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    不可約M矩陣最小特征值的界

    2016-10-12 06:15:06李艷艷

    李艷艷

    (文山學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院,云南文山663000)

    不可約M矩陣最小特征值的界

    李艷艷

    (文山學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院,云南文山663000)

    利用不可約非負(fù)矩陣A和不可約M矩陣B的性質(zhì),給出了不可約非負(fù)矩陣A。B-1的新上界ρ(A。B-1)≤,以及B的最小特征值τ(B)的新下界數(shù)值算例表明了新界的有效性.

    不可約;M矩陣;Hadamard積;最小特征值

    不可約M矩陣的估計(jì)是矩陣分析領(lǐng)域中非常重要的研究課題,近年來受到比較多的青睞,許多學(xué)者都對(duì)該問題進(jìn)行過研究,并得到了一系列結(jié)果[1-8].本文在前人的基礎(chǔ)上,對(duì)該問題繼續(xù)研究.

    為下文的論述,先給出一些定義和引理.

    Cn×n(Rn×n)表示n階復(fù)(實(shí))矩陣的集合.A≥0表示所有元素非負(fù)的矩陣,并稱為非負(fù)矩陣,ρ(A)表示A的譜半徑.Mn表示非主對(duì)角元素非正,逆矩陣元素非負(fù)的矩陣的集合,τ(A)表示矩陣A的最小特征值,且有性質(zhì).A。B表示階數(shù)相同的矩陣A,B對(duì)應(yīng)元素相乘所得矩陣,稱為A和B的Hadamard積.

    若A是不可約非負(fù)矩陣,那么存在正向量u,v使Au=ρ(A)u,u稱為A的右Perron特征向量.

    引理1[1]若A是不可約非負(fù)矩陣,并且有正向量z,使得Az≤kz,則ρ(A)≤k.

    引理2[2]設(shè)B=(bij)∈Mn且不可約,y=(yi)是正向量,且使得JBy=ρ(JB)y,則對(duì)于有下面的不等式成立:

    1 主要結(jié)論

    本部分首先給出不可約M矩陣的逆矩陣主對(duì)角元素下界的新估計(jì)式,其次利用該新估計(jì)式,得到最小特征值的下界.

    定理1 設(shè)B=(bij)∈Mn且不可約,則對(duì)于B-1=(βij)有下面的不等式成立

    證明 設(shè)D=diag(yi),,因?yàn)镴By=ρ(JB)y,則,即,又由引理2知:,且B1B-11=I,則有:

    定理2 設(shè)A=(aij)是不可約非負(fù)矩陣,B=(bij)∈Mn,B-1=(βij),則:

    證明 首先假設(shè)A,B是不可約的,令JATx=ρ(JAT)x,JBy=ρ(JB)y,其中x=(xi),y=(yi)是正向量,定義z,令C=A。B-1,因?yàn)锽-1>0,所以C是非負(fù)不可約矩陣.

    定理3 設(shè)B=(bij)∈Mn,B-1=(βij),則:

    證明 在定理2中令A(yù)=J,J的每個(gè)元素都是1,則ρ(JA)=n-1,并且對(duì)于M矩陣B,有

    推論1 設(shè)B=(bij)∈Mn,B-1=(βij),則:

    證明 JB=D-1C,D=diag(b11,b22,…,bnn),C=D-B,C是非負(fù)矩陣,則,即ρ(JB)≤σ,那么-ρ2(JB)≥-σ2,所以

    注1 本文所得估計(jì)式的一個(gè)最大優(yōu)點(diǎn)是只與矩陣的元素有關(guān),易于計(jì)算.

    2 數(shù)值算例

    得:τ(B)≥0.085,τ(B)≥0.093,事實(shí)上真值τ(B)=0.47.通過該例發(fā)現(xiàn),本文所給出的估計(jì)式一定情況下,優(yōu)于現(xiàn)有的結(jié)果.所以本文的結(jié)論是對(duì)M矩陣最小特征值估計(jì)的有益補(bǔ)充和進(jìn)一步完善.

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    責(zé)任編輯:時(shí) 凌

    Bound for the Minimum Eigenvalue of the Irreducible M-matrix

    LI Yanyan
    (Schoo1 of Mathematics,Wenshan University,Wenshan 663000,China)

    In the paper,using the properties of irreducib1e nonnegative matrix A and irreducib1e M matrix B,we give the new upper boundof irreducib1e nonnegative,and the new 1ower boundof the minimum eigenva1ue τ(B)for matrix B.Numerica1 examp1es show the va1idity of the resu1t.

    irreducib1e;M matrix;Hadamard product;minimum eigenva1ue

    O151.21

    A

    1008-8423(2016)02-0140-02

    10.13501/j.cnki.42-1569/n.2016.06.006

    2016-04-08.

    云南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(2013Y585).

    李艷艷(1982-),女,碩士,講師,主要從事矩陣?yán)碚摷捌鋺?yīng)用的研究.

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