大數據分析為首要驅動力但用戶需要整合支持物聯(lián)網安全及成本效益

大數據分析為首要驅動力但用戶需要整合支持物聯(lián)網安全及成本效益

Strategy Analytics物聯(lián)網戰(zhàn)略研究報告《2016年物聯(lián)網部署趨勢及使用調查》發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網安全問題令人擔憂，同時，超過半數企業(yè)對物聯(lián)網帶來的成本節(jié)約效益也不太確定。56％的受訪公司認為，大數據分析是推動物聯(lián)網部署的首要驅動力。

Strategy Analytics物聯(lián)網2016年部署趨勢及使用調查針對全球23個垂直市場的超過350家企業(yè)展開調查，行業(yè)包括學術、銀行/金融、政府、醫(yī)療、工業(yè)物聯(lián)網、制造、零售和智能建筑。

Strategy Analytics物聯(lián)網系統(tǒng)研究和咨詢總監(jiān)Laura DiDio表示，70％的受訪企業(yè)在某種程度上正在使用物聯(lián)網。然而，這些企業(yè)承認他們正在奮力應對艱巨的挑戰(zhàn)。“與傳統(tǒng)系統(tǒng)整合（41％）和安全問題是物聯(lián)網部署的最大阻礙。僅有13％的受訪公司表示，物聯(lián)網會增進其系統(tǒng)安全；然而56％的受訪企業(yè)表示安全問題是他們首要的技術挑戰(zhàn)。另一個擔憂是，接近半數的企業(yè)還沒有完成過至關重要的詳細成本分析?！?/p>

Strategy Analytics企業(yè)和物聯(lián)網研究執(zhí)行總監(jiān)Andrew Brown表示，“盡管大數據分析成為物聯(lián)網部署的首要原因，大多數公司對如何分析數據從而使業(yè)務受益仍然很糾結。數據泛濫是很大的問題；超過半數的公司表示他們的數據太多以致于無法進行有效分析。我們還發(fā)現(xiàn)，44％的受訪企業(yè)現(xiàn)在正在進行一些數據分析，并坦誠他們應該可以做得更好；而31％的受訪企業(yè)則完全沒有存儲任何物聯(lián)網數據?！?/p>

其它的調查亮點還包括：.

·80％的受訪企業(yè)正在使用或計劃在未來的3至12個月期間部署物聯(lián)網。然而，僅有25％的受訪企業(yè)具備完整規(guī)模的點對點物聯(lián)網部署；

·部署最多的物聯(lián)網服務包括：辦公室安保/視頻監(jiān)控；智能家居控制、金融分析以及醫(yī)療分析/診斷。

總體而言，雖然物聯(lián)網的部署將繼續(xù)激增，但企業(yè)需要與供應商，系統(tǒng)集成商，以及第三方顧問緊密協(xié)同，獲得相應的培訓、部署和持續(xù)的維護，以實現(xiàn)物聯(lián)網的全部技術潛力，節(jié)約成本，并推動營收增長。

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