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    農(nóng)地流轉(zhuǎn)項目區(qū)景觀格局粒度效應(yīng)分析——以武勝縣桐子巖村為例

    2016-10-24 08:19:44徐亞瓊莫智斌
    關(guān)鍵詞:桐子格局粒度

    徐亞瓊,吳 勇,莫智斌,丁 琳,白 俊

    (1. 西華師范大學(xué) 管理學(xué)院,四川 南充 637000;2.西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院,四川 南充 637000;3.浙江大學(xué) 公共管理學(xué)院,浙江 杭州 310000)

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    農(nóng)地流轉(zhuǎn)項目區(qū)景觀格局粒度效應(yīng)分析
    ——以武勝縣桐子巖村為例

    徐亞瓊1,吳勇2,莫智斌3,丁琳2,白俊1

    (1. 西華師范大學(xué) 管理學(xué)院,四川 南充 637000;2.西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院,四川 南充 637000;3.浙江大學(xué) 公共管理學(xué)院,浙江 杭州 310000)

    以2015年高分辨率的航拍影像圖為數(shù)據(jù)源,選取常用的景觀指數(shù),利用GIS和景觀格局分析軟件Fragstas3.4,計算項目區(qū)景觀格局指數(shù)在不同粒度下的指數(shù)值,結(jié)合景觀粒度效應(yīng)圖和信息損失評價法,探索原始信息源和信息在經(jīng)過空間粒度轉(zhuǎn)換后的效應(yīng)與變化.分析在不同空間粒度下相同地物特征的差異,從而探討農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)后“可塑性單元問題”,確定項目區(qū)最佳景觀分析粒度值.研究結(jié)果表明:除斑塊面積百分比、平均斑塊形狀指數(shù)對粒度變化的響應(yīng)不敏感外,其他景觀指數(shù)均具有明顯的粒度效應(yīng),且相關(guān)性低的景觀指數(shù)變化規(guī)律不同.研究結(jié)論:最佳分析粒度能夠有效反映項目區(qū)的景觀格局特征,增加分析結(jié)果的可信度.對桐子巖村1︰10000比例尺下的景觀類型圖進行景觀指數(shù)計算的適宜粒度范圍為4~5 m.

    桐子巖村;景觀格局;景觀指數(shù);粒度效應(yīng)

    1988年我國立法史上第一次明確了農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的合法地位[1].2002年起我國農(nóng)村土地進入快速流轉(zhuǎn)階段,至今這一階段仍在進行之中.據(jù)統(tǒng)計,2006年全國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)面積為5551.2萬畝,2009年底,我國農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)面積達(dá)到1.09億畝.到目前為止,全國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)面積已達(dá)1.5億畝.隨著我國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)由禁止到允許,流轉(zhuǎn)方式多樣化,流轉(zhuǎn)區(qū)域和范圍逐漸擴大化,流轉(zhuǎn)過程中涉及地塊規(guī)模、形狀、排灌溝渠,道路的相應(yīng)調(diào)整,改變了景觀中的斑塊和廊道等景觀要素特征及其空間分布,必然對景觀效應(yīng)和生態(tài)過程產(chǎn)生影響[2].

    景觀格局分析是研究景觀結(jié)構(gòu)的組成特征和空間配置的一門學(xué)科,景觀指數(shù)以高度濃縮景觀格局的信息,定量化地反映景觀結(jié)構(gòu)和空間配置特征,在景觀生態(tài)學(xué)中被廣泛應(yīng)用[3~8].但景觀指數(shù)具有尺度依賴性[9~12],即同一景觀指數(shù)在不同尺度下的數(shù)值是不同的,并且不同的景觀指數(shù)對于尺度變化的效應(yīng)也是不同的.在景觀生態(tài)學(xué)中尺度又可用粒度或幅度來描述,而粒度又可分為空間粒度或時間粒度,空間粒度主要指研究對象的空間范圍,即研究區(qū);時間粒度主要指某一事件或現(xiàn)象發(fā)生的概率或時間的間隔[13].因大部分景觀指數(shù)統(tǒng)計軟件以柵格數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,造成景觀指數(shù)計算結(jié)果隨柵格像元(粒度)的變化而有所不同,從而影響景觀格局分析的準(zhǔn)確性.因而,選擇景觀指數(shù)進行景觀效應(yīng)的分析時選取合適的景觀粒度對分析結(jié)果的可信度起著十分重要的作用.

    最佳景觀分析粒度一方面能夠有效反映研究區(qū)域的景觀格局特征,另一方面使數(shù)據(jù)采樣后有效的信息丟失最少.其選取的方法包括定性和定量兩種方法,定性方法是通過景觀格局指數(shù)粒度效應(yīng)圖中的拐點進行分析選取最佳的分析粒度;定量分析中包括信息損失評價法[14,13]、矩陣和Logistic-CA-Markov分析法[16]、統(tǒng)計分析法[17]、分維分析法[18]等.文章利用定性和定量方法相結(jié)合的優(yōu)勢,以武勝縣桐子巖村土地流轉(zhuǎn)項目區(qū)為研究對象,2015高分辨率的航拍影像圖為數(shù)據(jù)源,選取常用的景觀指數(shù),計算項目區(qū)景觀格局指數(shù)在不同粒度下的粒度值,結(jié)合景觀粒度效應(yīng)圖和信息損失評價法,探索原始信息源和信息在經(jīng)過空間粒度轉(zhuǎn)換后的效應(yīng)與變化,分析在不同空間粒度下相同地物特征的差異,從而探討農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)后“可塑性單元問題”,確定項目區(qū)最佳景觀分析粒度值.為相應(yīng)研究中的尺度推繹與轉(zhuǎn)換的理論方法體系奠定一定的基礎(chǔ),區(qū)域農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)景觀格局變化的研究積累一定的經(jīng)驗.

    1 材料與方法

    1.1研究區(qū)概況

    武勝縣介于東經(jīng)105°56′39〃~106°26′50〃,北緯30°10′46〃~30°32′36〃之間,海拔372.24 米,四川省東部,嘉陵江中下游,面積960平方公里,轄三溪、飛龍、樂善等15鎮(zhèn),桐子巖、石盤、八一等16鄉(xiāng).處川渝兩省市結(jié)合部,與南充、遂寧、合川三市交界,扼川東川南進出之咽喉.本區(qū)屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候,四季分明,雨量充沛,日照充足,年平均氣溫17.6 oC,年平均降雨量1 046毫米.桐子巖村位于武勝縣東北部,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主且農(nóng)業(yè)主產(chǎn)水稻、小麥、玉米、紅薯.常駐人口1 360人.自2003年以來,村民在鄉(xiāng)鎮(zhèn)組織的帶領(lǐng)下,土地流轉(zhuǎn)方式優(yōu)化和利用效率得以提升,區(qū)域社會、經(jīng)濟和各項事業(yè)得到發(fā)展,農(nóng)民人均可支配收入達(dá)到2 180元.

    1.2數(shù)據(jù)來源與處理

    土地流轉(zhuǎn)后的原始數(shù)據(jù)源為武勝縣桐子巖村2015年度高分辨率航拍影像.經(jīng)過輻射糾正、幾何校正,參考1︰10000地形數(shù)據(jù),桐子巖村土地利用類型分布圖、林相分布圖、野外GPS采點數(shù)據(jù)和相關(guān)部門收集獲取的自然、社會、經(jīng)濟等基礎(chǔ)資料,以土地用途、分布特征和利用方式為主要分類依據(jù),根據(jù)地表景觀特征建立土地利用解譯標(biāo)志,采用人機交互模式解譯出2015年的土地利用分布數(shù)據(jù),并對分類的數(shù)據(jù)進行矢量化.通過編輯處理,創(chuàng)建拓?fù)潢P(guān)系,建立桐子巖村土地利用數(shù)據(jù)庫.

    桐子巖村流轉(zhuǎn)前土地利用景觀類型圖      桐子巖村流轉(zhuǎn)后土地利用景觀類型圖

    參照《第二次全國土地調(diào)查土地分類》(GB/T21010-2007)土地利用分類方法,結(jié)合研究區(qū)的實際情況,將研究區(qū)的土地利用類型劃分為耕地、有林地、水域、建設(shè)用地、其他類型.由于水田和旱地變化顯著,故把耕地二級土地利用水田和旱地進行了進一步描述.

    1.3粒度與景觀指數(shù)選取

    在對桐子巖村景觀類型進行劃分的基礎(chǔ)上,對照上述土地利用現(xiàn)狀圖,結(jié)合野外調(diào)查的數(shù)據(jù),使用MapGis軟件對1︰10000土地利用現(xiàn)狀圖中的區(qū)文件進行各景觀單元的合并、分割,由于研究區(qū)面積較小,所以采用的粒度大小為1~40 m,即1、2、4、5、7、10、15、20、25、30、35、40 m,然后用Fragstas3.4軟件計算景觀格局指數(shù).

    景觀指數(shù)包含斑塊水平指數(shù)、斑塊類型水平指數(shù)、斑塊景觀水平指數(shù).由于斑塊水平指數(shù)對區(qū)域景觀的結(jié)構(gòu)不具有較大的解釋價值[19],因而,本文結(jié)合斑塊類型水平指數(shù)和景觀水平指數(shù)來分析研究區(qū)景觀空間分布格局.由于景觀指數(shù)繁多且存在重復(fù)性,根據(jù)研究需要和前人的研究[20~23],文章在類型水平上,從斑塊的面積、連通性、形狀和分布特征等方面選取斑塊面積百分比(PLAND)、平均斑塊形狀(SHAPE-MN)、凝聚度指數(shù)(COHESION)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、分離度指數(shù)((DIVISION)和聚集度指數(shù)(CLUMPY)共6個指標(biāo).在景觀水平上,從面積、形狀、多樣性、分布狀態(tài)等方面,選取了蔓延度指數(shù)(CONTAG)、平均斑塊形狀指數(shù)(MSI)、凝聚度指數(shù)(COHESION)、分離度指數(shù)(SPLIT)、香濃多樣性指數(shù)(SHDI)和香濃均勻度指數(shù)(SHEI)、斑塊密度(PD)、最大斑塊指數(shù)(LPI)共8個指標(biāo)研究桐子巖村土地流轉(zhuǎn)后景觀指數(shù)的粒度效應(yīng).各景觀指數(shù)的計算公式和含義可見相關(guān)參考文獻[24,25].

    圖2 土地利用類型景觀指數(shù)的粒度效應(yīng)

    2 結(jié)果和分析

    2.1斑塊類型水平上景觀指數(shù)的粒度效應(yīng)

    如圖2所示,當(dāng)粒度由1區(qū)性m增加到40 m時,不同土地利用景觀指數(shù)的粒度效應(yīng)變化規(guī)律如下:

    1) 聚集度指數(shù)反映景觀組分的空間配置特征,描述景觀中不同斑塊類型的非隨機性或聚集程度,其數(shù)值在-1~1之間.當(dāng)斑塊呈隨機分布時,數(shù)值為0;呈現(xiàn)聚集狀態(tài)分布,數(shù)值為1;呈現(xiàn)離散狀態(tài)分布時,數(shù)值為-1.根據(jù)表1分析得知,聚集度指數(shù)伴隨著粒度的增加,呈現(xiàn)遞減的趨勢,尺度效應(yīng)關(guān)系比較明確,沒有明顯的尺度轉(zhuǎn)折點.

    2) 最大斑塊指數(shù)是斑塊水平上優(yōu)勢度的測量.該特征曲線表明,隨著粒度的增加,坑塘水面始終處于最低水平,表明在景觀中坑塘水面處于弱勢斑塊類型.隨著粒度的增加,同樣處于低水平的建設(shè)用地在粒度1處急速下降,在粒度2~40之間保持平穩(wěn).保持優(yōu)勢斑塊類型的水田,在粒度1~7之間,30~35之間呈現(xiàn)劇升趨勢;7~30,35~40之間保持平穩(wěn).

    3) 凝聚度指數(shù)反映景觀斑塊水平連通性.隨著粒度的增加,水田的凝聚度指數(shù)基本無變化,其值基本處于100.旱地隨著粒度的增加處于較平穩(wěn)的下降趨勢,尺度效應(yīng)關(guān)系比較明確,沒有明顯的尺度轉(zhuǎn)折點.未利用地較其他地類的變化趨勢強,且在1~20之間呈現(xiàn)急劇下降,在20~40之間變化趨勢較平穩(wěn).其他地類的變化總體呈現(xiàn)下降的趨勢,在粒度增加的后期,指數(shù)值部分呈現(xiàn)上升的趨勢,尺度效應(yīng)關(guān)系比較復(fù)雜.

    4) 景觀的形狀指數(shù)反映出不同土地類型景觀形狀的復(fù)雜程度,景觀形狀指數(shù)越高,說明景觀整體邊界形狀變得更為復(fù)雜.在粒度增加的初期,總體呈現(xiàn)上升的趨勢,在粒度增加的中后期,指數(shù)值有上升有下降的趨勢,曲線變化類似于“n”形狀,尺度對應(yīng)關(guān)系較復(fù)雜,具有明顯的尺度轉(zhuǎn)折點.在1~10,10~25,25~40之間,呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,在粒度3、10、25處,出現(xiàn)最大轉(zhuǎn)折點.旱地在1~2之間呈現(xiàn)上升的趨勢,在2~40之間呈現(xiàn)緩慢下降趨勢.其他地類隨著粒度的增加變化趨勢基本相穩(wěn)合.

    5) 分離度指數(shù)用來描述斑塊在空間上的分散程度,其值越大表明該類型的元素分布越分散.隨著粒度的增加,水田的變化趨勢較明顯,在1~7之間,指數(shù)值呈現(xiàn)下降的趨勢,在7~30之間,變化不明顯;在30~35之間呈現(xiàn)下降的趨勢;在35~40之間保持不變.旱地、建設(shè)用地、道路、有林地、未利用地、坑塘水面分離度指數(shù)值基本無變化,數(shù)值為1.

    6)隨著粒度的增加,斑塊面積處于無明顯變化趨勢.耕地(水田、旱地)仍是研究區(qū)所占比重最大的土地利用類型,是桐子巖村土地利用最重要的景觀基底.

    表1不同土地利用類型景觀指數(shù)對粒度響應(yīng)的變異系數(shù)

    根據(jù)表1可知,斑塊類型水平中,變異系數(shù)最大的是水田的斑塊密度,表明水田作為項目區(qū)景觀基底的同時,對粒度變化的響應(yīng)程度比其他土地利用類型高;其次是流轉(zhuǎn)后仍占項目區(qū)16.55%的未利用地的斑塊密度.伴隨著粒度的增加,其斑塊密度變異系數(shù)值僅次于水田.從橫向看,僅占項目區(qū)總面積3.05%的道路是對粒度變化最為敏感的土地利用類型;從縱向看,不同斑塊類型水平指數(shù)中變化最大的是斑塊密度指數(shù),隨著粒度的增加,分散、破碎的斑塊逐漸演變成大斑塊,對粒度變化的響應(yīng)最為明顯.

    2.2整體景觀水平景觀指數(shù)的粒度效應(yīng)

    利用Fragstas3.4軟件分析的結(jié)果,對桐子巖村整體景觀水平上的景觀特征進行比較分析.土地利用整體景觀特征的粒度效應(yīng)如圖3所示.

    圖3景觀水平上土地利用景觀指數(shù)的粒度效應(yīng)

    在整體景觀水平上,對選取的8個有代表性的景觀水平指數(shù)進行分析,其景觀指數(shù)值大部分隨著粒度的增加呈現(xiàn)下降的趨勢.香濃多樣性指數(shù)和香濃均勻度指數(shù)在粒度1~20之間保持平穩(wěn)態(tài)勢,基本無變化.在粒度20處開始急劇上升,上升到粒度30時出現(xiàn)最大轉(zhuǎn)折點,在粒度30~35之間出現(xiàn)急劇下降態(tài)勢.一方面是因為隨著粒度的增加,像元不斷分割使這個過程中破碎的小斑塊、優(yōu)勢度較低的斑塊融合成大斑塊;另一方面,隨著粒度的增加,分戶種植的小規(guī)模多樣性農(nóng)作物逐漸消失,出現(xiàn)的是大規(guī)模集中種植同種類型的農(nóng)作物從而造成生物多樣性降低.最大斑塊指數(shù)在粒度1~7之間出現(xiàn)有規(guī)律的上升,在7~30之間曲線基本保持平直.隨著粒度的持續(xù)增加,優(yōu)勢景觀類型的優(yōu)勢度不斷增加,在35出現(xiàn)最大轉(zhuǎn)折點.在1~7之間,分離度指數(shù)呈現(xiàn)波動下降,表明在此區(qū)間,分離度指數(shù)對粒度變化的響應(yīng)比較敏感,在7~30之間,分離度指數(shù)基本保持不變,表明分離度指數(shù)在此區(qū)間對粒度變化響應(yīng)不敏感.斑塊密度、蔓延度指數(shù)、凝聚度指數(shù)對粒度變化響應(yīng)均呈單調(diào)下降的態(tài)勢.凝聚度指數(shù)在1~3,5~30之間出現(xiàn)有規(guī)律的下降,說明在此期間凝聚度指數(shù)對粒度變化響應(yīng)比較敏感.平均形狀指數(shù)在選取的尺度域內(nèi)基本不受粒度變化的影響,可預(yù)測性較強.

    表2景觀水平上景觀指數(shù)對粒度響應(yīng)的變異系數(shù)

    根據(jù)表2分析可知,整體景觀水平中,對粒度變化響應(yīng)最強的是斑塊密度;其次是與邊緣密度呈負(fù)相關(guān),與景觀分散度有關(guān)的蔓延度指數(shù);變異系數(shù)最低的是最大斑塊指數(shù).

    2.3信息損失評價

    信息損失是矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為不同粒度下的柵格像元過程中所損失的信息.信息損失評價計算公式如下(其中:M為信息損失量,Agi為第i類景觀柵格數(shù)據(jù)值,Abi為第i類景觀基準(zhǔn)數(shù)據(jù)值,n為景觀類型的項目,P為某一評價指標(biāo)的精度損失):

    (1)

    P=|100×m/Ab|

    (2)

    鑒于斑塊數(shù)目、斑塊面積是其他景觀格局指數(shù)的基礎(chǔ),因而筆者選取斑塊密度、斑塊面積指數(shù),以景觀的粒度為橫坐標(biāo),以斑塊面積損失、斑塊密度損失為縱坐標(biāo),參考信息損失評價公式,計算不同粒度下各景觀指標(biāo)的信息損失.

    圖4不同粒度下各指標(biāo)信息損失評價結(jié)果

    由圖可知,在2~4 m的粒度范圍內(nèi),斑塊面積、斑塊數(shù)目的精度損失最小.

    3 結(jié)論

    通過對高精度航拍影像圖下桐子巖村2015年景觀格局指數(shù)的粒度效應(yīng)研究,以桐子巖村土地利用的方式、用途、規(guī)模等因素對桐子巖村的土地進行歸類劃分的分類體系下,以農(nóng)用地為主,1︰10000比例尺的土地利用景觀格局下,土地利用景觀指數(shù)在景觀水平和斑塊類型水平上有以下特征:

    1)土地利用類型景觀指數(shù)和整體景觀水平景觀指數(shù)都具有相應(yīng)的粒度響應(yīng),景觀指數(shù)值隨著粒度的增加呈現(xiàn)相應(yīng)的變化趨勢.變化程度雖不同,但卻表明粒度變化對景觀指數(shù)的計算具有重要影響.

    2)在景觀水平上,斑塊密度隨著粒度的增加呈現(xiàn)直線下降,對粒度變化響應(yīng)比較敏感;蔓延度指數(shù)、凝聚度指數(shù)隨著粒度的增加單調(diào)遞減,并無明顯的尺度轉(zhuǎn)折點;分離度指數(shù)、最大斑塊指數(shù)在1~7之間分別呈現(xiàn)階梯型下降和上升,兩者在7~30之間基本無變化;香濃多樣性指數(shù)和香濃均勻度指數(shù)隨著粒度的增加呈現(xiàn)復(fù)雜的尺度效應(yīng)關(guān)系,在1~20粒度范圍內(nèi)基本無變化,在粒度30出現(xiàn)最大轉(zhuǎn)折點.

    3) 在斑塊類型水平上,最大斑塊指數(shù)、分離度指數(shù)在粒度1~7之間分別呈現(xiàn)單調(diào)遞增和遞減.聚集度數(shù)、斑塊密度指數(shù)、水田的凝聚度指數(shù)隨著粒度的增加呈現(xiàn)單調(diào)減緩的態(tài)勢,具有明顯的尺度效應(yīng)關(guān)系,但沒有明顯的尺度轉(zhuǎn)折點;平均形狀指數(shù)中水田和其他地類的變化趨勢較強,尺度效應(yīng)關(guān)系比較復(fù)雜,在1~10,10~25,25~40之間曲線變化類似于“n”形狀,三個區(qū)域的變化態(tài)勢都是在粒度較小時上升,在粒度增加的后期,指數(shù)值呈現(xiàn)下降的趨勢;斑塊面積百分比隨著粒度的變化基本無變化.

    4) 根據(jù)土地利用斑塊類型和整體景觀水平景觀指數(shù)的粒度效應(yīng)分析結(jié)果可知,研究區(qū)景觀指數(shù)計算的適宜粒度為4~7 m之間.鑒于斑塊面積、斑塊密度的精度損失最小范圍在2~4 m之間.綜上,本文選取4 m~5 m為桐子巖村景觀格局分析的最佳粒度.

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    2016-05-20

    四川省教育廳2015年省級大學(xué)生創(chuàng)新項目(201510638058);西華師范大學(xué)2014年大學(xué)生科技創(chuàng)新項目(427115);南充市“十二五”社科規(guī)劃2015年立項課題(NC2015B048);西華師范大學(xué)研究基金會(11B034)資助.

    徐亞瓊(1990—),女,河南信陽人,碩士研究生,主要從事土地資源管理方面的研究.

    F592

    A

    1009-2102(2016)02-0073-07

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