基于文獻(xiàn)關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析的我國開放與遠(yuǎn)程教育研究現(xiàn)狀探析

劉時(shí)勇 常若松

摘 要：以中國知網(wǎng)（CNKI）為平臺(tái)，利用共詞分析方法，對(duì)2006年1月至2015年6月間公開發(fā)表在開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域期刊論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)合SATI軟件和UCINET軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，探討高頻關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系，揭示我國開放與遠(yuǎn)程教育研究的主題結(jié)構(gòu)和核心領(lǐng)域。結(jié)果表明：此間我國開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域主要存在七大研究主題；遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)課程、學(xué)習(xí)支持服務(wù)、學(xué)習(xí)者是該領(lǐng)域的研究核心；移動(dòng)學(xué)習(xí)、內(nèi)容分析、學(xué)習(xí)科學(xué)和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者將成為未來的研究熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：開放與遠(yuǎn)程教育；詞頻統(tǒng)計(jì)；共詞分析；因子分析；聚類分析；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

中圖分類號(hào)： G40-058.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：1672-0539（2016）05-0110-08

函授教育作為一種獨(dú)特的教育形態(tài)，自19世紀(jì)40年代源起，在經(jīng)歷“函授教育”、“遠(yuǎn)程教育”和“現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育”（亦謂“開放和遠(yuǎn)程教育”、“開放和靈活的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)”）三個(gè)階段的發(fā)展演進(jìn)后，已成為一種代表教育未來發(fā)展方向的教育形式，引領(lǐng)著世界各國教育領(lǐng)域的全面變革與革新（陳麗，2004）。在我國，《面向21世紀(jì)教育振興行動(dòng)計(jì)劃》（教育部，1998）和《國家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》等綱領(lǐng)性文件的頒布、實(shí)施，有力推動(dòng)了我國開放與遠(yuǎn)程教育改革和發(fā)展的步伐。時(shí)至今日，現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育事業(yè)在我國已經(jīng)顯現(xiàn)出跨越式發(fā)展之態(tài)勢(shì)。筆者從文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的角度出發(fā)，采用共詞可視化的分析方法，探析我國開放與遠(yuǎn)程教育研究領(lǐng)域的理論熱點(diǎn)、主題結(jié)構(gòu)等現(xiàn)狀特點(diǎn)，以期對(duì)新時(shí)期該領(lǐng)域的研究取向以及解決所面臨的問題提供一些切實(shí)、有價(jià)值的參考。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以CNKI為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫來源進(jìn)行檢索，期刊年限設(shè)定在2006年1月至2015年6月，選取在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域?qū)W術(shù)水平高、具有典型性、影響相對(duì)較大的5種期刊：《開放教育研究》、《中國遠(yuǎn)程教育》、《遠(yuǎn)程教育雜志》、《現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育》和《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》進(jìn)行檢索，共檢索到有效的、相關(guān)主題的學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)7260篇。利用CNKI提供的存儲(chǔ)功能，保存以上文獻(xiàn)的題錄信息以便接下來的統(tǒng)計(jì)分析。

（二）研究方法與工具

本文以共詞分析為研究方法。該方法認(rèn)為關(guān)鍵詞是連接文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫和可視化分析的橋梁。其原理是利用某一文獻(xiàn)集中共同出現(xiàn)的代表主題內(nèi)容的詞匯對(duì)，通過聚類分析等多種統(tǒng)計(jì)分析方法來確定該文獻(xiàn)集所代表的學(xué)科領(lǐng)域中各主題之間的關(guān)系。一般認(rèn)為，詞匯對(duì)在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表這兩個(gè)主題的關(guān)系越緊密（鐘偉金，2008）。運(yùn)用共詞分析法進(jìn)行相關(guān)研究主要包括關(guān)鍵詞的提取、高頻詞的選定、共詞矩陣的構(gòu)建及其標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果展示四個(gè)步驟。

在選擇研究工具時(shí)，前期通過文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)工具SATI 3.0以及Microsoft Office Excel 2010開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與篩選，然后采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET及其內(nèi)部集成的可視化分析軟件Net Draw、Net Miner4進(jìn)行共詞網(wǎng)絡(luò)分析。

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與預(yù)處理

（一）高頻關(guān)鍵詞的確定

經(jīng)過SATI 3.0進(jìn)行轉(zhuǎn)換、抽取和統(tǒng)計(jì)等過程處理題錄數(shù)據(jù)，得到原始關(guān)鍵詞7286個(gè)。依據(jù)共詞分析中作者關(guān)鍵詞規(guī)范化處理的方法（邵作運(yùn)，2012）。遵循專業(yè)性、價(jià)值性、準(zhǔn)確性和真實(shí)性的原則，本文采取如下處理方式：將表示同義的中英文關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)一，如混合學(xué)習(xí)與Blending learning等；合并開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域具有相同或相似含義的關(guān)鍵詞，如合作學(xué)習(xí)與協(xié)作學(xué)習(xí)等；刪除一些泛義關(guān)鍵詞如設(shè)計(jì)、對(duì)策、策略、發(fā)展、建議、啟示、思考、評(píng)價(jià)等，將與研究主題不相關(guān)的關(guān)鍵詞如西方、籌資、網(wǎng)上機(jī)考等也進(jìn)行刪除。經(jīng)過多次權(quán)衡和比對(duì)，最終確定了6784個(gè)有效關(guān)鍵詞，并依據(jù)其出現(xiàn)頻次的高低予以排序。采用詞頻g指數(shù)方法進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞的選擇。結(jié)果顯示：g=42，即選取前42個(gè)關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞（如表1所示）。

（二）關(guān)鍵詞共詞矩陣的建立

為更清楚地反映關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，揭示開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的研究結(jié)構(gòu)，對(duì)這42個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩配對(duì)，統(tǒng)計(jì)它們?cè)谕黄墨I(xiàn)中共同出現(xiàn)的次數(shù)，形成一個(gè)42×42的共詞矩陣（見表2）。

（三）構(gòu)造相似矩陣、相異矩陣

共詞矩陣中的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)的直接顯示，這里引入Equivalence系數(shù)對(duì)共詞矩陣進(jìn)行處理，將共詞多值矩陣轉(zhuǎn)化成相似矩陣，如表3所示。但由于相似矩陣中的零值過多，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)易產(chǎn)生誤差，這里用1與相似矩陣中的元素值相減，得到如表4所示的相異矩陣。表中數(shù)據(jù)代表兩個(gè)關(guān)鍵詞之間的異化程度，即數(shù)據(jù)越大則二者聯(lián)系越小，距離越遠(yuǎn)，相似度越差。反之亦然。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）因子分析

因子分析的基本思想是：根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量不相關(guān)或相關(guān)性較低，每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)——即公共因子。本文選取Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗(yàn)，計(jì)算結(jié)果顯示K-S檢驗(yàn)的顯著性水平sig=0.000，均小于0.05，即矩陣的總體分布不符合正態(tài)分布規(guī)律。

根據(jù)因子分析對(duì)數(shù)據(jù)的要求，將共詞矩陣轉(zhuǎn)化成斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)矩陣，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行因子分析，通過主成分分析法、方差最大法提取因子和進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，輸出因子個(gè)數(shù)的碎石圖（圖1）以及旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（表6）。

一般認(rèn)為，提取累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過85%時(shí)的特征根個(gè)數(shù)為因子個(gè)數(shù)。通過因子解釋原有變量總方差（表5）的情況看出，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.54%的7個(gè)因子被提取，總體上說，可代表其他因素產(chǎn)生的效果，因子分析的效果也很理想。相應(yīng)的因子個(gè)數(shù)碎石圖直觀地顯示出最佳公因子為6-7個(gè)。所以將這42個(gè)高頻關(guān)鍵詞劃分成7個(gè)類別，便可以很好地解釋我國開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的研究主題。

因子載荷矩陣的求解是因子分析的核心內(nèi)容。選取因子載荷的絕對(duì)值應(yīng)該超過0.5的方為有效結(jié)果，如關(guān)鍵詞“遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者”和“移動(dòng)學(xué)習(xí)”在第六個(gè)因子上有較高的載荷，表明它們之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以歸為一類。

為更加客觀、準(zhǔn)確、科學(xué)地展現(xiàn)我國開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的研究主題現(xiàn)狀和結(jié)構(gòu)特征，這里暫不對(duì)因子進(jìn)行命名，有待在下一步的聚類分析中進(jìn)一步明確。

（二）聚類分析

聚類分析是根據(jù)變量數(shù)據(jù)的諸多特征按照在性質(zhì)上的親密程度進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法（薛薇，2009）。具體到本研究中就是將這些高頻詞重新組合，以揭示開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的主題結(jié)構(gòu)。以高頻關(guān)鍵詞的相異矩陣為基礎(chǔ)，利用層次聚類的方式，指定類間距的計(jì)算方法為組間連接法，選擇歐氏距離平方作為變量距離的測(cè)度方法，并輸出聚類分析的樹狀圖（圖2）。該圖清楚地展示了每一次聚類的情況，并且所有關(guān)鍵詞都參與了聚類過程，不存在遺漏的情況。

結(jié)合上述因子分析結(jié)果和聚類分析過程，經(jīng)過綜合分析和比較，雖然我國開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域研究的關(guān)鍵詞過多，研究的焦點(diǎn)存在一定程度的分散性，但可以將在此時(shí)期內(nèi)的研究主題和結(jié)構(gòu)概括為以下七大熱點(diǎn)：

第一，圍繞建構(gòu)主義教學(xué)設(shè)計(jì)開展的研究。這方面的關(guān)鍵詞是建構(gòu)主義、學(xué)習(xí)環(huán)境、教學(xué)設(shè)計(jì)和教育技術(shù)等。該聚類結(jié)果和因子分析中的第2個(gè)公因子相關(guān)聯(lián)。其中教育技術(shù)被認(rèn)為是所有遠(yuǎn)程教育形態(tài)的支撐基礎(chǔ)。建構(gòu)主義被認(rèn)為是教育技術(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ)之一，而教學(xué)設(shè)計(jì)是教育技術(shù)學(xué)的核心內(nèi)容，是教育技術(shù)開發(fā)、管理、運(yùn)用與評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)，它們便成了歷來教育技術(shù)研究中的重點(diǎn)和關(guān)鍵，相應(yīng)地在開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域也不例外，為開放與遠(yuǎn)程教育的發(fā)展提供理論支撐，促使著傳統(tǒng)遠(yuǎn)程教育向現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的革新。其中基于建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論的以“學(xué)”為主的教學(xué)設(shè)計(jì)模式正是在20世紀(jì)90年代以后隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益普及發(fā)展起來的。建構(gòu)主義教學(xué)設(shè)計(jì)基于學(xué)習(xí)環(huán)境的復(fù)雜性理論，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過程中的情境創(chuàng)設(shè)和學(xué)習(xí)自主性，認(rèn)為學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者在與環(huán)境交互作用的過程中產(chǎn)生的，同時(shí)提供一定的認(rèn)知工具，這恰好符合了開放與遠(yuǎn)程教育中“教”與“學(xué)”的特征，因此成為該領(lǐng)域的基本研究?jī)?nèi)容。

第二，圍繞網(wǎng)絡(luò)教育開展的相關(guān)研究。關(guān)鍵詞包括學(xué)習(xí)科學(xué)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)教育和網(wǎng)絡(luò)課程等。該聚類結(jié)果與因子分析的第3個(gè)公因子基本一致。信息技術(shù)（以多媒體計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)為核心）在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用為網(wǎng)絡(luò)教育的產(chǎn)生和發(fā)展提供了技術(shù)基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)教育是遠(yuǎn)程教育的一種形式，但又不局限于遠(yuǎn)程教育，與傳統(tǒng)的學(xué)校教育相比，教師和學(xué)習(xí)者的角色發(fā)生了變化，學(xué)習(xí)者獲取知識(shí)的途徑也發(fā)生了改變，其中最具有代表性的當(dāng)是網(wǎng)絡(luò)課程。信息技術(shù)帶來的這種傳統(tǒng)教育的變革，與學(xué)習(xí)科學(xué)最關(guān)注的問題即如何設(shè)計(jì)有效的學(xué)習(xí)環(huán)境、促進(jìn)深層學(xué)習(xí)相吻合，使得彼此相互影響與促進(jìn)。

第三，圍繞網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)開展的研究。包括網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)、E-learning等關(guān)鍵詞。網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)是指利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以及多媒體等相關(guān)技術(shù)，由多個(gè)學(xué)習(xí)者針對(duì)同一學(xué)習(xí)內(nèi)容彼此交互和協(xié)作，以達(dá)到對(duì)教學(xué)內(nèi)容比較深刻理解與掌握的過程（謝舒瀟，2002）。該主題的研究范圍主要集中在CSCL、學(xué)習(xí)共同體、協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境和模式的設(shè)計(jì)及構(gòu)建、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)以及促進(jìn)協(xié)作的策略、方法等方面。

第四，圍繞教育信息化開展的研究。包括教育信息化和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)等關(guān)鍵詞。教育信息化是“實(shí)施信息化教育的結(jié)果”（包國慶，2011）。其目的是利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。該主題的研究范圍主要集中在信息素養(yǎng)、信息技術(shù)教育、教育信息化理論、基礎(chǔ)教育信息化與高等教育信息化、區(qū)域教育信息化以及教育信息化的現(xiàn)狀與困境等方面。

第五，圍繞新媒體和新信息技術(shù)產(chǎn)生的學(xué)習(xí)方式開展的研究。包括移動(dòng)學(xué)習(xí)和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者等關(guān)鍵詞。該聚類結(jié)果與因子分析的第6個(gè)公因子相一致。當(dāng)前新的技術(shù)層出不窮，以云計(jì)算、web2.0、微博、移動(dòng)閱讀和移動(dòng)終端等為代表的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和移動(dòng)通訊技術(shù)的教育功能日益顯現(xiàn)，為學(xué)習(xí)者提供了新的更加靈活的學(xué)習(xí)方式，學(xué)習(xí)者隨時(shí)隨地都可以實(shí)現(xiàn)資源的獲取，促進(jìn)了知識(shí)的共享與傳播，這將對(duì)以后的開放與遠(yuǎn)程教育發(fā)展產(chǎn)生重大影響，也是未來該領(lǐng)域的研究趨勢(shì)。

第六，圍繞在線學(xué)習(xí)中的交互開展的研究。包括在線學(xué)習(xí)、交互和內(nèi)容分析等關(guān)鍵詞。該聚類結(jié)果與因子分析的第2個(gè)公因子基本一致。作為數(shù)字化時(shí)代的一種新型學(xué)習(xí)方式，在線學(xué)習(xí)對(duì)人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)和交往方式產(chǎn)生了較大的影響，近年來已成為教育技術(shù)、遠(yuǎn)程教育及圖書館等多個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。在線學(xué)習(xí)環(huán)境的特殊性決定了交互是在線學(xué)習(xí)的靈魂。該主題的研究范圍主要集中在虛擬社區(qū)、學(xué)習(xí)者之間以及學(xué)習(xí)主體與學(xué)習(xí)內(nèi)容間的交互、在線交互的影響因素、交互方法的設(shè)計(jì)、交互的評(píng)價(jià)等方面。

第七，圍繞開放與遠(yuǎn)程教育的理論體系、建設(shè)和發(fā)展開展的研究。包括開放教育、教學(xué)模式、終身學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程教育、開放大學(xué)、高等教育和教育資源等關(guān)鍵詞。該聚類結(jié)果與因子分析中的第1個(gè)公因子基本一致。任何一個(gè)領(lǐng)域涉及到有關(guān)自身建設(shè)發(fā)展的研究都可以認(rèn)為其是一個(gè)范圍較廣且富有深度的主題。該主題的研究范圍主要集中在開放大學(xué)與電大的建設(shè)、國外遠(yuǎn)程教育的發(fā)展、成人教育與終身教育、遠(yuǎn)程教育質(zhì)量保證、學(xué)習(xí)支持服務(wù)以及遠(yuǎn)程教育的研究方法等方面。

需要說明的是，雖然關(guān)鍵詞“網(wǎng)絡(luò)”在聚類分析中被單獨(dú)聚為一類，但由于其包含意義的廣泛性和豐富性，在實(shí)際意義上已經(jīng)被融入到其它更小更詳細(xì)的研究主題中并以指定的形式表現(xiàn)出來，如網(wǎng)絡(luò)教育、網(wǎng)絡(luò)課程、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等。

（三）高頻詞共詞網(wǎng)絡(luò)分析

因子與聚類分析從總體上揭示了我國開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的研究主題和知識(shí)群，為了更加清晰地顯示高頻詞間的關(guān)聯(lián)性與緊密程度，需進(jìn)行進(jìn)一步的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是對(duì)社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套規(guī)范和方法，其關(guān)注的主要是社會(huì)行動(dòng)者及其間的關(guān)系的集合（劉軍，2004）。本文認(rèn)為，共詞能夠形成一個(gè)虛擬的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)，通過對(duì)該網(wǎng)絡(luò)的分析有助于揭示國內(nèi)開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與重點(diǎn)。為梳理共詞網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)模式，將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成用0和1表示的二值矩陣，利用NetDraw軟件繪制共詞網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖（圖3）。

從結(jié)構(gòu)圖中可以直觀地看出：網(wǎng)絡(luò)教育、網(wǎng)絡(luò)課程、開放大學(xué)、移動(dòng)學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、信息技術(shù)和教學(xué)設(shè)計(jì)等關(guān)鍵詞位于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的中心，且其周圍聯(lián)系相當(dāng)豐富，表明它們?cè)陂_放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域得到極為廣泛的關(guān)注，研究成果豐富，發(fā)展得相對(duì)成熟。而MOOC、學(xué)分銀行、學(xué)習(xí)科學(xué)、終身教育等關(guān)鍵詞則明顯處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，擁有的聯(lián)系也較少，說明對(duì)此還缺乏深入的研究，在未來會(huì)逐漸成為研究的熱點(diǎn)。由于“遠(yuǎn)程教育”和“開放教育”兩個(gè)關(guān)鍵詞與本研究領(lǐng)域的名稱重復(fù)，所以不予討論。

用密度對(duì)共詞網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化表示，密度越大則聯(lián)系越緊密。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，該網(wǎng)絡(luò)密度為0.8026，根據(jù)組織粘度概念（Krackhardt，1993），可以認(rèn)為本研究中共詞網(wǎng)絡(luò)的密度比較適中，即關(guān)鍵詞之間的信息交流頻繁，表明了開放與遠(yuǎn)程教育的研究已經(jīng)達(dá)到一定的深度，且研究主題正朝著多元化的方向發(fā)展。

中心性分析是共詞網(wǎng)絡(luò)分析最常用的測(cè)度之一，用來判斷一個(gè)結(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位與重要性。主要有點(diǎn)度中心度、中間中心度和接近中心度三個(gè)維度，計(jì)算結(jié)果如表7所示。點(diǎn)度中心度是一個(gè)最簡(jiǎn)單、最具有直觀性的指數(shù)，表示與某個(gè)結(jié)點(diǎn)相連的其它結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，度數(shù)越高則反映在共詞網(wǎng)絡(luò)中就位于中心地位，影響力也就越大，在一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域里通常認(rèn)為該數(shù)值較大的結(jié)點(diǎn)代表著當(dāng)前的研究重點(diǎn)（圖4）。中間中心度是指一個(gè)結(jié)點(diǎn)是否在其它兩個(gè)結(jié)點(diǎn)聯(lián)系的路徑上，

度數(shù)越高表明其他點(diǎn)對(duì)它的依賴性越強(qiáng)（圖5）。接近中心度是指某結(jié)點(diǎn)與其它結(jié)點(diǎn)的接近程度，度數(shù)越低說明其越處于核心位置。

數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，開放大學(xué)、信息技術(shù)、教學(xué)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)課程等關(guān)鍵詞的點(diǎn)度中心度和中間中心度均較高，而相應(yīng)的接近中心度卻較低，說明它們既是開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的研究核心與重點(diǎn)，還是聯(lián)系其它相關(guān)主題開展研究的橋梁。相反，某些關(guān)鍵詞如學(xué)習(xí)科學(xué)、教師專業(yè)發(fā)展、教育游戲和內(nèi)容分析等還處于不成熟狀態(tài)，有望在今后成為新的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。

四、結(jié)語

通過我國開放與遠(yuǎn)程教育研究現(xiàn)狀的共詞聚類圖譜及關(guān)聯(lián)性分析，結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)， 我國開放與遠(yuǎn)程教育的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)具有顯著的時(shí)代特征和變革特點(diǎn)。近些年開放與遠(yuǎn)程教育的發(fā)展進(jìn)入了新的歷史時(shí)期后，呈現(xiàn)了深刻而復(fù)雜的多變性。相應(yīng)地，圍繞其展開的研究也日益增多，對(duì)現(xiàn)有研究現(xiàn)狀與特點(diǎn)進(jìn)行描述以確定未來的研究方向很有必

要。以上采用共詞分析可視化的方法，以5種權(quán)威期刊2006年1月至2015年6月期間刊載的7260篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞為研究對(duì)象，通過對(duì)關(guān)鍵詞的提取和詞頻統(tǒng)計(jì)確定了開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域研究的高頻關(guān)鍵詞，進(jìn)而建立共詞矩陣并對(duì)矩陣數(shù)據(jù)做出相應(yīng)處理。通過因子分析和層次聚類分析的方法確立了我國開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的七大研究主題結(jié)構(gòu)，通過高頻詞共詞網(wǎng)絡(luò)分析揭示了開放與遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與核心。這樣一幅有關(guān)開放與遠(yuǎn)程教育研究的知識(shí)圖譜有助于研究者更清晰地了解該領(lǐng)域的研究概況，并為今后的相關(guān)研究提供一定的借鑒和參考。

誠然，本研究中確立的研究主題和研究熱點(diǎn)與核心并不是一直不變的，伴隨著時(shí)間的推移和研究的深入，有可能會(huì)出現(xiàn)新的研究主題和熱點(diǎn)，原有的研究主題也可能會(huì)逐漸消失，以及詞頻較低的關(guān)鍵詞可能會(huì)成為研究的前沿，等等。而且不可否認(rèn)的是，本研究還存在一定的局限性，如研究文獻(xiàn)選取量的問題、關(guān)鍵詞的高度精確規(guī)范化等，這也是在接下來的研究中需要進(jìn)一步注意和改進(jìn)的地方。

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Abstract：Based on co-word analysis method， this paper takes the CNKI as platform and analyzes the keywords of research papers which are published on the Journal of Open education research from January 2006 to June 2015 Combining with the software of SATI and UCINET， we processed data and explored the internal relationship between high frequency keywords. And then revealed the topic structure and research core. The results of the research show that there are seven main topics in the field of open and distance education in China. Research core mainly include distance learning， online courses， learning support service and learner. Mobile learning， content analysis， learning science and distance learners will become the future research hotspots and trends. Finally we hope it will provide some practical and valuable reference for related research of open and distance education in the new period.

Key words： open and distance education；word frequency statistics；Co-word analysis；factor analysis；cluster analysis；social network analysis

編輯：黃航