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    大數據時代背景下高校思想政治教育面臨的機遇和挑戰(zhàn)

    2016-11-19 13:15:24張玉
    亞太教育 2016年4期
    關鍵詞:思想政治教育大數據互聯網

    作者簡介:張玉,女,漢,吉林長春人,東北財經大學在讀碩士,馬克思主義學院思想政治教育專業(yè)。

    摘要:同樣,大數據技術也可以給思想政治教育工作者帶來一些啟示。在未來,互聯網思維可能使得傳統思想政治教育課堂向慕課平臺轉型、教育客體向互聯網社群轉型、教育主體向教育明星轉型。然而,大數據技術給思想政治教育帶來機遇的同時,也帶來了更加嚴峻的挑戰(zhàn)。大數據的技術問題、數據化思維給思想政治教帶來的難題、大數據技術引發(fā)的倫理問題以及大數據思維給高校教師帶來的挑戰(zhàn),都是思想政治教育工作者需要思考的問題。

    關鍵詞:大數據;“互聯網+”;思想政治教育

    中圖分類號:G641文獻標志碼:A文章編號:2095-9214(2016)02-0073-02

    一、大數據時代:思想政治教育的新環(huán)境

    隨著“互聯網+”和移動商業(yè)技術的不斷發(fā)展,大數據技術已經對我國傳統行業(yè)進行了“顛覆式創(chuàng)新”?,F在,思想政治教育也可以借鑒大數據思維,與時俱進,開拓創(chuàng)新。

    (一)大數據及其特點

    “大數據”概念的提出最早可追溯到1980年。阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中預言“‘大數據是第三次浪潮的華彩樂章”。2008年物聯網以及云計算的推行,使得信息資料海量增長,“大數據”概念得以延伸,技術應用開始受到關注。2012年3月,美國聯邦政府發(fā)布“大數據研究和發(fā)展計劃”將大數據提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略層面。[1]

    大數據的作者,維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中認為,大數據是通過對海量數據進行分析,從而獲得具有巨大價值的產品、服務或深刻見解[2]。大數據的特征可以用“4V”來概括,即Volume、Variety、Velocity和Value。Volume(容量)是指大數據巨大的數據量與數據的完整性;ariety(種類)則意味著要在海量、種類繁多的數據間發(fā)現其內在關聯;Velocity(速度)可以理解為更快地滿足實時性需求;Value(價值)是指大數據的最終意義,通過數據獲得洞察力和價值。[3]

    (二)大數據與思想政治教育

    2013年,大數據開始在我國的教育業(yè)嶄露頭角。但此時關于大數據的研究多局限于云儲存與數字化校園。然而思想政治教育已經在大數據的時代背景下,面臨全新的機遇與挑戰(zhàn)。2014年起,關于大數據與思想政治教育的相關研究逐漸增多。大數據正日益與思想政治教育相結合。傳統的思想政治教育是指社會或社會群體用一定的思想觀念、政治觀點、道德規(guī)范對其成員施加有目的、有計劃、有組織的影響,使他們形成符合一定社會、一定階級所需要的思想品德的社會實踐活動。[4]然而在大數據時代,結合大數據的特點,思想政治教育有了新的內涵。首先,大數據時代下的思想政治教育是有時代特征的,它有著十分強烈的中國情懷;其次,大數據時代下的思想政治教育在數據化思維的導向下,將教育對象的思想和行為進行量化,有著十分龐大的原始數據;第三,大數據時代背景下的思想政治教育的教育目的不再局限于規(guī)范社會行為,而是將教育功能延伸至管理與服務。

    二、大數據時代:思想政治教育的新發(fā)展

    2015年10月29日公布的《中國共產黨第十八屆中央委員會第五次全體會議公報》(以下簡稱“《公報》”),正式吹響了“十三五”期間建設網絡強國戰(zhàn)略的號角?!豆珗蟆诽岢觯骸皥猿謩?chuàng)新發(fā)展,必須把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置……實施網絡強國戰(zhàn)略,實施‘互聯網+行動計劃,發(fā)展分享經濟,實施國家大數據戰(zhàn)略?!庇纱丝梢?,中國正全面開啟了大數據時代?!盎ヂ摼W+”的觸角,在繼餐飲業(yè)、服務業(yè)等傳統行業(yè)之后,必將觸及我國教育業(yè)。

    (一)傳統課堂向慕課(MOOC)平臺轉型

    慕課平臺不同于傳統的透過電視廣播、互聯網、輔導專線、函授等形式的遠程教育,也不完全等同于近期興起的教學視頻網絡共享——公開課,更不同于基于網絡的學習軟件或在線應用?,F在,慕課已經有了三個優(yōu)秀平臺:Coursera、edX、Udacity。但目前,我國對慕課平臺的應用還處于起步階段,只有幾所大學參與其中,且尚無思想政治教育的相關課程。但不難看出,如果合理安排課程,慕課可以與思想政治教育有機結合。因為慕課平臺可以將思想政治教育相關課程、課堂教學、學生學習進程、學生的學習體驗、師生互動過程等被完整地、系統地在線實現。傳統課堂把知識看作實體化和孤立的事,但是在知識協同共享時代,打破獨立學科的壁壘是被鼓勵和提倡的,很多問題可以用更寬容、多元的方式思考。要想學好思想政治教育學這一學科,需要有基本的社會學、哲學以及倫理學知識,需要學生的多元思維。慕課平臺整合額跨學科和多文化學習,可以站在一個更高的角度看待思想政治教育的知識,從而使學生善于發(fā)現不同學科知識之間的協同效應。

    (二)教育客體向互聯網社群轉型

    隨著Web2.0的到來,互聯網社群開始逐漸受到大學生得關注?;ヂ摼W時代的社群,是由一個個感性的社會人,基于不同的動機、需求,自主創(chuàng)建或自發(fā)形成的社群。高校思想政治教育的客體是在校大學生。大學生具有思想活躍、對新事物好奇心強的特點,是互聯網社群的積極參與者。不同的社群,具有不同的定位和性質。在我們身邊,主要的社群有產品型社群、興趣型社群、品牌型社群、知識型社群、工具型社群、等等。大學生參與較多的是知識型社群。知識型社群,狹義上是指企業(yè)組織內的員工自動自發(fā)組成的知識分享和學習的團體,其凝聚的力量是人與人之間學習的興趣和交流的需求,而不是正式的工作職責或任務。知識型社群能促進企業(yè)組織內部的隱性知識的傳遞和知識的創(chuàng)新,激發(fā)員工的知識經驗分享和學習能力提升,形成企業(yè)組織最寶貴的人力資產。廣義的知識型社群,不限于企業(yè)組織內部,是指個體出于學習興趣,為了獲取和分享知識,而聚合的互聯網社群。從本質上說,知識型社群是興趣型社群的一種。[5]由于知識型社群是以興趣為導向的,且形式新穎,強調團結協作,知識共享,十分符合當代大學生知識多元、尋求多變的特點,因此深受大學生歡迎。傳統的思想政治教育方法缺乏與教育客體的良好互動,學生對知識的輸入總是相對被動的。運用互聯網社群模式,建立相關社群,充分調動大學生的參與熱情,凸顯大學生的主體地位,是未來思想政治教育改革的一個可行的方案。

    (三)教育主體向教育明星轉型

    隨著思想政治教育日益微傳播化,知識的傳播形式將不斷優(yōu)化。借助互聯網的傳播平臺,老師傳道授業(yè)解惑的教育職能不再局限于傳統課堂,而是轉向網絡在線教學。未來社會,慕課等新形式的課堂的出現,將給教師這個職業(yè)帶來沖擊和改變。我國高校教師收入普遍不高,行業(yè)競爭性不強。美國目前正在興起的網絡在線教育浪潮,已經造就了一批萬眾矚目的教育明星,使得教師通過教育致富,成為高收入人群。思想政治教育也可以借鑒國外經驗,培養(yǎng)一批教育明星,這樣會產生難以想象的“粉絲紅利”。傳統的思想政治教育給大學生一種枯燥乏味的感覺,大學生對老師的熱情并不高。具體來說,有些大學生甚至對思想政治教育理論課產生抵觸情緒,上課不是睡覺就是玩手機。如果應用大數據技術,借助互聯網這個平臺,將老師打造成教育明星,吸引學生的注意力,必將充分調動學生的參與熱情,產生粉絲經濟。

    三、大數據時代:思想政治教育面臨的新挑戰(zhàn)

    大數據技術如果能被高校教師有效利用的話,會大大提高思想政治教育主客體的話語權、主動性、創(chuàng)造力。然而在應用大數據技術的同時,以下幾點必須引起重視:大數據本身的技術問題、“數據化生存”給思政教育帶來的問題、大數據技術引發(fā)的倫理問題以及大數據思維給高校教師帶來的挑戰(zhàn)。

    (一)大數據本身的技術問題

    數據質量、數據處理、數據分析是大數據時代思想政治教育工作者需要解決的技術難題。大數據從某種程度上來說是技術的整合,如何處理半結構化和結構化數據并將其進行智能提取需要較高的技術支持。如何有效識別所需信息并將其應用于思想政治教育研究,同樣是一個技術性難題。另外,大數據時代,高校的數據庫存安全也面臨嚴峻挑戰(zhàn)。一旦信息泄露并用于不法用途將造成極其嚴重的影響和后果。以上僅僅是大數據技術對思想政治教育研究的挑戰(zhàn)的一個起點,以目前的技術發(fā)展來看,這些相關問題未來基本都可以得到妥善解決。

    (二)“數據化生存”給思想政治教育帶來的難題

    大數據技術已經成功應用于我國傳統行業(yè),并給這些行業(yè)帶來巨大收益。那么“數據化生存”是否同樣適用于思想政治教育領域呢?我們可以肯定的是,大數據技術對學生學習、生活等行為進行記錄并將其量化,從某種程度上更加直觀立體地呈現了學生的課業(yè)成績以及思想動態(tài),這為思想政治教育者開辟了一條新渠道并使其掌握主動權。然而,“數據化生存”不可避免地會為思想政治教育帶來一些消極影響。第一,“數據化生存”在一定程度上會異化學生的價值觀;第二,“數據化生存”挑戰(zhàn)現有的思想政治教育體系;第三,“數據化生存”對思想政治教育的有效性有爭議,人的思想意識無法精準量化;第四,“數據化生存”引發(fā)的網絡輿情難以控制,網絡暴力等媒體效應會對學生群體帶來無法估計的災難。

    (三)大數據技術引發(fā)的倫理問題

    “棱鏡門”事件的爆發(fā),折射出來就是對個人隱私權漠視的最大抵抗。大數據技術在醫(yī)學、軍事、生物、制造業(yè)、人工智能方面發(fā)揮出了重大作用。然而它在給人類帶來進步科技的同時,也帶來了災難?!靶畔艛嗵魬?zhàn)公平、信息披露挑戰(zhàn)尊嚴、結果預測挑戰(zhàn)自由”讓大數據陷入了倫理困境。[6]大數據技術的廣泛應用不可避免地會泄露學生的個人隱私。而且高校教師在獲取學生信息后,如發(fā)現敏感問題,是否有權利對其進行干預也是一個涉?zhèn)€人隱私的倫理問題。另一方面,由于大數據的動態(tài)性和相關性,部分教師由于自身能力的不足和素質問題,很可能迷失在浩瀚的數據海洋中,對教育對象的身世敏感經歷產生主觀偏見,不但沒找到教育對象的本質問題,相反還會對教育對象實施錯誤引導,影響思想政治教育的時效性。[7]

    (四)大數據思維給高校教師帶來的挑戰(zhàn)

    《大數據在中國》的作者趙偉指出:“大數據的核心并不是我們擁有了多少數據,而是我們拿數據去做了什么。如果知識堆積在某個地方,數據是毫無用處的。它的價值在于它的實用性,而不是數量和儲存的地方?!盵8]在移動互聯網時代,大數據的開放性、交互性、及時性全面增強,大學生的動態(tài)被精準記錄,高校教師能否依據這些數據做出具體研判,并給予反饋,這是大數據技術能否在思想政治教育領域成功應用的標準之一?,F有的高校教師往往不具備大數據思維,他們往往是高校的輔導員和思想政治理論課的教師。多年來的教學模式及工作經驗使他們更傾向用言傳身教來教育學生。這在一定程度上阻礙了他們運用大數據技術對學生進行思想政治教育。所以,對于高校教師來說,如何轉變教育方式,樹立大數據思維,培養(yǎng)大數據意識,是亟待解決的問題。

    (作者單位:東北財經大學)

    參考文獻:

    [1]中國電子商務企業(yè)發(fā)展報告[A].大數據的發(fā)展歷程與現狀[C].北京:中國發(fā)展出版社,2013:268-269.

    [2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].周濤等譯.浙江人民出版社,2013:16-17.

    [3]陳一鳴.“大”的三維特性[N].人民日報,2013-02-01.

    [4]陳萬柏,張耀燦.思想政治教育學原理(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2007:4.

    [5]孔劍平,金韶等.社群經濟:移動互聯網時代未來商業(yè)驅動力[M].機械工業(yè)出版社,2005.5.

    [6]蔣潔,陳芳,何亮亮.大數據思想政治教育工作創(chuàng)新探究[J].圖書與情報,2014(5):68.

    [7]胡子祥,余姣.大數據時代思想政治教育載體變革及對策研究[J].思想政治教育究,2015(2):76.

    [8]趙偉.大數據在中國[M].南京:江蘇文藝出版社,2014:32.

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