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      企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)預(yù)測投資對收益水平和風(fēng)險程度的變革和影響

      2016-10-31 12:20:06張鈺霜
      時代金融 2016年23期
      關(guān)鍵詞:風(fēng)險收益大數(shù)據(jù)

      張鈺霜

      【摘要】大數(shù)據(jù)的爆炸式增長,考驗著現(xiàn)代企業(yè)的對于數(shù)據(jù)的處理和分析能力。然而,如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘出正真有價值的信息則是一個巨大的挑戰(zhàn)。對于企業(yè)來說,在大數(shù)據(jù)時代用大數(shù)據(jù)預(yù)測投資收益水平和風(fēng)險程度,是一個挑戰(zhàn),也是一個機遇。如何掌握數(shù)據(jù),擁有風(fēng)險定價能力成為了贏得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。

      【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 預(yù)測投資 收益 風(fēng)險

      一、大數(shù)據(jù)時代

      (一)大數(shù)據(jù)

      “大數(shù)據(jù)是著么產(chǎn)生的?”這是人們想到的第一個問題。互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要媒介,數(shù)據(jù)經(jīng)過移動互聯(lián)網(wǎng)的催化而爆炸,這使得整個社會進入了大數(shù)據(jù)時代。這個時代,人們對大數(shù)據(jù)的挖掘深化了信心技術(shù)的應(yīng)用,也由此產(chǎn)生了新業(yè)務(wù),接著也就顛覆了舊的產(chǎn)業(yè)格局,相繼引發(fā)了產(chǎn)業(yè)變革。這其中,投資也受到了巨大的沖擊。

      “數(shù)據(jù)”這個詞出現(xiàn)在很早之前,然而,如今被稱之為“大數(shù)據(jù)”,關(guān)鍵在于它的“大”字上。大數(shù)據(jù)究竟有多大?我們用一組數(shù)據(jù)來告訴大家,一天之內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的文字信息可以印滿500億份報紙;一天內(nèi)發(fā)出的音頻、視頻也是過去總和的好幾百倍。據(jù)統(tǒng)計,從大數(shù)據(jù)到來到現(xiàn)在,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是過去400年的2倍。

      (二)數(shù)據(jù)的價值

      從計算機被發(fā)明開始到互聯(lián)網(wǎng)被普及計算,從數(shù)字到數(shù)據(jù),這不僅僅只是一個量的變化,更是一個質(zhì)的飛躍?,F(xiàn)在的社會已經(jīng)是由信息構(gòu)建而成的,信息也就成了一種新型的要素,如何有效利用這種要素,將會帶來巨大的財富。

      大數(shù)據(jù)時代帶來的是一場又一場的變革,因為想從這龐大的數(shù)據(jù)中得到有價值的信息企業(yè)必須從一個全新的視角重新審視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,必須得到更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和數(shù)據(jù)分析能力。

      (三)大數(shù)據(jù)的特征

      業(yè)界通常用4個V(Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。

      數(shù)據(jù)量大(Volume)

      這是第一個特征,也是最主要的特征,數(shù)據(jù)量大。

      數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)

      這是第二個特征,數(shù)據(jù)類型繁,這主要是由于數(shù)據(jù)的來源廣、數(shù)據(jù)種類繁多和格式日益變多,以前所限定的格式化早已被沖破。

      價值密度低(Value)

      這是第三個特征,這個特征主要由于第一特征數(shù)據(jù)量巨大的影響,隨著海量數(shù)據(jù)的涌入傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破,如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息成為了一個待解決的難題。

      速度快(Velocity)

      數(shù)據(jù)處理速度快對于人類來說,即是新的挑戰(zhàn),也是機遇。

      (四)大數(shù)據(jù)面臨的問題

      數(shù)據(jù)來源是面臨的第一個問題,數(shù)據(jù)來自各個不同的地方,并且每個地方的對于數(shù)據(jù)的判斷依據(jù)也不同,進來的數(shù)據(jù)量又非常大,結(jié)構(gòu)形式也多樣,又具有實時性,數(shù)據(jù)采集和整合的難度也被這些雜亂的來源增大了很多。

      數(shù)據(jù)的分析處理是大數(shù)據(jù)時代的關(guān)鍵,但也是最大的問題。數(shù)據(jù)的分析過程會產(chǎn)生巨大的價值,但是它同時也帶來了挑戰(zhàn)。首先,分析大數(shù)據(jù)帶來了巨大價值的同時也帶來了更多的數(shù)據(jù)噪音和雜物。在進行數(shù)據(jù)清理等處理工作是必須更加的謹慎,因為清理過程中,清理程度太大,會把有用的信息清理掉,清理程度太小,則會留下很多不要的信息,不能達到預(yù)計的效果,因此在質(zhì)和量之間需要進行平衡。

      二、企業(yè)投資

      (一)投資收益和風(fēng)險

      投資具有收益性和風(fēng)險性,這是所有人都知道并且明白的事情。所有投資者進行投資時,最理想的目標就是取得最大投資收益的同時取得最小投資的風(fēng)險,但這種情況卻不可能出現(xiàn),這是因為客觀性的存在,風(fēng)險和收益時相對的,當風(fēng)險上升時,收益也會隨之上升;當然,當風(fēng)險下降時,收益也會隨之下降,這是必然的結(jié)果。

      投資者進行投資的目的很簡單,必然是為了獲得利潤,但是在實際情況下投資者實際獲得的收益是非常小的,一般都會低于投資者所預(yù)期的收益,有些投資根本沒有收益,甚至?xí)屚顿Y者賠個體無完膚。在股票中,我們就能很好的看出風(fēng)險的存在。投資者買入的股票開始跌,并且下跌的比買入時的價格更低,那么投資者必然會心急的賣出股票,但這個時候投資者已經(jīng)損失了,這就會造成投資的損失。

      但在專業(yè)投資者眼里,像上述所說的買出時的股票價格比買入時股票價格低并不是風(fēng)險的全部。在他們看來,風(fēng)險也包括那些買入時股票價格高于賣出時股票價格的情況。我們再以股票為例,假如一個股票的價格走勢在不斷的爬升,并且比預(yù)期的價格高,在這種情況下如果賣出了股票,從表面上看,實際收益比預(yù)期收益高,對于多數(shù)投資者來說這就是收益,但對于專家來說,在這種情況下賣出股票,就算是失去了這次可以獲得收益更多的機會。因此,對于賣方來說,這也是一種風(fēng)險。

      投資中的收益水平和風(fēng)險程度,是指投資的實際發(fā)生的收益和風(fēng)險與預(yù)測中收益和風(fēng)險的差別有多少,這個差別可能是高,也可能是低。

      例如在股票投資市場上,如果有一只預(yù)測要的上升的股票,并且上升的程度可能會很高,那么可以確定這只股票的價格肯定不會低,而在此時,投資者會考慮買入這個股票,但若投資者買了這個股票,而這時股票卻開始下滑,投資者必然會賠個血本無歸。同樣的,如果一只預(yù)期下跌的股票,并且跌得很嚴重,這時候股票的價格也已經(jīng)不高了,那么此時投資者若賣出股票,一旦股票上漲,也會損失慘重。這就是股票的高風(fēng)險高收益的特征。

      當然,做投資,就要做好面對風(fēng)險的準備,相對的,想要取得預(yù)期高的收益,那么就要面對大風(fēng)險也是在所難免的。我們可以從債券和股票這兩個投資方式來進行對比,股票投資的風(fēng)險比債券投資的風(fēng)險大,股票會漲回跌,而且幅度也有大有小,非常難確定,有時甚至?xí)蠞q50%、60%也是非常常見的,而債券就很難出現(xiàn)幅度那么大的漲幅。

      (二)大數(shù)據(jù)對投資的影響

      隨著大數(shù)據(jù)對整個社會甚至是人類社會發(fā)展方式的顛覆,投資行業(yè)在未來也將由大數(shù)據(jù)所主導(dǎo),大數(shù)據(jù)將成為投資收益和風(fēng)險的關(guān)鍵性因素。投資者甚至可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的技術(shù)來更準確地預(yù)測投資的收益水平和風(fēng)險程度,以此來為自己創(chuàng)造更大的價值。如今,大數(shù)據(jù)時代才剛開始,一切都處于初級階段,大數(shù)據(jù)的價值也還沒有被正真的挖掘,留給我們的是一個未被完全探索的無窮無盡的信息空間和它所帶來的價值。

      (三)新投資分析與傳統(tǒng)投資分析的區(qū)別

      目前而言,人們對大數(shù)據(jù)的看法仍停留在統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的層面上。因此,人們很難區(qū)分如今在大數(shù)據(jù)影響下的新投資分析和傳統(tǒng)投資分析的區(qū)別。新投資分析與傳統(tǒng)的的投資分析在數(shù)據(jù)分析上就有不同。而從數(shù)據(jù)規(guī)模上看,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一般為TB,而大數(shù)據(jù)的規(guī)模則是TB的100倍、1000倍。從分析方式看,以前的投資分析以批處理為主,而大數(shù)據(jù)則支持流式分析。

      (四)大數(shù)據(jù)給投資收益和風(fēng)險帶來的變革

      如何規(guī)避投資風(fēng)險、提高投資收益率,這是投資行業(yè)一直在解決的問題。我們可以從歷史數(shù)據(jù)中得到一些信息,從2006年一直到今天以來,A股市場的變現(xiàn)有好有壞。變現(xiàn)的最好的是2007年市場平均的收益率在100%以上,表現(xiàn)最差的比如說2008年,市場下跌了68%,2011年下跌了19%。如果把歷史數(shù)據(jù)中超越市場30%的股票拿出來,這些股票數(shù)量有多也有少。但不管是在股票收益好的2007年還是股票收益差的2008年,能夠超越市場30%的股票平均收益仍然很多。所以,如果能找到這些變現(xiàn)相對較好的股票,就可以有效的降低投資風(fēng)險,提高收益率。

      但關(guān)鍵問題在于如何找到這些好的股票。股票是由人形成,所以我們不僅僅要分析企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù),更要分析人的行為,要了解整個市場的參與者對這些股票的成交量、價格、交易數(shù)據(jù)以及公司相關(guān)報告的反應(yīng),然而,這些反應(yīng)往往只能通過現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)才能進行。從微觀上來講,股票的走勢我們沒有辦法去預(yù)測,然而,大數(shù)據(jù)可以幫助我們提高股票未來走勢的準確率,這將是根本性的改變,并將會產(chǎn)生巨大的影響。

      在這個時代,我們的優(yōu)勢是數(shù)據(jù)量的急速攀升,但伴隨而來的問題也就是如何從海量數(shù)據(jù)中得到想要的有價值的數(shù)據(jù),這個問題成為了重中之重。如何快速采集收納數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、再從海量數(shù)據(jù)中得到有價值的信息已經(jīng)成為現(xiàn)在研究的新方向。

      三、案例分析

      (一)數(shù)據(jù)分析

      以下是某公司三年里的財務(wù)數(shù)據(jù)以及一年中三個公司的比較數(shù)據(jù)。

      以上表中的四個數(shù)據(jù)進行分析可知,A公司的短期償債能力是比較弱的,而C公司在短期償債能力上就會相對較強一些。并且B公司的現(xiàn)金流量比率波動比較大,主要是由于其經(jīng)營現(xiàn)金流量起伏較大。

      通過以上表中的數(shù)據(jù),可以知道A公司的周轉(zhuǎn)率并不理想,A公司的盈利能力沒有完全從資產(chǎn)中發(fā)揮出來,A公司應(yīng)該加強其產(chǎn)業(yè)管理的水平,從而提高盈利能力。

      A公司這幾年的銷量增長超過了30%,增長十分穩(wěn)定,波動也比較小,是典型的高成長型的企業(yè)。我們可以從銷售市場的比較入手,在2015年,我國的市場的增長率高達25.56%,A公司的銷售增長率卻達到59.2%,遠遠高于市場的銷售增長率。從A公司的凈資產(chǎn)收益率和主營業(yè)務(wù)毛利率來看,也是非常高的。

      (二)存在的問題和解決對策

      A公司從與自身和其他同類公司的對比分析數(shù)據(jù)中可以看出,A公司的短期償債能力比較差,即使在同類公司中也是很差的,但是長期償債率在下降,說明企業(yè)償還債務(wù)的能力在提高,而且這幾年的長期資產(chǎn)負債率處于最適宜的0.4-0.6水平之間。即使償債能力在上升,但存在的問題還是很多,A公司的周轉(zhuǎn)率就不理想,這反應(yīng)出A公司的資產(chǎn)管理能力水平低下。

      企業(yè)管理層必須深刻認識周轉(zhuǎn)率的重要性,它不僅影響企業(yè)的短期償債能力,也是整個企業(yè)管理的重要內(nèi)容。存貨周轉(zhuǎn)速度決定著存貨的周轉(zhuǎn)、占有和流動性,這也是企業(yè)短期償債能力下降的主要原因。企業(yè)應(yīng)該加大力度與產(chǎn)業(yè)的管理方面,盡可能的提高銷售額,減少庫存,使周轉(zhuǎn)率提高,從而提高盈利能力。

      參考文獻

      [1]左紅.淺析金融市場利率和風(fēng)險管理[J].會計之友,2008.

      [2]劉瑩.“互聯(lián)網(wǎng)+”將成經(jīng)濟增長新引擎[J].江蘇企業(yè)管理,2015.

      [3]趙振全,劉昌潔.證券投資風(fēng)險量度的探討.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,1999.

      [4]徐貴彥.關(guān)于金融投資收益與風(fēng)險的分析與研究,2002.

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