基于因子分析與聚類分析法的海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度研究

陳　云，黃煥宗（黎明職業(yè)大學(xué)，福建　泉州　362000）

基于因子分析與聚類分析法的海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度研究

陳云，黃煥宗
（黎明職業(yè)大學(xué)，福建泉州362000）

對(duì)海峽西岸地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行回顧，完善海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并選取海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)中成員城市作為評(píng)價(jià)樣本，運(yùn)用因子分析與聚類分析相結(jié)合的定量分析方法，對(duì)福建省總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行橫向和縱向比較，提取兩個(gè)有效的公共因子，獲得總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體梯度。研究結(jié)果表明：海峽西岸地區(qū)仍然面臨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，資源要素差距大，總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力不強(qiáng)等問(wèn)題，用此方法可以客觀地找出總部經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與不足。

海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)；因子分析；聚類分析

海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)（下文簡(jiǎn)稱海西經(jīng)濟(jì)區(qū)）是福建省政府于2004年提出的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略構(gòu)想。自2007年出臺(tái)的 《福建省建設(shè)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)綱要》將海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)定位成以福建省為主體的經(jīng)濟(jì)區(qū)域以來(lái)，已有近十年時(shí)間。這期間，國(guó)家不斷出臺(tái)關(guān)于海西經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的意見(jiàn)和發(fā)展規(guī)劃文件，充分體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)海西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重視和支持。海西經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力不斷強(qiáng)大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展逐步增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)呈現(xiàn)出較好的態(tài)勢(shì)。與此同時(shí)，地處海西經(jīng)濟(jì)區(qū)的福州、泉州、廈門和漳州等城市相繼出臺(tái)了關(guān)于發(fā)展總部經(jīng)濟(jì)的措施和決策，并取得了較為顯著的成績(jī)。近幾年，關(guān)于海西經(jīng)濟(jì)與總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題備受關(guān)注，并對(duì)此展開了多層次、多角度的研究探討。

一、相關(guān)研究和文獻(xiàn)回顧

（一）海西經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展研究

洪永淼等編著了近幾年各年份的 《海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展報(bào)告》（北京大學(xué)出版社），該報(bào)告以海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)為例，遵循理論與實(shí)際相結(jié)合、宏觀研究與微觀研究相結(jié)合的原則，基于多學(xué)科的研究視角，圍繞海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，剖析了在全球及地區(qū)政治經(jīng)濟(jì)文化一體化程度日益加深的背景下，區(qū)域發(fā)展的總體趨勢(shì)和各種影響因素，并提出相應(yīng)的對(duì)策與建議。陳燕武等（2010）認(rèn)為海西經(jīng)濟(jì)區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在不平衡現(xiàn)象，運(yùn)用空間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素和空間競(jìng)爭(zhēng)力因素將海西經(jīng)濟(jì)區(qū)20個(gè)地市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況進(jìn)行分類，分析結(jié)果：各地市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素比競(jìng)爭(zhēng)力因素更能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[1]。陳玉蘭（2011）明確了海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)、中心城市和區(qū)域經(jīng)濟(jì)等概念，在分析海峽西岸中心城市發(fā)展現(xiàn)狀后，利用定量方法得出海峽西岸中心城市對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用程度及影響因素[2]。張玉哲等（2013）認(rèn)為海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展是本區(qū)域發(fā)展和順利開展與臺(tái)灣地區(qū)合作的需要，他們?cè)诎盐蘸{西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的共性與個(gè)性的前提下，研究海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)、政治和文化社會(huì)等方面的發(fā)展現(xiàn)狀，提出了一套涵蓋經(jīng)濟(jì)、資源、社會(huì)和環(huán)境等方面的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展評(píng)估體系[3]。胡埔賽（2014）對(duì)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，包括空間變化分析、動(dòng)態(tài)變化分析及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性分析，并對(duì)三次產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值的影響因素進(jìn)行深入探討，分析了造成海西經(jīng)濟(jì)區(qū)省市際間差異的主要原因[4]。謝查查等（2015）綜合運(yùn)用傳統(tǒng)的區(qū)域差異測(cè)度方法、ESDA、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型等方法，分析了2000～2013年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空動(dòng)態(tài)演變及其影響因素[5]。

（二）海西經(jīng)濟(jì)區(qū)地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究

王飛（2008）將總部經(jīng)濟(jì)與海西發(fā)展結(jié)合起來(lái)研究，他對(duì)國(guó)內(nèi)關(guān)于總部經(jīng)濟(jì)理論和理論界對(duì)發(fā)展總部經(jīng)濟(jì)的質(zhì)疑進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)，并指出了關(guān)于總部經(jīng)濟(jì)理論研究方面的不足；同時(shí)，對(duì)海西三個(gè)中心城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[6]。王鳳洲等2008）認(rèn)為總部經(jīng)濟(jì)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的理性選擇，針對(duì)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的實(shí)際情況，在海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展總部經(jīng)濟(jì)問(wèn)題上提出了若干對(duì)策建議[7]。陳文裕（2011）認(rèn)為海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)已步入一個(gè)全新的發(fā)展階段，在海西經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展進(jìn)程中，應(yīng)突出廈漳泉同城核心經(jīng)濟(jì)體，依托總部經(jīng)濟(jì)模式培育新的區(qū)域合作機(jī)制，進(jìn)行區(qū)域資源整合，促進(jìn)地區(qū)間區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異[8]。黃煥宗（2015）構(gòu)建了基于區(qū)位和政策因素以及產(chǎn)業(yè)集群因素的海峽西岸地區(qū)發(fā)展總部經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用多維標(biāo)度法進(jìn)行分析，得到海峽西岸地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的空間方位圖和地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)距離感知圖[9]。

可見(jiàn)，學(xué)者們從不同角度對(duì)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)及海西地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展展開了不少研究。本文從已處于海西經(jīng)濟(jì)區(qū)中的20個(gè)成員城市作為評(píng)價(jià)樣本，在完善本課題階段性成果中已構(gòu)建的總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，將因子分析法和聚類分析法相結(jié)合，提取有效的公共因子，并進(jìn)行實(shí)證分析，以期更進(jìn)一步地了解海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的梯度情況，為區(qū)域總部經(jīng)濟(jì)的良性協(xié)作和可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。具體樣本如下：福建省：福州市、廈門市、泉州市、莆田市、漳州市、三明市、龍巖市、南平市、寧德市；廣東?。荷穷^市、揭陽(yáng)市、潮州市、梅州市；浙江?。簻刂菔?、麗水市、衢州市；江西省：撫州市、上饒市、鷹潭市、贛州市。

二、研究方法、評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法的選取

1.因子分析法

海西總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度研究將涉及多個(gè)指標(biāo)，為了充分利用數(shù)據(jù)且避免由指標(biāo)間可能存在多重共線性而引起較大誤差，考慮用因子分析方法。因子分析是以相關(guān)性為基礎(chǔ)的一種降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)方法，目的是對(duì)原始變量進(jìn)行重造，用較少的公共因子代表原始變量。其基本思路是：通過(guò)研究多指標(biāo)間的內(nèi)部依賴關(guān)系，用少數(shù)幾個(gè)“抽象”的指標(biāo)來(lái)表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這幾個(gè)指標(biāo)被稱作“公共因子”。其數(shù)學(xué)模型如下:

其中k＜p，xi（i=1，2，…，p）為第i個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的原始變量；fj（j=1，2，…，k）為第j個(gè)公共因子變量；aij（i=1，2，…，p；j=1，2，…，k）為第i個(gè)原始變量在第j個(gè)公共因子載荷；εi（i=1，2，…，p）為第i個(gè)原始變量對(duì)應(yīng)的特殊因子。

因子分析法的具體步驟為：

（1）將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R；

（2）計(jì)算特征值和特征向量，提取m個(gè)公共因子；

對(duì)特征方程進(jìn)行計(jì)算，求出特征值λi（i=1，…，p)，使得λ1≥λ2≥…≥λρ≥0。其中特征方程為：

（4）求對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行最大正交旋轉(zhuǎn)變換；

（5）對(duì)公共因子命名，計(jì)算各因子得分；

（6）以貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)各因子得分進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，建立綜合評(píng)價(jià)模型，求出綜合因子得分并進(jìn)行排序。

2.聚類分析法

聚類分析方法是研究“物以類聚”問(wèn)題的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，主要是利用數(shù)學(xué)方法計(jì)算指標(biāo)之間相似性或者差異性來(lái)確定樣本之間的親疏關(guān)系，然后再按照親疏程度對(duì)評(píng)價(jià)樣本進(jìn)行聚類分析。

本文采用系統(tǒng)聚類法中的離差平方和聚類法，該方法分類效果較好，來(lái)自于方差分析，先將樣本各自成一類，然后每次縮小一類，每縮小一類離差平方和就要增大，選擇使S增加最小的兩類合并，直到所有的樣品歸為一類為止[10]。其基本思路是：

設(shè)將n個(gè)樣本分成k類：G1，G2，…，Gk，用X(t)i表示Gt中的第i個(gè)樣本的指標(biāo)值，nt表示Gt中樣本的個(gè)數(shù)是Gt的重心，則Gt中樣本的離差平方和計(jì)算公式：

全部類內(nèi)離差平方和計(jì)算公式：

（二）海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立及數(shù)據(jù)來(lái)源

目前，還沒(méi)有一套公認(rèn)的海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，現(xiàn)有的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各有特點(diǎn)，由于側(cè)重點(diǎn)不同，評(píng)價(jià)結(jié)果也有差異。課題組立足于總部經(jīng)濟(jì)空間布局角度，建立了海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。首先，分析了基于區(qū)位優(yōu)勢(shì)理論和政治資源的假設(shè)，假設(shè)區(qū)域政治資源是影響經(jīng)濟(jì)資源配置的重要力量；其次，分析了基于產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)的假設(shè)，假設(shè)產(chǎn)業(yè)集群給企業(yè)運(yùn)營(yíng)所帶來(lái)的諸多優(yōu)勢(shì)足夠影響企業(yè)的總部布局。圍繞這兩個(gè)假設(shè)的主要因素——區(qū)位政治因素和產(chǎn)業(yè)集群因素，構(gòu)建了海峽西岸地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[10]。綜合上文其他學(xué)者的研究成果，在該指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上稍作完善，初步確定了海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這個(gè)體系包含經(jīng)濟(jì)實(shí)力X1、基礎(chǔ)設(shè)施X2、區(qū)位優(yōu)勢(shì)X3、人口與就業(yè)X4、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)X5、研發(fā)能力X6、人才資源X7、科研投入X8、科技成果X9、商務(wù)設(shè)施X10、信息配套基礎(chǔ)X11、金融保險(xiǎn)X12、政府服務(wù)X13和開放程度X14等14個(gè)指標(biāo)。各指標(biāo)數(shù)據(jù)從相關(guān)省份和城市的2015統(tǒng)計(jì)年鑒、各城市2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、2015年各城市政府報(bào)告以及各相關(guān)城市統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)獲取，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理計(jì)算而得。由于篇幅受限，原始數(shù)據(jù)從略。

三、實(shí)證分析

（一）因子分析過(guò)程及結(jié)果的分析

根據(jù)研究對(duì)象的選擇不同，因子分析可分為R型和Q型因子分析，本文考慮的是研究指標(biāo)變量之間的相關(guān)性，通過(guò)對(duì)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣的研究，找出少數(shù)的幾個(gè)公共因子，再對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序和分類，因此采用R型因子分析模型。本文因子分析與聚類分析過(guò)程均借助軟件SPSS20.0實(shí)現(xiàn)。

首先將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入 SPSS20.0軟件中，作KMO檢驗(yàn)和巴特利球形檢驗(yàn)。

表1　KMO和球形檢驗(yàn)

表1顯示，KMO檢驗(yàn)結(jié)果0.791，接近0.8，說(shuō)明數(shù)據(jù)本身具有結(jié)構(gòu)效度，因子分析的效果較好，再由Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果為398.924，其相應(yīng)的P值為0.000，遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，說(shuō)明數(shù)據(jù)呈球形分布，應(yīng)拒絕各變量獨(dú)立的假設(shè)，因此文中原有變量適合作因子分析。

為了研究海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的線性相關(guān)聯(lián)程度，下面進(jìn)行相關(guān)系數(shù)矩陣的計(jì)算，得到各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示。從表2中相關(guān)系數(shù)的取值來(lái)看，許多指標(biāo)與其他指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.7，說(shuō)明指標(biāo)之間存在明顯的相關(guān)性，簡(jiǎn)單的線性加總將會(huì)產(chǎn)生信息重疊，導(dǎo)致結(jié)果的噪聲干擾，因而有必要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行降維處理。

下面確定公共因子的個(gè)數(shù)，考慮到特征值不小于1的準(zhǔn)則和公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過(guò)80%，本文提取了兩個(gè)公共因子，具體數(shù)值詳見(jiàn)表3。表3顯示這兩個(gè)公共因子的特征值均超過(guò)1，且第一個(gè)公共因子的特征值達(dá)到10.047，而且，這兩個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.586%，遠(yuǎn)大于80%，原有變量的信息損失僅僅只有10.414%。這兩個(gè)公共因子對(duì)解釋指標(biāo)變量的貢獻(xiàn)率極高，因此，本文提取的這兩個(gè)公共因子是有效的。

表2　海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣

表3　總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)特征值方差貢獻(xiàn)率表

公共因子的載荷矩陣如表4所示，每一個(gè)公共因子只對(duì)部分指標(biāo)變量載荷較大。顯然，第一個(gè)公共因子在指標(biāo) X1、X2、X5、X6、X9、X10、X11、X12上的載荷比較大，這個(gè)公共因子主要體現(xiàn)在總部經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和社會(huì)發(fā)展實(shí)力方面，是衡量海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最主要因子，故把此公共因子命名為“綜合經(jīng)濟(jì)因子”；第二個(gè)公共因子在指標(biāo)X3、X4、X7、X8、X13、X14上的載荷比較大，這個(gè)公共因子主要體現(xiàn)在資源實(shí)力和區(qū)位優(yōu)勢(shì)方面，故把此公共因子命名為“資源要素因子”。

表4　旋轉(zhuǎn)后的公因子載荷矩陣

由SPSS20.0軟件自動(dòng)計(jì)算出各城市公共因子得分系數(shù)矩陣，由此便可建立兩個(gè)公共因子的線性得分函數(shù)F1、F2，再把各樣本相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)帶入該函數(shù)中，計(jì)算得到每個(gè)樣本的公共因子得分F1i、 F2i(i=1，2，…，14）再利用公式便可計(jì)算出總得分并進(jìn)行相應(yīng)地排序（表5），其中λ1＝10.047，λ2=2.695為兩個(gè)公共因子所對(duì)應(yīng)的特征值。本文僅討論福建省總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的梯度情況，故在此僅列出福建省9個(gè)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)成員城市的得分及排序情況。

表5　總部經(jīng)濟(jì)各城市公共因子得分及排序情況

表5結(jié)果呈現(xiàn)出了較為明顯的區(qū)域發(fā)展不平衡。第一個(gè)公共因子得分最高的是福州，說(shuō)明九個(gè)城市中，福州憑借其作為福建省省會(huì)城市的條件，在綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面最有優(yōu)勢(shì)；第二個(gè)公共因子得分最高的是泉州，說(shuō)明九個(gè)城市中，泉州在資源要素和區(qū)位優(yōu)勢(shì)方面發(fā)展最好；從綜合得分來(lái)看，海峽西岸九個(gè)城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分的梯度較明顯，大致可以分為3個(gè)層次，第一層次是福州、泉州和廈門；第二層次是漳州；其余為第三層次。其中，第一層次福州、泉州和廈門得分都大于1，在各項(xiàng)指標(biāo)中都顯出其龍頭地位。福州作為海峽西岸主體部分福建省的省會(huì)城市，是福建省的經(jīng)濟(jì)、政治和文化中心，在資源要素、環(huán)境發(fā)展、綜合經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)服務(wù)方面優(yōu)勢(shì)明顯；具有濃厚商業(yè)氛圍的泉州，依靠其區(qū)位優(yōu)勢(shì)和發(fā)達(dá)的制造業(yè)，近年來(lái)大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，經(jīng)濟(jì)總量位列全省之首；廈門作為經(jīng)濟(jì)特區(qū)，是海峽西岸重要的交通樞紐，是境外資本投資的重要集聚城市，而且有著現(xiàn)代化國(guó)際港口風(fēng)景旅游城市的美譽(yù)，但其城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模不及福州和泉州，經(jīng)濟(jì)總量偏小，在綜合經(jīng)濟(jì)、資源要素和區(qū)位優(yōu)勢(shì)等方面略遜于福州和泉州。而漳州雖然發(fā)展勢(shì)頭不錯(cuò)，但是在各個(gè)方面都與福州、廈門和泉州差距較明顯，暫時(shí)無(wú)法與這三個(gè)城市相匹敵。各項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，莆田、寧德、三明、南平和龍巖均處于福建省經(jīng)濟(jì)和資源較為薄弱區(qū)域。

（二）聚類分析結(jié)果

用SPSS20.0軟件對(duì)海峽西岸九個(gè)城市的指標(biāo)樣本進(jìn)行Ward系統(tǒng)聚類分析，得出九個(gè)城市的聚類譜系圖（圖1）。從圖1可看出，當(dāng)取闕值時(shí)，福建省總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展大致分為3個(gè)梯度：福州、泉州和漳州為Ⅰ梯度；廈門為Ⅱ梯度；寧德、南平、三明、龍巖和莆田為Ⅲ梯度。Ⅰ梯度中，福州有著綜合經(jīng)濟(jì)因子最強(qiáng)和較優(yōu)的資源要素，是總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭者；泉州是我國(guó)著名僑鄉(xiāng)，海絲起點(diǎn)，地處福建沿海的中心地帶，經(jīng)濟(jì)總體實(shí)力強(qiáng)；漳州經(jīng)濟(jì)實(shí)力不及福州和泉州，但它也同樣擁有良好的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)——現(xiàn)代“農(nóng)業(yè)”產(chǎn)業(yè)；Ⅱ梯度廈門在兩個(gè)公共因子得分均位居第三，僅落后于福州和泉州，結(jié)合原始數(shù)據(jù)可以看出，廈門的人力資源、科研投入和開放程度在全省遙遙領(lǐng)先，憑借其經(jīng)濟(jì)特區(qū)優(yōu)勢(shì)，形成了較好的資源配備和區(qū)位優(yōu)勢(shì)，有效地帶動(dòng)了其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的發(fā)展，但城市規(guī)模受限，且廈門經(jīng)濟(jì)主要依賴于外資和周邊城市，極易產(chǎn)生此消彼長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。Ⅲ梯度中各城市由于經(jīng)濟(jì)實(shí)力和資源要素上均較弱，區(qū)位優(yōu)勢(shì)不明顯，因此在總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于發(fā)展較緩慢的梯度。

圖1　海峽西岸九城市聚類譜系圖

四、結(jié)論

運(yùn)用因子分析與聚類分析相結(jié)合的定量方法對(duì)海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行梯度分析，客觀地對(duì)總部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和狀態(tài)情況進(jìn)行有效的橫向和縱向測(cè)度，從而客觀地找出總部經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市在各方面的優(yōu)勢(shì)與不足。海峽西岸地區(qū)仍然面臨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，資源要素差距大，總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力不強(qiáng)等問(wèn)題，因此，在加強(qiáng)海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)區(qū)域間合作時(shí)，有針對(duì)性地縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，有效地實(shí)現(xiàn)總部經(jīng)濟(jì)區(qū)間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，推進(jìn)海峽西岸總部經(jīng)濟(jì)更快地實(shí)現(xiàn)一體化發(fā)展。

[1]陳燕武，樓燕妮.海西經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)，2010（4）：44-51.

[2]陳玉蘭.海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用研究[D].福州：福建農(nóng)林大學(xué)，2011.

[3]張玉哲，鄭正喜.海西經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2013（6）：133-138.

[4]胡埔賽.海西經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究[D].廈門：廈門大學(xué)，2014.

[5]謝查查，周琴.海西經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的空間計(jì)量分析[J].科技與管理,2015（5）：105－111.

[6]王飛.海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D].廈門：集美大學(xué)，2008.

[7]王鳳洲，王飛.以總部經(jīng)濟(jì)模式推進(jìn)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展[J].福建論壇：人文社會(huì)科學(xué)版,2008(1):98-101.

[8]陳文裕.以總部經(jīng)濟(jì)模式構(gòu)建海西核心經(jīng)濟(jì)體的思考[J].稅收經(jīng)濟(jì)研究,2011(5):86-91.

[9]黃煥宗.海峽西岸地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和空間距離感知研究[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)：哲社版,2015(4):32-35.

[10]胡雷芳.五種常用系統(tǒng)聚類分析方法及其比較[J].浙江統(tǒng)計(jì)，2007（4）：11-13.

（責(zé)任編輯：呂增艷）

Gradient Research on Economic Development of Headquarter of West Side of Straits Based on Factor Analysis and Cluster Analysis

CHEN Yun,HUANG Huan-zong
(Liming Vocational University,Quanzhou,Fujian 362000,China)

This essay has an overall review of the related literature on the headquarter economic region on the west side of the Straits,the evaluation index system of the economic development of the region is perfected.Meanwhile,Fuzhou,Xiamen,Quanzhou and Zhangzhou are chosen as evaluation objects to make both horizontal and vertical comparison of development of the headquarter economic region on the west side of the Straits and get known to the overall development by using the method of factor analysis and the method of cluster analysis.The results suggest on the west side of the Straits area still faces problems such as unbalanced development of regional economy,resource gap between the elements,the overall economic strength is not strong,using this method can objectively identify the developmental advantages and disadvantages of various cities in the headquarters economic zone.

the headquarter economic on the west side of the straits;factor analysis；cluster analysis

F224.0

A

1008—7974(2016)03—0045—06

10.13877/j.cnki.cn22-1284.2016.05.009

2016-03-02

福建省教育廳2014年社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃課題（JB14178）

陳云，福建泉州人，副教授。