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    服裝面料縫紉性能評(píng)價(jià)研究

    2016-10-24 07:58:25武利利
    國(guó)際紡織導(dǎo)報(bào) 2016年2期
    關(guān)鍵詞:服裝面料縫紉評(píng)判

    武利利

    河南科技學(xué)院 服裝學(xué)院(中國(guó))

    ?

    服裝與面料

    服裝面料縫紉性能評(píng)價(jià)研究

    武利利

    河南科技學(xué)院 服裝學(xué)院(中國(guó))

    針對(duì)服裝面料縫紉性能的影響因素,利用專家估測(cè)法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行處理,應(yīng)用模糊綜合評(píng)判理論及系統(tǒng)方法,建立服裝面料縫紉性能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。將預(yù)測(cè)評(píng)判理論應(yīng)用到服裝面料縫紉性能的評(píng)價(jià)中,可為服裝企業(yè)的生產(chǎn)加工提供科學(xué)依據(jù)。

    面料;縫紉性能;模糊綜合評(píng)判理論;專家估測(cè)

    服裝面料縫紉性能包括服裝縫制過程中操作的難易程度,可縫性能及縫制品的外在美觀狀態(tài)等??p制加工產(chǎn)生的服裝縮皺問題在制衣生產(chǎn)中經(jīng)常出現(xiàn),它嚴(yán)重影響了服裝產(chǎn)品的外觀質(zhì)量。目前經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的服裝企業(yè),為有效提高服裝面料縫紉質(zhì)量,在生產(chǎn)準(zhǔn)備階段就對(duì)服裝面料縫紉性能進(jìn)行相關(guān)的測(cè)試與研究,并將測(cè)試結(jié)果作為服裝縫制的重要依據(jù)。對(duì)服裝面料縫紉性能的預(yù)測(cè),可有效提高服裝成品質(zhì)量,并為服裝企業(yè)更好地適應(yīng)自動(dòng)化生產(chǎn)提供理論支持[1]。

    應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)中的綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)服裝面料的縫紉性能,即應(yīng)用模糊分析方法處理問題,將某些定性描述和人的主觀判斷以量級(jí)形式表述,通過模糊運(yùn)算隸屬度的方式確定服裝面料的縫紉性能,這對(duì)服裝生產(chǎn)具有一定的參考價(jià)值。

    1 服裝面料縫紉性能指標(biāo)體系建立

    服裝生產(chǎn)加工的過程就是將服裝材料立體縫合成型的過程,亦即服裝面料、縫線、縫制機(jī)械及操作人員動(dòng)作等基本要素相互協(xié)配制作服裝的過程。不同服裝面料的縫紉性能各不相同。

    影響服裝面料縫紉性能的因素很多,主要有服裝面料和縫紉線的力學(xué)性能,縫紉機(jī)針結(jié)構(gòu)及其材料性能,縫紉設(shè)備及工藝參數(shù),操作工技能等[2-3]。綜合這些影響因素,建立了相應(yīng)的服裝面料縫紉性能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表(表1)。

    2 服裝面料縫紉性能模糊綜合評(píng)判

    2.1方法

    對(duì)一個(gè)事物的評(píng)判或評(píng)估,不能僅限于事物的某一因素,而是應(yīng)涉及多個(gè)因素或多項(xiàng)指標(biāo),因此需要結(jié)合實(shí)際情況,根據(jù)諸多影響因素進(jìn)行綜合評(píng)判。模糊綜合評(píng)判是對(duì)受多個(gè)因素影響的事物作出全面、綜合的評(píng)價(jià)。評(píng)判是指按照給定的某些條件對(duì)事物進(jìn)行評(píng)比、判別。由于各種因素所處地位不同,作用不同,在人們心目中的權(quán)重也不同,人們對(duì)于多種評(píng)判并不是絕對(duì)地采用肯定或是否定的態(tài)度,因而評(píng)判結(jié)果必然不同。服裝面料模糊綜合評(píng)判是通過構(gòu)造服裝面料縫紉性能等級(jí)的模糊子集,將反映服裝面料縫紉性能的模糊指標(biāo)進(jìn)行量化,再通過模糊變換原理綜合各項(xiàng)指標(biāo)[4]。

    表1 服裝面料縫紉性能因素指標(biāo)評(píng)估表

    2.2步驟

    2.2.1建立服裝面料縫紉性能模糊綜合評(píng)判因素集

    設(shè)定影響服裝面料縫紉性能的n個(gè)因素:

    U={u1,u2,u3,…,un}

    這n個(gè)因素構(gòu)成服裝面料縫紉性能評(píng)判因素集合。

    2.2.2確定評(píng)判集合

    確定服裝面料縫紉性能評(píng)判等級(jí)集合為

    V={v1,v2,v3,…,vm}

    表示服裝面料縫紉性能評(píng)判等級(jí)或分類集合,每一個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)相應(yīng)的模糊子集,共有m個(gè)等級(jí)。

    2.2.3建立服裝面料縫紉性能評(píng)判等級(jí)隸屬函數(shù),構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣

    根據(jù)隸屬函數(shù)關(guān)系可確定各指標(biāo)實(shí)際值的隸屬度,由此對(duì)每個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià),得到隸屬度模糊關(guān)系矩陣。

    設(shè)第i(i=1,2,3,…,n)個(gè)因素的單因素評(píng)判為Ri=(ri1,ri2,ri3,…,rim),可視作服裝面料縫紉性能評(píng)判等級(jí)集合V上的一個(gè)對(duì)應(yīng)映射模糊子集,其中rik(k=1,2,3,…,m)表示第i個(gè)縫紉影響因素的評(píng)判對(duì)第k個(gè)評(píng)判等級(jí)的隸屬度,由此得出n個(gè)因素總的評(píng)判矩陣為

    2.2.4計(jì)算服裝面料縫紉性能影響因素權(quán)重模糊向量

    綜合考慮每個(gè)服裝面料縫紉因素對(duì)評(píng)判等級(jí)所起的作用,在進(jìn)行綜合評(píng)判服裝面料縫紉性能時(shí),根據(jù)作用大小分別確定相應(yīng)的權(quán)重,由此組成每個(gè)因素的權(quán)數(shù)分配矩陣。利用專家估測(cè)的方法,k位服裝行業(yè)專家分別獨(dú)立給出每個(gè)縫紉影響因素ui(i=1,2,3,…,n)的權(quán)重aij,取各因素權(quán)重平均值作為該因素權(quán)重:

    (1)

    即得權(quán)重分配為A=(a1,a2,a3,…,an)。

    2.2.5計(jì)算服裝面料縫紉性能模糊綜合評(píng)價(jià)集,進(jìn)行模糊綜合評(píng)判

    根據(jù)模糊變換原理,得到服裝面料縫紉性能模糊綜合評(píng)判模型,模糊綜合評(píng)判的數(shù)學(xué)運(yùn)算方法表示如下:

    B=A·R

    (2)

    其中:B即為服裝面料縫紉性能綜合評(píng)判的結(jié)果,它直接映射了評(píng)判等集集合V上的一個(gè)模糊子集[5-10]。

    3 應(yīng)用舉例

    3.1服裝面料縫紉性能指標(biāo)體系各級(jí)權(quán)重的確定

    利用專家估測(cè)法,請(qǐng)服裝企業(yè)專家(包括服裝公司總監(jiān)、服裝企業(yè)生產(chǎn)部長(zhǎng)、服裝企業(yè)車間主任、技術(shù)部長(zhǎng)、組長(zhǎng),以及從事服裝生產(chǎn)管理老師等),分別給出各因素所占權(quán)重,取各因素權(quán)重的平均值作為該因素權(quán)重,具體如表2所示。

    表2 縫紉評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重值

    即權(quán)重分配A=(0.4,0.2,0.4),

    A1=(0.3,0.3,0.2,0.2)

    A2=(0.4,0.2,0.2,0.2)

    A3=(0.3,0.2,0.2,0.3)

    3.2確定服裝面料縫紉性能評(píng)判等級(jí)及其相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)

    服裝面料縫紉性能評(píng)判集為V={v1,v2,v3,…,vm},本例中確定服裝面料縫紉性能評(píng)判等級(jí)為4級(jí),即

    V={v1,v2,v3,v4}

    v1——可縫紉性很好(一級(jí));

    v2——可縫紉性較好(二級(jí));

    v3——可縫紉性較差(三級(jí));

    v4——可縫紉性很差(四級(jí))。

    請(qǐng)若干專家對(duì)一種服裝面料和縫紉工藝條件進(jìn)行評(píng)判打分,得到隸屬函數(shù)模糊關(guān)系矩陣。例如對(duì)于縫跡密度,可縫紉性很好占45%,可縫紉性較好占30%,可縫紉性較差占15%,可縫紉性很差占10%,則得到權(quán)重分配A=(0.45,0.30,0.15,0.10)。

    將二級(jí)指標(biāo)各單因素評(píng)價(jià)綜合成為評(píng)價(jià)矩陣R1、R2和R3:

    作一級(jí)綜合評(píng)判得:

    B1=A1·R1=(0.32,0.27,0.24,0.12)

    B2=A2·R2=(0.28,0.25,0.23,0.24)

    B3=A3·R3=(0.35,0.27,0.19,0.24)

    故:

    對(duì)第一級(jí)因素集U={U1,U2,U3},權(quán)重分配為A=(0.4,0.2,0.4),作二級(jí)綜合評(píng)判得,B=A·R=(0.32,0.27,0.22,0.21)。按照模糊綜合評(píng)判最大隸屬原則,該種服裝面料各項(xiàng)因素的綜合模糊評(píng)判集B中0.32最大,即表明該服裝面料的縫紉性能為一級(jí),可縫紉性很好。

    4 結(jié)語

    采用試驗(yàn)方法測(cè)試服裝面料的各項(xiàng)縫紉性能指標(biāo),應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判的方法,對(duì)面料的可縫紉性能進(jìn)行一定程度的預(yù)測(cè),能在服裝生產(chǎn)中起到一定的積極指導(dǎo)作用。

    通過提前預(yù)測(cè)服裝面料的可縫紉性,可使服裝企業(yè)降低成本,節(jié)省加工時(shí)間,更快地適應(yīng)現(xiàn)代服裝生產(chǎn)快速反應(yīng)的特征,為服裝企業(yè)的優(yōu)化生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。

    [1]陳霞.面料縫紉加工性能影響縫紉條件的選擇[J].江蘇紡織,2008(1):56-59.

    [2]武利利.薄型絲織物縫紉工藝條件與縫紉起皺關(guān)系研究[D].杭州:浙江理工大學(xué),2012.

    [3]徐蓉蓉,張欣.服裝面料成衣加工性能的研究與應(yīng)用[J].針織工業(yè),2005(7):27-31.

    [4]謝季堅(jiān),劉承平.模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2006:190-250.

    [5]孫瑛,陳廣桐.模糊數(shù)學(xué)方法在湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].山東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1994,24(2):155-158.

    [6]阮連法,溫海珍.模糊綜合評(píng)價(jià)在工程投標(biāo)報(bào)價(jià)中的應(yīng)用[J].建筑經(jīng)濟(jì),2002(2):32-35.

    [7]汪培莊.應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)[M].北京:北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社,1989:160-167.

    [8]段永惠.模糊綜合評(píng)價(jià)在土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究,2004,20(4):302-305.

    [9]劉鋒國(guó).基于不確定推理的繼電器產(chǎn)品選型設(shè)計(jì)[D].天津:河北工業(yè)大學(xué),2008.

    [10]程芳.基于模糊綜合評(píng)判理論的計(jì)量實(shí)驗(yàn)室認(rèn)證[J].計(jì)量技術(shù),2005(2):46-48.

    Study on the fabric sewing performance evaluation

    Wu lili

    Fashion College,Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang/China

    The fabric sewing performance evaluation system was established on influencing factors of fabric sewing performance,according to each index weight handled through expert estimation methods and on the basis of the application of fuzzy comprehensive evaluation theory and methods.The theory applied to evaluation of the fabric sewing performance would provide a scientific basis for production garment enterprises.

    fabric; sewing performance; fuzzy comprehensive evaluation; expert estimation

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