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    商業(yè)銀行風(fēng)險管理人員經(jīng)營損失規(guī)避傾向研究

    2016-10-25 18:26黃朔
    北方經(jīng)濟(jì) 2016年8期
    關(guān)鍵詞:收益損失管理人員

    黃朔

    一、引言

    商業(yè)銀行的日常經(jīng)營活動同時存在盈利和損失的可能性。由于商業(yè)銀行的經(jīng)營業(yè)績與商業(yè)銀行工作人員的薪酬高低存在正向關(guān)系,銀行工作人員均傾向于獲取經(jīng)營盈利,規(guī)避經(jīng)營損失,這是毋庸置疑的假設(shè)。然而,經(jīng)營活動的結(jié)果究竟是盈利還是損失,在經(jīng)營活動發(fā)生之前,是無法預(yù)知的,商業(yè)銀行工作人員需預(yù)估某項經(jīng)營活動的風(fēng)險和收益,權(quán)衡后進(jìn)行決策。

    傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)將理性人假設(shè)為風(fēng)險厭惡,但展望理論(Prospect Theory)認(rèn)為:當(dāng)決策結(jié)果帶來收益時,決策者傾向于風(fēng)險規(guī)避,而當(dāng)決策結(jié)果帶來損失時,決策者傾向于風(fēng)險尋求。這就意味著當(dāng)決策者面臨損失時,會采取更高風(fēng)險的行為,試圖規(guī)避損失。這種心理現(xiàn)象被稱之為“損失規(guī)避”(Loss Aversion)。商業(yè)銀行風(fēng)險管理人員,作為銀行內(nèi)部一類特殊的工作群體,其工作目標(biāo)在于防范風(fēng)險而非獲取利潤,其損失規(guī)避傾向也會與其他工作人員存在一定差異。

    二、文獻(xiàn)綜述

    損失規(guī)避傾向,實際上是決策者在面臨損失時的風(fēng)險偏好程度。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)將理性人假設(shè)為風(fēng)險厭惡,這一假設(shè)簡單且便于分析,但與人的真實行為特征不符,具體到商業(yè)銀行也是如此。與之相對,承認(rèn)人的理性是有限的的行為金融學(xué),會更貼近實際。Amos Tversky和Daniel Kahneman(1979、1992)提出展望理論。展望理論認(rèn)為,人們會對決策問題進(jìn)行編輯,選擇展望值最高的行為。當(dāng)決策結(jié)果能夠帶來收益時,決策者的價值函數(shù)是凹的,傾向于風(fēng)險規(guī)避;當(dāng)決策結(jié)果能夠帶來損失時,價值函數(shù)是凸的,即傾向于風(fēng)險尋求,即體現(xiàn)出“損失規(guī)避”。本文基于商業(yè)銀行風(fēng)險人員經(jīng)營損失規(guī)避傾向的研究,是以展望理論為前提進(jìn)行的,實際上屬于行為金融學(xué)(或行為經(jīng)濟(jì)學(xué))的研究范疇。

    為了比較商業(yè)銀行不同工作人員群體的損失規(guī)避傾向,需要能夠?qū)Q策者在面臨損失時的風(fēng)險偏好程度進(jìn)行測量和對比。在風(fēng)險偏好測度方面,主要文獻(xiàn)包括:Hans Binswanger(1980)提供8種不同的彩票,每個彩票均有概率各為50%、高低不同的兩個收益,根據(jù)樣本選擇結(jié)果測出風(fēng)險偏好區(qū)間。Charles Holt和Susan Laury(2002)的方法更加精巧,提供兩個風(fēng)險程度不同、都含高收益和低收益的彩票,并根據(jù)高低收益概率不同排列出10個選擇,最終根據(jù)被試的選擇結(jié)果測量風(fēng)險偏好區(qū)間。

    三、基本觀點闡述

    如前文所述,研究商業(yè)銀行風(fēng)險管理人員經(jīng)營損失規(guī)避傾向,是以展望理論作為前提的。結(jié)合商業(yè)銀行經(jīng)營管理的實際而言,這一理論意味著,經(jīng)營管理人員在面對較大可能會給銀行帶來損失的產(chǎn)品、交易、組合或項目時,往往會采取較平時更為風(fēng)險的應(yīng)對方式。以交易員為例,在面對收益時,他可能會采取一個較為謹(jǐn)慎的策略,維持收益較低但風(fēng)險也較低的頭寸,這樣更有利于穩(wěn)步擴(kuò)大盈利;在面對虧損時,他可能更傾向于采取激進(jìn)的策略,持有收益較高(或者是損失更?。┑L(fēng)險也較高的頭寸,以期盡快扭虧為盈,即表現(xiàn)出一定的“賭徒心理”。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因在于經(jīng)營管理人員的崗位職責(zé)要求其對經(jīng)營成果負(fù)責(zé),因此會存在規(guī)避經(jīng)營損失的傾向。

    然而,對于商業(yè)銀行的風(fēng)險管理人員而言,他們并不對具體業(yè)務(wù)的經(jīng)營成果承擔(dān)責(zé)任。由此,他們并不會存在規(guī)避經(jīng)營損失的傾向。與之相對的,風(fēng)險管理人員首要關(guān)注的是風(fēng)險:在面對虧損時,雖然高風(fēng)險的經(jīng)營策略可能會盡快挽回?fù)p失,也可能會使損失進(jìn)一步擴(kuò)大,風(fēng)險管理人員會更傾向于規(guī)避這種策略。換言之,他們更樂意看到經(jīng)營管理人員主動承擔(dān)較小的損失,將損失控制在能夠接受的范圍內(nèi),而不希望以可能擴(kuò)大損失為代價博取翻本的機(jī)會。綜上所述,相比于經(jīng)營管理人員而言,風(fēng)險管理人員規(guī)避經(jīng)營損失的傾向更弱,或者說,在面對經(jīng)營損失時,風(fēng)險管理人員風(fēng)險規(guī)避傾向更強(qiáng)。

    四、風(fēng)險偏好程度檢驗

    為檢驗商業(yè)銀行風(fēng)險管理人員“規(guī)避經(jīng)營損失傾向更弱”這一推論,本文將分別測量商業(yè)銀行風(fēng)險管理人員和經(jīng)營人員對損失的態(tài)度,并通過比較得出結(jié)論。如前文所述,測量對損失的態(tài)度,即測量面臨損失時的風(fēng)險偏好。本實驗借鑒Charles Holt和Susan Laury(2002)的實驗方法,并對方法有所簡化。與其不同的是,本研究僅使用虛擬獎勵進(jìn)行實驗,最終隨機(jī)抽取的結(jié)果并無實際意義,且如果設(shè)置最終隨機(jī)抽取結(jié)果,反而會影響被試的判斷,因此這里的研究省去了這一步驟。此外,Holt和Laury的方法對所有被試使用相同的問題表述,而這里的研究針對經(jīng)營管理人員和風(fēng)險管理人員兩個不同的群體,因此提問方式是不同的。

    實驗問題:要求被試做出以下一系列選擇。

    對于風(fēng)險管理人員,題目如下表述:

    假設(shè)你是銀行的一名風(fēng)控人員?,F(xiàn)在業(yè)務(wù)經(jīng)營人員同時持有A/B兩個投資組合(假設(shè)這兩個組合占用的本金是一樣的),兩個投資組合都有面臨損失的危險?,F(xiàn)在,你有一個機(jī)會,能夠放棄掉其中一個組合,同時必須保留一個組合。放棄組合沒有任何額外成本,保留的組合必須持有至虧損實現(xiàn)。你會建議業(yè)務(wù)經(jīng)營人員選擇保留哪個組合?

    對于經(jīng)營管理人員,題目如下表述:

    假設(shè)你是銀行的一名投資人員,同時持有A/B兩個投資組合(假設(shè)這兩個組合占用的本金是一樣的),兩個投資組合都有面臨損失的危險?,F(xiàn)在,你有一個機(jī)會,能夠放棄掉其中一個組合,同時必須保留一個組合。放棄組合沒有任何額外成本,保留的組合必須持有至虧損實現(xiàn)。你會選擇保留哪個組合?有至虧損實現(xiàn)。你會建議業(yè)務(wù)經(jīng)營人員選擇保留哪個組合?

    組合A和組合B均在一定概率上有一個高損失結(jié)果、一個低損失結(jié)果,其區(qū)別在于,兩個組合高損失和低損失之差不同,組合A要小于組合B。由此可見,A為低風(fēng)險組合,B為高風(fēng)險組合。選擇A組合較多的被試傾向于風(fēng)險規(guī)避,選擇B組合較多的被試傾向于風(fēng)險尋求。

    在第一個組合中,組合A和組合B中的高損失概率僅為10%,低損失概率為90%;在之后的組合中,高損失概率依次增加10%,低損失概率依次減少10%。在第一個組合中,組合A的數(shù)學(xué)期望(-16.4萬美元)要低于組合B(-4.75萬美元);在之后的組合中,兩者的數(shù)學(xué)期望之差不斷減少,并在第5個組合中,組合A的數(shù)學(xué)期望(-18萬美元)開始高于組合B(-19.75萬美元)。因此,被試應(yīng)當(dāng)在前面的組合中傾向于選擇組合B,而在后面的組合中傾向于選擇組合A。被試在第幾個組合開始由偏好組合B轉(zhuǎn)向偏好組合A,體現(xiàn)了被試的風(fēng)險偏好程度。如果被試是完全風(fēng)險中性的,那么他會完全根據(jù)收益數(shù)學(xué)期望高低來選擇,即會選擇4個B,6個A;被試選擇的B越多,說明他越傾向于風(fēng)險尋求,即當(dāng)預(yù)期損失相同,會選擇風(fēng)險較高,但可能會出現(xiàn)較小損失的組合;被試選擇的A越多,說明他越傾向于風(fēng)險規(guī)避,即當(dāng)預(yù)期損失相同時,會選擇風(fēng)險較小,但可能會實現(xiàn)較大損失的組合。

    將上一實驗問題同時發(fā)放給商業(yè)銀行風(fēng)險管理人員和經(jīng)營管理人員,將得到的反饋進(jìn)行整理。剔除非理性選擇的樣本:如開始選擇B,后期轉(zhuǎn)移為A,但后來又轉(zhuǎn)移至B的樣本,以及在第10個組合仍然選擇B的樣本。該實驗共有80名被試樣本,其中回收合格樣本為79個;其中風(fēng)險管理人員樣本40個,經(jīng)營管理人員樣本39個。兩類人員回答結(jié)果統(tǒng)計如下:

    由上圖可見,風(fēng)險管理人員和經(jīng)營管理人員的選擇數(shù)量都比較集中,選擇6至9個B的樣本數(shù)量均不多,選擇0或1個B數(shù)量的樣本完全沒有。這說明雙方均希望在風(fēng)險較低的情況下嘗試規(guī)避損失,而在風(fēng)險較高的情況下則不太樂意嘗試。在較為居中(2至5個B)的選擇中,風(fēng)險管理人員整體偏向于選擇較少數(shù)量的B,而經(jīng)營管理人員更偏向于選擇4或5個。

    最終取算術(shù)平均可以發(fā)現(xiàn),風(fēng)險管理人員平均選擇B的數(shù)量為3.98個,具有微弱的風(fēng)險規(guī)避傾向;而經(jīng)營管理人員平均選擇B的數(shù)量為4.28個,具有微弱的風(fēng)險尋求傾向。由此結(jié)果可以驗證,商業(yè)銀行風(fēng)險管理人員的規(guī)避經(jīng)營損失傾向確實弱于經(jīng)營管理人員。

    五、損失規(guī)避影響分析

    一般而論,商業(yè)銀行風(fēng)險管理人員具有更強(qiáng)的規(guī)避經(jīng)營損失傾向是合理的。因為根據(jù)展望理論,由于經(jīng)營管理人員對其經(jīng)營的收益損失直接負(fù)責(zé),當(dāng)決策結(jié)果帶來的是損失時,價值函數(shù)是凸的,即傾向于風(fēng)險尋求,也就是采取較平時更為風(fēng)險尋求的應(yīng)對方式。如果任由經(jīng)營管理人員采取損失規(guī)避的行為,對商業(yè)銀行保持安全性是非常不利的。此時,風(fēng)險管理人員的規(guī)避經(jīng)營損失傾向就能夠發(fā)揮其應(yīng)有的作用。風(fēng)險管理人員會傾向于規(guī)避可能將損失進(jìn)一步擴(kuò)大的策略,換言之,以較小的確定性損失為代價,回避更大的不確定性。因此,風(fēng)險管理人員的規(guī)避經(jīng)營損失傾向成為了一種安全保護(hù)機(jī)制。

    然而,規(guī)避經(jīng)營損失傾向這種安全保護(hù)機(jī)制,也需要辯證地看待。過度的經(jīng)營損失規(guī)避傾向,會導(dǎo)致風(fēng)險管理過度從嚴(yán)。如果商業(yè)風(fēng)險管理人員的損失規(guī)避傾向很強(qiáng),而有效的損失規(guī)避方法就是從嚴(yán)進(jìn)行風(fēng)險管理,那么風(fēng)險管理過度從嚴(yán)就會成為風(fēng)險管理人員的必然選擇。

    首先,經(jīng)營中出現(xiàn)損失不能一概而論,如果經(jīng)營方向沒有偏離銀行或具體部門的整體風(fēng)險偏好,在此風(fēng)險偏好下的損失,并不必要特別回避。因為在整體風(fēng)險偏好下,產(chǎn)品和業(yè)務(wù)會進(jìn)行一定程度地分散化,因此某一項產(chǎn)品或某一筆交易出現(xiàn)損失,并不意味著整體損失。面對此類情況,風(fēng)險管理人員更應(yīng)做的,是評估產(chǎn)品和業(yè)務(wù)目前的經(jīng)營方式是否符合風(fēng)險偏好,以及市場是否發(fā)生變化使得風(fēng)險偏好需要修正,而非盯住一筆特定交易的損失。

    其次,在某一段時期內(nèi),如果市場沒有特別大的波動,某項產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的風(fēng)險調(diào)整收益率(RAROC)是相對穩(wěn)定的。由于風(fēng)險調(diào)整收益率=(凈收益-預(yù)期損失)/經(jīng)濟(jì)資本,企圖規(guī)避所有業(yè)務(wù)的損失,則意味著壓低整體風(fēng)險,即意味著承擔(dān)更少的經(jīng)濟(jì)資本,最終導(dǎo)致凈收益的減少。

    再次,如果風(fēng)險管理人員損失規(guī)避傾向很強(qiáng),必然會試圖調(diào)整風(fēng)險管理模型和監(jiān)控手段的參數(shù),使其容忍度下降。以風(fēng)險價值方法為例,為了觀察到各種可能損失,需要提高模型置信度,但這導(dǎo)致情境中的極端值增加,進(jìn)而導(dǎo)致輸出的風(fēng)險價值過早達(dá)到風(fēng)險承受能力。這樣使用監(jiān)控手段實際上是一種不考慮風(fēng)險偏好的方法,也是對風(fēng)險資源的一種浪費(fèi)。

    (作者單位:中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院)

    責(zé)任編輯:代建明

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