方，客源空間分布較為集中，客源市場開發(fā)程度較小，不利于旅游經營的穩(wěn)定性.

時間結構指數測量旅游目的地客源市場因時間改變而發(fā)展變化的狀況.該指數可以分為年際變化結構和季節(jié)性變化結構，其變化強度大小可以用T來反映[25]520:

(3)

T值越大，意味著時間變動越大，入境旅游者聚集程度變化越大，對旅游目的發(fā)展的環(huán)境承載力和旅游經濟的平衡發(fā)展越有影響，不利于旅游的可持續(xù)發(fā)展.反之，T值越小，意味著時間變動越小，入境旅游者聚集程度變化越小，對旅游目的發(fā)展的環(huán)境承載力和旅游經濟的平衡發(fā)展越沒有影響，有利于旅游的可持續(xù)發(fā)展.當T值等于零時，理論上旅游需求的時間分配就絕對均勻.

親福度指數是一個比值，它是入境客源市場在福建省的市場占有率與全國市場占有率的比值[26].根據親福度的大小，可以將客源市場進行分類：親福度小于1的客源市場為疏?？驮磭?反之為親?？驮磭?具體強度為：強疏?？驮磭?0.0≤Di<0.5)，弱疏?？驮磭?0.5≤Di<1.0)，弱親?？驮磭?1.0≤Di<2.0)，強親福客源國(Di≥2.0).Di計算公式為[26]108

(4)

其中，Pi=(客源市場/目的地市場)×100%；Ci=(客源市場/全國市場)×100%.1.2 數據來源

文中所涉及的福建省和全國旅游經濟統(tǒng)計數據來自或參考1999—2013年《福建省統(tǒng)計年鑒》，福建省旅游局網站公布的1999—2012年《全省旅游經濟指標分析》，1999—2012年《福建省旅游經濟情況》，2012年福建省《旅游經濟指標簡析》.

2 結果與分析

2.1 入境旅游發(fā)展進程

福建省的入境旅游在改革開放后得到了蓬勃發(fā)展.33年中，游客量增長了43倍，即從改革開放初期的11.52萬人上升到2012年的493.67萬人；旅游外匯收入在1996—2012年這16年增長了7.6倍.具體而言，可分為3個發(fā)展階段(圖1).

第一階段(1979—1988年)為穩(wěn)步上升發(fā)展階段.這一階段福建省入境旅游年平均增長率為15.2%，入境游客接待量由1979年的11.52萬人次平穩(wěn)上升至1988年的52.21萬人次.

圖1 1979—2012年福建省旅游外匯收入與入境游客數量Fig 1 Reception of the number of inbound tourism and tourist foreign exchange income variation in Fujian Province from 1979 to 2012

第二階段(1989—2003年)為波動上升階段.1989年，福建入境旅游增長后出現(xiàn)第一次下降震蕩，入境游客量較前一年下降了3%，其中外國游客量下降了2.86萬人次,降幅高達26%.1990年后入境游客恢復增長，但增幅都較小，1990—2002年這13年年均增長率僅為8.3%.2003年福建省入境旅游經歷了第二個“挫折點”，也是1979年以來最大的一次負增長(較2002年下降了19%).

第三階段(2004年以后)為迅速發(fā)展階段.在經歷2003年的“非典”事件沖擊后，從2004年起恢復正增長，并保持較快的增長速度.入境旅游者數量年均增長率58.8%，旅游外匯收入年均增加3.67億美元.

2.2 入境旅游時空結構演變狀況

2.2.1 地理集中程度變化分析 對1999—2010年入境旅游主要客源國空間集中性進行計算，計算結果見表1.由(2)式得到最穩(wěn)定地理集中指數為26.72，1999—2010年福建省國際游客地理集中指數與最穩(wěn)定地理集中指數都相差甚遠，可見福建省國際旅游客源市場集中程度明顯偏高，旅游經營穩(wěn)定性較差，不利于入境旅游的可持續(xù)發(fā)展.從發(fā)展趨勢來看，2001年以后地理集中指數出現(xiàn)了微小幅度的下降，說明客源地開始增多，客源空間分布趨于分散，但仍維持在82%以上，客源地高度集中的局面并未發(fā)生顯著的改變.

從表1可以看出，2000年福建省旅游客源地地理集中指數驟降12個百分點，說明到福建省旅游的不同國籍的旅游者變多，2001年恢復1999年狀態(tài)，之后出現(xiàn)一個穩(wěn)定值.究其原因可能為：① 新千年成為重要的紀念日，促進國際旅游大發(fā)展，進而也影響了不同國籍的旅游者增多；② 大陸與臺灣關系的緩解，促進了臺灣游客回閩探親旅游，增加了客源國多樣性的比重；③ 福建省政府重新認識旅游發(fā)展的好處，開始全面推出福建省特色旅游，推向國際市場，各國游客變多，進而影響了地理集中指數.

表1 1999—2010年福建省客源地地理集中 指數變化趨勢Tab 1 Tourists geographic concentration index change trend in Fujian Province from 1999 to 2010

注：地理集中指數四舍五入取整數近似值.

2.2.2 國別變化分析 從國家范圍來看，日本、韓國、美國、新加坡、英國、馬來西亞、澳大利亞等國是福建省主要的入境旅游客源國.1999—2005年這7年日本一直穩(wěn)居第一，2006年后，美國異軍突起，超過日本，成為福建省最大的客源國.2012年，接待美國游客36.28萬人次，占全部入境外國游客的21.72%.近年來，外國游客總人數也在逐年增加，尤其是澳大利亞和英國增長速度最快，日本、俄羅斯也保持較快的增長速度(表2).

表2 2012年福建省主要客源國游客量(萬人次)Tab 2 Visitors to inbound tourists in Fujian Province in 2012

表3 福建省主要客源國親福度變化Tab 3 Inbound tourists close degree change in Fujian Province

2.2.3 親福度變化分析 在福建省14個主要客源國中(表3)，美國屬于強親福客源國，其親福度逐年上升；馬來西亞、新加坡、印尼這三個傳統(tǒng)的東盟國家屬于弱親?？驮磭叩挠H福度呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢，這種趨勢同樣表現(xiàn)在菲律賓和泰國這兩個國家上，而其中以新加坡為甚；相反目前正處于弱疏?？驮磭辛兄械陌拇罄麃喓蜌W美幾個主要客源國的親福度呈現(xiàn)逐年穩(wěn)步增長的趨勢；屬于弱親福客源國的日本，其親福度一直維持在0.95附近微小波動；泰國的親福度年際波動強烈.值得注意的是這14個客源國中有8個屬于弱疏?？驮磭驈娛韪？驮磭@些國家又大多屬于發(fā)達國家，市場潛力大，表明福建省還缺乏強勁的國際旅游市場競爭力，其國際市場仍有待進一步拓展.

2.3 入境旅游市場時間結構變化

2.3.1 年際變化分析 利用(3)式計算出1979—1988年T值為46.63，1989—2003年T值為34.82，2004—2012年T值為26.56，表明近年來福建省入境游客數量年際變化逐漸趨于穩(wěn)定，入境旅游市場發(fā)展趨于成熟，客源日益穩(wěn)定；也反映了有關部門在突發(fā)重大事故的年份所采取的應對措施日益合理和成熟.

2.3.2 年內變化分析 利用(3)式結合2012年福建省《旅游經濟指標簡析》提供的相關數據，繪制出2012年入境旅游客源市場年內變化狀況圖(圖2).2012年全年外國游客人數隨著季節(jié)波動,最大值出現(xiàn)在12月19.50萬人次,最小值出現(xiàn)在8月10.24萬人次.秋冬季節(jié)外國游客人數略高于春夏季節(jié).將有關數據代入(3)式，得到港澳同胞客流時間變化強度為0.25，其他外國入境客流時間變化強度為0.20.這兩個數值說明2012年入境游客變化總體上相當平穩(wěn)，客源來源國比較穩(wěn)定，對旅游深度發(fā)展十分有利.臺灣同胞人數在1—11月隨著時間推移小范圍內波動，但12月出現(xiàn)了突變并持續(xù)到第二年的1月，原因在于這個月正好是臺灣同胞回歸福建家鄉(xiāng)進行春節(jié)探親的高峰期，加之 2012年12月恰逢“大三通”4周年，福建省各大機場、口岸紛紛向臺灣游客推出優(yōu)惠舉措，所以臺灣游客量較以往年份出現(xiàn)了顯著的增加.2012年臺灣游客的T值為0.94，較前兩者變化幅度大.

3 結論與對策

研究結果表明，福建省入境游客地理集中指數呈現(xiàn)出高度集中的態(tài)勢；入境客源市場的季節(jié)性變動指數和年際變動指數差異并不顯著；各客源國的親福度差異顯著，年際變動較大.因此，加強傳統(tǒng)客源市場的同時需要開拓更多新興客源市場和潛在市場,提高旅游接待水平，提升傳統(tǒng)旅游產品的檔次，加強兩岸三地的旅游交流，繼續(xù)推行游客互送機制等市場拓展對策，以促進福建省入境旅游的可持續(xù)發(fā)展.

圖2 2012年福建入境游客量年內變化Fig 2 The change number of inbound touristsin Fujian Province in 2012

1)開拓入境旅游市場，增加客源國數目.從入境旅游市場的發(fā)展進程來看，1979—2012年，福建省接待入境游客總體在保持平穩(wěn)快速發(fā)展的基礎上，經歷了“穩(wěn)步上升發(fā)展階段”，“波動上升階段”和“迅速發(fā)展階段”這三個階段.外國游客對福建省入境旅游市場的影響較大，受到外界各種因素的響應較為迅速，變化明顯.因此，加強對外國人旅游市場的拓展始終是福建省旅游業(yè)發(fā)展的重心所在.

2)提高旅游接待水平，提升國際影響力.從客源國的地理分布上來看，近10年來客源地高度集中的局面并未發(fā)生顯著的改變，這種發(fā)展態(tài)勢對實現(xiàn)福建省入境旅游的可持續(xù)發(fā)展極為不利.因此福建省需要進一步打造旅游吸引物和入境旅游宣傳策略，在保持原有客源市場的基礎上，開發(fā)新的客源市場，增強市場的穩(wěn)定性.當前美國成為福建省最大的客源國，其他發(fā)達國家訪閩游客數量也逐年增加，其中韓國和俄羅斯增長顯著.因此福建省要進一步提高商務、會議、度假、會展盛事等高端旅游類型的比例，滿足日益多樣化的國際入境游客的需求.

3)做強國際旅游品牌，打造核心競爭力.從國際客源市場的親福度來看，2000—2010年，各國親福度差異顯著，尤其是西方發(fā)達國家雖然大多屬于弱疏福國家的行列，但親福度呈現(xiàn)出較為明顯的上升趨勢；相反的是傳統(tǒng)的東盟各國的親福度呈現(xiàn)顯著的下降趨勢或者不斷波動趨勢.這一方面說明福建省對發(fā)達西方國家表現(xiàn)出日益增強的吸引力，但對東南亞各國的吸引力不斷下降；另一方面親福度均值比較低、高峰值偏少(2010年只剩美國一個國家屬于強親福度，并且與其他各國拉開較大距離)，表明了福建省還缺少國際旅游核心競爭力，需要進一步開發(fā)國際旅游市場.

4)重視兩岸三地旅游，構建多方合作機制.由入境旅游客源市場時間結構變化角度來看，在前文所敘述的三個發(fā)展階段中入境游客量的增長率呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢，入境旅游發(fā)展趨近成熟.在年內變化方面，外國與港澳游客量的變化強度都不顯著，但政策因素對港澳臺的游客量影響顯著.對作為入境旅游客源市場主體的港澳臺地區(qū)，福建省應充分利用兩岸三地的同根同源的地緣優(yōu)勢，積極引導三地入閩旅游，給予更多優(yōu)惠政策，同時提高旅游接待水平，提升傳統(tǒng)旅游產品的檔次，加強兩岸三地的旅游機構的合作，繼續(xù)推行游客互送機制等.

[1]SHARMAS,CHOWDHARYN.Stakeholders’expectationsfromtourguides[J].Asia-Pacific Journal of Innovation in Hospitality and Tourism,2014,3(1):1.

[2] SRIVIHOK A,YOTSAWAT W.Market segmentation of inbound business tourists to thailand by binding of unsupervised and supervised learning techniques [J].JournalofSoftware,2014,9(5):1334.

[3] NISHIOT.The impact of sports events on inbound tourism in new zealand[J].AsiaPacificJournalofTourismResearch,2013,18(8):934.

[4] 邵筱葉,成升魁,李琛.河南省旅游市場分析及客源目標市場選擇[J].經濟地理,2006,26(1):164.

[5] 蔡朝雙.福建省入境旅游市場聚類分析及對策研究[J].吉林師范大學學報(自然科學版),2011,32(2):122.

[6] 姚小云.張家界入境旅游市場時空演替規(guī)律研究[J].地域研究與開發(fā),2010,29(3):93.

[7] 肖星,崔峰.江蘇入境旅游市場時空動態(tài)變化研究[J].地域研究與開發(fā),2008,29(4):82.

[8] 孫曉.黑龍江省入境旅游市場空間結構研究[J].西北師范大學學報(自然科學版),2014,50(6):110.

[9] 蔡碧凡,陶卓民,張維亞.浙江省入境國際旅游市場時空變化特征及拓展建議[J].西北師范大學學報(自然科學版),2014,50(3):112.

[10] 李晉華,孫根年.東西部六大熱點城市入境與國內旅游發(fā)展及比較優(yōu)勢分析[J].經濟地理,2015,35(1):187.

[11] 張廣海,邢萍.試析俄羅斯來華旅游客源市場及其開發(fā)條件[J].西伯利亞研究,2005,32(3):6.

[12] 鄭鑫,劉水琴.杭州市韓國入境旅游市場拓展對策研究[J].經濟研究導刊,2010(32):80.

[13] 楊麗瓊,李娟娟.中國入境旅游客流驅動機制與實證分析——以韓國、日本、美國公民赴華旅游為例[J].生態(tài)經濟,2013(12):139.

[14] 范向麗,鄭向敏.基于臺灣女性旅游者行為傾向的福建省旅游市場開發(fā)策略研究[J].福建師范大學學報(哲學社會科學版),2008(2):68．

[15] 李享,BANNING-TAYLOR M,ALEXANDER P B,等.中國老年人出國旅游需求與制約——基于北京中老年人市場調查[J].旅游學刊,2014,29(9):35.

[16] 張駿,古風,盧鳳萍.日本來華修學旅游市場特征及發(fā)展[J].北京第二外國語學院學報,2011(11):72．

[17] LJUNG G M,LEDOLTER J,ABRAHAM B.George Box’s contributions to time series analysis and forecasting[J].ApplStochasticModelsBusInd,2014,30(1):67.

[18] 周霓.山東省入境旅游客源市場預測研究——基于灰色GM(1,1)模型[J].山東財政學院學報,2013(2):46.

[19] SONG H，WITT S F.Forecasting international tourist flows to Macaau[J].TourismMangement,2006,27(2):214.

[20] SWANSON J R,HOSIER A F.Tourism sages prognosticate the next 40 years of tourism industry[J].TourismRecreationResearch,2014,39(3):361.

[21] 趙東喜.福建入境旅游與經濟增長和對外開放關系動態(tài)分析[J].福建師范大學學報(哲學社會科學版)，2007(6):126.

[22] 林德榮.福建入境旅游市場中臺灣客源市場特征分析[J].旅游科學，2007(1):46.

[23] 張晶晶，陳秋華.福建入境旅游市場模型的建立與開發(fā)對策[J].福建農林大學學報(哲學社會科學版)，2007(4):65.

[24] 陳志鋼,保繼剛.典型旅游城市游憩商業(yè)區(qū)空間形態(tài)演變及影響機制——以廣西陽朔縣為例[J].地理研究,2012,31(7):1339.

[25] 王永明,馬耀峰,王美霞.中國入境游客多城市旅游空間網絡結構[J].地理科學進展,2012,31(4):518.

[26] 陳超.福建省入境旅游市場競爭態(tài)演進規(guī)律研究[J].山西師范大學學報(自然科學版),2007,21(3):107.

(責任編輯 惠松騏)

Study on time and spatial structure evolution of inbound tourism market—Take Fujian Province for example

WANG Chao1,JI Xiao-mei2

(1.College of Business,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,Guizhou,China;2.College of Geography,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,Jiangsu,China)

According to relevant data of inbound tourists from 1979 to 2012 in Fujian Province,the authors study on its spatial structure evolution of inbound tourism market.This study uses the border concentration index,time change intensity and market ratio change degree.This results show that the geographic concentration index is being present to a highly-concentrated;the year and seasonal fluctuation both are inconspicuous;the p

cale of inbound tourism counties is obviously different with dramatic fluctuation yearly.Finally,the authors put out related countermeasures to expand and boom the inbound tourism market of Fujian Province.

inbound tourism;tourist origin market;spatial-temporal pattern;countermeasures;Fujian Province

10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.01.023

2014-12-20;修改稿收到日期:2015-03-17

國家社會科學基金西部項目(15XMZ087)

王超(1986—)，男，重慶南岸人，副教授，博士.主要研究方向為民族旅游與旅游包容性發(fā)展.

E-mail:spb-wangchao@qq.com

F 592.99

A

1001-988Ⅹ(2016)01-0119-05