蔣玉霞
內(nèi)容摘要:流通業(yè)承擔(dān)著盤活我國商品市場的重任,流通業(yè)與國民經(jīng)濟的交叉協(xié)同發(fā)展,對我國市場經(jīng)濟的平穩(wěn)運行起著至關(guān)重要的作用。在我國外貿(mào)發(fā)展遭遇瓶頸,內(nèi)需消費能力尚在發(fā)展的環(huán)境下,通過流通業(yè)的發(fā)展,能夠完善我國商品流通渠道,釋放內(nèi)需,刺激消費,實現(xiàn)我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的合理轉(zhuǎn)型。本文根據(jù)我國關(guān)于城鎮(zhèn)、農(nóng)村的消費與流通業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù),利用狀態(tài)空間模型進(jìn)行實證分析,來探索流通業(yè)增長對消費經(jīng)濟的相關(guān)影響。
關(guān)鍵詞:流通業(yè) 消費 狀態(tài)空間模型
中圖分類號:F724 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文獻(xiàn)綜述
國內(nèi)學(xué)者的研究方面,首先明確了流通業(yè)在我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)方面的調(diào)整作用十分明顯(宋則等,2010)。在促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展、優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升第三產(chǎn)業(yè)效率上,現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)能夠為整個社會經(jīng)濟帶來巨大效益(王曉東等,2010)。有些學(xué)者通過對我國改革前沿帶的沿海城市進(jìn)行實證研究,驗證了流通業(yè)對于地區(qū)經(jīng)濟增長和城市化進(jìn)程起到的促進(jìn)作用(左峰,2010;陳阿興等,2007)。從一些地區(qū)發(fā)展的經(jīng)驗總結(jié)來看,商貿(mào)流通業(yè)的高效運作不僅具有調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)約社會成本的作用,還能夠引導(dǎo)和帶動工業(yè)企業(yè)的發(fā)展,并對地區(qū)就業(yè)、環(huán)境改善等社會問題起到正向作用(王德章等,2006)。在實證方面,有學(xué)者通過建立模型來分析流通業(yè)對城市經(jīng)濟的貢獻(xiàn),在其結(jié)論中,認(rèn)為流通業(yè)發(fā)展水平的提高,帶來的是城市GDP、消費、就業(yè)等綜合問題的幾何增長(宋則等,2002)。也有學(xué)者通過反向思維進(jìn)行實證,從廣東省一些城市經(jīng)濟發(fā)展后勁不足的現(xiàn)象倒推流通業(yè)在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展情況,其結(jié)果驗證了地方由于對流通業(yè)的發(fā)展相對工業(yè)重視程度較弱導(dǎo)致了地方經(jīng)濟增長緩慢的問題(宋則,2006)。王?。?011)利用數(shù)據(jù)模型,通過分析我國各省份的制造業(yè)與流通業(yè)發(fā)展水平證實了流通業(yè)同制造業(yè)交叉協(xié)同發(fā)展的關(guān)系。
模型建立與變量、數(shù)據(jù)選取
(一)模型的選擇
由于流通業(yè)的增長水平與消費經(jīng)濟并不能完全處于同一時間點內(nèi),因此為了確定流通業(yè)增長對消費經(jīng)濟的整體影響,在本文中將采用狀態(tài)空間模型(State Space Model)對該影響進(jìn)行實證。狀態(tài)空間模型一般情況下多用于非平穩(wěn)時間序列的狀態(tài)空間預(yù)測,其優(yōu)點有兩個方面,一是不可觀測變量的并入,使得其同可觀測的模型共同進(jìn)行估計;二是利用Kalman濾波來進(jìn)行預(yù)測分析,其結(jié)果較常見的時間序列分析模型更為精確。
狀態(tài)空間模型分為:
在方程中,t=1,2,…,T,yt代表k個變量的k×1維可觀向量,at是不可觀測的狀態(tài)向量。Zt是k×m的矩陣,dt是k×1向量,Tt是m×m矩陣,ct是m×1向量,Rt是m×g矩陣,T是樣本長度。εt是k×1向量,ηt是g×1向量,兩者為誤差向量且不互相關(guān)。依照該模型原理,兩個誤差向量有如下關(guān)系:
根據(jù)流通業(yè)增長對消費經(jīng)濟的動態(tài)影響的特點,由方程(1)擴展變形為:
式(3)中,βt表示隨時間變化的變系數(shù)向量,Zt是固定系數(shù)的變量集合,γ 是固定參數(shù)向量,xt是yt的解釋向量集合。式(4)中,是假設(shè)βt服從帶有常數(shù)項的AR(1)形式,εt、ηt是隨機誤差項,服從均值為0、方差為σ2 、協(xié)方差為Q的正態(tài)分布:
(二)變量的選擇與數(shù)據(jù)來源
由于我國城鄉(xiāng)二元化的發(fā)展,所以在變量的選擇上將區(qū)分為城鎮(zhèn)流通業(yè)發(fā)展對消費的影響和農(nóng)村流通業(yè)發(fā)展對消費的影響兩個方面來分別進(jìn)行具體研究。本文的數(shù)據(jù)選自我國1997-2014年的《中國統(tǒng)計年鑒》中的城鄉(xiāng)居民人均消費支出、社會總消費額、流通業(yè)從業(yè)人數(shù)與投資總量、人均可支配收入以及消費價格指數(shù)等。變量的選擇如下:
1.被解釋變量。參照我國《中國統(tǒng)計年鑒》,將城鄉(xiāng)居民人均消費支出作為消費水平的被解釋變量指標(biāo)。
2.解釋變量。解釋變量除了在選擇社會消費品零售總額作為流通業(yè)發(fā)展水平的評價標(biāo)準(zhǔn)之外,還加入了流通業(yè)從業(yè)人數(shù)與流通業(yè)投資總量這兩者來共同體現(xiàn)流通業(yè)的發(fā)展程度,因為單純的社會消費品總額只能體現(xiàn)出消費規(guī)模,不能體現(xiàn)流通業(yè)作為一項產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟發(fā)展中的重要性,通過加入流通業(yè)的發(fā)展規(guī)模和發(fā)展環(huán)境,一定程度上能夠較為綜合地體現(xiàn)流通業(yè)隨著時間發(fā)展在社會商品流通過程中展現(xiàn)出的價值和貢獻(xiàn)。由于城鎮(zhèn)的消費品零售額總量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于農(nóng)村,所以在指標(biāo)選擇上將直接選用社會消費品總額作為選取數(shù)據(jù),而農(nóng)村將以縣制為單位來表示消費品的零售總額。
在選取流通業(yè)從業(yè)人數(shù)與流通業(yè)投資總額這兩個變量前,受到《中國統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)提取限制,因此只能將商品批發(fā)零售業(yè)與住宿餐飲的共同數(shù)據(jù)作為整個流通業(yè)從業(yè)人數(shù)與流通業(yè)投資總額的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。
3.控制變量。收入水平作為整個模型驗證我國流通業(yè)對消費影響的基本因素,本文分別選取城鄉(xiāng)居民人均可支配收入作為關(guān)鍵的控制變量(見表1)。
在消費水平上分別選取城鄉(xiāng)居民的人均消費支出作為控制變量,但受到我國較高的通貨膨脹影響,數(shù)據(jù)的選取有可能造成相應(yīng)計算過程的偏差,因此,在計算之前應(yīng)對我國城鄉(xiāng)居民人均消費支出作出一定的調(diào)整,以便更加接近于合理水平。同時,如社會總消費額、流通業(yè)從業(yè)人數(shù)與投資總量、人均可支配收入以及消費價格指數(shù)等數(shù)據(jù),也如同城鄉(xiāng)居民的人均消費支出一樣進(jìn)行微調(diào),城鎮(zhèn)居民人均消費支出將根據(jù)居民消費價格指數(shù)的增幅進(jìn)行調(diào)減,農(nóng)村居民人均消費支出同樣依照居民消費價格指數(shù)的增幅進(jìn)行調(diào)減,但由于城鄉(xiāng)流通業(yè)投資總額缺乏相應(yīng)價格指數(shù)指標(biāo),故只能依照城鄉(xiāng)流通業(yè)投資指數(shù)的增幅進(jìn)行調(diào)減。
流通業(yè)增長對消費經(jīng)濟的動態(tài)影響實證分析
(一)模型的使用
依照前文提供的模型公式,這里將相關(guān)指標(biāo)代入狀態(tài)空間理論模型,得到下列公式:
式(6)中,t表示時間,CONt表示在第t年的人均消費支出,SALt表示社會在第t年的社會零售總額,Lt表示在第t年的流通業(yè)從業(yè)人數(shù),Kt表示第t年的流通業(yè)投資總額,INCt表示第t年的人均可支配收入,β為固定參數(shù),α1,t,α2,t,α3,t 為時變參數(shù),η1,t,η2,t,η3,t為隨機誤差項。
流通業(yè)增長對城鄉(xiāng)居民消費經(jīng)濟的動態(tài)影響(見圖1-圖6)。
(二)城鎮(zhèn)居民實證結(jié)果分析
流通業(yè)增長對城鎮(zhèn)居民消費經(jīng)濟的動態(tài)影響(見圖1-圖3)。
根據(jù)表1中提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證結(jié)果計算后,采用Kalman濾波對城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)計算檢驗的結(jié)果如下:
α1,t,α2,t,α3,t最終的狀態(tài)估值分別為:0.032,0.040,0.069,從模型回歸結(jié)果可得,流通業(yè)發(fā)展的各變量對于城鎮(zhèn)居民的消費均有著較為顯著的影響,圖1、圖2、圖3分別顯示了式(7)中α1,t,α2,t,α3,t 的彈性系數(shù),能較為詳細(xì)地說明流通業(yè)發(fā)展各變量對于居民消費的動態(tài)影響;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入系數(shù)為0.886,在1%水平上顯著,可以看作當(dāng)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長0.886%,相對的城鎮(zhèn)居民消費總支出將增加1%,這與文獻(xiàn)綜述中關(guān)于人均收入水平提高與消費影響計算的結(jié)果大致相符。
從圖1可以看出,1997到2014年的城鎮(zhèn)居民消費水平彈性系數(shù)在1997-1998年間先呈現(xiàn)大幅度的上升,在1999年后出現(xiàn)下降,在2005年后保持平穩(wěn)并一直延續(xù)至今,呈現(xiàn)微幅增長,其原因是我國在各省進(jìn)行國有企業(yè)改革,并恰逢外貿(mào)行業(yè)正蓬勃發(fā)展,使得我國人均消費水平大幅提升,而1998至1999年前后正值亞洲金融危機爆發(fā),并波及我國,終止了我國消費市場增長的勢頭。2001至2004年,我國城鎮(zhèn)居民消費水平彈性系數(shù)小幅震蕩的原因可以歸結(jié)于我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心改變所導(dǎo)致,而2004年以后,我國整體經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整完畢,經(jīng)濟體系趨于穩(wěn)定,城鎮(zhèn)居民消費市場基本形成。
從圖2可以看出,我國城鎮(zhèn)流通業(yè)就業(yè)人數(shù)總體呈現(xiàn)階段式上升,一定程度說明了我國流通業(yè)的發(fā)展始終保持增長態(tài)勢,這基本驗證了我國在“十五”期間“提高供給能力和水平”和“十一五”期間“加快發(fā)展服務(wù)業(yè)”已經(jīng)實現(xiàn)的發(fā)展目標(biāo),體現(xiàn)了流通業(yè)整體的蓬勃發(fā)展。在2000年后,我國大力開展基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)工作,打造了流通業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)?;诖?,流通業(yè)在我國發(fā)展逐漸加快,進(jìn)而豐富了消費端市場產(chǎn)品的供應(yīng),為我國消費市場的不斷成熟作出了貢獻(xiàn)。
從圖3可以看出,我國城鎮(zhèn)流通業(yè)投資總額在1997至2000年一直處于停滯狀態(tài),這與2000年以前,我國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱、商品流通較為緩慢、政府在流通業(yè)的發(fā)展中沒有給予足夠的重視和投入有著密切的關(guān)系,而隨著2000年后的基礎(chǔ)設(shè)施的大力建設(shè),流通業(yè)發(fā)展的障礙已經(jīng)不復(fù)存在,加之地方政府相關(guān)政策的鼓勵與刺激,流通業(yè)的投入力度前所未有。而2004年后,隨著流通業(yè)市場的逐漸飽和,產(chǎn)業(yè)資本開始向現(xiàn)代物流業(yè)聚集,基礎(chǔ)流通業(yè)的投資又開始逐漸減少,因此造成了圖中流通業(yè)在2004年后的平穩(wěn)走勢。
(三)農(nóng)村居民實證結(jié)果分析
流通業(yè)增長對農(nóng)村居民消費經(jīng)濟的動態(tài)影響(見圖4-圖6)。
α1,t,α2,t,α3,t的最終的狀態(tài)估值分別為:0.289,0.037,0.058,從模型回歸結(jié)果可得,流通業(yè)發(fā)展的各變量對于農(nóng)村居民的消費同樣有著較為顯著的影響,圖4、圖5、圖6分別顯示了式(8)中α1,t,α2,t,α3,t的彈性系數(shù),能較為詳細(xì)地說明流通業(yè)發(fā)展各變量對于農(nóng)村居民消費的動態(tài)影響;農(nóng)村居民人均可支配收入系數(shù)為0.721,在1%水平上顯著,可以看作當(dāng)農(nóng)村居民人均可支配收入增長0.721%,相對的農(nóng)村居民消費總支出將增加1%。
從圖4可以看出,1997到2014年的農(nóng)村居民消費水平彈性系數(shù)在1997-1998年間先呈現(xiàn)大幅度的上升,在1999年后出現(xiàn)下降,在2002年又迎來一波高峰,在2005年下滑后保持平穩(wěn)并一直延續(xù)至今,呈現(xiàn)微幅下滑,其大體與城鎮(zhèn)居民消費過程保持一致。而與城鎮(zhèn)居民不同的是,我國農(nóng)民在2002年前后開始大規(guī)模出現(xiàn)進(jìn)城打工的情況,在城市打工獲得的大額額外收入極大地刺激了近3年農(nóng)村的消費市場,而在2005年左右,隨著農(nóng)民進(jìn)城成為普遍現(xiàn)象,消費彈性系數(shù)又開始逐漸回落至正常水平。
從圖5可以看出,農(nóng)村流通業(yè)的從業(yè)人口對農(nóng)村消費支出彈性系數(shù)的變化呈現(xiàn)先降后升又回歸0值的過程。在圖5中,農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民表現(xiàn)出較大的不同,在2002年至2004年農(nóng)村人口大規(guī)模進(jìn)城,出現(xiàn)打工潮,農(nóng)民工主要從事門檻要求較低、勞動力需求缺口較大的部分流通業(yè)行業(yè),而在2005年后隨著現(xiàn)代流通業(yè)的不斷發(fā)展,一部分農(nóng)民已經(jīng)無法適應(yīng)流通業(yè)的快速變化,轉(zhuǎn)而從事一些其他的勞動密集型行業(yè)的工作,使得彈性系數(shù)變化回歸至1998左右的水平。
另外從圖6可以看出,在20世紀(jì)末,國家關(guān)于新農(nóng)村建設(shè)出臺了一些列農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的政策,其中包括水電基礎(chǔ)建設(shè)、道路建設(shè)改造、鄉(xiāng)鎮(zhèn)配套、市場建設(shè)等,剛開始,由于需要一定時間來消化改變農(nóng)村傳統(tǒng)的消費習(xí)慣,從1998年后,彈性系數(shù)開始增長,一定的流通資源投入降低了農(nóng)民的消費成本,提高了其消費體驗和預(yù)期,從而進(jìn)一步對農(nóng)民消費增長水平產(chǎn)生正向影響。
結(jié)論
本文按照時間順序,選取我國1997-2014年各項變量數(shù)據(jù),采用狀態(tài)空間模型,對流通業(yè)增長對消費經(jīng)濟的動態(tài)影響分為城鄉(xiāng)兩部分分別進(jìn)行實證研究。
研究發(fā)現(xiàn):第一,流通業(yè)增長對消費經(jīng)濟的動態(tài)影響具有顯著的時間性,這是由于我國尚處于社會主義初級階段,經(jīng)濟與社會的發(fā)展尚不完善所導(dǎo)致的變化。第二,流通業(yè)增長對消費經(jīng)濟的動態(tài)影響,無論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村,都具有較為顯著的正向影響。城鎮(zhèn)方面,人均可支配收入對于消費的影響較農(nóng)村強烈,而農(nóng)村則對流通業(yè)的投資總量更為敏感。第三,由于消費總量的巨大差距,農(nóng)村流通業(yè)增長對整體消費經(jīng)濟的動態(tài)貢獻(xiàn)遠(yuǎn)不如城市,但正因為如此,農(nóng)村端消費市場相比于城市端的增長有著更大的潛力,因此加快新農(nóng)村建設(shè),完善農(nóng)村流通業(yè)發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)二元差距,是激發(fā)農(nóng)村消費潛力的良好手段。
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