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    中國高等教育學研究重點及前沿分析

    2016-10-27 00:52譚春輝程凡
    重慶大學學報(社會科學版) 2016年4期
    關鍵詞:知識圖譜

    譚春輝+程凡

    摘要:以全國教育科學規(guī)劃立項課題、高等教育學專業(yè)博碩士研究生學位論文以及高等教育學領域核心期刊論文三類數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源,基于詞頻分析法,借助Bicomb和CiteSpaceIII,對2009-2014年間高等教育學的研究重點進行多角度分析,結果表明:教學評估、素質(zhì)教育、彰顯特色、推進馬克思主義大眾化、中國特色、深度合作、教授治學等是近6年的重點研究領域;立德樹人、內(nèi)部治理結構、經(jīng)濟發(fā)展方式、學術委員會、教授委員會成為高等教育學科的研究前沿。

    關鍵詞:高等教育學;詞頻分析法;知識圖譜;研究重點;研究前沿

    中圖分類號:G40-058.1 文獻標志碼:A 文章編號:10085831(2016)04011107

    一、研究概述

    自改革開放以來,中國高等教育歷經(jīng)多年發(fā)展,現(xiàn)已初步形成了適應國民經(jīng)濟建設和社會發(fā)展需要的多種層次、多種形式、學科門類基本齊全的社會主義高等教育體系,為社會主義現(xiàn)代化建設培養(yǎng)了大批高級專門人才,在國家經(jīng)濟建設、科技進步和社會發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。

    高等教育學科自建立之后,在眾多學術同仁與研究人員的共同努力下,已獲得長足發(fā)展,為中國高等教育事業(yè)的建設、高等人才的培育、經(jīng)濟社會的發(fā)展做出了巨大的貢獻。高等教育學作為一個較為成熟的學科,回顧和總結其研究歷程對促進其發(fā)展來說很有必要。目前,一些學者已將研究興趣放在對高等教育學科過去一年或若干年的研究重點或熱點的剖析上,如范笑仙(2006)[1]、湯建民(2007)[2]、別敦榮(2008)[3]、鐘秉林(2009)[4]等。該類研究主要從高等教育領域核心期刊刊載的論文中提取關鍵詞進行詞頻分析,揭示了高等教育研究的主題方向和狀況。與此同時,也有學者利用其他數(shù)據(jù)源對高等教育學的研究重點進行了探究,如吳琳(2011)以2000-2009年高等教育學科博碩士研究生學位論文為研究對象,從學位論文關鍵詞的角度出發(fā),探測了高等教育學科博碩士研究生的研究重點方向和主題[5];孫天華(2013)通過選取“六五”至“十一五”全國教育科學規(guī)劃研究課題中高等教育領域課題,對近30年來高等教育研究現(xiàn)狀和熱點作了深入的分析[6]。從總體上看,上述研究的數(shù)據(jù)源略顯單薄,難以從多維角度進行綜合分析。

    本文對數(shù)據(jù)源進行了擴展,運用基于詞頻統(tǒng)計的內(nèi)容分析法,借助于知識圖譜分析工具CiteSpaceIII,將時間跨度定為2009—2014年,通過對近6年全國教育科學規(guī)劃立項課題、高等教育學專業(yè)博碩士研究生學位論文以及高等教育學領域核心期刊論文進行計量分析,以知識圖譜的形式全方位展現(xiàn)2009—2014年中國高等教育學科的研究重點和主要研究領域,并縱向地呈現(xiàn)出高等教育學研究前沿的變化趨勢。

    二、研究方法、數(shù)據(jù)來源和處理程序

    (一)研究方法

    關鍵詞分析是文獻計量學的重要分析方法,是一種將文獻中諸多因子聯(lián)系起來的引證分析方法,因為在一個學科研究領域,較長一段時期內(nèi)的大量學術研究成果的關鍵詞的集合可以揭示該領域的研究重點、研究內(nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系、研究的發(fā)展脈絡以及發(fā)展方向,因此,對關鍵詞進行分析能夠合理揭示學科熱點和發(fā)展趨勢[7]。本文將內(nèi)容分析法和以關鍵詞為基礎的詞頻分析法相結合,通過對相關數(shù)據(jù)源中所獲取的關鍵詞進行分析,以實現(xiàn)對高等教育學科的研究重點、發(fā)展前沿的描述與揭示,具有科學性和客觀性。

    與此同時,本文還借助知識圖譜分析方法,采用陳超美博士開發(fā)設計的可視化工具CiteSpaceIII[8],以發(fā)現(xiàn)一些傳統(tǒng)詞頻分析法體現(xiàn)不了的新景象和新規(guī)律,加強研究分析的視圖效果。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文的主要數(shù)據(jù)來源為全國教育科學規(guī)劃立項課題、高等教育學專業(yè)博碩士研究生學位論文以及高等教育學領域核心期刊論文,通過選取關鍵詞來揭示高等教育學領域的研究重點。以下所有數(shù)據(jù)的最終檢索時間為2015年5月11日。

    全國教育科學規(guī)劃立項課題以全國教育科學規(guī)劃領導小組辦公室公布的2009-2014年全國教育科學“十一五”“十二五”規(guī)劃年度立項課題名單為數(shù)據(jù)依據(jù),選取課題名稱中包含“高等教育”、“高?!?、“大學生”、“研究生”及“本科院?!钡扰c高等教育學密切相關的課題作為數(shù)據(jù)來源,共得到數(shù)據(jù)811條(包括國家青年基金課題、國家一般課題、國家重點課題、教育部青年專項課題和教育部重點課題6大課題類型)。博碩士研究生學位論文以中國期刊網(wǎng)優(yōu)秀博碩論文全文數(shù)據(jù)庫為來源,具體檢索思路是:進入“中國期刊網(wǎng)優(yōu)秀博碩論文全文數(shù)據(jù)庫”,檢索入口為“學科專業(yè)名稱”,檢索詞為“高等教育學”,檢索年限限定為2009-2014年,進行精確檢索,共檢索出3 360條有效數(shù)據(jù)。高等教育學領域專業(yè)核心期刊論文選取《高等教育研究》《教育發(fā)展研究》《中國高等教育》《學位與研究生教育》《中國高教研究》《江蘇高教》《教師教育研究》《清華大學教育研究》《高等工程教育研究》《黑龍江高教研究》《現(xiàn)代大學教育》《高校理論戰(zhàn)線》《高教探索》《北京大學教育評論》14種期刊在2009-2014年刊載的論文,經(jīng)統(tǒng)計,2009-2014年14種中文核心期刊共刊載文章18 196篇,筆者剔除了會議通知、紀要講話、來稿須知、著作權聲明、重復發(fā)表的論文以及期刊目錄文摘等,最后得到有效論文為16 442篇。

    (三)處理程序

    1.確定關鍵詞。

    針對全國教育科學規(guī)劃立項課題的810條數(shù)據(jù),直接從課題名稱中提取其關鍵詞,其中對具有二元組合或多元組合的課題名稱進行關鍵詞拆分,如將“大眾化與學術超員”拆分為“大眾化”、“學術超員”兩個獨立的關鍵詞。博碩士研究生學位論文和核心期刊論文的關鍵詞以論文作者所列關鍵詞為主,以論文題名和摘要中析出的關鍵詞為輔[9]。同時,對關鍵詞進行了規(guī)范化處理,合并相同或相近的關鍵詞(如將“大學”歸并到“高校”,將“大學教師”歸并到“高校教師”)、刪除無意義及詞義過于寬泛的關鍵詞,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準確性。

    2.關鍵詞統(tǒng)計。

    將經(jīng)過篩選后的三類數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)結果,整理成書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)(Bicomb)可識別的格式,導入Bicomb并利用其提取關鍵詞,最終結果如表1~3所示。

    三、基于三類數(shù)據(jù)源的研究重點分析

    根據(jù)內(nèi)容分析法和文獻計量學的相關理論,某學科中的某關鍵詞出現(xiàn)頻率越高,表明其受到研究人員的關注程度越高,可將其視為該學科的研究重點。依據(jù)上述數(shù)據(jù)處理程序,在表1-3的數(shù)據(jù)基礎上,對所計量的關鍵詞以其出現(xiàn)頻次為標準進行排序,并加以分析。

    (一)中國教育科學規(guī)劃課題的研究重點

    對810項中國教育科學規(guī)劃立項課題的2 353個關鍵詞進行詞頻統(tǒng)計,按照詞頻從高到低的順序排列,排在前22位的關鍵詞如表4所示。前22個高頻關鍵詞,也是近6年間中國教育科學規(guī)劃立項課題的重點研究內(nèi)容。

    利用CiteSpaceIII的路徑搜索(pathfinder)算法,對全國教育科學規(guī)劃立項課題的研究熱點進行探究,其中網(wǎng)絡節(jié)點設定為“Keyword(關鍵詞)”,選定詞頻為居于前50位的關鍵詞,可生成高頻關鍵詞知識圖譜由于這一知識圖譜必須由彩色線圖才能清楚表達,故本文省略此圖,有興趣的讀者可與作者聯(lián)系。

    從表4和知識圖譜可以看出,在全國教育科學規(guī)劃811個立項課題中,課題承擔者的關注重點為高校、大學生、高等教育、發(fā)展、影響、實證研究、高校教師、人才培養(yǎng)、培養(yǎng)模式、美國、創(chuàng)新和績效評價等領域。這些研究重點表明,課題承擔者在本學科基礎理論研究的基礎上拓寬了研究的深度和廣度,教育思維在不斷革新,并且趨向注重高等教育學科在實證、比較教育與培養(yǎng)模式上的研究。

    (二)博碩士研究生學位論文的研究重點

    對3 360篇博碩士研究生學位論文中的12 467個關鍵詞進行詞頻統(tǒng)計,按照詞頻從高到低的順序排列,排在前30位的關鍵詞如表5所示。前30個高頻關鍵詞,也是近6年間全國高等教育學博碩士研究生學位論文的重點研究內(nèi)容。

    利用CiteSpaceIII的路徑搜索(pathfinder)算法,對博碩士研究生學位論文的研究熱點進行探究,其中網(wǎng)絡節(jié)點設定為“Keyword(關鍵詞)”,選定詞頻排在前80位的關鍵詞,可生成高頻關鍵詞知識圖譜省略知識圖譜的原因如①。

    從表5和知識圖譜可以得知,國內(nèi)高等教育學科博碩士研究生學位論文的研究重點領域有高校、大學生、高等教育、對策、人才培養(yǎng)模式、高校教師、美國、獨立學院、影響、人才培養(yǎng)等。這些研究重點表明,高等教育學博碩士研究生在導師的指導下,其研究立足于高等教育的現(xiàn)實,對一些熱點與前沿問題進行了深入分析。

    (三)核心期刊論文的研究重點

    對16 442篇高等教育學科核心期刊論文中的78 812個關鍵詞進行詞頻統(tǒng)計,按照詞頻從高到低排列,排在前30位的關鍵詞如表6所示。這前30個高頻關鍵詞,也是近6年間高等教育學科核心期刊論文的重點研究內(nèi)容。

    利用CiteSpaceIII的路徑搜索(pathfinder)算法,對高等教育學科核心期刊論文的研究熱點進行探究,其中網(wǎng)絡節(jié)點設定為“Keyword(關鍵詞)”,選定詞頻為居于前80位的關鍵詞,可生成高頻關鍵詞知識圖譜省略知識圖譜的原因如①。

    從表6和知識圖譜可以看出,高等教育學科研究人員近6年發(fā)表的論文研究持續(xù)關注人才培養(yǎng),繼續(xù)著眼于高校、高等教育、大學生、研究生教育、思想政治教育、高校教師等方面,同時,也在積極探索現(xiàn)代大學制度、教學質(zhì)量、教育改革、教學改革、比較教育(美國)等研究主題。這表明中國高等教育學科已經(jīng)開始注重“質(zhì)”的研究,向深度化、多重化、國際化等方向發(fā)展,與時俱進、發(fā)展與革新兼濟的特色已開始顯現(xiàn)。

    (四)研究重點的一致性分析

    本研究選取的三類數(shù)據(jù)源,分別表征了中國高等教育學科研究群體中的中堅力量(全國教育科學規(guī)劃課題獲得者)的研究興趣點、主導與儲備力量(博碩士學位論文的指導者與撰寫者)的研究方向、重要力量(核心期刊論文發(fā)表者)的研究熱點,現(xiàn)對這三類數(shù)據(jù)源的所有關鍵詞進行合并統(tǒng)計,按照詞頻從高到低的順序排列,排在前26位的關鍵詞如表7所示。這些高頻關鍵詞,表征了三類數(shù)據(jù)源所體現(xiàn)出的研究重點的一致性。

    為了從整體上更好地了解2009-2014年高等教育學科的重點研究領域,利用CiteSpaceIII對三類數(shù)據(jù)源的全部關鍵詞進行聚類分析,共產(chǎn)生了7個聚類,表征高等教育學科的7個研究重點領域,其知識圖譜此處省略省略知識圖譜的原因如①。

    7個聚類中所包含的主要關鍵詞如表8所示。

    從表7、表8及高等教育學研究領域突現(xiàn)詞圖譜省略知識圖譜的原因如①??梢钥闯?,對三類數(shù)據(jù)源所獲得關鍵詞求共同關鍵詞或是對三類數(shù)據(jù)源的全部數(shù)據(jù)進行聚類分析,所得結果均具有較高的一致性。

    四、中國高等教育學科研究前沿的分析

    通過找出一個學科領域正在興起的理論趨勢和涌現(xiàn)出的新主題,能夠實現(xiàn)該學科領域研究前沿的分析。利用CitespaceIII的“burst detection”算法,可以從大量的關鍵詞中探測出其中低頻但卻具有預測意義的突現(xiàn)詞,這些詞是新興的研究熱點,可以認定為某一領域的研究前沿。運行“burst detection”算法后得到的高等教育研究領域的突現(xiàn)詞⑤,表征了高等教育學科領域的研究前沿。

    從高等教育學研究領域突現(xiàn)詞可以看出,在2009-2014年間,高等教育學科研究領域最先出現(xiàn)的研究前沿是人才培養(yǎng)、教授治學、現(xiàn)代大學制度和教育改革等;之后,提高質(zhì)量、行政權力、教育規(guī)劃、百年校慶、內(nèi)涵式發(fā)展、教育質(zhì)量問題、社會主義文化等相繼成為高等教育學科領域的研究前沿;近一兩年來,立德樹人、內(nèi)部治理結構、經(jīng)濟發(fā)展方式、學術委員會、教授委員會成為高等教育學科研究領域的研究前沿。

    五、結束語

    本文選取了中國教育科學規(guī)劃立項課題、高等教育學專業(yè)博碩士研究生學位論文以及高等教育學領域核心期刊論文三類數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源,利用詞頻分析法和內(nèi)容分析法,采用Bicomb和CitespaceIII,對2009-2014年間國內(nèi)高等教育學的研究重點和研究前沿進行了分析。相比于同類研究,不僅拓展了數(shù)據(jù)來源,還以三類數(shù)據(jù)源為基礎,進行了多維度的分析,有利于對國內(nèi)高等教育學研究重點與前沿進行全景式的了解和分析。

    參考文獻:

    [1]范笑仙.2006年中國高等教育研究熱點問題評價——基于2006年高等教育核心期刊的關鍵詞分析[J].中國高教研究,2007(6):36-45.

    [2]湯建民.國內(nèi)高等教育研究現(xiàn)狀和發(fā)展動向的價量分析——基于12種高等教育研究核心期刊所發(fā)表的4800多篇論文提名的詞頻統(tǒng)計[J].現(xiàn)代大學教育,2007(5):45-50.

    [3]別敦榮,彭陽紅.近10 年我國高等教育研究的現(xiàn)狀與未來走向——以《高等教育研究》研發(fā)論文為樣本[J].高等教育研究,2008,29(4):65-72.

    [4]鐘秉林,趙應生,洪煜.我國高等教育研究的現(xiàn)狀分析與未來展望——基于近三年教育類核心期刊論文量化分析的研究[J].教育研究,2009(7):14-21.

    [5]吳琳.近十年我國高等教育學學位論文研究熱點分析[D].大連:大連理工大學碩士學位論文,2011:25--28.

    [6]孫天華,張濟洲.近三十年來我國高等教育研究狀況分析——基于“六五”至“十一五”的全國教育科學規(guī)劃課題實證研究[J].教育學術月刊,2013(10):38-43.

    [7]王姍姍,邱均平.中國教育評價研究的進展與趨勢——基于兩類數(shù)據(jù)源的計量分析[J].重慶大學學報社科版(中文),2014,20(5):70-75.

    [8]CHEN C M.CiteSpace :Detecting and Visualizing Emerging Trends and Transient Patterns in Scientific Literature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2006(57):359-377.

    [9]邱均平,趙月華.中國優(yōu)秀博士學位論文計量分析[J].重慶大學學報(社會科學版),2014(2):92-98.

    Abstract: Using word frequency analysis method and with the help of Bicomb and CiteSpaceIII to analyze hot spots of high education in 20092014 from multiangle, getting data sources from the National Education Sciences Planning Project, Doctoral & Master degrees dissertations, and essays on national core journals of the high education, we find out that nearly six years, hot spots are consist of teaching evaluation, quality education, displaying characteristics, promoting the Marxism popularization, Chinese characteristics, depth cooperation, professors academic management and so on .In the next few years, moral values establishment and people cultivation, internal governance structure, the pattern of economic development, the academic committee, the professor committee will become the cuttingedge of higher education discipline research field.

    Key words: high education; word frequency analysis method; knowledge mapping; research hot spots; research cuttingedge

    (責任編輯 彭建國)

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