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    大數(shù)據(jù)時代商業(yè)模式的轉變

    2016-10-20 13:42:22陳晨光
    商情 2016年7期
    關鍵詞:商業(yè)模式制造業(yè)精準

    陳晨光

    [摘要]:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為引領現(xiàn)代企業(yè)向高端邁進的重要支撐,大數(shù)據(jù)推動制造業(yè)由工業(yè)3.0向工業(yè)4.0轉變,企業(yè)組織利用相關數(shù)據(jù)降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務決策等。制造業(yè)服務化將成為新的發(fā)展趨勢,數(shù)據(jù)公開和利用需要從技術、道德和法制上做出規(guī)制。

    [關鍵詞]:大數(shù)據(jù) 工業(yè)4.0 精準營銷

    一、前言

    信息革命把全球幾乎所有的信息融合在了一起,對于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模的數(shù)據(jù)成為贏得競爭的關鍵?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)”推動了大數(shù)據(jù)時代的到來,在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)分析作出,最終衍化出新的商業(yè)模式,為改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了巨大空間。2011年5月全球知名咨詢公司麥肯錫發(fā)布的《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領域》使人們深刻意識到大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。該報告指出:“大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,逐漸成為重要的生產(chǎn)因素;而人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來”,也預示著大數(shù)據(jù)時代的到來。

    二、大數(shù)據(jù)時代推動制造業(yè)進入工業(yè)4.0。

    (一)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈模式的轉變

    在工業(yè)2.0和工業(yè)3.0時代,制造業(yè)是從產(chǎn)品設計、原料采購、倉儲運輸、訂單處理、批發(fā)經(jīng)營到終端零售一條產(chǎn)業(yè)鏈,企業(yè)批量化生產(chǎn)不能滿足消費者的多樣化需求,最終導致產(chǎn)能過剩。基于大數(shù)據(jù),傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)可以降低設計與制造成本,大幅縮短企業(yè)產(chǎn)品升級換代周期,提高產(chǎn)品性能,提升企業(yè)信息化能力,大幅提升工業(yè)企業(yè)的自主創(chuàng)新效率,并推動企業(yè)核心競爭優(yōu)勢的提升。利用數(shù)據(jù)分析出不同消費者的特殊偏好,最終生產(chǎn)出滿足消費者特定需求的產(chǎn)品,從而為產(chǎn)能過剩和消費者選擇有限提供了很好的出路,這就是工業(yè)4.0階段。在這一階段,倉儲運輸和批發(fā)經(jīng)營都不再需要,產(chǎn)業(yè)鏈模式優(yōu)化為訂單處理、產(chǎn)品設計與制造、原料處理和終端零售。

    (二)、工業(yè)4.0將降低成本、提高效率

    引進新技術進行數(shù)據(jù)分析和訂單處理并不意味著產(chǎn)品成本的上升,通過數(shù)據(jù)精準分析和解讀從而生產(chǎn)出滿足消費者特定需求的產(chǎn)品,幫助企業(yè)精準營銷, 使庫存壓力減小,終端零售更加順暢、高效。

    (三)、制造業(yè)服務化成為新的發(fā)展趨勢

    隨著“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)”和工業(yè)4.0戰(zhàn)略的逐步推進,以大數(shù)據(jù)為核心的信息技術具有前瞻性、帶動性、和精準性的特點,能夠有效促進制造業(yè)與服務業(yè)融合,提升制造業(yè)企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。

    三、數(shù)據(jù)成為企業(yè)重要的生產(chǎn)要素。

    美國著名的管理咨詢公司麥肯錫預測,使用大數(shù)據(jù)的零售企業(yè),可使得利潤增加60%以上。美劇《紙牌屋》受到觀眾熱捧的原因并非偶然,該劇的出品公司發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢,對客戶的瀏覽數(shù)據(jù)和設備數(shù)據(jù)等進行精準分析,以此確定該劇的題目、導演和參演人員,將大數(shù)據(jù)中蘊藏的巨大潛在價值轉換為實際的商業(yè)價值;同樣運用大數(shù)據(jù)思想的沃爾瑪?shù)钠【坪湍虿紶I銷策略為其帶來了巨大的利潤。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)零售業(yè)管理決策的過程必將向大數(shù)據(jù)決策轉變。

    數(shù)據(jù)越來越成為企業(yè)攫取巨大商業(yè)價值的重要因素,制造業(yè)利用相關數(shù)據(jù)進行精準營銷、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務決策;金融機構利用征信系統(tǒng)幫助他們降低對個人信用評估的成本,快速、準確識別出金牌客戶;工業(yè)企業(yè)運用大數(shù)據(jù)反映出機器故障和問題的根源。數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,對數(shù)據(jù)的占有和控制以及發(fā)展先進的數(shù)據(jù)處理技術將成為企業(yè)間新的競爭焦點。

    四、大數(shù)據(jù)時代下商業(yè)模式轉變的配套措施

    (一)大數(shù)據(jù)分析和解讀的技術配套

    通過收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù),并對其進行分析挖掘,從中獲取有價值的信息,需要有先進的技術支撐,這不僅是大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的直接體現(xiàn),也是最小化大數(shù)據(jù)所帶來的負面影響的重要保障。大數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)的技術問題:統(tǒng)計誤差、大數(shù)據(jù)被過分解讀、數(shù)據(jù)泄露等,如果不能很好地加以控制,將會造成嚴重后果。為保證數(shù)據(jù)被安全有效的利用,需要加快技術改進與創(chuàng)新,使大數(shù)據(jù)沿著正確的軌道為人類創(chuàng)造更多的價值。

    (二)與大數(shù)據(jù)有關的立法亟待建立與完善

    大數(shù)據(jù)技術及其商業(yè)化客觀上有利于個人和公共利益,當然也能被用于侵害我們的利益。大數(shù)據(jù)時代正在來臨,每個人都不可避免地參與其中,所以大數(shù)據(jù)中涉及個人隱私的法律保護就必須要提上立法議程。數(shù)據(jù)公開與隱私安全要有明顯的法律邊界,數(shù)據(jù)使用要在保障數(shù)據(jù)主體合法權益的條件下進行,確保大數(shù)據(jù)在產(chǎn)權清晰、權力保障有效的框架下發(fā)揮更大的價值。

    (三)大數(shù)據(jù)時代要加強社會道德建設

    真實的數(shù)據(jù)可以為我們帶來巨大的經(jīng)濟利益,為了避免數(shù)據(jù)成為一些人謀取不當利益的手段,這不僅要在法律上進行約束,更要在道德上進行約束。數(shù)據(jù)公開與運用要合法、合理并征得客戶同意,切實從道德層面上保障我們每個人的合法權益。大數(shù)據(jù)時代技術的進步、社會的發(fā)展是更好服務大眾的關鍵,而良好的道德素質(zhì)則是實現(xiàn)其商業(yè)價值的基礎。

    五、結語

    大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、、社交媒體、自媒體技術的飛速發(fā)展以及“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的推廣,企業(yè)的商業(yè)模式在大數(shù)據(jù)的推動下將迸發(fā)出新的生命力。數(shù)據(jù)正在重構很多傳統(tǒng)行業(yè),加快大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新,同時完善相關法律建設和道德建設,各行各業(yè)都可從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中攫取巨大的商業(yè)價值。

    政府要成為促使大數(shù)據(jù)時代商業(yè)模式轉變的主要推動力,一方面,要加大公共信息的公開力度,減少社會搜尋信息的成本,從而為各產(chǎn)業(yè)增值提供更大的空間。另一方面,要鼓勵企業(yè)進行商業(yè)模式轉變,在法律、稅收、社會責任等方面給予幫助。大數(shù)據(jù)時代為商業(yè)模式的構建提供了全新的發(fā)展機遇和發(fā)展前景,我們要積極推動各產(chǎn)業(yè)以及相關的技術、法律和道德的集聚配套發(fā)展,帶動經(jīng)濟結構的轉型升級。

    參考文獻:

    [1]MCKINSEY.Big data: the next frontier for innovation,competition,and productivity[R].2011.

    [2]王偉玲.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值研究與思考[J].技術經(jīng)濟與管理研究,2015(01).

    [3]李寶仁,鄭漢良,王瑩.大數(shù)據(jù)時代零售業(yè)統(tǒng)計的變革[J].經(jīng)濟與管理,2015(03).

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