資本市場對證券分析的影響研究

謝春輝

[摘 要]近年來，我國證券市場在規(guī)模不斷擴張、結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化的同時，投資理念也在發(fā)生著變化，投資者越來越重視證券的投資價值?；谑袌鲇行Ю碚?，資本市場的有效程度不同對證券分析的影響也有所不同。文章詳述了資本市場在相對有效和失效的情況下分別對證券分析的影響；此外，資本市場的監(jiān)管對證券分析也有一定的影響，我國監(jiān)管制度還不夠健全、監(jiān)督力度不充分，因此，在證券分析的過程中要更加注重風(fēng)險防范，提高對信息的分析和解讀能力。

[關(guān)鍵詞]資本市場；證券分析；有效理論

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.33.109

1 引 言

近年來，我國證券市場在規(guī)模不斷擴張、結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化的同時，投資理念也在發(fā)生著變化，投資者越來越重視證券的投資價值，并將其作為證券投資中最為重要的參考標(biāo)準(zhǔn)。投資者忽視上市公司的基本面情況，僅根據(jù)一些題材、概念在股票市場中進行盲目炒作的現(xiàn)象有所改觀。故在資本市場中如何進行恰當(dāng)?shù)淖C券分析，正確評估證券的投資價值，已然成為證券投資能否獲取超額收益的基礎(chǔ)性及決定性因素。因此，投資者、分析師等利益相關(guān)者都試圖尋找有效的方式，挖掘資本市場中最有效的投資方法。

2 資本市場和證券分析的概述

資本市場是指證券融資和經(jīng)營一年以上的資金借貸和證券交易的場所，也稱中長期資金市場。資本市場作為證券買賣、資本交易與融通的重要場所，它的有效與否就直接影響著社會資源的合理配置問題。由此可見，資本市場既是一個有形的資本融通平臺，又是一個無形的資源配置系統(tǒng)，更是一種組織的、社會的資本交易關(guān)系。

證券分析是通過各種綜合的分析方法尋找挖掘股票、債券等投資機會。因信息的不斷修復(fù)、發(fā)展及新信息的不斷發(fā)布，導(dǎo)致市場有效是一個循環(huán)反復(fù)的過程；市場價格對有用信息反映的時滯，使得各種投資分析方法有機會獲得超額收益。

證券投資分析方法有“技術(shù)分析”“基本面分析”和“定量分析”。技術(shù)分析是對周期性的和可預(yù)測性的證券價格走勢的研究，并判斷市場上買賣壓力的位置。基本分析研究證券價值的決定因素，如收益和紅利前景，可以對未來利率和公司風(fēng)險進行預(yù)期，從而預(yù)計公司股票未來的價格。定量投資分析是運用數(shù)學(xué)工具來決定一個意向投資組合，運用電腦和線性程序?qū)r格的歷史行為進行統(tǒng)計分析，來預(yù)測股票的風(fēng)險和回報。

3 資本市場有效程度對證券分析的影響

3.1 市場有效性理論概述

有效市場假說是理性預(yù)期理論的重要組成部分之一，是主流資本市場定價理論的基礎(chǔ)，他體現(xiàn)了競爭均衡的基本思想，使得對資本市場進行精確度量成為可能。直至目前，該理論作為現(xiàn)代金融經(jīng)濟學(xué)的理論基石，仍然具有強大的生命力，并在證券投資領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用。

有效市場假說理論將市場有效性劃分為三個層次：弱式有效、半強式有效和強式有效。

第一個層次：弱式有效市場。弱式有效市場是指當(dāng)前的證券價格充分反映了市場所有歷史交易的信息，在這種情況下，投資者對證券歷史信息的分析不能持久地獲得超額收益。

第二個層次：半強式有效市場。半強式有效市場認為證券價格不僅能夠反映歷史信息而且可以迅速調(diào)整并反映公開發(fā)布的信息。在這種情況下，投資者就不能通過對公開信息的分析持久地獲取超額收益。

第三個層次：強式有效市場。強式有效市場認為股票價格反映了所有公開的和未公開的信息（內(nèi)幕消息），若市場達到了強式有效，則意味著任何投資者都不可能有獨占的渠道獲得有關(guān)價格形成的信息，也無法通過這些信息獲得超額收益。

3.2 相對有效的資本市場對證券分析的影響

在實際的證券市場中，我們不難發(fā)現(xiàn)無論個人投資者還是機構(gòu)投資者，都能通過使用各類證券分析手段，獲得豐厚的超額收益。基于有效市場假說理論，這意味著資本市場并非完全有效，在某個期間、某個程度上存在半強式或弱式有效。王冰川（2012）認為市場無法充分、及時、準(zhǔn)確反映所有相關(guān)的有用信息，市場并不總是有效，投資者可以通過尋找市場的無效而獲得投資收益的機會。周玉琴（2013）研究表明證券市場的有效性隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展而不斷增強。

由于信息處在不斷修復(fù)、不斷更新變化的過程中，資本市場強式有效雖然有理論的存在卻難以在現(xiàn)實中得以實現(xiàn)。市場是有效的，但是由于不同投資者獲取信息的時間不同，對信息處理的效率不同，以及對未來認識的不同，使得價格到價值的反映有了時間的時滯，正是在這種時滯中，出現(xiàn)了價格與價值的差異，于是人們可以通過各種證券分析方法，找到這種差異，并進行投資，這與證券市場中的現(xiàn)實情況是相符的。

3.3 資本市場失效對證券分析的影響

雖然有效市場假說得到了實證驗證，但關(guān)于市場失效的現(xiàn)象也層出不窮，且也都同樣為市場實踐所驗證。下表羅列了部分異常現(xiàn)象。

部分著名的異?，F(xiàn)象表

異?，F(xiàn)象相關(guān)表現(xiàn)

規(guī)模效應(yīng)小盤股優(yōu)于大盤股

1月效應(yīng)小盤股和去年表現(xiàn)不佳的股票在1月份趨向于表現(xiàn)優(yōu)異

冷門股效應(yīng)股市分析師覆蓋率低的股票傾向于有風(fēng)險調(diào)整后的超額收益

指數(shù)變動效應(yīng)將要納入指數(shù)的股票會有顯著的正效應(yīng)，而要被剔除的股票有顯著負效應(yīng)

慣性在一個投資期中表現(xiàn)良好的股票將會在下一個投資期中延續(xù)良好表現(xiàn)

過度反應(yīng)投資者對新聞事件（無論是好是壞）都過度反應(yīng)

市場無效顯著的意義在于為各類市場分析方法提供了存在的基礎(chǔ)。在市場無效的情況下，信息沒有被價格完全地反映出來，對信息的搜集、深入分析和研究可以獲得獲取超額收益的機會。這也是目前證券市場各類投資分析方法百花齊放的根本所在。

我國的現(xiàn)狀：朱孔來和李靜靜（2013）研究了2000—2011年上海證券綜合指數(shù)和深圳證券綜合指數(shù)，得出了滬深兩市不僅分別弱式有效而且還具有聯(lián)合弱式有效的特點的結(jié)論。張飛鵬（2013）等認為我國股票市場雖然具備了弱式有效水平，但并不具有半強型有效市場的特點。汪盧?。?014）研究發(fā)現(xiàn)，我國股權(quán)分置改革之初，滬深兩市均未達到弱式有效市場，股指期貨推出后，深圳證券市場有效性增強，逐漸達到弱式有效市場，但上海證券市場至2014年仍未達到弱式有效市場。

[摘 要]隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，企業(yè)之間的競爭日益激烈，評估與識別企業(yè)存在的風(fēng)險對企業(yè)的生存與發(fā)展越來越重要。大多數(shù)學(xué)者研究財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的基本方法集中于單變量分析、多元判別分析、邏輯回歸分析、線性回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生存分析等。文章主要梳理了財務(wù)風(fēng)險預(yù)警相關(guān)理論研究的發(fā)展以及現(xiàn)狀，根據(jù)不同模型分析了各方法的優(yōu)點與不足。

[關(guān)鍵詞]財務(wù)風(fēng)險；預(yù)警模型；綜述

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.33.107

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

從20世紀(jì)30年代開始，就已經(jīng)有學(xué)者注意到企業(yè)財務(wù)狀況的變化會影響到企業(yè)經(jīng)營成果以及財務(wù)狀況，并開始進行相關(guān)研究。學(xué)者們分析了大量的企業(yè)財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些研究開始了對財務(wù)風(fēng)險的研究。隨著企業(yè)管理和財務(wù)理論的發(fā)展，研究手段也越來越科學(xué)，研究方法和研究工具也逐漸成熟，研究者提出了各種不同的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的方法和模型。

1.1 國外研究現(xiàn)狀

1.1.1 財務(wù)風(fēng)險研究現(xiàn)狀

Blum（1974）將財務(wù)風(fēng)險定義為企業(yè)沒有能力償還到期債務(wù)、進入破產(chǎn)程序或者與債權(quán)人達成明確債務(wù)減免協(xié)議的事件。在正常情況下，企業(yè)只有按時支付本息或股利，才能順利獲得債權(quán)人或者投資者的青睞，籌集足夠的資金。如果企業(yè)不支付本息、拖欠股利，出現(xiàn)違約的情況，必然會引起投資者的注意，對企業(yè)的籌資活動產(chǎn)生影響，進而影響企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營。James C.Van Home和John M.Wachowicz（2001）對財務(wù)風(fēng)險做了更廣的界定，認為財務(wù)風(fēng)險由兩部分組成，可能失去償債能力的風(fēng)險和因使用財務(wù)杠桿而導(dǎo)致的每股收益變動的風(fēng)險。

1.1.2 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型研究現(xiàn)狀

單變量判別模型。最早開始研究財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的是Fitzpatrick（1932），他主要針對單變量破產(chǎn)預(yù)警進行研究，是單變量預(yù)警模型研究的先驅(qū)。Fitzpatrick選擇了19家企業(yè)作為研究樣本，研究發(fā)現(xiàn)對財務(wù)風(fēng)險判別能力最高的兩個指標(biāo)分別是凈資產(chǎn)收益率和產(chǎn)權(quán)比率。美國芝加哥大學(xué)教授William Beaver（1966）在Fitzpatrick的研究基礎(chǔ)上進行了較為成熟的單變量預(yù)警研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)預(yù)測準(zhǔn)確率最高的指標(biāo)是現(xiàn)金流量債務(wù)比和資產(chǎn)負債率。

多變量判別模型。美國學(xué)者Edward Altman（1968）首次將多變量線性判別分析方法介紹到財務(wù)風(fēng)險預(yù)警領(lǐng)域。他隨機抽取了多家制造企業(yè)，通過研究認為22個備選財務(wù)比率中有5個是最佳預(yù)警判別變量，并運用這5個財務(wù)比率建立了多變量線性判別模型。Altman（2000）在多變量判別分析法的基礎(chǔ)上進行了改進創(chuàng)新，建立了Z值多變量財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型。事實證明Z值多變量財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型是非常有用而成功的，在以后的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究中得到了廣泛的應(yīng)用。P.Wu（2016）建立了多元線性預(yù)警模型，在傳統(tǒng)的財務(wù)風(fēng)險和收益的風(fēng)險管理之間的非相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，提出了建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的必要性，并構(gòu)建了一個多元線性模型，證實了多元線性預(yù)警模型的有效性。

邏輯回歸模型。Ciarlone和Trebeschi（2005）將宏觀經(jīng)濟學(xué)和現(xiàn)有的預(yù)警模型結(jié)合起來，運用邏輯回歸法構(gòu)建了一個規(guī)則簡單，但驗證有效的邏輯風(fēng)險預(yù)警模型。Daniela Beckmann等人（2006）提出在當(dāng)前市場環(huán)境中應(yīng)該高度重視財務(wù)風(fēng)險，由于研究選取的樣本、時間段以及變量的不同，合適的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警方法也就不同，并且通過比較分析表明邏輯回歸方法比其他方法更有優(yōu)勢。MatthieuBussiere等人（2008）以邏輯回歸模型為基礎(chǔ)，創(chuàng)新的將二元離散選擇的方法運用到研究中。他們根據(jù)32家處于財務(wù)危機狀態(tài)的企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)建立了新的多變量邏輯回歸預(yù)警模型，并且劃分了多個預(yù)警區(qū)域。經(jīng)過驗證，該預(yù)警模型基本可以比較準(zhǔn)確的預(yù)測企業(yè)的潛在危機。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。Coats和Fant（2005）將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用于財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究，建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型。他們以94家破產(chǎn)公司與188家正常公司的財務(wù)數(shù)據(jù)為樣本，研究結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型預(yù)測的準(zhǔn)確性較高。Edward I.Altman（2009）等運用多變量線性分析方法和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究了164家上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中16%的公司財務(wù)存在危機，30%的公司財務(wù)狀況需要引起管理層的密切關(guān)注，54%的公司處在正常運營的過程中。Clarence Tan（2009）總結(jié)了現(xiàn)有的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型，并選取多家銀行的財務(wù)數(shù)據(jù)為樣本建立了銀行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型，并驗證銀行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的有效性。

綜上所述，國外財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究主要集中于對財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的構(gòu)建，研究成果較為成熟，并且廣泛應(yīng)用于實踐中。國外學(xué)者在財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型方面的研究經(jīng)歷了單元判別模型、多元線性判別模型、多元邏輯回歸模型及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等幾個階段，使得財務(wù)風(fēng)險預(yù)警成為公司財務(wù)風(fēng)險研究中的一個重要領(lǐng)域。

1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

1.2.1 財務(wù)風(fēng)險理論研究

劉恩祿，湯谷良（1989）較早給出了財務(wù)風(fēng)險的定義，認為財務(wù)風(fēng)險是指企業(yè)在籌資、投資、利潤分配等一系列財務(wù)活動過程中，由于受外部或內(nèi)部不確定性因素的影響，實際收益偏離預(yù)期目標(biāo)并給企業(yè)及股東造成損失的可能性。李平（2013）重點研究餐飲企業(yè)財務(wù)方面存在的問題，認為財務(wù)風(fēng)險是餐飲企業(yè)不可避免的難題，并分析了餐飲企業(yè)產(chǎn)生財務(wù)風(fēng)險的原因。張影（2013）認為餐飲業(yè)面臨的主要財務(wù)風(fēng)險是籌資風(fēng)險、投資風(fēng)險以及營運風(fēng)險，并從餐飲企業(yè)自身以及企業(yè)面臨的大的宏觀環(huán)境分析了財務(wù)風(fēng)險產(chǎn)生的原因。

1.2.2 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型研究

單變量判別模型。吳世農(nóng)，黃世忠（1986）通過《中國經(jīng)濟問題》的一篇文章首次介紹了企業(yè)破產(chǎn)分析的相關(guān)預(yù)警指標(biāo)和單變量預(yù)警模型。陳靜（1999）對我國上市公司的財務(wù)困境進行了預(yù)測，她對同行業(yè)同規(guī)模的27家ST公司的財務(wù)數(shù)據(jù)進行了單變量預(yù)警研究。研究結(jié)果表明流動比率、資產(chǎn)負債率、總資產(chǎn)收益率和營運資本比率對企業(yè)財務(wù)失敗的反應(yīng)較為敏感。