范金璽
(吉林油田公司,吉林 松原 138003)
論原油泄漏報警系統(tǒng)在油田的應(yīng)用
范金璽
(吉林油田公司,吉林 松原 138003)
原油泄漏報警系統(tǒng)是根據(jù)“質(zhì)量守恒定律”和“能量守恒定律”,采用“趨勢法”和“輸差法”建立管線泄漏報警模型,設(shè)計管線泄漏檢測功能,以達(dá)到在管線泄漏時能夠“及時發(fā)現(xiàn)、快速處置、有效控制”的目的。本文基于原油泄漏報警系統(tǒng),分析其在油田的應(yīng)用,以期為油田事業(yè)發(fā)展提供借鑒。
原油泄漏;趨勢法;輸差法
近年來的原油泄漏主要是人為破壞造成的,持續(xù)時間短、泄漏量較大,屬于突發(fā)性事故,采用趨勢法和輸差法。具備數(shù)字化監(jiān)控條件的采油廠輸油支線建立泄漏報警系統(tǒng),系統(tǒng)采用“趨勢法”和“輸差法”建立報警判斷模型,干線報警信息發(fā)送到應(yīng)急預(yù)警中心預(yù)警日志,支線預(yù)警報警信息發(fā)送到廠級指揮系統(tǒng)調(diào)度日志。
系統(tǒng)旨在通過從前端采集的壓力、排量等實時數(shù)據(jù)按照泄漏報警模型進(jìn)行24小時計算,即時將異常情況以聲音和燈光閃爍的形式報出,提醒值班人員及時落實和處理,同時系統(tǒng)自動形成報警日志。
1.1泄漏報警模型
系統(tǒng)基于壓力降和質(zhì)量平衡原理,采用統(tǒng)計決策法設(shè)計“壓力持續(xù)下降”“瞬時排量輸差持續(xù)增大”“累計排量輸差大于預(yù)警值”實時判斷模型。
1.1.1設(shè)計原理
泄露發(fā)生特征:泄漏點原油外流,由于管道內(nèi)外壓差,泄漏點的原油迅速流失,壓力下降。泄漏點兩邊的原油由于壓差而向泄漏點補(bǔ)充。這一過程依次向上下游傳遞,相當(dāng)于泄漏點處產(chǎn)生了以一定速度傳播的負(fù)壓力波,它經(jīng)過很短時間,就會經(jīng)過閥室,最后到達(dá)上下游站。
1.1.2壓力下降原理
正常輸送時站間管道的壓力坡降呈斜直線。當(dāng)發(fā)生泄漏時,漏點前的流量變大、坡降變陡,漏點后流量變小、坡降變平,沿線的壓力坡降呈折線狀,折點即為泄漏點。
(1)管路的壓降計算,根據(jù)流體力學(xué)理論,輸油管道的總壓降可表示為:
其中:hL為沿程摩阻,hξ為局部摩阻,(Zj-ZQ)為計算高程差。(2)水力摩阻系數(shù)的計算,計算長輸管道的摩阻損失主要是計算沿程摩阻損失hL。達(dá)西公式:
對于一條給定的長輸管道,L和D都是已知的,輸量(或流速)V也是已知的,現(xiàn)在的問題就是如何計算水力摩阻系數(shù)λ。
根據(jù)流體力學(xué)理論:
其中:e為管壁的絕對粗糙度,D為管道內(nèi)徑,λ是Re和的二元函數(shù),具體的函數(shù)關(guān)系視流態(tài)而定。
流態(tài):分為層流和紊流,中間還存在一個過渡區(qū),在解決工程實際問題時,為了安全,一般盡量避開過渡區(qū),因該區(qū)的流態(tài)不穩(wěn)定。
(3)流態(tài)判斷
層流:Re<2 000;
過渡流:2 000<Re≤3 000(一般不考慮);
紊流光滑區(qū):3 000<Re≤Re1;
紊流混合區(qū):Re1<Re≤Re2;
紊流粗糙區(qū):Re>Re2;
其中:Re=4Q/πDV;Re:雷諾數(shù);Q:管內(nèi)流量,m3/s;D:管線內(nèi)徑,m;V:運(yùn)動黏度,m2/s;Re1=59.5/ε8/7;Re2=(665-765 lgε)/ε;ε=2e/D(管內(nèi)壁的相對粗糙度)。
其中,e:管內(nèi)壁的絕對粗糙度;無縫鋼管:0.06 mm;直縫鋼管:0.054 mm;螺旋焊縫鋼管:DN為250~350時取0.125 mm,DN>400時取0.1 mm;D:管線內(nèi)徑,mm。
不同流態(tài)下的A、m、β值,見表1。
表1 不同流態(tài)下的A、m、β值匯總表
1.1.3壓力下降時間差
如果是泄漏引起的壓力下降,必然是距離泄漏點最近的閥室的壓力下降最明顯,而且時間上最先到達(dá)。如果是站內(nèi)操作引起的壓力下降,必然是出站壓力下降最明顯,時間最早。
1.1.4流量變化原理
根據(jù)質(zhì)量守恒原理,管線有泄漏發(fā)生后,打破原來平衡,必將引起上下游站排量變化,受管道長度、泄漏點破損程度、地形影響,經(jīng)過一段時間后,新的平衡會重新建立,反映在數(shù)據(jù)上是:出站累計排量=下游進(jìn)站累計+泄漏量。所以用“累計輸差大于預(yù)警值”的辦法也是可以反映監(jiān)控的。
1.2壓力持續(xù)下降判斷模型
數(shù)據(jù)采集:采集外輸壓力和所經(jīng)過閥室的閥前壓力,數(shù)據(jù)采集頻率為4 s,判斷周期為2 min。
采樣:采用統(tǒng)計法,首先取前10 min的數(shù)據(jù),計算平均值,作為基準(zhǔn)壓力P基,再確定一個正常上下波動范圍值△P。
跟蹤:每4 s讀取當(dāng)前壓力值P實,當(dāng)P基-P實>△P時,為一個異常點。
分析:當(dāng)異常點累計達(dá)到60%以上,啟動趨勢分析算法,將異常點依次分為5組,取得每組的平均壓力值P1、P2、P3、P4、P5。若出現(xiàn)P1>P2>P3>P4>P5,或P基>P1,P基>P2,P基>P3,P基>P4,P基>P5,且P基-P5>0.1 MPa,則疑似泄漏。
報警:當(dāng)判斷為疑似泄漏時,監(jiān)控單元軟硬件黃燈預(yù)警。
1.3模型修正
由于工業(yè)現(xiàn)場電磁干擾,輸油泵的振動等因素影響,實際采集到的負(fù)壓波序列附著大量的噪聲。因此上述監(jiān)控方法需要進(jìn)行如下修正。
去除噪聲點:啟泵操作不報警,采用出站排量7 min前是低于起輸值,當(dāng)前排量上升到很快,同時壓力7 min前低于起輸值,現(xiàn)快速上升,停泵相反。停泵不報警:對于出站壓力、出站排量低于起輸值,視為停泵狀態(tài)。數(shù)值去噪:數(shù)據(jù)都要在上下量程范圍內(nèi),網(wǎng)絡(luò)通信GOOD,對于剛好在壓力突變分析時出現(xiàn)的個別數(shù)值特別低的值直接過濾。
壓力下降聯(lián)合判定:對于一個輸油單元,如果原油輸?shù)较掠尾贿M(jìn)罐,各種原因引起的壓力下降會在所有壓力計上有所反映。如果是出站工況操作引起的,會出現(xiàn)出站壓力時間最早,其次一個閥室,直到末端。如果是泄漏,距離最近閥室最早,反而上下游站較晚。在曲線上可反映出來,人工判斷時引起高度注意。
2.1實時數(shù)據(jù)源的采集
站控機(jī)經(jīng)由OPC Server通道,從遠(yuǎn)端站控機(jī)實時上傳數(shù)據(jù)到實時數(shù)據(jù)庫。
實時數(shù)據(jù)分類:通過實時數(shù)據(jù)讀取接口,進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取,最終展示到頁面上。對于讀取出來的數(shù)據(jù)還要進(jìn)一步整理,充分把數(shù)據(jù)做到分門別類地應(yīng)用。
實時數(shù)據(jù)入庫:對采集回來的數(shù)據(jù)通過實時數(shù)據(jù)庫進(jìn)行保存,保存時間可自動配置,其中采集回來的數(shù)據(jù)龐大,需要對數(shù)據(jù)分類應(yīng)用,如:對輸油泵、集輸、可燃?xì)獾葦?shù)據(jù)進(jìn)行分類,使進(jìn)到實時庫里的數(shù)據(jù)是經(jīng)過整理后的數(shù)據(jù)。
2.2關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立
裸數(shù)據(jù)采集上來之后不能直接應(yīng)用,還得通過實時數(shù)據(jù)庫計算公式進(jìn)行計算。在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行計算,大大節(jié)省了運(yùn)算的時間,提高了數(shù)據(jù)的反應(yīng)速度。
預(yù)警模型的建立:對系統(tǒng)識別出的報警數(shù)據(jù),分為站控網(wǎng)絡(luò)異常、現(xiàn)場參數(shù)超限、啟停機(jī)報警、重大事故四個類別,設(shè)置不同處置流程。對重要監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)設(shè)限,讓數(shù)據(jù)在一個安全的范圍內(nèi)進(jìn)行上下波動,做到實時預(yù)警降低生產(chǎn)隱患。對每一個數(shù)據(jù)都能做到限制設(shè)定。為了操作的簡單方便與安全,所監(jiān)控頁面有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化按鈕進(jìn)行設(shè)定操作。
2.3信息發(fā)布
通過預(yù)警信息發(fā)布接口,將實時產(chǎn)生的預(yù)警信息發(fā)布至預(yù)警信息處理模塊,并且提供對外發(fā)布接口。
作為基于Web版的原油泄漏報警系統(tǒng)平臺,和其他同類產(chǎn)品相比,在數(shù)據(jù)采集、存儲、顯示、信號處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫骘@示了強(qiáng)大的功能,尤其是其數(shù)據(jù)采集和信號處理的優(yōu)勢提高了人們的工作效率。
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10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.18.032
TP277
A
1673-0194(2016)18-0051-02
2016-08-20