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    關(guān)于有理函數(shù)不定積分的問題綜述

    2015-01-13 15:14:59袁群勇
    都市家教·上半月 2014年10期
    關(guān)鍵詞:算法

    袁群勇

    【摘 要】有理函數(shù)的不定積分在數(shù)學(xué)分析中具有重要地位,求有理函數(shù)求不定積分的有很多方法和技巧,具有普遍意義的方法都是先對有理函數(shù)進(jìn)行各種因式分解,然后分別對每個分式求不定積分。本文將介紹貝努利算法(Bernoulli Algorithem)一般的教材都是采用這種算法;Hermite約化算法;奧斯特洛格拉得斯基(Horowitz-Ostrogradsky)算法;對于分母無平方的真分式的Rothstein-Trager算法,比較這些算法優(yōu)缺點,最后舉有理函數(shù)常用積分技巧的例子。

    【關(guān)鍵詞】有理函數(shù)不定積分;部分分式分解;算法

    一、有理函數(shù)不定積分算法主要理論簡介

    設(shè)f∈R[X]是被積有理函數(shù),則f可以寫成f= Q-D,Q,D∈R[X],gcd(D,Q)=1,若有deg(Q)>deg(D),則可用帶余除法使得f= p+ Q-D,其中P,Q,D∈R[X],deg(Q)

    1.貝努利算法(Bernoulli Algorithem)

    對于有理函數(shù)的不定積分,一般的高等數(shù)學(xué)教材中都有對貝努利算法介紹,這里簡單回顧:首先將f= Q-D的分母D在實數(shù)域內(nèi)不可約分解,,于是其中Aik,Bjk,Cjk∈R是待定的系數(shù),對f的積分可歸結(jié)為以下兩種比較簡單有理真分式不定積分(1),(2)這里不詳述,此種算法有兩個難點,其一是分母的因式分解,目前還沒有普遍的方法,其二是因式分解后的真分式分成簡單部分分式的待定系數(shù)的確定。(確定待定系數(shù)簡易方法見參考文獻(xiàn)3)下面的算法都是對這兩個問題的改進(jìn)。

    2.Hermite約化算法

    設(shè)f= Q-D,其中,Q,D∈R[X]gcd(D,Q)=1,deg(Q)

    ,且deg(B)

    進(jìn)一步可得:,

    被積函數(shù)分母的次數(shù)降低,反復(fù)這個過程直到K=1.這時分母變成無平方的。無平方分解定義和算法的理論見參考文獻(xiàn)1,其主要思想是其基本思想是利求導(dǎo)運(yùn)算將不同次冪的不可約因子的次數(shù)變成某項前的系數(shù), 利用系數(shù)的不同將這些因子一層一層“剝離”出來。

    3.Horowitz-Ostrogradsky算法

    由Hermite約化可知f最后可化f=g'+h,h是無平方的,記,所以,其中D2無平方的。在R[x]內(nèi),所謂奧式方法是指將f= A-D的積分借助代數(shù)方法來分離成一個真分式與另一個真分式的和,使新的被積函數(shù)的分母是無平方的。首先將分母D分解成一次與二次類型的實因式D=(x-a)k…(x2+px+q)m其中k,…,m∈N,則,其中D1=(x-a)k-1…(x2+px+q)m-1,D2=(x-a)…(x2+px+q),A1,A2為比相應(yīng)的D1,D2更低的多項式,一般用待定系數(shù)法求導(dǎo)。下面舉例:

    4.Rothstein-Trager算法

    在Hermite約化后,考慮f= A-D其中deg( A)

    二、有理函數(shù)積分算法的聯(lián)系和區(qū)別、及特殊結(jié)構(gòu)的有理函數(shù)的積分常用技巧

    貝努利算法是其它算法的基礎(chǔ),其它算法是對它的改進(jìn)。有理函數(shù)分母在實數(shù)內(nèi)不可約分解沒有統(tǒng)一的方法。運(yùn)用代數(shù)知識,引入有統(tǒng)一算法的無平方分解后有了Hermite約化算法;有理函數(shù)分母無平方分解后,用待定系數(shù)分解真分式為部分分式困難。引入Horowitz-Ostrogradsky算法一定程度簡化了運(yùn)算。Rothstein-Trager算法給出了分母為無平方的真分式,在不分解分母情況下的方法。但要用到復(fù)變函數(shù)的知識。Bronstein和Salw為此給出一種有理算法來解決這一問題即Newton-Leibniz-Bernoulli算法。

    上述都是先將有理函數(shù)分解簡單易積的部分分式,后對每個分式積分普遍的方法,實際不一定是最簡便的方法,對于一些具有特殊結(jié)構(gòu)的有理函數(shù)的積分則可以靈活采用其他積分方法如加(減)或乘(除)縮放配湊法(見參考文獻(xiàn)4)則更為簡便。

    例2:求積分

    參考文獻(xiàn):

    [1]謝冬梅.非線性波、符號積分及其應(yīng)用.大連理工大學(xué)碩士論文,2008年6月

    [2]趙興華.超越函數(shù)初等積分存在性和機(jī)械化算法.大連理工大學(xué)碩士論文,2009年6月

    [3]費(fèi)時龍,林永.有理函數(shù)作部分分式分解的一種巧妙方法.宿州學(xué)院學(xué)報Vol28.No12,2013

    [4]范云曄.對一類有理真分式函數(shù)不定積分求解方法的簡略思考.Vol3.No1,2011年1月

    [5]吉米多維奇分析習(xí)題集精選精解

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