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    人工智能技術(shù)特點(diǎn)及其在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用研究

    2016-12-01 01:36:30
    山東工業(yè)技術(shù) 2016年20期
    關(guān)鍵詞:電氣化運(yùn)作電氣

    油 飛

    (重慶房地產(chǎn)職業(yè)學(xué)院,重慶 401331)

    人工智能技術(shù)特點(diǎn)及其在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用研究

    油 飛

    (重慶房地產(chǎn)職業(yè)學(xué)院,重慶 401331)

    在現(xiàn)代社會(huì),隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展速度的不斷加快,高科技已經(jīng)成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要趨勢(shì)。人工智能技術(shù)是一種高科技技術(shù),其發(fā)展應(yīng)用符合社會(huì)發(fā)展的潮流。相比較其他技術(shù),人工智能技術(shù)具有更大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),給人們的生活和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了很大的便利。本文將對(duì)人工智能技術(shù)的特點(diǎn)和其在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行分析。

    人工智能技術(shù);電氣自動(dòng)化;特點(diǎn);電氣自動(dòng)化設(shè)備

    人工智能技術(shù)是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的成果,它能夠降低工作成本,提高生產(chǎn)效率,滿足社會(huì)發(fā)展的過程中對(duì)生產(chǎn)力的需要。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活領(lǐng)域當(dāng)中,我們要重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用。電氣化領(lǐng)域是我國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化發(fā)展的重要組成部分,為了適應(yīng)電氣行業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展趨勢(shì),電氣化領(lǐng)域之中要不斷的引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)。把人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣化控制當(dāng)中,能夠在很大程度上降低電氣化領(lǐng)域的安全事故的發(fā)生率,提高電氣化系統(tǒng)的運(yùn)行效率,促進(jìn)企業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。

    1 人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

    人工智能技術(shù)是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的,從實(shí)質(zhì)上看,人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支,其特點(diǎn)是可以用計(jì)算機(jī)技術(shù)代替人們的腦力勞動(dòng)。在處理問題上,腦力勞動(dòng)的方式是通過思考分析,找出處理問題的方法。人工智能技術(shù)是先運(yùn)用計(jì)算機(jī)編程進(jìn)行信息收集,識(shí)別資料、識(shí)別圖形和文字,然后通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行分析,找出處理問題的方法。腦力勞動(dòng)和人工技能技術(shù)處理問題的原理不同,但是都能夠通過獨(dú)特的方法做出處理問題的方式,并且人工智能技術(shù)在對(duì)數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,基本上不會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)的原因出現(xiàn)失誤。因此,把人工智能技術(shù)運(yùn)用到自動(dòng)化控制中能夠有效的降低人力資源成本,還能夠提高電氣設(shè)備計(jì)算的精確度。

    2 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

    2.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

    電氣化系統(tǒng)是電氣自動(dòng)化運(yùn)行的核心,其構(gòu)成涉及多個(gè)學(xué)科和多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí),其運(yùn)行對(duì)操作者的知識(shí)儲(chǔ)備和綜合素質(zhì)有很高的要求。把人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化設(shè)備中,能夠使電氣系統(tǒng)的操作難度大大的降低,對(duì)實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化設(shè)備的正常運(yùn)行具有很大的意義。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用方式是通過程序編寫,實(shí)現(xiàn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)操作電氣化系統(tǒng)。把人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化設(shè)備中能夠降低設(shè)備運(yùn)行中的人力成本,還能夠通過人工智能技術(shù)提高工作的電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行工作的速度的精度。

    2.2 電氣控制過程中人工智能技術(shù)應(yīng)用

    電氣控制在電氣自動(dòng)化運(yùn)作過程中發(fā)揮著重要的作用,把自人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣控制過程中能夠極大的提高電氣自動(dòng)化運(yùn)作的工作效率和降低運(yùn)作工程中的運(yùn)作成本和人力成本。在電氣自動(dòng)化運(yùn)作的過程中,人工智能的應(yīng)用主要集中在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、專家系統(tǒng)等方面。其中,人工智能技術(shù)在模糊控制中的應(yīng)用主要是通過電氣傳動(dòng)中的直流傳動(dòng)和交流傳動(dòng)實(shí)現(xiàn)的。直流傳動(dòng)中的人工智能技術(shù)主要有Sugeno和Mamdani,Mamdani主要是用于調(diào)速控制,Sugeno則是Mamdani的一種例外情況。交流傳動(dòng)中,人工智能的引用主要是通過模糊控制器實(shí)現(xiàn)的。

    2.3 在故障診斷中人工智能的應(yīng)用

    把人工智能應(yīng)用到電氣故障事故的診斷過程中,對(duì)發(fā)現(xiàn)和處理電氣運(yùn)作過程中的故障具有重要的意義。特別是在發(fā)動(dòng)機(jī)、變壓器、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備出現(xiàn)故障的時(shí)候,人工智能技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確的進(jìn)行診斷。在電氣化領(lǐng)域中,故障發(fā)生的頻率非常高,引發(fā)故障的原因更是多種多樣。在電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)作的過程中,如果不能及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和解決故障問題,會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的損失。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)作的過程中,對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備故障的診斷方式比較落后,比如如果變壓器出現(xiàn)了故障,在診斷故障的時(shí)候要先收集變壓器產(chǎn)生的氣體,然后再通過氣體分析收集數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)判斷變壓器是否存在故障,用這種方法診斷變壓器的故障需要花費(fèi)大量的時(shí)間和大量的人力,而且在診斷的過程中還有可能遇到各種麻煩。通過這種方法得出的診斷結(jié)論很多時(shí)候還會(huì)存在不準(zhǔn)確的現(xiàn)象,按照錯(cuò)誤的診斷結(jié)果進(jìn)行故障處理就會(huì)使真正的故障得不到及時(shí)的處理,造成嚴(yán)重的后果。把人工智能技術(shù)應(yīng)用到故障診斷當(dāng)中之后,就能在很大程度上解決傳統(tǒng)診斷方法中存在的不足之處,是電氣自動(dòng)化設(shè)備中的故障診斷更加的方便、準(zhǔn)確,為及時(shí)的解決電氣自動(dòng)化設(shè)備中的故障提供條件。

    3 結(jié)語

    人工智能技術(shù)是現(xiàn)代高科技的結(jié)晶,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步,人工智能技術(shù)必然會(huì)不斷的發(fā)展成熟。把人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中,能夠很好的解決傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制中存在的不足之處,促進(jìn)電氣自動(dòng)化的發(fā)展。而且把人工智能應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中還能夠在很大程度上減少電氣自動(dòng)化設(shè)備控制中的人力成本和物力成本,實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的科學(xué)發(fā)展。

    [1]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2012(13):14-14.

    [2]紀(jì)文革.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析[J].電子測試,2014(03):137-138.

    [3]周超.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].硅谷,2012(08):21-21.

    10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.20.132

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