大學(xué)生抑郁與網(wǎng)絡(luò)成癮的循環(huán)效應(yīng)分析*

胡俊航　吳海英　王傳美　張林鋒　童恒慶

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大學(xué)生抑郁與網(wǎng)絡(luò)成癮的循環(huán)效應(yīng)分析*

胡俊航1吳海英2王傳美2張林鋒2童恒慶2

大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的因素很多，比如學(xué)習(xí)和就業(yè)壓力、人際關(guān)系、愛情和家庭功能等，而倍受學(xué)者廣泛關(guān)注的是抑郁。目前對網(wǎng)絡(luò)成癮和抑郁關(guān)系的研究可以分為三類：第一類是網(wǎng)絡(luò)成癮與抑郁存在單向因果關(guān)系，胡志海等[1]人認(rèn)為抑郁越嚴(yán)重，網(wǎng)絡(luò)成癮的程度越重；第二類是網(wǎng)絡(luò)成癮與抑郁呈正相關(guān)關(guān)系，Young[2]與馮承蕓等[3]人的研究證實了這個結(jié)論；第三類是網(wǎng)絡(luò)成癮與抑郁存在雙向因果關(guān)系，馬波等[4]人的研究表明，有抑郁傾向的學(xué)生更容易網(wǎng)絡(luò)成癮，而網(wǎng)絡(luò)成癮在一定程度上又加重了抑郁癥狀，形成循環(huán)，產(chǎn)生循環(huán)效應(yīng)。效應(yīng)分析方面，吳偉等[5]通過分析醫(yī)學(xué)生自我效能感、自尊與焦慮的關(guān)系，揭示了時間管理傾向的中介效應(yīng)。

抑郁與網(wǎng)絡(luò)成癮的循環(huán)效應(yīng)可能夾雜著中介變量(人際關(guān)系)和調(diào)節(jié)變量(家庭關(guān)系)，這就使循環(huán)效應(yīng)的分析更加復(fù)雜。對于有中介的調(diào)節(jié)變量模型和有調(diào)節(jié)的中介變量模型，溫忠麟等系列文獻(xiàn)有專門的介紹[6]，但是都沒有分析到涉及中介變量和調(diào)節(jié)變量的循環(huán)效應(yīng)。本文運用我們自己提出的有中介的調(diào)節(jié)潛變量的循環(huán)效應(yīng)模型來分析大學(xué)生抑郁與網(wǎng)絡(luò)成癮的循環(huán)效應(yīng)的作用機(jī)理和效應(yīng)大小的影響，從而對抑郁和網(wǎng)絡(luò)成癮的預(yù)防和治療有指導(dǎo)意義。

資料與方法

1.研究方法

有中介的調(diào)節(jié)潛變量的循環(huán)效應(yīng)模型可以表示為：

(1)

這里Y1表示抑郁，Y2表示網(wǎng)絡(luò)成癮，U為調(diào)節(jié)潛變量即家庭功能，W是中介潛變量即人際關(guān)系，as，bs(s=0,1,…,4)為待估參數(shù)，ζ1，ζ2為隨機(jī)誤差項。

(1)中的變量均為潛變量，每個潛變量都對應(yīng)若干個觀測變量。設(shè)Yr(r=1,2)對應(yīng)的觀測變量是yrt(t=1,2,…,k(r))，U對應(yīng)的觀測變量是xui(i=1,2,…,k(u))，W對應(yīng)的觀測變量是xwj(j=1,2,…,k(w))，則從觀測變量到潛變量的關(guān)系可以寫成：

(2)

(3)

(4)

這里λrt，λui，λwj是從觀測變量到潛變量的待估匯總系數(shù)，εr，εu，εw是隨機(jī)誤差項。

根據(jù)路徑分析的思想，也可以認(rèn)為觀測變量的變化是來源于它所對應(yīng)的潛變量，于是從潛變量到觀測變量的關(guān)系可以寫成：

yrt=ωrtYr+υrt，r=1,2,t=1,2,…,k(r)

(5)

xui=ωuiU+υui，i=1,2,…,k(u)

(6)

xwj=ωwjW+υwj，j=1,2,…,k(w)

(7)

這里ωrt，ωui，ωwj是從潛變量到觀測變量的載荷系數(shù)，υrt，υui，υwj是隨機(jī)誤差項。

對(1)中變量的效應(yīng)大小的分析需用模型參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化估計，經(jīng)過復(fù)雜的變形處理，(1)可以化為：

(8)

這里ZY1、ZY2、ZU、ZW分別是Y1、Y2、U、W的標(biāo)準(zhǔn)化形式，αs、βs(s=0,1,…,4)是待估參數(shù)，S1，S2是隨機(jī)誤差項。利用(8)估計出的參數(shù)αs和βs是模型參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化估計，利用它們就可以進(jìn)行效應(yīng)大小的分析和比較了。

關(guān)于循環(huán)效應(yīng)模型的算法和效應(yīng)檢驗，我們在今后論文中進(jìn)行詳細(xì)的敘述。

2.資料

采用汪向東等編寫的心理衛(wèi)生評定量表手冊中的抑郁量表(CES-D)，楊曉峰等編寫的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮量表，李榮風(fēng)等修訂的家庭功能評定量表(FAD)和鄭日昌等人編制的人際關(guān)系綜合診斷量表，對國內(nèi)某大學(xué)在校生進(jìn)行問卷調(diào)查，發(fā)放問卷230份，收回219份，回收率95.2%，有效問卷212份，有效回收率92.25%。

結(jié)　　果

1.模型(8)的參數(shù)估計結(jié)果

根據(jù)模型的算法得到模型(8)的參數(shù)估計如表1。

表1　模型(8)參數(shù)估計及t檢驗一覽表

*:P<0.05，**:P≤0.01。

可見網(wǎng)絡(luò)成癮的直接效應(yīng)、人際關(guān)系的中介效應(yīng)、家庭功能的調(diào)節(jié)效應(yīng)，對抑郁的影響都非常顯著(P≤0.01)；反之，抑郁對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響主要是直接效應(yīng)非常顯著(P≤0.01)，其他效應(yīng)一般顯著(P<0.05)。

2.模型變量的效應(yīng)檢驗結(jié)果

對有中介(人際關(guān)系)的調(diào)節(jié)(家庭功能)潛變量(抑郁與網(wǎng)絡(luò)成癮)的循環(huán)效應(yīng)模型中變量進(jìn)行效應(yīng)檢驗，各步檢驗結(jié)果如表2。

表2　模型變量的效應(yīng)檢驗

注：括號中的數(shù)值為變量系數(shù)對應(yīng)的t值；*：表示P<0.05，**：表示P≤0.01。

由表2可知：模型(8)的第一個方程有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)非常顯著，第二個方程有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)一般顯著，整個模型的循環(huán)效應(yīng)顯著。

圖1　抑郁與網(wǎng)絡(luò)成癮循環(huán)效應(yīng)分析圖

討　　論

本文的研究結(jié)論對預(yù)防和治療抑郁與網(wǎng)絡(luò)成癮具有一定的指導(dǎo)意義，而且分析方法對類似問題的研究也有一定的借鑒意義。

1.抑郁與網(wǎng)絡(luò)成癮的循環(huán)效應(yīng)的作用機(jī)理和效應(yīng)大小分析

抑郁與網(wǎng)絡(luò)成癮的循環(huán)效應(yīng)的作用機(jī)理和效應(yīng)大小如圖1所示： 從圖1可以清楚地看到，網(wǎng)絡(luò)成癮對抑郁的影響有直接效應(yīng)、家庭功能調(diào)節(jié)后的直接效應(yīng)和二者通過人際關(guān)系這一中介變量的間接效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)成癮的直接效應(yīng)大小是0.599，約占75.3%，對抑郁的影響顯著；家庭功能調(diào)節(jié)后的網(wǎng)絡(luò)成癮的直接效應(yīng)大小是0.090，約占11.3%；網(wǎng)絡(luò)成癮通過人際關(guān)系這一中介變量的間接效應(yīng)是0.065，家庭功能調(diào)節(jié)后的網(wǎng)絡(luò)成癮通過人際關(guān)系這一中介變量的間接效應(yīng)是0.042，網(wǎng)絡(luò)成癮和家庭功能調(diào)節(jié)后的網(wǎng)絡(luò)成癮通過人際關(guān)系這一中介變量各自的間接效應(yīng)雖不明顯，但二者總的間接效應(yīng)是0.107，約占13.4%，不可忽視。

抑郁對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響同樣有直接效應(yīng)、家庭功能調(diào)節(jié)后的直接效應(yīng)和二者通過人際關(guān)系這一中介變量的間接效應(yīng)。抑郁的直接效應(yīng)大小是0.681，約占92.3%，對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響顯著；家庭功能調(diào)節(jié)后的抑郁的直接效應(yīng)大小是0.006，對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響不顯著；抑郁通過人際關(guān)系這一中介變量的間接效應(yīng)是0.037，家庭功能調(diào)節(jié)后的抑郁通過人際關(guān)系這一中介變量的間接效應(yīng)是0.014，顯然抑郁和家庭功能調(diào)節(jié)后的抑郁通過人際關(guān)系這一中介變量各自的間接效應(yīng)都不顯著。

2.繼續(xù)尋找返回路徑的更為顯著的中介變量和調(diào)節(jié)變量

本文研究的是基于原路返回的循環(huán)效應(yīng)，中介變量和調(diào)節(jié)變量在循環(huán)過程中不變。正因為如此，返回路徑的效應(yīng)只是一般顯著。如果考慮返回路徑中存在新的中介變量和調(diào)節(jié)變量，雖然模型更為復(fù)雜，但是可能更切合實際。

3.繼續(xù)研究基于多重中介和多重調(diào)節(jié)的循環(huán)效應(yīng)。

[1]胡志海.大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)使用行為影響因素分析.中國公共衛(wèi)生,2008,24(3):294-295.

[2]Young KS,Rodgers RS.The Relationship Between Depression and Internet Addition.Cy-ber Psych Behav,1998,1(1)：25-28.

[3]馮承蕓，熊敏，黃列玉，等.貴州省1497名大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮狀況及其焦慮抑郁水平分析.中國學(xué)校衛(wèi)生,2007,28(9):801-802.

[4]馬波，徐鳳，裴瑞蓮.某醫(yī)學(xué)院在校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮與抑郁、焦慮的關(guān)系.中國醫(yī)藥科學(xué),2011,1(17):169-184.

[5]吳偉,姚海波,張容,等.醫(yī)學(xué)生自我效能感、自尊與焦慮的關(guān)系：時間管理傾向的中介效應(yīng).中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2014,31(5):749-751.

[6]溫忠麟，張雷，侯杰泰.有中介的調(diào)節(jié)變量和有調(diào)節(jié)的中介變量.心理學(xué)報，2006,38(3)：448-452.

(責(zé)任編輯：郭海強(qiáng))

國家自然科學(xué)基金(81271513,91324201)

1.河南質(zhì)量工程職業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理系(467001)

2.武漢理工大學(xué)理學(xué)院