高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響因素研究
——以中國三大區(qū)域為例

□ 韓東林 徐曉艷 李春影

(安徽大學(xué) 商學(xué)院,安徽 合肥 230601)

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響因素研究
——以中國三大區(qū)域為例

□ 韓東林 徐曉艷 李春影

(安徽大學(xué) 商學(xué)院,安徽 合肥 230601)

從技術(shù)創(chuàng)新的不同階段分析創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境對三大區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響,結(jié)果表明:不同階段各變量對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響程度不同,區(qū)域間各因素對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響存在較大差異。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群;創(chuàng)新績效;創(chuàng)新環(huán)境

一、引 言

在新一輪全球經(jīng)濟發(fā)展浪潮和技術(shù)革命的發(fā)展態(tài)勢下,產(chǎn)業(yè)集群被看作是提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)化水平和促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要方式,對于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局有著積極作用。從其本身性質(zhì)來看,它包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群兩個方面,而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群作為區(qū)域創(chuàng)新體系的中堅力量,具有較強的輻射帶動效應(yīng),更對提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)化水平,推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有著重要作用。2015年,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值比上年增長10.2%,占規(guī)模以上工業(yè)比重為11.8%,比上年提高1.2個百分點。由此可見,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模在不斷壯大,目前已形成了以長三角、珠三角和環(huán)渤海地區(qū)為代表的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群,研究這三大區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響因素,將有助于改善區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新環(huán)境及提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新競爭力。

2015年10月29日,黨的十八屆五中全會通過《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》(以下簡稱《建議》),強調(diào)要堅持創(chuàng)新發(fā)展,著力提高發(fā)展的質(zhì)量和效益。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,《建議》提出構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新體系,優(yōu)化生產(chǎn)力布局,促進產(chǎn)業(yè)集聚集群發(fā)展,不斷推進產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展?；诖?本文從技術(shù)創(chuàng)新的不同階段,分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響因素,以推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)集群競爭力的提高。

二、文獻回顧

對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的概念,理論界還沒有統(tǒng)一的定義,多數(shù)學(xué)者都是從產(chǎn)業(yè)集群的概念衍生出來的。產(chǎn)業(yè)集群的具體概念最早是由Porter[1]在《國家競爭優(yōu)勢》中正式提出的,之后眾多學(xué)者繼續(xù)這方面的研究并取得一定的成果。Kadoka wa[2]對日本制造業(yè)進行探索性因子分析后發(fā)現(xiàn),區(qū)位優(yōu)勢是影響產(chǎn)業(yè)集群的主要因素。國內(nèi)方面,譚笑天等[3]對國內(nèi)關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的研究成果概括和總結(jié),指出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展方向,給后人的研究提供了借鑒和參考。傅利平等[4]通過典型相關(guān)分析驗證了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群知識溢出對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。吉敏和胡漢輝[5]以常州產(chǎn)業(yè)集群為例,利用結(jié)構(gòu)方程模型研究了集群學(xué)習(xí)渠道對集群供應(yīng)鏈知識網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新績效的影響。

通過對相關(guān)文獻的梳理,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究主要集中于產(chǎn)業(yè)集群的形成機理,以及不同發(fā)展模式等方面,大多是研究某一因素對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響程度,而較少從不同技術(shù)創(chuàng)新階段來衡量創(chuàng)新績效,并比較不同模型下各因素對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響程度。因此,本文從這方面著手,分析不同階段下各因素對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響。

三、指標選取與數(shù)據(jù)來源

(一)指標選取

為了使選取的指標更具科學(xué)性和代表性,在綜合考慮影響產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境因素的基礎(chǔ)上,將各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展規(guī)模指標也納入創(chuàng)新環(huán)境范疇,選取了以下指標來反映高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效及其影響因素,具體見表1。

表1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效及其影響因素指標

1.創(chuàng)新績效

創(chuàng)新績效的衡量指標通常有專利申請數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)、新產(chǎn)品產(chǎn)值和新產(chǎn)品銷售收入等,對于何種指標比較合適,目前也存在較大的爭議。本文從產(chǎn)出角度進行考察,認為創(chuàng)新績效是創(chuàng)新資源投入以后,經(jīng)過創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活動取得的創(chuàng)新產(chǎn)出。在產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)階段,創(chuàng)新績效主要體現(xiàn)在專利產(chǎn)出上,因此這一階段可以用有效發(fā)明專利數(shù)表示創(chuàng)新績效,而當(dāng)產(chǎn)品研發(fā)出來以后,開始商品化并逐漸進入消費市場,這時以新產(chǎn)品銷售收入作為創(chuàng)新績效的衡量指標較為合適。

2.創(chuàng)新投入和創(chuàng)新環(huán)境

創(chuàng)新資源的投入是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新的關(guān)鍵,主要包括資金和人員的投入,選取R&D經(jīng)費內(nèi)部支出和R&D人員全時當(dāng)量來衡量。而創(chuàng)新環(huán)境則從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、科技投入強度、市場需求三方面考察,并將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展規(guī)模納入創(chuàng)新環(huán)境的范疇,選取了對應(yīng)的5個指標來衡量創(chuàng)新環(huán)境。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展比較突出的環(huán)渤海、長三角和珠三角三大區(qū)域為研究樣本,收集整理了2004—2013年三大區(qū)域的相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來源于相應(yīng)年份的《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》。

四、實證分析

(一)模型設(shè)定

以創(chuàng)新績效指標為因變量,創(chuàng)新投入和創(chuàng)新環(huán)境指標為自變量,為了消除異方差對方程的影響,對各變量取對數(shù),建立以下面板數(shù)據(jù)模型:

其中,αit表示截距項,βn表示各自變量的系數(shù),εit是隨機擾動項,i代表樣本分析的三大區(qū)域的各省市,t=2004,2005,…,2012,2013。模型(1)和(2)分別表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群不同階段的創(chuàng)新績效與各因素之間的關(guān)系式,Y it表示有效發(fā)明專利數(shù),Z it表示新產(chǎn)品銷售收入。

(二)平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗

由于各變量量綱的不一致,直接進行回歸分析可能會出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象,需要對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗。為了分析結(jié)果的全面性,本文采用LLC、ADF-Fisher和PP-Fisher單位根檢驗方法,結(jié)果如表2所示。

表2 ADF單位根檢驗結(jié)果

由表2可知,各變量均在1%的置信水平下顯著,說明對各變量取對數(shù)后序列本身已經(jīng)平穩(wěn),因此可以進行協(xié)整分析。通過對所有變量的KA O檢驗發(fā)現(xiàn),模型(1)和模型(2)均在1%的顯著水平下通過檢驗,創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

(三)回歸結(jié)果與分析

一般來說,面板數(shù)據(jù)模型分為混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型三種類型,選擇何種模型有兩種判斷方式:一是將模型設(shè)定為隨機效應(yīng)模型,利用Haus man檢驗進行判斷,通過則選擇隨機效應(yīng)模型,否則就選擇固定效應(yīng)模型;二是利用固定效應(yīng)模型F統(tǒng)計量的值來確定是否建立固定效應(yīng)模型。本文利用Evie ws 6.0對模型(1)和模型(2)分別進行Haus man檢驗后發(fā)現(xiàn),二者的卡方統(tǒng)計量的相伴概率分別為0.006 3和0.000 0,小于0.01(如表3所示),應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型進行分析。

表3 隨機效應(yīng)模型檢驗結(jié)果

由于本文分析的是環(huán)渤海、長三角和珠三角三大區(qū)域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群,為了避免地區(qū)差異造成截面異方差,采用截面加權(quán)最小二乘法(WLS)對模型進行估計。具體說來,首先對方程參數(shù)進行回歸分析,進而使用估計的截面殘差的方差作為權(quán)重,最后用面板修正標準差(PSCE)方法獲取穩(wěn)健的標準誤差,結(jié)果如表4。

由表4可知,模型的擬合優(yōu)度均在0.97以上,F統(tǒng)計量均在1%的置信水平下顯著,解釋變量基本通過顯著性檢驗,說明模型設(shè)定比較合適。

表4 模型回歸分析結(jié)果

從區(qū)域整體來看,7個變量對三大區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效均有顯著影響,但不同階段各變量的影響存在差異。在技術(shù)研發(fā)階段,即模型(1)中,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出每增加1%,有效發(fā)明專利數(shù)增加1.200 1%;R&D人員全時當(dāng)量數(shù)每提高1%,有效發(fā)明專利數(shù)增加0.463 1%;GDP每增加1%,有效發(fā)明專利數(shù)則增加0.454 6%。在產(chǎn)品市場化階段,即模型(2)中,除R&D經(jīng)費內(nèi)部支出和GDP不顯著外,其它變量均對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。其中,R&D人員全時當(dāng)量和高新技術(shù)企業(yè)數(shù)每增加1%,新產(chǎn)品銷售收入分別增加0.512 1%、0.519 1%;科技支出占地方財政支出的比例每提高1%,新產(chǎn)品銷售收入就會減少0.132 4%;技術(shù)市場成交合同金額和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值在工業(yè)增加值中所占份額每提高1%,新產(chǎn)品銷售收入分別增加0.193 3%、1.030 4%。除產(chǎn)品市場化階段科技支出占地方財政支出的比例與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效呈現(xiàn)負顯著外,各變量與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效基本是正向影響關(guān)系。

從技術(shù)創(chuàng)新階段看,創(chuàng)新投入和創(chuàng)新環(huán)境對三大區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響也存在明顯差異。在技術(shù)研發(fā)階段,環(huán)渤海地區(qū)除R&D經(jīng)費內(nèi)部支出和技術(shù)市場成交合同金額這兩個因素,其它變量對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響均較顯著,長三角地區(qū)僅R&D經(jīng)費內(nèi)部支出變量通過顯著性檢驗;在產(chǎn)品市場化階段,R&D人員全時當(dāng)量、科技支出占地方財政支出的比例和高新技術(shù)企業(yè)數(shù)三個變量對環(huán)渤海地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效具有較強的正向影響。從長三角地區(qū)的分析結(jié)果看,R&D經(jīng)費內(nèi)部支出和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占工業(yè)增加值的比重對這一階段的創(chuàng)新績效的影響程度較大。

五、結(jié)論與對策建議

(一)結(jié)論

本文從不同技術(shù)創(chuàng)新階段實證分析了2004—2013年三大區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響因素,得出的結(jié)論為:(1)不同技術(shù)創(chuàng)新階段各變量對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響程度不同;(2)同一階段不同區(qū)域內(nèi)各變量對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響程度存在差異。

(二)對策建議

基于對三大區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效影響因素及區(qū)域內(nèi)差異的比較,結(jié)合高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群本身的發(fā)展情況,對提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績效提出以下建議。

第一,統(tǒng)籌各要素對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響。統(tǒng)籌要做到避免一味的增加或減少某一要素的投入,來達到提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的目的。從本文的分析結(jié)果看,不同階段和不同區(qū)域內(nèi)各變量的影響程度不一致,而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)各創(chuàng)新要素是相互作用的有機體,只有創(chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新,實現(xiàn)各要素最優(yōu)配置,才能提高集群的創(chuàng)新績效。

第二,尋求多方面創(chuàng)新支持?！督ㄗh》將發(fā)展基點放在創(chuàng)新上,依靠創(chuàng)新驅(qū)動促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。產(chǎn)業(yè)集群的形成是一個長期的過程,集群內(nèi)部的創(chuàng)新活動需要多方面支持,無論是創(chuàng)新人才還是創(chuàng)新資金,都直接影響到創(chuàng)新活動的開展。集群內(nèi)企業(yè)還應(yīng)學(xué)習(xí)和引進先進技術(shù),消化吸收成為企業(yè)發(fā)展的硬實力。

第三,壯大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模,實現(xiàn)集群內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新。通過稅收優(yōu)惠、政策支持等方式改善集群內(nèi)部創(chuàng)新環(huán)境,吸引更多高新企業(yè)入駐。此外,還應(yīng)拓展集群發(fā)展空間,發(fā)揮城市群輻射帶動作用,優(yōu)化三大區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高區(qū)域集群競爭力。

[1]Porter E M.The Co mpetitive Advantage of Nations[M].Ne w Yor k:The Fr ee Press,1990:30-260.

[2]Kadoka wa K.A Search f or an Industrial Cl uster in Japanese Manuf act uring Sect or:Evidence fr o m A Location Sur vey[J].GeoJour nal,2013,78(1):85-101.

[3]譚笑天,夏青,孫智君.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群理論研究綜述[J].學(xué)習(xí)與實踐,2009(9).

[4]傅利平,周小明,張燁.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群知識溢出對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響研究——以北京市中關(guān)村科技園為例[J].天津大學(xué)學(xué)報,2014(4).

[5]吉敏,胡漢輝.學(xué)習(xí)渠道、集群供應(yīng)鏈知識網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系研究——來自常州產(chǎn)業(yè)集群的實證[J].科技進步與對策,2014(18).

F42

A

1003-1154(2016)04-0052-03

10.3969/j.issn.1003-1154.2016.04.014

全國統(tǒng)計科研計劃項目(2011LY022);安徽省人文社科研究重點項目(SK2014 A165)。