郭靜 楊恒剛
摘要:在醫(yī)改新形勢(shì)下,技術(shù)創(chuàng)新和方法創(chuàng)新成為醫(yī)院增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要方面。當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)預(yù)約隨訪數(shù)據(jù)的利用還處在簡(jiǎn)單化、套路化的初級(jí)狀態(tài)。通過(guò)將預(yù)約隨訪數(shù)據(jù)與DRGs分組技術(shù)的結(jié)合,不但對(duì)隨訪數(shù)據(jù)抽樣范圍可以進(jìn)行科學(xué)指導(dǎo),而且在醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理中能夠發(fā)揮積極作用。
關(guān)鍵詞:預(yù)約隨訪;DRGs;醫(yī)院經(jīng)營(yíng)
Analysis of the Application of Appointment Follow-up and DRGs Combination in Hospital Management
GUO Jing,YANG Heng-gang
(Appointment follow-up Center,Liaocheng Peoples Hospital,Liaocheng 252000,Shandong,China)
Abstract:The reform under the new situation,technological innovation and method innovation become the important aspect of hospital to enhance the core competitiveness.The current domestic use of booking follow-up data are still at the primary state of simplification,stereotypical.By appointment follow-up data and the technique of DRGs grouping,scientific guidance to follow-up data sampling range can not only,and can play a positive role in hospital management.
Key words:Appointment follow-up;DRGs;Hospital management
預(yù)約隨訪中心是很多大型醫(yī)院專設(shè)部門(mén)。作為醫(yī)院服務(wù)體系的一部分,起著連接患者與醫(yī)院之間橋梁的作用[1]。針對(duì)預(yù)約隨訪過(guò)程中會(huì)積累下相應(yīng)的記錄,國(guó)內(nèi)醫(yī)院對(duì)其分析挖掘程度普遍不夠,造成數(shù)據(jù)資源方面的浪費(fèi)。我院自2012年開(kāi)始,就進(jìn)行了DRGs即疾病診斷相關(guān)分組方面的探索。在后期的應(yīng)用中,通過(guò)將其與預(yù)約隨訪分析數(shù)據(jù)的結(jié)合,提高了在醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用價(jià)值。
1 預(yù)約隨訪中獲取的數(shù)據(jù)及應(yīng)用局限
預(yù)約可供分析的數(shù)據(jù)包括:預(yù)約的門(mén)診量,預(yù)約科室門(mén)診量占總門(mén)診量的比例,預(yù)約集中時(shí)段,預(yù)約患者地域來(lái)源,患者身份特點(diǎn),年齡等。預(yù)約的實(shí)現(xiàn)方式和途徑,演變趨勢(shì)明顯:由過(guò)去的現(xiàn)場(chǎng)預(yù)約,電話預(yù)約,網(wǎng)絡(luò)預(yù)約,一直到目前越來(lái)越集中向移動(dòng)終端過(guò)渡。隨訪可供獲取的分析數(shù)據(jù)包括:患者康復(fù)效果、就醫(yī)環(huán)境、醫(yī)療技術(shù),以及意見(jiàn)和建議等。預(yù)約隨訪數(shù)據(jù)雖然廣泛,但在分析應(yīng)用中卻存在局限?;蚴菫榱送瓿沙绦蚧?,或是單純的歸納整理,將特定問(wèn)題特定反饋,共性問(wèn)題集中提交。在國(guó)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生體制改革深入推進(jìn)的背景下,醫(yī)院在整體上也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。以新思想、新方法、新技術(shù)為代表的“三新”成為時(shí)代發(fā)展的必然要求。在這種背景下,傳統(tǒng)預(yù)約隨訪登記整理模式曝露出的弊端,日趨凸顯出其應(yīng)用中的局限。
2 DRGs的原理與應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
DRGs最早產(chǎn)生于80年代的美國(guó)。聯(lián)邦政府面對(duì)日益增長(zhǎng)的醫(yī)療費(fèi)用給財(cái)政預(yù)算帶來(lái)的壓力,不堪其重。耶魯大學(xué)的相關(guān)學(xué)者通過(guò)將出院患者的主診斷、手術(shù)治療操作方式、年齡、危重程度(一般按使用呼吸機(jī)的時(shí)間長(zhǎng)短差異分為四級(jí))、出院轉(zhuǎn)歸情況等因素進(jìn)行綜合統(tǒng)籌,成功進(jìn)行了按疾病相關(guān)診斷下的分組[2,3]。通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,不同的組間外部保留了較好的差異性,而相同的組內(nèi)部則凝聚了包括疾病診斷和治療方式相似,消耗資源相近的共性。形成組后,因組下包含的類似個(gè)體,易于根因追溯,方便管理,優(yōu)勢(shì)明顯。
3 預(yù)約隨訪分析與DRGs結(jié)合應(yīng)用
鑒于當(dāng)前預(yù)約隨訪數(shù)據(jù)存在的應(yīng)用局限,通過(guò)將其與DRGs有機(jī)結(jié)合,可以充分拓展其應(yīng)用的廣度和深度,有效挖掘出預(yù)約隨訪數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。
3.1門(mén)診預(yù)約數(shù)據(jù)與DRGs結(jié)合 預(yù)約門(mén)診患者可以將門(mén)診就診號(hào)與電子門(mén)診病歷相結(jié)合,通過(guò)門(mén)診診斷形成分組,再通過(guò)入院患者病歷號(hào)與出院患者進(jìn)行關(guān)聯(lián),最終實(shí)現(xiàn)與DRGs的結(jié)合。這樣就將預(yù)約患者在院期間的所有環(huán)節(jié)都打通,清楚地找出其環(huán)節(jié)控制點(diǎn)。將身份識(shí)別、效果識(shí)別、質(zhì)量管理、健康教育、組別地域分布,等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行了點(diǎn)面結(jié)合。在措施上,可以通過(guò)對(duì)重點(diǎn)預(yù)約人群設(shè)立綠色通道,調(diào)控設(shè)備分布,合理安排檢查項(xiàng)目等。
3.2出院隨訪數(shù)據(jù)與DRGs結(jié)合 出院隨訪數(shù)據(jù)與門(mén)診預(yù)約患者相比,應(yīng)用價(jià)值量更高。對(duì)于住院患者與醫(yī)院來(lái)說(shuō),兩者在利益點(diǎn)上存在明顯差異:從患方角度而言,是希望花少的錢(qián),享受到好的服務(wù),還能治愈好?。粚?duì)于院方而言,在合理檢查、合理治療、合理用藥、合理收費(fèi)“四個(gè)合理”的框架下,希望實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)成本的最小化。在雙方不同利益出發(fā)點(diǎn)博弈中,在質(zhì)量和效益兼顧中,謀求動(dòng)態(tài)下的平衡。通過(guò)與DRGs相結(jié)合,預(yù)約隨訪可以按照不同的病種組別,建立不同的隨訪抽樣。從而增強(qiáng)回訪的針對(duì)性,有效性。另外,通過(guò)隨訪數(shù)據(jù)與DRGs結(jié)合,可以在經(jīng)營(yíng)管理中發(fā)揮出有效作用。
通過(guò)DRGs分組,可以找到病種組平均住院日變化情況、藥占比情況、治療衛(wèi)生耗材變化情況、手術(shù)衛(wèi)材變化情況、低風(fēng)險(xiǎn)死亡率變化情況。上述情況都與耗費(fèi)的變動(dòng)成本有關(guān)。隨著分組中個(gè)體量的增加,而最終對(duì)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本造成程度不同的影響。在成本控制中,要從分析變動(dòng)成本情況,過(guò)渡落實(shí)到可控成本控制上。而成本消耗的控制,又必須建立在不影響相應(yīng)患者滿意度降低的基礎(chǔ)上。通過(guò)對(duì)相關(guān)疾病診斷組患者建立實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,重點(diǎn)觀察優(yōu)化路徑,加強(qiáng)成本控制后影響到的人群,在內(nèi)部效益和外部隨訪療效、滿意度等指標(biāo)項(xiàng)中建立影響因子,找出影響關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度即統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)程度r,它分為正向關(guān)聯(lián)和負(fù)向關(guān)聯(lián)兩種。根據(jù)目的不同,通過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)度相關(guān)因素施加不同影響。
另外,還可以抽取描述要素,建立多元邏輯逐步回歸方程(在方程定量處理中,要嚴(yán)格遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法和要求)。通過(guò)方程刻畫(huà),可以準(zhǔn)確地找到影響程度大的要素,從而為運(yùn)營(yíng)管理提供科學(xué)參考。
4 結(jié)論
預(yù)約隨訪數(shù)據(jù)由于缺乏科學(xué)指導(dǎo),以及技術(shù)處理方面的欠缺,在數(shù)據(jù)深度挖掘和綜合利用方面普遍受到不同程度的制約。通過(guò)預(yù)約隨訪數(shù)據(jù)與DRGs結(jié)合,使得隨訪對(duì)象在選取設(shè)定上具備了相應(yīng)支撐依據(jù);另外,面對(duì)不同的利益集體,兩者的結(jié)合還可以為醫(yī)院在質(zhì)量控制、滿意度、經(jīng)濟(jì)效益等層面尋求到合適的平衡著力點(diǎn)。在醫(yī)療體制改革深入推進(jìn)的背景下,為醫(yī)院的管理能力創(chuàng)新,運(yùn)營(yíng)水平的提升,提供了有益探索和借鑒。
參考文獻(xiàn):
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