金秀章 尹子劍 張少康 劉 瀟
(華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院,河北 保定 071003)
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加權(quán)多模型自適應(yīng)控制在脫硝系統(tǒng)中的應(yīng)用
金秀章尹子劍張少康劉瀟
(華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院,河北 保定071003)
針對(duì)火電廠變負(fù)荷運(yùn)行時(shí)SCR脫硝系統(tǒng)出口NOx濃度波動(dòng)較大的問(wèn)題,采用加權(quán)多模型自適應(yīng)控制(WMMAC)策略對(duì)出口NOx濃度進(jìn)行控制,建立了能夠覆蓋不同負(fù)荷下被控對(duì)象動(dòng)態(tài)特性的模型集。針對(duì)每個(gè)模型設(shè)計(jì)相應(yīng)的PID控制器,給出計(jì)算各控制器控制作用權(quán)值的指標(biāo)函數(shù)。在脫硝系統(tǒng)出口NOx濃度控制中,通過(guò)Matlab仿真,對(duì)比變負(fù)荷工況下單一PID控制策略和WMMAC控制策略的控制效果,驗(yàn)證了采用WMMAC控制策略能有效提高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)品質(zhì)。
火電廠加權(quán)多模型自適應(yīng)控制SNCR脫硝濃度控制器模型集指標(biāo)函數(shù)變負(fù)荷PID控制
火電廠燃煤機(jī)組排放的氮氧化物(NOx)是造成大氣污染的主要污染物之一,可以形成酸雨和光化學(xué)煙霧,是霧霾的主要成分。根據(jù)《火電廠大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》(GB13223-2011),燃煤鍋爐NOx排放濃度不得高于100mg/m3。為了減少NOx的排放量,改善空氣質(zhì)量,脫硝裝置成為了電廠必不可少的組成部分。良好的控制系統(tǒng)是保證脫硝裝置正常運(yùn)行和NOx排放濃度的關(guān)鍵。電廠的負(fù)荷由電網(wǎng)需求決定,一天之中可能變化較大,而負(fù)荷的改變會(huì)引起被控對(duì)象動(dòng)態(tài)特性的改變。如果采用普通的單一PID控制策略,控制效果往往不理想。
針對(duì)變工況和參數(shù)不確定性問(wèn)題,人們提出了多模型自適應(yīng)控制[1]方法。早在20世紀(jì)70年代,Lainiotis提出了基于卡爾曼濾波器的加權(quán)多模型控制,以提高狀態(tài)估計(jì)的準(zhǔn)確性[2]。多模型自適應(yīng)控制經(jīng)歷了40余年的發(fā)展,已成功應(yīng)用于各行各業(yè)[3-5]。
本文首先簡(jiǎn)要闡述了脫硝原理和工藝流程,然后給出了典型的脫硝系統(tǒng)出口NOx濃度的控制回路,分析了變負(fù)荷時(shí)采用單一PID控制效果變差的原因,提出采用加權(quán)多模型自適應(yīng)控制(weightedmultiplemodeladaptivecontrol,WMMAC)方法來(lái)滿(mǎn)足不同負(fù)荷的控制需求。試驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)系統(tǒng)變負(fù)荷運(yùn)行時(shí),采用WMMAC可以有效減小脫硝系統(tǒng)出口NOx濃度的波動(dòng),保證出口NOx濃度不超出允許范圍,滿(mǎn)足環(huán)保要求。
目前,火電廠煙氣脫硝技術(shù)主要有選擇性催化還原法(selectivecatalyticreduction,SCR)[6-7]和選擇性非催化還原法(selectivenon-catalyticreduce,SNCR)[8-9]。SCR法以其脫硝效率高、氨逃逸量小的優(yōu)點(diǎn),得到了廣泛的應(yīng)用。SCR法采用液氨作為還原劑,將NOx還原為N2,并且使用催化劑,以增強(qiáng)反應(yīng)活性。反應(yīng)方程式如下:
(1)
(2)
(3)
SCR脫硝工藝系統(tǒng)如圖1所示。液氨由氨存儲(chǔ)器流入蒸發(fā)器中蒸發(fā)成30 ℃左右的氨氣。氨氣經(jīng)緩沖罐穩(wěn)壓后與稀釋風(fēng)機(jī)送來(lái)的空氣混合,再經(jīng)過(guò)氨噴射格柵與鍋爐混合均勻后進(jìn)入SCR反應(yīng)器?;旌蠚怏w流過(guò)均流板和催化劑層,完成還原反應(yīng),然后經(jīng)過(guò)空氣預(yù)熱器、電除塵器、引風(fēng)機(jī)進(jìn)入脫硫系統(tǒng),并排入大氣。
圖1 SCR脫硝工藝系統(tǒng)示意圖
在脫硝控制系統(tǒng)中,最重要的是進(jìn)行氨氣流量和出口NOx濃度控制,構(gòu)成串級(jí)控制系統(tǒng),如圖2所示。出口NOx濃度為主調(diào)節(jié)參數(shù);氨氣流量為副調(diào)節(jié)參數(shù)。利用出口NOx濃度設(shè)定值和實(shí)時(shí)測(cè)量的煙氣流量、入口NOx濃度,計(jì)算得到噴氨量理論計(jì)算值[10-11]。將此值作為前饋信號(hào)與主調(diào)節(jié)器的輸出求和,其結(jié)果為噴氨量設(shè)定值。通過(guò)串級(jí)控制,可以快速克服由于噴氨調(diào)門(mén)開(kāi)度的非線性對(duì)噴氨量造成的干擾,能有效地將出口NOx濃度穩(wěn)定在設(shè)定值。
圖2 串級(jí)控制系統(tǒng)
在實(shí)際運(yùn)行中,鍋爐負(fù)荷變化會(huì)對(duì)被控對(duì)象,尤其是主對(duì)象動(dòng)態(tài)特性產(chǎn)生較大影響。當(dāng)負(fù)荷升高時(shí),煙氣流量增加,同等的噴氨量變化所能夠造成的出口NOx濃度變化量減小,由此導(dǎo)致被控對(duì)象的靜態(tài)增益和時(shí)間常數(shù)發(fā)生變化;反之亦然。
京隆電廠1#機(jī)組通過(guò)試驗(yàn),辨識(shí)出不同負(fù)荷下對(duì)象動(dòng)態(tài)特性,如表1所示。
表1 對(duì)象動(dòng)態(tài)特性
由表1可知,被控對(duì)象不能用單一的數(shù)學(xué)模型描述。在這種情況下,若采用單一的PID參數(shù),則很難達(dá)到較好的控制效果,會(huì)使出口NOx濃度產(chǎn)生較大波動(dòng),很可能超出允許的濃度范圍。采用WMMAC,可以很好地解決這一問(wèn)題。
多模型自適應(yīng)控制主要分為兩類(lèi):基于切換的多模型自適應(yīng)控制和基于加權(quán)的多模型自適應(yīng)控制。由于在模型切換過(guò)程中,采用基于切換的多模型自適應(yīng)控制,系統(tǒng)輸出會(huì)產(chǎn)生較大跳變,影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性[11];而加權(quán)多模型自適應(yīng)控制模型變換過(guò)程較平滑。因此,本文采用加權(quán)多模型自適應(yīng)控制。
WMMAC原理框圖如圖3所示。在被控對(duì)象傳遞函數(shù)的參數(shù)附近選取參數(shù)構(gòu)成模型集,以覆蓋不同負(fù)荷下被控對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性。對(duì)模型集中的每個(gè)模型設(shè)計(jì)相應(yīng)的子控制器,將各子控制器控制信號(hào)的加權(quán)和作為全局控制器的輸出up(k),對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行控制,同時(shí)也將up(k)輸出到模型集。計(jì)算每個(gè)時(shí)刻各模型輸出與對(duì)象輸出之間的偏差,通過(guò)指標(biāo)函數(shù)得到各子控制器的權(quán)值。
圖3 WMMAC原理圖
3.1模型集的選取
在模型集的選取方面,模型數(shù)量不宜過(guò)少,否則不足以覆蓋整個(gè)對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性;同時(shí)模型又不宜過(guò)多,以造成模型之間的競(jìng)爭(zhēng),導(dǎo)致計(jì)算時(shí)間的浪費(fèi)。
首先,對(duì)于圖2,整定副回路PI參數(shù)結(jié)果,結(jié)果如表2所示。
表2 副回路PI參數(shù)整定
然后,將圖2虛線框中的整體看作被控對(duì)象,得到350 MW、450 MW、550 MW三個(gè)負(fù)荷下被控對(duì)象的傳遞函數(shù),并分別將其作為模型1、模型3、模型6。由于負(fù)荷增加時(shí)被控對(duì)象的靜態(tài)增益和時(shí)間常數(shù)均為單調(diào)變化,所以在這三個(gè)模型之間再插入模型2、模型4、模型5,使得這六個(gè)模型較好地覆蓋了350~550 MW負(fù)荷下對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性。對(duì)模型集中的每一個(gè)模型,整定其對(duì)應(yīng)的主調(diào)節(jié)器參數(shù),如表3所示。
表3 模型集及其PID參數(shù)整定
3.2指標(biāo)函數(shù)的選取
全局控制信號(hào)up(k)為各控制器控制信號(hào)umi(k)的加權(quán)和:
(4)
式中:n為模型個(gè)數(shù);wi為權(quán)值。
(5)
式中:Jpmi為指標(biāo)函數(shù)。我們采用如下指標(biāo)函數(shù):
(6)
式中:yp(k)為對(duì)象輸出;ymi(k)為各模型輸出;k0為當(dāng)前時(shí)刻;N為觀測(cè)周期,且N 通過(guò)仿真,模擬電廠負(fù)荷增加時(shí)的情況。在零時(shí)刻向系統(tǒng)輸入一個(gè)階躍信號(hào),負(fù)荷為350MW,運(yùn)行至2 600s;在接下來(lái)的2 000s內(nèi),負(fù)荷從350MW逐漸增加到550MW。 單一PID控制和WMMAC控制效果對(duì)比如圖4所示。 圖4 控制效果對(duì)比圖 采用WMMAC策略,通過(guò)式(4)~式(6)來(lái)計(jì)算全局控制信號(hào)up(k),取N=20,得到y(tǒng)p的響應(yīng)曲線如圖4(d)所示。 由圖4(a)、圖4(b)、圖4(c)可見(jiàn),當(dāng)采用單一PID控制時(shí),在負(fù)荷升高過(guò)程中,出口NOx濃度均會(huì)產(chǎn)生較大波動(dòng)。這說(shuō)明單一PID控制在變負(fù)荷情況下,無(wú)法實(shí)現(xiàn)良好的控制;而采用WMMAC方法,控制器1~控制器6對(duì)應(yīng)的權(quán)值w1~w6的變化如圖5所示。當(dāng)機(jī)組運(yùn)行在350MW時(shí),控制器1的權(quán)值接近1,其他控制器的權(quán)值接近0。在負(fù)荷增加的過(guò)程中,也就是被控對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性變化的過(guò)程中,當(dāng)被控對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性接近模型集中某個(gè)模型的動(dòng)態(tài)特性時(shí),此模型對(duì)應(yīng)控制器的權(quán)值就會(huì)增大,或者說(shuō)此模型對(duì)應(yīng)的PID控制器起主要作用。最終對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性與模型6相同,控制器6的權(quán)值接近1。 圖5 變負(fù)荷時(shí)WMMAC權(quán)值變化對(duì)比圖 本文在分析脫硝系統(tǒng)的工藝流程和出口NOx濃度的典型控制回路的基礎(chǔ)上,提出了運(yùn)用WMMAC的方法解決鍋爐負(fù)荷變化造成出口NOx濃度波動(dòng)較大的問(wèn)題。具體設(shè)計(jì)了模型集,給出了計(jì)算權(quán)值的指標(biāo)函數(shù),并用Matlab進(jìn)行仿真,驗(yàn)證了變負(fù)荷運(yùn)行時(shí)采用WMMAC的有效性。相比采用單一PID控制,WMMAC能夠有效減小脫硝系統(tǒng)出口NOx濃度波動(dòng),改善動(dòng)態(tài)品質(zhì),保證出口NOx濃度不超出允許范圍。WMMAC的基本思想簡(jiǎn)單,在現(xiàn)場(chǎng)易于實(shí)現(xiàn),具有較強(qiáng)的實(shí)用性。 [1] 王偉,李曉理.多模型自適應(yīng)控制[M].北京:科學(xué)出版社,2001. [2]LAINIOTISDG.Optimaladaptiveestimation:Structureandparameteradaption[J].IEEETransactionsonAutomaticControl,1971,16(2):160-170. [3] 董志坤,王昕,王笑波,等.多模型加權(quán)自適應(yīng)控制在中厚板層冷卻系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2010,36(8):1144-1150. [4] 許衍澤.具有輸入飽和的軋機(jī)電液伺服系統(tǒng)多模型切換自適應(yīng)控制研究[D].秦皇島:燕山大學(xué),2014. [5] 劉冰.多模型自適應(yīng)系統(tǒng)的仿真與應(yīng)用[D].大慶:東北石油大學(xué),2012. [6] 李峰,王立,高富春.SCR煙氣脫硝自動(dòng)控制系統(tǒng)及其在國(guó)華三河電廠的應(yīng)用[J].熱力發(fā)電,2009,38(5):91-93. [7] 咸士龍.660MW機(jī)組煙氣脫硝控制系統(tǒng)分析及應(yīng)用[D].保定:華北電力大學(xué),2014. [8] 孟慶杭.大型循環(huán)流化床鍋爐SNCR脫硝提效分析[J].青海電力,2015,34(4):26-28. [9] 鐘祎勍,姚國(guó)鵬,王劍釗,等.CFB鍋爐SNCR煙氣脫硝系統(tǒng)控制策略研究[J].熱力發(fā)電,2014,43(7):101-103. [10]武寶會(huì),崔利.火電廠SCR煙氣脫硝控制方式及其優(yōu)化[J].熱力發(fā)電,2013,42(10):116-119. [11]孫利.多模型切換自適應(yīng)控制系統(tǒng)的研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2013. ApplicationofWeightedMultipleModelAdaptiveControlinDenitrationSystem AimingattheproblemthatthelargerfluctuationofNOxconcentrationoccursattheoutletofSCRdenitrationsystemduringthethermalpowerplantisoperatingundervariableloadmode,aweightedmultiplemodeladaptivecontrol(WMMAC)strategyisappliedtocontroltheNOxconcentrationatoutlet.Themodelsetisdeveloped,whichcancoverthedynamiccharacteristicsofcontrolledobjectunderdifferentload.AppropriatePIDcontrollerisdesignedforeachmodel,andtheindexfunctionforcalculatingtheweightofcontrolactionisgiven.ThecontroleffectsofsinglePIDcontrolstrategyandWMMACstrategyundervariableloadoperatingconditionarecomparedthroughMatlabsimulation.ItisverifiedthatinNOxconcentrationcontrolatoutletofdenitrationsystemusingWMMACcontrolstrategycaneffectivelyimprovethedynamicqualityofthesystem. ThermalpowerplantWeightedmultiplemodeladaptivecontrol(WMMAC)Selectivenon-catalyticreduce(SNCR)DenitrationConcentrationControllerModelsetIndexfunctionVariableloadPIDcontrol 金秀章(1969—),男,2006年畢業(yè)于華北電力大學(xué)控制理論與工程專(zhuān)業(yè),獲博士學(xué)位,副教授;主要從事大型發(fā)電機(jī)組先進(jìn)控制策略的研究。 TH-39;TP273 ADOI:10.16086/j.cnki.issn1000-0380.201609021 修改稿收到日期:2016-04-28。4 仿真分析
5 結(jié)束語(yǔ)