農(nóng)業(yè)勞動力特征、土地細碎化與農(nóng)機社會化服務(wù)

紀月清，王許沁，陸五一，劉亞洲

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院/中國糧食安全研究中心，江蘇 南京 210095）

農(nóng)業(yè)勞動力特征、土地細碎化與農(nóng)機社會化服務(wù)

紀月清，王許沁，陸五一，劉亞洲*

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院/中國糧食安全研究中心，江蘇 南京 210095）

近年來隨著農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移就業(yè)，我國農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量不斷下降，老齡化和女性化趨勢明顯。農(nóng)業(yè)機械化是應(yīng)對農(nóng)村人口變化的關(guān)鍵，在此背景下研究了農(nóng)機社會化服務(wù)對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動力變化的補充以及相關(guān)的制約因素?；诮K和安徽省調(diào)查數(shù)據(jù)，利用Probit模型實證分析了農(nóng)業(yè)勞動力特征以及耕地細碎化對農(nóng)機社會化服務(wù)采用的影響。結(jié)果表明，在耕地環(huán)節(jié)和收割環(huán)節(jié)分別有70.54%和66.83%的農(nóng)戶會全部采用農(nóng)機社會化服務(wù)。老齡戶和女性戶由于體力、技術(shù)等原因會更加偏向于采用農(nóng)機社會化服務(wù)；耕地細碎化則阻礙了農(nóng)機服務(wù)的采用。因此，為進一步促進我國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，提出政府應(yīng)該不斷完善農(nóng)機社會化服務(wù)體系建設(shè)，在有條件的地區(qū)對土地進行規(guī)整降低細碎化程度的政策建議。

農(nóng)機社會化服務(wù)；農(nóng)業(yè)勞動力；老齡化；女性化；土地細碎化

紀月清， 王許沁， 陸五一， 劉亞洲. 農(nóng)業(yè)勞動力特征、土地細碎化與農(nóng)機社會化服務(wù)［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2016， 37（5）: 910-916.

Ji Y Q， Wang X Q， Lu W Y， Liu Y Z. The characteristics of rural labors， land fragmentation， and agricultural machinery services［J］. Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（5）: 910-916.

隨著農(nóng)村人口變化及非農(nóng)就業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)勞動力一方面大幅度減少，另一方面農(nóng)業(yè)勞動力的年齡和性別結(jié)構(gòu)趨于惡化。據(jù)統(tǒng)計顯示，農(nóng)業(yè)勞動力從2002年的3.6億下降到2013年的2.4億，10年間下降了1/3（國家統(tǒng)計局，2014）。部分省市的抽樣調(diào)查顯示，40歲以上農(nóng)業(yè)勞動力占比高達3/4左右，女性比例則接近65%［1-2］。從整體上看，農(nóng)村勞動力流動促使了老年人的農(nóng)業(yè)勞動時間的增加［3］以及女性勞動力比重的增加，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)老齡化、女性化，這無疑削弱了農(nóng)村生產(chǎn)力，可能會致使耕地撂荒、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率與效益下降，影響到我國糧食生產(chǎn)安全［4］。近年來在農(nóng)村地區(qū)逐漸興起了農(nóng)機社會化服務(wù)，而農(nóng)業(yè)機械在某種程度上可以替代勞動，那么在農(nóng)村人口變化的背景下老年人和婦女是否選擇農(nóng)機社會化服務(wù)會直接影響到我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。因而在農(nóng)村勞動力老齡化和女性化的趨勢下，為了實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，對于老年戶和女性戶農(nóng)業(yè)機械社會化服務(wù)采用的研究顯得十分的必要和重要。

我國農(nóng)業(yè)在發(fā)展中存在的現(xiàn)實是耕地細碎化現(xiàn)象十分普遍，自1978年實行聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制以來，有限的土地在集體內(nèi)部進行均分，出于對公平的要求，土地分配時需要兼顧肥力與地塊位置的差異，實行好壞搭配、遠近搭配，這就導(dǎo)致了耕地的細碎化。在我國的丘陵高原地區(qū)，由于耕地比較分散，土地的細碎程度比較嚴重。而在平原地區(qū)，雖然耕地比較集中，由于人口眾多，人均耕地較少，也凸顯出了耕地細碎化嚴重的問題。Sargent［5］通過研究發(fā)現(xiàn)由于土地細碎化的存在，致使在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中難以實現(xiàn)機械化。那么在目前我國農(nóng)業(yè)勞動力出現(xiàn)老齡化、女性化以及我國土地細碎化對于農(nóng)機社會化服務(wù)的作用方向如何，其中作用機制又是怎樣，這些都有待進一步驗證，這同時也是本文的研究目標(biāo)。

目前一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)在面對農(nóng)村人口變化以及非農(nóng)就業(yè)飛速發(fā)展，農(nóng)業(yè)勞動機會成本的持續(xù)增加，農(nóng)戶有兩個截然相反的合理選擇：或者用機械等其他要素替代勞動力從而保持產(chǎn)出不變甚至增加，或者全面減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入（包括機械）并減少產(chǎn)出［6］。另外一些學(xué)者利用農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)進行實證分析認為隨著非農(nóng)就業(yè)機會增加，農(nóng)戶減少對農(nóng)機具等固定資產(chǎn)投資［7-8］。對此，紀月清和鐘甫寧［6］指出農(nóng)戶的農(nóng)機投資行為和服務(wù)利用行為存在差異，認為在非農(nóng)就業(yè)增加時，農(nóng)戶會增加農(nóng)機服務(wù)的投入量。侯方安［9］提出農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移加快，非農(nóng)收入持續(xù)增加，富裕起來的農(nóng)民擺脫繁重的手工農(nóng)作的意愿強烈，寧愿租用農(nóng)業(yè)機械，為農(nóng)業(yè)機械創(chuàng)造了市場需求。由此可見，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)戶非農(nóng)收入提升，并由此帶來的農(nóng)村勞動成本上升是促進農(nóng)業(yè)機械替代人力的決定性因素［10］。

基于以上分析本文在理論分析的基礎(chǔ)上，集中于農(nóng)機社會服務(wù)的分析，采用Probit模型分別實證分析在什么條件下農(nóng)戶會購買農(nóng)機社會化服務(wù)來替代手工勞動或家用機械，以及土地細碎化在其中的作用，進而為我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提出政策建議。

1　研究假說

隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，非農(nóng)就業(yè)機會大幅度增加，這造成了大量青壯年勞動力向城市轉(zhuǎn)移，這種轉(zhuǎn)移不僅使農(nóng)村勞動力數(shù)量快速下降，而且還會帶來農(nóng)業(yè)勞動力“質(zhì)量”的下降。數(shù)量方面的下降主要表現(xiàn)為農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)勞動時間的減少，造成農(nóng)業(yè)空洞化?！百|(zhì)量”方面的下降主要表現(xiàn)為兩方面：一是體力上的降低，青壯年男性勞動力的流出導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力的老齡化、女性化趨勢嚴重；二是農(nóng)業(yè)勞動技能的下降，一般接受過勞動技能培訓(xùn)的主要以青壯年男性勞動力為主，這類勞動力在從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)的流轉(zhuǎn)的過程中也帶走了農(nóng)業(yè)技能的流失。通常情況下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)完成方式主要有3種：手工勞動、家用機械、購買農(nóng)機社會化服務(wù)。

由于農(nóng)村家庭主要勞動力流失，生產(chǎn)要素之間會發(fā)生替代，農(nóng)戶為了保持生產(chǎn)往往采用機械替代手工勞動，而目前我國農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模限制，以及農(nóng)業(yè)勞動力老齡化、女性化趨勢凸顯，使得自持農(nóng)業(yè)機械進行生產(chǎn)的逐漸減少，即使擁有家用機械，“留守”農(nóng)業(yè)勞動力也可能因自身體力、技能和學(xué)習(xí)能力的不足而無法使用這些家用機械，進而農(nóng)戶更加傾向于采用農(nóng)機社會化服務(wù)（農(nóng)機社會化服務(wù)是指農(nóng)機服務(wù)組織、農(nóng)機戶為其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供的機耕、機播、機收、排灌、植保等各類農(nóng)機作業(yè)服務(wù)，以及相關(guān)的農(nóng)機維修、供應(yīng)、中介、租賃等有償服務(wù)的總稱）。因此農(nóng)機社會化服務(wù)不包括自持機械和共用機械的情況。

近年來農(nóng)機社會化服務(wù)在逐漸興起，機械作業(yè)替代人工作業(yè)是防止因農(nóng)業(yè)勞動力流失導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)滑坡的有效途徑，已有研究表明社會化服務(wù)已成為大多數(shù)小麥種植戶農(nóng)機作業(yè)的首選［11］。機械社會化服務(wù)可以彌補老年人和婦女體力方面的缺陷，因此在家庭中老年人和女性的比重越高，采用機械社會化服務(wù)的可能性就會越大；現(xiàn)有研究也證明了這一點，吳洋等［12］研究發(fā)現(xiàn)處于衰退期（空巢期和解體期）的農(nóng)戶由于子女已離家，由于身體、年齡等因素的影響就會在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入上選擇農(nóng)機服務(wù)。因此在農(nóng)村地區(qū)老齡化和女性化的趨勢會在某種程度上促進農(nóng)機社會化服務(wù)的采用。

耕地細碎化是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要特征之一，這種特征可能不利于機械的利用。原因可以從下面兩方面來說明：一方面耕地細碎化加大了使用機械的難度，特別是那些作業(yè)能力強、適合為眾多農(nóng)戶提供作業(yè)服務(wù)的大中型機械，細碎化的耕地需要機械移動靈活、快速進退、頻繁轉(zhuǎn)向、循邊收獲［13］，據(jù)測算，地中海地區(qū)一輛拖拉機在0.067 hm2的土地上作業(yè)將有三分之一的時間花費在轉(zhuǎn)彎上［14］。過于狹小、分散的地塊可能無法利用機械，即使勉強可以使用又會造成機械過大耗損而無人愿意提供服務(wù)。當(dāng)然，為了適應(yīng)我國耕地細碎化的現(xiàn)實，現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)機械也經(jīng)過了篩選與改造，這種技術(shù)選擇和技術(shù)創(chuàng)新也可能克服地塊面積狹小的問題。但根據(jù)丁啟朔等對南京浦口區(qū)的調(diào)查和測算，不考慮機械在不同地塊間轉(zhuǎn)移耗時，在平均0.09 hm2的地塊上小型收割機花在轉(zhuǎn)彎的時間就占了機械在田間總作業(yè)時間的15%，即浪費的時間占15%［13］。

另一方面耕地細碎化會增加機械使用費用，張海鑫和楊鋼橋［15］指出耕地細碎化的現(xiàn)狀使得農(nóng)機使用處于“進退維谷”狀態(tài)，增加了機械化費用，阻礙了農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣；通常情況由于規(guī)模效益在最佳作業(yè)能力的狀況下利用大型機械的單位成本要低于小型機械，地塊規(guī)模越大使用機械的單位成本就會越低，如果在細碎化耕地上作業(yè)，由于耕地寬幅和長度的限制都會使農(nóng)機作業(yè)效率降低，提高作業(yè)成本；對細碎化耕地的農(nóng)戶來講農(nóng)機的社會服務(wù)采用會增加其機會成本，因而會減少采用，而農(nóng)機社會化組織因作業(yè)難度大、成本高利潤低也會避開對細碎耕地的作業(yè)。因此，耕地細碎化造成的使用機械成本高、操作難度大、機械損耗大等原因會阻礙農(nóng)機社會化服務(wù)的采用與推廣。

2　研究方法

2.1數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要采用實地調(diào)研獲取的一手數(shù)據(jù)，調(diào)研對象是種植小麥的農(nóng)戶，調(diào)研共分為兩次，第一次是于2013年11月在安徽宣城廣德縣新航鎮(zhèn)、邱村鎮(zhèn)和趙村鄉(xiāng)（已合并到邱村鎮(zhèn)）3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)查54戶，剔除不經(jīng)營農(nóng)業(yè)的樣本后獲得146戶有效樣本；第二次是于2014年7月在江蘇省泰州興化市臨城鎮(zhèn)、昌榮鎮(zhèn)和揚州寶應(yīng)縣范水鎮(zhèn)、夏集鎮(zhèn)4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行調(diào)查共獲得258戶有效樣本，兩次調(diào)研總樣本數(shù)達到404戶（表1）。

表1　調(diào)查樣本點分布Table 1 Sample distribution

在樣本中江蘇省的樣本所處地形主要以平原為主，而安徽省的樣本屬于丘陵地區(qū)，而兩個樣本的差別主要在于丘陵地區(qū)農(nóng)戶耕地地塊數(shù)量多面積小，耕地細碎化程度更高（安徽省樣本中戶均耕地面積為0.43 hm2要小于江蘇省的0.59 hm2，但戶均地塊數(shù)卻有5.12塊，塊均面積只有0.08 hm2）。樣本選取相對多樣化，增加了變異利于模型估計。通過對比發(fā)現(xiàn)耕地細碎化更為嚴重的安徽樣本采用農(nóng)機社會化服務(wù)的比例不論是耕地環(huán)節(jié)（43.76%）還是收割環(huán)節(jié)（22.19%）都要小于江蘇樣本，江蘇耕地環(huán)節(jié)社會化服務(wù)作業(yè)達到了92.32%，收割環(huán)節(jié)更是高達97.66%（表2）。

表2　調(diào)查樣本耕地細碎化與農(nóng)機社會化服務(wù)利用狀況Table 2 land fragmentation and the adoption of purchased agricultural machinery service

2.2變量選擇

“耕地環(huán)節(jié)社會化服務(wù)采用狀況”和“收割環(huán)節(jié)社會化服務(wù)采用狀況”兩個變量是被解釋變量，從兩個變量的均值來看在農(nóng)戶在收割環(huán)節(jié)全部采用社會化服務(wù)的比例要低于耕地環(huán)節(jié)。

在上文假說中提到農(nóng)機社會化服務(wù)的采用與農(nóng)戶家庭內(nèi)部老齡化、女性化相關(guān)，因此本文將“農(nóng)業(yè)勞動力是否全是老年人”、“農(nóng)業(yè)勞動力是否全是女性”、2個變量作為關(guān)鍵解釋變量納入到模型當(dāng)中進行估計（表3），從統(tǒng)計的結(jié)果來看在樣本中家庭里全部是老年勞動力的比例為35%，全部為女性勞動者的比例為9%。在模型中將“地塊數(shù)量”這一變量作為反映耕地細碎化程度的關(guān)鍵指標(biāo)列入模型，從統(tǒng)計來看農(nóng)戶平均田塊數(shù)將近4塊。

表3　變量定義及描述性統(tǒng)計Table 3 Definitions and descriptive statistics of variables

為了更好地對關(guān)鍵變量進行估計，本文又將“是否有人接受過農(nóng)技培訓(xùn)”、“農(nóng)業(yè)勞動力兼職非農(nóng)就業(yè)比例”、“耕地面積”、“農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)”、“非農(nóng)勞動力數(shù)”5個變量作為控制變量列入模型。

2.3模型構(gòu)建

下面建立實證模型考察農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務(wù)采用行為，以及耕地細碎化因素和農(nóng)戶人口特征因素在其中的作用。由于單個農(nóng)戶在耕地和收割環(huán)節(jié)要么全部采用社會化服務(wù)，要么全不采用，部分采用的樣本很少；數(shù)據(jù)表現(xiàn)出很強的離散性。下面將運用二元選擇Probit這種離散模型進行估計：

式中：Yj代表耕地或收割環(huán)節(jié)是否全部采用社會化服務(wù)；X代表耕地細碎化程度的變量；Nk代表反映農(nóng)戶家庭人口特征的一系列變量；Z1代表控制變量向量；α0，α，β與γ是待估參數(shù)，v是隨機擾動項。

3　結(jié)果與分析

3.1農(nóng)戶農(nóng)機社會服務(wù)采用狀況

從整體來看農(nóng)機社會化服務(wù)的采用狀況，全部采用農(nóng)機社會化服務(wù)（即農(nóng)戶所有地塊都采用社會化服務(wù)）的樣本數(shù)較多，占2/3以上；而不購買農(nóng)機社會化服務(wù)的樣本較少，耕地環(huán)節(jié)占22.28%、收割環(huán)節(jié)稍大占27.23%；而部分購買采用的最少，耕地環(huán)節(jié)和收割環(huán)節(jié)分別只占7.18%、5.94%（表4）。

表4　不同環(huán)節(jié)農(nóng)機社會化服務(wù)采用狀況Table 4 The purchase of agricultural machinery services in different production processes

3.2人口特征與社會化服務(wù)采用狀況

在調(diào)研的404戶樣本中，戶均勞動力數(shù)為3.2人，其中仍從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的為1.98人，占勞動力數(shù)的61.9%；戶均有1.2人完全不從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，占勞動力數(shù)的38.1%。當(dāng)所有農(nóng)業(yè)勞動的年齡均超過60歲時，我們把該戶定義為老齡戶，調(diào)查樣本中有140戶老齡戶，占樣本總數(shù)的34.65%；所有農(nóng)業(yè)勞動力均為女性的農(nóng)戶被定義為女性戶，樣本中共有38戶，女性戶比重為9.41%；有勞動力接受過農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)的樣本也為38戶；有農(nóng)業(yè)勞動力同時兼職從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶為192戶，兼業(yè)戶比重為45.52%。

從年齡的角度來看，由于在耕地和收割環(huán)節(jié)所需要的體力勞動強度較大，老齡戶采用社會化服務(wù)的比重較高，在兩個環(huán)節(jié)中平均采用比例均大于非老齡戶15%左右（表5）；對比耕地與收割環(huán)節(jié)采用比例，老年戶在收割環(huán)節(jié)采用農(nóng)機社會化服務(wù)較高，而非老年戶卻在耕地環(huán)節(jié)采用比例較高。從性別角度來看，女性戶絕大多數(shù)會在耕地和收割環(huán)節(jié)采用機械化服務(wù)（采用比例均超過90%），而非女性戶采用比例在70%左右。從培訓(xùn)狀況來看，在兩個環(huán)節(jié)中培訓(xùn)戶采用社會化服務(wù)的比重要明顯小于無培訓(xùn)戶，并且兩類農(nóng)戶在耕地環(huán)節(jié)采用的比重均大于收割環(huán)節(jié)。

表5　不同個人特征勞動力采用農(nóng)機社會化服務(wù)狀況Table 5 Adoption of purchased agricultural machinery services by different types of rural households

3.3耕地細碎化與社會化服務(wù)采用狀況

為了觀測地塊狹小對農(nóng)機社會化服務(wù)的影響，這里將農(nóng)戶地塊的平均面積（總面積/地塊數(shù)）劃分為（0，0.07）、［0.07，0.13）、［0.13，0.20）、［0.20，0.27）、［0.27，0.40）、［0.40，+∞） hm26類（表6）。首先從大體趨勢來看，耕地和收割環(huán)節(jié)隨著塊均面積增大社會化服務(wù)比例呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢，面積處于［0.20，0.27）、［0.27，0.40）這兩個區(qū)間的地塊采用社會化服務(wù)的最多，采用比例都超過90%，甚至最高達到97.91%。而對比小麥在耕地和收割環(huán)節(jié)社會化服務(wù)采用比例可以發(fā)現(xiàn)在塊均面積在（0，0.20）之間時，耕地社會化服務(wù)比例要大于收割環(huán)節(jié)，但在［0.20，+∞）時可能正好相反，收割環(huán)節(jié)采用社會化服務(wù)比例要大于耕地環(huán)節(jié)。

表6　地塊大小與農(nóng)機社會化服務(wù)狀況Table 6 Adoption of purchased agricultural machinery services by different parcel sizes

3.4勞動力特征及土地細碎化對農(nóng)機社會化服務(wù)采用的影響

農(nóng)戶家庭中老齡化和女性化狀況對于農(nóng)機社會化服務(wù)采用比例的影響?！稗r(nóng)業(yè)勞動力是否全是老年人”在耕地和收割環(huán)節(jié)兩個模型中均在5%以上置信水平上顯著，并且影響方向為正（表7），說明在家庭中如果農(nóng)業(yè)勞動力全是老年人采用農(nóng)機社會化服務(wù)的可能性就會越大；從影響系數(shù)來看在收割環(huán)節(jié)的系數(shù)要大于耕種環(huán)節(jié)，邊際效應(yīng)要多0.08，代表在收割環(huán)節(jié)中農(nóng)業(yè)勞動力的老年化狀況對農(nóng)機社會化服務(wù)的影響要大于在耕地環(huán)節(jié)。同樣“農(nóng)業(yè)勞動力是否全是女性”分別在耕地和收割環(huán)節(jié)兩個模型中顯著為正，表明在家庭中農(nóng)業(yè)勞動力全是女性的話采用農(nóng)機社會化服務(wù)的可能性就會越大，在收割環(huán)節(jié)中女性勞動力對農(nóng)機社會化服務(wù)的影響要大于在耕地環(huán)節(jié)。以上兩方面說明了在農(nóng)村地區(qū)老齡化和女性化的趨勢會促進農(nóng)業(yè)機械社會化服務(wù)的采用。

農(nóng)戶耕地細碎化對于農(nóng)機社會化服務(wù)采用比例的影響。“地塊數(shù)量”這一變量在耕地環(huán)節(jié)和收割環(huán)節(jié)模型中均在1%置信水平上顯著為負，表明耕地細碎化不利于農(nóng)機社會化服務(wù)的采用；對比耕種和收割環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)如果田塊數(shù)量相同即土地細碎化程度相同的情況下，收割環(huán)節(jié)采用社會化服務(wù)的比例會低于耕種環(huán)節(jié)，這可能與社會化服務(wù)在耕地和收割環(huán)節(jié)所用機械不同相關(guān)。

對于模型中其他控制變量，“非農(nóng)勞動力數(shù)”在2個模型中均顯著為正，不論是在耕地環(huán)節(jié)還是收割環(huán)節(jié)家庭中非農(nóng)勞動力數(shù)越多那對農(nóng)機社會化服務(wù)的需求就越強，這與現(xiàn)實情況相符合。“耕地面積”在收割環(huán)節(jié)模型中在1%置信水平上顯著為正，耕地面積越大在收割環(huán)節(jié)采用社會化服務(wù)的可能性越大，至于在耕地環(huán)節(jié)這一變量不顯著本文給出的原因可能是耕地面積較大的農(nóng)戶自家購買耕地農(nóng)機的較多，導(dǎo)致整體樣本在該環(huán)節(jié)對于社會化服務(wù)的需求不顯著?！笆欠裼腥私邮苓^農(nóng)技培訓(xùn)”這一變量在兩個模型中均不顯著，其中原因可能是接受過農(nóng)技培訓(xùn)的一部分農(nóng)戶自家購置了農(nóng)機，對于農(nóng)機社會化服務(wù)的需求較低，削弱了整體農(nóng)戶對于農(nóng)機社會化服務(wù)需求的顯著性，最終導(dǎo)致該變量在模型中不顯著?！稗r(nóng)業(yè)勞動力兼職非農(nóng)就業(yè)比例”變量在模型中不顯著的原因可能是兼職非農(nóng)就業(yè)的勞動力本身耕種的土地面積較小，勞動量是在自身可完成的范圍內(nèi)，對于農(nóng)機服務(wù)的需求不一定多。

表7　耕地與收割環(huán)節(jié)模型估計結(jié)果Table 7 Estimation results for ploughing and harvest

4　結(jié)論

研究表明，農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務(wù)的采用主要受年齡和性別2個家庭人口特征因素的影響。老年人以及女性由于受到自身體力的限制，使得對于農(nóng)業(yè)勞動中的許多環(huán)節(jié)不能夠勝任，需要農(nóng)機的幫助；老年戶在耕地和收獲環(huán)節(jié)采用農(nóng)機社會化服務(wù)的比重分別為84.58%和86.65%，而女性戶這兩個環(huán)節(jié)的采用比例更高達到了92.11%和93.68%，這為農(nóng)機社會化服務(wù)提供了發(fā)展空間。但是耕地細碎化的現(xiàn)象的存在，不僅會增大農(nóng)機作業(yè)時的損耗，而且會降低農(nóng)機作業(yè)的效率，增大了農(nóng)機社會化服務(wù)的成本，會抑制社會化服務(wù)的推廣。

基于以上結(jié)論，首先，在農(nóng)村勞動力不斷轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)勞動力趨于老齡化和女性化的背景下，政府部門應(yīng)該促進和加強農(nóng)機社會化服務(wù)的發(fā)展，鼓勵在適當(dāng)?shù)霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)利用農(nóng)機取代人工勞動，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整體效率。其次，面對農(nóng)機社會化服務(wù)的需求，政府部門應(yīng)促進農(nóng)機社會化服務(wù)的供給市場發(fā)展，例如建立農(nóng)機信息服務(wù)平臺、為相關(guān)社會化服務(wù)集體或個人提供政策方面的優(yōu)惠、培養(yǎng)社會化服務(wù)人才，逐漸完善社會化服務(wù)體系。最后，政府在有條件的地區(qū)逐漸推行土地整理，將細碎化的耕地進行統(tǒng)一規(guī)整，并配套建設(shè)相應(yīng)的水利、道路等公共基礎(chǔ)設(shè)施，為農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的推行提供便利條件。

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（責(zé)任編輯：童成立）

The characteristics of rural labors， land fragmentation， and agricultural machinery services

JI Yue-qing， WANG Xu-qin， LU Wu-yi， LIU Ya-zhou
（College of Economics & Management and China Center for Food Security Studies，Nanjing Agricultural University， Nanjing， Jiangsu 210095， China）

With a large number of rural labors seeking employment opportunities in non-farm sectors， China has experienced significant decline， aging and feminization of its agricultural labor force. One solution to these problems is to develop agricultural mechanization. The paper studies the complement of machinery services for the demographic change of rural households and its constraints. Based on the survey data from Jiangsu and Anhui Province， and applying a Probit model， this paper estimates the effect of agricultural labor characteristics and land fragmentation on the adoption of agricultural machinery socialized service. Results show that for ploughing and harvest， 70.54% and 66.83% households fully rely on the purchased machinery service. Due to lack of physical strength and skills， elderly and women in rural area prefer to purchase agricultural machinery services. Meanwhile land fragmentation in rural area is a big hurdle to the adoption of agricultural machinery. Finally， this paper suggests that to promote the development of agricultural mechanization， the government should promote the development of agricultural machinery services market and encourage the consolidation of arable land.

agricultural machinery service； rural labors； aging； feminization； land fragmentation

National Natural Science Foundation of China （71473125， 71203095）； Foundation for the Author of National Excellent Doctoral Dissertation of China （201369）； Innovation Program for College Graduates of Jiangsu Province （KYZZ15-0168）.

LIU Ya-zhou， E-mail: yazhou787@163.com.

26 January， 2016；Accepted 13 May， 2016

F302.7

A

1000-0275（2016）05-0910-07

10.13872/j.1000-0275.2016.0057

國家自然科學(xué)基金項目（71473125，71203095）；教育部高等學(xué)校全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文作者專項基金（201369）；江蘇省高校學(xué)術(shù)學(xué)位研究生創(chuàng)新計劃（KYZZ15-0168）。

紀月清（1983-），男，江蘇徐州人，博士，副教授，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策、農(nóng)業(yè)發(fā)展研究，E-mail: jyq@njau.edu.cn；通訊作者：劉亞洲（1987-），男，山西大同人，博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策、農(nóng)業(yè)保險研究，E-mail: yazhou787@163.com。

2016-01-26，接受日期：2016-05-13