基于熵值法的我國區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平評價

張　鴻，郝添磊

(西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 陜西 西安 710021)

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基于熵值法的我國區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平評價

張鴻，郝添磊

(西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 陜西 西安 710021)

構(gòu)建區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，以中國31省市為研究對象，基于熵值法對各省市電子商務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行測量，運(yùn)用聚類分析和方差分析歸納各省市電子商務(wù)發(fā)展水平類別并比較各聚類區(qū)域指標(biāo)差異性。結(jié)果表明，電子商務(wù)交易水平是造成電子商務(wù)發(fā)展區(qū)域差異的主要影響因素，其次是信息化水平，最后是電子商務(wù)人力資本水平；各省市電子商務(wù)發(fā)展水平存在顯著區(qū)域性差異，全國31省市聚類為3類，同時電子商務(wù)交易水平、信息化水平、電子商務(wù)人力資本水平3個指標(biāo)也存在區(qū)域性差異。根據(jù)各區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平不平衡現(xiàn)狀，提出對策建議。

電子商務(wù)；熵值法；聚類分析；評價分析

在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，我國電子商務(wù)繼續(xù)保持快速發(fā)展勢頭，電子商務(wù)通過各種渠道向商貿(mào)、物流、金融、生活服務(wù)等國民經(jīng)濟(jì)各個領(lǐng)域不斷深入，成為提升內(nèi)需、擴(kuò)大消費(fèi)、解決就業(yè)的重要途徑，并逐漸成為國民經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力。我國現(xiàn)處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時期，經(jīng)濟(jì)增長面臨巨大調(diào)整的下行壓力，擴(kuò)大消費(fèi)需求對拉動經(jīng)濟(jì)增長、保持國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大意義。目前，國內(nèi)學(xué)者對電子商務(wù)發(fā)展水平的評價已有研究，如利用因子分析法構(gòu)建電子商務(wù)水平評價指標(biāo)體系[1]；從行業(yè)應(yīng)用類、個人應(yīng)用類、交易規(guī)模3個方面構(gòu)建電子商務(wù)發(fā)展水平測度指標(biāo)[2]；運(yùn)用空間分析法和多元線性回歸分析法研究電子商務(wù)發(fā)展水平的空間分布特征[3]。利用熵值法對電子商務(wù)戰(zhàn)略選擇方法進(jìn)行了相關(guān)研究[4]。以上研究主要集中在某一地區(qū)或局部地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展水平研究，對我國各地區(qū)間電子商務(wù)發(fā)展水平的橫向比較較少?；诖?，本文擬構(gòu)建區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，采用熵值法對我國各省市電子商務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行測量，并通過聚類分析及方差分析歸納各地區(qū)之間的特征，提出政策建議。

1　電子商務(wù)發(fā)展水平指標(biāo)體系與模型構(gòu)建

1.1指標(biāo)體系構(gòu)建依據(jù)

電子商務(wù)測度指標(biāo)體系包括3個大類：電子商務(wù)的就緒度、電子商務(wù)的應(yīng)用度和電子商務(wù)的影響度[5-8]。中國互聯(lián)網(wǎng)研究與發(fā)展中心設(shè)立了“CII電子商務(wù)指標(biāo)體系研究與測算”研究課題，其研究成果確定了電子商務(wù)發(fā)展水平指標(biāo)體系[9]。

1.2指標(biāo)體系設(shè)計

由于上述指標(biāo)體系涉及的指標(biāo)種類較多，在實(shí)際統(tǒng)計過程中存在數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一致、數(shù)據(jù)不系統(tǒng)全面等問題，因此在借鑒相關(guān)研究成果基礎(chǔ)上，依據(jù)評價指標(biāo)體系原則及指標(biāo)數(shù)據(jù)特征要求構(gòu)建區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平綜合評價體系，并將電子商務(wù)發(fā)展中的資本、人力、基礎(chǔ)設(shè)施條件等因素納入指標(biāo)體系，加入信息產(chǎn)業(yè)投資、移動電話普及率、從業(yè)人員平均工資等指標(biāo)，使指標(biāo)體系更具科學(xué)性。如表1所示，電子商務(wù)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系的3個一級指標(biāo)包括電子商務(wù)交易水平U1、信息化水平U2、電子商務(wù)人力資本水平U3和10個二級指標(biāo)。

表1　電子商務(wù)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

U1交易水平。以電子商務(wù)交易數(shù)據(jù)為核心，反映電子商務(wù)在國民經(jīng)濟(jì)居民生活消費(fèi)中的重要性。其中電子商務(wù)交易比重反映電子商務(wù)交易額在GDP中的比重，人均電子商務(wù)交易額反映電子商務(wù)交易在居民消費(fèi)中的重要程度[7]。

U2信息化水平。以電子商務(wù)發(fā)展信息化建設(shè)為中心，反映電子商務(wù)發(fā)展的信息化基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。其中信息產(chǎn)業(yè)投資反映國家和企業(yè)對信息化基礎(chǔ)設(shè)施的投入程度，域名數(shù)、網(wǎng)站個數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、移動電話普及率反映電子商務(wù)發(fā)展信息化普及程度[7]。

U3人力資本水平。以從事電子商務(wù)人員為核心，反映電子商務(wù)發(fā)展?jié)摿?。其中電子商?wù)就業(yè)人數(shù)反映從事電子商務(wù)人員就業(yè)構(gòu)成，電子商務(wù)從業(yè)人員工資水平反映電子商務(wù)從業(yè)人員收入分配情況，互聯(lián)網(wǎng)普及率反映電子商務(wù)從業(yè)人員技術(shù)能力[7]。

1.3指標(biāo)體系模型構(gòu)建

設(shè)評價指標(biāo)體系包括m個地區(qū)，n個指標(biāo)，便可以得到評價系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)矩陣[8]。構(gòu)建如下的評價體系模型為

X={xij},(i=1,2,…m;j=1,2,…,n)

其中xij是第i個地區(qū)的第j項評價指標(biāo)數(shù)值。

熵值法具體測算過程如下：

(1) 原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理。由于評價體系中指標(biāo)量綱、數(shù)量級不同，所以為消除因量綱差異對評價結(jié)果的影響，對各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并得到新矩陣

(1)

(2) 計算第j項指標(biāo)下第i地區(qū)的指標(biāo)值的比重yij。

(2)

由此，建立數(shù)據(jù)的比重矩陣Y=(yij)m×n，

(3) 計算第j項指標(biāo)信息熵值ej和信息效用值dJ，信息熵值ej計算公式為

(3)

第j項指標(biāo)的信息效用值dj，即該指標(biāo)的信息熵ej與1之間的差值為

dj=1-ej,

(4) 計算第j項指標(biāo)的權(quán)值Wj，第j項指標(biāo)的權(quán)重為

(4)

(5) 計算綜合得分進(jìn)行線性加權(quán)求和為

(5)

2　實(shí)證結(jié)果分析

2.1數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2012～2013年《中國統(tǒng)計年鑒》[9-10]、《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心數(shù)據(jù)監(jiān)測報告》[11]、《中國電子商務(wù)發(fā)展報告》[12]等相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，根據(jù)上述指標(biāo)體系選擇所需數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

2.2熵值法測算結(jié)果

由式(1)、式(2)、式(3)、式(4)，計算各二級指標(biāo)權(quán)重值；根據(jù)式(5)計算我國各省市二級指標(biāo)得分；將各省市二級指標(biāo)得分作為各省市原始數(shù)據(jù)，根據(jù)式(2)、式(3) 和式(4)計算一級指標(biāo)權(quán)重，計算結(jié)果如表2所示。

表2　各級指標(biāo)權(quán)重

由表2看出，一級指標(biāo)權(quán)重中，權(quán)重最大的是電子商務(wù)交易水平，占41.67%；其次是信息化水平，占36.58%；最后是電子商務(wù)人力資本水平，占21.75%。在評價指標(biāo)體系中電子商務(wù)交易水平貢獻(xiàn)率最大；二級指標(biāo)權(quán)重中，電子商務(wù)交易水平中，權(quán)重最大的是電子商務(wù)交易比重占24.74%；其次是人均電子商務(wù)交易額，占11.46%。信息化水平中權(quán)重最大的是網(wǎng)站個數(shù)，占17.11%；其次依次是域名數(shù)、信息產(chǎn)業(yè)投資、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、移動電話普及率。電子商務(wù)人力資本水平中，權(quán)重最大的是電子商務(wù)從業(yè)人員，比重占10.47%；其次是電子商務(wù)從業(yè)人員平均工資，占4.61%；最后是互聯(lián)網(wǎng)普及率，占3.42%。整體看，二級指標(biāo)中電子商務(wù)交易比重、網(wǎng)站個數(shù)、域名數(shù)、電子商務(wù)從業(yè)人員比重的權(quán)重較大。

根據(jù)式(5)加權(quán)計算各地區(qū)一級指標(biāo)得分，最終加權(quán)得到各地區(qū)綜合得分，結(jié)果見表3。

2.3聚類分析

運(yùn)用spss21.0軟件對我國31個省市一級指標(biāo)得分進(jìn)行多要素聚類分析，即根據(jù)各省市電子商務(wù)交易水平、信息化水平、電子商務(wù)人力資本水平3個指標(biāo)的得分(見表3)，進(jìn)行聚類分析。在聚類方法方面，使用平方歐式距離度量并采用組間連節(jié)法，根據(jù)聚類結(jié)果的樹狀圖，見圖1，分析可知選擇距離5，并選取3類聚類類別，可較清晰反映出各省市的聚類層次，因此將我國31個省市劃分為3類區(qū)域[13]。

圖1　使用平均聯(lián)接(組間)的樹狀圖

由表3通過比較熵值法綜合得分，使用圖1平均聯(lián)接(組間)樹狀圖的聚類結(jié)果，發(fā)現(xiàn)兩者間存在一致性，現(xiàn)將我國31個省市劃分為3類區(qū)域分析如下。

(1)第一類區(qū)域包括浙江省、廣東省、北京市，其綜合得分分別是0.088分、0.084分、0.078分，分別居于全國第1名、第2名、第3名，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國平均值0.026分。我國浙江省、廣東省、北京市等地區(qū)具有優(yōu)越的地理位置、對外開放程度高、人力資本豐富屬于經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)??；在電子商務(wù)發(fā)展方面充分整合政府公共服務(wù)和市場服務(wù)資源，是全國電子商務(wù)發(fā)展關(guān)注程度最高、影響力最大的省市，呈現(xiàn)出與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的電子商務(wù)特色，形成了阿里巴巴、京東商城、國美商城、易單網(wǎng)、中國石化網(wǎng)、唯品會、夢芭莎等一批優(yōu)秀電子商務(wù)示范企業(yè)。根據(jù)商務(wù)部公布的2013～2014年度的電子商務(wù)示范企業(yè)名單，浙江省7個，廣東省6個，北京市12個，處于全國領(lǐng)先水平[12]。

(2)第二類區(qū)域包括上海市、江蘇省、山東省、福建省、天津市，其綜合得分分別是0.058分、0.050分、0.048分、0.038分、0.037分，均高于全國平均水平0.026分，分別位于全國第4名、第5名、第6名、第7名及第8名。我國沿海其他主要地區(qū)逐漸形成了攜程網(wǎng)、1號店、58同城、蘇寧易購、同程網(wǎng)等一批優(yōu)秀電子商務(wù)企業(yè)，隨著第2批電子商務(wù)示范城市建設(shè)的啟動，這類區(qū)域的電子商務(wù)發(fā)展水平向第一類區(qū)域水平逼近。根據(jù)商務(wù)部公布的2013-2014年度電子商務(wù)示范企業(yè)名單，上海市7個，江蘇省7個，福建省2個，天津市3個，山東省3個[12]。

(3)第三類區(qū)域包括的省市較多，其中電子商務(wù)發(fā)展水平高于全國平均水平的只有四川省、河北省、湖北省3個省、其余省市如江西省、遼寧省、河南省、山西省、甘肅省、海南省、陜西省、黑龍江省等均低于全國平均水平。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展得到,相關(guān)部門重視，該地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展正在擺脫初級階段，一批電子商務(wù)示范企業(yè)逐漸形成，如陜西的熊貓伯伯商城、寧夏的中國枸杞商城、河南的中華糧網(wǎng)、新疆的新疆大宗農(nóng)產(chǎn)品交易網(wǎng)等。隨著第二批電子商務(wù)示范城市的陸續(xù)展開，電子商務(wù)示范城市將成為帶動第三類區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展的重要力量，推動第三區(qū)域電子商務(wù)整體水平提高。

2.4方差分析

根據(jù)聚類結(jié)果，運(yùn)用方差分析法分析聚類區(qū)域各樣本間指標(biāo)的特征差異，根據(jù)指標(biāo)均值差判斷評價指標(biāo)水平的高低，其中正值代表水平高，負(fù)值代表水平低。使用聚類區(qū)域樣本間的方差分析檢驗(yàn)，針對每一個一級指標(biāo)的兩兩樣本(聚類區(qū)域)組建，因?yàn)榫垲惤Y(jié)果顯示每一類組內(nèi)省市個數(shù)不同，因此采用Post Hoc Tests 中的Scheffe方法進(jìn)行檢驗(yàn)[13]，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表4　不同樣本組間的指標(biāo)方差分析

注：*指均值差的顯著性水平為 0.05。

由表4可以得出：電子商務(wù)交易水平、信息化水平、電子商務(wù)人力資本水平3個指標(biāo)，均表現(xiàn)出：第一類區(qū)域與第二類區(qū)域、第三類區(qū)域相比較，其均值差均為正值，均高于平均水平；第二類區(qū)域與第一類比較時其均值差為負(fù)值，低于平均水平，第二類與第三類比較時其均值差為正值，高于平均水平；第三類與第一類、第二類相比較，其均值差均為負(fù)值，低于平均水平。根據(jù)上述結(jié)果，對三類區(qū)域發(fā)展水平及特征進(jìn)行歸納，如表5所示。

表5　各區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平及區(qū)域特征

3　結(jié)論與政策建議

3.1結(jié)論

以我國31個省市為研究對象，構(gòu)建區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法對各省市電子商務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行測量，并進(jìn)行聚類分析和方差分析，歸納各省市電子商務(wù)發(fā)展水平類別及各聚類區(qū)域指標(biāo)差異，得出以下結(jié)論。

(1)電子商務(wù)交易水平是造成電子商務(wù)發(fā)展區(qū)域差異的主要影響因素，其次是信息化水平，最后是電子商務(wù)人力資本水平。

(2)各省市電子商務(wù)發(fā)展水平存在顯著區(qū)域性差異，全國31個省市聚類為3類區(qū)域。

(3)各省市電子商務(wù)交易水平、信息化水平、電子商務(wù)人力資本水平的區(qū)域特征具有差異性。

3.2政策建議

根據(jù)研究結(jié)論，給出以下政策建議。

(1)第一類區(qū)域。浙江省、廣東省、北京市地區(qū)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)相對成熟完善，可在現(xiàn)有電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)上，發(fā)揮電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢，在移動電子商務(wù)、跨境電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)及云服務(wù)技術(shù)等領(lǐng)域突破發(fā)展，提高區(qū)域電子商務(wù)競爭力。

(2)第二類區(qū)域。上海市、江蘇省、福建省、天津市、山東省各政府相關(guān)部門，應(yīng)繼續(xù)鼓勵傳統(tǒng)企業(yè)開展電子商務(wù)應(yīng)用，激發(fā)消費(fèi)者的信息消費(fèi)需求潛力、支持示范主體探索創(chuàng)新電子商務(wù)模式、建設(shè)和完善自有電子商務(wù)企業(yè)公共服務(wù)平臺，整合資源并逐漸形成完整的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈條。

(3)第三類區(qū)域。各省市應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、依托地區(qū)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢抓住電子商務(wù)發(fā)展新機(jī)遇，積極鼓勵中小企業(yè)開展電子商務(wù)應(yīng)用，如西北、西南等地區(qū)可以積極支持傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品商貿(mào)市場搭建特色農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)上交易平臺。

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[責(zé)任編輯：汪湘]

Entropy-based evaluation of electronic commerce development level in China

ZHANG Hong,HAO Tianlei

(School of Economics and Management, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi ’an 710121, China)

A regional e-commerce development level evaluation system is constructed, the level of e-commerce development in 31 provinces and cities is chosen as the research object, the provincial and municipal e-commerce development levels are measured by entropy method, and indicators differences are compared by cluster analysis and analysis of variance induction category. The empirical results show that the level of e-commerce transactions are the main factors causing regional differences in the development of e-commerce, followed by the level of information, and finally the level of e-commerce in human capital. There are significant regional differences in the level of development of electronic commerce and cities, and 31 provinces and cities are clustered into three categories. Regional differences are also shown at indicators such as the level of e-commerce transactions, the level of information, the level of e-commerce human capital. Some suggestions are put forward according to the status of the regional level of e-commerce development.

entropy method, e-commerce, cluster analysis, evaluation and analysis

10.13682/j.issn.2095-6533.2016.05.017

2016-07-11

陜西省軟科學(xué)項目(2016KRM010)；陜西省社科基金資助項目(2016ZDA10);陜西省教育廳重點(diǎn)項目(16JZ066);西安郵電大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項目(CXW2015-09)

張鴻(1961-)，男，教授，從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和電子商務(wù)研究。E-mail：hong@xupt.edu.cn

郝添磊(1991-)，女，碩士研究生，研究方向?yàn)殡娮由虅?wù)。E-mail：18292861490@163.com

F724.6

A

2095-6533(2016)05-0088-07