周浩,雷國平,路昌,張康康
(東北大學土地管理研究所,遼寧 沈陽 110004)
黑龍江省耕地后備資源宜耕性評價與空間分異特征研究
周浩,雷國平*,路昌,張康康
(東北大學土地管理研究所,遼寧 沈陽 110004)
耕地后備資源開發(fā)是補充耕地被建設占用的重要途徑,為摸清黑龍江省耕地后備資源儲量及分布特征,該文基于多源數據,從生態(tài)、立地、氣候和區(qū)位4方面構建宜耕性評價指標體系,采用“限制因子”法對黑龍江省耕地后備資源進行評價,并分析各縣(區(qū))空間自相關格局特征。結果發(fā)現:黑龍江省耕地后備資源總量為110.55×104hm2,且以可開墾的其他草地、沼澤地、內陸灘涂和鹽堿地為主,主要集中于大慶市、黑河市、綏化市和佳木斯市;耕地后備資源表現出顯著的空間集聚性,高-高集聚區(qū)多分布于大慶市及周邊縣(區(qū)),低-低集聚縣(區(qū))基本為市區(qū)或者郊區(qū),低-高集聚較為零散,不存在高-低集聚縣(區(qū))。不同后備資源來源用地的集聚特征差異大。黑龍江省今后耕地后備資源開發(fā)可重點關注大慶市及其周邊地區(qū)。
耕地后備資源;宜耕性;評價;空間自相關;空間分布;黑龍江省
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隨著我國人口數量的不斷增長和城鎮(zhèn)化進程的加快,耕地被大量占用,“緊平衡”將成為我國糧食供求的長期態(tài)勢。為了保障國家糧食安全,實現耕地的總量動態(tài)平衡,執(zhí)行“占一補一”的耕地保護政策仍顯重要[1-3]。而耕地后備資源開發(fā)是補充耕地被建設占用的重要途徑,進行耕地后備資源的宜耕性評價是保障糧食持續(xù)性生產的重要方面[1]。黑龍江省作為我國重要的農業(yè)大省,其農業(yè)生產和糧食生產具有明顯的優(yōu)勢[4]。黑龍江省耕地后備資源豐富,分布著全國26.98%的沼澤地[5],是我國最主要的耕地補充來源省份,近年來,在全國耕地面積減少的背景下,其在國家糧食安全中的戰(zhàn)略地位日益提升[6]。摸清黑龍江省不同限制條件下的耕地后備資源數量、類型及空間分布特征[7-9],掌握新增耕地開發(fā)潛力[10],對國家18億畝耕地保護目標實現及國家糧食安全具有重要的現實意義。
國內政府及學者對耕地后備資源本底調查非常重視。政府層面上,2014年國土資源部組織開展新一輪的耕地后備資源調查與評價工作,主要包括可開墾土地及可復墾采礦用地等進行摸底調查、補充開展二調中“不穩(wěn)定耕地”調查和新增耕地的調查與評價三個方面進行開展。近年來,國內學者對后備資源的開發(fā)利用、實現占補平衡、開發(fā)時序等方面做了一系列工作[2,3,11-14],如肖林林等[2]從自然適宜和生態(tài)安全角度提取和評價了江南四?。ê?、江西、浙江和福建)耕地后備資源;高星等[3]從縣域耕地占補平衡角度構建了數量與質量并重的耕地后備資源補充能力測算方法,對湖南省阮江市規(guī)劃期內耕地占補平衡的能力進行了分析;嚴長青等[11]以投入產出為基礎,通過構建耕地后備資源開發(fā)時序模型研究江蘇省耕地后備資源的建設開發(fā)時序。然而,耕地后備資源作為一種地理實體,其在空間上必然存在一定的分布規(guī)律,以往研究僅多單純從數量的空間分布進行體現,但“Tobler”地理學“第一定律”認為,任何事物之間都是相互聯系的,而離的較近的事物總比離的較遠的事物聯系度高[15-16],該定律決定了耕地后備資源空間自相關存在的客觀性。耕地后備資源作為耕地的補充來源用地,對其實際的開發(fā)利用往往具有區(qū)域的集聚性,通過測度耕地后備資源的空間相關分異特征,可為其合理開發(fā)利用提供新視角。
因此,本文利用多源數據,在對黑龍江省現有耕地后備資源宜耕性評價的基礎上,分析現有耕地后備資源儲量,并采用地統計學中的空間自相關性分析方法,對耕地后備資源進行空間關聯描述性研究,揭示耕地后備資源集聚性分布特征,以期指導黑龍江省耕地后備資源的有序合理開發(fā)與利用。
黑龍江省地理坐標為121°11′-135°05′E,43°26′-53°33′N,所轄哈爾濱等12個地級市和1個地區(qū)(大興安嶺地區(qū)),面積約47.3×104hm2。屬溫帶大陸性季風氣候,60%-70%的年降水量集中在農作物生長期,太陽輻射資源比較豐富,雨熱條件可滿足一熟制農作物需要。境內山地、丘陵和平原相間分布,海拔高度介于50-250 m之間,有利于農業(yè)生產用地的集約分布和專業(yè)化利用。耕地資源豐富,耕地總量居全國首位,人均耕地面積約為全國平均水平的4倍,后備耕地資源約占全國的20%。土壤比較肥沃,黑土等優(yōu)質土壤占耕地總量的67.5%。優(yōu)越的自然條件奠定了黑龍江省成為中國大糧倉的重要地位。
2.1耕地后備資源宜耕性評價
2.1.1評價原則 耕地后備資源是指在當前的技術條件下,能夠通過開發(fā)、復墾等措施改變成為耕地的未利用地和毀損廢棄地等,耕地后備資源作為耕地的補充來源用地,可通過可開墾土地和可復墾采礦用地的宜耕性評價實現。以反映土地質量的全面性、代表性和評價因子的穩(wěn)定性、區(qū)域差異性和資料的可獲取性為基本評價原則,進行耕地后備資源宜耕性評價。
2.1.2評價指標選取 耕地開發(fā)需綜合考慮生態(tài)、立地、氣候和區(qū)位4方面因素綜合影響,生態(tài)條件主要體現在對生態(tài)保護區(qū)的保護上,對生態(tài)保護區(qū)內耕地開發(fā)將導致土地退化和地質災害。生態(tài)保護區(qū)主要包括風景旅游區(qū)、生態(tài)環(huán)境安全控制區(qū)和自然文化遺產保護區(qū),同時部分面積較大(≥100 hm2)的灘涂用地應同時劃為保護區(qū);立地條件主要反映在土壤、田間排水狀況和地形條件上,具體可表現為土壤污染狀況、土層厚度、母質條件、鹽漬化程度、土壤質地和土壤pH值的綜合影響作用;水資源和溫度條件常被認為是北方農業(yè)最主要的環(huán)境限制性因子,選取降水量和積溫2個影響因素予以體現;區(qū)位條件反映耕作的實現程度,可借助耕作便利度進行體現。各評價指標數據主要來源于土地利用總體規(guī)劃、農用地分等定級數據、第二次土地利用調查數據、土壤資料等,具體指標對應數據來源見表1。
2.1.3宜耕性評價 宜耕性評價中,評價單元確定為圖斑,但評價圖斑屬性需保持相對一致,若圖斑中某一指標評價結果不同,則需要進一步細分圖斑,不滿足上圖要求的圖斑可綜合到相鄰的評價單元中,若周邊無可合并的圖斑,則可將其刪除。其次,根據形成的評價單元,采取“限制性因子”評價法,對評價單元進行評價。評價單元參評指標中,有任何指標項不符合宜耕條件的,劃分為不宜耕,其余為耕地后備資源。
綜合考慮黑龍江省土地利用實際情況,確定后備資源來源用地評價對象為:其他草地、內陸灘涂、鹽堿地、沼澤地、沙地、裸地、采礦用地和歷史遺留采礦用地8種類型。調查評價時間點為2015年,調查對象底圖評價完成后,將不宜耕作地塊和耕地后備資源與實際影像進行對比,并組織土地、農業(yè)等部門有關專家對評價成果進行確認,確保耕地后備資源調查評價結果與實際相符。
表1 黑龍江省耕地后備資源提取標準Table 1 Assessment standard for arable land reserves in Heilongjiang
2.2空間關聯描述分析
2.2.1全局空間自相關 全局空間自相關是用來描述整個研究區(qū)域的空間分布模式和度量屬性值在整個區(qū)域的分布態(tài)勢,常用全局空間自相關統計量Moran’s I指數,其值域范圍為-1≤I≤1,指數為正則表示空間正相關,指數為負表示空間負相關,等于零為空間不相關,其值越大,表示觀測值在空間分布上的關聯性越大,集聚性越強。
Moran’s I指數需進行顯著性檢驗,一般采用Z值進行檢驗,當Z〈-1.96或Z〉1.96時,P〈0.05,即置信度大于95%。
2.2.2局部空間自相關 在進行空間自相關分析中,全局Moran’s I指數作為一種總體統計指標,只能顯示某一區(qū)域與周邊區(qū)域空間差異的平均程度,在一定程度上掩蓋了區(qū)域的局部空間特征,不能全面反映后備資源的空間關系??臻g關聯局域指標(local indicators of spatial association,LISA)用來衡量觀測單元屬性值與周邊單元屬性值的相近(正相關)或差異(負相關)程度,其結果可采用地圖可視化手段來表達。LISA指數被定義為:
一般來講,其值大于0則表示該區(qū)域單元周圍相似值(高值或低值)在空間上的集聚,小于0則表示非相似值在空間上的集聚。
3.1耕地后備資源儲量
圖1 黑龍江省耕地后備資源空間數量分布特征Fig. 1 Spatial and quantitative distributions of arable land reserves in Heilongjiang
黑龍江省122個縣(區(qū))中耕地后備資源評價來源用地面積共339.62×104hm2,其中可開墾的耕地后備資源總量為110.55×104hm2。各縣(區(qū))耕地后備資源面積差異非常大(圖1)。位于松嫩平原區(qū)西南部的杜蒙縣后備資源面積達到最高的9.01×104hm2,其次為肇源縣,面積6.36×104hm2。部分縣(區(qū))后備資源數量非常少,如大興安嶺地區(qū)的漠河縣、松嫩平原區(qū)的青岡縣以及部分地級市的市區(qū)。黑龍江省縣(區(qū))耕地后備資源分布表現較強的區(qū)域性,西南部為耕地后備資源分布熱點區(qū),該地區(qū)后備資源多且集中,呼瑪縣以南、北安縣以北的緯度較高的縣(區(qū))耕地后備資源面積整體偏大,但分布較為零散。三江平原地區(qū)耕地開發(fā)程度高,部分縣(區(qū))可開墾的未利用地已基本開發(fā)殆盡,評價結果顯示該地區(qū)僅密山市和撫遠縣擁有較為豐富的耕地后備資源,其他縣(區(qū))數量較少。
表2反映了13個地區(qū)(包括12個地級市和1個大興安嶺地區(qū))后備資源來源用地及其可開墾狀況,可以發(fā)現,黑龍江省各地區(qū)間耕地后備資源數量和后備資源的來源用地可開墾比例差異較大,主要體現在:大慶市、黑河市、綏化市和佳木斯市為黑龍江省耕地后備資源主要集中區(qū)域,四者占后備資源總量的67.48%,其中,大慶市鹽堿地、裸地等未利用地資源豐富,地勢較為平坦,開發(fā)條件相對優(yōu)越,耕地后備資源數量達到最高的26.59×104hm2,占全省的24.07%,七臺河市未利用地非常少,耕地后備資源面積僅2.04×104hm2,占比0.66%。可開發(fā)程度上,盡管伊春市后備資源來源用地面積較小,為8.29×104hm2,但其立地條件優(yōu)越,可開發(fā)程度高,達到83.30%。綏化市可開墾比例僅次于伊春市,為64.18%。黑河市和大興安嶺地區(qū)緯度較高,糧食作物種植條件較差,土地開發(fā)活動較為滯后,盡管該地區(qū)后備資源來源用地面積大,分別達到了73.00×104hm2和59.06×104hm2,但其可開墾比例僅為25.62%和4.54%。
耕地后備資源結構上,黑龍江省以可開墾的其他草地、沼澤地、內陸灘涂和鹽堿地為主,其中可開墾的其他草地面積達到43.98×104hm2,為最主要的耕地后備資源類型,其次為可開墾的沼澤用地,其面積為23.44×104hm2,可開墾的內陸灘涂和鹽堿地面積分別為19.46×104hm2和18.54×104hm2。分布類型結構上(圖2),以后備資源數量主要分布地區(qū)為例:大慶市后備資源以鹽堿地和草地為主,二者占到該市后備資源總量的77.20%,其他草地和采礦用地面積相當,分別只占到了10.66%和8.78%,其余類型用地面積則非常小;黑河市其他草地后備資源占到58.18%,其次是沼澤地(27.97%),內陸灘涂占比為11.34%;其他草地和鹽堿地是綏化市耕地后備資源主要構成部分:其他草地占到了綏化市后備資源總量的58.76%,其次是鹽堿地,占到29.04%,其余用地類型面積之和僅12.20%;佳木斯市耕地后備資源結構以其他草地和內陸灘涂為主,其面積比例依次為53.93%和29.79%。
表2 黑龍江省13個地市耕地后備資源數量統計Table 2 Statistics of arable land reserve for 13 cities/ counties/districts in Heilongjiang Province
3.2耕地后備資源空間分布特征
圖2 黑龍江省各地市耕地后備資源構成情況Fig. 2 Composition of arable land reserves for 13 cities/counties/districts in Heilongjiang Province
3.2.1全局空間自相關 以縣(區(qū))為單元,將耕地后備資源面積及各構成部分(其他草地、內陸灘涂、鹽堿地、沼澤地、沙地、裸地、采礦用地和歷史遺留采礦用地)作為觀測變量,選用基于鄰接的“Queen”規(guī)則,計算Moran’s I估計值??紤]到各縣(區(qū))面積大小差異,其暗含的穩(wěn)定性假設可能被比率的內在方差不穩(wěn)定性所推翻,方差的不穩(wěn)定性可能導致Moran’s I的錯誤推斷,為了糾正,本文采用經驗貝葉斯標準化方法對耕地后備資源及各構成部分面積進行標準化處理,利用標準化后的數據進行全局空間自相關分析,并驗證其全局空間自相關的顯著性程度(表3)。
表3 全局空間自相關分析顯著性檢驗表Table 3 Significance test for Moran’s I of arable land reserves
從表3可知:黑龍江省耕地后備資源Moran’s I值為0.240,p值為0.001,因此可以拒絕零假設,即黑龍江省耕地后備資源表現出極顯著的空間集聚性,縣(區(qū))之間存在非常顯著的空間正相關關系,后備資源多(少)的縣(區(qū))周邊縣(區(qū))的后備資源數量也多(少)。耕地后備資源各單一構成類型上,其他草地、鹽堿地、沼澤地、沙地、裸地和采礦用地都存在正效應的空間相關性,且其他草地和鹽堿地的正相關效應高于沼澤地、沙地和裸地的正相關效應,這說明黑龍江省耕地后備資源構成中尤以其他草地和鹽堿地集聚性最好。內陸灘涂和歷史遺留采礦用地均未通過一致性檢驗,不存在正或負效應的空間相關性,表明二者空間分布較為隨機,格局特征不明顯。
3.2.2局部空間自相關特征 全局Moran’s I指數表明了黑龍江各縣(區(qū))耕地后備資源存在顯著的空間自相關性,除內陸灘涂和歷史遺留采礦用地外,單一構成后備資源類型也表現出顯著的縣(區(qū))集聚性。為進一步解釋縣(區(qū))與鄰近縣(區(qū))的相近(正相關)和相異(負相關)及其可信度大小,本文采用GeoDA軟件,分別計算耕地后備資源及其構成的單一地類Local Moran’s I指數,繪制對應的LISA集聚圖,并最終運用ArcGIS軟件繪制成圖(圖3)。
在綜合耕地后備資源集聚性上,高-高集聚區(qū)大部分為大慶市及周邊范圍內的縣(區(qū)),如泰來縣、林甸縣、杜蒙縣、肇源縣、大同區(qū)等,反映該地區(qū)耕地后備資源分布極為集中,為黑龍江省耕地后備資源分布的熱點區(qū)域,同時,雙鴨山市內的饒河縣和黑河市內的孫吳縣也表現為高-高集聚,周邊縣(區(qū))后備資源豐富,未來黑龍江省耕地后備資源開發(fā)可重點圍繞該地區(qū)開展;低-低集聚縣(區(qū))基本上為市區(qū)或者郊區(qū),如哈爾濱市的香坊區(qū)和道外區(qū)、雞西市的滴道區(qū)和梨樹區(qū)、伊春市的羌溪區(qū)等,該地區(qū)土地利用開發(fā)程度高,未利用地資源較少,耕地后備資源極其匱乏,實施占補平衡條件差;呼瑪縣、克東縣、肇州縣以及齊齊哈爾市的鐵鋒區(qū)和大慶市的龍鳳區(qū)表現為低-高集聚,反映了該縣(區(qū))耕地后備資源較少,而周邊縣(區(qū))多;黑龍江省耕地后備資源不存在集聚特性為高-低的縣(區(qū)),即域內耕地后備資源豐富而周邊較為匱乏。
耕地后備資源來源的單一構成類型上,其他草地主要表現為高-高和低-高的集聚特性,其中高-高集聚主要集中于黑河市(孫吳縣、遜克縣、五大連池市和北安市)以及三江平原地區(qū)的饒河縣和同江縣,該地區(qū)及周邊縣(區(qū))的其他草地資源豐富,而其他集聚特性(如低-低和低-高)的縣(區(qū))分布零散;鹽堿地的集聚特性主要表現為高-高,多集中于大慶市及其周邊縣域(泰來縣、肇東縣和安達縣);沼澤地和采礦用地相同集聚特性的縣(區(qū))分布較為隨機,農業(yè)種植是黑龍江省主要的產業(yè)經濟來源,近幾十年來的耕地開墾導致沼澤地退化嚴重,但由于開墾程度的區(qū)域差異和地區(qū)原有沼澤分布面積差異,導致目前可開墾的沼澤地分布少且不規(guī)律。各縣(區(qū))中僅大慶市的讓胡路區(qū)和薩爾圖區(qū)表現為高-高集聚,肇東市、雙城市、密山市、伊春市的南岔區(qū)和齊齊哈爾的富拉爾基區(qū)均表現為低-低集聚,林甸縣、大慶市的龍鳳區(qū)和紅崗區(qū)表現為低-高集聚;杜蒙縣和肇源縣易受風蝕影響,土地荒漠化現象嚴重,沙地上表現為高-高集聚,但其周邊的如泰來縣、肇州縣、肇東市和大同區(qū)等縣(區(qū))表現為低-高的集聚特性。裸地上,大興安嶺周邊的呼瑪縣、愛輝區(qū)和嫩江縣表現為高-高集聚,其附近縣(區(qū))(漠河縣、孫吳縣、遜克縣、訥河市和北安市)主要表現為低-高集聚;內陸灘涂和歷史遺留采礦用地未通過Moran’s I指數檢驗,集聚性特征不顯著。未來黑龍江省可依據不同的耕地后備資源空間分異格局進行有側重性和針對性的耕地后備資源開發(fā)活動。
圖3 黑龍江省各縣(區(qū))耕地后備資源集聚圖(LISA)Fig. 3 Local spatial autocorrelation of arable land reserves of each city/county/district in Heilongjiang Province
1)黑龍江現有耕地后備資源110.55×104hm2,主要集中于松嫩平原西南部,高緯度縣(區(qū))后備資源面積整體偏大;后備資源結構上,以可開墾的其他草地、沼澤地、內陸灘涂和鹽堿地為主,其中大慶市鹽堿地和草地占其后備資源總量的77.20%。
2)黑龍江耕地后備資源表現出極顯著的空間集聚性,縣(區(qū))之間存在非常顯著的空間正相關關系。單一構成類型上,以其他草地和鹽堿地集聚性最好,內陸灘涂和歷史遺留采礦用地空間分布較為隨機,格局特征不明顯。
3)綜合集聚性上,高-高集聚多為大慶市及周邊縣(區(qū)),低-低集聚基本以市區(qū)或近郊為主,呼瑪縣、克東縣、肇州縣、鐵鋒區(qū)和龍鳳區(qū)表現低-高集聚,不存在集聚特征為高-低的縣(區(qū));單一構成類型上,其他草地主要表現高-高和低-高特征,鹽堿地主要為高-高,多集中于大慶市及周邊縣(區(qū)),沼澤地和采礦用地集聚分布較為隨機。杜蒙縣和肇源縣的沙地表現高-高特征,其周邊縣(區(qū))主要表現低-高特征。裸地主要集中于呼瑪縣、愛輝區(qū)和嫩江縣,表現高-高特征,其附近縣(區(qū))主要為低-高。耕地后備資源開發(fā)需有側重有序的進行開發(fā),未來可重點關注大慶市及其周邊地區(qū)。
黑龍江省由于其特有的作物種植氣候條件、農業(yè)基礎設施條件和產業(yè)結構定位,與南方省份相比,其在國家糧食戰(zhàn)略中的地位更顯重要,特別是近些年來,在全國各省耕地數量普遍下降的背景下,黑龍江省耕地面積不降反升[4],除地方耕地數量統計口徑類型不一致原因外(如將河灘不穩(wěn)定耕地歸為耕地),該地區(qū)相對較為豐富的耕地后備資源是保障耕地“占補平衡”政策較好執(zhí)行的重要條件。但隨著近年來資源本底、開發(fā)利用狀況和社會經濟發(fā)展模式都發(fā)生了顯著的變化,及時準確摸清黑龍江省最新耕地后備資源數量及空間分布情況顯得尤為必要。
本文從生態(tài)、立地、氣候和區(qū)位4方面構建黑龍江省宜耕性評價指標體系,通過對評價圖斑的篩選處理確定評價單元,采用“限制性因子”法,對耕地后備資源的宜耕性進行評價,最終通過實際影像的比對處理和調查以提高評價結果的準確性,并借助地統計學中的空間自相關分析,對黑龍江省的耕地后備資源格局空間分異特征進行研究,可確定未來黑龍江省耕地后備資源的重點開發(fā)區(qū)域。研究成果可為黑龍江省耕地后備資源開發(fā)提供依據。
耕地后備資源的開發(fā)在保證了糧食產量的不斷增長、滿足不斷增加的人口以及不斷發(fā)展的經濟所產生巨大需求方面具有重要意義[5]。耕地后備資源開發(fā)是補充耕地被建設占用的重要途徑,盡管土地利用總體規(guī)劃明確了耕地保有量指標,但并未將耕地后備資源開發(fā)利用規(guī)劃納入其中,并且在其補充耕地能力上長期存在偏主觀、重數量等情況,造成“占多補少”,“占優(yōu)補劣”等問題[3],后續(xù)可從評價耕地后備資源的耕地補充能力角度出發(fā)研究,為耕地“占補平衡”的科學開展提供借鑒。
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(責任編輯:王育花)
Suitability assessment of arable land reserve and its spatial differentiation in Heilongjiang Province
ZHOU Hao, LEI Guo-ping, LU Chang, ZHANG Kang-kang
(Land Management Institute, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110004, China)
The development of arable land reserves is an important way to alleviate the land overtaken problem by construction. In order to find out the distribution characteristics of arable land reserves in Heilongjiang Province,this paper applied the multi-source data to construct a suitability assessment index system from the perspective of ecological conditions, site conditions, climate conditions, and locations, to evaluate the suitability of arable land reserves in Heilongjiang Province. Results show that the amount of arable land reserves in Heilongjiang Province is 110.55×104hectares, and arable land reserves are dominated by other grasslands, marshes, beaches, and saline land, and mainly concentrated in Daqing, Heihe, Suihua and Jiamusi. Arable land reserves showed significant spatial clustering characteristics. Daqing and its surrounding counties or districts showed the high-high type of aggregation and urban or suburban areas show the low-low type of aggregation. While the low-high type of aggregation is more fragmented and there is no high-low type of aggregation in Heilongjiang Province. Aggregation characteristics of arable land reserves showed obvious homogeneity. In the future, the Government should focus on Daqing City and its surrounding areas to develop arable land reserves in Heilongjiang Province.
arable land reserves; cultivation suitability; assessment; spatial autocorrelation; spatial distribution;Heilongjiang Province
Land Resources Scientific Research Project of Heilongjiang.
LEI Guo-ping, E-mail: guopinglei@126.com.
13 April, 2016;Accepted 22 June, 2016
F301; P964
A
1000-0275(2016)05-0840-08
10.13872/j.1000-0275.2016.0089
黑龍江省國土資源科研項目(黑國土科研201414)。
周浩(1990-),男,安徽安慶人,博士研究生,主要從事土地資源利用方面的研究,E-mail: zhouhao7404@163.com;通訊作者:雷國平(1963-),男,黑龍江青岡人,教授,博士生導師,主要從事土地利用與規(guī)劃方面的研究,E-mail: guopinglei@126.com。
2016-04-13,接受日期:2016-06-22