解讀《2016中國大數據產業(yè)地圖》

樊會文

首先，我們對大數據產業(yè)進行一個分類，按照產業(yè)鏈的邏輯，我們把大數據產業(yè)分成三個部分，這三部分可以說一個是狹義的，一個是擴展的，一個是廣義的。狹義指的是數據服務產業(yè)。特點是以大數據，數據本身作為最核心的資源，以大數據的應用作為它的主業(yè)，開展商業(yè)經營，這個我們認為是狹義的也是最核心的。再擴展到基礎支撐，這部分企業(yè)提供了直接應用于大數據處理相關的軟硬件解決方案和其他的一些工具，我們說是直接提供。再往外擴展是廣義的，融合應用，這部分企業(yè)在業(yè)務應用當中，本身不是大數據產業(yè)，自己有自己的主業(yè)，但在自己主業(yè)當中產生了大數據，通過應用這些大數據和他本行業(yè)的資源在一起開展業(yè)務。

依據統(tǒng)計，賽迪顧問對三類產業(yè)的規(guī)模進行了計算。2015年最核心的數據服務產業(yè)是124.9億元，擴展的加上基礎支撐的696.7億元，加上外圍的互聯(lián)網金融各行業(yè)石油石化這些信息服務，這些行業(yè)的信息服務加在一塊規(guī)模很大，是8200億元。今年也做了個測算，今年最核心部分大數據會超過200億元，基礎支撐部分達到1300多億元，而融合應用各行業(yè)結合起來，應用產業(yè)規(guī)模更大了，達到13000億元?？梢钥吹?，大數據產業(yè)實際上比我們想象來的還要快，盡管我們核心的這部分數據服務這部分規(guī)模不是很大，但整個大數據產業(yè)和其他行業(yè)結合起來能量是相當大，超出了我們的想象。

再來說一下大數據技術。大家都認為自己是大數據企業(yè)，有一些企業(yè)有了一些數據就覺得自己已經是大數據企業(yè)了，但實際上并非如此。只有你掌握了大數據技術，有了大數據的處理能力，才真正算是大數據企業(yè)。那么，大數據的技術有哪些？這是一個非常復雜、龐大的技術群體。首先是數據的采集，采集本身需要大量的各種各樣的技術手段，對技術的要求很高。

再有是要處理，各種各樣的數據格式，進行統(tǒng)一，無效的數據要去掉，不同系統(tǒng)來的數據能夠一致、兼容等等，要做大量快速的處理，所以就需要專業(yè)的技術。再一個是存儲。同樣因為數據量大，大數據的存儲管理也有自己的特點和專業(yè)性。再就是數據的挖掘、分析、處理，要從這些數據當中敏感的找到他的規(guī)律、特點，你想要的信息，這不是靠人的主觀判斷定義，而是機器具要有智能分析，把數據可視化呈現(xiàn)出來。

未來幾年，我們判斷在三個方面將有重大突破的可能，因為現(xiàn)在已經蓄勢待發(fā)。一個是采集端，采集端的不同數據怎么融合，怎么讓各種數據能夠結合起來，并且能讓其運營起來。

再一個是分析端，處理快，實時化。

第三是應用端的智能化。我們預測在這三方面的技術，最有可能實現(xiàn)突破。

我們再來看商業(yè)模式，我們認為大數據的商業(yè)模式比互聯(lián)網商業(yè)模式要清楚。比較簡單的是大數據的軟件、硬件銷售，商業(yè)模式是很清楚的。第二個融合的應用，將數據隱含在一些傳統(tǒng)的商品當中經營，他們經營的是所在行業(yè)的服務，但是背后隱含的支撐是大數據，這種商業(yè)模式也是很清晰的。此外，在數據的買賣方面，例如電信運營商利用數據和其他的企業(yè)直接進行交易。再比如政府的數據對社會開放，有些機構利用這些數據進行增值開發(fā)后，再進行買賣等等，總之大數據的商業(yè)模式比較清晰，賺錢不發(fā)愁，這是一個非常典型的特點。

目前，大數據行業(yè)的商業(yè)價值也為投資者所看好。這幾年對大數據行業(yè)的投資非常活躍，融資頻繁，成功案例很多，對大數據企業(yè)的投資估值估價也比較高。而大數據企業(yè)也不負投資者的期望，從我們的調研可以看出，很多大數據企業(yè)的盈利能力是比較強的。此外，大數據企業(yè)在研發(fā)上的投入相當大，調研結果顯示，研發(fā)人員占20%以上的企業(yè)有62%，研發(fā)投入的經費在15%以上的占60%。這一數字明顯比我們的軟件企業(yè)、IT企業(yè)、互聯(lián)網企業(yè)高得多，另外有76%的企業(yè)擁有或者正在申請專利。

從應用上來看，2015年應用的熱點行業(yè)是在媒體社交娛樂，占的比重很大，達到64%。而金融、基礎電信、政府等行業(yè)相對較小。但這一狀況很快就要發(fā)生變化，因為媒體娛樂社交市場基本已飽和。未來兩年我們認為，媒體娛樂社交大數據的應用可能會明顯下降，在基礎電信，尤其是交通、政府、醫(yī)療這部分的應用會大幅度上升。

我們這次也調研問了大數據主要用來干什么？24%的企業(yè)回答是對用戶實施智能服務，讓用戶感到很方便。從價值上來說，主要體現(xiàn)在一個是，能夠增加收入，能精準經營增加收入；再一個是，減少企業(yè)所需要的成本支出，還能降低決策的風險。從未來發(fā)展來看，這次調研大家基本上都判斷與互聯(lián)網和傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新結合，這將是大數據產業(yè)的爆發(fā)點。而未來最有希望，既有產品創(chuàng)新能力，又有市場需求，規(guī)模又能做大的是以下三個領域：互聯(lián)網大數據，大數據平臺和行業(yè)的大數據。

中國人口多，用戶量大，所以數據量值就大，這是我們的優(yōu)勢。世界很多國家都非常羨慕，到了大數據時代中國的優(yōu)勢可能要爆發(fā)出來。

不過我們也存在一些問題。這次調研，大家反映最大的問題有三個：一是政府數據開放不足，這個與發(fā)達國家相比我們有點落后；二是人才不足，軟件人才不少，但是大數據人才不好找，工資費用也很高；三是數據的靈通和交易不好，缺標準、缺規(guī)則。盡管這樣，我們仍然認為大數據產業(yè)發(fā)展勢頭是非常好的。未來五年，每年增長率將達到60%。在這其中政務大數據的應用，工業(yè)大數據應用將是熱點。

最后提幾條建議，一是鼓勵技術創(chuàng)新和應用創(chuàng)新；二是不光政府資源開放，也包括公共服務機構，醫(yī)院、教育等涉及到交通的這些公共性的資源都應當逐步開放；三是抓緊制定大數據的交易法規(guī)；四是建議國家實行優(yōu)惠政策。（根據演講內容整理，未經本人審核）