高職教育對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)研究

彭麗花

（廣東開放大學(xué)，廣東 廣州　510091）

高職教育對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)研究

彭麗花

（廣東開放大學(xué)，廣東 廣州510091）

本文以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基準(zhǔn)模型，估算得到廣東省的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性為0.6，低于國際上通用的麥迪遜系數(shù)0.7，說明我國廣東地區(qū)的勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性不具備國際競爭力。最后根據(jù)教育綜合指數(shù)法，對(duì)廣東省2001-2013年的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，得到高職教育對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)為0.49%，比本科教育的貢獻(xiàn)率低0.2%。得出結(jié)論：教育層次越高，教育發(fā)展指數(shù)增長越快，對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率也越大。

高職教育；教育綜合指數(shù)；經(jīng)濟(jì)增長率；貢獻(xiàn)

高職教育服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)，一般而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地方，高職教育也相對(duì)比較發(fā)達(dá)。廣東省作為經(jīng)濟(jì)大省，高職教育的發(fā)展也走在全國前列。2006年教育部頒布了 《關(guān)于全面提高高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量的若干意見》（教高〔2006〕16號(hào)），明確了高等職業(yè)教育是高等教育的一個(gè)類型，給予高職教育正本清源的重要地位，也迎來了高職教育的穩(wěn)健發(fā)展階段。廣東省高職教育起步于上世紀(jì)80年代，高職院校數(shù)量從17所發(fā)展到現(xiàn)在的79所，招生數(shù)和在校生數(shù)規(guī)模逐年上升，占比在2003年達(dá)到最高點(diǎn)，分別占全省普通高校招生數(shù)、在校生數(shù)的比例為59.66%、52.76%?？梢?，高職教育已經(jīng)占據(jù)了高等教育的半壁江山，為地區(qū)經(jīng)濟(jì)培養(yǎng)了大量的高素質(zhì)技能型人才。本文擬測度高職教育對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)到底有多大，這對(duì)于處理好廣東省教育與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系具有重要意義。

一、估算方法介紹

衡量教育對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的定量方法有很多，在西方，無論是舒爾茨的余值分析法，還是丹尼森的經(jīng)濟(jì)增長因素分析法，都是以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基準(zhǔn)模型，依據(jù)羅默的內(nèi)生化經(jīng)濟(jì)增長理論，將人力資本（包括教育投入）視為內(nèi)生變量，與資本和勞動(dòng)力一起納入經(jīng)濟(jì)增長模型。國內(nèi)學(xué)者崔玉平認(rèn)為教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用主要是通過提高勞動(dòng)力的素質(zhì)進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)的，它的作用相當(dāng)于使未受正規(guī)教育的初始勞動(dòng)力（或基準(zhǔn)勞動(dòng)力）的數(shù)量成倍增加。［1］本文基于上述思路構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長模型。

在此，簡單介紹一下柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。依賴于時(shí)間t的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)函數(shù)為：Yt=Atf（Kt,Lt）=AtKtαLtβ（式1）。為便于分析，假定各個(gè)時(shí)期的技術(shù)水平保持不斷，其中A代表技術(shù)水平，Kt代表各期物資投入，Lt代表勞動(dòng)投入。根據(jù)崔玉平的觀點(diǎn)，Lt=L0t*Et（式2），L0t代表各期的初期勞動(dòng)力，Et代表教育投入。將式2代入式1中，得到Y(jié)t=AKtαL0tβEtβ（式3）。對(duì)式3的兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)，對(duì)時(shí)間t求導(dǎo)，得出經(jīng)濟(jì)增長率模型：y=a+αk+βl0+ βe（式4）。這里，y代表經(jīng)濟(jì)年增長率，α代表資本投入的產(chǎn)出彈性，k代表資本投入的年增長率，β代表勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性，l0代表初始勞動(dòng)投入的年增長率，e代表教育的年增長率，其中α+β=1。那么，可以計(jì)算出教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率為Re=βe/y。由此可以看出，只需估算出β、e與y值，就可以得到教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率。要想計(jì)算出高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)，還需要進(jìn)一步計(jì)算出高職教育指數(shù)增長率占教育綜合指數(shù)增長率的百分比W1，即可得到其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率R1= W1*Re。

二、β系數(shù)值的估計(jì)

α、β值在不同國家不同時(shí)期是不確定的，國內(nèi)學(xué)者在進(jìn)行分析時(shí)方法也不一。杭永寶（2007年）為了增加計(jì)算結(jié)果的國際可比性，采用麥迪遜的β系數(shù)值，即β=0.7。［2］程蘭芳等（2008年）則采用了時(shí)間序列法，即在C-D生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)造回歸模型lnYt= lnA+αlnKt+βlnLt+μt，分別估算出α和β的數(shù)值。［3］本文采用后一種辦法，通過選取1998年至2013年廣東省的有關(guān)數(shù)據(jù)，其中國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP代表Y、固定資產(chǎn)投資代表K、從業(yè)人員數(shù)代表L。為了剔除物價(jià)的影響，以1998年作為基期，將固定資產(chǎn)投資和GDP均進(jìn)行平減。

表1　廣東省1998-2013年國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員投入模型數(shù)據(jù)

表2　EVIEWS6.1運(yùn)行結(jié)果

根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)，采用軟件EVIEWS6.1進(jìn)行OLS回歸，輸出結(jié)果如表2所示。

得到的回歸方程如下：lnYt=lnA+0.64lnKt+0.96lnLt+ μt。

（1）回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（即t檢驗(yàn)）。在給定顯著水平0.05下，方程中的LnK和LnL的t統(tǒng)計(jì)值分別為t1=5.489499、t2=2.363850均大于t0.05/2（13）=2.16037。說明回歸系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)。

（2）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。根據(jù)運(yùn)行結(jié)果，可知R2=0.996247， R2的修正值=0.995669，無論哪個(gè)值均接近1，說明方程的擬合優(yōu)度很好，回歸線對(duì)各樣本點(diǎn)的擬合程度很高。

（3）方程的顯著性檢驗(yàn)（即F檢驗(yàn)）。F0.05（2,13）=3.8，運(yùn)行結(jié)果中的F=1725.321>F0.05（2,13），F(xiàn)檢驗(yàn)通過驗(yàn)證，表明在95%的概率水平下固定資產(chǎn)投入、勞動(dòng)力投入對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響具有顯著性。

綜上所述，回歸方程均能通過各項(xiàng)檢驗(yàn)，模型估算得到的α= 0.64，β=0.96。經(jīng)過歸一化處理，α?= 0.4，β?=0.6。比麥迪遜估計(jì)β值為0.7略低，這也驗(yàn)證了杭永寶的觀點(diǎn)：實(shí)際上，我國的β值可能低于0.7［2］。結(jié)果表明在我國的廣東省地區(qū)勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性不具備國際競爭力，意味著即在其他條件不變的情況下，勞動(dòng)每增加1%，產(chǎn)出將增加0.6%；資本每增加1%，產(chǎn)出增加0.4%。

三、測算高職教育對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率

由于《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中未對(duì)2000年從業(yè)人員各文化程度分布的百分比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，所以本文分析的時(shí)間節(jié)點(diǎn)是2001年至2013年。同時(shí)，為了研究的方便，將研究生及以上教育一并合到本科教育進(jìn)行分析。根據(jù)上文構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)增長模型及回歸運(yùn)算得到的β值，可將高職教育對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長率貢獻(xiàn)的計(jì)算過程沿著以下思路展開。

表3　廣東省2001-2013年從業(yè)人員人均受各級(jí)教育的情況

（一）選擇合適的勞動(dòng)力質(zhì)量換算為勞動(dòng)力數(shù)量的系數(shù)

不同教育程度的勞動(dòng)者，勞動(dòng)生產(chǎn)率不同。在李實(shí)（2003）展開的《對(duì)中國城鎮(zhèn)教育收益率的長期變動(dòng)趨勢》一文的研究中，根據(jù)中國社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所在2000年開展的住戶抽樣調(diào)研中，受小學(xué)、初中、普通高中、高職、本科教育從業(yè)人員的平均收入比為1∶1.28∶1.38∶1.81∶2.20。［4］據(jù)此，可以將2001年接受小學(xué)、初中、普通高中、高職、本科教育的勞動(dòng)力折算系數(shù)確定為：1、1.28、1.38、1.81、2.20。

（二）計(jì)算各年從業(yè)人員人均受各級(jí)教育年限、教育綜合指數(shù)

根據(jù)《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》可以查詢到小學(xué)、初中、高中、高職、本科文化程度的從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的百分比，見表3第1部分。根據(jù)我國目前教育所實(shí)行的學(xué)制，小學(xué)、初中、高中（含中專）、高職、本科教育的受教育年限分別為6年、3年、3年、3年、4年。按照下列公式可以計(jì)算出從業(yè)人員人均受各級(jí)教育年限：Hi= Ni*∑fi*100%（式5），其中，i代表各級(jí)教育，Hi為從業(yè)人員人均受教育年限，Ni為各級(jí)教育年限，fi為從業(yè)人員受本級(jí)及以上教育的比重之和。根據(jù)廣東省從業(yè)人員人均受各級(jí)教育年限（表3的第2部分），我們可以依據(jù)公式 Ei=1*H1i+1.28*H2i+1.38*H3i+1.81*H4i+ 2.20*H5i計(jì)算得到教育綜合指數(shù)，結(jié)果見表3的第3部分。教育綜合指數(shù)代表由于教育程度提高而帶來的勞動(dòng)投入量。［5］

（三）計(jì)算教育綜合指數(shù)年均增長率、剔除高職后的教育綜合指數(shù)年均增長率、剔除本科后的教育綜合指數(shù)年均增長率

根據(jù)公式e=（Ei/Ei-1）-1（i=2，3……13）（式6），可以得到各年間教育綜合指數(shù)增長率。取算術(shù)平均值，可以得到2001-2013年間的平均教育綜合指數(shù)的增長率。由于前文在區(qū)分不同勞動(dòng)者的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異時(shí)，主要是依據(jù)工資的不同，而個(gè)人的天賦、家庭背景、勤奮努力程度等均會(huì)造成個(gè)人收入的不同，只有一部分是可以歸因于教育因素，因此根據(jù)丹尼森等學(xué)者通行的算法，對(duì)于依據(jù)工資差別而計(jì)算出的教育綜合指數(shù)的增長率用0.6做折算［1］，因此折算后的教育綜合指數(shù)年均增長率為e*=0.6*e=1.05%。

同樣地，可以得到剔除高職教育后的教育綜合指數(shù)年均增長率e1=0.95%、剔除本科以上教育后的教育綜合指數(shù)年均增長率e2=0.91%。

（四）分別計(jì)算高職教育指數(shù)增長率占教育綜合指數(shù)增長率的百分比、本科教育指數(shù)增長率占教育綜合指數(shù)增長率的百分比

高職教育指數(shù)增長率占教育綜合指數(shù)增長率的比重為W1=（e*-e1）/e*=（1.05%-0.95%）/1.05%=9.52%，本科教育指數(shù)增長率占教育綜合指數(shù)增長率的比重為W2=（e*-e2）/e*=（1.05%-0.91%）/1.05%=13.33%。

（五）計(jì)算實(shí)際經(jīng)濟(jì)年均增長率y

以上一年為基期，根據(jù)GDP指數(shù)，可以計(jì)算得到各年的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率。經(jīng)算術(shù)平均，得到y(tǒng)=12.25%。

（六）分別計(jì)算教育、高職教育、本科教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)

有了教育綜合指數(shù)年均增長率e、實(shí)際經(jīng)濟(jì)年均增長率y和β，可以得到教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)為Re=β*e/y=0.6*1.05%/12.25%=5.14%。高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)為R1=W1*Re=9.52%*5.14%=0.49%，本科教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)為 R2=W2*Re=13.33% *5.14%=0.69%。

四、結(jié)果分析

由上面的分析可知，在廣東經(jīng)濟(jì)12.25%的增長速度中，有0.63是教育所帶來的，所占的份額為5.14%，即教育對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)為5.14%，其中高職教育的貢獻(xiàn)為0.49%、本科及以上教育的貢獻(xiàn)為0.69%?？梢?，高職教育對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率是非常低的，比本科教育低0.2個(gè)百分點(diǎn)。兩者相加得到高等教育對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率為1.18%，這個(gè)水平大體上只相當(dāng)于1950年美國的（1.29%）、日本的（1.05%）［1］，可見與發(fā)達(dá)國家相比存在著很大的差距。

高職教育貢獻(xiàn)率偏低這種情況在我國具有普遍性。國內(nèi)學(xué)者在研究高職教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率時(shí)大都采用的是教育綜合指數(shù)法，盡管選擇的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)和勞動(dòng)簡化系數(shù)不一，但是國內(nèi)高職教育的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率大都不超過1%。李中國的研究認(rèn)為2001-2012年間全國、東部、中部、西部高職對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率分別為0.64%、0.78%、0.57%、0.55%［6］，張宏霞測算出2003-2011年間大連市高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為0.14%［5］，孫麗測算出2001-2010年間高職教育對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為0.75%［7］。

究其原因，筆者認(rèn)為有三：第一，現(xiàn)階段高職教育整體規(guī)模偏小。2013年廣東省從業(yè)人員中受高職教育的比例為8.6%，從業(yè)人員人均受高職教育年限僅為0.26年。第二，高職教育經(jīng)費(fèi)投入的不足。隨著高校擴(kuò)招，我國普通高校生均經(jīng)費(fèi)面臨持續(xù)下降的趨勢。結(jié)果反映在擴(kuò)招的首年，教育綜合指數(shù)開始下降，由10.06降至9.99。第三，高職院校專業(yè)設(shè)置結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不匹配，導(dǎo)致培養(yǎng)出來的人才無法直接轉(zhuǎn)化為當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)力。

五、結(jié)論及建議

經(jīng)測算可以得到各年間各類教育指數(shù)的增長率，如圖1所示，進(jìn)而可以得到2001-2013年間各級(jí)教育指數(shù)年均增長率分別為0.19%、2.19%、5.85%、8.24%、14.72%。本科教育指數(shù)增速最大，高職教育其次。因此可以推斷，教育層次越高，教育指數(shù)增速越快，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)越大。

圖1　各年間各類教育發(fā)展指數(shù)的增長率

當(dāng)務(wù)之急，要提高高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，關(guān)鍵在于要提高從業(yè)人員人均受高職教育年限，從而提高高職教育指數(shù)增速。首先，要加大經(jīng)費(fèi)投入，提高高職生均經(jīng)費(fèi)，推進(jìn)高職院校的課程建設(shè)，改善實(shí)踐教學(xué)條件。這也剛好印證了前文的分析：廣東省的資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性之和大于1，說明經(jīng)濟(jì)規(guī)模處于收益遞增的態(tài)勢。其次，高職院校要明白自己的“地域性、職業(yè)性”的辦學(xué)優(yōu)勢，與本科院校在專業(yè)設(shè)置上錯(cuò)位發(fā)展，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要開設(shè)專業(yè)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，明確人才培養(yǎng)目標(biāo)，才能有效地推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

［1］崔玉平.中國高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)［J］.北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2000，（1）.

［2］杭永寶.中國教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率分類測算及其相關(guān)分析［J］.教育研究，2007，（2）.

［3］程蘭芳，王園園.北京市高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的計(jì)量分析［J］.遼寧教育研究，2008，（9）.

［4］李實(shí)，丁賽.對(duì)中國城鎮(zhèn)教育收益率的長期變動(dòng)趨勢［J］.中國社會(huì)科學(xué)，2003，（6）.

［5］張宏霞.大連市高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析［J］.邢臺(tái)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，（4）.

［6］李中國，郭艷梅，李玲.西部高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析與政策建議［J］.國家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，（5）.

［7］孫麗.高等職業(yè)教育對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的實(shí)證研究——以衢州地區(qū)為例［J］.北方經(jīng)濟(jì)，2012，（9）.

G459

A

1671-2862（2016）01-0084-04

2015-08-23

本文系廣東開放大學(xué)校內(nèi)科研課題“高職教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性研究——以廣東省為例”（課題編號(hào)：1317）的研究成果。

彭麗花，女，湖南衡陽人，碩士，廣東開放大學(xué)講師，研究方向：物業(yè)管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。