供應(yīng)鏈不確定性、組織學(xué)習(xí)與供應(yīng)鏈績(jī)效的關(guān)系研究

王嵐

（北京語(yǔ)言大學(xué)　商學(xué)院，北京　100083）

供應(yīng)鏈不確定性、組織學(xué)習(xí)與供應(yīng)鏈績(jī)效的關(guān)系研究

王嵐

（北京語(yǔ)言大學(xué)商學(xué)院，北京100083）

首先闡述了供應(yīng)鏈管理研究中組織學(xué)習(xí)與供應(yīng)鏈績(jī)效的相關(guān)研究成果，探討了供應(yīng)不確定性和利用型學(xué)習(xí)的關(guān)系、技術(shù)不確定性和探索型學(xué)習(xí)的關(guān)系、利用型學(xué)習(xí)和探索型學(xué)習(xí)與供應(yīng)鏈績(jī)效的關(guān)系，并提出相關(guān)假設(shè)，接著采用調(diào)查問(wèn)卷的方法搜集樣本與數(shù)據(jù)，使用李克特五點(diǎn)量表對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)相關(guān)假設(shè)，并得出供應(yīng)不確定性正向顯著影響利用型學(xué)習(xí)，技術(shù)不確定性正向顯著影響探索型學(xué)習(xí)，利用型學(xué)習(xí)和探索型學(xué)習(xí)正向顯著影響供應(yīng)鏈績(jī)效。最后給出了研究結(jié)論的理論意義、對(duì)企業(yè)管理的啟示、研究的局限性及進(jìn)一步的研究方向。

供應(yīng)鏈不確定性；組織學(xué)習(xí)；供應(yīng)鏈績(jī)效

1　引言

基于時(shí)間競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代，供應(yīng)鏈對(duì)外部環(huán)境變化做出快速反應(yīng)，滿(mǎn)足客戶(hù)縮短交貨時(shí)間的要求，確保供給與需求的協(xié)調(diào)同步無(wú)疑是至關(guān)重要的。在互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)變革和發(fā)展的環(huán)境中，對(duì)企業(yè)信息治理和整合資源的能力要求越來(lái)越高，在實(shí)現(xiàn)供需同步的過(guò)程中拉式供應(yīng)鏈管理能夠更有效地反應(yīng)市場(chǎng)的變化，尤其在推進(jìn)“工業(yè)4.0”的背景下，眾多行業(yè)面臨的環(huán)境不確定性增強(qiáng)，尤其是制造業(yè)面臨著巨大挑戰(zhàn)和機(jī)遇。通過(guò)智能生產(chǎn)、構(gòu)建新的全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，推進(jìn)工業(yè)制造由自動(dòng)化向智能化和網(wǎng)絡(luò)化方向升級(jí)，才能提升中國(guó)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。目前，外包活動(dòng)越來(lái)越多地發(fā)生在跨行業(yè)之間，行業(yè)之間的邊界也隨之模糊，這使得關(guān)系管理得到越來(lái)越多的重視和運(yùn)用［1］。在“互聯(lián)網(wǎng)+”和工業(yè)4.0等商業(yè)模式發(fā)展和企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的變革環(huán)境下，企業(yè)越來(lái)越重視供應(yīng)鏈管理，資源的整合已經(jīng)從企業(yè)內(nèi)部拓展到企業(yè)之間甚至產(chǎn)業(yè)之間，企業(yè)試圖通過(guò)組織學(xué)習(xí)來(lái)整合企業(yè)間資源和能力以應(yīng)對(duì)環(huán)境不確定性，因此環(huán)境不確定性如何影響組織學(xué)習(xí)方式和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)提升已經(jīng)成為一項(xiàng)重要的研究課題。

2　理論背景與假設(shè)

從供應(yīng)鏈管理的視角來(lái)看，伙伴型關(guān)系對(duì)企業(yè)培育核心競(jìng)爭(zhēng)力和降低風(fēng)險(xiǎn)非常重要［2］。戰(zhàn)略型伙伴關(guān)系是企業(yè)間依據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)、資源投入、聯(lián)合行動(dòng)而形成的一種合作關(guān)系，在一定階段的交易過(guò)程中逐步提升信任水平，降低機(jī)會(huì)主義行為。相比于縱向一體化而言，該方式降低了較高的管理組織成本，通過(guò)整合互補(bǔ)性資源和能力來(lái)創(chuàng)造關(guān)系性租金，進(jìn)而提升雙方的經(jīng)營(yíng)績(jī)效［3］。在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)間學(xué)習(xí)是創(chuàng)造關(guān)系價(jià)值的重要途徑，企業(yè)在與合作企業(yè)相互交換知識(shí)的過(guò)程中提升自身能力?？蛻?hù)和供應(yīng)商的知識(shí)幫助企業(yè)提升創(chuàng)新能力，很多技術(shù)變革較快的行業(yè)創(chuàng)新是由供應(yīng)商促動(dòng)的，供應(yīng)商具有較強(qiáng)的開(kāi)發(fā)能力，對(duì)于核心企業(yè)的創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力提升有正向的促進(jìn)作用。因此，核心企業(yè)與上下游企業(yè)建立高效的信息分享渠道，有利于提升雙方企業(yè)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力，可見(jiàn)，組織間能夠通過(guò)有效的溝通機(jī)制構(gòu)建組織間學(xué)習(xí)模式以創(chuàng)造關(guān)系價(jià)值。

企業(yè)間形成的戰(zhàn)略性鏈接和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響企業(yè)資源整合方式和產(chǎn)業(yè)鏈的分工組織方式。如March（1991）所說(shuō)，組織通過(guò)適應(yīng)才能維持可持續(xù)發(fā)展［4］。要獲取可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，探索型（Exploration）學(xué)習(xí)和利用型（Exploitation）學(xué)習(xí)對(duì)組織績(jī)效有不同方面的影響。但在供應(yīng)鏈管理中，這兩者的界限在利益相關(guān)者之間往往模糊而寬泛。由于企業(yè)間關(guān)系嵌入的資源和管理成本不同［5］，企業(yè)有必要在兩種組織間學(xué)習(xí)方式中做出平衡，合理分配資源投入。供應(yīng)鏈管理目標(biāo)是從上下游企業(yè)獲取互補(bǔ)性資源和異質(zhì)性能力，試圖在一定程度上控制環(huán)境影響以增加可預(yù)見(jiàn)性及穩(wěn)定性［6］。目前，缺乏系統(tǒng)研究供應(yīng)鏈環(huán)境因素如何影響組織間學(xué)習(xí)方式，很少有研究將供應(yīng)鏈環(huán)境因素作為組織學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)因素來(lái)研究。組織間利用型學(xué)習(xí)不利于探索新商機(jī)，企業(yè)更多的關(guān)注于成本、效率和短期績(jī)效的提升；組織間開(kāi)發(fā)型學(xué)習(xí)的結(jié)果可預(yù)期性和可確定性水平低，風(fēng)險(xiǎn)較高。本文將供應(yīng)鏈不確定性界定為兩個(gè)主要因素：供應(yīng)不確定性和技術(shù)不確定性。供應(yīng)不確定性主要涉及及時(shí)供應(yīng)績(jī)效、可獲得性和績(jī)效一致性；技術(shù)不確定性主要源于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇與技術(shù)快速更新。我們探索供應(yīng)鏈不確定性與組織學(xué)習(xí)方式之間是否存在直接聯(lián)系；不同的供應(yīng)鏈環(huán)境如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)選擇優(yōu)化的組織學(xué)習(xí)方式。本研究試圖回答以下兩個(gè)問(wèn)題：（1）供應(yīng)不確定性和技術(shù)不確定性如何影響組織學(xué)習(xí)；（2）不同組織學(xué)習(xí)方式如何影響供應(yīng)鏈績(jī)效。

2.1供應(yīng)不確定性與利用型學(xué)習(xí)

供應(yīng)不確定性與商品數(shù)量、質(zhì)量和交貨時(shí)間不可預(yù)見(jiàn)的性質(zhì)有關(guān)。這一特性多半源于制造和物流環(huán)節(jié)的各種問(wèn)題或者機(jī)會(huì)主義行為。利用型學(xué)習(xí)是對(duì)現(xiàn)有知識(shí)的改進(jìn)和升級(jí)，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品和流程的不斷改進(jìn)和更新，有利于信息共享、降低轉(zhuǎn)換成本［7］，減少企業(yè)間機(jī)會(huì)主義行為，從而加速信息流動(dòng)，提高買(mǎi)賣(mài)雙方聯(lián)合行動(dòng)的效率。換言之，供應(yīng)不確定性促使企業(yè)與有限的供應(yīng)商建立長(zhǎng)期導(dǎo)向關(guān)系，調(diào)整或微調(diào)現(xiàn)有產(chǎn)品和流程以更好滿(mǎn)足現(xiàn)有客戶(hù)需求。企業(yè)需要正確的評(píng)估交易企業(yè)互補(bǔ)性戰(zhàn)略資源和增值能力，增值能力指合作企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)對(duì)對(duì)方企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品組合的貢獻(xiàn)度，也就是能否有效地改善現(xiàn)有產(chǎn)品組合的成本效率或有效地提升現(xiàn)有產(chǎn)品組合的競(jìng)爭(zhēng)性（包括性能和功能等）；能否對(duì)合作企業(yè)未來(lái)的產(chǎn)品組合或業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。企業(yè)通過(guò)實(shí)施跨組織戰(zhàn)略性采購(gòu)行為、供應(yīng)商早期參與的產(chǎn)品設(shè)計(jì)等保證持續(xù)穩(wěn)定的產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)，穩(wěn)步建立客戶(hù)忠誠(chéng)并避免探索型學(xué)習(xí)所致的高成本［8］。因此，我們提出以下假設(shè)：

H1：供應(yīng)不確定性促進(jìn)了組織間利用型學(xué)習(xí)行為。

2.2技術(shù)不確定性與探索型學(xué)習(xí)

由于市場(chǎng)需求的多樣化和快速變化，企業(yè)的技術(shù)不確定性日益加劇。為了滿(mǎn)足客戶(hù)偏好的需要，面對(duì)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，利用型學(xué)習(xí)會(huì)不利于探索新商機(jī)，導(dǎo)致產(chǎn)品過(guò)時(shí)被逐漸淘汰、企業(yè)績(jī)效降低、失去市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。利用型學(xué)習(xí)會(huì)限制企業(yè)的知識(shí)范圍，使其僅集中于較低附加值的常規(guī)活動(dòng)［9］，最終陷入技術(shù)惰性和能力陷阱而導(dǎo)致落后。探索型學(xué)習(xí)是指企業(yè)嘗試運(yùn)用尚不成熟、有一定風(fēng)險(xiǎn)的知識(shí)/技能，經(jīng)常嘗試與合作伙伴開(kāi)拓全新的技術(shù)和經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域，與弱聯(lián)系相似，探索型學(xué)習(xí)帶給企業(yè)更多異質(zhì)性資源和能力整合的機(jī)會(huì)，因此，在技術(shù)不確定性較高時(shí)，探索型學(xué)習(xí)能使企業(yè)通過(guò)分享新知識(shí)、尋求新解決方案和新客戶(hù)細(xì)分市場(chǎng)來(lái)應(yīng)對(duì)未來(lái)潛在的技術(shù)變革［10］。因此，我們提出以下假設(shè)：

H2：技術(shù)不確定性促進(jìn)了組織間探索型學(xué)習(xí)行為。

2.3利用型學(xué)習(xí)與供應(yīng)鏈績(jī)效

在利用型學(xué)習(xí)中，若合作企業(yè)有較高水平的目標(biāo)一致性，雙方企業(yè)為創(chuàng)造關(guān)系價(jià)值的最大化努力，就會(huì)更高效地分享資源和信息。利用型學(xué)習(xí)也使交易伙伴間信息更加透明公開(kāi)［11］。為保證給交易伙伴提供的信息和建議有助于解決問(wèn)題、研發(fā)新產(chǎn)品與改進(jìn)運(yùn)營(yíng)流程，企業(yè)會(huì)說(shuō)明相關(guān)操作流程的細(xì)節(jié)及對(duì)方面臨的挑戰(zhàn)。此外，較之探索型學(xué)習(xí)，利用型學(xué)習(xí)發(fā)生在有較長(zhǎng)的交易歷史和較高的信任水平組織之間。合作企業(yè)雙方通過(guò)聯(lián)合計(jì)劃和聯(lián)合解決問(wèn)題應(yīng)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)環(huán)境中的變化。利用型學(xué)習(xí)中的溝通比較頻繁，供應(yīng)鏈成員間相互依賴(lài)性較高。企業(yè)間對(duì)目標(biāo)一致性、運(yùn)營(yíng)協(xié)調(diào)和交易契約等通過(guò)正式或非正式的方式交換信息，這表明雙方對(duì)某些事宜協(xié)調(diào)的重視程度和關(guān)系的長(zhǎng)期導(dǎo)［12］，進(jìn)而增強(qiáng)了信息分享的主動(dòng)性、真實(shí)性與可靠程度。

利用型學(xué)習(xí)通過(guò)漸進(jìn)的方式來(lái)挖掘資源升級(jí)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。利用型學(xué)習(xí)更注重于效率的提升，學(xué)習(xí)結(jié)果的可預(yù)測(cè)性比探索型學(xué)習(xí)更強(qiáng)。由于合作企業(yè)較為了解對(duì)方的技術(shù)和產(chǎn)品領(lǐng)域，當(dāng)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，企業(yè)能夠通過(guò)分享獨(dú)特知識(shí)，聯(lián)合計(jì)劃并協(xié)調(diào)現(xiàn)有資源來(lái)反映市場(chǎng)的變化，提升供應(yīng)鏈績(jī)效。利用型學(xué)習(xí)有助于企業(yè)間形成規(guī)范型的合作情景，增強(qiáng)已有知識(shí)和能力的分享，促進(jìn)真實(shí)和有效信息的交換，產(chǎn)生資源協(xié)同收益，增強(qiáng)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境反應(yīng)的速度，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈績(jī)效。因此，我們提出以下假設(shè)：

H3：組織間利用型學(xué)習(xí)有利于促進(jìn)供應(yīng)鏈績(jī)效水平提升。

2.4探索型學(xué)習(xí)與供應(yīng)鏈績(jī)效

探索型學(xué)習(xí)為獲取新的知識(shí)、方法和技能。較之利用型學(xué)習(xí)，探索型學(xué)習(xí)包含更多互補(bǔ)性和異質(zhì)性知識(shí)，從組織結(jié)構(gòu)上看更像一種較弱的橋梁式紐帶關(guān)系。這種關(guān)系的發(fā)展和雙方的協(xié)作實(shí)際是在結(jié)果高度不確定時(shí)的學(xué)習(xí)和探索。因此，探索型學(xué)習(xí)的結(jié)果具有不連續(xù)、高風(fēng)險(xiǎn)、不可預(yù)見(jiàn)的特征。交易伙伴需分享隱性信息以共同解決復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。企業(yè)間傳遞的信息由于兼顧了具體細(xì)節(jié)和宏觀(guān)整體，能夠促進(jìn)資源互補(bǔ)、聯(lián)合行動(dòng)以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。探索型學(xué)習(xí)中的供應(yīng)鏈成員往往由于隱性信息不易傳遞［13］而選擇面對(duì)面交流，這使得共同解決問(wèn)題更為高效。由此，組織間探索型學(xué)習(xí)為促進(jìn)企業(yè)間高效地共同協(xié)作。探索型學(xué)習(xí)中，合作企業(yè)間嵌入了更多的異質(zhì)性資源，在探索的過(guò)程中，學(xué)習(xí)結(jié)果的不確定性相對(duì)于利用型學(xué)習(xí)更強(qiáng)。探索型學(xué)習(xí)中不拘囿于對(duì)現(xiàn)有資源的改進(jìn)，雖然風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)于利用型學(xué)習(xí)較高，但潛在收益也較高。探索型學(xué)習(xí)使得企業(yè)間資源得到拓展和重新組合，進(jìn)而生成解決方案和創(chuàng)造關(guān)系價(jià)值?？梢?jiàn)，探索型學(xué)習(xí)整合了新信息，提升了企業(yè)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的反應(yīng)能力，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈績(jī)效。供應(yīng)鏈成員通過(guò)探索型學(xué)習(xí)獲取的知識(shí)和能力更豐富，提升了供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率和效益。因此，我們提出以下假設(shè)：

H4：組織間探索型學(xué)習(xí)有利于促進(jìn)供應(yīng)鏈績(jī)效水平提升。

3　研究方法

3.1樣本與數(shù)據(jù)收集

我們基于預(yù)調(diào)研對(duì)典型企業(yè)的訪(fǎng)談、對(duì)以往相關(guān)研究的文獻(xiàn)分析、戰(zhàn)略領(lǐng)域的專(zhuān)家咨詢(xún)和半開(kāi)放式問(wèn)卷等方式對(duì)生成了本研究的測(cè)量量表。具體講，在確定最終版的量表內(nèi)容前，首先我們將相關(guān)文獻(xiàn)的題項(xiàng)翻譯成中文，并且請(qǐng)一名英國(guó)外交和一名英語(yǔ)系的學(xué)生對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了英漢互譯；然后，邀請(qǐng)供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者對(duì)問(wèn)卷的設(shè)計(jì)和內(nèi)容提出建議；并且請(qǐng)中國(guó)人民大學(xué)EMBA10名學(xué)員對(duì)問(wèn)卷的設(shè)計(jì)和內(nèi)容提出進(jìn)一步建議，修正表達(dá)重復(fù)、學(xué)術(shù)化的語(yǔ)言。依據(jù)以上開(kāi)發(fā)的問(wèn)卷，我們和浙江溫州民營(yíng)企業(yè)商業(yè)協(xié)會(huì)合作，從協(xié)會(huì)的企業(yè)名錄中隨機(jī)選取了600家企業(yè)，收回最終有效問(wèn)卷194份，問(wèn)卷的有效回收率為32.3%。根據(jù)行業(yè)類(lèi)型、年銷(xiāo)售額和業(yè)務(wù)類(lèi)別三個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，本研究涉及的企業(yè)行業(yè)包括汽摩配件、電器、機(jī)械設(shè)備加工、衣帽鞋類(lèi)、日用消費(fèi)品、服務(wù)業(yè)、食品、通訊產(chǎn)品及配件等，其中汽摩配件行業(yè)企業(yè)占16.5%，電器行業(yè)企業(yè)占20.1%，衣帽鞋類(lèi)企業(yè)占11.9%，機(jī)械設(shè)備加工企業(yè)占8.2%，；年銷(xiāo)售收入30—100（百萬(wàn)元）之間的占42.8%，大于100（百萬(wàn)元）占26.8%，10-30（百萬(wàn)元）之間的占19.6%。

3.2測(cè)量

本研究使用李克特五點(diǎn)量表，從“完全不同意”1分到“完全同意”5分。本文對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的測(cè)量題項(xiàng)修改自Paulraj和Chen（2007）的研究，包含3個(gè)題項(xiàng)。技術(shù)不確定性變量包括3題項(xiàng)，供應(yīng)不確定性包含兩個(gè)題項(xiàng)，探索型學(xué)習(xí)和利用型學(xué)習(xí)反映了企業(yè)整合企業(yè)間資源的兩種不同方式［14］。

盡管本研究為了避免同源誤差（Common Method Variances，簡(jiǎn)稱(chēng)CMV）帶來(lái)的偏差采取了很多措施。首先，在問(wèn)卷設(shè)計(jì)和填答上，為確保實(shí)現(xiàn)匿名填答，首先告知問(wèn)卷填寫(xiě)人答案沒(méi)有對(duì)錯(cuò)，其次反復(fù)修正問(wèn)卷確保內(nèi)容表達(dá)清晰，并采用了反向題；但是，因?yàn)槊糠輪?wèn)卷填答者只有一名高級(jí)管理人員，可能會(huì)產(chǎn)生單一填答者帶來(lái)的同源誤差。本研究采用哈曼（Harman）單因素分析數(shù)據(jù)同源誤差，發(fā)現(xiàn)第一個(gè)因子只解釋了變異量16%，數(shù)據(jù)的同源誤差問(wèn)題并不嚴(yán)重。本研究變量Cronbach’s α系數(shù)都大于0.60，可以看出變量具有較好的信度。

在驗(yàn)證假設(shè)之前，采用驗(yàn)證性因子檢測(cè)理論的聚合度和結(jié)構(gòu)效度。有效樣本量與測(cè)量模型中需要估計(jì)的參數(shù)比值是11:1，大于門(mén)檻值5:1［15］，顯示樣本量符合運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證模型。本研究模型的χ2/df=1.47（若χ2/df＜2時(shí)，表明模型擬合較好），RMSEA、CFI、IFI和NNFI的指標(biāo)值均符合要求，χ2=138.04（p=0.002 1）；df= 94；χ2/df=1.47；RMSEA=0.051；GFI=0.92；CFI=0.97；NNFI=0.96（見(jiàn)表1）。相關(guān)矩陣與描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表1　題項(xiàng)及驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

表2　相關(guān)矩陣與描述性統(tǒng)計(jì)

a N=194

*p＜0.05；**p＜0.01

3.3結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)結(jié)果

本研究之所以采用結(jié)構(gòu)方程模型，是由于結(jié)構(gòu)方程模型可以同時(shí)考慮多個(gè)因變量之間的影響，運(yùn)用LISREL檢驗(yàn)假設(shè)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果如下GFI=0.90，AGFI= 0.86，NFI=0.90，NNFI=0.94，CFI=0.95，RMSEA=0.063，and x2/df=1.76，以上指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明模型擬合很好。假設(shè)1，供應(yīng)不確定性正向影響利用型學(xué)習(xí)得到支持，影響系數(shù)為r11=0.64，t=4.32，具有顯著影響。假設(shè)2，技術(shù)不確定性正向影響探索型學(xué)習(xí)得到了支持，影響系數(shù)為r21=0.48，t=4.76，具有顯著影響。假設(shè)3，利用型學(xué)習(xí)正向影響供應(yīng)鏈績(jī)效得到支持r12=0.46，t=4.21，具有顯著影響；假設(shè)4，探索型學(xué)習(xí)正向影響供應(yīng)鏈績(jī)效也得到了驗(yàn)證，影響系數(shù)r22=0.25，t=3.15，具有顯著的影響。圖1顯示了影響系數(shù)的參數(shù)估計(jì)值和t值。

圖1　模型分析結(jié)果總結(jié)

4　結(jié)論

本文旨在探索供應(yīng)鏈不確定性、組織學(xué)習(xí)（利用型學(xué)習(xí)和探索型學(xué)習(xí)）行為以及供應(yīng)鏈績(jī)效三者之間的關(guān)系。通過(guò)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)194家企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)的實(shí)證分析表明供應(yīng)不確定性越高，企業(yè)間利用型學(xué)習(xí)水平越高；技術(shù)不確定性越高，企業(yè)間探索型學(xué)習(xí)水平越高，利用型學(xué)習(xí)和探索型學(xué)習(xí)均有利于提升供應(yīng)鏈績(jī)效。

4.1理論意義

本研究對(duì)深化戰(zhàn)略管理、供應(yīng)鏈管理和組織學(xué)習(xí)的研究有一定的理論意義。首先，盡管已有的研究表明整合企業(yè)間互補(bǔ)性資源對(duì)企業(yè)績(jī)效有正向影響，從組織間層面研究組織學(xué)習(xí)還不多。本研究將利用型學(xué)習(xí)和探索型學(xué)習(xí)拓展到組織間層面以考查組織間學(xué)習(xí)方式對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響。其次，本研究還揭示了供應(yīng)鏈不確定性作為環(huán)境驅(qū)動(dòng)因素對(duì)組織間學(xué)習(xí)行為的不同影響。另外，盡管在相關(guān)領(lǐng)域中我們一直強(qiáng)調(diào)企業(yè)間戰(zhàn)略聯(lián)盟和合作伙伴的重要性，但是大多數(shù)以往的研究主要是針對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)行為的研究。本研究通過(guò)實(shí)證分析揭示了轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中，不同的組織間學(xué)習(xí)行為在何種條件下如何影響企業(yè)供應(yīng)鏈績(jī)效。對(duì)于處在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中的企業(yè)而言，組織間學(xué)習(xí)方式的選擇不僅僅局限于供給和技術(shù)不確定性帶來(lái)的外部影響，進(jìn)一步探索影響企業(yè)供應(yīng)鏈績(jī)效的更廣泛的供應(yīng)鏈環(huán)境，例如制度因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源及其效率的影響［16］。

4.2管理啟示

本研究所分析的兩個(gè)問(wèn)題也具有一定的實(shí)踐意義。本研究的結(jié)論表明探索型學(xué)習(xí)和利用型學(xué)習(xí)的價(jià)值在于學(xué)習(xí)所能帶來(lái)的資源和能力收益。這兩種知識(shí)集成方式都能促進(jìn)企業(yè)供應(yīng)鏈績(jī)效的提升，那么管理者如何在決策中平衡這兩種類(lèi)型的學(xué)習(xí)方式并確定哪一種類(lèi)型的組織學(xué)習(xí)更有利于提升企業(yè)的供應(yīng)鏈績(jī)效？在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中，企業(yè)在選擇合作伙伴時(shí)不僅要考慮內(nèi)部環(huán)境，還應(yīng)考慮供應(yīng)鏈環(huán)境這一關(guān)鍵因素。考察組織的外部環(huán)境中的供應(yīng)不確定性和技術(shù)不確定性有助于管理者設(shè)計(jì)出更有效益的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和企業(yè)間資源整合模式。需要指出的是，轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)正在向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)過(guò)度，企業(yè)要在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中獲得新興市場(chǎng)機(jī)會(huì)，應(yīng)該更多地關(guān)注探索型學(xué)習(xí)，提升創(chuàng)新能力以建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著市場(chǎng)和制度環(huán)境的完善，企業(yè)作為先動(dòng)者創(chuàng)新投資收益會(huì)得到保障，能夠更大程度地從探索型學(xué)習(xí)中受益。

企業(yè)間建立有效的學(xué)習(xí)機(jī)制，首先要定義信息共享的模式，企業(yè)間單純地相互感知對(duì)方企業(yè)的有關(guān)知識(shí)和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)信息是一種靜態(tài)分享模式，不利于產(chǎn)生關(guān)系型租金的戰(zhàn)略性信息。而需要企業(yè)在分享信息和知識(shí)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)加工、整合，改進(jìn)原有信息和知識(shí)，進(jìn)而生成一種新的戰(zhàn)略信息應(yīng)用于戰(zhàn)略聯(lián)盟?？梢?jiàn)，信息共享的關(guān)鍵是知識(shí)整合的能力，特別是探索型學(xué)習(xí)中對(duì)難以形式化的隱性知識(shí)更需要有一種特定的整合能力，才能吸收和消化這些隱性知識(shí)，并進(jìn)一步進(jìn)行轉(zhuǎn)化和升級(jí)。這種知識(shí)吸收能力是由探索型學(xué)習(xí)中的交互作用機(jī)制決定的。所以，分析何種類(lèi)型的合作伙伴具有開(kāi)展探索型學(xué)習(xí)的潛力、以何種方式分享是提升探索型學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵。有效的溝通機(jī)制是實(shí)現(xiàn)企業(yè)間學(xué)習(xí)的重要途徑，及時(shí)了解供應(yīng)鏈合作伙伴的知識(shí)信息，進(jìn)行知識(shí)整合，進(jìn)而提升整個(gè)供應(yīng)鏈績(jī)效。通常企業(yè)也會(huì)制定制度化的流程加強(qiáng)企業(yè)間學(xué)習(xí)，比如，建立供應(yīng)商委員會(huì)等機(jī)構(gòu)、供應(yīng)商參與早期產(chǎn)品研發(fā)、定期召開(kāi)供應(yīng)商峰會(huì)、開(kāi)展企業(yè)間人員交流等。另外，企業(yè)間資源賦予的互補(bǔ)性對(duì)于企業(yè)間學(xué)習(xí)的效果也非常重要。交易企業(yè)通過(guò)交換和整合互補(bǔ)性的資源和能力，能產(chǎn)生一種協(xié)同效應(yīng)，從而使得生成的新能力成為更稀缺和難以模仿的，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈績(jī)效?？梢?jiàn)，企業(yè)間具備這種互補(bǔ)性資源的水平越高，越可能通過(guò)企業(yè)間學(xué)習(xí)產(chǎn)生關(guān)系型租金。

4.3研究局限性與研究展望

本研究也存在一些不足之處，這也是未來(lái)研究的方向。首先，問(wèn)卷填答來(lái)自于企業(yè)的高管人員，容易出現(xiàn)對(duì)過(guò)去事實(shí)的理解偏差以及同源誤差等問(wèn)題。盡管我們?cè)谘芯吭O(shè)計(jì)過(guò)程中盡量避免偏差出現(xiàn)，并且單因素因子分析中顯示并沒(méi)有重大的同源誤差問(wèn)題，但在未來(lái)的研究中還應(yīng)嘗試從多方（例如供應(yīng)商和客戶(hù)）獲取數(shù)據(jù)，從多角度考察影響企業(yè)供應(yīng)鏈績(jī)效的原因和結(jié)果。由于供應(yīng)商也對(duì)組織學(xué)習(xí)方式和效果有重要影響，因此還需要從供應(yīng)商的角度考察雙向關(guān)系。其次，僅從技術(shù)不確定性和供應(yīng)不確定性這兩個(gè)核心的環(huán)境要素上評(píng)估了供應(yīng)鏈環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)組織學(xué)習(xí)行為的影響，后續(xù)研究可以通過(guò)增加變量將研究模型擴(kuò)展成為多層次的理論模型，例如宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)因素也可能影響組織間學(xué)習(xí)行為和供應(yīng)鏈績(jī)效的提升。

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Study on Relationship between Supply Chain Uncertainty，Organization Learning and Supply Chain Performance

Wang Lan
（School of Business，Beijing Language&Culture University，Beijing 100083，China）

In this paper，we first introduced the studies pertaining to the relationship between organization learning and performance in the supply chain，then discussed the relationship between supply uncertainty and application-oriented learning，between technical uncertainty and explorative learning，and between application-oriented learning，explorative learning and supply chain performance，and then proposed the relevant hypotheses.Next，based on the sample and data collected through a questionnaire survey，we measured the performance of the supply chains using the Likert five-point scale，tested the hypotheses using the SEM，reached several useful conclusions，and at the end，in view of the limitations of the current study，pointed out the direction for future researches on this subject.

supply chain uncertainty；organization learning；supply chain performance

F274

A

1005-152X（2016）04-0129-05

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.04.030

2016-03-17

教育部人文社科項(xiàng)目（15YJC630123）

王嵐，北京語(yǔ)言大學(xué)商學(xué)院副教授，博士，研究方向：物流供應(yīng)鏈管理、戰(zhàn)略管理。