云服務(wù)平臺預(yù)測信息分享對制造商渠道策略的影響

吳成霞 趙道致 潘新宇

摘要：對比不同模式下供應(yīng)鏈成員收益，研究預(yù)測信息分享對制造商和平臺企業(yè)預(yù)期利潤的影響，設(shè)計了能夠使平臺企業(yè)愿意分享預(yù)測信息的激勵機制，使制造商和平臺企業(yè)的期望利潤均大于不分享的情況，并給出了制造商最優(yōu)渠道策略。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈； 云服務(wù)平臺； 信息分享； 渠道策略

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.04.23

中圖分類號：F252；F274 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2016）04-0105-06

Abstract：In order to study the effects of cloud service platform forecasting information sharing on channel strategies， firstly， the decision model is established under the conditions of traditional direct channel， and then the optimal price and the optimal expected profit are obtained. Secondly， the effects of cloud service platform information sharing on the manufacturer and the platform enterprise are analyzed under the conditions of additional platform channel besides the traditional direct channel. Then， the incentive mechanism is designed to make the platform enterprise be willing to share information，which makes the expected profits of both manufacturer and platform enterprise increase significantly. Finally， comparing the traditional direct model with the twochannel strategies， we get the optimal channel strategy.

Key words：supply Chain；cloud service platform；information sharing；channel strategies

1引言

云服務(wù)平臺具有先進的信息技術(shù)優(yōu)勢，能有效地推進制造業(yè)向數(shù)字化、協(xié)同化、智能化、服務(wù)化方向發(fā)展[1]。起源于丹麥的Tradeshift平臺已在全球范圍內(nèi)吸引數(shù)百萬企業(yè)用戶，通過云計算、大數(shù)據(jù)分析等新信息技術(shù)手段，為用戶提供高效能智能匹配、查找、推薦等服務(wù)。天智網(wǎng)將企業(yè)相關(guān)信息實時共享到平臺上，為供應(yīng)鏈中資源的可視化創(chuàng)造了條件，受到中小企業(yè)的積極關(guān)注。中小企業(yè)在我國制造行業(yè)占據(jù)著較大比重，但中小企業(yè)由于自身資源和外部環(huán)境的限制，普遍存在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作能力低的問題，云服務(wù)平臺的出現(xiàn)能有效緩解這一問題從而提升中小企業(yè)的綜合競爭能力[2]。在此背景下研究中小企業(yè)的渠道運營問題及云服務(wù)平臺預(yù)測信息對其渠道選擇的影響具有重要意義。

云服務(wù)平臺能為中小企業(yè)提供便捷服務(wù)，使制造商市場應(yīng)變能力增強。有關(guān)云服務(wù)平臺的研究主要集中在平臺設(shè)計和技術(shù)架構(gòu)上，如李伯虎提出了一種面向服務(wù)的高效低耗、智能化和網(wǎng)絡(luò)化云制造模式[3]。宋庭新等基于云制造架構(gòu)開發(fā)了一種面向中小企業(yè)的云制造服務(wù)平臺，并設(shè)計了平臺的工作流程[4]。Xu提出了以實現(xiàn)按需匹配為目的、面向協(xié)同服務(wù)的云制造模型[5]。Yang及其團隊提出了以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的“云聯(lián)盟”模型，給出了相關(guān)架構(gòu)圖和信息技術(shù)實現(xiàn)方法[6]。已有文獻多從技術(shù)視角研究云服務(wù)平臺，鮮有涉及新技術(shù)背景下企業(yè)運營行為及渠道選擇的問題，更未涉及信息分享對制造商是否開通平臺渠道的策略影響。

物聯(lián)網(wǎng)和云計算新信息技術(shù)的發(fā)展為平臺企業(yè)及時獲取產(chǎn)品市場需求提供了可能，使平臺企業(yè)能夠掌握更多的市場需求信息[7]。已有學(xué)者對預(yù)測信息分享進行了研究，如Li研究了存在競爭性零售商的情況下，預(yù)測信息分享對零售商收益的影響[8]。Ozalp提出了采用契約來協(xié)調(diào)參與方的行為，并給出了契約所要滿足的條件[9]。王先甲和周鑫構(gòu)建了包含信任因子的預(yù)測信息共享博弈模型[10]。Zhao等研究了信息不對稱情形下，有關(guān)兩個競爭性供應(yīng)商的服務(wù)外包問題[11]。以往有關(guān)供應(yīng)鏈中信息分享問題的研究，僅考慮了價格因素對需求的影響，忽略了服務(wù)水平因素對產(chǎn)品需求的影響。

鑒于此，本文從中小型制造商角度出發(fā)，研究由占主導(dǎo)地位的制造商與云服務(wù)平臺組成供應(yīng)鏈系統(tǒng)，聚焦于制造商的運營渠道選擇問題，探討制造商加入云服務(wù)平臺的條件以及云服務(wù)平臺分享預(yù)測信息對制造商策略選擇的影響，并設(shè)計了激勵云服務(wù)平臺企業(yè)信息分享機制。

2問題描述及基本假設(shè)

21問題描述

考慮由一個上游制造商和一個云服務(wù)平臺組成的供應(yīng)鏈系統(tǒng)，上游制造商作為中小型制造企業(yè)（以下簡稱制造商），具備某一類型產(chǎn)品的生產(chǎn)能力。在傳統(tǒng)運營模式下，制造商獨立生產(chǎn)、銷售產(chǎn)品、提供相關(guān)服務(wù)（物流、資金結(jié)算、包裝、促銷等）、自行決策產(chǎn)品價格；若加入云服務(wù)平臺可以在原有直銷渠道的基礎(chǔ)上開通平臺渠道，平臺渠道由平臺企業(yè)負責(zé)銷售并提供相關(guān)服務(wù)。供應(yīng)鏈成員均以自身利益最大化為準(zhǔn)則進行決策。

22基本假設(shè)

（1）直銷渠道由制造商生產(chǎn)產(chǎn)品和提供服務(wù)，且制造商直接銷售產(chǎn)品。平臺渠道由制造商生產(chǎn)產(chǎn)品，平臺企業(yè)提供服務(wù)且由平臺企業(yè)負責(zé)銷售產(chǎn)品。直銷模式下制造商的自身服務(wù)水平用s1表示，加入云服務(wù)平臺后的綜合服務(wù)水平用s2表示，s1和s2均為常量。

（2）產(chǎn)品需求量受服務(wù)和價格的雙重影響[12]，設(shè)傳統(tǒng)單渠道模式下產(chǎn)品需求函數(shù)為D=a-b1p+b2s1，其中a=a0+ε，表示該產(chǎn)品的潛在市場需求，a0為大于零的常數(shù)，表示市場潛在需求的確定部分，且a0足夠大以保證每條渠道上的需求不為負。隨機變量ε用來描述市場需求的不確定性，服從期望值為0且方差為v的隨機分布，一般情況下有a>v，以保證需求的非負性。b1為價格敏感系數(shù)，b2為服務(wù)水平敏感系數(shù)。

（3）當(dāng)制造商加入云平臺時，兩條渠道在價格和服務(wù)方面進行競爭。設(shè)平臺渠道和直銷渠道的零售價格分別為pn和pd，n和d分別表示平臺渠道和直銷渠道。參照已有研究文獻[13]，平臺渠道的需求函數(shù)Dn和直銷渠道的需求函數(shù)Dd可分別表示為Dd=（1-τ）a-b1pd+b2s1+m1pn-m2s2和Dn=（g+τ）a-b1pn+b2s2+m1pd-m2s1，其中m1為交叉價格效應(yīng)，表示兩條渠道間的價格競爭強度，m2為交叉服務(wù)水平效應(yīng)，表示兩條渠道間的服務(wù)水平競爭強度。g+τ表示平臺渠道的潛在市場份額，1-τ為直銷渠道的潛在市場份額，常數(shù)τ和g均在（0，1）區(qū)間，g為增加平臺渠道后吸引的潛在需求比例。

（4）中小型制造商由于受資金技術(shù)等條件的限制，難以對產(chǎn)品的需求量進行準(zhǔn)確預(yù)測，故在傳統(tǒng)運營模式下不考慮存在預(yù)測信息的情況；云平臺能提供集成的信息技術(shù)服務(wù)，可以對產(chǎn)品需求量進行較為準(zhǔn)確的預(yù)測。面對不確定需求時，對市場信息的預(yù)測有助于供應(yīng)鏈系統(tǒng)進行科學(xué)決策，設(shè)平臺企業(yè)的預(yù)測值為f，且f=a+e，e為誤差項服從期望為0且方差為s的隨機分布。隨機變量e和ε相互獨立。參考已有文獻研究[14]得到：E（a|f）=sv+sa0+vv+sf=H和E（（f-a0）2）=v+s。令ρ=v/（v+s）作為衡量預(yù)測信息準(zhǔn)確度的一個指標(biāo)，當(dāng)ρ值趨近于1時，表示預(yù)測值與實際值之間的誤差很小，當(dāng)ρ值趨近于0時，表示預(yù)測值與實際值之間的誤差較大。

（5）僅考慮需求預(yù)測信息f為平臺企業(yè)私有信息，而市場潛在需求a、服務(wù)水平s1和s2等均為共有信息。用Πij來表示不同情形下的利潤，i=M，P分別表示制造商和平臺企業(yè)；j=O，IN、IR、IRC分別表示不加入云服務(wù)平臺、加入云服務(wù)平臺不分享預(yù)測信息、加入云服務(wù)平臺分享預(yù)測信息、加入云服務(wù)平臺在激勵機制下分享預(yù)測信息的情形。

（6）制造商按照訂單生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品即需即供，故不考慮產(chǎn)品庫存。制造商與平臺企業(yè)協(xié)定采用批發(fā)價契約，制造商的批發(fā)價格為w，單位生產(chǎn)成本為常數(shù)c0，單位服務(wù)成本為c1，云服務(wù)平臺的單位服務(wù)成本為常數(shù)c2。類似于Savaskan的研究[15]，令c0、c1與c2的值均取0，此簡化既不改變本文結(jié)論，又便于計算。

（7）b1>b2和m1>m2表示價格對需求的影響大于服務(wù)水平對價格的影響；bi>mi表示自身渠道價格（服務(wù)水平）對渠道需求的影響大于競爭渠道價格（服務(wù)水平）的影響。

3模型的建立與求解

31不加入云服務(wù)平臺

在傳統(tǒng)單渠道模式下，制造商自身不能預(yù)測需求信息，其預(yù)期利潤的決策模型為：

maxpE（ΠMO）=E[p（a-b1p+b2s1）]（1）

求得制造商的最優(yōu)零售價格為：

p*=a0+b2s12b1（2）

將式（2）帶入式（1）得到最優(yōu)期望利潤為：

E（ΠMO）=（a0+b2s1）24b1（3）

32加入云服務(wù)平臺

制造商作為博弈關(guān)系的領(lǐng)導(dǎo)者，博弈過程分為兩階段。第一階段：制造商選擇直銷渠道的零售價格pd和平臺渠道的批發(fā)價格w；第二階段：平臺企業(yè)依據(jù)制造商決策來制定平臺渠道的零售價格pn。

321平臺企業(yè)不分享預(yù)測信息

平臺企業(yè)憑借自身優(yōu)勢對產(chǎn)品需求信息進行提前預(yù)測，并依據(jù)預(yù)測信息來進行決策，此時平臺企業(yè)的預(yù)期利潤決策模型為：

maxpnE（ΠPIN|f）=E[（pn-w）（（g+τ）a-b1pn+b2s2+m1pd-m2s1）|f]（4）

平臺渠道零售價格為：

pn=b2s2+b1w+m1pd-m2s1+H（g+τ）2b1（5）

由于平臺企業(yè)不分享預(yù)測信息，制造商對平臺企業(yè)的價格預(yù)期是：

E（pn）=b2s2+b1w+m1pd-m2s1+a0（g+τ）2b1（6）

此時制造商的預(yù)期利潤決策模型為：

maxpdE（ΠMIN）=E[w（（g+τ）a-b1pn+b2s2+m1pd-m2s1）+pd（（1-τ）a-b1pd+b2s1+m1pn-m2s2）]（7）

將式（6）帶入式（7），由一階條件求得無信息分享情形下制造商最優(yōu)的直銷價格和批發(fā)價格為：

p*d=a0b1（1-τ）+a0m1（g+τ）+（b1b2-m1m2）s12b21-2m21

+（b2m1-b1m2）s22b21-2m21

（8）

w*=a0（m1（1-τ）+b1（g+τ））+（b1b2-m1m2）s22b21-2m21+（b2m1-b1m2）s1

2b21-2m21（9）

將式（8）和式（9）代入式（6）求得平臺企業(yè)的最優(yōu)零售價格為：

p*n=a0（m21+b21）（g+τ）+2a0b1m1（1-τ）4b1（b21-m21）+2H（b21-m21）（g+τ）4b1（b21-m21）

+s1（2b1b2m1+m2m21-3b21m2）4b1（b21-m21）+s2（3b21b2-b2m21-2b1m1m2）4b1（b21-m21）

（10）

將式（8）、式（9）和式（10）分別代入式（7）和式（4）求得無信息分享情形下制造商和平臺企業(yè)的最優(yōu)期望利潤值分別為：

E（ΠMIN）=a20B11+a0B12+B138b1（b21-m21）（11）

E（ΠPIN）=（g+τ）2（a20+4ρv）+2a0（g+τ）（b2s2-m2s1）16b1+（b2s2-m2s1）216b1

（12）

其中：B11=b21（g+τ）2+2b21（1-τ）2+m21（g+τ）2+4b1m1（1-τ）（g+τ）；

B12=（g+τ）（2b21b2s2+4b1b2m1s1-4b1m1m2s2-2b21m2s14b1b2m1m2s1+2b2m21s2-2m21m2s1）+（1-τ）（4b21b2s1-4b21m2s2-4b1m1m2s1）；

B13=（b21b22）（2s21+s22）-4b1b2m1m2（s21+s22）+（m21+b21）m22s21+（2b21m22+b22m21）s22

+m1m2s1s2（4b1m2-2b2m1）+（4b2m1-6b1m2）b1b2s1s2。

由式（11）和式（12）可知，平臺企業(yè)預(yù)測精度ρ越高其預(yù)期利潤值越高，這符合現(xiàn)實情況，較高的預(yù)測精度能夠預(yù)防產(chǎn)量過剩并減少庫存成本，故能引起平臺企業(yè)的利潤增加；但由于平臺企業(yè)不進行信息分享，其預(yù)測精度不影響制造商的預(yù)期利潤。

命題1：平臺企業(yè)不分享預(yù)測信息時，直銷渠道價格隨著制造商服務(wù)水平的提升而增加，平臺渠道的價格隨著平臺企業(yè)服務(wù)水平的提升而增加。

證明：根據(jù)式（8）、式（10）和假設(shè)（7），可知下式成立：

p*ds1=b1b2-m1m2>0（13）

p*ns2=3b21b2-b2m21-2b1m1m2>0（14）

322平臺企業(yè)分享預(yù)測信息

在平臺企業(yè)分享預(yù)測信息的情形下，平臺企業(yè)決策模型與不分享信息情形相同，而制造商開始參考平臺企業(yè)分享的預(yù)測信息來進行決策，此時制造商對零售價格的預(yù)期為：

E（pn|f）=b2s2+b1w+m1pd-m2s1+H（g+τ）2b1（15）

制造商的預(yù)期利潤決策模型為：

maxpdE（ΠMIR|f）=E[w（（g+τ）a-b1pn+b2s2+m1pd-m2s1）+pd（（1-τ）a-b1pd+b2s1+m1pn-m2s2）|f]（16）

分別求得制造商和平臺企業(yè)的最優(yōu)決策水平為：

p*d=H（b1（1-τ）+m1（g+τ））+（b1b2-m1m2）s12b21-2m21

+（b2m1-b1m2）s22b21-2m21

（17）

w=H（m1（1-τ）+b1（g+τ））+（b1b2-m1m2）s22b21-2m21

+（b2m1-b1m2）s12b21-2m21

（18）

p*n=H（3b21-m21）（g+τ）+2Hb1m1（1-τ）4b1（b21-m21）

+s1（2b1b2m1+m2m21-3b21m2）+s2（3b21b2-b2m21-2b1m1m2）4b1（b21-m21）

（19）

進一步求得在預(yù)測信息分享情形下，制造商和平臺企業(yè)的最優(yōu)期望利潤值分別為：

E（ΠMIR）=（a20+ρv）B11+a0B12+B138b1（b21-m21）（20）

E（ΠPIR）=（a02+ρv）（g+τ）2+2a0（b2s2-m2s1）（g+τ）16b1

+（b2s2-m2s1）216b1

（21）

由式（20）和式（21）可知，平臺企業(yè)預(yù)測精度ρ越高其預(yù)期利潤值越高，制造商預(yù)期利潤也隨著預(yù)測精度的增高而增加。

命題2：平臺企業(yè)分享預(yù)測信息時，直銷渠道價格隨著制造商服務(wù)水平的提升而增加，平臺渠道的價格隨著平臺企業(yè)服務(wù)水平的提升而增加（證明過程同命題1）。

323信息分享的價值

由式（20）減去式（11），求得制造商分享信息的價值為：

ΔM=ρv（2b21（1-τ）2+b21（g+τ）2+4b1m1（g+τ）（1-τ）8b1（b21-m21）

+m1（g+τ）28b1（b21-m21）

（22）

由式（21）減去式（12）求得平臺企業(yè)分享信息的價值為：

ΔP=-3ρv（g+τ）16b12（23）

由式（22）和式（23）相加求得供應(yīng)鏈系統(tǒng)分享信息的總價值為：

Δ=ΔM+ΔP=ρvB1416b1（b21-m21）（24）

其中B14=4b21（1-τ）2-b21（g+τ）2+3m21（g+τ）2+8b1m1（g+τ）（1-τ）+2m1（g+τ）2

命題3：當(dāng)0<τ<1/3時，供應(yīng)鏈系統(tǒng)分享預(yù)測信息的價值為正值。

證明：由0<τ<1且0

1-τg+τ>12，B14>0恒成立，又由假設(shè)（7）知，b21-m21>0，因此式（24）為正。

324信息分享的激勵機制

信息分享使制造商利潤和系統(tǒng)總利潤增加，但平臺企業(yè)利潤受損，因此平臺企業(yè)沒有主動分享預(yù)測信息的動機。引入納什討價還價模型來設(shè)計激勵機制，一方面使平臺企業(yè)愿意分享預(yù)測信息；另一方面，較之無分享信息的情形，供應(yīng)鏈成員能實現(xiàn)帕累托改進。假定θ∈（0，1）表示制造商的討價還價能力，1-θ表示平臺企業(yè)的討價還價能力，σM∈（0，1]表示制造商的風(fēng)險規(guī)避水平，σP∈（0，1]表示平臺企業(yè)的風(fēng)險規(guī)避水平[16]，其值越小表明決策者對風(fēng)險的厭惡程度越大，反之亦然；當(dāng)取值為1時表示決策者為風(fēng)險中性，制造商和平臺企業(yè)的期望利潤增值滿足：

max（uM-dM）θ（uP-dP）1-θ

uM=（M）σM

uP=（p）σP

M+p=Δ

M>0，p>0

dM=dP=0（25）

對式（25）求解，可得E（ΠMIRC）=E（ΠMIR）-ΔM+M*，E（ΠPIRC）=E（ΠPIR）-ΔP+P*。

命題4：當(dāng)滿足0<τ<1/3，較之無信息分享的情形，信息分享激勵機制能實現(xiàn)供應(yīng)鏈各參與方利潤的Pareto改進，即制造商和平臺企業(yè)的預(yù)期利潤分別高于無信息分享下各自的預(yù)期利潤。

證明：E（ΠMIRC）-E（ΠMIN）=θσMΔθσM+（1-θ）σP>0（26）

E（ΠPIRC）-E（ΠPIN）=（1-θ）σPΔθσM+（1-θ）σP>0（27）

當(dāng)0<τ<1/3時Δ>0，同時由于滿足θ∈（0，1），σP∈（0，1]，σM∈（0，1]則θσMθσM+（1-θ）σP>0，（1-θ）σPθσM+（1-θ）σP>0。至此命題4得證。

33制造商運營模式選擇

在激勵機制下平臺企業(yè)愿意分享預(yù)測信息，進而使供應(yīng)鏈系統(tǒng)實現(xiàn)Pareto改進，故分析制造商運營模式選擇時，只需要比較不參與云平臺模式E（ΠMO）和在激勵機制下平臺企業(yè)分享預(yù)測信息的模式E（ΠMIRC）即可。

E（ΠMO）=（a0+b2s1）24b1（28）

E（ΠMIRC）=a20B11+a0B12+B138b1（b21-m21）+

θσMρvB14（θσM+（1-θ）σP）（16b1（b21-m21））（29）

由于上述公式的復(fù)雜性，難以用解析式方式呈現(xiàn)出對比結(jié)果，以下將采用數(shù)值實驗方法給出直觀的圖形分析。

4算例分析

①采用Matlab（R2013a）對該模型進行數(shù)值分析，假定市場潛在需求的確定性部分a0=200，ε的方差為v=5，b1=5，m1=3，b2=2，m2=1，τ=03，g=02，s2=100。令θ=06表示主導(dǎo)地位制造商的討價還價能力，平臺企業(yè)討價還價能力為04，供應(yīng)鏈成員的風(fēng)險規(guī)避水平均為08，即σM=σP=08。將上述取值帶入式（28）和式（29），如圖1所示。

②從圖1（a）可以看出：隨著制造商自身服務(wù)水平s1的增加，制造商的期望利潤增加。但隨著制造商服務(wù)水平s1的持續(xù)提高，存在閾值s*1（即兩條曲線的交點），當(dāng)s1s*1時制造商不加入云服務(wù)平臺獲利更多。這表明，只有當(dāng)制造商自身服務(wù)水平較高時，不加入平臺才是較優(yōu)選擇，但在實踐中，中小型制造企業(yè)受自身資源要素和外部環(huán)境的限制，自身服務(wù)水平s1普遍較低，且提升服務(wù)水平存在著較多障礙，故針對大多數(shù)自身服務(wù)水平較低的制造商，加入平臺才是較優(yōu)選擇。

（b）為分析信息預(yù)測精度對制造商利潤及運營模式選擇的影響，令E（ΠMIRC）減去E（ΠMO）做差值分析。由圖1（b）可以看出，隨著預(yù)測精度ρ增大，閾值s*1向右平移，此時選擇加入云服務(wù)平臺的區(qū)間越大；預(yù)測精度減小閾值s*1向左平移，選擇加入云服務(wù)平臺的區(qū)間變小，即保持傳統(tǒng)直銷模式的區(qū)間變大。

（2）同樣采用數(shù)值分析方法來研究參數(shù)變化對制造商運營模式的影響，參數(shù)賦值同上。由于無信息分享和信息分享下所得結(jié)果類似，因此僅給出激勵機制下信息分享模式中參數(shù)對制造商期望利潤的影響，結(jié)果如圖2所示。

①從圖2（a）可以看出：加入平臺的情形下，制造商的期望利潤由直銷渠道和平臺渠道兩部分構(gòu)成。當(dāng)制造商自身服務(wù)水平s1較大時，平臺渠道對制造商利潤的貢獻度較小，因此，隨著直銷渠道份額增大，制造商利潤呈上升趨勢。當(dāng)s1較小時，平臺渠道貢獻度較大，隨著直銷渠道增加平臺渠道減小，此時制造商利潤逐漸下降。當(dāng)制造商直銷渠道份額持續(xù)增大時，份額增大引起的利潤增加值大于平臺渠道份額減小的利潤降低值，此時制造商利潤又開始呈現(xiàn)出上升趨勢。

②從圖2（b）可以看出：隨著平臺渠道吸引的潛在需求比例g增加，制造商期望利潤持續(xù)增加。平臺渠道新吸引的潛在需求比例越大，產(chǎn)品在市場中的銷量越高，此時制造商期望利潤值越高。

5結(jié)論與展望

本文研究了云服務(wù)平臺預(yù)測信息分享對小型制造企業(yè)渠道策略的影響，對比了不同模式下供應(yīng)鏈成員的收益，并設(shè)計了能實現(xiàn)供應(yīng)鏈成員Pareto改進的激勵機制，給出了制造商的最優(yōu)渠道策略。今后，還可以做如下方面的研究：一是考慮存在制造商競爭下，預(yù)測信息分享對制造商是否加入云服務(wù)平臺的影響；二是同時考慮將價格和服務(wù)水平作為制造商決策變量的情境下，信息分享行為對制造商渠道策略的影響。

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（責(zé)任編輯：王惠萍）