新疆工業(yè)用水效率預(yù)警研究

喬凱，高志剛

（新疆財經(jīng)大學(xué)　經(jīng)濟學(xué)院，新疆　烏魯木齊　830012）

新疆工業(yè)用水效率預(yù)警研究

喬凱，高志剛

（新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，新疆烏魯木齊830012）

建立新疆工業(yè)用水效率評價指標(biāo)體系，利用其2004—2014年的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過殘差檢驗、后驗差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗以及預(yù)測精度檢驗選取合適經(jīng)濟預(yù)測模型對各指標(biāo)2015—2019年的數(shù)據(jù)進行預(yù)測，并使用層次分析法（AHP）對指標(biāo)進行賦權(quán)，使用綜合效用函數(shù)法對2004—2019年新疆工業(yè)用水效率預(yù)警進行評價.結(jié)果表明：新疆工業(yè)用水效率預(yù)警綜合指數(shù)總體上呈現(xiàn)出良好的發(fā)展趨勢，但由于水資源條件與工業(yè)水生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)表現(xiàn)出惡化的趨勢，因此綜合指數(shù)總體上呈現(xiàn)出緩慢下降趨勢.建議通過增加工業(yè)用水量、提高整體教育質(zhì)量、運用“互聯(lián)網(wǎng)+”來實現(xiàn)新疆工業(yè)用水的可持續(xù)發(fā)展.

新疆；工業(yè)用水效率預(yù)警；效用函數(shù)綜合評價模型

水作為大自然賦予人類的寶貴財富，與人民生活戚戚相關(guān).在現(xiàn)代工業(yè)中，沒有一項工業(yè)不和水直接或間接發(fā)生關(guān)系，很多生產(chǎn)環(huán)節(jié)都有水的參與.在2014年，全國總用水量6095億m3，占當(dāng)年水資源總量的22.4%.其中，生活用水占12.6%；工業(yè)用水占22.2%；農(nóng)業(yè)用水占63.5%；生態(tài)環(huán)境補水（僅包括人為措施供給的城鎮(zhèn)環(huán)境用水和部分河湖、濕地補水）占1.7%［1］.而新疆地區(qū)屬于干旱地區(qū)，水資源歷來匱乏且降水量十分稀少，就2014年來說，全疆各類水利工程總供水量581.82億m3，其中地表水源供水量449.40億m3，地下水供水量131.36億m3，中水回用量1.06億m3；農(nóng)業(yè)用水量為554.08 m3，工業(yè)用水量為13.2億m3，生活用水量和生態(tài)環(huán)境補水量分別為9.28億m3和5.26億m3［2］.可以看出新疆地區(qū)水資源匱乏，回用量較低，因此實現(xiàn)工業(yè)水的高效利用，提高工業(yè)水資源的利用效率，并對未來幾年工業(yè)用水效率進行預(yù)警與調(diào)控，是實現(xiàn)新疆可持續(xù)發(fā)展的重要途徑.

近年來，國內(nèi)已有部分學(xué)者進行預(yù)警方面的研究，主要體現(xiàn)在可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)安全兩個方面.呂峰等從能源可持續(xù)發(fā)展預(yù)警的角度出發(fā)，通過運用灰色理論并結(jié)合改進的熵權(quán)法得到我國能源綜合預(yù)警指數(shù)［3］.周和平等采用綜合評價和柯布道格拉斯模型，分析得出2015—2030年水資源發(fā)展與經(jīng)濟社會總體處于可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)［4］.宋敏等通過采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和層次分析法，探討西北地區(qū)能源—環(huán)境—經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的構(gòu)建與應(yīng)用問題，得出陜西能源—環(huán)境—經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展趨勢在2000～2014年存在重警、中警、輕警和無警四種狀態(tài)［5］.聶春霞等通過構(gòu)建城市化生態(tài)質(zhì)量評價指標(biāo)體系和可拓學(xué)評價模型，并采用灰色模型進行預(yù)測，對新疆2005—2014年的城市化生態(tài)質(zhì)量進行分析，得出總體上城市化生態(tài)質(zhì)量不斷改善，但也需要減少三廢排放、提高環(huán)境污染治理投資，使城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)處于協(xié)調(diào)狀態(tài)［6］.解雪峰等利用“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”模型、生態(tài)安全度模型和RS與GIS技術(shù)對東陽江流域的生態(tài)安全進行評價，認(rèn)為流域內(nèi)整體處于安全狀態(tài)，但也存在人類活動強烈，生態(tài)結(jié)構(gòu)遭受破壞的情況［7］.張利等通過“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”模型構(gòu)建了濱海快速城市化地區(qū)土地生態(tài)安全評價指標(biāo)體系，并對天津曹妃甸新區(qū)土地生態(tài)安全進行預(yù)警，得出區(qū)域土地生態(tài)安全呈下降趨勢且應(yīng)加強這些區(qū)域的土地生態(tài)管理調(diào)控［8］.張鳳麗采用綜合指數(shù)法對新疆工業(yè)生態(tài)安全進行評價及預(yù)警分析，并通過因子障礙度模型找出制約因素，得出總系統(tǒng)呈較安全狀態(tài)，并且應(yīng)當(dāng)在經(jīng)濟發(fā)展方式、工業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理保護投資力度等方面進行改進［9］.徐成龍等運用熵值法對黃河三角洲地區(qū)生態(tài)安全進行預(yù)警分析，認(rèn)為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展模式、生態(tài)修復(fù)與補償、差別化區(qū)域空間管制等是改善黃河三角洲地區(qū)生態(tài)環(huán)境的必要措施［10］.

總體來看，關(guān)于預(yù)警方面的研究還不多，在水資源方面，尤其是對工業(yè)用水方面進行預(yù)警的文獻很少.本文擬通過效用函數(shù)綜合評價的方法對新疆工業(yè)用水效率預(yù)警進行研究，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的對策與建議.

1　模型選擇

本文擬通過研究相關(guān)文獻對指標(biāo)體系進行構(gòu)建，并使用綜合效用函數(shù)法對2004—2019年新疆工業(yè)用水效率預(yù)警進行評價.

1.1預(yù)警指標(biāo)的定值轉(zhuǎn)化

指標(biāo)體系預(yù)警指標(biāo)的定值轉(zhuǎn)換主要是對于三類型指標(biāo)的轉(zhuǎn)化［12-16］，本文主要采用成本型指標(biāo)和效益型指標(biāo)兩種方式進行轉(zhuǎn)化.

1）對于成本型指標(biāo)而言，根據(jù)指標(biāo)值所處的狀態(tài)，按下面的公式進行定值轉(zhuǎn)化.

分?jǐn)?shù)=分?jǐn)?shù)下限+（指標(biāo)值-警限下限）×（分?jǐn)?shù)上限-分?jǐn)?shù)下限）/（警限上限-警限下限）

式中，分?jǐn)?shù)上限、下限所表示的為指標(biāo)所處狀態(tài)的分?jǐn)?shù)上限、下限，警限上下值表示指標(biāo)值所處狀態(tài)的警限上限和下限.

2）效益型指標(biāo)，同樣根據(jù)下面的公式進行定值轉(zhuǎn)化.

分?jǐn)?shù)=分?jǐn)?shù)下限-（指標(biāo)值-警限下限）×（分?jǐn)?shù)上限-分?jǐn)?shù)下限）/（警限上限-警限下限）

當(dāng)有些指標(biāo)處于“不可持續(xù)”與“可持續(xù)”狀態(tài)時可能會出現(xiàn)沒有上限、下限的狀況，對于沒有警限上限的指標(biāo)，將其下限值的2倍作為其上限，對于系數(shù)或者百分率指標(biāo)，如果2倍的預(yù)警下限值大于該指標(biāo)的最優(yōu)值，則把預(yù)警上限當(dāng)做最優(yōu)值；如果指標(biāo)值大于該上限時，按該上限計算；當(dāng)指標(biāo)值處于沒有下限時，把零作為其下限.

1.2權(quán)重確定

綜合采用GM（1，1）灰色預(yù)測、指數(shù)平滑法、趨勢外推法對各指標(biāo)進行預(yù)測，通過殘差檢驗、后驗差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗以及預(yù)測精度檢驗選取最佳結(jié)果，并通過層次分析法（AHP）對各個指標(biāo)體系進行賦權(quán).

1.3效用函數(shù)綜合評價

效用函數(shù)綜合評價模型是對工業(yè)用水效率預(yù)警或趨勢抽象程度較高的定量描述，具有全面性與整體性，評價結(jié)果在目前預(yù)警研究較少情況下，是一種較為有力的評價方法，其思想是將每一個預(yù)警指標(biāo)按照一定方法進行量化處理，轉(zhuǎn)換成對評價問題測量的一個量化值，然后再通過多目標(biāo)線性函數(shù)加權(quán)求得綜合預(yù)警指數(shù)［12-15］.

本文首先對各個準(zhǔn)則層的預(yù)警指數(shù)進行計算，在某一發(fā)展階段工業(yè)用水效率預(yù)警指數(shù)的綜合評價模型按照下式進行計算：

式中，SDi（t）為在某一發(fā)展階段t時準(zhǔn)則層i的預(yù)警指數(shù)，其取值范圍在0～100，SDi（t）值越小表明該準(zhǔn)則層越接近可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)；i表示準(zhǔn)則層序號，分別表示水資源條件、工業(yè)水開發(fā)利用、社會、經(jīng)濟發(fā)展、工業(yè)水生態(tài)環(huán)境五個方面；j表示指標(biāo)序號，Wij表示準(zhǔn)則層i中j指標(biāo)的權(quán)重，F(xiàn)ij（t）表示準(zhǔn)則層i中j指標(biāo)的分?jǐn)?shù)值.根據(jù)各個準(zhǔn)則層的SDi（t）值可以確定其發(fā)展?fàn)顩r.

在確定各個準(zhǔn)則層預(yù)警指數(shù)大小的基礎(chǔ)上，根據(jù)其相對于目標(biāo)層權(quán)重，進行加權(quán)求得工業(yè)用水預(yù)警效率的綜合預(yù)警指數(shù)，其計算公式如下：

式中，ISD（t）表示某一發(fā)展階段t內(nèi)工業(yè)用水效率的綜合預(yù)警指數(shù)，Wi表示第i準(zhǔn)則層相對于目標(biāo)層的權(quán)重，SDi（t）為在某一發(fā)展階段t時準(zhǔn)則層i的預(yù)警指數(shù).

2　新疆工業(yè)用水效率預(yù)警研究及分析

2.1指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

充分考慮新疆水資源及新疆工業(yè)用水的特點并遵循客觀性、科學(xué)性、有效性等普遍原則，參考相關(guān)文獻［4-6，9，12，13，16］確定了水資源條件子系統(tǒng)、工業(yè)水資源開發(fā)子系統(tǒng)、社會以及經(jīng)濟子系統(tǒng)的10項指標(biāo)，并考慮到新疆近年來工業(yè)廢水中化學(xué)需氧量以及氨氮排放量高且呈現(xiàn)出上升趨勢的情況，把這兩項納入生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)，最終確定資源、工業(yè)用水開發(fā)、社會、經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境五個子系統(tǒng)12個指標(biāo)來對新疆工業(yè)用水效率預(yù)警進行研究（見表2）.

表2　新疆工業(yè)用水效率評價指標(biāo)體系

其中，C3（萬元增加值用水量）、C9（萬元GDP用水量）來自于2004—2014年《新疆水資源公報》，C1（人均水資源可用量）、C6（每萬人中受高等教育人數(shù)）、C7（城鎮(zhèn)化率）、C8（人均GDP）、C10（工業(yè)廢水中化學(xué)需氧量排放量）和C11（工業(yè)廢水中氨氮排放量）均來自于2005—2015年《新疆統(tǒng)計年鑒》，C2（地表水資源開發(fā)利用效率=地表水供水量/可用地表水資源總量）通過2005—2015年《新疆統(tǒng)計年鑒》整理計算得出，C4（工業(yè)用水比重=工業(yè)用水量/總水量）通過對2005—2015年《中國統(tǒng)計年鑒》和《新疆統(tǒng)計年鑒》整理得出，C5（工業(yè)用水重復(fù)利用率）數(shù)據(jù)來自于新疆維吾爾自治區(qū)發(fā)改委.綜合整理得2004—2014年新疆工業(yè)用水效率預(yù)警各指標(biāo)值（見表3）.

表3　新疆2004—2014年各預(yù)警指標(biāo)值

2.2指標(biāo)體系預(yù)測

針對各個指標(biāo)數(shù)據(jù)在選擇預(yù)測模型時，一般盡可能使所選擇的模型擬合歷史數(shù)據(jù)，同時也必須考慮到經(jīng)濟和社會指標(biāo)自身特點及其運行規(guī)律，后者更為重要.本文以2004—2014年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，預(yù)測2015—2019年各個指標(biāo)的值，預(yù)測采用各個預(yù)測方法綜合來預(yù)測，并進行殘差檢驗、后驗差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和預(yù)測精度檢驗，通過比較選出一個擬合程度高、同時又符合經(jīng)濟運行規(guī)律的方法進行預(yù)測.預(yù)測模型選擇見表4，詳細(xì)預(yù)測結(jié)果見表5.

表4　預(yù)測模型選擇

表5　各指標(biāo)預(yù)測結(jié)果

2.3警度及警限的確定

預(yù)警警度和警限的確定關(guān)系到預(yù)警的敏感性和準(zhǔn)確性.本文根據(jù)新疆地區(qū)實際情況，結(jié)合文獻［4-7，17-20］，確定新疆工業(yè)用水效率預(yù)警的各指標(biāo)警限與相應(yīng)的四級評價標(biāo)準(zhǔn)（見表6、7）

表6　新疆工業(yè)用水效率預(yù)警警度劃分

表7　新疆工業(yè)用水效率預(yù)警指標(biāo)警限劃分

2.4新疆工業(yè)用水效率預(yù)警綜合評價

2.4.1預(yù)警指標(biāo)的定值轉(zhuǎn)化

本文所選取的12指標(biāo)中屬于成本型指標(biāo)（逆指標(biāo)）的有：地表水資源開發(fā)利用效率（C2）、萬元工業(yè)增加值用水量（C3）、萬元GDP用水量（C9）、工業(yè)廢水中化學(xué)需氧量排放量（C10）、工業(yè)廢水中氨氮排放量（C11）；屬于效益型指標(biāo)的有：人均水資源可用量（C1）、工業(yè)用水比例（C4）、工業(yè)用水重復(fù)利用率（C5）、每萬人中受高等教育人數(shù)（C6）、城鎮(zhèn)化率（C7）、人均GDP（C8），把成本型與效益型指標(biāo)進行定值轉(zhuǎn)化，結(jié)果見表8.

(1) 1981年年平均流量和年最大流量分別作為邊界條件時，巴塘河河道21 480.34橫斷面淹沒水深分別為20 m和23 m，淹沒水深增幅為3 m。這兩種流量條件下，均未出現(xiàn)河道溢流情況。

表8　各指標(biāo)定值轉(zhuǎn)化結(jié)果

2.4.2各指標(biāo)權(quán)重的確定

對工業(yè)用水效率預(yù)警的各指標(biāo)權(quán)重采用層次分析法來確定.這里區(qū)別常用的9位標(biāo)度法，使用5位標(biāo)度法，為的是使變量之間的關(guān)系更加清晰可界定.本項目組邀請相關(guān)領(lǐng)域7位專家分別對指標(biāo)進行打分，然后對打分結(jié)果進行平均，得到最終結(jié)果（見表9）.

表9　各指標(biāo)層次分析法綜合打分結(jié)果

2.4.3新疆工業(yè)用水預(yù)警效率綜合評價

本文采用效用函數(shù)對新疆工業(yè)用水效率預(yù)警進行綜合評價，其中各個準(zhǔn)則層預(yù)警指數(shù)的計算采用式（1），工業(yè)用水效率預(yù)警目標(biāo)層的預(yù)警指數(shù)采用式（2）來計算，計算結(jié)果見表10和圖1.

圖1　新疆工業(yè)用水效率預(yù)警綜合評價

表10　新疆工業(yè)用水效率預(yù)警綜合評價

2.4.4新疆工業(yè)用水效率預(yù)警結(jié)果分析

由表10和圖1分析可得新疆工業(yè)用水效率預(yù)警的目標(biāo)層和各準(zhǔn)則層絕大多數(shù)年份都處于輕警和中警區(qū)間，總的呈現(xiàn)下降趨勢，但各個準(zhǔn)則層的情況不一樣.

1）水資源條件子系統(tǒng)（SD1）從2004年的44.72上升到2019年的49.79.結(jié)合圖1可以看出，整體呈現(xiàn)出波動上升趨勢，且接近黃色信號燈區(qū)域即中警區(qū)域.水資源條件子系統(tǒng)包括人均水資源量與地表水資源開發(fā)利用率兩個方面，從表8可以看出由于新疆人均水資源量處于無警狀態(tài)，而新疆地表水資源開發(fā)利用率一直處于重警區(qū)間，說明水資源條件子系統(tǒng)一直處于輕警但有進入中警區(qū)間的趨勢，地表水資源開發(fā)利用率長期處于重警狀態(tài).這是由于首先新疆水資源開發(fā)利用率超過了國際安全標(biāo)準(zhǔn)，處于80%以上，且新疆本地利用效率很低；其次雖說新疆人均水資源量比較充足，但其人口并不多加之水資源空間分布不均、且不能合理利用以及氣候和地理環(huán)境的原因加劇了新疆水資源利用問題.

3）社會子系統(tǒng)（SD3）從2004年的62.21下降到2019年的43.76，由中警逐漸下降到輕警，呈現(xiàn)出良好的變動趨勢.隨著教育水平和城鎮(zhèn)化率的提高，人們會逐漸意識到水資源的重要性，節(jié)水意識會增強，而且學(xué)習(xí)運用高新技術(shù)節(jié)水的能力也會增強，這都有利于提高新疆工業(yè)用水效率.

4）經(jīng)濟發(fā)展子系統(tǒng)（SD4）從2004年的86.26下降到2019年的38.49，變化幅度比較大，由最初的重警下降到輕警.結(jié)合表8可以看出，新疆人均GDP不斷提高與萬元GDP用水量的下降共同促使其經(jīng)濟發(fā)展子系統(tǒng)逐步朝著好的方向發(fā)展.新疆經(jīng)濟發(fā)展相對于中東部地區(qū)比較落后，經(jīng)濟發(fā)展水平較低，這使得人均GDP比較落后，再者由于該地區(qū)節(jié)水技術(shù)等并不發(fā)達且沒有較好利用，可以看出新疆地區(qū)經(jīng)濟還有很大的發(fā)展空間.

5）工業(yè)水生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)（SD5）從最初的輕警狀態(tài)到2019年變?yōu)橹鼐?說明新疆工業(yè)用水的生態(tài)環(huán)境正在不斷惡化，整個工業(yè)的發(fā)展并沒有與生態(tài)環(huán)境的發(fā)展相協(xié)調(diào).具體來看，工業(yè)廢水中化學(xué)需氧排放量與工業(yè)廢水中氨氮排放量不斷地提高使得生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)不斷惡化.從《中國環(huán)境統(tǒng)計年報》中可知從2013年后新疆工業(yè)廢水化學(xué)需氧量與氨氮排放量就一直比較靠前，工業(yè)水生態(tài)環(huán)境不容樂觀，而且工業(yè)廢水沒有得到有效且廣泛的開發(fā)利用，這些都導(dǎo)致新疆地區(qū)工業(yè)水生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)從輕警變?yōu)橹鼐?

6）新疆工業(yè)用水效率預(yù)警綜合系統(tǒng)（ISD）分?jǐn)?shù)值從2004年的59.33下降到2019年的49.84，由中警變?yōu)檩p警，總體上呈現(xiàn)出波動下降趨勢.從圖1可以看出工業(yè)用水效率預(yù)警復(fù)合系統(tǒng)變化與工業(yè)用水開發(fā)子系統(tǒng)（SD2）、社會子系統(tǒng)（SD3）、經(jīng)濟發(fā)展子系統(tǒng)（SD4）變化趨勢一致，說明工業(yè)水資源開發(fā)子系統(tǒng)對工業(yè)用水效率預(yù)警這一目標(biāo)層的影響最大，但新疆工業(yè)用水效率預(yù)警綜合系統(tǒng)（ISD）不如這幾個準(zhǔn)則層變化明顯，相反呈現(xiàn)下降比較緩慢的趨勢，這是由于受到水資源條件子系統(tǒng)（SD1）與工業(yè)水生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)（SD5）的影響，特別是工業(yè)水生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)（SD5）對工業(yè)用效率地影響程度較大所導(dǎo)致的.

3　結(jié)論及建議

工業(yè)用水效率預(yù)警研究對工業(yè)用水的可持續(xù)發(fā)展以及新疆本地水資源的高效利用具有重要意義.本文通過研究相關(guān)文獻對指標(biāo)體系進行構(gòu)建，采用綜合效用函數(shù)法對2004—2019年新疆工業(yè)用水效率預(yù)警進行評價.結(jié)果表明，雖然新疆工業(yè)用水效率預(yù)警總體呈現(xiàn)下降趨勢，由2004年的中警變?yōu)?019年的輕警，但下降幅度逐漸呈現(xiàn)放緩趨勢，與工業(yè)用水開發(fā)子系統(tǒng)、社會子系統(tǒng)與經(jīng)濟發(fā)展子系統(tǒng)的變化趨勢一致，其中工業(yè)用水開發(fā)子系統(tǒng)對新疆工業(yè)用水效率預(yù)警綜合系統(tǒng)影響最大，與水資源條件子系統(tǒng)和工業(yè)水生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的變化趨勢相反，其中工業(yè)水生態(tài)環(huán)境對工業(yè)用水效率預(yù)警的影響較大.為繼續(xù)降低新疆工業(yè)用水效率預(yù)警綜合指數(shù)，使其工業(yè)水資源高效利用，提出以下幾點建議：

1）適當(dāng)提高工業(yè)用水比重.新疆農(nóng)業(yè)用水占總供水量的95%以上，而工業(yè)用水比重一直維持在2%左右，工業(yè)用水需水量巨大但得不到滿足，工業(yè)水資源開發(fā)遇到困難，所以適當(dāng)增加工業(yè)用水比重，提高水資源的經(jīng)濟效益與利用效率，促進工業(yè)水資源的開發(fā)利用.

2）提高整體教育質(zhì)量，推動城鎮(zhèn)化進程.教育水平及城鎮(zhèn)化率的提高有利于工業(yè)用水效率的提高.目前，新疆地區(qū)接受高等教育人數(shù)正在不斷加，城鎮(zhèn)化水平在不斷提高，但兩者增長幅度較低，且遠低于全國平均水平，說明還有較大的發(fā)展空間.因此，應(yīng)當(dāng)在疆內(nèi)大力支持高等教育的發(fā)展，提高整體教育水平，而教育水平的提高對城鎮(zhèn)化水平的提高也具有促進作用.

3）通過運用“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)加快工業(yè)用水生態(tài)安全建設(shè)，促進工業(yè)發(fā)展與社會經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調(diào).目前來看，新疆經(jīng)濟在不斷地發(fā)展但仍處在低水平發(fā)展階段，其工業(yè)廢水中化學(xué)需氧含量以及氨氮含量在全國范圍內(nèi)都比較高，工業(yè)廢水處理技術(shù)運用不成熟，造成大量浪費，使得工業(yè)發(fā)展沒有與生態(tài)環(huán)境相協(xié)調(diào).不僅需要引進先進技術(shù)來降低工業(yè)廢水中化學(xué)需氧量與氨氮含量，還應(yīng)引入“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)，建立“互聯(lián)網(wǎng)+智能環(huán)保”大數(shù)據(jù)平臺，對工業(yè)廢水的各項污染物指標(biāo)進行實施第三方遠程監(jiān)控，實現(xiàn)遠程智能化管理，有助于完成降低成本、節(jié)能減排的目標(biāo).

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Early Warning to Industrial Water Efficiency in Xinjiang

QIAO Kai，GAO Zhigang

（School of Economics，Xinjiang University of Finance Economics，Urumqi 830012，China）

Based on the relevant statistical data from 2004 to 2014，with residual test，posterior difference test，correlation test and precision test to select appropriate economic forecast model to predict each index data from 2015 to 2019，it established an industrial water efficiency evaluation index system，and empower each index by AHP.The overall utility function method was used to evaluate industrial water efficiency in Xinjiang in 2004 to 2019 warning.The results show that the composite index is on the good development trend.However，due to deterioration of water resources and subsystems of industrial water ecological environment，the composite index is of downtrend.In future，we should increase the industrial water consumption，improve the overall quality of education and use“Internet+”to achieve the sustainable development of industrial water in Xinjiang.

Xinjiang；Early warning to water use efficiency；Comprehensive evaluation model of the utility function

TV213.9

A

2095-4476（2016）08-0038-07

2016-05-26；

2016-07-10

新疆優(yōu)秀青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)項目（2014721013）；新疆財經(jīng)大學(xué)研究生科研項目（XJUFE2016K071）

喬凱（1991—），男，山西太原人，新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生；

高志剛（1972—），男，河南濮陽人，新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，博士，主要研究方向：區(qū)域經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展.

（責(zé)任編輯：饒超）