住院患者醫(yī)療意外醫(yī)療事故風(fēng)險預(yù)警信息管理系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用

邱雨婷　夏炎　王強(qiáng)

[摘 要] 準(zhǔn)確篩選高危風(fēng)險患者，并將全院高危患者整體情況綜合展現(xiàn)，對于防范醫(yī)療風(fēng)險、防止醫(yī)療事故發(fā)生具有重要意義。本文介紹我院自行開發(fā)的住院患者醫(yī)療意外醫(yī)療事故風(fēng)險預(yù)警信息管理系統(tǒng)的設(shè)計思路、基本架構(gòu)和模塊功能，借助計算機(jī)，建立風(fēng)險評估模型，從醫(yī)院各基礎(chǔ)系統(tǒng)中自動抽取數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對患者醫(yī)療風(fēng)險的自動、實時、動態(tài)預(yù)警。該系統(tǒng)已成功上線運行近2年，取得了很好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。

[關(guān)鍵詞] 醫(yī)療風(fēng)險；風(fēng)險預(yù)警； 信息系統(tǒng)

中圖分類號：R197.32 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B 文章編號：2095-5200（2016）05-012-03

[Abstract] Accurate screening the patients at high risk， and comprehensive displaying the overall situation of the high-risk patients in our hospital， has important significance for the prevention of medical risk， prevent medical accidents. This paper describes the design ideas， basic framework and function modules of our own hospital developed early warning information management system for hospitalized patients with high risk， with the help of computer， the risk evaluation model is set up automatically and the data is extracted from the based system in hospital， which can realize the automatic， real-time， dynamic warning of medical risk in patients. The system has been successfully on-line for nearly 2 years， and achieved good social and economic benefits.

[Key words] medical risk； risk early warning；information system

目前，醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警臨床實踐研究較少，多數(shù)研究仍停留在理論探討層面[1-2]，提出切實可行的預(yù)警措施，且可早期便捷普遍應(yīng)用的研究較少[3]。醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警的目的在于減少醫(yī)療事故，降低醫(yī)療風(fēng)險為患者、醫(yī)院、社會帶來的負(fù)面影響[4-5]。

2014年，我院自主研發(fā)、編制了一套住院患者醫(yī)療意外醫(yī)療事故風(fēng)險預(yù)警信息管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有住院患者病情危重程度評估（具有實時性、自動性），病情風(fēng)險趨勢分析等功能。系統(tǒng)可為醫(yī)院多個部門提供使用服務(wù)，如醫(yī)務(wù)科利用此軟件實時關(guān)注醫(yī)院中病情復(fù)雜、危重的住院患者，可以通過軟件的趨勢圖了解全院高危風(fēng)險患者總體情況，及時啟動醫(yī)療應(yīng)急預(yù)案?？浦魅?、住院醫(yī)師可以通過這套系統(tǒng)，對于本科室病情復(fù)雜的危重患者做到一目了然。

至今，該系統(tǒng)已上線運行2年，經(jīng)考察系統(tǒng)對患者評估分?jǐn)?shù)與患者實際危重程度具有一致性；系統(tǒng)可反映出潛在高?；颊?，這些患者在臨床表現(xiàn)中病情穩(wěn)定，但是系統(tǒng)中評分較高；系統(tǒng)通過信息化手段，提示對高?；颊吒叨汝P(guān)注，提示采取早期干預(yù)措施，在某種程度上避免了意外醫(yī)療事件發(fā)生，在保證正確處置高風(fēng)險患者，規(guī)范醫(yī)療行為上取得了較好效果，社會和經(jīng)濟(jì)效益良好。此住院患者預(yù)警信息管理系統(tǒng)，已成為臨床輔助決策的重要工具，現(xiàn)對其開發(fā)應(yīng)用過程進(jìn)行總結(jié)。

1 系統(tǒng)設(shè)計思路

1.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計

數(shù)據(jù)庫采用Microsoft SQL Server 2005，SQL Server擁有易用性、可伸縮性、可與其他服務(wù)器軟件緊密關(guān)聯(lián)的集成性、適用于決策支持的數(shù)據(jù)倉庫功能等優(yōu)點[6-7]。

1.2 風(fēng)險因素設(shè)定及評分規(guī)則定義

采用德爾菲專家論證法和回歸分析法[8]，確定11大類病情預(yù)警規(guī)則：病人一般情況、不良事件、各類評估單、病情信息、易發(fā)事件、藥品情況、材料情況、危機(jī)值、特殊菌株、院感情況、突發(fā)公共衛(wèi)生事件。采用逐步回歸分析方法，得到預(yù)警規(guī)則明細(xì)以及相對應(yīng)的條件分值。病人病情基礎(chǔ)分值為0，各項預(yù)警規(guī)則加權(quán)總分為病人病情預(yù)警風(fēng)險值，分值越高風(fēng)險越大。預(yù)警規(guī)則下設(shè)22項規(guī)則項目，共計1000多條規(guī)則明細(xì)和條件分值。

1.3 軟件編程實現(xiàn)

運行架構(gòu)采用傳統(tǒng)C/S 結(jié)構(gòu)，即廣泛應(yīng)用的客戶機(jī)和服務(wù)器結(jié)構(gòu)，通過該結(jié)構(gòu)充分利用兩端硬件環(huán)境的優(yōu)勢，將任務(wù)合理分配到Client端和Server端來實現(xiàn)，降低了系統(tǒng)的通訊開銷。

為保證整個系統(tǒng)的安全，采用集中式存儲和分布式應(yīng)用構(gòu)架，設(shè)計了用戶賬號及密碼存儲體系，各局域網(wǎng)用戶需通過賬號授權(quán)獲得使用權(quán)限，并通過身份認(rèn)證進(jìn)入系統(tǒng)獲取相關(guān)資源。為保證數(shù)據(jù)安全，對數(shù)據(jù)庫及服務(wù)器運行環(huán)境進(jìn)行備份。

2 系統(tǒng)架構(gòu)

2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計框架

利用SQL SERVER的SSIS工具對醫(yī)院現(xiàn)有各大系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，將清洗過的數(shù)據(jù)存入中間表。對照系統(tǒng)內(nèi)置的風(fēng)險評估規(guī)則，由計算機(jī)后臺即時計算出全院患者的風(fēng)險指數(shù)并排序。再依據(jù)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，篩選出高風(fēng)險患者并自動預(yù)警提示。

系統(tǒng)運行流程圖示如圖1所示。

2.2 系統(tǒng)模塊

日常業(yè)務(wù)模塊對應(yīng)醫(yī)生填報、病情預(yù)警顯示、病情信息明細(xì)顯示、風(fēng)險趨勢圖示等功能；系統(tǒng)規(guī)則設(shè)置模塊主要用于維護(hù)風(fēng)險規(guī)則的名稱、分類、權(quán)重、明細(xì)歸類等功能；系統(tǒng)維護(hù)模塊主要用于維護(hù)數(shù)據(jù)庫、人員賬號權(quán)限、參數(shù)設(shè)置等功能。具體模塊設(shè)置如圖2所示。

3 系統(tǒng)特點

3.1 自動挖掘

系統(tǒng)設(shè)計時，采取自動的數(shù)據(jù)抽取過程，保證數(shù)據(jù)同步和實時性。從HIS（醫(yī)院信息管理系統(tǒng)）、實驗室信息管理系統(tǒng)（LIS）， 影像歸檔和通信系統(tǒng)（PACS），移動護(hù)理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、電子病歷系統(tǒng)（EMR）中抽取的數(shù)據(jù)是異構(gòu)的，通過SQL SERVER的SSIS進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，并且通過SQL SERVER的任務(wù)來定時抽取，每天從基礎(chǔ)系統(tǒng)中同步抽取數(shù)據(jù)三次，保證了數(shù)據(jù)實時性的要求。

3.2 動態(tài)預(yù)警

系統(tǒng)運行時，將抽取出來的數(shù)據(jù)，進(jìn)入病情評估模型運算，按照得出的總分?jǐn)?shù)，由高到低顯示患者信息。預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)為預(yù)警各指標(biāo)都達(dá)到風(fēng)險臨界值，即患者加權(quán)平均分在50分以上。干預(yù)措施分為調(diào)整治療方案、請求會診、死亡風(fēng)險預(yù)案（告知家屬）[9]。醫(yī)生可參考風(fēng)險指標(biāo)明細(xì)確定采取何種干預(yù)措施。醫(yī)務(wù)處管理者可根據(jù)全院高?；颊叩臄?shù)量和發(fā)展趨勢啟動院內(nèi)預(yù)警預(yù)案，如床位數(shù)量、應(yīng)急專家、感染防控、醫(yī)療器械和耗材儲備等[10]。

3.3 快速響應(yīng)

系統(tǒng)運算時，將數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)顯示相分離，確?？焖夙憫?yīng)的用戶體驗。在根據(jù)住院患者病情情況打分排序的時候，每一個患者病情分值計算要考慮到種種影響病情的因素和權(quán)重[11]，計算頗為費時，系統(tǒng)在數(shù)據(jù)抽取之后，就把所有在院患者的病情分值計算出來，這個過程是通過SQL SERVER的作業(yè)任務(wù)觸發(fā)的。用戶需要的時候，直接將病情分值排序顯示即可。這種數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)顯示相分離的設(shè)計確保用戶在使用過程中獲取結(jié)果很快速。

4 系統(tǒng)功能

4.1 預(yù)警功能

根據(jù)預(yù)警規(guī)則，系統(tǒng)將住院患者的醫(yī)療風(fēng)險值按照既定的規(guī)則進(jìn)行分值計算，并按照分值高低進(jìn)行排序。用戶登錄后，主界面即顯示當(dāng)前高風(fēng)險患者住院號、姓名、年齡、科室、床號和風(fēng)險評估分?jǐn)?shù)。

4.2 查詢功能

用戶登錄后，可對單個高風(fēng)險患者對應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行查詢，風(fēng)險因素類別、風(fēng)險因素明細(xì)，都有對應(yīng)的詳細(xì)數(shù)據(jù)指標(biāo)對照（圖3）。

4.3 風(fēng)險趨勢分析

系統(tǒng)可以進(jìn)行歷史信息檢索，對全院一段時期或者跨多個年度進(jìn)行風(fēng)險趨勢分析，也可以對單個科室進(jìn)行一段時期或者跨多個年度進(jìn)行風(fēng)險趨勢分析，風(fēng)險趨勢主要綜合高危風(fēng)險患者數(shù)量、院內(nèi)感染情況進(jìn)行分析運算。

5 小結(jié)及完善方向

5.1 能夠挖掘海量數(shù)據(jù)信息重要的決策分析價值

住院患者風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，將原有不同軟件系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和處理，把病情復(fù)雜、有潛在醫(yī)療風(fēng)險的患者篩選出來，使數(shù)據(jù)得到了充分的二次利用，發(fā)揮數(shù)據(jù)信息重要的決策分析價值，醫(yī)療管理者及醫(yī)務(wù)工作者在醫(yī)療活動中對這些患者給予重點關(guān)注，從實際上降低患者的死亡率和并發(fā)癥發(fā)生率，對于提高治療效果、調(diào)整治療方案、提高醫(yī)療安全、減輕經(jīng)濟(jì)損失都具有十分重要的意義。

5.2 能夠構(gòu)建相關(guān)的資料庫進(jìn)行風(fēng)險趨勢化分析

從電子病歷系統(tǒng)中抽取的數(shù)據(jù)，可以通過全文檢索技術(shù)進(jìn)行有價值的文本提取。有了每個個體患者的風(fēng)險值和指標(biāo)后，可以進(jìn)行風(fēng)險的趨勢化分析，為研究醫(yī)療風(fēng)險的早期征兆、成因規(guī)律、發(fā)生背景、過程和后果影響等提供重要信息[12]，使管理者能夠及時進(jìn)行風(fēng)險轉(zhuǎn)移，更好地化解、分散風(fēng)險，提高醫(yī)療質(zhì)量。

5.3 系統(tǒng)進(jìn)一步完善方向

建立健全可靠、有效的實時監(jiān)控系統(tǒng)仍是一項具有挑戰(zhàn)性、探索性的工作。提高住院患者風(fēng)險預(yù)警管理水平應(yīng)解決的關(guān)鍵問題包括醫(yī)療風(fēng)險量化模型建立[13]，

實現(xiàn)風(fēng)險因素的識別及量化，確立風(fēng)險因素的計算機(jī)表示及參數(shù)，規(guī)則參數(shù)及風(fēng)險因素之間相互關(guān)系的定義。各個信息系統(tǒng)中涉及到風(fēng)險因素的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)化，并存儲到醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警的數(shù)據(jù)庫中，特別是文字記錄（包含電子病歷）的提取、分析及處理，以及在臨床運用過程中的有效性、可行性有待進(jìn)一步提高。

參 考 文 獻(xiàn)

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