劉萍馬雋
常州區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的灰關聯(lián)分析
劉萍馬雋
近年來,物流業(yè)發(fā)展迅速,并在整個社會經(jīng)濟中發(fā)揮著越來越重要的作用。現(xiàn)代物流被認為是反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和繁榮程度的窗口。本文依據(jù)常州統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù),應用灰關聯(lián)分析方法對常州區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展進行定量研究。在此基礎上,針對各影響因素與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間相關關系的不同情況,提出合理化建議,改進和完善物流業(yè),以促進常州區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調發(fā)展。
區(qū)域物流;區(qū)域經(jīng)濟;灰關聯(lián)分析
本文根據(jù)所要研究問題和所選指標特征,決定應用灰關聯(lián)分析法,以貨運量代表區(qū)域物流發(fā)展的表征量,并且將貨運量細分為鐵路、公路、水路、航空四種運輸方式的貨運量,具體探討何種運輸方式對常州經(jīng)濟影響最大,為常州未來區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及物流發(fā)展戰(zhàn)略提供相關數(shù)據(jù)分析與參考。
(一)灰關聯(lián)概念及基本原理
灰關聯(lián)(Grey Relatedness)是鄧聚龍教授在其著作《灰理論基礎》一書里所提出的一種灰關聯(lián)理論?;谊P聯(lián)分析方法的基本原理是,根據(jù)各序列曲線的幾何形狀相似度來判斷相互間的關系密切程度。若曲線的形狀越接近,則對應的序列因素間的相關程度就越大。
(二)灰關聯(lián)模型
通過對不確定性問題的研究與分析,其灰關聯(lián)模型為:
設系統(tǒng)特征行為數(shù)列為:X0=(x0(1),x0(2),…x0(n))
關聯(lián)系數(shù)ζ0i(k)為:
則稱R(X0,Xi)為X0與Xi的關聯(lián)度。
查閱《常州統(tǒng)計年鑒》,得到常州市2003年至2012年十年間四種運輸方式的貨運量數(shù)據(jù)分析得知,經(jīng)濟的發(fā)展必然導致對該地區(qū)物流業(yè)務要求的提升。因此可以說,引致物流需求的根本原因是社會的經(jīng)濟活動。所以,在選取經(jīng)濟發(fā)展的度量指標時,地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)是最主要的考慮因素。如同貨運量的多少是運輸活動的產(chǎn)生結果一樣,地區(qū)生產(chǎn)總值也是社會經(jīng)濟活動帶來的結果。具體數(shù)據(jù)如表1所示。
表1 2003-2012年常州市地區(qū)生產(chǎn)總值 單位(億元)
1.確定目標因素與各影響因素的序列。本實證影響因素與目標因素原始數(shù)據(jù)分別為表1所示。
以X0(k)表示地區(qū)生產(chǎn)總值GDP,以Xi(k)(i=1,2,3,4)表示鐵路、民航、公路和水路的貨運量,k為時間序列,以1-10表示2003-2012年。
2.原始數(shù)據(jù)的無量綱化。采用均值化來處理,公式為:
計算出序列X0、X1、X2、X3、X4的平均值,算得:av(0) =22192400,av(1)=269.9,av(2)=0.534,av(3)=8393.5,av(4) =1125.7。再對原始數(shù)據(jù)作無量綱處理,其計算結果列入下表2。
表2 各因素指標經(jīng)均值化處理后的無量綱數(shù)值
3.計算各關聯(lián)系數(shù)。將表1中各因素指標的無量綱數(shù)值分別代入公式(1),計算得到四個影響因素與目標因素GDP的關聯(lián)系數(shù)分別列入下表3。
表3 各影響因素與常州GDP間的關聯(lián)系數(shù)
4.計算關聯(lián)度及排序。將表3中的各組關聯(lián)系數(shù)代入公式(2),最終得到各影響因素與常州GDP間的關聯(lián)度如下表4所示。
表4 各影響因素的相關度
通過以上計算可知,R03>R04>R01>R02>0.5,即四種運輸方式與常州市GDP均有較好的關聯(lián)度。其中公路貨運量與常州GDP的關聯(lián)度為0.6509,表明公路貨運量指標對常州區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響最大,兩者的密切程度也最高。據(jù)以上結論與分析,本文提出的建設性建議有:常州應充分發(fā)揮其地理優(yōu)勢,提升鐵路集裝箱運輸及多式聯(lián)運等業(yè)務,減少社會上過多零散運輸對公路運輸?shù)囊蕾嚒?/p>
(作者單位:四川大學商學院)